Aus dem Auge des Nutzers: Authentifizierungsverfahren auf ... · Dachuan Liu, Bo Dong, Xing Gao,...

Aus dem Auge des Nutzers: Authentifizierungsverfahren auf mobilen Endgeräten

Verteidigung

Betreuer: Prof. Dr. Roth, Oliver Wiese Zweitgutachter: Prof. Dr. Lutz Prechelt

Johannes Schäffer08.06.2017

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Motivation

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Motivation

Schützenswerte Daten

DATA

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Motivation

VerschlüsselungAuthentifizierungsverfahren

Schützenswerte Daten

DATA

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Motivation

VerschlüsselungAuthentifizierungsverfahren

Schützenswerte Daten

DATA

Multi-Tasking

TV

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Motivation

VerschlüsselungAuthentifizierungsverfahren

****1 2 34 5 67 8 9 0

Schützenswerte Daten

DATA

Multi-Tasking

TV

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Motivation

VerschlüsselungAuthentifizierungsverfahren

****1 2 34 5 67 8 9 0

Shoulder-Surfing

Schützenswerte Daten

DATA

Multi-Tasking

TV

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Outline● Related Work● Studie: Nutzungsszenario● Ergebnisse: Nutzungsszenario● Angriffsszenario● Lessons Learned● Ausblick

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Related Work

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Related Work● Was wurde bisher untersucht? Wo und wie werden EyeTracker eingesetzt?

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Related Work● Was wurde bisher untersucht? Wo und wie werden EyeTracker eingesetzt?● Authentifizierung: Wissensbasierte Verfahren

● Studien: Harbach et al.● Häufigste Verfahren: PIN & Pattern

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Related Work● Was wurde bisher untersucht? Wo und wie werden EyeTracker eingesetzt?● Authentifizierung: Wissensbasierte Verfahren

● Studien: Harbach et al.● Häufigste Verfahren: PIN & Pattern

● Eye-Tracker● UX-Untersuchungen● Als Entsperrverrverfahren Liu et al.

Dachuan Liu, Bo Dong, Xing Gao, and Haining Wang. Exploiting eye tracking for smartphone authentication. In ACNS, 2015.

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Related Work● Was wurde bisher untersucht? Wo und wie werden EyeTracker eingesetzt?● Authentifizierung: Wissensbasierte Verfahren

● Studien: Harbach et al.● Häufigste Verfahren: PIN & Pattern

● Eye-Tracker● UX-Untersuchungen● Als Entsperrverrverfahren Liu et al.

● Neu● Eye-Tracker als Untersuchungsmethode für Sperrverfahren

Dachuan Liu, Bo Dong, Xing Gao, and Haining Wang. Exploiting eye tracking for smartphone authentication. In ACNS, 2015.

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Studiendesign

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Studiendesign

● Forschungsfragen:● Erlaubt ein Sperrverfahren mehr visuelle Aufmerksamkeit für andere

Tätigkeiten?● Explorativ: Was kann mithilfe von Eye-Trackern bei Shoulder-Surfing gemessen

werden?

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Studiendesign

● Forschungsfragen:● Erlaubt ein Sperrverfahren mehr visuelle Aufmerksamkeit für andere

Tätigkeiten?● Explorativ: Was kann mithilfe von Eye-Trackern bei Shoulder-Surfing gemessen

werden?

● Laborstudie● 17 Teilnehmer (ursprünglich 20)● 8 Frauen, 9 Männer● 16 von 17 studieren● PIN: 8● Pattern: 7● Biometrisch: 1● Nichts: 1

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Android App● Konfigurierbar● Training● Experiment: Simulation von Benachrichtigungen

PIN Pattern SwiPIN ScramblePad

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Nutzungsszenario

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Nutzungsszenario

● Zunächst mit Alltagsverfahren, dann mit anderem:● Geheimnis lernen● 6 mal: Handy vibriert →

Geheimnis eingeben● Ablenkung: Video sehen und

Autos zählen

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Nutzungsszenario

● Zunächst mit Alltagsverfahren, dann mit anderem:● Geheimnis lernen● 6 mal: Handy vibriert →

Geheimnis eingeben● Ablenkung: Video sehen und

Autos zählen

● Unser Interesse:

Blickdauer auf VideoEntsperrdauer

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Semantic Gaze Mapping

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Semantic Gaze MappingStimulusReferenzbild

Zeitleiste: Video + Fixationen

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Semantic Gaze MappingStimulusReferenzbild

Zeitleiste: Video + Fixationen

DistractionVideo

Smartphone

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Gaze Mapping: Pattern

Kein Blick aufs Video Zwei Blicke aufs Video

P2Erste Entsperrung1,4 Sekunden

P8Erste Entsperrung1,1 Sekunden

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Gaze Mapping: PIN

Kein Blick aufs Video Drei Blicke aufs Video

P6Erste Entsperrung1,3 Sekunden

P4Fünfte Entsperrung1,4 Sekunden

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Ergebnisse

⌀=7,4s

⌀=6,7s

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Ergebnisse

● Pattern: Personen mit hoher Video-Aufmerksamkeit um Mittel der anderen

⌀=7,4s

⌀=6,7s

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Ergebnisse

● Pattern: Personen mit hoher Video-Aufmerksamkeit um Mittel der anderen

● Pin: Personen mit hoher Video-Aufmerksamkeit brauchten deutlich länger

⌀=7,4s

⌀=6,7s

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Ergebnisse

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Ergebnisse● Keine statistische Signifikanz

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Ergebnisse● Keine statistische Signifikanz● Viele Messlücken

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Ergebnisse● Keine statistische Signifikanz● Viele Messlücken

Blinzeln?

Sakkade?

Eye-Tracker-Versagen?

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Ergebnisse● Keine statistische Signifikanz● Viele Messlücken

● Strategie bei Aufmerksamkeitssplitting

1.Augen → Ziel

2.Finger bewegt sich hin

3.Augen → Video

4.Finger erreicht Ziel

5.Augen → nächstes Ziel

Blinzeln?

Sakkade?

Eye-Tracker-Versagen?

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Angriffsszenario

• Video: Angreifer folgt mit Blick dem Finger

• P19, ScramblePad (4 stellig), Dritter Versuch

• ½ -fache Abspielgeschwindigkeit

• Beobachtung • Verschiedene Strategien

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Eye-Tracking: Lessons Learned● Vorbereiten auf fehlerhafte Aufnahmen → Teilnehmer-Puffer● Beeinträchtigung des Eye-Trackers

● Position des Smartphones, Halterung● Lichtverhältnisse● Kopfform, Augenposition, Augenform beeinflussen Eye-Tracker-Genauigkeit

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Ausblick

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Ausblick

● Bisher wenig beachtete Dimension bei Sperrverfahren: Level visueller Aufmerksamkeit

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Ausblick

● Bisher wenig beachtete Dimension bei Sperrverfahren: Level visueller Aufmerksamkeit

● Anderer Versuchsaufbau: realistischere Ablenkungssimulation ● Verkehr: Fußgänger, Auto (aufbauend auf Haga et al. 2015)● Gespräche

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Ausblick

● Bisher wenig beachtete Dimension bei Sperrverfahren: Level visueller Aufmerksamkeit

● Anderer Versuchsaufbau: realistischere Ablenkungssimulation ● Verkehr: Fußgänger, Auto (aufbauend auf Haga et al. 2015)● Gespräche

● Analyse von Shoulder-Surfing-Angriffen unter Berücksichtigung verschiedener „Blick-Strategien“

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Ausblick

● Bisher wenig beachtete Dimension bei Sperrverfahren: Level visueller Aufmerksamkeit

● Anderer Versuchsaufbau: realistischere Ablenkungssimulation ● Verkehr: Fußgänger, Auto (aufbauend auf Haga et al. 2015)● Gespräche

● Analyse von Shoulder-Surfing-Angriffen unter Berücksichtigung verschiedener „Blick-Strategien“

● Szenario: Geübte Angreifer

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Danke

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Versuchsaufbau: Angriff● ScramblePad & SwiPIN

● Zufallselement● Einstellige und vierstellige Geheimnisse

● Versuchsleiter gibt Geheimnis ein● Studienteilnehmer „stiehlt“ Geheimnis

****1 2 34 5 67 8 9 0

Shoulder-Surfing

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Ergebnisse

• Erfolgsraten ⌀• ScramblePad: Nahezu 100%• SwiPIN (1-stellig): 50%• SwiPIN (4-stellig): 33%

• Strategien• Finger folgen• Anderes (schweifender Blick)

• Vermutlich periphere Wahrnehmung• Kombination von beidem

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Plot: Timetable

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Autos zählen / Relative Aufmerksamkeit

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Dauer / Relative Aufmerksamkeit (Video)

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Differenz: Erster - Zweiter Durchgangschneller

langsamer

Weniger Video-Aufmerksamkeit

Mehr Video-Aufmerksamkeit

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Synchronisationsproblem

Zeitpunkt des Versuchs (UNIX-Timestamp)

Zei

tdiff

eren

z in

ms

0

-40000