Social Bookmarking in STM

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Social Bookmarking in STM

30. November 2010 | Sabrina Reher & Isabella Peters

Eine Untersuchung am Beispiel von Social Bookmarking

Diensten

Folksonomies als Ersatz für AdWords?

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Agenda

Konzeption der Studie1.

Datengrundlage2.

Ergebnisse3.

Folksonomies: Ein Ersatz für AdWords?4.

Zusammenfassung5.

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Agenda


Datengrundlage2.

Ergebnisse3.


Zusammenfassung5.3

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Agenda


Datengrundlage2.

Ergebnisse3.


Zusammenfassung5.

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Agenda


Datengrundlage2.

Ergebnisse3.


Zusammenfassung5.

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Agenda


Datengrundlage2.

Ergebnisse3.


Zusammenfassung5.

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1. Konzeption der

Studie Ausgangspunkt:

Vergleich der akademischen Social

Bookmarking Dienste

CiteULike, Connotea, BibSonomy und 2collab

(Reher & Haustein, 2010)

Beobachtungen:

Koexistenz trotz vergleichbarer Funktionalität

Erreichen der kritischen Masse durch einen der

Dienste nicht absehbar

2collab bereits aus dem Rennen

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1. Konzeption der

Studie Überlegungen:

Was ist wahrscheinlicher?

1. Koexistenz der Dienste als Nischenprodukte

2. Erreichen der kritischen Masse durch einen Dienst

Mögliche Ursachen für 1 oder 2:

a. Disziplinäre Fokussierung der Dienste

b. Greifen direkter positiver Netzwerkeffekte

Ziel der Studie:

Untersuchung der Repräsentativität

wissenschaft-licher Disziplinen bei

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2. Datengrundlage

Diszipli

nZeitschrift

Impact

Factor

‘09

Artikel

2004-

2009

Bio

logie

PLoS Biology 12,9 1.551

34

.99

0Biological Reviews 6,6 180

The FASEB Journal 6,4 32.004

BMC Biology 5,6 293

Bioessays 5,1 962

Chem

ie

Nature Materials 29,5 1.720

5.8

52

Annual Review of Physical Chemistry 17,5 144

Surface Science Reports: A Review Journal 13,5 78

Advanced Materials 8,4 3.833

Journal of Photochemistry and Photobiology C: Photochemistry

Reviews8,0 77

Info

rmatik

ACM Computing Surveys 7,7 86

913

Human-Computer-Interaction 6,2 320

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 4,6 139

Evolutionary Computation 3,1 292

Quantum Information & Computation 3,0 103

10

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2. Datengrundlage

Diszipli

nZeitschrift

Impact

Factor

‘09

Artikel

2004-

2009

Info

rmations-

wis

senschaft

Journal of Informetrics 3,4 103

2.8

33

Annual Review of Information Science and Technology 2,9 83

Journal of the American Society for Information Science and

Technology2,3 1.207

Scientometrics 2,2 827

Information Processing & Management 1,8 613

Mediz

in

The New England Journal of Medicine 47,0 10.595

50

.87

8The Lancet 30,8 12.828

JAMA-The Journal of the American Medical Association 28,9 7.829

Annals of Internal Medicine 16,2 3.159

British Medical Journal 13,7 16.467

Physik

Acta Crystallographica Section A 49,9 374

2.4

89

Review of Modern Physics 33,2 221

Physics Reports – Review Section of Physics Letters 17,8 372

Reports on Progress in Physics 11,4 256

Soft Matter 4,9 1.266

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3. Ergebnisse

Social Bookmarking

DienstEinträge Bookmarks Posts

Article

Usage

Intensity

Social

Character

CiteULike 16.161 8.263 7.898 1,96 48,9%

Connotea 6.796 5.714 1.082 1,19 15,9%

BibSonomy 3.597 3.092 505 1,16 14,0%

Gesamt 26.554 17.069 9.485 1,56 35,7%

Definitionen:

Eintrag: Datensatz allgemein

Bookmark: Erstspeicherung eines Artikels

Post: Mehrfachspeicherung eines

Artikels

Article Usage Intensity: Einträge Bookmarks

Social Character: Posts Einträge (%)

Usage Ratio: Bookmarks Artikel 2004-2009

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3. Ergebnisse

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90%

BibSonomy

Connotea

CiteULike

Anteil der Bookmarks an den veröffentlichten Artikeln pro Disziplin

Usage Ratio pro Dienst pro DisziplinBiologie

Chemie

Informatik

Informationswissenschaft

Medizin

Physik

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3. Ergebnisse

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90%

Physik

Medizin

Informations-wissenschaft

Informatik

Chemie

Biologie

Anteil der Bookmarks an veröffentlichten Artikeln pro Disziplin

Usage Ratio pro Disziplin pro DienstCiteULike

Connotea

BibSonomy

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3. Ergebnisse

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%

BibSonomy

Connotea

CiteULike

Anteil der Posts an Einträgen pro Disziplin

Social Character pro Dienst pro Disziplin

Biologie

Chemie

Informatik


Medizin

Physik

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3. Ergebnisse

0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 1,800

BibSonomy

Connotea

CiteULike

Anzahl der Nutzer

Nutzer pro Dienst pro Disziplin

Biologie

Chemie

Informatik


Medizin

Physik

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4. Folksonomies

Grundbegriffe

Tags – (Social) Tagging – Folksonomy –

Personomy

Tag Cloud

Ziele

Zugang zu Web-Ressourcen erhöhen

Web-Ressourcen wiederfinden

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4. Folksonomies -

Beispiel Amazon

Broad Folksonomy

jeder Nutzer kann Tags hinzufügen

aber nicht immer wird die Tag-Häufigkeit angezeigt

Nutzer-Kommentare zum Produkt möglich

Nutzerprofil

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4. Folksonomies -

Beispiel BonPrix & Etsy

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4. Emotionale Tags

Neues Phänomen in der

inhaltlichen

Erschließung

Nutzer sind ehrlich...

...(be-/ver-)urteilen

Produkte/Services, etc.

Chance: Kontakt mit

Nutzern suchen

Nutzer vergeben

häufiger „freundliche“

Tags

Top 54 Emotionale Tags von Hatena (Yanbe et al., 2007).

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4. Folksonomies +

AdWords Dienen der Außendarstellung des Unternehmens

Folksonomies zeigen, wie

Produkte/Dienstleistungen im Web

wahrgenommen werden

Folksonomies als Ergänzung zu Suchmaschinen

Google / Yahoo! durchsuchen (noch) keine

Folksonomies

Ausnahme: YouTube / Flickr

Nutzer können über Tags eine Qualitätsbewertung

des Produktes abgeben

Tags können Trends setzen und Trends

wiedergeben

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4. Folksonomies +

AdWords Ähnliche Nutzer

Benutzen gleiche Tags

Nutzer 1 und 4

Taggen gleiche

Ressourcen

Nutzer 1, 2, 3 und 4

Ähnliche Produkte/

Konkur-renz

Tags verweisen auf andere

Produkte

Key-Nutzer identifizieren

Speichern ähnliche (und

viele) Ressourcen

Benutzen ähnliche (und

viele) Tags

A

D

A

BC

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4. Folksonomies +

AdWords Popularität durch Tri-Partite-Graph steigern

Ressourcen in Informationsdiensten bereitstellen

Mehrwert für Nutzer

Nutzer einbeziehen

Ressourcen erstellen und taggen lassen

Community aufbauen

Themen besetzen

Traffic erhöhen

Tags zur Beschreibung der Ressourcen nutzen

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5. Zusammenfassung

Empfehlungen bzgl. disziplinärer Usage

Ratio:

Biologie, Chemie, Medizin, Physik

Medizin

Informatik, Informationswissenschaft

CiteULike in jedem Fachbereich mit

höchstem Social Character und den

meisten Nutzern

Folksonomies kein Ersatz für

AdWords, aber eine sinnvolle Ergänzung

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Quellen

Reher, S. & Haustein, S. (2010). Social Bookmarking in

STM: Putting Services to the Acid Test. ONLINE, 34(6), S.

34-42.

Reher, S. (2010). Repräsentativität wissenschaftlicher

Disziplinen bei CiteULike, Connotea und BibSonomy.

Peters, I. (2009). Folksonomies: Indexing and Retrieval in

Web 2.0. De Gruyter Saur, Berlin.

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Kontakt

Sabrina Reher, B.A., M.A. & Dr. Isabella

Peters, M.A.

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Abteilung Informationswissenschaft

Universitätsstraße 1

40223 Düsseldorf

E-Mail: {sabrina.reher, isabella.peters}@uni-duesseldorf.de

Präsentation unter: www.slideshare.net/isabellapeters