千客万来!! ハンバーガーショップ

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千客万来!! ハンバーガーショップ. SOARS Summer School  2007 グループワーク 1班 川嶋正明 川部修太郎 近藤敦. モデルの概要と目的 (1). 同じ集客容量(最大 100 人)、単位時間当たり、 同じ入店可能者数( 15 人 /10min )を持つ店舗において 座席の構成を変化させたときの 一週間の総来客数の変化を調べたい. 2 人客. 1 人客 . 店舗 y. 店舗 x. 二人がけ . 一人がけ . 一人がけ . どっちの店舗の方が客が多い!?. モデルの概要と目的 (2). □ 店舗の集客容量は1 00 人 - PowerPoint PPT Presentation

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  千客万来!!千客万来!!ハンバーガーショップハンバーガーショップ

SOARSSOARS    SummerSummer    SchoolSchool  200 20077

グループワークグループワーク1班1班

川嶋正明 川部修太郎 近藤敦川嶋正明 川部修太郎 近藤敦

同じ集客容量(最大 100人)、単位時間当たり、同じ入店可能者数( 15人 /10min )を持つ店舗にお

いて座席の構成を変化させたときの

一週間の総来客数の変化を調べたい1人客  2人客

一人がけ 

一人がけ 二人がけ  

どっちの店舗の方が客が多い!?

店舗 x  店舗 y 

モデルの概要と目的モデルの概要と目的 (1)(1)

モデルの概要と目的モデルの概要と目的 (2)(2)

□ 店舗の集客容量は1 00 人・ A 店は「一人がけ」が多い・ B 店は「二人がけ」が多い・ C 店は「四人がけ」が多い・相席はなし

□ 7日間の来客総数を3店舗で比較する

どの店舗の来客総数が多いか!?

大まかな流れ(1)大まかな流れ(1)     一般客(1人客、2人客、3人客、4人客)                ↓    10 分ごとに 15 人(組み合わせはランダムで4パター

ン)                           ↓     自分(達)より、多い席数のテーブルに座る    

         (座れない時は、店を出る)                 ↓            50分店に居る                ↓               店を出る           

大まかな流れ(2)大まかな流れ(2)          難民客(1人)         10 分に 10% の確率で入店

  ↓

  5時間以上滞在し、その後店員に見つかった際に    

     (確率2 / 3)に店を追い出される

テーブルの地図作成

0: 00か?

日にちの更新

入店する客の構成

入店

空席はあるか?

テーブルに着席

退店時間の設定

退店時間か?

街へ戻る

7日経ったか?no

シミュレータの終了Yes

no

yes

no

yes

no

yes

簡易フローチャート

各店舗のテーブル数各店舗のテーブル数

一人がけ 二人がけ 三人がけ 四人がけ5 30 5 5

A 店

一人がけ 二人がけ 三人がけ 四人がけ6 6 6 16

一人がけ 二人がけ 三人がけ 四人がけ33 20 5 3

B 店

C 店

入店可能者の構成入店可能者の構成パターン 1(40%)

1人客 2人客 3人客 4人客 難民6 3 1 0 0

パターン 2(30%)1人客 2人客 3人客 4人客 難民

2 3 1 1 0パターン 3(20%)

1人客 2人客 3人客 4人客 難民1 2 2 1 0

パターン 4(10%)1人客 2人客 3人客 4人客 難民

1 3 1 1 1

実施結果実施結果  一回目 二回目 三回目 平均

A店 6949 6970 6904 6941

B店 6425 6346 6393 6404

C店 5324 5239 5220 5261

D店(最適モデル)

7917 7859 7832 7869

D 店 ( 入店可能者の割合から最適化を図った )  

一人がけ 二人がけ 三人がけ 四人がけ41 30 19 10

考察考察・三人がけ、四人がけが多いと、少ない人数の  1 ~2人客に占領され、 3 人客、 4 人客が

店に入れず回転が悪くなってしまう

・一人がけ、二人がけが多いと、 3 人客以上の 客の入りが悪くなってしまい、店の回転は悪

くなってしまう

反省・課題反省・課題・企画書段階では、モデルの抽象化が不十分 であった

・入店の人数の割合が不正確(サンプル調査をしたい)

・現実の客の構成は、曜日・時間帯に応じてファジーに変化するものと考えられるが、その要素を考慮すれば、より興味深いモデルになると考えられる

・任意の時間に席の構成を変化できる場合、一定のコストが掛かるとして、どのように、何回、席の構成を変化させるのが最適か?という問いにも答えられる可能性がある

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