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Historias de éxito
Soluciones Inteligentes
Quanam A Knowledge Company
Soluciones Inteligentes para la Toma de Decisiones
Quanam en números
Años en el Mercado 34
+15+450 Consultores (45 en BA)
Quanam A Knowledge Company
Clientes+600Oficinas en América Latina9
Años trabajando en BA+15
Nuestra actividad en diferentes países
AlemaniaFrancia
Holanda
México
Honduras,Costa Rica,
Panamá
Puerto Rico
CuracaoAruba
Trinidad y Tobago
Venezuela
Colombia
República Dominicana
Saint Marteen
Quanam A Knowledge Company
Alemania
Italia
Portugal
España
FranciaPanamá
Ecuador
Chile
Perú Brasil
Paraguay
Uruguay
Argentina
Bolivia
Agenda
Business AnalyticsBusiness Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
Quanam A Knowledge Company
Quanam A Knowledge Company
Quanam A Knowledge Company
Quanam A Knowledge Company
BIG DATA: More Analytics on All Data
Quanam A Knowledge Company
BIG DATA: More Analytics on All Data
Quanam A Knowledge Company
+80% de los CEOs necesitan hacer un mejor trabajo capturando y entendiendo rápidamente la información para
poder tomar decisiones de negocio de forma rápida
+50% de los usuarios no confían en la información disponible
Quanam A Knowledge Company
80% de los problemas de datos no son detectados por el propio equipo hasta que los usuarios reportan el problema
Sources: IBM & Industry Studies, Customer InterviewsIBM CIO SurveyAccenture survey
69% de las compañías tienen 5 + repositorios… (25%: tienen más de 15+) para almacenar datos de una gran diversidad de
sistemas
Business
Planificación
Gestión Estratégica
Riesgo y Cumplimiento
Business Analytics
Quanam A Knowledge Company
Business Analytics
Modelado Predictivo
Investigación
Business Intelligence
CPM: Alinear ejecución a la estrategia
Quanam A Knowledge Company
Perspectivas de información
Balanced Scorecard
Análisis Multidimensional
DataMining / Investigación
Planificación
Nivel Gerencial
Nivel Directivo
Quanam A Knowledge Company
Análisis Multidimensional
Reportes Operativos
La información correcta, para el usuario correcto, en el momento correcto.
� Consistencia (“Limpia”)� Seguridad� Proactividad
Nivel Operativo
Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
Val
or p
ara
el n
egoc
io DecisionesOptimas
DecisionesOptimas
Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro)
PredictiveAnalytics
BusinessIntelligence
Evolución del Análisis
BIGDATADATABIG
DATADATA
Real Time
Redes
Quanam A Knowledge Company
Val
or p
ara
el n
egoc
io
Tiempo
¿Qué leofrecemos, a que precio,
por que canal?
¿Qué leofrecemos, a que precio,
por que canal?
OptimasOptimas
¿Qué clientes están por comprar?
¿Qué clientes están por comprar?
Data miningData
mining¿Cuántos productos vendimos?
¿Cuántos productos vendimos?
ReportesReportesReportesReportes
OLAPOLAP
¿De qué tipo, en que lugar?¿De qué tipo, en que lugar?
Forecasting / PlanificaciónPlanificaciónForecasting / PlanificaciónPlanificación
¿Cuál es la proyección de ventas?
¿Cuál es la proyección de ventas?
Redes Sociales (Twitter, Blogs,
Facebook)
Mails
Videos
Smartphones
Sensores / Medidores
Sistema Integrado de Sistema Integrado de InformaciónInformacióndeldel AreaArea SocialSocial
OrganismosCiudadano
S e g u r i d a d
S Prestaciones:13 Fase I
Quanam A Knowledge Company
Información Consolidada
BPSINAU
MIDESMSP
ASSE
INE
Seguridad
Beneficiarios: Todos los habitantes
documentados del Uruguay
13 Fase I18 Fase II
Dirección General Impositiva
Segmentar contribuyentes
Identificar perfiles de riesgo
Focalizar los planes de fiscalización y actuaciones
Optimizar los procesos internos asociados a los servicios y al control
Satisfacer los requerimientos de información de la DGI para llevar a cabo una mejor gestión en los diferentes niveles de la organización, apoyando la toma de decisiones estratégicas.
Quanam A Knowledge Company
Optimizar los procesos internos asociados a los servicios y al control
Disponer de estadísticas tributarias para fines internos y externos
Disponer de herramientas para medir el impacto en la recaudación de los cambios normativos
Facilitar el control de la gestión.
Mejorar los servicios al contribuyente
Cruzar agilmente información de fuentes externas (DDC, DGR, OC, Prov. Est, BPS, etc.)
Socio Tecnológico en BA
BANCARD: Objetivos del Proyecto
Diseño e implementación de un Datawarehouse que permita nuclear la información de tarjetas de crédito/debito y cajeros automáticos de todos los Bancos de Paraguay.El sistema debe ser capaz de proveer a las instituciones información confiable sobre sus clientes y el mercado.
Por tratarse de información extremadamente sensible el sistema debe garantizar la confidencialidad de los datos brindados por cualquier medio.
Quanam A Knowledge Company
ObjetivosObjetivos
• Consolidar los datos de diversas fuentes.• Manejar grandes volúmenes de datos.• Proveer información de forma ágil y performante.• Ser capaces de responder a los deferentes pedidos de las entidades y evolucionar junto con el negocio.
brindados por cualquier medio.
Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando IntegralCuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
M I S I O NPor que existimos
V A L O R E SEn que creemos
V I S I O NQue queremos ser
E S T R A T E G I A
Traduciendo la Misión en resultados deseados
Visión General del proceso Estratégico
Quanam A Knowledge Company
E S T R A T E G I ANuestro plan de juego
INICIATIVAS / PLAN DE ACCIONQue debemos hacer
OBJETIVOS PERSONALESQue debo hacer yo
Procesos Operacionales
Resultados EstratégicosAccionistas Satisfechos Clientes Fieles Procesos Efectivos Personas Motivadas y Focalizadas
Cuadro de Mando IntegralTraduciendo la estrategia en operación
Barreras para implementar la estrategia
Comunicar la estrategia a toda la fuerza de trabajo
Es importante que losgerentes tengan incentivos Discutir/analizar la
estrategia periódicamente
Algunas empresas fallan
al ejecutar su
Barrera de Incentivos
Comunicación
Barrera de Gestión
Quanam A Knowledge Company
Vincular presupuestos a la estrategia
gerentes tengan incentivos vinculados a estrategia estrategia periódicamenteal ejecutar su
estrategia
Barrera de los Recursos
Indicadores Metas IniciativasMapa Estratégico
1 2 43
Cómo trabaja el Modelo de Gestión de BSC
Quanam A Knowledge Company
Demo
Quanam A Knowledge Company
Demo
Quanam A Knowledge Company
“Cascadeo” de Cuadros de Mando
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Creación de valor
ProductividadCrecimiento
ingresos
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia operativa
Cercanía al cliente
InnovaciónSeguridad
y protecciónambiental
Capitalhumano
Capitaltecnológico
Capitalorganizacional
Perspectiva clientes
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Creación de valor
ProductividadCrecimiento
ingresos
Perspectiva clientes
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Creación de valor
ProductividadCrecimiento
ingresos
Perspectiva clientes
Dire
cció
n G
ener
alD
irecc
ione
s
Quanam A Knowledge Company
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia operativa
Cercanía al cliente
InnovaciónSeguridad
y protecciónambiental
Capitalhumano
Capitaltecnológico
Capitalorganizacional
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia operativa
Cercanía al cliente Innovación
Seguridady protecciónambiental
Capitalhumano
Capitaltecnológico
Capitalorganizacional
Dire
ccio
nes
Ger
enci
as
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Creación de valor
ProductividadCrecimiento
ingresos
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia operativa
Cercanía al cliente Innovación
Seguridady protecciónambiental
Capitalhumano
Capitaltecnológico
Capitalorganizacional
Perspectiva clientes
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Creación de valor
ProductividadCrecimiento
ingresos
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia operativa
Cercanía al cliente Innovación
Seguridady protecciónambiental
Capitalhumano
Capitaltecnológico
Capitalorganizacional
Perspectiva clientes
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Creación de valor
ProductividadCrecimiento
ingresos
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia operativa
Cercanía al cliente Innovación
Seguridady protecciónambiental
Capitalhumano
Capitaltecnológico
Capitalorganizacional
Perspectiva clientes
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Creación de valor
ProductividadCrecimiento
ingresos
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia operativa
Cercanía al cliente Innovación
Seguridady protecciónambiental
Capitalhumano
Capitaltecnológico
Capitalorganizacional
Perspectiva clientes
ANCAP: Objetivos del Proyecto
Diseño e implementación de un Datawarehouse corporativo que abarque las diversas aéreas de información de la empresa y la explotación del mismo con herramientas de Inteligencia de Negocios de Cognos, logrando la unificación de criterios e información, brindando de esta manera información confiable y de fácil acceso para los usuarios.
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Objetivos
• Consolidar todas las fuentes de información de la empresa• Proveer información confiable y oportuna a todas las Áreas de Negocio.
• Construcción de un tablero de Mando Corporativo y por negocio.
• Brindar apoyo a todos los procesos de negocio de la empresa.
Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
PresupuestaciónPresupuestación
Quanam A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
Val
or p
ara
el n
egoc
io DecisionesOptimas
DecisionesOptimas
Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro)
PredictiveAnalytics
BusinessIntelligence
Evolución del Análisis
BIGDATADATABIG
DATADATA
Real Time
Redes
Quanam A Knowledge Company
Val
or p
ara
el n
egoc
io
Tiempo
¿Qué leofrecemos, a que precio,
por que canal?
¿Qué leofrecemos, a que precio,
por que canal?
OptimasOptimas
¿Qué clientes están por comprar?
¿Qué clientes están por comprar?
Data miningData
mining¿Cuántos productos vendimos?
¿Cuántos productos vendimos?
ReportesReportesReportesReportes
OLAPOLAP
¿De qué tipo, en que lugar?¿De qué tipo, en que lugar?
Forecasting / PlanificaciónPlanificaciónForecasting / PlanificaciónPlanificación
¿Cuál es la proyección de ventas?
¿Cuál es la proyección de ventas?
Redes Sociales (Twitter, Blogs,
Facebook)
Mails
Videos
Smartphones
Sensores / Medidores
ANCAP: Objetivos del Proyecto
La Gerencia de Planificación estratégica, busca una solución informática que permita apoyar la carga y gestión del presupuesto Público y de Gestión. La confección del presupuesto se basaba en planillas Excel, esta solución resultaba inmanejable, dado que insumía gran cantidad tiempo para consolidarlo y hacía imposible registrar a un nivel de detalle adecuado.
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Objetivos
• Facilitar de la carga, consolidación y seguimiento del presupuesto publico de la empresa
• Facilitar de la carga, consolidación y seguimiento del presupuesto de Gestión de la empresa
• Administrar las interfaces con el ERP (SAP).• Generar estados de resultados por área.• Permitir comparativos con años anteriores.• Generar escenarios What If
de detalle adecuado.
Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam A Knowledge Company
Análisis PredictivoAnálisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
Val
or p
ara
el n
egoc
io DecisionesOptimas
DecisionesOptimas
Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro)
PredictiveAnalytics
BusinessIntelligence
Evolución del Análisis
BIGDATADATABIG
DATADATA
Real Time
Redes
Quanam A Knowledge Company
Val
or p
ara
el n
egoc
io
Tiempo
¿Qué leofrecemos, a que precio,
por que canal?
¿Qué leofrecemos, a que precio,
por que canal?
OptimasOptimas
¿Qué clientes están por comprar?
¿Qué clientes están por comprar?
Data miningData
mining¿Cuántos productos vendimos?
¿Cuántos productos vendimos?
ReportesReportesReportesReportes
OLAPOLAP
¿De qué tipo, en que lugar?¿De qué tipo, en que lugar?
Forecasting / PlanificaciónPlanificaciónForecasting / PlanificaciónPlanificación
¿Cuál es la proyección de ventas?
¿Cuál es la proyección de ventas?
Redes Sociales (Twitter, Blogs,
Facebook)
Mails
Videos
Smartphones
Sensores / Medidores
Soluciones IBM para Análisis Predictivo - SPSS
• Data Collection:
• Visión precisa de las actitudes y preferencias de los clientes (Investigadores de encuestas y de mercado)
• Statistics:
• Análisis estadísticos que adicionan confianza a los resultados y decisiones
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confianza a los resultados y decisiones tomadas
• Modeling:
• Entrega capacidad predictiva para la toma de decisiones del día a día.
• Deployment:
• Maximizan el impacto del análisis predictivo en la organización, a través de la colaboración entre analistas. Combina analítica predictiva, reglas locales y puntuación para ofrecer acciones recomendadas en tiempo real.
Clasificar sujetos y objetos en grupos reconociendo patrones / basándose en sus atributos
Asociar qué eventos ocurren habitualmente de forma
Objetivos Modelado
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Asociar qué eventos ocurren habitualmente de forma simultánea
Secuenciar qué eventos normalmente llevan a otros
Predicción de lo que puede ocurrir en el futuro
Aplicaciones Modelado
Quanam A Knowledge Company
SegmentaciónSegmentación (K-medias, Kohonen, Bietápico, Anomalía)
Asociación Asociación (A priori, GRI, CARMA, Análisis de Secuencia)
Algunas Técnicas disponibles en Modeler
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ClasificaciónClasificación (Factorial, Discriminante, Red Neuronal, C5.0, GLM, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Bayesianas, Modelos de auto aprendizaje, Vecino más próximo, Árboles, Listas de Decisión, Selección de características)
Predicción Predicción (Regresión Lineal, Series Temporales, Regresión de Cox, Regresión Logística)
Automáticos Automáticos (Auto numérico, Auto clasificador, Auto Agrupación, ModelizadorARIMA automático)
Una estrategia focalizada implica importantesahorros a la vez que mejora el desempeño
� Mensaje más directo
� Ahorro de costos
� Mayor impacto de los
Em
pres
as /
Per
sona
s
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� Mayor impacto de los
recursos invertidos
� Generación de conocimiento
cliente.
Em
pres
as /
Per
sona
s
Clientes antipropensos
Objetivo conreglas
sin modelo
El objetivo del proyecto es desarrollar una herramienta que facilite el análisis del comportamiento de los contribuyentes, permitiendo una óptima selección de casos, a fin de detectar evasión, fraude, subdeclaración y omisión.
Se pretende que el SISCA mejore y automatice el proceso de selección, se alimente de información de las distintas fuentes que
BPS - ATYR: Proyecto SISCA
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selección, se alimente de información de las distintas fuentes que utilizan estas áreas y de nueva información tanto interna como externa a la Institución, integrándose con los distintos sistemas existentes.
La utilización de modelos predictivos permitirá al BPS incrementar la efectividad sobrebase y encontrar nuevos patrones de irregularidades
SISCA: Objetivo
Empresas
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Irregularidades
FiscalizaciónFiscalización
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Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
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Análisis Predictivo
InvestigaciónInvestigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
Análisis gráfico al estilo Análisis de RedesSociales
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Análisis de Fraude: Multiples industrias
I2 Industry Fraud Solution FocusI2 Industry Fraud Solution Focus
FinanzasFinanzas SegurosSeguros SaludSalud Telecomunicaciones
Telecomunicaciones EnergíaEnergía RetailRetail
IBM i2 Inteligencia en Análisis de Fraudes
Lavado de dinero
Quanam A Knowledge Company
Reclamos
Sobornos
Facturación
POS
Hurto
Robo de Identidad
Facturación
Impostores
dinero
Tarjetas de Crédito
Interno
Fraude Cibernético
Crimen Organizado
Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence AnalystFraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
Investigar
Gestión de Casos y
herramientas de
visualización para ayudar a
los investigadores en la
construcción de un caso
contra los defraudadores.
Hoy: Unidades de
Prevenir
Identificación de clientes y
entidades al momento de su
vinculación a la institución
financiera. Ayuda a prevenir
posibles amenazas de lavado
o fraude.
Hoy: Poco se hace para
Visión
Informes/
Monitoreo Modelo
Construir un caso
para pasar a la justicia
o pagos de multas
PrevenirInvestigarDetener el fraude
antes de que ocurra
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Hoy: Unidades de
investigaciones especiales
con ajustes manuales
DetectarDetectar si una transacción es probablemente un acto
deliberado para lograr beneficios económicos a través de una distorsión y/o falsificación, y tomar medidas para detener o enviar a la Investigación
Hoy: Depende en gran medida de las personas la
detección
DescubrirAnálisis y seguimiento de
casos que ayudan a los
investigadores a construir
un argumento solido para
determinar las acciones de
fraude, comparando con los
datos de casos conocidos
de fraude con el fin de
identificar fraudes que no
fueron detectados
previamente
Hoy: No se hace
Hoy: Poco se hace para
prevenir que el fraude se
produzca
Aprender
o pagos de multas
Detectar el fraude una
vez que se ha ocurrido
- y reaccionar en
consecuencia
Descubrir el fraude
después de que
ocurrió
Descubrir Detectar
Análisis de
Fraude
Proceso de Análisis de Fraude
DatosReunir todos los
datos
DescubrirDeterminar resultados
predictivos
InvestigarActuar teniendo como
base una claracomprensión del tema
Modelos PredictivosAutomatización del análisis
de patrones de irregularidades
ReglasEspecíficas
Fuentes de DatosOptimizar
RecomendacionesAprovechar los datos
estructurados y no estructurados
ReportesMostrar impacto y
eficiencia del proceso
Gestión de Casos
Iniciar y administrar el flujo de trabajo, las normas y la
gestión de los casos de fraude
Process LOB Transaction
Nuevos
Ejecución
IBM SPSS
IBM Cognos
Tomar decisiones sobre temas con una clara comprensión y actuar en consecuencia.
Quanam A Knowledge Company
ReglasEspecíficasHacer explícito el conocimiento de
los expertos
no estructurados
Documentación y Reportesde la Investigación
• Llevar a cabo análisis ad-hoc para
entender los datos, analizar tendencias,
pronosticar y planificar para impulsar
acciones precisas
• Utilizar modelos predictivos para
analizar patrones, determinar los
resultados futuros y definir las
intervenciones basadas en reglas del
área de acción.
• Extraer y normalizar entidades, hechos
y conceptos a partir de datos no
estructurados
• Explorar las relaciones complejas
• Crear e implementar informes, dashboards
y scorecards fáciles de entender.
• Monitoreo de la información en tiempo
real para tomar decisiones en tiempo real
• Aproveche las herramientas de
planificación y presupuestación para
mejorar la eficiencia del proceso
Análisis visual y forense
• Iniciar y administrar el flujo de
trabajo, las normas y la gestión
de los casos de fraude
• Investigar irregularidades
identificadas con un análisis
visual potente, de múltiples
conjuntos de datos dispares y
complejos.
• Análisis visual de relaciones,
pertenencias y redes de
influencia.
• Búsquedas federadas en
múltiples fuentes de datos
NuevosPatrones
Análisis de Contenido e Identidad
Extracción y normalización de entidades de los datos no estructurados
IdentityInsight
IdentityInsight
IBMSPSS
IBMCognos
ICA
i2
i2i2
Cap
acid
ades
Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
Gestión de Riesgo
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OpenPages solución para la Gestión Integral del Riesgo
Cinco soluciones modulares:1. Gestión del riesgo Operacional2. Dirección General de Cumplimiento3. Controles de Gestión Financiera4. Gobierno de TI5. Gestión y Auditoría Interna
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5. Gestión y Auditoría Interna
OpenPages soporta los requerimientos claves del GRC
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Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
ConclusionesConclusiones
Val
or p
ara
el n
egoc
io DecisionesOptimas
DecisionesOptimas
Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro)
PredictiveAnalytics
BusinessIntelligence
Evolución del Análisis
BIGDATADATABIG
DATADATA
Real Time
Redes
Quanam A Knowledge Company
Val
or p
ara
el n
egoc
io
Tiempo
¿Qué leofrecemos, a que precio,
por que canal?
¿Qué leofrecemos, a que precio,
por que canal?
OptimasOptimas
¿Qué clientes están por comprar?
¿Qué clientes están por comprar?
Data miningData
mining¿Cuántos productos vendimos?
¿Cuántos productos vendimos?
ReportesReportesReportesReportes
OLAPOLAP
¿De qué tipo, en que lugar?¿De qué tipo, en que lugar?
Forecasting / PlanificaciónPlanificaciónForecasting / PlanificaciónPlanificación
¿Cuál es la proyección de ventas?
¿Cuál es la proyección de ventas?
Redes Sociales (Twitter, Blogs,
Facebook)
Mails
Videos
Smartphones
Sensores / Medidores
Clientes que confiaron en nosotros…
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Soluciones Inteligentes
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para la Toma de Decisiones