정보산업공학과정보산업공학과전공소개전공소개

연세대학교 공과대학연세대학교 공과대학

2006. 11. 17.(2006. 11. 17.( 금금 ))

YYOONNSSEEII

UUNNIIVVEERRSSIITTYY

학과 특징 및 교육 목표학과 특징 및 교육 목표학과 특징 및 교육 목표학과 특징 및 교육 목표

특징- 단순지식에 구애 받지 않는 폭넓은 시야를 기르는 소양 및 인성교육

- 이론과 실습에 기반한 전공교육- 국제사회에 필요한 정보산업 인력의 교육- 미래 지향적인 정보기술 및 시스템 통합 분야 중심의 교육- 각종 첨단 기자재와 다양한 소프트웨어 지원으로 경쟁력 있는 교육 환경 조성

목표- 정보산업공학을 통해 정보기술 (IT) 관련 분야의 통합 및 협력 연구

- 전문적인 지식과 해법을 제시하는 Knowledge Consultant

- 경영능력을 소유한 Engineer CIO/CTO/CEO 양성

Best Solution Provider for management and Service

생산 / 물류시스템생산 / 물류시스템

공공시스템공공시스템

문제 !!!SolutionSolution

ImplementationImplementationthroughthrough

mathematicalmathematicaltools and informationtools and information

techniquestechniques

정보화 사회에의 공헌정보화 사회에의 공헌정보화 사회에의 공헌정보화 사회에의 공헌

경영시스템경영시스템

금융 / 재무시스템금융 / 재무시스템

정보산업공학 분야정보산업공학 분야정보산업공학 분야정보산업공학 분야

정보 공학

첨단경영능력

배양

공학경영

경영과학 및생산시스템

• Operations Research

• Industrial Statistics

• Production System

• Human-Computer Interaction

• Electronic Commerce

• Enterprise Resource Planning

• Information Systems Evaluation

• Semantic Web and Web Service

• Engineering Economy

• Technology Management/Innovation

• Financial Engineering

• Knowledge Management

• Technology Policy

연세대학교 정보산업공학과 연혁연세대학교 정보산업공학과 연혁연세대학교 정보산업공학과 연혁연세대학교 정보산업공학과 연혁

산업시스템공학과1994 년

개설

대학원석 . 박사과정 개설

1994 년

기계전자공학부산업시스템전공 1996 년

정보산업공학과로 독립

2005 년

정보산업공학전공으로 개칭 1999 년

컴퓨터 . 산업공학부로 개칭2002 년

학부학부 // 대학원 졸업생 진로 현황대학원 졸업생 진로 현황학부학부 // 대학원 졸업생 진로 현황대학원 졸업생 진로 현황

• 기업의 경영 및 시스템 적용관련 컨설팅 업체

• 정보 시스템 관련 SI 또는 정보 기술업체

• 경영 정보 관련 연구소 및 기업체

• 벤처기업 창업 및 취업

• 공무원 ( 기술고시 )

• 국내 . 외 박사 및 박사 후 과정으로 진학

연세대학교 정보산업공학과 가족연세대학교 정보산업공학과 가족연세대학교 정보산업공학과 가족연세대학교 정보산업공학과 가족

교수 11명

대학원 졸업생약 120 명

대학원 재학생약 80 명

학부 졸업생

약 550 명* 경영과학 및 생산시스템 분야 (4)

* 정보공학 분야 (3)

* 경영공학 분야 (4)

교과 과정교과 과정교과 과정교과 과정확률 통계 선형대수와그응용 경영공학 공학전자계산 작업설계및개선• • • •

경영과학 및 생산 시스템경영과학 및 생산 시스템경영공학경영공학 정보 공학정보 공학

OR 응용OR 응용 통계 응용통계 응용 생산 시스템생산 시스템

OR 확정모델 생산계획 및통제

경영정보 시스템

OR 확률모델시뮬레이션분석및설계

실험 계획법

품질 공학

생산시스템분석및설계

프로세스공학

인간공학

금융공학

산업정보 관리론

지능 정보공학

경영과학 시스템설계

로지스틱스공학 고객관계 경영 설비 배치론

기술 경영

산업정보시스템

정보산업응용설계및경영

Ⅰ

Ⅱ

Ⅲ

Ⅳ

Ⅰ : 전공 기초Ⅱ~Ⅳ : 전공 필수 / 선택

지식경영시스템및설계

정보전략계획및설계

정보시스템분석및설계

자료분석

비지니스웹응용시스템및설계

IT 비지니스계획및분석 금융정보시스템분석및설계

정보 산업공학과 연구실정보 산업공학과 연구실정보 산업공학과 연구실정보 산업공학과 연구실

경영과학 및 생산시스템 분야- 물류 시뮬레이션 연구실 (http://las.yonsei.ac.kr), 김경섭 교수

- 생산 시스템 분석 연구실 (http://msa.yonsei.ac.kr), 정봉주 교수

- 산업 통계 연구실 (http://isl.yonsei.ac.kr), 손소영 교수

- 시스템 최적화 연구실 (http://sol.yonsei.ac.kr), 이영훈 교수

정보공학 기술 분야- 기업정보 통합 연구실 (http://eii.yonsei.ac.kr), 김창욱 교수

- 지능정보 시스템 연구실 (http://iwec.yonsei.ac.kr), 김우주 교수

- 산업정보 시스템 연구실 (http://ebiz.yonsei.ac.kr), 임춘성 교수

경영공학 분야- 지식경영 연구실 (http://km.yonsei.ac.kr), 박희준 교수- 금융공학 연구실 (http://felab.yonsei.ac.kr), 오경주 교수- 상호작용 설계 연구실 (http://interaction.yonsei.ac.kr), 지용구 교수- 기술경영정책 연구실 (http://web.yonsei.ac.kr/jskm), 이주성 교수

Simulation &Optimization

• Logistics Information System• Logistics Performance Analysis• Computer-Aided Logistics Management

• Automatic Storage/ Retrieval System• Automated Guided Vehicle System • Order Picking System

• Supply Chain Simulator• Supply Chain Information• ERP-based SCM• Production-Distribution Planning

• Genetic algorithm• Tabu Search• Neural Network• Fuzzy Theory

Best Logistics SystemDevelopment & Performance

Best Logistics SystemDevelopment & PerformanceSCM

LogisticsMeta

Heuristic

IntelligentMaterial Handling System

물류 시뮬레이션 연구실물류 시뮬레이션 연구실물류 시뮬레이션 연구실물류 시뮬레이션 연구실

다수의 시스템 효율성 분석

DEA, SEM (Strategy)

Six Sigma Quality &Reliability Engineering

Data Mininghttp//:isl.yonsei.ac.kr

Data Mining & CRMTechnology Management

Quality & Reliability http//:isl.yonsei.ac.kr

System EfficiencyAnalysis

Market Research

SPC

Reliability Test

New Product Production

Process Design

Product Design

Technology Evaluation

CRM Technological Forecasting

산업통계 연구실산업통계 연구실산업통계 연구실산업통계 연구실

생산시스템의 물류에 대한 기본 메커니즘의 분석 및 모델링을 통하여 생산시스템의 물류에 대한 기본 메커니즘의 분석 및 모델링을 통하여 생산시스템의 운용에 대한 기본 법칙과 원리를 도출하고생산시스템의 운용에 대한 기본 법칙과 원리를 도출하고 , , 이를 이를 바탕으로 생산시스템의 분석바탕으로 생산시스템의 분석 , , 진단진단 , , 그리고 개선된 시스템의 최적 그리고 개선된 시스템의 최적 설계를 위한 방법에 대한 연구설계를 위한 방법에 대한 연구

생산시스템의 물류에 대한 기본 메커니즘의 분석 및 모델링을 통하여 생산시스템의 물류에 대한 기본 메커니즘의 분석 및 모델링을 통하여 생산시스템의 운용에 대한 기본 법칙과 원리를 도출하고생산시스템의 운용에 대한 기본 법칙과 원리를 도출하고 , , 이를 이를 바탕으로 생산시스템의 분석바탕으로 생산시스템의 분석 , , 진단진단 , , 그리고 개선된 시스템의 최적 그리고 개선된 시스템의 최적 설계를 위한 방법에 대한 연구설계를 위한 방법에 대한 연구

+

Manufacturingsystem

Modeling

Analysis

OptimizeManufacturingPerformances

생산 시스템 경영 연구실생산 시스템 경영 연구실생산 시스템 경영 연구실생산 시스템 경영 연구실

인터넷을 응용한 SCM / E-Business 모델 설계 및 로직 개발 Virtual Enterprise 구현을 위한 통합 계획 및 정보 공유모델 분석 B2B Market Place 최적 솔루션 체계 분석 생산 물류 판매 유통의 Global 프로세스 통합 관리기술분석 연구

E-Business E-Business 및 및 Global Global 프로세스 프로세스

생산관리 , 재고관리 , 물류분배 , 수 배송에 관한 연구 부품자재 조달 및 유통 네트워크 모델 분석 연구 수 배송 최적 네트워크 및 Route 설계 , 알고리즘 개발 주문과 연계된 생산 , 로지스틱스 분배 , 운송체계 분석

SCM (SCM ( 공급 체인 경영공급 체인 경영 ) ) 모델의 응용 모델의 응용

OR 최적화 이론 (LP, DP, IP, 네트워크 이론 등 ) 을 응용한 분석 연구 생산계획 및 통제 , 스케줄링 , 재고관리를 응용한 분석 연구 대규모 생산라인의 물류 통제 및 스케줄링 , 자동화 로직 연구 반도체 생산라인의 설비 할당 , 물류 스케줄링 연구 생산 계획 및 스케줄링 소프트웨어 시스템 모델 설계 및 개발 Crew Scheduling : 항공기 조종사 승무원 스케줄링 연구

OR, OR, 경영과학 이론 및 응용 경영과학 이론 및 응용

Vision 경영과학 최적화 이론과 경영과학 최적화 이론과 S/W S/W 응용기술을 이용한 응용기술을 이용한 SCM / E-Business SCM / E-Business 전문가전문가

시스템 최적화 연구실시스템 최적화 연구실시스템 최적화 연구실시스템 최적화 연구실

Introduction to ResearchPart 2 Financial EngineeringPart 1 Information Integration

*

User Needs (information acquisition

)

InformationEngineeringTechnique

IndustrialEngineering

Domain(ERP,SCM,

EC,RTE)

1. Info. Integration Research

1.1 Semantic Web

1.2 Web service – XML, WSDL, UDDI, SOAP

1.3 Collaborative Workflow Systems

1.4 Java and XML (Object-Oriented) Based

Enterprise Information Integration Frame work

1.5 Ontology Based Contents Management Systems

1.6 Multi-Agent Based Systems

Output 기업정보이질성 통합 효율성 능률성의 증대

Analytic IT

Transactional IT

Financial Markets

2. Financial Eng. Research

2.1 Mechanics of Stocks, Bonds, Interest

rates

2.2 Mechanics of Derivatives

- Futures, Forwards, Options, Swaps

2.3 Risk Management - Hedging

Mechanism

2.4 Movements of Financial Markets

2.5 Forecasting and Portfolio Management

- Probability and Statistics( ANOVA,

Regression), Optimization Method

2.6 Engineering Economics

IndustrialEngineeringTechnique

FinancialManagement

Domain

Portfolio

기업정보 통합 연구실기업정보 통합 연구실기업정보 통합 연구실기업정보 통합 연구실

■ analysis of IT investment and benefits

■ information strategy planning methodology

IT Customer

IT Customer

ISP

EJMS

EIII

BPC

■ business process standardization

■ informatization level analysis

기업정보화를 효율적으로 수행하기 위한 방법론 , 기업모델에 관한 연구 수행 및 개발기업정보화 수준 , IT 투자에 대한 타당성을 분석 , 평가기업의 업종별 프로세스를 분석 , 그 선진사례를 구축 , 적용

산업정보 시스템 연구실산업정보 시스템 연구실산업정보 시스템 연구실산업정보 시스템 연구실

Intelligent Web ServiceIntelligent Web ServiceSmart Information RetrievalSmart Information Retrieval

Semantic Web Based ReasoningSemantic Web Based Reasoning

Knowledge

Management

Intelligent

Business

Intelligence

e-Business

e-Commerce

Location Based Systems

Application Areas

Ubiquitous

Computing

Decision

ScienceIntelligent

Agent

Artificial

Intelligence

Semantic

Web

Base Technologie

s

Web

Services

지능정보 시스템 연구실지능정보 시스템 연구실지능정보 시스템 연구실지능정보 시스템 연구실

Toward the Intelligent Web and E-Commerce

지식 서비스경영 연구실지식 서비스경영 연구실지식 서비스경영 연구실지식 서비스경영 연구실Environmental Influences

Social

Political Governmental

Economic

K NOWLEDGE MANAGEMENTThe Architecture of Enterprise Engineering

TECHNOLOGY

TECHNOLOGY

ORGANIZATION

ORGANIZATION

LEADERSHIP

LEADERSHIP

LEARNING

LEARNING

B U S I N E S S S T R A T E G Y

Drive valuesfor knowledgecreation and

sharingthereby

cultivating thebusinessstrategy.

Organize tosupport thevalues (i.e.,knowledge

creation andsharing).

Connectknowledgethrough anetwork toallow the

breadth ofknowledge that

is the sum ofthe collective

enterprise.

Cultivate andutilize virtual

teams andexchangeforums for

shared resultsand

innovation.

B U S I N E S S S T R A T E G Y

금융공학 연구실금융공학 연구실금융공학 연구실금융공학 연구실

선물옵션선물옵션투자전략투자전략

시스템시스템

선물옵션선물옵션투자전략투자전략

시스템시스템

RiskRiskManagementManagement

RiskRiskManagementManagement

CreditCreditScoring Scoring

&&ValuationValuation

CreditCreditScoring Scoring

&&ValuationValuation

금융시계열금융시계열분석모델링분석모델링

개발개발

금융시계열금융시계열분석모델링분석모델링

개발개발

포트폴리오포트폴리오최적화최적화

포트폴리오포트폴리오최적화최적화

유전자 알고리즘을 활용한 계층형 및 군집형 인덱스 펀드 모형 개발스타일 펀드의 종목구성을 위한 포트폴리오알고리즘 개발

금융시장의 위기관리를 위한 조기경보시스템 구축펀드 유출입 조기경보시스템 개발금융시장 이상매매 적출시스템 개발

투자 상품 및 시스템의 Risk 측정금융시장의 잠재적 Risk Management 를 위한 모델링금융 Risk 의 유형별 분석을 통한 투자전략 구축

대기업 및 중소기업의 부도예측 및 신용등급 모델링벤처기업 및 인터넷 비즈니스 기업의 가치평가 모델링AHP 를 활용한 투자 대안의 우선순위 결정

인공지능을 활용한 시장상황 별 선물투자전략시스템 개발옵션시장의 변동성을 이용한 선물 / 옵션 합성투자전략시스템 구축투자자산의 최적 배분을 위한 Asset allocation 모델 구축

미래의 금융시장 설계 및 유지 전략 수립 금융시장의 변동성과 방향성 예측을 통해 미래의 금융전문가 양성

Cultural usabilityCultural usability& Trust issue& Trust issue

Practical (simplified) usabilityPractical (simplified) usability& UCD methodology& UCD methodology

Web site &Web site &Mobile usabilityMobile usability

User issuesUser issuesin ubiquitous computingin ubiquitous computing

상호작용 설계 연구실상호작용 설계 연구실상호작용 설계 연구실상호작용 설계 연구실상호작용설계연구실은 HCI(Human Computer Interaction) 관점에서 ICT(Information and Communication Technology) System 에 대한 Design & Evaluation & Implementation 과정을 다루며 , 이 과정을 둘러싼 중요 현상들에 대하여 연구한다

Adaptive (Intelligent)Adaptive (Intelligent)user interface tooluser interface tool

기술경영정책 연구실기술경영정책 연구실기술경영정책 연구실기술경영정책 연구실Technology Management & Policy Lab aims to deliver new insights for high-tech

managers and policy makers through practical research for achieving sustainable

growth

PRACTICAL

RESEARCH

PRACTICAL

RESEARCH

Sustainable Growth

GLOBAL

IMPACT

GLOBAL

IMPACT

QUANTITATIVE

APPROACH

QUANTITATIVE

APPROACH

Technological Innovation Policy for Sustainable Growth

Sustainable Engineering Systems Design and Operations

Management of R&D Projects and Technology Transfer

Innovative Management of Individual/Organizational Talent

The students of TMP Lab are trained to become global leaders with a deep

understanding in both technology and management

Research AreasTechnology Management

Engineering Systems

Management

Talent (Human Capital)

Management

• 정보산업공학과 홈페이지 :

http://ie.yonsei.ac.kr

• 정보산업공학과 사무실 :

제 3 공학관 420 호 (02-2123-4010)

기 타기 타기 타기 타