View
312
Download
1
Category
Preview:
DESCRIPTION
Prezentacja przedstawia tematykę Big Data i Business Intelligence przez pryzmat cech, które łączą obie te dziedziny. Tłumaczy, w jaki sposób przy wykorzystaniu narzędzi analitycznych typowych dla klasycznego Business Intelligence można eksplorować wielkie zbiory danych - BIG DATA. Omówione zostały aspekty ekonomiczne i funkcjonalne wpływające na stopień rozpowszechnienia technologii Big Data. Przedstawiono rozwiązania (Tools for Online Analytics, Big Data Explorer) pozwalające na efektywne wykorzystanie danych wewnętrznych (firmowych) i zewnętrznych (nieustrukturyzowanych, pochodzących z wielu źródeł). Materiał komentuje sytuację w branży w I kwartale 2014 roku. Prezentacja została wygłoszona na konferencji "Business Intelligence vs Big Data", która odbyła się w Warszawie,16.04.2014 r., w ramach Kongresu GigaCon. Prelegent, Maciej Kiewra jest związany z Business Intelligence i branżą IT od ponad 10 lat. Demo narzędzi omawianych w prezentacji jest dostępne pod adresem: http://toa.qbico.pl/demo.aspx Adres strony domowej Qbico: www.qbico.pl
Citation preview
Prezentacja wygłoszona na konferencji „BI vs Big Data” podczas Kongresu GigaCon
Warszawa, 16.04.2014 r.
dr inż. Maciej Kiewra
Big Data w praktyce, z perspektywy konsultanta Business Intelligence
Big Data z perspektywy konsultanta BI
• 10 lat pracy z Business Intelligence
• Doktor nauk technicznych w zakresie informatyki
• Do 2010 pracownik naukowo-dydaktyczny Politechniki Wrocławskiej
• Współtwórca QBICO (2007)• Srebrny Partner Microsoft Data Platform i Business
Intelligence• Wykonawstwo projektów BI w kraju i za granicą• Usługi doradcze• Audyty rozwiązań BI• Stress testy systemów informatycznych
Parę słów o sobie…
Big Data z perspektywy konsultanta BI
Kiedy zostało napisane poniższe zdanie?
„Dzisiaj rozmiary danych generowanych przez komputery przekroczyły zdolności
przyswajania człowieka”
Zagadka na dobry początek:
Tou, Julius T. "Knowledge engineering". International Journal of Computer &
Information Sciences 9, no. 4 (1980): 275-285.
Big Data z perspektywy konsultanta BI
Gartner, wrzesień 2013:
64% procent przedsiębiorstw zainwestowało lub planuje inwestować w Big Data w 2013 roku
Big Data w drugim kwartale 2014 roku (1/2)
• Mówimy 0 64% z listy 720 partnerów Gartnera
• Mniej niż 8% partnerów wdrożyło rozwiązanie Big Data
• Ilu partnerów Gartnera rzeczywiście używa Big Data?
Źródło: http://www.gartner.com/newsroom/id/2593815
Big Data z perspektywy konsultanta BI
IDG, styczeń 2014:
Big Data w drugim kwartale 2014 roku (2/2)
Źródło: http://www.idgenterprise.com/report/big-data-2
Prawdziwe jest też zdanie, że ponad połowa
przedsiębiorstw nie planuje w najbliższym czasie wdrożenia Big
Data
Big Data – a zwrot z inwestycji?
Big Data a zwrot
z inwestycji…
Dlaczego przedsiębiorstwa (nie)inwestują
w Big Data?
Big Data z perspektywy konsultanta BI
• Zarząd chce wiedzieć, które produkty są dochodowe
• Raportowanie z rozproszonych/przestarzałych systemów dziedzinowych jest trudne bądź niemożliwe
• Uzyskanie większej samodzielności użytkowników biznesowych
• Wierzą, że da się ograniczyć „ekseliozę”
• Konieczność przesyłania skonsolidowanych danych do zewnętrznych instytucji np. EMIR, Dodd Frank
• Lepsze poznanie potrzeb klientów (analiza RFM, lejki sprzedażowe, analiza koszykowa, obliczanie konwersji)
Dlaczego przedsiębiorstwa inwestują w BI?
Big Data z perspektywy konsultanta BI
• Bo raporty działają zbyt wolno…
• Bo nasz dział IT chce się nauczyć Hadoopa
• Bo Zarząd twierdzi, że dzięki gromadzeniu wszystkich danych o kliencie osiągniemy przewagę konkurencyjną
• Bo jest rzeczywista potrzeba
Powody inwestycji w Big Data
Big Data z perspektywy konsultanta BI
• Śledzenie kontaktów z naszym Klientem w kontekście wielu kanałów (e-mail, telefon, facebook, strona WWW)
• Klasyfikacja klienta na podstawie kontaktów i zakupionych towarów i usług
• Prognozowanie wydatków na wynagrodzenia na podstawie danych historycznych (np. pod koniec roku)
• Szacowanie zaangażowania pracowników w projekty na podstawie prawdopodobieństwa otrzymania danego zamówienia
W którym przypadku mówimy o Big Data?
Big Data z perspektywy konsultanta BI
Pewnego dnia przybyło tam dwu oszustów, podali się za tkaczy i powiedzieli, że potrafią tkać
najpiękniejsze materie, (...) szaty uszyte z tej tkaniny miały cudowną własność: były
niewidzialne dla każdego, kto nie nadawał się do swego urzędu albo też był zupełnie głupi.
J. Ch. Andresen „Nowe szaty cesarza”
http://antoniajo.blogspot.com/2010/08/artist-series-michael-logsdon.html
Czy Król jest nagi?
Big Data z perspektywy konsultanta BI
• Bardzo duży rozmiar danych
• Brak określonej struktury danych• Analiza emocji towarzyszących komentowanym
produktom (ang. sentiment analysis)• Wyszukiwanie „podobnych przypadków”
w opisach chorób sporządzanych przez lekarzy• Przetwarzanie danych tekstowych (analiza
logów serwera)
• Implementacja autorskich algorytmów z zakresu eksploracji danych
Rzeczywiste wykorzystanie Big Data
Big Data z perspektywy konsultanta BI
• Technologie z rodziny Big Data pomog(aj)ą w przygotowawczych procesach przetwarzania danych tzw. ETL (Extract, Trasform, Load)
• Dane gromadzone przez przedsiębiorstwo to coraz częściej mała wysepka wśród mórz i oceanów zewnętrznych danych
BI i Big Data czy jest możliwa symbioza?
Jak połączyć BI i Big Data?
Czas na krótką demonstrację…(prezentowane na konferencji narzędzia mogą Państwo
przetestować pod adresem: http://toa.qbico.pl/demo.aspx )
Tools for Online Analytics (TOA)
Dzięki narzędziom użytkownik biznesowy sam zarzuca sieci w
„morzu danych” w poszukiwaniu pereł.
Uzyskanie danych trwa znacznie krócej niż w przypadku
tradycyjnego ETL.
Analityk nie jest uzależniony od działu IT ani od dostawców
zewnętrznych.
Big Data z perspektywy konsultanta BI
• Klasyczny Business Intelligence i Big Data mogą żyć w symbiozie
• Integracja na poziomie:• Procesu ETL zasilającego system BI • Dane zewnętrzne Big Data – dane
wewnętrzne system klasy BI
• Przed inwestycją w Big Data zastanów się czy:• Nie wystarczy rozwiązanie klasy Business
Intelligence• Uzyskany zostanie wystarczający zwrot z
inwestycji
Podsumowanie
Dziękuję za uwagę i zapraszam do współpracy
Maciej Kiewra
E-mail: mkiewra@qbico.pl http://www.qbico.pl
Recommended