43
MUHAMAD RAZUHANAFI MAT YAZID P53275 Penyelia: Prof. Ir. Dr Riza Atiq Abdullah OK Rahmat Pusat Pembangunan Akademik Prof. Madya Dr Rozmi Ismail Pusat Pengajian Psikologi dan Pembangunan Manusia Jabatan Kejuruteraan Awam Dan Struktur Universiti Kebangsaan Malaysia, Malaysia. PEMODELAN KESEDIAAN MASYARAKAT BERANJAK KEPADA KENDERAAN TIDAK BERMOTOR ِ م يِ حَ ّ ر ل اِ نَ مْ حَ ّ ر ل اِ َ ّ اِ مْ سِ ب

Viva1

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Viva1

MUHAMAD RAZUHANAFI MAT YAZID

P53275

Penyelia:Prof. Ir. Dr Riza Atiq Abdullah OK Rahmat

Pusat Pembangunan Akademik

Prof. Madya Dr Rozmi IsmailPusat Pengajian Psikologi dan Pembangunan Manusia

Jabatan Kejuruteraan Awam Dan StrukturUniversiti Kebangsaan Malaysia, Malaysia.

PEMODELAN KESEDIAAN MASYARAKAT BERANJAK KEPADA KENDERAAN TIDAK BERMOTOR

يِم� ِح� َم�ِن� الَّر� ِح ِم� الَّل�ِه� الَّر� ِب�ْس

Page 2: Viva1

1. Pengenalan2. Permasalahan Kajian3. Objektif Kajian 4. Metodologi Kajian5. Keputusan dan Analisis6. Sumbangan Kajian7. Kesimpulan 8. Senarai Penerbitan

Kandungan :

Page 3: Viva1

Kuala Lumpur Akan Jadi Bandar Mesra Basikal Berita Harian, 05 Mac 2012

The Star, 2 July 2011

The Star, 05 July 2011

Bina infra sesuai untuk berbasikal, kata menteri‘Pihak berkuasa tempatan disaran membina infrastruktur sesuai untuk penunggang basikal bagi mewujudkan bandar mesra basikal, kata Menteri Belia dan Sukan Datuk Seri Ahmad Shabery Cheek’. Thttp://www.malaysiakini.com/news/19449909 April 2012

Pengangkutan tidak bermotor adalah perjalanan yang dilakukan tanpa penggunaan enjin atau motor untuk tujuan mobiliti. Ini termasuklah berjalan kaki, berbasikal dan kerusi roda – MS 7 – Ia juga dikenali sebagai Pengangkutan Aktif - MS 8

Page 4: Viva1

• Peningkatan penggunaan kenderaan bermotor boleh menyebabkan berlakunya kesesakan yang menyumbangkan kepada peningkatan kadar kemalangan, percemaran udara, bunyi bising dan gangguan kepada psikologi manusia (Aiken et al.,1983; Haryati et al.2009).

• Alam sekitar dan kualiti hidup masyarakat di bandar berada di ambang kritikal kerana keterdedahan mereka secara langsung dan tidak mempunyai pilihan untuk mengguna kend.tidak bermotor (Haryati et al.2009).

• Ia juga menyumbang kepada peningkatan pencemaran udara oleh karbon dioksida dan ozon oleh pembakaran bahan api yang boleh meningkatkan lagi pemanasan sejagat (Martens 2004; Lee et al.2010)

• Kejadian penyakit di kalangan manusia pada hari ini di kaitkan dengan gaya hidup yang tidak sihat seperti kurang bersenam. Kekurangan aktiviti bersenang yang mencukupi menyebabkan peningkatan kadar mortaliti dan menggandakan risiko untuk mendapat pelbagai jenis penyakit kronik seperti kardiovaskular, diabetes, hipertensi dan kanser (Jamsiah et al. 2007).

MS 09-14

Page 5: Viva1

• Kajian WHO 1998, di dapati pengamalan gaya hidup yang

tidak sihat merupakan salah satu antara sepuluh sebab utama

punca kematian dengan lebih dua juta kematian di kaitkan

dengan kurang bersenam. Kajian juga mendapati kurang dari

60% penduduk dunia gagal mencapai sasaran minimum untuk

melakukan aktiviti fizikal sederhana iaitu selama 30 minit

sehari tiga kali seminggu.• Dasar yang mengutamakan pengguna kenderaan bermotor

hendaklah beralih kepada dasar yang lebih memihak kepada

pengguna tidak bermotor seperti di negara maju . (John et al

2006; Lim et al 2005; Martens 2004). MS 09-14

Page 6: Viva1

Kesan Kepada Sosial

Kesan Kepada Alam Sekitar

Kesan Kepada Ekonomi

Kesan kepada Kesihatan

Page 7: Viva1

Penggunaan kenderaan tidak bermotor di Malaysia

Penggunaan kenderaan tidak bermotor di negara majuMS 14

Page 8: Viva1

Bagaimana penduduk tempatan membuat perjalanan dari asalan ke sesuatu destinasi ? Apakah faktor-faktor yang membezakan antara jenis dan mod pengangkutan ? Adakah pilihan mod pengangkutan berdasarkan jarak perjalanan ? Apakah peranan bentuk lengkung agihan ragaman kepada kepentingan keinginan penduduk untuk berjalan kaki atau berbasikal ? Apakah fungsi lengkung agihan ragaman ? Apakah faktor pendorong dan penghalang yang mempengaruhi kepada kenderaan tidak bermotor ? Apakah faktor sikap, tahu kawal kelakuan dan persepsi kawalan mempengaruhi keinginan mengguna kenderaan tidak bermotor ? Bagaimana model statistik tertentu boleh menjelaskan tingkah laku keinginan menggunakan kenderaan tidak bermotor ? Bagaimanakah konsep reka bentuk yang sesuai dengan kehendak pengguna kenderaan tidak bermotor? MS 15

Page 9: Viva1

Kajian ini adalah untuk memahami pengangkutan mampan dari aspek kenderaan tidak bermotor untuk sebuah bandar yang menjanjikan dunia masa hadapan yang lebih bermakna bagi generasinya dan tidak menjadi mangsa kerakusan generasi

semasa.

o Memahami pola tingkah laku perjalanan dan agihan ragaman perjalanan di kalangan penduduk yang dikaji.

o Mengenal pasti faktor – faktor pendorong dan penghalang kepada kenderaan tidak bermotor.

o Mengaplikasi Teori Tingkah Laku Terancang (Theory of Planned Behavior) untuk mengkaji keinginan masyarakat menggunakan

kenderaan tidak bermotor. o Mengaplikasikan model logistik dan model konjoin kabur dalam mengkaji dan menganalisis kesudian masyarakat untuk bertukar

sikap kesediaan kenderaan bermotor kepada mod kenderaan tidak bermotor.

o Mencadangkan satu konsep reka bentuk bandar untuk kenderaan tidak bermotor. MS 15-16

Page 10: Viva1

Instrumen dan Pengukuran (sepanjang 12 KM)

Objektif PenyelidikanMasalah Penyelidikan

Data

Profile perjalanan Jarak perjalanan Faktor pendorong dan penghalang

Peratusan berjalan dan berbasikal

Pengekstrakan dan penyediaan data

Analisis Data

Lengkung Agihan RagamanMS.Excell

Logistik Regresi MS.Excell

Model TPBPerisian SPSS 19SEM dan AMOS

Pengesahan dan Penilaian Model

Konsep asas reka bentuk bandar berkenderaan tidak bermotor

Kaedah Kuantitatif Statistikdeskriptif & inferensi

Kenderaan tidak bermotor (Berbasikal @ berjalan)

Sikap/Tingkah Laku (TPB)

Analisi Faktor (SPSS 19)

Konjoin KaburMS.Excell

Kajian Literatur

Tahap keutamaan keinginan

Pemerhatian Penyertaan Kaedah Survei‘kelompok dan berlapis’

MS 75

Page 11: Viva1

KOTA BHARU

PANJI

KUBANG KERIAN

KOTA

12 km

BADANG

Rekreasi

Sekolah

PasarBekerja

Sepanjang 12 km jarak kawasan kajian yang merujuk kepada tiang kilometer yang terdapat di Pejabat Pos besar Kota Bharu

Mukim Jumlah Penduduk

2007

Responden(%)

Lelaki(%)

Perempuan

Kota Bharu 33,830 65(16) 33(16) 32(16)Panji 72,790 141(35) 70(35) 71(36)

Kubang Kerian 54,600 106(27) 53(26) 53(27)Kota 13,682 27(07) 14(07) 13(07)

Badang 31,700 61(15) 31(15) 30(15)Jumlah 206,602 400(100) 201(100) 199(100)

Jum.Penduduk 33,830

Responden65 (16 %)

Jum.Penduduk 33,830

Responden65 (16 %)

KELOMPOK 1KELOMPOK 1KELOMPOK 1KELOMPOK 1

KELOMPOK 4KELOMPOK 4KELOMPOK 4KELOMPOK 4

Jum.Penduduk 13,682

Responden27 (07 %)

Jum.Penduduk 13,682

Responden27 (07 %)

KELOMPOKKELOMPOK 5 5KELOMPOKKELOMPOK 5 5

Jum.Penduduk 31,700

Responden61 (15 %)

Jum.Penduduk 31,700

Responden61 (15 %)

KELOMPOK 2KELOMPOK 2KELOMPOK 2KELOMPOK 2

Jum.Penduduk 72,790

Responden141 (35 %)

Jum.Penduduk 72,790

Responden141 (35 %)

KELOMPOK 3KELOMPOK 3KELOMPOK 3KELOMPOK 3

Jum.Penduduk 54,600

Responden106 (27 %)

Jum.Penduduk 54,600

Responden106 (27 %)

MS 80-83

Page 12: Viva1

Kandungan Bil.soalan Sumber

BAHAGIAN A

Maklumat latar belakang 16

(1-16)Diolah oleh pengkaji

BAHAGIAN B

Profil Perjalanan 05

(17-21)Diambil dan diolah semula daripada Litman et al (1999), Winters et al. (2010),

BAHAGIAN CFaktor pendorong dan penghalang 06

(22-27)Diambil dan diolah semula daripada Ryley.(2008), Haustein & Huneke (2007).

BAHAGIAN DPendapat umum tentang sikap keinginan berjalan kaki dan berbasikal

1(28)

Diambil dan diolah semula daripada Kamarudin Ambak (2011), Haustein & Huneke (2007)

Bahagian – bahagian soal selidik dan sumber penyelidikan.

MS 85

Page 13: Viva1

KAEDAH ANALISIS DATA

Deskriptif Analisis (SPSS)

Lengkung Agihan Ragaman(EXCEL)

Faktor Analisis (SPSS)

Analisis Pemodelan Persamaan Berstruktur (SEM) (AMOS)

Analisis Regresi Logistik (SPSS)

Analisis Regresi Logistik Peranjakan

Analisis Regresi Logistik Berbasikal

Model Konjoin Kabur (EXCEL)

MS 94-111

Page 14: Viva1

PEMERHATIAN PENYERTAAN – 20/3 – 8/5/2010

MS 116

Objektif 1

Tiada kemudahan tempat meletak kend.tidak bermotor

Komplit antara kend.bermotor dan kend.tidak bermotor

Page 15: Viva1

Pejalan kaki

Basikal

Kenderaan haiwanbergerak

Kenderaan digerakkan oleh manusia

Permainan kasut roda (Skaters/Rollerblading)

Bilangan perjualan basikal di lima kedai sekitar bandar Kota Bharu

Sumber: Bancian 16-17 Januari 2012.

Hasil pemerhatian ke atas kumpulan pengguna kenderaan tidak bermotor

di Kota Bharu - MS 115

20 %

MS 115-117

Objektif 1

Page 16: Viva1

Penggunaan kenderaan bermotor100% (400)

Mempunyai keinginan bertukar kepada

kenderaan tidak bermotor52% (208)

Tiada keinginan bertukar kepada kenderaan tidak

bermotor48 % (192)

Analisis kategori perjalanan responden dan isirumah – MS 122

Kriteria Responden Survei

Mod Kenderaan Tidak Bermotor (%)

Jumlah

(%)Pengguna Bukan

Pengguna

JantinaLelakiPerempuan

Umur12-15 Remaja Awal

Status PekerjaanBelajar

Jenis KediamanRumah kampung

PendapatanTiada Pendapatan

5149

20

34

48

49

4951

12

33

42

46

49.850.3

15.5

33.3

44.8

47.5Kriteria Individu- MS 125

Objektif 1

Faktor penting mempengaruhi perjalanan individu – MS 135

Page 17: Viva1

Jenis pengangkutan yang digunakan oleh responden ke pusat bandar – MS 130

Tujuan perjalanan ke pusat bandar dalam tempoh sebulan yang lepas – MS 127

ModTujuan Perjalanan

Bekerja(%)

Membeli Belah(%)

Sekolah/Institusi

(%)

Beriadah/Rekreasi

(%)

Memandu

Motosikal

Basikal

Jalan Kaki

Peng. Awam

Jumlah

45

38

5

3

9

100

39

37

5

4

14

100

28

33

16

8

15

100

34

38

7

8

13

100

Agihan mod pengangkutan dengan tujuan perjalanan – MS 134

Objektif 1

11 %

Page 18: Viva1

Mod Pengangkutan (%) Fungsi Ragaman(x = Jarak Perjalanan)

R2

Memandu-0.0028x4 + 0.0838x3 - 1.136x2 + 11.738x - 13.544

0.8592

Motosikal 0.0062x4 - 0.1343x3 - 0.0239x2 + 12.783x - 10.395 0.9009Peng. Awam -0.0184x4 + 0.6159x3 - 6.986x2 + 30.075x - 25.089 0.6503Basikal -0.0141x4 + 0.5227x3 - 6.6101x2 + 30.506x - 25.298 0.8557Berjalan 0.029x4 - 1.0881x3 + 14.756x2 - 85.102x + 174.33 0.9895

Lengkung agihan ragaman perjalanan

MS 138

Objektif 1

Page 19: Viva1

10 faktor popular untuk pendorong dan penghalang kepada kenderaan tidak bermotor daripada 39 item soal selidik.

Objektif 2

MS 150

Page 20: Viva1

10 FAKTOR PENDORONG

MS 150

Objektif 2

Page 21: Viva1

10 FAKTOR PENGHALANG

MS 150

Objektif 2

Page 22: Viva1

Konstruk SimbolSIKAP POSITIF SPBerjalan kaki dan berbasikal membuat saya berasa santai, senang dan tenang.

SBA

Saya boleh menjangkau banyak kawasan destinasi yang penting dengan berjalan kaki dan berbasikal

SBB

Saya suka berjalan kaki dan berbasikal disebabkan ia memberi banyak faedah seperti kesihatan

SBC

Saya suka berjalan kaki dan berbasikal disebabkan ia memberi persekitaran yang bersih

SBD

Berjalan kaki dan berbasikal membuatkan saya dapat menjimatkan kos perbelanjaan pengangkutan

SBE

SIKAP NEGATIF SNBerjalan kaki dan berbasikal akan mengambil masa yang lama untuk sampai ke destinasi yang dituju

SBF

Berjalan kaki dan berbasikal boleh membuatkan saya terasa penat dan keletihan

SBG

Berjalan kaki dan berbasikal melambangkan imej seseorang sama ada kaya atau miskin.

SBH

Berjalan kaki dan berbasikal boleh menyulitkan untuk membawa barangan bersama

SBI

TAHU KAWAL KELAKUAN TKKKeluarga saya memberi galakan supaya kerap melakukan aktiviti berjalan kaki dan berbasikal

SBJ

Rakan sekerja di tempat saya lebih suka menaiki kenderaan berbanding berjalan kaki dan berbasikal

SBK

Jiran dan kenalan rapat mempengaruhi saya untuk berjalan kaki dan berbasikal jika mereka turut sama melakukannya

SBL

Majikan dan pihak berkuasa sangat mempengaruhi saya untuk berjalan kaki dan berbasikal jika mereka turut sama bekerjasama.

SBM

PERSEPSI KAWALAN PK

Berjalan kaki dan berbasikal tidak menyusahkan urusan harian saya SBN

Sekiranya kesihatan mengizinkan, mudah untuk saya berjalan kaki dan berbasikal.

SBO

Aktiviti-aktiviti harian saya amat memerlukan kepada banyak pergerakan fizikal.

SBP

Keperluan pergerakan fizikal sangat penting dalam melaksanakan segala kewajipan/tanggungjawab.

SBQ

Komponen-komponen pembolehubah dalam Model TPB

MS 100

Objektif 3

Page 23: Viva1

Model TPB keinginan mengguna kenderaan tidak bermotor (Pooled Measurement Model)

MS 169

Objektif 3

Page 24: Viva1

Model keinginan mengguna kenderaan tidak bermotor ( Full Model)

MS 175

Objektif 3

Page 25: Viva1

DemografiResponden Faktor Pendorong SEM

Jantina Umur Tahap pendidikan Jenis pekerjaan Pendapatan bulanan Jenis rumah kediaman Isi rumah

Berjalan atau berbasikal adalah baik untuk persekitaran yang bersih (bebas bahan cemar udara seperti karbon monoksida)

Boleh menjimatkan wang Kenderaan bermotor dilarang berada

pada laluan berbasikal dan pejalan kaki

Menyediakan tempat berjalan atau berbasikal ( lampu isyarat, papan tanda, kawasan melintas)

Menyediakan banyak laluan untuk berjalan atau berbasikal

Berjalan dan berbasikal adalah baik untuk kesihatan saya.

Menyediakan suasana nyaman (seperti penanaman pokok-pokok, bungaan berbau harum, landskap) sepanjang laluan

Pengasingan laluan pejalan kaki dari lalu lintas kenderaan bermotor dengan mengadakan blok, penanaman pokok.

Dapat mengelak kesesakan jalan raya Laluan yang memberi keutamaan kepada pengguna berbasikal dan pejalan kaki seperti melintas di persimpangan.

Saya suka berjalan kaki dan berbasikal disebabkan ia memberi banyak faedah seperti kesihatan

Saya suka berjalan kaki dan berbasikal disebabkan ia memberi persekitaran yang bersih

Berjalan kaki dan berbasikal membuat saya berasa santai, senang dan tenang.

Berjalan kaki dan berbasikal akan mengambil masa yang lama untuk sampai ke destinasi yang dituju

Berjalan kaki dan berbasikal boleh membuatkan saya terasa penat dan keletihan

Berjalan kaki dan berbasikal boleh menyulitkan untuk membawa barangan bersama

Jiran dan kenalan rapat mempengaruhi saya untuk berjalan kaki dan berbasikal jika mereka turut sama melakukannya

Majikan dan pihak berkuasa sangat mempengaruhi saya untuk berjalan kaki dan berbasikal jika mereka turut sama bekerjasama.

Aktiviti-aktiviti harian saya amat memerlukan kepada banyak pergerakan fizikal. Keperluan pergerakan fizikal sangat penting dalam melaksanakan segala kewajipan/tanggungjawab.

MS 178

Page 26: Viva1

Graf garisan frekuensi responden beranjak kepada berbasikal dan berjalan

Pemodelan Regrasi Logistik

MS 183-184

Objektif 4

Tahap pendidikan meramalkan sebanyak 12 %Perubahan dalam variabel bersandar.

Variabel peramal Jenis pekerjaan sebanyak 5 peratus ramalan

Page 27: Viva1

Dalam analisis data kajian ini, terdapat 10 pemboleh ubah tak bersandar utama yang dikenal pasti untuk dianalisis, iaitu

Berbasikal adalah baik untuk persekitaran yang bersih iaitu bebas bahan cemar udara seperti karbon monoksida (Persekitaran). Berbasikal boleh menjimatkan wang kerana tidak perlu membayar tambang (Perjimatan). Sekiranya kenderaan bermotor dilarang berada pada laluan berbasikal (Larangan) Sekiranya pelbagai kemudahan di sediakan di tempat berbasikal seperti lampu isyarat, papan tanda dan kawasan melintas (Kemudahan). Sekiranya pihak berkuasa menyediakan banyak laluan untuk berbasikal (Laluan). Berbasikal adalah baik untuk kesihatan (Kesihatan). Sekiranya pihak berkuasa menyediakan suasana nyaman seperti penanaman pokok- pokok, bungaan berbau harum dan landskap sepanjang laluan (Suasana). Sekiranya pihak berkuasa menyediakan pengasingan laluan berbasikal dari lalu lintas kenderaan bermotor dengan mengadakan blok dan landskap menarik (Pengasingan). Dengan berbasikal dapat mengelak kesesakan jalan raya (Kesesakan). Sekiranya pihak berkenaan memberi keutamaan kepada berbasikal seperti menyediakan laluan melintas di persimpangan (Keutamaan). 

Pemodelan Regrasi Logistik

MS 184-185

Objektif 4

Page 28: Viva1

Nama Model Kebarangkalian Kesahihan Model0.5km 3.5km 6.5km R2 F kiraan F kritikal

Persekitaran 85 38 6 0.983 1.622 4.283Penjimatan 87 42 8 0.988 1.561 4.283Larangan 87 44 9 0.989 1.633 4.284Kemudahan 87 46 9 0.992 1.555 4.284Laluan 87 49 12 0.981 1.668 4.283Kesihatan 87 51 15 0.987 1.675 4.283Suasana 90 49 9 0.980 1.509 4.283Pengasingan 85 47 13 0.977 1.857 4.283Kesesakan 88 45 8 0.992 1.857 4.283Keutamaan 86 45 10 0.983 1.693 4.283

Kesan jarak perjalanan berbasikal terhadap persekitaran bersih – MS 186

P ramalan melawan P sebenar terhadap persekitaran yang bersih – MS 186

Ringkasan model-model berkeinginan kepada berbasikal – MS 206

Objektif 4

Page 29: Viva1

Nama Model Ŷi Bentuk Model Regresi logistikKebagusan

Model (perfectly fit)

R2

PersekitaranŶi = 0.739 xi. – 2.081 P(model)= 1 / 1 + 0.125e0.739 x 0.771

PerjimatanŶi = 0.737 xi. – 2.210 P(model)= 1 / 1 + 0.100e0.737x 0.643

LaranganŶi = 0.700 xi. – 2.202 P(model)= 1 / 1 + 0.112e0.700x 0.646

KemudahanŶi = 0.700 xi. – 2.285 P(model)= 1 / 1 + 0.102e0.700x 0.632

LaluanŶi = 0.634 xi. – 2.196 P(model)= 1 / 1 + 0.111e0.634x 0.600

KesihatanŶi = 0.603 xi. – 2.161 P(model)= 1 / 1 + 0.115e0.603x 0.603

SuasanaŶi = 0.734 xi. – 2.527 P(model)= 1 / 1 + 0.071e0.734x 0.605

PengasinganŶi = -0.168 xi. + 1.097 P(model)= 1 / 1 + 2.910e-0.168x 0.960

KesesakanŶi = 0.727 xi. – 2.340 P(model)= 1 / 1 + 0.096e0.727x 0.643

KeutamaanŶi = 0.658 xi. – 2.119 P(model)= 1 / 1 + 0.120e0.658x 0.614

MS 207

Objektif 4

RINGKASAN : Model-model berkeinginan kepada berbasikal

Page 30: Viva1

Perbandingan jarak perjalanan responden bagi keadaan semasa dan keadaan 10 faktor pendorong – MS 233

Objektif 4

Jarak 0.5 km – 85% - 90% Jarak 3.5 km – 38% - 51% Jarak 6.5 km – 06% - 15%

Page 31: Viva1

Kriteria Tahap Persetujuan PemberatLaluan berbasikal dan berjalan kaki diasingkan daripada jalan raya kenderaan bermotorTempat letak basikal berbumbungPemakaian lengkap seperti topi keselamatan, berkasut dllPenggunaan jejantasLaluan yang berbumbungMenyediakan kemudahan tempat rehat (R&R)

Paling Utama0.8886

0.88320.87070.86870.86100.8300

Laluan basikal dan berjalan kaki dipisahkan dengan mengguna blockPenggunaan lampu isyaratPemakaian harianTempat letak basikal bertingkatTempat letak basikal dan kereta berasingan di tepian jalan rayaKemudahan tempat letak basikal Laluan kiri dan kanan jalan raya ditanam dengan pokok- pokok sebagai peneduhLaluan dihiasi dengan pokok bunga yang berbau wangiTempat letak basikal dan kereta berasingan di tepian jalan rayaTempat letak basikal secara AutomatikLaluan berdekatan dengan tempat kerjaLaluan berdekatan dengan sekolah dan pusat pengajian tinggiLaluan berdekatan dengan kedai dan pusat membeli belahLaluan berdekatan dengan kawasan rekreasi / beriadah

Utama

0.87920.85100.83310.81970.81970.80600.72640.71000.76620.78660.75030.74500.64910.6797

Laluan tanpa berbumbungBerpakaian PejabatLaluan berbasikal di tepian jalan rayaGabungan berbumbung dan tanpa bumbungMengguna pihak berkuasa seperti polisTempat letak basikal tanpa bumbungKemudahan membawa basikal di pengangkutan awamMenyediakan laluan yang berasingan daripada kenderaan bermotor bagi mengelak kesesakan Berpakaian Tradisi ( kain pelekat)

Tidak Pasti0.81970.71460.70260.70160.68910.66620.64510.6528

0.6012

Tanpa kawalanPengguna basikal berkongsi laluan dengan kenderaan bermotor.Tempat letak basikal tanpa kawalan atau berkunci

Paling Tidak Utama0.66670.63860.6332

Objektif 4

Page 32: Viva1

DemografiResponden Regrasi Logistik Konjoin Kabur

Tahap pendidikan (12%)Jenis pekerjaan (05%)

Berbasikal adalah baik untuk persekitaran yang bersih iaitu bebas bahan cemar udara seperti karbon monoksida (Persekitaran). Jarak 3.4 km = 38% Berbasikal boleh menjimatkan wang kerana tidak perlu membayar tambang (Perjimatan). Jarak 3.4 km = 42% Sekiranya kenderaan bermotor dilarang berada pada laluan berbasikal (Larangan). Jarak 3.4 km = 44% Sekiranya pelbagai kemudahan di sediakan di tempat berbasikal seperti lampu isyarat, papan tanda dan kawasan melintas (Kemudahan). Jarak 3.4 km = 46% Sekiranya pihak berkuasa menyediakan banyak laluan untuk berbasikal (Laluan). Jarak 3.4 km = 49% Berbasikal adalah baik untuk kesihatan (Kesihatan). Jarak 3.4 km = 51% Sekiranya pihak berkuasa menyediakan suasana nyaman seperti penanaman pokok-pokok, bungaan berbau harum dan landskap sepanjang laluan (Suasana). Jarak 3.4 km = 49% Sekiranya pihak berkuasa menyediakan pengasingan laluan berbasikal dari lalu lintas kenderaan bermotor dengan mengadakan blok dan landskap menarik (Pengasingan). Jarak 3.4 km = 47% Dengan berbasikal dapat mengelak kesesakan jalan raya (Kesesakan). Jarak 3.4 km = 45% Sekiranya pihak berkenaan memberi keutamaan kepada berbasikal seperti menyediakan laluan melintas di persimpangan (Keutamaan). Jarak 3.4 km = 45%

Laluan berbasikal dan berjalan kaki

diasingkan daripada jalan raya kenderaan bermotor (Paling Utama = 0.8886)

Tempat letak basikal berbumbung (Paling Utama = 0.8832)

Pemakaian lengkap seperti topi keselamatan, berkasut dll (Paling Utama =0.8687)

Penggunaan jejantas (Paling Utama =0.8610)

Laluan yang berbumbung (Paling Utama =0.8610)

Menyediakan kemudahan tempat rehat (R&R) (Paling Utama = 0.8300)

Page 33: Viva1

Objektif 5

Analisis Faktor• Berjalan atau berbasikal adalah baik untuk persekitaran yang bersih (bebas bahan cemar udara seperti karbon monoksida)• Berjalan dan berbasikal adalah baik untuk kesihatan saya.• Menyediakan tempat berjalan atau berbasikal (lampu isyarat, papan tanda, kawasan melintas)

Konjoin Kabur Laluan berbasikal dan berjalan kaki diasingkan daripada jalan raya kenderaan bermotor Laluan yang berbumbung

MS 238-242

Page 34: Viva1

Objektif 5

Analisis Faktor Menyediakan banyak laluan untuk berjalan atau berbasikal Menyediakan suasana nyaman (seperti penanaman pokok-pokok, bungaan berbau harum, landskap) sepanjang laluan Pengasingan laluan pejalan kaki dari lalu lintas kenderaan bermotor dengan mengadakan blok, penanaman pokok.

Konjoin Kabur• Penggunaan jejantas•Tempat letak basikal berbumbung•Tempat letak basikal secara automatik

MS 238-242

Page 35: Viva1

Objektif 5

Analisis Faktor• Dapat mengelak kesesakan jalan raya• Laluan yang memberi keutamaan kepada pengguna berbasikal dan pejalan kaki seperti melintas di persimpangan.

Konjoin Kabur Pemakaian lengkap seperti topi keselamatan, berkasut dan lain-lain Menyediakan kemudahan tempat rehat (R&R) Laluan berdekatan dengan tempat kerja Laluan berdekatan dengan kawasan rekreasi/beriadah

MS 238-242

Page 36: Viva1

Saranan hasil daripada keputusan kajian ke atas demografi dan TPBKongsi BasikalSebagai contoh, program perkongsian basikal telah berjaya dilakukan di bandar New York dan Denmark di mana penduduk seperti di New York boleh menggunakan basikal yang disediakan selama 45 minit dan memulangkannya semula di mana-mana stesen yang ditetapkan. Pengguna juga boleh membayar yuran tahunan sebanyak RM285 untuk tunggangan tanpa had selama 45 minit atau membeli pas tunggangan selama 24 jam berharga RM30. Program ini memperkenalkan sebanyak 6,000 basikal yang diletakkan di lebih 300 buat stesen (DeMaio 2009; NYCDOT 2009).

Program-program atau kampenPenganjuran program yang mengajak orang ramai berjalan atau berbasikal adalah penting seperti program ‘Walk A Mile’, ‘Walk With Me’, Saturday as Nasional Cycling Day dan ‘city bike’ (Anon 2010; Rabiatul Adawiyah 2009; Zalinah Noordin 2010). kerajaan harus menggalakkan penggunaan kenderaan tidak bermotor seperti melalui Pendidikan Keselamatan Jalan Raya (PKJR) seperti yang telah dilaksanakan pada tahun 2008 (MKJRM 2012).Sasaran kepada golongan yang berpendidikan dan berpendapatan tinggi.

MS 242-244

Objektif 5

Page 37: Viva1

Tidak banyak kajian yang dibangunkan di Malaysia yang berasaskan kepada kajian pengangkutan tidak bermotor seperti berbasikal dan berjalan kaki kerana kajian lebih tertumpu kepada kenderaan bermotor

Tidak banyak kajian yang dibangunkan di Malaysia yang berasaskan kepada kajian pengangkutan tidak bermotor seperti berbasikal dan berjalan kaki kerana kajian lebih tertumpu kepada kenderaan bermotor

Kajian yang dilakukan ini dapat menunjukkan jarak maksimum untuk berjalan kaki ialah 5 km dan berbasikal 10 km di kawasan kajian pusat bandar Kota Bharu

Kajian yang dilakukan ini dapat menunjukkan jarak maksimum untuk berjalan kaki ialah 5 km dan berbasikal 10 km di kawasan kajian pusat bandar Kota Bharu

Kajian faktor penghalang dan pendorong serta Model struktur TPB ini dilihat mempunyai implikasi penting untuk dipraktikkan bagi memfokuskan ke arah penyediaan polisi dan perancangan serta bagaimana untuk mempromosi penggunaan kenderaan tidak bermotor

Kajian faktor penghalang dan pendorong serta Model struktur TPB ini dilihat mempunyai implikasi penting untuk dipraktikkan bagi memfokuskan ke arah penyediaan polisi dan perancangan serta bagaimana untuk mempromosi penggunaan kenderaan tidak bermotor

Model regresi logistik dan Model Konjoin Kabur dapat meramalkan kebarangkalian peratusan responden berpindah dan faktor keutamaan yang mempengaruhi keinginan responden mengguna kenderaan tidak bermotor

Model regresi logistik dan Model Konjoin Kabur dapat meramalkan kebarangkalian peratusan responden berpindah dan faktor keutamaan yang mempengaruhi keinginan responden mengguna kenderaan tidak bermotor

Page 38: Viva1

Kesimpulan kajian penyelidikan ini terhadap objektif dan persoalan kajian telah dinilai dan mencapai kesemua objektif.

Kajian ini dapat mengenal pasti beberapa faktor dan teori yang dapat membentuk beberapa dasar yang mempunyai kesan yang baik untuk pemodelan kesediaan masyarakat beranjak kepada kenderaan tidak bermotor

Penggunaan basikal dan berjalan kaki boleh dan harus terus digalakkan sebagai satu bentuk riadah dan sebagai satu alternatif pengangkutan persendirian bagi perjalanan pendek di kawasan bandar bagi menjamin kehidupan dalam persekitaran yang bersih, sihat dan berkualiti tinggi seperti di Netherlands dan Jepun

Page 39: Viva1

Jurnal:Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail, Riza Atiq O.K.Rahmat & Muhamad Nazri. 2012. City Residence Prepare Towards Implementation Local Lane of Non Motorized. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology 4(5):481-485http://maxwellsci.com/jp/j2p.php?jid=RJASET Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail & Riza Atiq. 2013. Analisi Jarak Perjalanan Mod Pengangkutan Tidak Bermotor. Journal of Business and Social Development, 1(1), 117–127.http://jbsd.umt.edu.my/files/2013/03/14-Analisis pdf

Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail & Riza Atiq O.K.Rahmat. 2013. Pemodelan Penggunaan Kenderaan Tidak Bermotor Berdasarkan Teori Tingkah Laku Terancang (PB). Jurnal Teknologi (Sciences & Engineering), 65(1), 69–76.http://www.jurnalteknologi.utm.my/index.php/jurnalteknologi/www.jurnalteknologi.utm.my/index.php/jurnalteknologiMuhamad Razuhanafi Mat Yazid, Mohd Azizul Ladin, Rozmi Ismaill, Riza Atiq Abdullah O.K. Rahmat. 2013. Modelling Community Readiness to Transport Active. Journal Sains Malaysiana. – Hantar 11Nov. 2013 (under review)

Muhamad Razuhanafi, Rozmi Ismail & Riza Atiq O.K.Rahmat.2013. Pemodelan Kesediaan Masyarakat Beranjak Kepada Pengangkutan Aktif. Jurnal Teknologi, UTM – hantar 18/05/2013 (under review)

Page 40: Viva1

Persidangan:

M.R.Mat Yazid, R. Ismail & R. Atiq. 2011. The use of non-motorized for sustainable transportation in Malaysia. The Second International Building Control Conference. Procedia Engineering 20 : 125 -134. – http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705811029560

Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi ,I. & Riza Atiq, A. 2011. Kajian Kesediaan Masyarakat Terhadap Pengenalan Mod Pengangkutan Tidak Bermotor. Proceeding of the Regional Engineering Postgraduate Conference (EPC) 2011. 91-97. – UKM Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Abu Hanifah Yusof & Azmi Mat Rais. 2011. Analisis Kesediaan Warga Politeknik Terhadap Pengenalan Mod Pengangkutan Tidak Bermotor. Proseding Seminar Teknologi Hijau (ProSTeh 2011). Edisi 1:2011.59 – 64. Penerbit Jabatan Pengajian Politeknik. Azmi Mat Rais, Muhamad Razuhanafi Mat Yazid & Abu Hanifah Yusof.2012. Analisis regresi terhadap kajian kesudian penggunaan kenderaan tidak bermotor di Politeknik Kota Bharu. 15 Februari 2012, PKB. Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail dan Riza Atiq O.K.Rahmat. 2012. Logistik regresi model untuk kajian kesediaan masyarakat terhadap pengenalan mod pengangkutan tidak bermotor. International Seminar on Community Development (SAPKO) 2012. 52 – 62. http://sapkoenglish.umt.edu.my/full-paper-2

Page 41: Viva1

Persidangan:Abu Hanifah Yusof dan Muhamad Razuhanafi Mat Yazid. Analisis regresi terhadap kajian berbasikal di Politeknik. Seminar Penyelidikan Peringkat Kebangsaan 2012 (Zon Timur).http://politeknik.gov.my/webjpp2/penyelidikan/jurnal/abstrak/ Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail dan Riza Atiq O.K.Rahmat. 2012. Analisis Faktor : Pendorong dan penghalang kepada kenderaan tidak bermotor. Prosiding Persidangan Kebangsaan Penyelidikan dan Inovasi dalam Sistem Pendidikan dan Latihan Teknikal dan Vokasional (CiETVET) 2012. 198 – http://ucitv.uthm.edu.my/ Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail dan Riza Atiq O.K.Rahmat. 2012. Aplikasi analisis confirmatory Factor (CFA) bagi menguji model peramalan terhadap sikap penggunaan kenderaan tidak bermotor berdasarkan teori tingkah laku terancang (TPB). Proceeding of the 3rd International Conference on the Roles of the Humanities and Social Sciences in Engineering (ICOHSE) 2012.164 – 179

Mohd Azizul Ladin, Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Amiruddin Ismail, Riza Atiq Abdullah O.K. Rahmat. Kajian terhadap penanaman pokok yang efisien di tepi laluan pejalan kaki. Malaysian Universities Transport Research Forum Conference. Bangi, 23 – 24 December 2013 – Hantar 2 Sep 2013

Page 42: Viva1
Page 43: Viva1

THE END

ALHAMDULILLAH

TERIMAKASIH

THANK YOU VERY MUCHTHANK YOU VERY MUCH

MUHAMAD RAZUHANAFI BIN MAT YAZID (0199595319)[email protected]

SOALAN