SCRUM Analytics

Se você pensaque sabe tudo

sobre Analytics, é

melhor entraraqui!

Analytics CultureDesenvolvendo SCRUM Analytics

Josias OliveiraGeneral Manager

josias.oliveira@statsoft.com.brStatSoft South America

Learning Together

Todo problema requer uma solução

estratégica e, muitas vezes,

competências multidisciplinares!

É preciso ter consciência de pontos cruciais que o Business

terá de solucionar para prover

ambiente saudável para desenvolver

soluções estratégicas com

Analytics.

Veja 3 gaps de atenção...

É um processo de transformação e

requer alto investimento

A Liderança precisa ter foco, tempo e Disciplina para

avançar

Investir e desenvolver a arquitetura para

BigData & Analyticsé essencial!

Evoluir o Legado de

Infraestrutura

Transformar a Cultura Analítica

Avançar como Ecossistema de Analytics

Desenvolver um projeto de Analytics em um modelo de projetos rápidos, requerdesdobramentos em 5 fases!

São estas as fases....

Mapear Processos

É o primeiro passo e, talvez, o mais importante para desenvolver

projetos de Analytics.

Conhecer o processo sobre o qual se originam os dados é essencial para descrever o começo, o meio

e fim da entrega estratégica!

Estrutura de Banco de

DadosO Banco de Dados

deve refletir o Processo que se deseja melhorar!

Lembre-se que os padrões ocultos em grandes volumes de

dados são os elementos que irão transformar o atual processo, tornando-os mais eficientes e

inteligentes.

Começa com Descriptive Analytics, passa por Exploratory Data Analysis e termina com Advanced Analytics.

Se o Mapeamento de Processos e o Banco de Dados está em ordem, esta fase se conclui com até 45 diasem média.

Aplicações de Analytics

ImplementarImplementar Advanced

Analytics e uma gestão por indicadores é essencial para o

avanço de Cultura Analítica. Caso não haja

implementações em sistemas legados, as criações com

Analytics se perderão com o tempo.

Medir impactos de implementação é avaliar se os sistemas legados suportam os

desenvolvimentos de inteligência e avaliar qual será

o entregável final desta transformação no Business.

Transferir o conhecimento é a parte final desteprocesso de desenvolvimento de Projetos de Analytics e tem um efeito multiplicador.

Apriori todos aprenderam fazendo, ou seja, colocando problemas para discutir, trazendosoluções viáveis e promovendo entendimentossobre os insights. Agora, é preciso formalizar o que foi compreendido e implementado com a prática de resolver problemas. Tem cunho técnicoe formal, com exemplos do business.

Educação

Resumindo....

Pré-Projeto Projeto Pós-Projeto

1. Entendimento do Problema

2. Apresentação da Proposta

3. Validação da Proposta

4. Elaboração do Contrato

5. Assinatura do Contrato

6. Desenvolvimento do Cronograma Inicial

1. Acompanhamento e Ajustes do Modelo

2. Lições Aprendidas

3. Treinamento

4. Encerramento de Contratos

5. Encerramento do Projeto

i. Revalidação do Problema – O que sabemos?ii. Identificação dos Componentes do Escopo – Workflow no Kanbaniii. Desenvolvimento do Cronogramaiv. Mapeamento de Recursos e Stakeholders

i. Mapeamento do Processo (Foco no Problema)ii. Levantamento de Variáveisiii. Validação do Processo e das Variáveis que Impactam o Processo

i. Mapeamento dos Dadosii. Estruturação dos Dadosiii. Criação de Integrações

i. Análise Descritiva de Dados

i. Análise Avançada de Dados

i. Preparação do Ambienteii. Implementaçãoiii. Testesiv. Implantação

Sprint 0

Sprint 1

Sprint 2

Sprint 3

Sprint 4

Sprint 5

Por Cristiano Santos, Project Manager da StatSoft

Mapear Processos

Banco de Dados - ETL

Basic Analytics

Data Modelling

Support toImplement

EducationAnalytics

Coaching Analytics

2 Semanas

1 Semana

2 Semana

3 Semana

4 Semanas

Acompanhamento até Maturidade

1 Semana

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Fale comigo.Estou 99,999996% à sua disposição!