Upload
fundacja-polak-20
View
239
Download
3
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Dzień z Profesjonalistą w eHandlu, 11.10.2014, Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Citation preview
Universal Analyticsi Enhanced E-commercenowe możliwości analizy dla sklepów internetowych
1. Czym jest Universal Analytics?
2
Universal Analytics to nowy standard operacyjny Google Analytics
3
nowa składnia kodu śledzącego
nowe podejście do danych
nowe funkcjonalności
4
Universal Analytics będzie docelowo jedynym standardem obsługiwanym przez Google
Poznaj lepiej swoich klientów
5
Jak to działa?
6
ga.js
analytics.js
Nowy rodzaj biblioteki w kodzie śledzącym
ga.js zbiera unikalny zestaw
ciasteczek i identyfikuje go jako
unikalnego użytkownika.
analytics.js zbiera tylko 1
ciasteczko z ID użytkownika
Jak to działa?
analytics.jsmeasurement
protocolsilnik UA
7
Measurement protocol
Pozostałe dane (np. źródło, medium) są przekazywane do serwerów
Analytics za pomocą measurement protocol. Jest to zbiór zmiennych,
który zastąpił wykorzystywaną w klasycznym Google Analytics paczkę
,,_utm.gif”.
Co z tego wynika?
8
Cross-device measurement
Universal Analytics śledzi użytkownika ponad poziomem urządzenia,z którego korzysta.
Może zatem śledzić pełną ścieżkę zakupową, nawet działania offline.
Co z tego wynika?Możliwość mierzenia aktywności online
9
Pan X zamierza kupić nowego laptopa. Przechodzi do sklepu, korzystając z aplikacji porównywarki cen na swoim smartfonie. Rejestruje się na stronie sklepu i dodaje produkt do schowka. W domu na starym laptopie ogląda produkt ponownie i dochodzi do wniosku, że chciałby odebrać go osobiście
w salonie stancjonarnym. Przy okazji drukuje kupon z unikalnym kodem rabatowym, który oferuje sprzedawca. Korzysta z niego, finalnie kupując
laptopa offline.
PRZYKŁAD
Universal Analytics zarejestruje zakup, mimo że został dokonany offline
Co z tego wynika?Pełny obraz ścieżki zakupowej - raporty ścieżek urządzeń
10
Enhanced E-commerce
11
Enhanced E-commerceNowe możliwości analiz dla sklepów internetowych
12
Odpowiada na pytania:
Jak pozycja produktu na liście wpływa na jego sprzedaż?
Które produkty konwertują najlepiej, są najczęściej przeglądane
lub porzucane w koszyku?
Dlaczego i w którym miejscu klienci porzucają koszyki?
Jak strony docelowe działają na sprzedaż?
Jakie segmenty użytkowników konwertują najlepiej?
Składniki kodu e-commerce
Śledzenie transakcji
'id': '1603099', ID transakcji
'affiliation':'' nazwa afilianta lub sklepu
'revenue': '1119.49', suma wartości produktów netto
'shipping': '', koszt wysyłki
'tax': '' podatek
Śledzenie produktu
'id': 'SPS1229', ID transakcji
'name': 'Paryż – Sylwester’, nazwa produktu
'sku': 'SPS1229' SKU
'category': 'SPS', kategoria
'price': '1097' cena jednostkowa netto
'quantity': '1' ilość
Co możemy mierzyć?
13
Enhanced E-commerceRozszerzona analiza produktu
14
Pozycja na liście
Opinie
Kupony i promocje
Włączenie raportu zwrotówdo analizyOdsłony karty produktu
Uwzględnienie metadanych produktu
Składniki kodu e-commerceCo możemy mierzyć?
15
Poszczególne etapy zaangażowania w produkt i zakup:
wyświetlenie produktu
kliknięcie w produkt
wyświetlenie szczegółów
karty produktu
dodanie do koszyka
kolejne kroki koszyka
zakup
Enhanced E-commercePogłębiona i wielowymiarowa analiza procesu zakupowego
16
Enhanced E-commerceNiestandardowe wymiary i metryki
17
niestandardowa metryka niestandardowy wymiar
Niestandardowe wymiary (i metryki)
Standardowe
Czym są?
Niestandardowe
18
Niestandardowe metryki
Wyzwanie
Identyfikacja zależności zachowań użytkowników od pogody
Przekazanie do Google Analytics danych o pogodzie (słońce, deszcz itd.) i temperaturze dla lokalizacji użytkownika.
w e-commerce
19
Niestandardowe metrykiw e-commerce
Rozwiązanie
1. Aplikacja udostępniająca współrzędne geograficzne użytkownika
2. Aplikacja udostępniająca bieżące dane pogodowe dla określonej lokalizacji
3. Przekazanie danych pogodowych w postaci wymiarów niestandardowych
20
Niestandardowe metryki
Jak to działa?
Universal Analytics
1. Utworzenie wymiarów niestandardowych na poziomie sesji
2. Wdrożenie skryptu i funkcji set dimension w kodzie strony
w e-commerce
21
Możliwość oceny warunków pogodowych na sprzedaż
0,00%
0,50%
1,00%
1,50%
2,00%
2,50%
3,00%
3,50%
4,00%
Clouds Clear Rain Mist Sun
% konwersji celu 1
% konwersji celu 2
Efekt
22
Niestandardowe metrykiw e-commerce
Wyzwanie
Identyfikacja zależności zachowań użytkowników od prognozy pogody na weekend
Niektóre biznesy, takie jak centra ogrodnicze, uzależnione są od warunków pogodowych.
W takim przypadku warto zbadać zachowanie zakupowe w uzależnieniu nie tylko od panującej pogody, ale od np. prognozy pogody na weekend.
23
Niestandardowe metrykiw e-commerce
Rozwiązanie
Pozyskanie danych o prognozie pogody na weekend dla lokalizacji użytkownika (wykorzystując np. openweathermap.org)
Dla ułatwienia analizy, utworzenie segmentów dla zakresów temperatur
Utworzenie wymiaru niestandardowego "Prognozowana temperatura" i/lub "Prognozowana pogoda"
... i przekazanie wartości utworzonych dla poszczególnych sesji
24
Jak wdrożyć Enhanced E-commerce?
25
Krok 1 \ Krok 2\ Krok 3Migracja konta do Universal Analytics
26
Przejdź do zakładki Administrator konta Google Analytics:
*Po dokonaniu migracji nie można wrócić do klasycznego Google Analytics
Krok 1 \ Krok 2\ Krok 3\Migracja konta do Universal Analytics
27
Kliknij przycisk ,,Przenieś”, a po 24-48 h podmień stary kod śledzący na nowy.
*Po dokonaniu migracji nie można wrócić do klasycznego Google Analytics
Krok 1 \ Krok 2\ Krok 3\Wdrożenie Enhanced E-commerce
28
1.) Włącz rozszerzony e-commerce w zakładce Administrator :
2.) Zaimplementuj nowy kod e-commerce na stronach finalizacji zakupu lub w innych, wybranych przez Ciebie miejscach
Chcesz brać udział w takich projektach?
29
Dołącz do zespołu Bluerank!
Kontakt:
Zbigniew Nowicki,
Managing Director
Bluerank Sp. z o.o.
ul. Łąkowa 29 (MediaHUB)
90-554 Łódź
Tel: (42) 632 33 21
Fax: (42) 632 15 51
www.bluerank.pl
bluerank.blogspot.com
facebook.com/bluerank
Dziękuję za uwagęi zapraszam do kontaktu
30
Aleksandra Lisiecka