Upload
nikolay-grachev
View
2.082
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
IntroVision - digital core analysis
Citation preview
ЦИФРОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОБРАЗЦОВ
Геологический образецКлючевой источник информации о месторождении
Оценка запасов
Геологическая модель
Гидродинамическая модель Технология разработки МУН
Методы интенсификации
Проблема
●Новые, малоизученные и сложные месторождения нефти и газа
●Карбонатные залежи
●Шельфовые месторождения
●Сланцевые пласты и баженовская свита
●Газ угольных пластов
Традиционные исследования -долго, дорого и не всегда возможно
Решение
●Интегрированный подход:
традиции + инновации
●Применение методов математического моделирования
О компании IntroVision●Компания создана в январе 2011 г. в г. Москве●Суммарные инвестиции в компанию – более 40 млн. руб.
Отзывы и пилотные проекты
Сколково Нефтегазовый центрМГУ им. М.В. Ломоносова
Наши партнерыЦентрИнновацийКуликова
Цель компании IntroVision
●Создание ПО для петрофизического и геохимического исследования геологических образцов на основе компьютерной томографии
●Предоставление сервиса по компьютерным расчетам свойств образцов, моделированию методов увеличения нефтеотдачи
Мы предлагаемУникальный инструмент геолога и петрофизика,
помогающий принимать верные решения при исследовании месторождения и проектировании разработки
Образец Томографическая лаборатория Математическое моделирование
Вариативность!
Рынок
Цифровые услуги новый сегмент рынка
$100 млн.
Услуги по исследованиям
образцов$2 млрд.
Конкуренты
Развито 5%потенциального
рынка
Рост 150% в год(USA, 2007) (Australia, 2009)(Norway,
2005)
(China, 2011)
Применение томографиив передовых компаниях
●Контроль качества образцов● Анализ плотностных неоднородностей и
направлений напластования● Анализ трещиноватости и кавернозности
● Эффективное исследование сложных месторождений● Исследование образцов любой формы и размера – от
полноразмерного керна до шлама ●Снижение неопределенностей и рисков на всех этапах● Ускорение исследования образцов и создания геологических и гидродинамических моделей● Быстрое вовлечение в разработку новых, слабоизученных и сложных месторождений● Вечное хранение 3D моделей образцов● Выбор и оценка эффективности технологий добычи, интенсификации и МУН
Преимущества технологий
Сотрудничествос томографическими лабораториями
●МГУ им. М.В. Ломоносова●Палеонтологический институт РАН●Центр Коллективного Пользования «Микроанализ»,
Сколково●Многие другие
Наши возможности●Контроль качества образцов●Оценка запасов●Исследование фильтрационно-емкостных свойств●Моделирование сейсмических волн
В разработке●Структурно-компонентный анализ● Увязка керн-ГИС, сейсмика, геологическая модель●Исследование образцов в пластовых условиях● Моделирование методов интенсификации и увеличения
нефтеотдачи
Верификация методов● Совпадение с аналитическими алгоритмами – 97%● Сопоставление с лабораторными экспериментами – 75 – 85%
5 10 15 20 25 300
10
20
30
Porosity
Lab, %
Digi
tal a
naly
sis, %
100 1000 10000 100000100
1000
10000
100000
Permeability
LBM model for perme-ability (In-troVision R&D), mD
Pore-net-work model for perme-ability (Im-perial Col-lege), mD
Laboratory data for permeability, mD
Dig
ital
cor
e an
alys
is, m
D
4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.04.0
4.5
5.0
5.5
6.0
6.5
7.0
Acoustics
Vp for MCA model (In-troVision R&D)
Standart laboratory analysis
Vp Lab, km/s
Vp, k
m/s
Песчаники
Карбонатные коллектора● Выделение трещин, каверн, их характеристики● Выделение плотностных неоднородностей
Пример:cланцевая нефть (баженовская свита)
2015 2020 2025 20300
20406080
100
Планы ОАО «Лукойл» и ОАО «РИТЭК» по добыче нефти баженовской свиты*, млн. тонн
поможет реализовать применение цифровых технологий исследования геологических образцов
*http://incot.ru/www/docs/exh_acc/09_rac_prirod/2/11_00.pdf