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1 Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences
Strukturiertes Wissen an Hochschulen
TYPO3Camp Berlin 2016Vera G. MeisterJonas Jetschni
2 Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences
Struktur
Strukturiertes Wissen an Hochschule
Ausgangslage und Problem1
Nutzen und Möglichkeiten2
Fragen und Diskussion3
3 Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied SciencesStrukturiertes Wissen an Hochschule
Ausgangslage an Hochschulen
Pflege der Daten
in x Systemen• Aufwand• Inkonsistenz• Inhomogenität
StudiengängeVeranstaltunge
nExperten
Publikationen
5 Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied SciencesStrukturiertes Wissen an Hochschule
Wissensrepräsentation mit Schema.org @ THB
Relaunch Projekt in der Umsetzung,prototypische Implementierung geplant.
6 Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied SciencesStrukturiertes Wissen an Hochschule
Event-Template - Beispiel
Mock-up Eingabefelder mit Visualisierung der Variablen JSON-LD
7 Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied SciencesStrukturiertes Wissen an Hochschule
• Wissen ist maschinen-lesbar, wiederverwertbar, gezielt auffindbar• Plattformen können automatisch auf dieses Wissen zugreifen, Pflege
entfällt• z. B. Zeit-Studienführer (HRK)
• Dienstanbieter können dieses Wissen für eigene Lösungen verwerten• Google‘s Knowledge Graph• EduGraph, dezentraler Studienführer (Ergebnis studentischer
Forschungsprojekte)• EduHub, Drehscheibe für Daten im Bildungsbereich - Vision
Nutzen und Möglichkeiten
8 Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences
Standard-CMS von Hochschulen sollen befähigt werden strukturiertes Wissen ohne redaktionellen Zusatzaufwand bereitzustellenStrukturiertes Wissen an Hochschule
9 Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied SciencesStrukturiertes Wissen an Hochschule
Fragen
Womit sollte man anfangen?
Wen muss man mit ins Boot holen?
Welche Technologien sind vielversprechend?
10 Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Vera G. [email protected]
Research Group Business Modeling and Knowledge Engineeringhttps://bmake.th-brandenburg.de/