Drive分析体系拡大の実務ロードマップ

セルフサービス分析のメリットは明らか

• 本当に新しいツールを学習する必要があるのか?

• これは重要なのか?

• メリットは何か?

• 開始方法は?

• どんなデータが利用可能か?

• どれくらい時間かかるか?

• 行き詰った場合どうすればいいのか?

ただし、どんなシステムも拡張は難しい。

「データウェアハウスを完成させなければ、

どんな分析もできません。」

懸念事項 #1

本当にそうでしょうか?「完璧」を待たないで、今あるもので始めましょう。

ビジュアル分析のサイクルは、必然的に反復サイクルになります。早期に得られる結果が、最終的な決断を導きます。

「セルフサービス分析の手法は知っているので、ITは必要ありません。」

懸念事項 #2

本当にそうでしょうか?

ITは、大規模なセルフサービス分析をサポートするポリシーやシステムの構築に必要不可欠です。

どのようにして、セルフサービス

分析の拡張に必要なプログラム

関連のサポートを提供するのか?

ビジネス IT

要件 設計 開発 試験ユーザーエクスペリエンス

生産 分析

従来のモデルは、ビジネスユーザーおよびIT部門の要求を満たせない

ユーザーは待たされ…、ほとんど満足できない。

ウォーターフォールモデルが失敗する理由

これのことを言っているのかと思っていました…

あなたが欲しかったのは、この赤いコンバーチブルですか?

生産 開発

設計

ユーザー受け入れテスト

試験

内容領域専門家

(要件)

業務と開発の連携が緊密になると、品質、スピード、柔軟性が向上します。

それでもまだこれは、かかりきりでやる仕事です。

アジャイル方式がウォーターフォールモデルを改善

アジャイル方式による進行がリアルタイムだったら?

生産への推進

開発

設計

ユーザー受け入れテスト

試験

内容領域専門家

(要件)

セルフサービス開発は、アジャイル方式プロセスの段階を分解し、リアルタイムの反復を可能にします。

Tableau: より機敏なアジャイル方式

• プロセスやツールよりも人材重視

• 完全な文書化よりも実用的な分析を重視

• 要件のとりまとめよりもコラボレーションを重視

• 計画に沿うよりも変化に対応することを重視

• リアルタイムな作業

Driveとは

Tableau Driveはアジャイル手法から導き出されたビジネスインテリジェンス開発手法で、世界で最も分析的な思考を持つ企業から情報を得ています。Tableau Driveを使用すれば、現場とIT

部門は共同で分析プラットフォームを持つことができます。また、全社規模の導入においても、継続的に進化、成長する機会が得られます。

発見 試作 基礎の構築

規模の拡大

Driveは、新しい開発アプローチです

IT部門の役割• セキュリティ

• データアキテクチャ

• スケーラビリティ

• トレーニング

• オペレーションセンター

• イントラネットの配備

効果的な業務連携

業務チームの役割• クリエイティブな分析作業

• データ取得の推進

• 専門知識の共有

• 必要に応じてサポートを依頼

• エバンジェリズム

• アクションを催促

実行配備

基礎の構築

基礎の構築: 組織体制

• オペレーションセンター

• エバンゲリズムセンター

• 重役による後押し

• プロジェクト計画

• トレーニング

• 新規ユーザーの導入プロセス

• エバンゲリズムのアクティビティ

基礎の構築

基礎の構築: 技術面

• サンドボックスおよび生産環境

• ガバナンスおよびセキュリティポリシー

• データ辞書

• クリーンで、管理された公開データソース

• プロセス: 推進、エスカレーション、ライセンス発行

• オンラインヘルプデスク

目的

業務チームが

クリエイティブな分析作業を担う。

#1

目的

IT部門は、最善の

対応で、よりよい

結果を出す権限がある。

#2

目的

大規模なビジュアライゼーション

は導入のスタート地点であって、

最終目標ではない。分析体系に

おける一部 (全体ではない)。

#3

目的

Driveは、ビジョンを広げ、全社向け分析の導入に

潜むリスクを軽減する

計画を提供します。

#4

目的

この手法は、イントラネット、トレーニング、ワークフロー、自動化、コラボレーションといったパートナーのエコ

システムをサポートします。

#5

IT部門と業務チーム間の連携の詳細計画

有益な分析をすぐに入手可能

実績のある導入戦略

幅広く持続可能な導入

Driveの主なメリット

「当社には現在、問題の特定および

解決を数日ではなく数時間で行い、

レポートの作成を数か月ではなく

数週間で行う社員がいます。」

Mat Hughes氏Revenue Optimization Global Analytics Manager

Carlson Rezidorホテルグループ(Radissonおよびその他のブランド)

Radissonにおける分析

これは変更管理です

以下のような場合、成功は望めません。

• IT部門と業務チームが協力的でない場合

• 組織がビジネスユーザーにデータを扱わせるべきではないと考えている場合

• 支援技術の動作が速くない場合

• 推進者がいない場合

前進への道

Driveマニュアルをお読みくださいwww.tableausoftware.com/drive

Driveの実行方法

社内

Tableauパートナー

Tableau プロフェッショナルサービス

付録

セルフサービス分析の推進者

TDWIベストプラクティスレポート

データ主導型の組織は、業績において競合他社よりも優れている傾向があります