16
Mapování a predikce kriminality Jan Cibulka @jancibulka ihned.cz/data

NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Prezentace z třetího ročníku konference New Media Inspiration (http://nminspiration.cz), který se konal 8. 2. 2014 v hlavní budově FF UK pod vedením @petrkou, @simindr a @josefslerka.

Citation preview

Page 1: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Mapování a predikce kriminalityJan Cibulka @jancibulka

ihned.cz/data

Page 2: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Mapy kriminality• pomáhají pochopit zákonitosti • od špendlíkových hlaviček po heatmapy

Official Map of Chinatown in San Francisco http://www.davidrumsey.com/luna/servlet/detail/RUMSEY~8~1~215016~5501920 Analýza kriminality v Ostravě v roce 2010-2011, Horák, Ivan, Návratová, Inspektor, nepublikováno

Page 3: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Mapy kriminality• analýzy pohybu pachatele, oběti, místa odstavení vozu • možná “základna pachatele” a další…

Crime Mapping Case Studies: Practice and Research, Chainey, Tompson GIS and Crime Mapping, Chainey, Ratcliffe

Page 4: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Predikce kriminality• není to Minority Report, spíše předpověď počasí

Predictive Policing, RAND http://www.rand.org/pubs/research_reports/RR233.html

Page 5: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Predikce kriminality• v kombinaci s mapami • doména USA (PredPol, IBM SPSS Modeler, CrimeStat) • různé aplikace ML • komerční produkty “vykazují” lepší výsledky

• chybí veřejně dostupné informace, oponentury

http://www.predpol.com/technology/ http://www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?infotype=SA&subtype=WH&htmlfid=YTL03131USEN

Page 6: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Predikce kriminality - slabiny• nutnost kvalitních dat • vysoká proprietárnost pro danou oblast • kvůli latentní kriminalitě nebezpečí “potvrzení kruhem”

• nebezpečí diskriminace • zásah do občanských práv

• komplikované nastavení, interpretace • množství prediktorů a modelů

Page 7: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Mapy v ČR• v ČR se (omezeně) užívá mapování

Bezpečnostní situace v ČR 2012, OBP Ministerstva vnitra, dostupné na vyžádání

Page 8: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Mapy v ČR• v ČR se (omezeně) užívá mapování

Bezpečnostní situace v ČR 2012, OBP Ministerstva vnitra, dostupné na vyžádání

Page 9: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Mapy v ČR• Problematika přepočtů na obyvatele (index)

http://data.blog.ihned.cz/c1-61341380-prepadeni-na-barrandove-drogy-v-holesovicich-kriminalita-optikou-mobilnich-dat http://esri.com

Page 10: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Mapy v ČR• Chybějící data (geolokace) • Nutnost přizpůsobit IT systémy, zejména ETŘ

Analýza kriminality v Ostravě v roce 2010-2011, Horák, Ivan, Návratová, Inspektor, nepublikováno

Page 11: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Predikce a analýza v ČR• Dle záměru Odboru prevence a kriminality MV

• propojení databází PČR, městských policií a samospráv (!) • další data “místního významu”

• sociální správa (!) • soudy • ČSÚ (!) • sběr dat od občanů

• následná analýza vazeb (výslovně uveden SPSS modeler) • prolnutí trestní, přestupkové, sociální, pořádkové a místně-správní

agendy

• “konkrétní a adresné varování, zákazy nebo doporučení v rámci informování obyvatelstva”

Záměr projektu MAPY BUDOUCNOSTI, OPK Ministerstva vnitra, nepublikováno

Page 12: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Predikce a analýza v ČR - rizika• centralizace přestupkové agendy

• přestupky u nás rozhodují správní orgány (žalobce-soudce-kat) s nízkým právním vědomím, viz kauza “romská vlajka”

• kriminalizace přestupkového jednání • kvazikriminalizace sociálním statusem (latence a důkaz

kruhem, vzpomínáte?)

http://www.tyden.cz/rubriky/domaci/chtel-bojovat-proti-rasismu-ale-dostal-od-radnice-pokutu_293403.html#.UvONPUJdXso

Page 13: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Predikce a analýza v ČR - rizika• nejasné postavení predikcí

• anonymní tip? • důvěryhodný tip (informátor)?

• občanská práva • v USA IV. dodatek Ústavy • v ČR § 63 Zákona o policii a § 12 Zákona o obecní policii

http://www.zakonyprolidi.cz/cs/2008-273#p63 http://www.zakonyprolidi.cz/cs/1991-553#p12

Page 14: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Predikce a analýza v ČR - rizika• nejasné postavení predikcí v dokazování

• složitost a praktická “nepochopitelnost” některých modelů • netransparentnost policie (a chabý kontrolní efekt MV)

• kauza Pecina vs. policejní prezidium (databáze DNA) • zneužívání § 11 InfZ, zejména odst. 1 písm. a

(elektronický trestní spis jako “interní pokyn”), dále odst. 6

• tendence utajovat (např. absolventské práce VŠB Ostrava, samotnou studii kriminality, zdrojová data…)

• veřejnosti přístupná jen agregovaná data

http://paragraphos.pecina.cz/2013/02/policie-poskytla-dalsi-informace-k.html http://www.zakonyprolidi.cz/cs/1999-106#p11

Page 15: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Kam dál?• nutnost debaty • nepodlehnout technokratickým řešením

• co strach z kriminality? • důvěra v policii a soudy? • kvalitní nápravná péče (snížení recidivy)

• naprosto nutná je větší transparentnost MV a PČR, nastavení kontrolních mechanismů (menší ideová provázanost mezi PČR a kontrolou v podobě MV)

• pozor na “módní” trendy • predikci kriminality chce např Praha 1…

http://data.blog.ihned.cz/c1-61251960-praha-1-planuje-nakup-kamer-studii-za-200-tisic-vypracoval-jeden-z-moznych-dodavatelu-zakazky

Page 16: NMI14 Jan Cibulka - Mapování a predikce kriminality

Bonus na doma - mapa kriminality

• hlavně si přečtěte Workbook, použijte přiložená data • pár poznámek i na webu http://datastory.cz • poptejte se vaší městské policie (nevyklouzne z InfZ tak

snadno)

http://www.icpsr.umich.edu/CrimeStat/