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CHIH-MING CHEN (陳志明)About ME
Ph.D Student in TIGP-SNHCC
Research Assistant at AS CITI
Research Intern at KKBOX
Advisor: Prof. Ming-Feng Tsai (蔡銘峰)
Advisor: Dr. Eric Yang (楊弈軒)
• CLIP Lab
• MAC Lab
Research, Machine Learning
https://about.me/chewme
資料與⺫⽬目標競賽說明
2013
0255075
100
JAN. MAY JUNE SEP.
2014/08
0255075
100
1 11 21 31
採⽤用Morisita-Horn similarity index
作為評量標準。
資料⾛走勢預測
時間點、成⻑⾧長趨勢建⽴立模型
觀察⼀一:假⽇日與⾮非假⽇日有明顯區別
觀察⼆二:時間區間有明顯區別
觀察三:不同但固定的成⻑⾧長趨勢
根據星期計算平均
根據時間區間計算平均
估算成⻑⾧長趨勢
步驟⼀一
步驟⼆二
步驟⼀一計算平均
2013
⼀一 ⼆二 三 四 五 六 七 ⼋八 九 ⼗十 ⼗十⼀一 ⼗十⼆二
[ ]禮拜⼀一08~12
[ ]禮拜⼀一20~24
[ ]禮拜⽇日08~12
[ ]禮拜⽇日20~24
…
86.0 132.0 143.0 167.0 154.0 125.0 70.0 154.0 169.0 86.0 167.0 154.0 125.0 70.0 154.0 169.0
97.0 132.0 136.0 154.0 150.0 102.0 81.0 165.0 166.0 97.0 132.0 136.0 154.0 150.0 102.0 81.0
86.0 132.0 143.0 167.0 154.0 125.0 70.0 154.0 169.0 86.0 167.0 154.0 125.0 70.0 154.0 169.0
97.0 132.0 136.0 154.0 150.0 102.0 81.0 165.0 166.0 97.0 132.0 136.0 154.0 150.0 102.0 81.0
步驟⼀一計算平均
2013
⼀一 ⼆二 三 四 五 六 七 ⼋八 九 ⼗十 ⼗十⼀一 ⼗十⼆二
[ ]禮拜⼀一08~12
[ ]禮拜⼀一20~24
[ ]禮拜⽇日08~12
[ ]禮拜⽇日20~24
…
86.0 132.0 143.0 167.0 154.0 125.0 70.0 154.0 169.0 86.0 167.0 154.0 125.0 70.0 154.0 169.0
97.0 132.0 136.0 154.0 150.0 102.0 81.0 165.0 166.0 97.0 132.0 136.0 154.0 150.0 102.0 81.0
86.0 132.0 143.0 167.0 154.0 125.0 70.0 154.0 169.0 86.0 167.0 154.0 125.0 70.0 154.0 169.0
97.0 132.0 136.0 154.0 150.0 102.0 81.0 165.0 166.0 97.0 132.0 136.0 154.0 150.0 102.0 81.0
平均值
步驟⼆二估算趨勢
2013
⼀一 ⼆二 三 四 五 六 七 ⼋八 九 ⼗十 ⼗十⼀一 ⼗十⼆二
[ ]禮拜⼀一08~12 86.0 132.0 143.0 167.0 154.0 [ ]禮拜⼀一
08~12 157.0 161.0 108.0 124.0 145.0
步驟⼆二估算趨勢
2013
⼀一 ⼆二 三 四 五 六 七 ⼋八 九 ⼗十 ⼗十⼀一 ⼗十⼆二
[ ]禮拜⼀一08~12 86.0 132.0 143.0 167.0 154.0 [ ]禮拜⼀一
08~12 157.0 161.0 108.0 124.0 145.0
⼗十⼆二 ⼀一—( ) / ⼀一
= 平均變化程度
結合步驟⼀一、⼆二最後預測
預測數值 = 估算平均值+(估算平均值*平均變化程度)
Kernel density estimationTukey Test. Regression /Time Series