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Analyze Real Voice of Customers May, 2015 클라우드 환경 자가학습 기반 음성 다이어리 (RYL : Record Your Life) 1. 조직 및 연혁 2. RYL 3. 시장상황 및 기회 4. 경쟁력

Minds ryl 사업

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Analyze Real Voice of Customers

May, 2015

클라우드 환경 자가학습 기반 음성 다이어리 (RYL : Record Your Life)

1. 조직 및 연혁

2. RYL

3. 시장상황 및 기회

4. 경쟁력

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1. 조직 및 연혁 (1/2)

사명 (주)마인즈랩 설립일 2014.01.01

대표이사 유태준 자본금 1,220 백만원

소재지 본사 : 대전광역시 유성구 가정북록 96, 307호(장동,대전경제통상진흥원) 기술센터 : 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 660 유스페이스 1-B동 12층

사업목적 음성인식 및 텍스트분석 소프트웨어 및 서비스 제공

종업원수 11명

성명 직위 역할 학력 및 경력사항

유태준 대표이사/CEO 경영 총괄 서울대학교 삼일PwC컨설팅, 공인회계사(KCPA), IT기반 비즈니스 컨설팅 경험

임한석 부사장/CSO 영업 총괄 성균관대학교 전산학 학사 HP/Cisco/Comtec, 기술영업 경험

박성준 부사장/CFO 전략/공공부문 서울대학교 제어계측공학 학사 한솔그룹, 한국정보공학, 한국스마트카드(이사), 서울시(경제자문위원)

황이규 전무/CTO 연구개발 책임 전북대학교 전산학 박사 한국전자통신연구원(ETRI)/다음소프트/인터웍스미디어, 비정형 데이터분석 연구

안준환 부장 기획/ 마케팅 담당 중앙대학교 컴퓨터공학 학사 애경유화/인터젠컨설팅/다음소프트, IT개발/기획/컨설팅 경험

연구소기업 등록 ETRI 맞춤형 기술지원 인정

국가연구개발 우수성과 선정 회사 개요

주요인력 경력 사항

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2. 음성 다이어리 서비스 (1/2)

앱(Android)

앱(IOS)

음성인식 서비스

관리도구

검색

Infrastructure

텍스트분석

색인 검색

키워드 라이프스타일 (페르소나)

감성 트렌드

이슈 분류

평판/인식 …

인프라 관리

Speech Recognition

Learner

학습모델

음성인식 관리 텍스트분석 관리 서비스 관리

개인화 음성인식

Baseline 음성인식

개인학습 Baseline 증강학습

그룹(협동)학습

개인별 AM 개인별 LM

Baseline AM Baseline LM

음성인식 서버 Hadoop 서버 검색 서버 클라우드 저장소 어플리케이션

서버

Web IOS Android

일기/메모 조회 - 음성/텍스트 검색/조회

일기/메모 생성/수정 - 음성 입력/송신, 텍스트 수신/조회, 텍스트 수정/송신

일기/메모 공유 및 SNS 연동 - 사용자 간 공유 - 페이스북, 카카오스토리 등 SNS 연동

회원 가입/탈퇴 - SNS계정 연동

광고 등 연계서비스 - 라이프스타일 연관 광고

모니터링

DB 서버

개인별 AM 개인별 LM 개인/그룹 AM 개인/그룹 LM

일기/메모 전사(Transcription) 서비스 - 인식성능 향상을 유료 부가 서비스

음성인식 학습 - 개인학습, 그룹(협동)학습, Baseline학습

②최초 인식결과 (Text)

③사용자 수정결과 (Text)

④개선 인식결과 (Text)

①사용자 음성일기 (Voice)

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비즈니스 모델

사용자 참여를 통해 성능을 향상시키는

음성인식 메모/다이어리 플랫폼 서비스

先 사용자 확보 후 본격적인 수익사업화

추진

프리미엄 유료서비스, 인앱 판매, 광고 등을

통한 수익 창출

Value Proposition

사용자 참여를 통해 음성인식 정확도를 높이는 차별화된 사용자 경험 제공

타 플랫폼 서비스에 대한 개방성을 통한 기록/공유

유도

음성인식 결과 텍스트 분석을 통해 개인 특화된 정보 및 서비스 제공

영어, 중국어 등 언어 확대를 통해 세계적 플랫폼 서비스로 발전

2. 음성 다이어리 서비스 (2/2)

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음성인식 시장은 기술적 진입장벽으로 인해 소수 기업이 시장을 선점하고 있으나, ETRI의 높은

기술력으로 한국어에 경쟁력이 있으며 중장기적으로 타 언어시장에도 대응이 가능합니다.

3. 타겟 시장상황 및 기회 (1/3)

시장 규모

『BCC Research, Global Markets and Technologies for Voice Recognition, January 2013』 中 Enterprise 항목

- 환율 달러당 1,100원 - 전체 중 5%를 관련시장으로 가정 - 국내시장은 해외시장의 2%로 가정

근거

가정

[단위 : 억원]

2015년 기준 음성인식 규모

세계시장 3조원, 국내시장 : 522억원

연평균성장율(CAGR) 15% 이상의 성장 산업

시장성장 원동력

VOC분석을 통한 성과향상 요구 증대

단순 처리 및 정량 데이터 분석에 머물렀던 VOC 분석으로는 성과향상에 한계

기업 내부에 음성 및 텍스트 형태의 분석되지 않은 방대한 데이터 보유

음성 및 텍스트 형태의 고객의 소리를 분석해 고객 니즈의 정확히 파악 및 대응으로 성과향상 니즈 증대

음성인식과 텍스트분석이 개별 시장 및 플레이어로 구성되어 통합서비스 경쟁자 없음

기록/공유/참여形 차별화 UI/UX 선호 증대

음성인식과 같은 새로운 사용자 경험에 대한 호기심 및 선호도 존재

개인의 일상을 기록하고 소통/공유하려는 경향이 강함 (음성인식을 통한 편리성 및 타 플랫폼 서비스에 대한 개방성 제공)

자발적 참여를 통해 문제를 해결하려는 사용자 호기심 존재 (사용자 참여를 통해 음성인식 성능이 향상되는 차별화된 사용자 경험)

자신만을 위한, 자기와 관련된 정보 및 서비스를 바라는 사용자 성향이 강함 (내용 분석을 통한 소비자의 성향, 라이프스타일 등 파악 및 맞춤형 서비스)

구 분 세계시장 국내시장

2013년 19,015 380

2014년 22,286 445

2015년 26,119 522

2016년 30,612 612

2017년 35,877 717

2018년 42,048 840

2019년 49,280 985

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3. 타겟 시장상황 및 기회 (2/3)

- Text : Evernote, OneNote

- Image : Instagram

- Action : Fitbit, Apple watch - Amazon Mechanical Turk

- Google reCAPTCHA

- Wikipedia

클라우드 환경 자가학습 기반 음성 다이어리

(Voice-Log) Service

Voice Recognition

Memo/Life Log

Crowd Sourcing

- Agent : Apple SIRI, Google Now, MS Cortana, Amazon Echo

- Contact Center : Verint Impact 360, Nuance Conversational IVR, Voicebase INVOCA

- Search : Naver, Daum

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3. 타겟 시장상황 및 기회 (3/3)

Amazon Echo - 정보, 음악, 뉴스, 날씨 등을 물어보면 곧바로 알려준다. - 손을 대지 않고 음성으로 편하게 물어보고 제어한다. - 방이나 거실 웬만큼 떨어진 곳에서도 말을 알아듣는다. - 클라우드에 연결돼 있고, 기계학습을 통해 갈수록 똑똑해진다.

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4. 경쟁력 (1/2)

음성인식

모바일 플랫폼 기반 개인 맞춤형 자연어 연속어 음성인식 기술

음성인식 계산량 감소를 위한 발화 검증 기술 등

텍스트분석

고정밀 언어처리 기술

이슈탐지-모니터링 및 예측분석 기술

대용량 텍스트 저장/색인/검색 기술

ETRI의 뛰어난 텍스트분석 특허 기술 (국내특허 10건, 국제특허 6건)

ETRI의 뛰어난 음성인식 특허 기술 (국내특허 16건, 국제특허 2건)

ETRI의 앞선 음성인식 및 텍스트분석은 높은 성능과 앞선 기능을 제공합니다.

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4. 경쟁력 (2/2)

음성인식

모바일 플랫폼 기반 개인 맞춤형 자연어 연속어 음성인식 기술

계산량 감소를 위한 발화 검증 기술 등

텍스트분석

고정밀 언어처리 기술

이슈탐지-모니터링 및 예측분석 기술

대용량 텍스트 저장/색인/검색 기술

병렬처리 기술

음성인식 부하 대응을 위한 선형적 성능확장 제공

클라우드 기술

디바이스 및 타 서비스와의 연계 저장소 및 기술

증강학습 기술

사용자 참여가 개인, 그룹, 전체의 음성인식 성능 향상으로 반영

분산저장 기술

음성인식 텍스트 저장 및 분석

용량증가 대응

음성인식 서비스

클라이언트(디바이스), 통신, 서버 간 연계

다이어리 서비스

편리하고 차별화된 사용자 경험 및 인터페이스 제공

타 플랫폼 연계

타 메모, SNS 등 다양한 플랫폼과의 개방형 연계

자가학습 서비스

사용자 참여를 유도하는 편리성 및 효과성 제공

응용/추가 기술

이전 원천 기술

서비스

플랫폼 서비스 구축을 위해 이전 원천기술을 토대로 추가적인 응용기술과 서비스 구축이 필요합니다.

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