View
22
Download
3
Category
Preview:
DESCRIPTION
beni
Citation preview
UNIVERSITATEA DE STIINTE AGRONOMICE SI MEDICINA VETERINARA-BUCURESTI
FACUTATEA DE IMBUNATATIRI FUNCIARESPECIALIZAREA MASURATORI TERESTRE SI CADASTRU
AN UNIVERSITAR 2014-2015SEMESTRUL I
REFERATTELEDETECTIE
PROFESOR COORDONATOR : Badea AlexandruSTUDENT : Mirza BeniaminANUL : IV
1.Interpretarea vizuala a imaginii Landsat, folosind minim 2 compozitii RGB.Pentru interpretarea vizuala a imaginii am folosit 2 compozitii RGB:
Am deschis imaginea in canalele 1,2,3,4,5,7: image - combine from –RGB- rezultand combinatiile :
- 4,3,2 - compozitia cea mai apropiata de modelul natural al terenului- 3,2,1 – evidentiand vegetatia
2 Analiza peisajului corespunzator zonei de test folosind compozitie RGB obtinuta la punctul 1 si etapele de analiza descriese in cursul de teledetectie
RGB- 3,2,1
Observam o o zona mare extravilana, zona de munte , traversata de un rau de la Nor la Sud , avand in componenta sa si o localitate rasfirata.
3 .Identificarea claselor de acoperire a terenului si vectorizarea in intregime a imaginii Landsat.
-rau-suprafete construite-padure-teren mixt
4. Realizarea unei harti tematice pe baza interpretarii vizuale a imaginii Landsat.(imagine de fundal: Landsat strat thematic vectorial: clase de acoperire a terenului; de asemenea harta trebuie sa contina:titlu ,scara grafica si numerica, directia nord, legenda).
5. Clasificarea automata a imaginii Landsat folosind metoda nesupervizata si aplicarea unui filtru post-clasificare
Filtru post clasificare : 3x3
6. Analiza histogramelor unidimensionale si bidimensionale ale imaginii satelitare Landsat ( doua exemple din fiecare tip de histograma).
a) histogramele unidimensionale:
-in histograma de mai sus, cu ajutorul canalului rosu am putem vedea mai pronuntat padurea.
b)histogramele bidimensionale
reprezinta diferentele dintre 2 benzi .pe axe avem valoarea de gri iar pe pe scara : nr de pixeli.
7. Clasificarea automată a imaginii Landsat folosind metoda supervizată şi aplicarea unui filtru post-clasificare
Filtru post clasificare : 3x3
8. Clasificarea imaginii Landsat folosind analiza componentelor principale
9. Calculul indicelui de vegetatie NDVI
-Tools-Compute NDVI banda 4(inflarosu)+banda 2(verde)-formula: NDVI=(IR-R)/(IR+R)
Recommended