View
71
Download
2
Category
Preview:
Citation preview
--{1
ANALISIS HUBUNGAN (2)(UJI STATISTIK DALAM ANALISIS
HUBUNGAN)
A. PENGERTIAN UJI STATISTIK DALAM ANALISIS HUBUNGANUji statistik dalam analisis hubungan dimaksudkan untuk mengetahui
signifikan atau tidaknya hubungan antarvariabel. Uji ini meliputi uji statistikkoefisien korelasi (koefisien determinasi) yang disebut sebagai uji hubungan,dan uji statistik regresi (uji statistik koefisien regresi) yang disebut sebagaiuji prediksi.
Analisis hubungan meliputi uji koefisien korelasi sederhana, uji koefisienkorelasi berganda, dan uji koefisien korelasi parsial, sedangkan uji prediksimeliputi uji regresi linear sederhana dan uji regresi linear berganda.
Jenis teknik sratistik yang digunakan untuk menguji hipotesis hubunganharus sesuai dengan jenis data atau variabel berdasarkan skala pengukurannya,yaitu data nominal, data ordinal, dan data intervaVrasio dari kelompok sampelyang diuji.
Berikut ini diberikan tabel yang berisikan jenis variabel dan teknikstatistik yang tepat dan sering dipakai dalam analisis komparatif'
Tabel5.1Teknik Statistik untuk Analisis Hubungan
1.
2,
3.
4.
Kontingensi, C
Phi, o
Eta, 11
Point Biserial, roo,
Nominal -
Nominal
Nominal -
Nominal
Nominal -
lnterval/rasio
Nominal -
lnterval/rasio
Uli Kai kuadrat
Uji Kai kuadratujiFujit
Jenis Hubungan DataKoefisien Korelasi/Regresi
5.
b.
7.
o.
o
10..11.
Spearman, r"
Gamma, y
Jaspen, M
Pearson, r
Korelasi BergandaKorelasi parsial
Regresi LinearSederhana
Regresi LinearBerganda
Ordinal -
Ordinal
Ordinal -
Ordinal
Ordinal -
lnterval/rasioI nterval/rasio
- lnterval/rasio
I nterval/rasio -
lnterval/rasiolnterval/rasio
- lnterval/rasio
lnterval/rasio -
lnterval/rasio
lnterval/rasio -
lnterval/rasio
Ujit dan ZujizUji rUjit dan ZujiFujitujit
Uji F dan Uji I
(0,01)
B. UJI STATISTIK KOEFISIEN KORELASI SEDERHANA1. Uji Statistik Koefisien Korelasi Kontingensi (2(2)
uji statistik koefisien korerasi kontingensi (12), digunakan untuk meng_uji signifikan atau tidaknya hubungan antara variabel nominal dengan variabelnominal. Uji statistiknya menggunakan rumus Kai Kuadrat.y2=5.T(O-E)'?'v 4Q E dengan db = 2
Keterangan:O = nilai-nilai observasiE = nilai-nilai frekuensi harapan
Prosedur uji statistiknya adalah sebagai berikut.a) Formulasi hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan antara X dan yH, : Ada hubungan antata X dan yb) Taraf nyata (a) dan nilai y2. .
. Nilai taraf nyata bior*)j?'tji pilih 5Vo (0,05)db = (b_1Xk_l)
tY2='v (oxdb)
c) Kriteria pengujianHo diterima (Hr ditolak) apabila Xt 3XL,,oo,Ho ditotak (H, diterima) apabila Xl>X1*,,0,
ta penelitian denganstatistik
d) Uji statistikv2 =sr (O-E)'zll 22 E
e) Membuat kesimpulanDalam hal penerimaan dan penolakan Ho.
Contoh soal LSebuah penelitian tentang hubungan antarakebiasaan rekreasi karyawan pada sebuahsebagai berikut.
Pendidikan Rekreasi JumlahTidak Pernah Jarang Sering
Tidak adaMenengah
Sarjana
t4577
2l
58
13
32
8
27
I9
2IIIT7
72
Jumlah 243 103 54 400
Ujilah apakah ada hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengankebiasaan rekreasi karyawan, gunakan taraf nyata 5%ot.
Jawab:1) Formulasi hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan antara tingkat pendidikan dan kebiasaan rekeasi.H, : Ada hubungan antara tingkat pendidikan dan kebiasaan rekreasi.
2) Taraf nyata (cx) dan nilai Xl
Untuk menyelesaikan diperlukan tabel seperti berikut ini.
n..U
e..U
(n,.,-e,r)(nu
-eu)2e..
U
14558
87713272T32I9
128,254,329,57l,r30,115,943,719,59.7
16,9J, t
-20,55,9
_I7 ,L
II,2_)) 1
13,59,3
2,200,25
14,7 50,499,717,94
LT,799,858.92
Jumlah 65,90
Xl =65'905) Kesimpulan
Karenayf, =65,90 >Xlo,orrot= 9,488 maka Ho ditolak (H, diterima).Jadi, ada hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengankebiasaan rekreasi karyawan di perusahaan tersebut.
2. Uji Statistik Koefisien Korelasi phi (Q)uji statistik koefisien korelasi phi (q), digunakan untuk menguji signifikan
atau tidaknya hubungan antara variabel nominal dengan variabel nominal. ujistatistiknya menggunakan rumus Kai Kuadrat.
dengan db = I
Keterangan:n = jumlah sampelProsedur uji statistiknya adalah sebagai berikut.a) Formulasi hipotesis
Ho :Tidak ada hubungan antara X dan yH, : Ada hubungan antata X dan y
b) Taraf nyata (cr) dan nilai 1fu,,00,. Nilai taraf nyata biasanya dipilih 5Vo (0,05) atau IVo (0,01)
db = (b_1)(k_1)nalisis Data penelitian dengan Statistik
Recommended