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Y O N S E I U N I V E R S I T Y. 정보산업공학과 전공소개 연세대학교 공과대학 2006. 11. 17.( 금 ). 특징. 목표. 학과 특징 및 교육 목표. - 단순지식에 구애 받지 않는 폭넓은 시야를 기르는 소양 및 인성교육. - 이론과 실습에 기반한 전공교육. - 국제사회에 필요한 정보산업 인력의 교육. - 미래 지향적인 정보기술 및 시스템 통합 분야 중심의 교육. - 각종 첨단 기자재와 다양한 소프트웨어 지원으로 경쟁력 있는 교육 환경 조성. - PowerPoint PPT Presentation
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정보산업공학과정보산업공학과전공소개전공소개
연세대학교 공과대학연세대학교 공과대학
2006. 11. 17.(2006. 11. 17.( 금금 ))
YYOONNSSEEII
UUNNIIVVEERRSSIITTYY
학과 특징 및 교육 목표학과 특징 및 교육 목표학과 특징 및 교육 목표학과 특징 및 교육 목표
특징- 단순지식에 구애 받지 않는 폭넓은 시야를 기르는 소양 및 인성교육
- 이론과 실습에 기반한 전공교육- 국제사회에 필요한 정보산업 인력의 교육- 미래 지향적인 정보기술 및 시스템 통합 분야 중심의 교육- 각종 첨단 기자재와 다양한 소프트웨어 지원으로 경쟁력 있는 교육 환경 조성
목표- 정보산업공학을 통해 정보기술 (IT) 관련 분야의 통합 및 협력 연구
- 전문적인 지식과 해법을 제시하는 Knowledge Consultant
- 경영능력을 소유한 Engineer CIO/CTO/CEO 양성
Best Solution Provider for management and Service
생산 / 물류시스템생산 / 물류시스템
공공시스템공공시스템
문제 !!!SolutionSolution
ImplementationImplementationthroughthrough
mathematicalmathematicaltools and informationtools and information
techniquestechniques
정보화 사회에의 공헌정보화 사회에의 공헌정보화 사회에의 공헌정보화 사회에의 공헌
경영시스템경영시스템
금융 / 재무시스템금융 / 재무시스템
정보산업공학 분야정보산업공학 분야정보산업공학 분야정보산업공학 분야
정보 공학
첨단경영능력
배양
공학경영
경영과학 및생산시스템
• Operations Research
• Industrial Statistics
• Production System
• Human-Computer Interaction
• Electronic Commerce
• Enterprise Resource Planning
• Information Systems Evaluation
• Semantic Web and Web Service
• Engineering Economy
• Technology Management/Innovation
• Financial Engineering
• Knowledge Management
• Technology Policy
연세대학교 정보산업공학과 연혁연세대학교 정보산업공학과 연혁연세대학교 정보산업공학과 연혁연세대학교 정보산업공학과 연혁
산업시스템공학과1994 년
개설
대학원석 . 박사과정 개설
1994 년
기계전자공학부산업시스템전공 1996 년
정보산업공학과로 독립
2005 년
정보산업공학전공으로 개칭 1999 년
컴퓨터 . 산업공학부로 개칭2002 년
학부학부 // 대학원 졸업생 진로 현황대학원 졸업생 진로 현황학부학부 // 대학원 졸업생 진로 현황대학원 졸업생 진로 현황
• 기업의 경영 및 시스템 적용관련 컨설팅 업체
• 정보 시스템 관련 SI 또는 정보 기술업체
• 경영 정보 관련 연구소 및 기업체
• 벤처기업 창업 및 취업
• 공무원 ( 기술고시 )
• 국내 . 외 박사 및 박사 후 과정으로 진학
연세대학교 정보산업공학과 가족연세대학교 정보산업공학과 가족연세대학교 정보산업공학과 가족연세대학교 정보산업공학과 가족
교수 11명
대학원 졸업생약 120 명
대학원 재학생약 80 명
학부 졸업생
약 550 명* 경영과학 및 생산시스템 분야 (4)
* 정보공학 분야 (3)
* 경영공학 분야 (4)
교과 과정교과 과정교과 과정교과 과정확률 통계 선형대수와그응용 경영공학 공학전자계산 작업설계및개선• • • •
경영과학 및 생산 시스템경영과학 및 생산 시스템경영공학경영공학 정보 공학정보 공학
OR 응용OR 응용 통계 응용통계 응용 생산 시스템생산 시스템
OR 확정모델 생산계획 및통제
경영정보 시스템
OR 확률모델시뮬레이션분석및설계
실험 계획법
품질 공학
생산시스템분석및설계
프로세스공학
인간공학
금융공학
산업정보 관리론
지능 정보공학
경영과학 시스템설계
로지스틱스공학 고객관계 경영 설비 배치론
기술 경영
산업정보시스템
정보산업응용설계및경영
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅰ : 전공 기초Ⅱ~Ⅳ : 전공 필수 / 선택
지식경영시스템및설계
정보전략계획및설계
정보시스템분석및설계
자료분석
비지니스웹응용시스템및설계
IT 비지니스계획및분석 금융정보시스템분석및설계
정보 산업공학과 연구실정보 산업공학과 연구실정보 산업공학과 연구실정보 산업공학과 연구실
경영과학 및 생산시스템 분야- 물류 시뮬레이션 연구실 (http://las.yonsei.ac.kr), 김경섭 교수
- 생산 시스템 분석 연구실 (http://msa.yonsei.ac.kr), 정봉주 교수
- 산업 통계 연구실 (http://isl.yonsei.ac.kr), 손소영 교수
- 시스템 최적화 연구실 (http://sol.yonsei.ac.kr), 이영훈 교수
정보공학 기술 분야- 기업정보 통합 연구실 (http://eii.yonsei.ac.kr), 김창욱 교수
- 지능정보 시스템 연구실 (http://iwec.yonsei.ac.kr), 김우주 교수
- 산업정보 시스템 연구실 (http://ebiz.yonsei.ac.kr), 임춘성 교수
경영공학 분야- 지식경영 연구실 (http://km.yonsei.ac.kr), 박희준 교수- 금융공학 연구실 (http://felab.yonsei.ac.kr), 오경주 교수- 상호작용 설계 연구실 (http://interaction.yonsei.ac.kr), 지용구 교수- 기술경영정책 연구실 (http://web.yonsei.ac.kr/jskm), 이주성 교수
Simulation &Optimization
• Logistics Information System• Logistics Performance Analysis• Computer-Aided Logistics Management
• Automatic Storage/ Retrieval System• Automated Guided Vehicle System • Order Picking System
• Supply Chain Simulator• Supply Chain Information• ERP-based SCM• Production-Distribution Planning
• Genetic algorithm• Tabu Search• Neural Network• Fuzzy Theory
Best Logistics SystemDevelopment & Performance
Best Logistics SystemDevelopment & PerformanceSCM
LogisticsMeta
Heuristic
IntelligentMaterial Handling System
물류 시뮬레이션 연구실물류 시뮬레이션 연구실물류 시뮬레이션 연구실물류 시뮬레이션 연구실
다수의 시스템 효율성 분석
DEA, SEM (Strategy)
Six Sigma Quality &Reliability Engineering
Data Mininghttp//:isl.yonsei.ac.kr
Data Mining & CRMTechnology Management
Quality & Reliability http//:isl.yonsei.ac.kr
System EfficiencyAnalysis
Market Research
SPC
Reliability Test
New Product Production
Process Design
Product Design
Technology Evaluation
CRM Technological Forecasting
산업통계 연구실산업통계 연구실산업통계 연구실산업통계 연구실
생산시스템의 물류에 대한 기본 메커니즘의 분석 및 모델링을 통하여 생산시스템의 물류에 대한 기본 메커니즘의 분석 및 모델링을 통하여 생산시스템의 운용에 대한 기본 법칙과 원리를 도출하고생산시스템의 운용에 대한 기본 법칙과 원리를 도출하고 , , 이를 이를 바탕으로 생산시스템의 분석바탕으로 생산시스템의 분석 , , 진단진단 , , 그리고 개선된 시스템의 최적 그리고 개선된 시스템의 최적 설계를 위한 방법에 대한 연구설계를 위한 방법에 대한 연구
생산시스템의 물류에 대한 기본 메커니즘의 분석 및 모델링을 통하여 생산시스템의 물류에 대한 기본 메커니즘의 분석 및 모델링을 통하여 생산시스템의 운용에 대한 기본 법칙과 원리를 도출하고생산시스템의 운용에 대한 기본 법칙과 원리를 도출하고 , , 이를 이를 바탕으로 생산시스템의 분석바탕으로 생산시스템의 분석 , , 진단진단 , , 그리고 개선된 시스템의 최적 그리고 개선된 시스템의 최적 설계를 위한 방법에 대한 연구설계를 위한 방법에 대한 연구
+
Manufacturingsystem
Modeling
Analysis
OptimizeManufacturingPerformances
생산 시스템 경영 연구실생산 시스템 경영 연구실생산 시스템 경영 연구실생산 시스템 경영 연구실
인터넷을 응용한 SCM / E-Business 모델 설계 및 로직 개발 Virtual Enterprise 구현을 위한 통합 계획 및 정보 공유모델 분석 B2B Market Place 최적 솔루션 체계 분석 생산 물류 판매 유통의 Global 프로세스 통합 관리기술분석 연구
E-Business E-Business 및 및 Global Global 프로세스 프로세스
생산관리 , 재고관리 , 물류분배 , 수 배송에 관한 연구 부품자재 조달 및 유통 네트워크 모델 분석 연구 수 배송 최적 네트워크 및 Route 설계 , 알고리즘 개발 주문과 연계된 생산 , 로지스틱스 분배 , 운송체계 분석
SCM (SCM ( 공급 체인 경영공급 체인 경영 ) ) 모델의 응용 모델의 응용
OR 최적화 이론 (LP, DP, IP, 네트워크 이론 등 ) 을 응용한 분석 연구 생산계획 및 통제 , 스케줄링 , 재고관리를 응용한 분석 연구 대규모 생산라인의 물류 통제 및 스케줄링 , 자동화 로직 연구 반도체 생산라인의 설비 할당 , 물류 스케줄링 연구 생산 계획 및 스케줄링 소프트웨어 시스템 모델 설계 및 개발 Crew Scheduling : 항공기 조종사 승무원 스케줄링 연구
OR, OR, 경영과학 이론 및 응용 경영과학 이론 및 응용
Vision 경영과학 최적화 이론과 경영과학 최적화 이론과 S/W S/W 응용기술을 이용한 응용기술을 이용한 SCM / E-Business SCM / E-Business 전문가전문가
시스템 최적화 연구실시스템 최적화 연구실시스템 최적화 연구실시스템 최적화 연구실
Introduction to ResearchPart 2 Financial EngineeringPart 1 Information Integration
*
User Needs (information acquisition
)
InformationEngineeringTechnique
IndustrialEngineering
Domain(ERP,SCM,
EC,RTE)
1. Info. Integration Research
1.1 Semantic Web
1.2 Web service – XML, WSDL, UDDI, SOAP
1.3 Collaborative Workflow Systems
1.4 Java and XML (Object-Oriented) Based
Enterprise Information Integration Frame work
1.5 Ontology Based Contents Management Systems
1.6 Multi-Agent Based Systems
Output 기업정보이질성 통합 효율성 능률성의 증대
Analytic IT
Transactional IT
Financial Markets
2. Financial Eng. Research
2.1 Mechanics of Stocks, Bonds, Interest
rates
2.2 Mechanics of Derivatives
- Futures, Forwards, Options, Swaps
2.3 Risk Management - Hedging
Mechanism
2.4 Movements of Financial Markets
2.5 Forecasting and Portfolio Management
- Probability and Statistics( ANOVA,
Regression), Optimization Method
2.6 Engineering Economics
IndustrialEngineeringTechnique
FinancialManagement
Domain
Portfolio
기업정보 통합 연구실기업정보 통합 연구실기업정보 통합 연구실기업정보 통합 연구실
■ analysis of IT investment and benefits
■ information strategy planning methodology
IT Customer
IT Customer
ISP
EJMS
EIII
BPC
■ business process standardization
■ informatization level analysis
기업정보화를 효율적으로 수행하기 위한 방법론 , 기업모델에 관한 연구 수행 및 개발기업정보화 수준 , IT 투자에 대한 타당성을 분석 , 평가기업의 업종별 프로세스를 분석 , 그 선진사례를 구축 , 적용
산업정보 시스템 연구실산업정보 시스템 연구실산업정보 시스템 연구실산업정보 시스템 연구실
Intelligent Web ServiceIntelligent Web ServiceSmart Information RetrievalSmart Information Retrieval
Semantic Web Based ReasoningSemantic Web Based Reasoning
Knowledge
Management
Intelligent
Business
Intelligence
e-Business
e-Commerce
Location Based Systems
Application Areas
Ubiquitous
Computing
Decision
ScienceIntelligent
Agent
Artificial
Intelligence
Semantic
Web
Base Technologie
s
Web
Services
지능정보 시스템 연구실지능정보 시스템 연구실지능정보 시스템 연구실지능정보 시스템 연구실
Toward the Intelligent Web and E-Commerce
지식 서비스경영 연구실지식 서비스경영 연구실지식 서비스경영 연구실지식 서비스경영 연구실Environmental Influences
Social
Political Governmental
Economic
K NOWLEDGE MANAGEMENTThe Architecture of Enterprise Engineering
TECHNOLOGY
TECHNOLOGY
ORGANIZATION
ORGANIZATION
LEADERSHIP
LEADERSHIP
LEARNING
LEARNING
B U S I N E S S S T R A T E G Y
Drive valuesfor knowledgecreation and
sharingthereby
cultivating thebusinessstrategy.
Organize tosupport thevalues (i.e.,knowledge
creation andsharing).
Connectknowledgethrough anetwork toallow the
breadth ofknowledge that
is the sum ofthe collective
enterprise.
Cultivate andutilize virtual
teams andexchangeforums for
shared resultsand
innovation.
B U S I N E S S S T R A T E G Y
금융공학 연구실금융공학 연구실금융공학 연구실금융공학 연구실
선물옵션선물옵션투자전략투자전략
시스템시스템
선물옵션선물옵션투자전략투자전략
시스템시스템
RiskRiskManagementManagement
RiskRiskManagementManagement
CreditCreditScoring Scoring
&&ValuationValuation
CreditCreditScoring Scoring
&&ValuationValuation
금융시계열금융시계열분석모델링분석모델링
개발개발
금융시계열금융시계열분석모델링분석모델링
개발개발
포트폴리오포트폴리오최적화최적화
포트폴리오포트폴리오최적화최적화
유전자 알고리즘을 활용한 계층형 및 군집형 인덱스 펀드 모형 개발스타일 펀드의 종목구성을 위한 포트폴리오알고리즘 개발
금융시장의 위기관리를 위한 조기경보시스템 구축펀드 유출입 조기경보시스템 개발금융시장 이상매매 적출시스템 개발
투자 상품 및 시스템의 Risk 측정금융시장의 잠재적 Risk Management 를 위한 모델링금융 Risk 의 유형별 분석을 통한 투자전략 구축
대기업 및 중소기업의 부도예측 및 신용등급 모델링벤처기업 및 인터넷 비즈니스 기업의 가치평가 모델링AHP 를 활용한 투자 대안의 우선순위 결정
인공지능을 활용한 시장상황 별 선물투자전략시스템 개발옵션시장의 변동성을 이용한 선물 / 옵션 합성투자전략시스템 구축투자자산의 최적 배분을 위한 Asset allocation 모델 구축
미래의 금융시장 설계 및 유지 전략 수립 금융시장의 변동성과 방향성 예측을 통해 미래의 금융전문가 양성
Cultural usabilityCultural usability& Trust issue& Trust issue
Practical (simplified) usabilityPractical (simplified) usability& UCD methodology& UCD methodology
Web site &Web site &Mobile usabilityMobile usability
User issuesUser issuesin ubiquitous computingin ubiquitous computing
상호작용 설계 연구실상호작용 설계 연구실상호작용 설계 연구실상호작용 설계 연구실상호작용설계연구실은 HCI(Human Computer Interaction) 관점에서 ICT(Information and Communication Technology) System 에 대한 Design & Evaluation & Implementation 과정을 다루며 , 이 과정을 둘러싼 중요 현상들에 대하여 연구한다
Adaptive (Intelligent)Adaptive (Intelligent)user interface tooluser interface tool
기술경영정책 연구실기술경영정책 연구실기술경영정책 연구실기술경영정책 연구실Technology Management & Policy Lab aims to deliver new insights for high-tech
managers and policy makers through practical research for achieving sustainable
growth
PRACTICAL
RESEARCH
PRACTICAL
RESEARCH
Sustainable Growth
GLOBAL
IMPACT
GLOBAL
IMPACT
QUANTITATIVE
APPROACH
QUANTITATIVE
APPROACH
Technological Innovation Policy for Sustainable Growth
Sustainable Engineering Systems Design and Operations
Management of R&D Projects and Technology Transfer
Innovative Management of Individual/Organizational Talent
The students of TMP Lab are trained to become global leaders with a deep
understanding in both technology and management
Research AreasTechnology Management
Engineering Systems
Management
Talent (Human Capital)
Management
• 정보산업공학과 홈페이지 :
http://ie.yonsei.ac.kr
• 정보산업공학과 사무실 :
제 3 공학관 420 호 (02-2123-4010)
기 타기 타기 타기 타
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