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This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean users use the NodeXL
NodeXL Chapter 14: Youtube 노드엑셀을 이용한 유튜브 네트워크 분석
이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL 의 14 장을 기초로 한국 이용자들이 노드엑셀을 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼임 . 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원제와 상이함 .
• 이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람 .왕정 , 박한우 (2010). 노드엑셀을 이용한 유튜브 네트워크 분석•경산 : 영남대학교
Youtube 소개 :●Youtube 는 무료 동여상 공유 사이트로 , 사용자가 영상클립을 업로드하거나 , 보거나 공유할 수 있다 . YouTube 는 온라인 동영상 업계의 선두주자로서 전세계 사람들이 웹을 통해 독창적인 동영상을 감상하고 공유하려고 제일 먼저 찾는 사이트입니다 .
●2005 년 2 월에 페이팔 직원이었던 채드 헐리 (Chad Meredith Hurley, 현재 유튜브 CEO), 스티브 첸 (Steve Shih Chen), 자웨드 카림 (Jawed Karim, 퇴사 ) 이 공동으로 창립하였다 . 사이트 콘텐츠의 대부분은 영화와 텔레빚전 클립 , 뮤직 비디오고 아마추어들이 만든 것도 있다 .
●2006 년 11 월에 Google 은 Youtube 를 주식 교환을 통해 16 억 5 천만 달러에 인수하기로 결정하였다 . Google 의 YouTube 인수는 지금까지 세간의 관심을 가장 많이 받은 기업 인수라 해도 과언이 아닐 것입니다 .
● 구글은 2007 년 6 월 19 일 프랑스 파리에서 열린 ‘구글 프레스데이 2007’ 행사에서 국가별 현지화 서비스를 시작한다고 발표하고 , 먼저 네덜란드 , 브라질 , 프랑스 , 폴란드 , 아일랜드 , 이탈리아 , 일본 , 스페인 , 영국 사용자를 위한 페이지를 공개했다 .
● 한국어 서비스는 2008 년 1 월 23 일에 시작했다 .
Youtube 소개 :
여러 소설네트워크 사이트에 연결 시켜 편리한 동영상 공유 서비스 제공
Youtube 성공의 중요한 원인은 쉬운 업로드 및 공유이다 . 그 중에 동영상의 소스코드를 제공하여 임베드 (embed) 방식으로 공유 가능한 것은 중요한 원인이다 .
Youtube 소개 :
동영상 공유 네트워크 유형 :
● 동영상 콘텐츠 네트워크 : 공동이익 및 공동 취미를 반응 -Youtube 정의된 분류 ex: 음악 , 오락 , 정치 , 뉴스 등 - 사용자가 Youtube 분류 밑에 정의된 세부적인 분류 ex: 오바마 지지자 , 메이크업 애호가
노드 = 동영상 노드간의 관계 = 공유한 태그 등
● 사용자 커뮤니케이션 네트워크 : 친구맺기 및 구독
노드 = 사용자 노드간의 관계 = 친구관계 혹은 구독관계
Youtube 의 구조 :
Youtube 는 동영상 콘텐츠 배포기능을 제공하는 동시에 동영상 사용자의 커뮤니케이션 관계망도 창조했다 . 즉 , Youtube 의 구조는 동영상 콘텐츠 네트워크 및 사용자 네트워크로 구성했다 . 서로 밀접한 관계를 맺고 있다 . 하지만 네트워크 분석의 차원에서 동영상 콘텐츠 네트워크 및 사용자 네트워크 나눠서 분석하는 것은 대부분이다 .
주의 사항 :
Youtube 네트워크도 상항 변화하고 있는 네트워크이다 . 특히 Youtube 제공한 새로운 서비스 및 기능을 계속 나오기 때문에 연구자가 최신의 기능 변화를 파악해서 연구하는 것이 더 편하다 .
Youtube 의 구조 - 동영상
● 동영상 업로드자 정보 : 현재 업로드자의 아이디만 클릭하면 볼 수 있음
● 동영상 시청횟수
● 동영상 시청 통계
● 동영상에 대한 평가 -댓글
● 관련 동영상 제시
● 동영상 태그
● 동영상 카테고리 분류
Youtube 의 구조 - 사용자 채널● 사용자 정보 ● 구독자 / 친구● 채널 댓글 ● 사용자 최근 활동● 사용자 구독 정보 ● Youtube 상장
Youtube Network- 동영상 콘텐츠 네트워크
동영상
동영상에 대한 평가
(댓글 )관련 기타 동영상 원본 동영상에
대한 반응동영상 콘텐츠에 대한 묘사 / 태그
Youtube 동영상 네트워크의 관계 분류
NodeXL 아직 “관련 기타 동영상”의 데이터 수집 및 네트워크 분석 불가
Youtube Network- 동영상 콘텐츠 네트워크
Youtube 사용자 네트워크의 관계 분류
사용자
친구 구독
허락 없이 구독 가능One way communica-
tion
서로 허락 받고 친구 맺기Two way communica-
tion
프라이버시 문제 :▶비공개 친구 관계 및 구독 관계의 경우 데이터를 수집 할 수 없는 제한이 있음▶ 사용자가 비공개 설치하지 않은 경우에 사용자의 개인 정보 , 민감한 정보 등 유출할 수 있게 때문에 연구자가 사용자의 프라이버시를 존중하고 책임감 있게 조사하시기 바람
Youtube Network 분류
동영상 네트워크 사용자 네트워크
평가(Comments)
동영상 및 댓글에 대한 평가 / 반응
댓글에 대한 반응
친구(Friends)
- 정보 공개의 경우 수집 가능
구독(Subscriptions)
- 정보 공개의 경우 수집 가능
비슷한 묘사(Similar descriptors)
동영상의 제목 , 태그 , 설명 , 카테고리에 바탕으로 형성된 네트워크
시청자 정의한 스타일 및 카테고리 네트워크
관련 동영상(Related videos)
Youtube 알고리즘 바탕 , NodeXL 수집 불가
-
Youtube Network- 분석 가능한 문제
동영상 네트워크 사용자 네트워크
중심성 : ex- 카테고리별 중심에 있는 동영상
중심성 : ex-누가 사용자 네트워크의 중심에 있는가 ?
집단 : ex- 같은 태그로 모이는 동영상들
집단 : ex- 사용자가 어떻게 연결되어 새로운 집단을 형성하는가 ?
시간 비교 : ex- 시간의 추이에 따라 동영상 네트워크 어떻게 변화하는가 ?
시간 비교 : ex- 시간의 추이에 따라 사용자 네트워크 어떻게 변화하는가 ?
- 친구 및 구독관계 비교
Youtube 네트워크 데이터의 문제점 :
▶NodeXL 는 API 를 이용해 Youtube 에 있는 데이터를 불어오기 때문에 얻은 데이터가 전부 데이터의 일부이다 . 이에 따라 같은 내용을 검색해도 똑 같은 데이터를 나오지 않다 .▶ 사용자 비공개 설정된 내용을 수집할 수 없다 .▶ 사용자가 임의대로 동영상을 삭제가능하기 때문에 수집한 데이터 중 이미 삭제되는 데이터가 포함할 수도 있다 . 즉 , 데이터가 Youtube 의 일부분만 대표할 수 있는 것이다 .
Youtube Network- 데이터 불러오기
NodeXL 열기Import 선택▶From YouTube User’s Network- 사용자 네트워크▶From YouTube Video Network- 동영상 네트워크
다음 예를 통해 NodeXL 사용한 사용자 네트워크 및 동영상 네트워크 분석을 설명하도록 하겠습니다 .
Youtube Network- 사용자 네트워크 분석http://www.youtube.com/user/KPOPMV020
예 :
사용자 ID
필요한 데이터 선택 : 친구 네트워크 / 구독 네트워크 /
Both
▶통계 열 및 사용자 이미지 추가 ( 시간이 소유 )▶데이터 수집 제한 인수 -100~1000명
네트워크 데이터 수집 범위 :1.0/1.5/2.0
1.0 1.5 2.0
예시
Youtube Network- 사용자 네트워크 분석
수집된 데이터 파일
사용자 연결 상황(sheet-Edges)
사용자 관계
사용자 상황(sheet-Vertices)
사용자의 친구 수 , 구독자 수 , 동영상 관람횟수 등 정보를 볼 수 있음
Youtube Network- 사용자 네트워크 분석
네트워크 가시화
이 네트워크는 친구관계와 구독관계 모두 보여주는 네트워크이다 .
친구 네트워크 구독 네트워크 한 개만 표시 가능
Youtube Network- 사용자 네트워크 분석
▶데이터 수집 과정 중에 사용자 ID 중복한 경우가 있어서 데이터의 정확성 높이 기 위해 중복한 노드 삭제한 작업을 해야 함▶중복한 노드 삭제한 작업 끝나면 Relationship 옆에 Edge Weight 수치 나옴
sheet-Vertices에서 사용자 ID 선택한 후에 노드 형태는 이미지로 바꿈 . 이미지 =사용자 Youtube에서 사용한 프로필 이미지
Youtube Network- 사용자 네트워크 분석Autofill Columns->Vertex Label->Ver-tex사용자 ID 라벨로 표시됨
Eigenvector Centrality>0.003PageRank>2.000
Youtube Network- 사용자 네트워크 분석
Clustering Coefficient>0.300
Youtube Network- 동영상 네트워크 분석BEAST예 :
동영상 내용 -Keyword▶keyword 와 같은 태그 동영상 수집▶동영상에 대한 평가▶원본 동영상에 대한 반응
동영상 데이터 수집 제한 수액 100~1000
예시
Youtube Network- 동영상 네트워크 분석수집된 데이터 파일
동영상 연결 상황(sheet-Edges)
동영상 관계
동영상 상황(sheet-Vertices)
동영상의 제목 , Rating, 동영상 관람횟수 , Favorited 수 , 평가 수 등 정보를 볼 수 있음
Youtube Network- 동영상 네트워크 분석
네트워크 가시화
이 네트워크는 태그 , 평가 및 반응 네트워크 모두 보여주는 네트워크이다 .
기타 네트워크 선택 가능
▶데이터 수집 과정 중에 사용자 ID 중복한 경우가 있어서 데이터의 정확성 높이 기 위해 중복한 노드 삭제한 작업을 해야 함▶중복한 노드 삭제한 작업 끝나면 Relationship 옆에 Edge Weight 수치 나옴
Youtube Network- 동영상 네트워크 분석
sheet-Vertices에서 동영상 선택한 후에 노드 형태는 이미지로 바꿈 . 이미지 =Youtube에서 동영상의 이미지
Youtube Network- 동영상 네트워크 분석Autofill Columns->Vertex Label->Ver-tex사용자 ID 라벨로 표시됨
Youtube Network- 동영상 네트워크 분석
Betweenness Centrality>35.000
PageRank>35.000
Comments>35.000
Thank you~
이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL 의 14 장을 기초로 한국 이용자들이 노드엑셀을 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼임 . 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원제와 상이함 .
• 이 매뉴얼을 이용할 때에는 다음과 같이 밝혀 주기바람 .왕정 , 박한우 (2010). 노드엑셀을 이용한 유튜브 네트워크 분석•경산 : 영남대학교
