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• La información contenida en las presentes diapositivas es de propiedad del Instituto Geológico Minero y Metalúrgico – INGEMMET, y no podrá ser reproducida o divulgada, total ni parcialmente, excepto previa autorización por escrito del INGEMMET. Todos los derechos y/o títulos de propiedad intelectual están reservados.
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• The information contained herein is proprietary to the Geological Mining and Metallurgical Institute – INGEMMET, and shall not be reproduced or disclosed in whole or part or used for any purpose, except when such user possesses direct written authorization from INGEMMET . All rights and/or titles to any intellectual property are reserved”.
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Pt 160
SETIEMBRE 2011
“RECONOCIMIENTO DE ZONAS DE ALTERACIÓN HIDROTERMAL CONIMÁGENES ASTER EN EL SUR DEL
PERÚ”
Dirección de Recursos Minerales y Energéticos
Dina Huanacuni, Jorge AcostaDirección de Laboratorios
Juan Casas
• INTRODUCCION
• OBJETIVO
• METODOLOGÍA
• CONTEXTO GEOLÓGICO
• AREAS DE ALTERACIÓN HIDROTERMAL
• DISTRIBUCIÓN DE DEPÓSITOS EPITERMALES
• CONCLUSIONES
CONTENIDO
INTRODUCCIÓN
‘Silice
‘Argílica Avanzada’
‘Hierro’ ‘Argílica/Fílica’
‘Propilítica’ ‘Granate’
DEMs
‘Arcillas’‘Óxidos ’
VNIR SWIR TIR
COMPARACIÓN DE BANDAS ESPECTRALES LANDSAT Y ASTER
Source: GRSG Chairman
UBICACIÓN
OBJETIVO
Reconocer minerales de alteración hidrotermalutilizando técnicas de análisis espectral a partir deimágenes ASTER. Para la comprobación deresultados se ha utilizado el Espectrómetroinfrarrojo portátil –PIMA/SP que identificaasociaciones de minerales en base a suscaracterísticas de absorción y reflexión endeterminadas longitudes de onda.
METODOLOGÍA
- Combinación de bandas
DETECCIÓN DE ANOMALÍAS
- Cocientes entre bandas
- Análisis de Componentes
Principales (CROSTA)
-Mapeo por angulo espectral (SAM)
- Mixture Tuned Matched filtering(MTMF)
- Spectral Feature Fitting( SFF)
CORRELACIÓN
GEOQUÍMICA
PETROGRAFÍA
GEOFÍSICA
GEOLOGÍA
•CORRECCIONESGEOMÉTRICAS (georeferenciación)•CORRECCIONESRADIOMÉTRICAS (calibración)
PRE-PROCESAMIENTO
PROCESAMIENTO
RESULTADOS
-Mapas de
anomalías espectrales
SELECCIÓN DE LA
ZONA DE TRABAJO
COMPOSICIÓN DE BANDAS
RGB 3,2,1
RGB 9,3,1
RGB 4,6,8
COCIENTE DE BANDAS
RGB 4/6, 5/6, 5/8RGB 4/5, 4/6, 4/7
CONTEXTO GEOLÓGICO
INGEMMET (2004)
Nieto, O. (2009)
ÁREAS DE ALTERACIÓN HIDROTERMAL
cociente 4/6 alunita - caolinita
cociente 5/6
sericita - esmectita
cociente 5/8
clorita - epídota -calcita
MAPA DE ANOMALÍAS HIDROTERMALES
Propilítica
Argílica
Fílica
LEYENDA
Puntos de muestra
GR13-0809-001 GR13-0809-002
Propilítica
Argílica
Fílica
Santa Rosa
TucariSector de Charaque
Argílica
FílicaPropilítica
MAPA DE YACIMIENTOS EPITERMALES DE ORO Y ALTERACIÓN HIDROTERMAL
Santa Rosa
Tucari
Sector de Charaque
ZONAS
A
B
C
DISTRIBUCIÓN DE DEPÓSITOS EPITERMALES
Yacimientos tipo epitermales Au-Ag
Mina Santa Rosa
Tucari
Características de la mineralización y alteración de los yacimientos en
el sur del Perú
Vista panorámica del tajo de la mina Santa Rosa
Afloramiento de la brechahidrotermal Mauruma
Muestra de mano de la brechaMauruma con Ox Fe (jarosita-gohetita)
Alteración y mineralización
Silica oquerosa super-impuestapor óxidos Fe.
Alteración sílice alunita. Rellenode fracturas con alunitacristalizada y óxidos Fe.
Brecha con fracturas rellenasde óxidos Fe y cristales debaritita.
Brecha hidrotermal Maurumacon jarosita y óxidos Fe ytenores de Au 0.5-17 g/t.
Estudios petromineragráficos
Nicoles cruzados
Nicoles paralelos
alunita
alunita
CONCLUSIONES
• La clasificación PCA de imágenes ASTER, es una herramientaadicional para la determinación y cartografiado de zonas conalteración hidrotermal.
• Para la determinación de áreas favorables para la exploración esimportante conocer la metalogenia del área, determinar los controlesregionales de mineralización y utilizar softwares apropiados.
• Se reconocieron 3 zonas importantes :Zona A brechas rodeadas por silice granular y alteración argílicaavanzada.Zona B alteración argílica, cuarzo amorfo y sílice residual.Zona C predomina la alteración propilítica.
Dirección de
Recursos Minerales y Energéticos
GRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓN