10分で分かるR言語入門ver2_0906

10分で分かるR言語入門 ver2

大城信晃

12年9月8日土曜日

http://sekico.co/zaseki/55

セキココ

12年9月8日土曜日

アジェンダ

•自己紹介• Rって何• Rの使い方• Rの資料

12年9月8日土曜日

アジェンダ

•自己紹介• Rって何• Rの使い方• Rの資料

12年9月8日土曜日

自己紹介•名前：大城信晃• Twitter：doradora09•職業：Webエンジニア• R：勉強中•マイブーム：• 15分間集中法•出張用カクテル集め

12年9月8日土曜日

出張用カクテル•小型化により２０本突破！•懇親会でどうぞ

12年9月8日土曜日

写真変えました！Before After

12年9月8日土曜日

写真変えました！Before After

12年9月8日土曜日

撮影者　ボブさん

twitter@bob3bob3

ありがとうございます！12年9月8日土曜日

ちなみに主催者の場合Before After

12年9月8日土曜日

こうなるBefore After

さすがボブさん！12年9月8日土曜日

では本題に

•自己紹介•Rって何• Rの使い方• Rの資料

12年9月8日土曜日

R言語(アールげんご)は、オープンソースでフリーソフトウェアの統計解析向けプログラミング言語、及びその開発実行環境である。

Wikipediaより引用

12年9月8日土曜日

オープンソース 個人が開発に参加できるフリーソフトウェア タダで使える統計解析向け 関連パッケージが豊富

プログラミング言語 ロジックが記述可能開発実行環境 Rコンソール

12年9月8日土曜日

用途で分類

プロトタイピング実務利用

プログラミング言語寄り(カスタマイズ可能)

直感的な操作(用途は限定)

業務専用パッケージ

12年9月8日土曜日

特徴 大規模データ

価格 速度パッケージが豊富

△(メモリ依存)

無料 △

エクセル 直感的 ×(約100万行)

１万～ ×

SAS 大規模データ処理 ○ 60万～ ○

C++ 高速開発コスト高

実装次第無料～数万 ◎

他言語との比較

12年9月8日土曜日

での使われ方

•プロトタイプをRで作って検証• PythonやC++で実装

GoogleとFacebookではRをどうやって使っているのか？ http://pracmper.blogspot.jp/2010/01/googlefacebookr.html

12年9月8日土曜日

こんな方におすすめ

•エクセルでは物足りない方•いろいろな統計手法を試してみたい方•プログラムも学びたい方

12年9月8日土曜日

アジェンダ

•自己紹介• Rって何•Rの使い方• Rの資料

12年9月8日土曜日

インストール

Windows http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/windows/base/

Mac http://cran.md.tsukuba.ac.jp/

Linux http://cran.md.tsukuba.ac.jp/

12年9月8日土曜日

Rコンソール起動

12年9月8日土曜日

Rコンソール起動

ココに処理を記述していく

12年9月8日土曜日

例：足し算引き算

3+5 = 810-7 = 3

12年9月8日土曜日

処理

解析の流れデータ

レポート12年9月8日土曜日

処理

解析の流れデータ

レポート

変数配列行列

12年9月8日土曜日

値を入れる箱> hako <- 10

> hako

[1] 10

変数

12年9月8日土曜日

値を入れる箱> hako <- 10

> hako

[1] 10

変数

変数に値を入れる左矢印のイメージ

12年9月8日土曜日

値を入れる箱> hako <- 10

> hako

[1] 10

変数

変数名を打つと中の値が出る

12年9月8日土曜日

値を入れる箱> hako <- 10

> hako

[1] 10

> hako * 2

[1] 20

変数

変数に対して処理(かけ算)

12年9月8日土曜日

複数の値をまとめる> array <- c(10,20,30)

> array

[1] 10 20 30

> array * 2

[1] 20 40 60

配列

12年9月8日土曜日

複数の値をまとめる> array <- c(10,20,30)

> array

[1] 10 20 30

> array * 2

[1] 20 40 60

３つの値を配列に格納

配列

12年9月8日土曜日

複数の値をまとめる> array <- c(10,20,30)

> array

[1] 10 20 30

> array * 2

[1] 20 40 60

値の確認

配列

12年9月8日土曜日

複数の値をまとめる> array <- c(10,20,30)

> array

[1] 10 20 30

> array * 2

[1] 20 40 60

処理はすべての値に適用される

配列

12年9月8日土曜日

複数の値をまとめる> array[1]

[1] 10

> array[2]

[1] 20

> array[3]

[1] 30

配列[番号]で１個ずつ値を取り出せる

配列

12年9月8日土曜日

複数の値をまとめる> array[1]

[1] 10

> array[2]

[1] 20

> array[3]

[1] 30

配列

２個目

12年9月8日土曜日

複数の値をまとめる> array[1]

[1] 10

> array[2]

[1] 20

> array[3]

[1] 30

配列

３個目

12年9月8日土曜日

２次元の配列> array2 <- matrix(c(10,20,30, 　

40,50,60), 2, 3)

> array2

[,1] [,2] [,3]

[1,] 10 30 50

[2,] 20 40 60

行列

12年9月8日土曜日

２次元の配列> array2 <- matrix(c(10,20,30, 　

40,50,60), 2, 3)

> array2

[,1] [,2] [,3]

[1,] 10 30 50

[2,] 20 40 60

matrixという関数を利用して

作る

行列

12年9月8日土曜日

２次元の配列> array2 <- matrix(c(10,20,30, 　

40,50,60), 2, 3)

> array2

[,1] [,2] [,3]

[1,] 10 30 50

[2,] 20 40 60

２行３列の行列

行列

12年9月8日土曜日

各要素の指定> array2[1,1]

[1] 10

> array2[1,]

[1] 10 30 50

> array2[,1]

[1] 10 20

1行1列を指定

行列

12年9月8日土曜日

各要素の指定> array2[1,1]

[1] 10

> array2[1,]

[1] 10 30 50

> array2[,1]

[1] 10 20

1行目全体を指定

行列

12年9月8日土曜日

各要素の指定> array2[1,1]

[1] 10

> array2[1,]

[1] 10 30 50

> array2[,1]

[1] 10 20 1列目全体を指定

行列

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処理

解析の流れデータ

レポート

変数配列行列

関数 行列自作関数

CSV

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処理の呼び出し関数

•関数は複数の処理をまとめたもの•関数名(引数) という書き方で呼び出す

12年9月8日土曜日

処理の呼び出し関数

目的 関数名と書式 使い方データの結合 C(データ) C(“C”,”B”,”B”)合計 sum(データ) sum(10,20,30)

個数を求める length(データ) length(array)平均 mean(データ) mean(array)標準偏差 sd(データ) sd(array)・・・ ・・・ ・・・

12年9月8日土曜日

合計を求める関数

> array

[1] 10 20 30

> sum(array)

[1] 60

12年9月8日土曜日

合計を求める関数

> array

[1] 10 20 30

> sum(array)

[1] 60

先ほどの配列array

12年9月8日土曜日

合計を求める関数

> array

[1] 10 20 30

> sum(array)

[1] 60

関数名(引数)で処理呼び出し

12年9月8日土曜日

合計を求める関数

> array

[1] 10 20 30

> sum(array)

[1] 60 処理結果が出力される

12年9月8日土曜日

合計を求める関数> array2

[,1] [,2] [,3]

[1,] 10 30 50

[2,] 20 40 60

> sum(array2)

[1] 210

先ほどの行列を渡した場合

12年9月8日土曜日

合計を求める> array2

[,1] [,2] [,3]

[1,] 10 30 50

[2,] 20 40 60

> sum(array2)

[1] 210

合計値が表示される

関数

12年9月8日土曜日

結果を格納関数

> ret <- sum(array2)

> ret

[1] 210 処理結果を変数に格納

変数

12年9月8日土曜日

結果を格納関数

> ret <- sum(array2)

> ret

[1] 210 合計値の確認

変数

12年9月8日土曜日

処理

解析の流れデータ

レポート

変数配列行列

関数 行列自作関数

CSV

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CSV読み込み

•変数に毎回データを手入力するのは面倒• CSVファイルを読み込む関数がある•エクセル等の外部データ連携に利用

関数CSV

12年9月8日土曜日

関数CSV> hawks <- read.csv("hawks.csv")

> hawks

height salary

1 173 17000

2 178 14000

3 180 9000

CSV読み込み

12年9月8日土曜日

関数CSV> hawks <- read.csv("hawks.csv")

> hawks

height salary

1 173 17000

2 178 14000

3 180 9000

read.csv関数にCSVファイルを

渡す

CSV読み込み

12年9月8日土曜日

CSV読み込み関数CSV> hawks <- read.csv("hawks.csv")

> hawks

height salary

1 173 17000

2 178 14000

3 180 9000

CSVファイルの取り込みが確認できる

12年9月8日土曜日

処理

解析の流れデータ

レポート

変数配列行列

関数 行列自作関数

CSV

12年9月8日土曜日

自分で関数を作る

•関数は自分で定義することも可能•繰り返し使う処理は自作関数にする

自作関数

12年9月8日土曜日

自分で関数を作る自作関数

> varp <- function(x) {

retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x)

retsult

}

> varp(array)

[1] 66.66667

12年9月8日土曜日

自分で関数を作る自作関数

> varp <- function(x) {

retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x)

retsult

}

> varp(array)

[1] 66.66667

関数名 <- function (引数) { 処理

}

関数の定義

12年9月8日土曜日

自分で関数を作る自作関数

> varp <- function(x) {

retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x)

retsult

}

> varp(array)

[1] 66.66667

定義された処理が実行される(不偏分散の算出)

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処理

解析の流れデータ

レポート

変数配列行列

関数 行列

パッケージ

自作関数

作図

CSV

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関数をまとめたもの

•複数の関数をまとめられる•自作のパッケージも公開できる•外部のパッケージも利用可能

パッケージ

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外部パッケージ

•外部パッケージはCRANに集約•すべて無料でダウンロードできる

パッケージ

12年9月8日土曜日

> install.packages(“ggplot2”)

> library("ggplot2") CRANからパッケージダウンロード＆インストール

外部パッケージパッケージ作図

12年9月8日土曜日

> install.packages(“ggplot2”)

> library("ggplot2") パッケージをロード

外部パッケージパッケージ作図

12年9月8日土曜日

a <- 1:10

b <- a^2

qplot(a,b)新たに

qplot関数が使える

外部パッケージパッケージ作図

12年9月8日土曜日

a <- 1:10

b <- a^2

qplot(a,b)

qplot実行結果パッケージ作図

12年9月8日土曜日

その他作図関数パッケージ作図

•標準の関数でも作図可能目的 関数名と書式 使い方

ヒストグラム hist(データ) hist(array)

散布図 plot(x, y) plot(a,b)

・・・ ・・・ ・・・

12年9月8日土曜日

処理

一連の作業がすべて可能データ

レポート12年9月8日土曜日

アジェンダ

•自己紹介• Rって何• Rの使い方•Rの資料

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CRAN Task Viws• Rには2000以上パッケージがある•用途別におすすめパッケージを紹介http://cran.r-project.org/web/views/

12年9月8日土曜日

seekR

http://seekr.jp/

• R言語用検索エンジン

12年9月8日土曜日

RjpWiki• R言語のWikihttp://www.okada.jp.org/RWiki/

12年9月8日土曜日

Rコミュニティ発表資料http://lab.sakaue.info/wiki.cgi/JapanR2010?page=FrontPage「勉強会発表内容一覧」のリンクから

• Tokyo.R, Nagoya.R, Tukuba.Rのアーカイブ

12年9月8日土曜日

RとSQLの対応付け• SQLが分かる人は一読の価値有りhttp://d.hatena.ne.jp/a_bicky/20110529/1306667230

12年9月8日土曜日

R-Chart• Rでの作図のサンプルが多数あるhttp://www.r-chart.com/

12年9月8日土曜日

まとめ

•Rは無料の統計解析ソフト•パッケージが豊富•データ解析からレポートまで利用可能

12年9月8日土曜日

ご清聴ありがとうございました

12年9月8日土曜日

質疑応答

12年9月8日土曜日

予備資料

12年9月8日土曜日

連携も可能

プロトタイピング実務利用

プログラミング言語寄り(カスタマイズ可能)

直感的な操作(用途は限定)

業務専用パッケージ

.C()関数

RExcel

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イケメンツールRStudio

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