το Διαδίκτυο σε κρίσιμο σταυροδρόμι ευκαιρίες και...

το Διαδίκτυο σε κρίσιμοσταυροδρόμι

ευκαιρίες και απειλές

Μιχάλης ΒαφόπουλοςThermi Link, 2011

Aristotle University, Department of Mathematics Master in Web Science

supported by Municipality of Veria

Ξέραμε , ...ότι ήταν τεράστιο αλλά

http://paulbutler.org/archives/visualizing-facebook-friends/

...δεν πιστεύαμε ότι

http://paulbutler.org/archives/visualizing-facebook-friends/

• >1 τρις μοναδικά URIs/ IPv4 τέλος

• >2 δις χρήστες• 72% σε κοινωνικό δίκτυο• Google: 300 . εκ αναζητήσεις/ημέρα• Facebook: 500 . εκ χρήστες

» 2 .Ελλάδα εκ» >αξία 50 $δις

Το νέο οικοσύστημα1. Μια εφαρμογή του Internet

Web=Hypertext+(HTML,URI, HTTP)+Internet 2. Έναπληροφοριακό σύστημαWeb+χρήστες 3. Το νέοΟΙΚΟ-σύστημα

Αλλάζει η καθημερινή ζωή των χρηστών Δημιουργεί πραγματικότητα

Τι άλλαξε• , , εμπειρία πλοήγησης σε γνώση ειδήσεις

, , πληροφορίες ανθρώπους γεγονότα• το μοναδικό σύστημα χωρίς

αδειοδότηση από κεντρική αρχή για την συμμετοχή μας

• Μηδενικό κόστος αποκεντρωμένης και -συλλογικής δια δημιουργικότητας

• , , Παραγωγή χωρίς τιμή ιδιοκτησίααυθεντία

5

Τι άλλαξε• Συλλογική ευφυία• Νέα επιχειρηματικά μοντέλα– Εξέλιξη παλαιών πχ διαφήμιση– Νέοι τρόποι παραγωγής και διάθεσηςπροϊόντων

• Από την μαζική στη δικτυακή κατανάλωση πληροφορίας

6

Νέα διακυβέρνηση• Web foundation ( )ομπρέλα– W3Consurtium ( )τεχνολογίες– Web Science ( )επιστημονική μελέτη– Web in Society ( )δράση στις τρίτες χώρες

7

Τεχνολογίες• Υποδομή– (IPv6, Future Internet, Internet of things)

• HTML 5• Linked Data

8

:Σήμερα Web of Documents• Λειτουργεί ως: οικουμενικό σύστημαεγγράφων Είναι σχεδιασμένο για:

ανθρώπινηκατανάλωση• Κύρια μέρη: έγγραφα• Σύνδεσμοι μεταξύ: εγγράφων ( ή μέρη τους)• Δομή μερών: , χαλαρή ευρεία• & νοηματοδότηση αρχείων συνδέσμων:

, έμμεση απόανθρώπους

9

Web of Documents• , , & Απλό μεγάλο αδόμητο οργανωμένο σεσιλό

• Αλλά, : οι άνθρωποι– θέλουμε να κάνουμε πράγματα– τα οποία δεν είναι μόνο σε έγγραφα– και διαθέτουμε περιορισμένη ικανότητα άντλησης νοήματος

10

: αύριο Web of Data• Λειτουργεί ως: οικουμενική βάσηδεδομένων

• Είναι σχεδιασμένο για: , πρώταμηχανές μετά εμείς

• Κύρια μέρη: πράγματα ( )ή περιγραφή τους• Σύνδεσμοι μεταξύ: πραγμάτων• Δομή μερών: συμπαγής• & νοηματοδότηση αρχείων συνδέσμων: άμεση

11

The Web of Data. ;Γιατί και πωςγιατί• ενθαρρύνει την επαναχρησιμοποίηση• μεγιστοποιεί τη δυνατότητα διασύνδεσης• αυξάνει το θετικό αποτέλεσμα δικτύουπως– Resource Description Framework (RDF)– “RDMS with URI”– Linked data = internet + http + RDF

12

The Web of Data. ;ποιος• ...Μεεκθετικούς ρυθμούς όλοι• Data.gov ( )Ομπάμα• Data.gov.uk• Europeana• Wikipedia• Australia• Europe• City of London, Berlin…• Google • ….

13

(η επιστήμη του Διαδικτύου Web Science)

εξετάζει το Web ως έναΟΙΚΟ- σύστημα με σκοπό: την

•κατανόηση•διάδοση• .κοινωνική συνεισφορά του

Βασίζεται στην διεπιστημονική ανάλυση και

δημιουργεί νέα .προγράμματα σπουδών

15

Web Science Trust

• Ξεκίνησε από CSAIL/MIT & University of Southampton

• Σήμερα διεθνές

Web science timeline

2005: The Web Science Workshop, London• Chairs: Tim Berners-Lee, Wendy Hall • Organizing Committee: J.Hendler, N. Shadbolt, D. Weitzner 11/2006: Web Science Research Initiative is established2007: “A Framework for Web Science” is published2007: the book is translated to Greek/introduced in Univ.4/2008: 2nd Web Science Workshop, China7/2008: Summer Doctoral Program, Oxford9/2008: Web science curriculum workshop, UK9/2008: establishment of W3F2009: 1st World Conference in Web science 18-20/3 /2009, Athens Greece www.websci09.org 10/2009: master in Web science Greece, UK9/2010: Web science in Royal Society

3/18

Πρώτο παγκόσμιο συνέδριο στην Αθήνα

18

Two magics of Web Science

19

Web

20

Linked Data

Web science Γενικό ερώτημα

Τι πρέπει να αλλάξει για να γίνει το Διαδίκτυο πιο χρήσιμο Επιστημονική βάση

, , Μαθηματικά τεχνολογία οικονομία, συμπεριφοράΖητήματα• : ( Απειλή ολιγοπώλια πχ Google, Facebook)– , , Ουδετερότητα ιδιωτικότητα information accounting

• : Ευκαιρία ανάπτυξη– Νέα επιχειρηματικότητα– αναπτυγμένες χώρες: mobile, linked data, συμμετοχή– : αναπτυσσόμενες χώρες βασικές λειτουργίες

3/18

22

Ευχαριστώ πολύ.ερωτήσεις;

23

Extra material

Computational social science• The capacity to collect and analyze massive amounts

of data has transformed such fields as biology and physics (i.e. CERN experiment).

• This not the case for “computational social science” has been much slower (i.e. economics, sociology, and political science)

• But computational social science is happening in Web business (i.e. Google) and governments (i.e. CIA)

• How will be emerged in the open academic environment ?

3/18

The Modigliani Test

• Show me all the locations of all the original paintings of Modigliani

• Daniel Koller (@dakoller) showed that you can find this with a SPARQL query on DBpedia

Thanks Richard MacManus - ReadWriteWeb

Results of the Modigliani Test

• Atanas Kiryakov from Ontotext• Used LDSR – Linked Data Semantic Repository– Dbpedia– Freebase– Geonames– UMBEL– Wordnet

Published April 26, 2010: http://www.readwriteweb.com/archives/the_modigliani_test_for_linked_data.php

The Web of Data: why?

29

– encourages reuse– reduces redundancy– maximises its (real and potential) inter-connectedness– enables network effects to add value to data

The Web of Data: how?

30

– current state on the Web• Relational Databases• APIs• XML• CSV• XLS

(see EXHIBIT)

Computers can’t consume data because:• Different formats & models• Not inter-connected

The Web of Data: how?

31

– we need to create a standard way of publishing Data on the Web (like HTML for docs)

This is the Resource Description Framework (RDF)

(a simple example here from Juan F. Sequeda), more next semester!)

Resource Description Framework (RDF)

• A data model – A way to model data– Inspired form Relational databases and Logic

• RDF is a triple data model• Labeled Graph (semantic networks)• Subject, Predicate, Object<Isidoro> <was born in> <Chios><Chios> <is part of> <Greece>

Example: Document on the Web

Databases back up documents

Isbn Title Author PublisherID ReleasedData

978-0-596-15381-6

Programming the Semantic Web

Toby Segaran 1 July 2009

… … … … …

PublisherID PublisherName

1 O’Reilly Media

… …

This is a THING:A book title “Programming the Semantic Web” by Toby Segaran, …

THINGS have PROPERTIES:A Book as a Title, an author, …

Data representation in RDF

book

Programming the Semantic Web

978-0-596-15381-6

Toby Segaran

Publisher O’Reilly

title

name

author

publisher

isbn

Isbn Title Author PublisherID ReleasedData

978-0-596-15381-6

Programming the Semantic Web

Toby Segaran

1 July 2009

PublisherID PublisherName

1 O’Reilly Media

Everything on the web is identified by a URI!

link the data to other data

http://…/isbn978

Programming the Semantic Web

978-0-596-15381-6

Toby Segaran

http://…/publisher1 O’Reilly

title

name

author

publisher

isbn

consider the data from Revyu.com

http://…/isbn978

http://…/

review1

Awesome Book

http://…/

reviewer

Juan Sequeda

hasReview

reviewer

description

name

start to link data

http://…/isbn978

Programming the Semantic Web

978-0-596-15381-6

Toby Segaran

http://…/publisher1 O’Reilly

title

name

author

publisher

isbn

http://…/isbn978

sameAs

http://…/

review1

Awesome Book

http://…/

reviewer

Juan Sequeda

hasReview

hasReviewer

description

name

Juan Sequeda publishes data too

http://juansequeda.

com/id

livesIn

Juan Sequedaname

http://dbpedia.org/Austin

Let’s link more datahttp://…/isbn978

http://…/

review1

Awesome Book

http://…/

reviewer

Juan Sequeda

http://juansequeda.

com/id

hasReview

hasReviewer

description

name

sameAs

livesIn

Juan Sequedaname

http://dbpedia.org/Austin

And more

http://…/isbn978

Programming the Semantic Web

978-0-596-15381-6

Toby Segaran

http://…/publisher1

O’Reilly

title

name

author

publisher

isbn

http://…/isbn978

sameAs

http://…/

review1

Awesome Book

http://…/

reviewer

Juan Sequeda

http://juansequeda.

com/id

hasReview

hasReviewer

description

name

sameAs

livesIn

Juan Sequedaname

http://dbpedia.org/Austin

Linked data = internet + http + RDF

Linked Data Principles

1. Use URIs as names for things2. Use URIs so that people can look up

(dereference) those names.3. When someone looks up a URI,

provide useful information.4. Include links to other URIs so that

they can discover more things.

Web as a database

Linked Data makes the web exploitable as ONE GIANT HUGE GLOBAL DATABASE!

Is there any query language like sql?SPARQL… (next semester)

History of LD• Linked Data Design Issues by TimBL July 2006• Linked Open Data Project WWW2007• First LOD Cloud May 2007• 1st Linked Data on the Web Workshop WWW2008• 1st Triplification Challenge 2008• How to Publish Linked Data Tutorial ISWC2008• BBC publishes Linked Data 2008• 2nd Linked Data on the Web Workshop WWW2009• NY Times announcement SemTech2009 - ISWC09• 1st Linked Data-a-thon ISWC2009• 1st How to Consume Linked Data Tutorial ISWC2009• Data.gov.uk publishes Linked Data 2010• 2st How to Consume Linked Data Tutorial WWW2010• 1st International Workshop on Consuming Linked Data COLD2010• El.dbpedia.org

What is a Linked Data application/service?

Software system that makes use of data on the Web from multiple

datasets and that benefits from links between the datasets

Characteristics of Linked Data Applications

• Consume data that is published on the web following the Linked Data principles: an application should be able to request, retrieve and process the accessed data

• Discover further information by following the links between different data sources: the fourth principle enables this.

• Combine the consumed linked data with data from sources (not necessarily Linked Data)

• Expose the combined data back to the web following the Linked Data principles

• Offer value to end-users

the 5 stars of open linked data

★make your stuff available on the Web (whatever format)

★★make it available as structured data (e.g. excel instead of image scan of a table)

★★★non-proprietary format (e.g. csv instead of excel)

★★★★use URLs to identify things, so that people can point at your stuff★★★★★link your data to other people’s data to provide contexthttp://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by-example/

Examples

• Data.gov.uk• Swisstrain.ch• LOC

• Greece – not in Linked Data!• Fuelprices.gr• E-prices.gr • Et.diavgeia.gov.gr

More Examples

• http://data-gov.tw.rpi.edu/wiki• http://dbrec.net/• http://fanhu.bz/• http://data.nytimes.com/schools/schools.html• http://sig.ma • http://visinav.deri.org/semtech2010/

The new Web of Data, Linked Data

Two magics of Web Science

email

Web

Web science core• The transdisciplinary field of Web science is taking the

Web as its primary object of study. • One of the envelope questions of Web Science could be

what technological and other changes need to be made in order for the Web to work better for more people?

• Mathematics and statistics is the base• Enhanced logging system• URI• Business oligopoly• Computational social science arguments

3/18

Computational social science• The capacity to collect and analyze massive amounts

of data has transformed such fields as biology and physics (i.e. CERN experiment).

• This not the case for “computational social science” has been much slower (i.e. economics, sociology, and political science)

• But computational social science is happening in Web business (i.e. Google) and governments (i.e. CIA)

• How will be emerged in the open academic environment ?

3/18

Web science epistemology

59

Science Subject Categorization• What? Autonomous taxonomic trees (i.e. ACM, PACS)

• Why? Organize and Communicate scientific knowledge

• How? doc, pdf, XML, Ontologies (Systems Biology)

• When? Updates every 10 years• Our proposal: – Semantic representation (i.e. SKOS)– Linked to other Science Subject Categorizations– Wiki discussion

60

Top LevelA. GeneralB. Web History and Methodology C. Teaching the WebD. Web TechnologiesE. Web Data and AnalysisF. Web Society

Web science epistemology

62

B. Web History and Methodology

B.1. General B.2. ForerunnersB.3. Pre-Web technologiesB.4. StandardsB.5. EpistemologyB.6. Web Science Theory

63

C. Teaching the Web

C.1. General C.2. Pre-college C.3. Undergraduate C.4. Graduate C.5. Other….

64

D. Web TechnologiesD.1. General D.2 Web Milieux D.3 Basic Web Architecture D.4 Web 2.0 D.5 Semantic Web/Linked Data D.6 Internet/Web of Things

65

E. Web Data and Analysis E.1. General E.2 Mathematical and Quantitative

Methods (early draft)

66

F. Web Society

F.1. Economics and Business F.2. Social Engagement and Social Science

F.3. Personal Engagement and Psychology

F.4. LawF.5. Politics and Governance

67

Two “magics” of WS

• http://www.w3.org/2007/Talks/0509-www-keynote-tbl/#%283%29

Limited SEARCH capacitySearch for: Football Players who went to the University of Texas at Austin, played for the Dallas Cowboys as Cornerback

(Juan F. Sequeda)

68

Google, Bing, yahoo! irrelevant

69

Wikipedia through LD: relevant

70

: Ερευνητική υπόθεση ιδιωτικότητα

15/18

72

πως γεννήθηκε

• Τιμ Μπέρνερς-Λι• Περιβάλλον– Ευρώπη–ΗΠΑ

• Συγκυρία– Συσσωρευμένη γνώση–Ψηφιακές τεχνολογίες

See also

http://webscience.orghttp://www.youtube.com/websciencegr