Clasificación visual con fotos aéreas

Fotointerpretación

Interpretación visual de imágenes

• Criterios– Tono– Textura– Forma– Tamaño – Patrón– Sombra– Asociación

Tono

Textura

Forma

Tamaño

Patrón

Sombra

Asociación

Procesamiento de imágenes digitales para generar mapas

temáticos

Patrones de respuesta espectral

Patrones de respuesta espectral

¿Patrones de respuesta espectral o signaturas espectrales?

• Algunos objetos tienen un patrón de respuesta espectral bien particular (signatura espectral).

• Muchos objetos tienen patrones que solapan con los de otros objetos similares.

• El término “patrón de respuesta espectral” es considerado más apropiado que “signatura espectral” para denominar la manera particular como un objeto refleja la energía.

Clasificación supervisada

• Define los patrones de respuesta espectral de los objetos a clasificar, extrayendo estadísticas de grupos de píxeles considerados representativos de las clases a detectar.

• Se le llama supervisada porque dirigimos el procedimiento entrenando la clasificación con nuestros conocimientos sobre las clases.

Procedimiento

1. Delimitar los lugares de entrenamiento.

2. Extraer la información espectral sobre lugares de entrenamiento.

2. Cotejar la información de lugares de entrenamiento.

3. Extraer información temática (clasificar).

4. Evaluar la clasificación.

Lugares de entrenamiento

• Debe incluir áreas relativamente pequeñas.

• La suma de píxeles por clase debe ser no menor de 10 píxeles por cada banda espectral utilizada.

• Estos lugares deben estar regados por el área de estudio de tal manera que se incluya la mayor variabilidad posible.

Selección de lugares de entrenamiento

Evaluación gráfica de lugares de entrenamiento

Evaluación gráfica de lugares de entrenamiento

Extracción de información temática

Algoritmos clasificadores

Clasificador paralelepípedo

Clasificador por distancia mínima a los promedios

Paralelepípedo y distancia mínima

Paralelepípedo

Máxima probabilidad