Time to be reactive or not

Андрей Кравец

@andykravets

http://andrewkravets.com

Пришло время быть

реактивными, или нет?

Ссылка на презентацию

План1. Чего хотят пользователи

2. Как изменились требования к программным

продуктам

3. Почему стоит изменить подход к разработке

4. Как реактивное программирование может

нам помочь

5. Тулы

Чего хотят пользователи?


1. Скорость


1. Скорость

2. Надежность


1. Скорость


3. Безопасность


1. Скорость



4. Удобство


1. Скорость



4. Удобство

5. ???

6. PROFIT!!!

Почему стало сложнее

удовлетворить пользователя

Пользователей стало больше

Изменение инфраструктуры

2000 2014

Размеры кластеров < 100 нод > 1000 нод

Время реакции секунды миллисекунды

Стабильность

работы

95% 100%

Объемы данных GBs TBs/PBs

Как мы привыкли разрабатывать


Spring

Hibernate

JPA

JSF

EJB

Camel


Spring

Hibernate

JPA

JSF

EJB

Camel

Sys1

Sys2

JMS

JMS


Spring

Hibernate

JPA

JSF

EJB

Camel

Sys1

Sys2

JMS

JMS

E

S

B

JMS


Spring

Hibernate

JPA

JSF

EJB

Camel

Sys1

Sys2

JMS

JMS

E

S

B

JMS

Фрактал

Фрактал

Что не так с нашей системой

Spring

Hibernate

JPA

JSF

EJB

Camel

Sys1

Sys2

JMS

JMS

E

S

B

JMSМедленно

Почему получается плохо

1. Мы используем подход к разработке не

учитывающий современные реалии




2. Снижение требований к качеству кода в

следствии увеличения вычислительных

мощностей




2. Снижение требований к качеству кода в

следствии увеличения вычислительных

мощностей

3. Junior-driven development

4. etc…


Подходы к программированию


1. Процедурное программирование(40е)



2. Объектно-ориентированное

программирование(70е-80е)





3. Функциональное программирование(50е,

80е)





3. Функциональное программирование(50е,

80е)

4. Реактивное функциональное

программирование(90е)

Java => Scala

Java and Scala

Java Scala

public final ≈ val

public ≈ var

POJO ≈ case class

Singletone ≈ object

System.out.println() ≈ println()

Как выглядит императивный флоу

var a = 1

var b =2

var c=a+b

println(c) //3


var a = 1

var b =2

var c=a+b

println(c) //3

a=2

println(c)


var a = 1

var b =2

var c=a+b

println(c) //3

a=2

println(c) //3

Как починить?

var a = 1

var b =2

var c=a+b

println(c) //3

a=2

println(c) //3

На вкус как боль...

Что такое реактивное

программирование(РП)

Основные концепции РП

1. Статические и динамические потоки данных

Основные концепции РП

1. Статические и динамические потоки данных

2. Автоматическое распространение изменений

Как выглядит рекативный флоу

var a = 1

var b =2

var c=a+b

println(c) //3


var a = 1

var b =2

var c=a+b

println(c) //3

a=2


var a = 1

var b =2

var c=a+b

println(c) //3

a=2

println(c) //4

Что такое функциональное

реактивное

программирование(ФРП)

Что насчет флоу?

F1() => F2() => F3(F4()) => …. => Fn()

Свойства реактивных приложений

Событийная-ориентированность

Что не так со старой


1. На уровне API пропагандируется

использование сайд-эффектов




2. Мы не можем создавать абстракции более

высокого уровня






3. Callback hell






3. Callback hell

4. Необходимость в самостоятельном

управлении ресурсами

Как ФРП позволяет решить эти

проблеммы

Новая событийная система

1. Каждое событие - функция, элемент

высшего уровня




2. Обработчики событий - функции, элементы





2. Обработчики событий - функции, элементы


3. Комбинирование позволяет создавать

абстракции более высокого уровня

Масштабируемость


1. Вертикальная





2. Горизонтальная

Отказоустойчивость

Отзывчивость

Почему эти принципы не

серебряная пуля

1. Алгоритмы

Что все еще важно


2. Грамотная архитектура приложения




3. Качество кода




3. Качество кода

4. Высокий профессиональный уровень

команды


Scala.Rx

val a = Var(1) // 1

val b = Var(2) // 2

val c = Rx{ a() + b() } // 3

val d = Rx{ c() * 5 } // 15

val e = Rx{ c() + 4 } // 7

val f = Rx{ d() + e() + 4 } // 26

println(f()) // 26

Scala.Rx #1

Scala.Rx #1

val a = Var(1) // 1

val b = Var(2) // 2

val c = Rx{ a() + b() } // 3

val d = Rx{ c() * 5 } // 15

val e = Rx{ c() + 4 } // 7

val f = Rx{ d() + e() + 4 } // 26

println(f()) // 26

a() = 3

println(f()) // 38

Scala.Rx #1

Scala.Rx #1

val a = Var(1)

var count = 0

val o = Obs(a){

count = a() + 1

}

println(count) // 2

Scala.Rx #2

Scala.Rx #2

val a = Var(1)

var count = 0

val o = Obs(a){

count = a() + 1

}

println(count) // 2

a() = 4

println(count) // 5

Scala.Rx #2

Scala.Rx #2

val a = Var(1)

var count = 0

val o = a.foreach{ x =>

count = x + 1

}

println(count) // 2

a() = 4

println(count) // 5

Scala.Rx #3

val a = Var(1)

val b = Rx{ 2 * a() }

var target = 0

val o = Obs(b){ target = b() }

println(target) // 2

a() = 2


o.kill()

a() = 3


Scala.Rx #4

val p = Promise[Int]()

val a = Rx{

p.future

}.async(10)

println(a()) // 10

Scala.Rx #5

val p = Promise[Int]()

val a = Rx{

p.future

}.async(10)

println(a()) // 10

p.success(5)

println(a()) // 5

Scala.Rx #5

Scala.Rx

и

производительность

“I havent done much perf measurements at all =/

there is a unit test which would give you numbers.”

Haoyi Li

Что дальше?

1. RxJava

2. The Reactive Manifesto

3. Deprecating the Observer Pattern

4. Typesafe Activator

5. Elm

6. RxJS/Flapjax/Bacon.js/Kefir.js

7. Tao Presentations

Дополнительная информация

Questions?

Technology

Time to be reactive or not