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OBJETIVOS
• En esta ocasión la tarea que se nos pide, es realizar 2 hipótesis, en las que haya variable cuantitativa dependiente que sea normal, y otra cualitativa independiente que sea dicotómica. Al igual que en las entradas anteriores, trabajaremos con SPSS.
• En este primer caso, nuestra hipótesis será la siguiente:
• H0: NO hay relación entre altura y sexo
• H1: Hay relación entre altura y sexo
Para empezar, debemos elegir la opción de estadísticos descriptivos, y seleccionamos explorar. Elegimos nuestras dos variables, en este caso altura (la colocamos arriba por ser la variable dependiente, además es cuantitativa), y sexo (abajo, y es cualitativa independiente dicotómica). Pulsamos en gráficos y seleccionamos las opciones señaladas en la 2ª foto.
ANÁLISIS DE RESULTADOS
• Como la muestra es menor de 50, escogeremos Shapiro-Wilk. Vemos que la significación es mayor a 0,05, por lo que concluímos que estas variables siguen la normalidad.
RESULTADO
Al hacer la T-student, nos fijamos en la significación bilateral, y nos sale un resultado menor a 0,05, por lo que rechazamos la hipótesis nula, por lo que concluímos en que el sexo y la altura tienen relación
2º CASO
• En esta ocasión, vamos a hacer los mismos pasos que en la situación de arriba, pero vamos a tener en cuenta 2 variables distintas: peso ( variable cuantitativa dependiente) y práctica de deporte (variable cualitativa dicotómica)
H0: NO hay relación entre peso y practicar deporteH1: Hay relación entre el peso y practicar deporte
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
Al igual que en el caso anterior, tendremos que trabajar con Shapiro-Wilk. Nos encontramos con una significación mayor al 0,05, por lo que nos encontramos con unas variables que siguen la normal