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Amazon RDS for Aurora2015.02.07

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金春利幸（Toshiyuki Konparu）

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Amazon RDS for Aurora は現在プレビュー中です

Amazon RDS for Aurora プレビュー来た人？

私は間に合いませんでした

今回の内容はAuroraのドキュメントをベースにしていますが私の個人的推測が含まれています

Auroraをざっと説明すると

• MySQL5.6互換で • MySQL5.6よりも最大5倍高速で • 可用性が高く • ストレージ容量が自動的に拡張する • Amazon RDSの5番目のDBエンジン

Auroraの設計思想

• サービス指向で分散型のアーキテクチャ • AWSの既存サービスを活用する • 従来のDBでは密結合されていた構成要素（SQL、Transaction、Logging、Storage）を分離し、マルチテナント化し疎結合にする

従来のDBでのアプローチ

SQL

Transaction

Caching

Logging

Storage

モノリシックなアーキテクチャ


SQL

Transaction

Caching

Logging

Storage

レプリケーション（同期型と非同期型がある）

SQL

Transaction

Caching

Logging

Storage

モノリシックなアーキテクチャ

従来のDBでのアプローチ２

SQL

Transaction

Caching

Logging

Storage

従来のDBでのアプローチ２

SQL

Transaction

Caching

Logging

Storage

SQL

Transaction

Caching

Logging

Storage

シャーディング（Shared Nothing）（データの種類や特定のキーによって読み書き先を切り替える）


SQL

Transaction

Caching

Logging

Storage


SQL

Transaction

Caching

Logging

共有ストレージ型分散

SQL

Transaction

Caching

Logging

Storage


SQL

Transaction

Caching

Logging

Storage


SQL

Transaction

Caching

Logging

Storage

Amazon S3

DynamoDB

Route53

SimpleWorkFlow

処理をする機能

データを保存する機能

Auroraをざっと説明すると

• MySQL5.6互換で • MySQL5.6よりも最大5倍高速で • 可用性が高く • ストレージ容量が自動的に拡張する • Amazon RDSの5番目のDBエンジン

MySQL5.6互換

EC2 Instance

RDS for MySQL

MySQL5.6互換

EC2 Instance

RDS for Aurora

アプリケーションの修正なく移行できる

MySQL5.6より最大5倍高速

• 600万 insert /分 • 3000万 select / 分 • RDS for MySQLの最高性能よりも最大5倍高速 • EC2の最高インスタンスで稼働させるMySQLよりも最大5倍高速

なぜ速いと言えるのか？？？


DBの性能で一番のボトルネックはI/O



I/Oを分散できれば速くできる




I/Oを非同期にできればさらにいい




非同期分散I/Oでは、データの一貫性・安全性が問題になる





非同期分散I/Oでは、データの一貫性・安全性が問題になる

分散I/Oの鍵はQuorum


AuroraでのQuorum（書込）

Auroraエンジン

Storage Storage Storage Storage Storage Storage

AvailavilityZone A AvailavilityZone B AvailavilityZone C


Auroraエンジン



書き込みは6台のうち4台のディスクに書き込めば完了


Auroraエンジン



書き込みは6台のうち4台のディスクに書き込めば完了

AuroraでのQuorum（読込）

Auroraエンジン




Auroraエンジン



読み込みは6台のうち3台のディスクから読み込めれば完了


Auroraエンジン



読み込みは6台のうち3台のディスクから読み込めれば完了

AuroraでのQuorum（書込と読込の関係）


4台で書き込めていれば




3台から同じデータが来れば正しいと言える




3台から同じデータが来れば正しいと言える

AuroraでのQuorum

分散ストレージを利用し、Quorum原理を適用することでI/Oを6台のストレージに分散しつつDBの一貫性、データの安全性を確保している

しかし、常にAZをまたいだ読み書きとなるのになぜ速いのか？？？？？

キャッシュが肝ではないか？（推測）

AuroraでのRead Replica

Storage

Master Read Replica

ストレージを共有しているのでレプリカラグはほとんどないフェイルオーバー時にデータのロスがない

15台まで作成可能

Storageの自動拡張

• Storageはマルチテナント化されている • 特定のDBに対して特定の容量が確保されているわけではない • Storageの容量はリージョンごとにAWS全体としてサイジングされ十分な空きが用意されている（推測）

• 10GBから開始し、10GB単位で最大64TBまで自動的に拡張していく

• ストレージが分散していること動的リサイズが可能になっている

その他の特徴

• データキャッシュはプロセスが分離されておりDB再起動時にもデータキャッシュが存在する形でスタートできる

• キャッシュもSSDに書き込まれておりこれが速さの肝かも（推測）

• S3へ自動的にバックアップが取られる • 1秒単位でのデータ復元 • 従来のRDS for MySQLの約1.2倍の価格

個人的な注意点

• 5倍の性能は鵜呑みにせず、性能特性をちゃんとみたほうがよさそう

• MySQLとの互換性についても単純なSQL以外を使っているアプリでは検証したほうがよさそう

• ただ、素晴らしいプロダクトと言えそう！

Save The Date!

3月22日新宿でJAWS-UGの全国イベントがあります。私、実行委員長なので来てください。お願いします。

JAWS DAYS 2015 Road Trip

3月21日(土)大阪から東京まで無料のバスが出ます（行きだけ。帰りは自費で）

大阪名古屋東京

Thank you

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