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Clasificación visual con fotos aéreas
Fotointerpretación
Interpretación visual de imágenes
• Criterios– Tono– Textura– Forma– Tamaño – Patrón– Sombra– Asociación
Tono
Textura
Forma
Tamaño
Patrón
Sombra
Asociación
Procesamiento de imágenes digitales para generar mapas
temáticos
Patrones de respuesta espectral
Patrones de respuesta espectral
¿Patrones de respuesta espectral o signaturas espectrales?
• Algunos objetos tienen un patrón de respuesta espectral bien particular (signatura espectral).
• Muchos objetos tienen patrones que solapan con los de otros objetos similares.
• El término “patrón de respuesta espectral” es considerado más apropiado que “signatura espectral” para denominar la manera particular como un objeto refleja la energía.
Clasificación supervisada
• Define los patrones de respuesta espectral de los objetos a clasificar, extrayendo estadísticas de grupos de píxeles considerados representativos de las clases a detectar.
• Se le llama supervisada porque dirigimos el procedimiento entrenando la clasificación con nuestros conocimientos sobre las clases.
Procedimiento
1. Delimitar los lugares de entrenamiento.
2. Extraer la información espectral sobre lugares de entrenamiento.
2. Cotejar la información de lugares de entrenamiento.
3. Extraer información temática (clasificar).
4. Evaluar la clasificación.
Lugares de entrenamiento
• Debe incluir áreas relativamente pequeñas.
• La suma de píxeles por clase debe ser no menor de 10 píxeles por cada banda espectral utilizada.
• Estos lugares deben estar regados por el área de estudio de tal manera que se incluya la mayor variabilidad posible.
Selección de lugares de entrenamiento
Evaluación gráfica de lugares de entrenamiento
Evaluación gráfica de lugares de entrenamiento
Extracción de información temática
Algoritmos clasificadores
Clasificador paralelepípedo
Clasificador por distancia mínima a los promedios
Paralelepípedo y distancia mínima
Paralelepípedo
Máxima probabilidad
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