View
297
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
Miért Jó az adatok világában dolgozni?
Megkérdeztük az adatbanyaszat.blog.hu olvasóit, mit mondjunk miért érdemes a data science-t Tanulni
Adat- és médiainformatikai Mellékszakirány - Kedvcsináló
Miért szeretsz Data science-el
foglalkozni? “Számomra a prediktív modellek építése volt
mindig a legizgalmasabb, mert az olyan, mint egy kicsit beleszimatolni a
jövőbe. “ Minden alkalommal tulajdonképpen a semmiből hozol létre valami olyan újat, amit ez előtt azon a
helyen senki sem tudott, sőt, akár még csak nem is hitt volna.
“Imádom ezt a szakmát, mert itt napi szinten kell komplex problémákat
megoldani - és az emberek hálásak ha meg tudod oldani a problémájukat.”
Hallgatóként Mi segített volna neked hallgatóként a döntésben, hogy ezt az irányt választ?
“A példaképek :-) Nekem szerencsém volt, mert ahogy megismerkedtem a játékelmélettel tudtam, hogy döntéstámogatással szeretnék foglalkozni. De egyéni sikersztorik, életutak, példaképek meg tudtak volna erősíteni ebben az elhatározásomban :-) “
– Kővári Attila – Bi Projekt Kft
“[Gáspár] Csaba győzött meg egy TMIT nyílt napon és már akkor 2006-ban érdekelt a téma, pedig akkor még nem tudtam, hogy békaemberekkel fogok találkozni... illetve, hogy a Big Data ekkora buzzwörddé válik.”
- Sparing Dániel, Advanced Analytics & Optimization Consultant, IBM Advanced Analytics Center of Competence
Van-e valami jó tanácsod azoknak, akik most kerülnek ennek a szakmának a közelébe?
“A legfontosabb, hogy nem szabad félni az eszközöktől. Merje az ember használni és kombinálni őket. És az egyetem a legjobb hely, hogy ezeket megtanulja. Sőt, lehetősége van az embernek olyan technológiákkal is játszani, amik a nagyvilágban nem, vagy éppen csak most bizonyítanak.“
– Buzás József BI szakértő (IFUA Horváth & Partners Kft., exSCH 1013, exTMIT-es hallgató)
“Menjenek adat szakirányra:) Kérdezzenek sokat órán, olvassanak a neten, szedjenek le toolokat a netről és próbálják ki őket.”
-Barabás Ákos,korábbi hallgató,DW/BI tanácsadó
1
2
3
4
Adatközpontú: a feladatot olcsóbb szállítani, mint az adatot
Hibatűrő: Lesznek hardver hibák, kezelni kell
Magas szintű: A usernek nem kell a végrehajtás részleteivel foglalkozni
Streaming: Kell legyen streaming adathozzáférés
Hallgatóként Mi segített volna neked hallgatóként a döntésben, hogy ezt az irányt választ?
5
6
7
8
Egyszerű koherencia-modell: Write-Once-Read-Many
A Hadoop nem: egy szoftver, egy adatbázis, SQL for BD
Eszközök, könyvtárak és módszerek egy keretrendszere
Hétköznapi hardverelemeken vagy felhőben képes futni
Adat- és Médiainformatikai Mellékspecializáció
a szakirány Témája – DaTa science és Big data
www.tmit.bme.hu/ inf-msc-adat-es-mediainformatika
1
Hiteles szakértő csapat – startup sikerstorik, nemzektözi szinten kimagasló versenyeredmények Adatbanyaszat.blog.hu
2
Kimagasló karrierlehetőség – Itthon és külfüldön
www.indeed.com/jobtrends/ Data-science.html
3
Kérdésed van? Hezitálsz? - Engedd, hogy meggyőzzünk!
+36 20 8234154 Gasparpapanek. csaba@gmail.com
gaspar@ tmit.bme.hu
Extrém kevés idő van a döntésig, Ezért extrém lehetőségeket kínálunk a tájékozódáshoz
Keress bátran mailben, Hangouts-on vagy Telefonon
Gáspár Csaba
2014 Január
5.-ig
Recommended