Kib Rzykov 24th Apr2009

Веб-аналитикаи

e-commerce

Зыков РоманOZON.ru

блог KPIs.rue-mail [email protected]

Содержание

Определение

Рекомендации

Исследования

Простейший тип рекомендаций

Как сделать?

Как измерить?

Как улучшить?

Анализ статистики посещаемости сайта с целью повышения его эффективности

Привлечение на сайт (SEO, Реклама, Партнерка, Рассылки и т.д.)

Акции и спецпредложения на сайте(Баннеры, Новости, Прочие акции)

Инструменты продаж на сайте(Рекомендации, Поиск, Мерчандайзинг, A/B тестинг, Юзабилити)

P.S.: Самая главная цифра – деньги. Учитесь их мерить.

Веб аналитика


Ozon.ru450 тысяч товаров – Выбор сделать непросто!!!

………………………………………………………

Как помочь клиенту сделать правильный выбор

и заработать самому???









Что говорят клиенты

Покупатели ожидают от магазина больше персональных предложений, основанных на их предыдущих покупках и действий

Персональные рекомендации товаров удобны, экономят время и помогают сделать лучший выбор

Покупатели считают, что Интернет это место, где их лучше всего знают, но персональные рекомендации магазинов это пока плохо учитывают

Покупатели более лояльны к продавцу, который делает им персональные рекомендации

Персональные товарные рекомендации очень ценны на протяжении всего процесса общения с продавцом

Улучшение релевантности персональных рекомендаций увеличивает т.н. дополнительные продажи

По данным онлайнового опроса 1,345 интернет покупателей, которые сделали за год 4+ покупки, потратив $500 и более долларов

75% клиентов не беспокоятся по поводу использования их данных для персональных рекомендаций

Клиенты думают

Покупателям нравятся рекомендации в любых местах на сайте, но больше всего любят на странице товара

Клиенты думают

Главная страница

Amazon Educated Shoppers About

Personalized Product Recommendations

Страница товара

“More Great Finds” You may also likeTop sellersNewGreat choice

Категории товаров

Captivate customers

immediately in the category

page

Корзина

Fuel last-minute impulse buys

This Season’s Essentials

You Might Like/Deal of the Day

Подтверждение заказа

Merchandised for incremental sales

Письмо «Спасибо за заказ»

Specific coordinating

product sent via email

Настройка рекомендаций

Favorites byCategorySub-categoryBrand

E-mail рассылки

Taking advantage of profiling by

promoting new products based on preferences

“Beauty Bye-Byes” online-only clearance

Netfilx

2006

Рекомендательная система

Связи между товарами:Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.)Часто покупают вместеПокупают после одного поискового запросаОдинаково оценены одним и тем же клиентомПомечены одним тегоми т.д.

Итоговый вес рекомендуемого товара вычисляется из веса связей «клиент-товар» и «товар-товар»

Вес связи «товар-товар» зависит от базового веса типа связи и частоты появления.

Рекомендательная система

Связи между товарами:Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.)Часто покупают вместеПокупают после одного поискового запросаОдинаково оценены одним и тем же клиентомПомечены одним тегоми т.д.

Отношение клиента к товару:Покупка или добавление в корзинуПросмотр страницы товараДобавление в WishListНаписание отзываи т.д.

Итоговый вес рекомендуемого товара вычисляется из веса связей «клиент-товар» и «товар-товар»

Вес связи «товар-товар» зависит от базового веса типа связи и частоты появления.

Мгновенные рекомендации

Просмотр конкретной страницы С этим товаром часто покупают (9% добавлений в корзину)Те, кто смотрел эту страницу, затем купили (5% добавлений в корзину)

Те, кто искал ЭКОНОМИКА , купили: (5% добавлений в корзину)

Бестселлеры просматриваемого раздела (4% добавлений в корзину)

Персональные рекомендации

Статистический алгоритм +Гибкий функционал настройки +Удобная навигации по списку рекомендаций

Показ блока рекомендаций в разных частях сайта


Эффективность рекомендаций

Рекомендательная система - это 38% добавлений в корзину всего интернет-магазина. Из них 7% - персональные рекомендации на основе информации о клиенте

Данные 2007 года

Эффективность рекомендаций

~ 85%

~ 80%

Клиенты в восторге от сервиса персональных рекомендаций

Overview of Ozon.Ru Services

Наиболее востребованными и позитивно воспринимаемыми сервисами OZON.RU являются:

“Отзывы покупателей":Позволяет получить информацию о реальном опыте использования продукта и сравнить ее с описаниемДает возможность подписаться на отзывы покупателей и отслеживать информацию о товаре по мере ее поступления

“С этим товаром часто покупают”, “Те, кто смотрел эту страницу, затем купили"

Позволяет найти товары в схожих категориях, расширить круг своих интересов

“Новинки”, “Бестселлеры”Позволяет быть в курсе последних событий в областях, к которым потребители питают наибольший интерес









Как выглядит

Те, кто смотрел эту страницу, затем купили – полностью делаются на основе только веб-аналитики

Как работает?

Внутренняя система веб-аналитики









Как измерить эффективность?

Что использует Ozon.ru?

Мерчандайзинговый анализ в Omniture SiteCatalyst:

Сколько зарабатывает товарный блок на сайте?

Сколько зарабатывает система поиска?

Где лучше показывать рекомендации?

Мерчандайзинг










A/B тестинг


Орел или решка???


Четный номер id клиента

Нечетный номер id клиента

Незарегистрированный клиент

A/B тестинг

Собственный JavaScript или Google WebSiteOptimizer

Монетка бросается для клиента или во время просмотра страницы?

Большой трафик дает быстрый результаты

Контрольная группа

Выберите главный показатель эффективности

Терпение, еще раз терпение

Выводы


Тестируйте

Главное – деньги. Учитесь их мерять.

Ну как?Вопросы и ответы.

блог KPIs.rue-mail [email protected]

Technology

Kib Rzykov 24th Apr2009