View
27
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
Платформа для мультиканальной персонализации интернет-магазина на основе big data
1. Как работает Retail Rocket
1. Наш сервис собирает всю информацию о пользователях и их поведении на сайте магазина.
2. Мощный аналитический аппарат превращает огромное количество данных в рекомендации.
3. Персональные рекомендации через виджеты или серверный API размещаются на сайте
магазина, в персональных email-сообщениях, в CRM у операторов колл-центра и в любых других
каналах коммуникации. Система постоянно самообучается и увеличивает эффективность.
1
2
3
Мы используем сложную big data модель для формирования товарных рекомендаций
Установка и настройка Retail Rocket
1. Разместить в личном кабинете ссылку на выгрузку товаров в формате Яндекс.Маркет (YML)
Такая выгрузка есть во всех популярных CMS для интернет-магазинов.
2. Установить на сайт JavaScript трекинг-код.
Так же просто, как установить на сайт Google Analytics или Яндекс.Метрику
Для всех популярных CMS есть модули и подробные инструкции
Платформа для мультиканальной персонализации интернет-магазина на основе big data
2. Что дает Retail Rocket
Платформа для мультиканальной персонализации интернет-магазина на основе big data
2.1 Персонализация сайта
Персонализация сайта интернет-магазина
В карточке товара При добавлении в корзину
+ Готовы к внедрению более 10 механик персональных рекомендаций, размещаемых
в карточке товара, корзине, на странице товарной категории и главной страницы
магазина, в результатах внутреннего поиска по сайту, на странице 404, в личном
кабинете.
+ Примеры блоков с рекомендациями:
Рекомендации сопутствующих товаров
+ Кейс technopark.ru: рост продаж на 14,1%
Retail Rocket
+ Подробное описание кейса: http://bit.ly/retail-rocket-technopark
Рекомендации альтернативных товаров
Кейс магазина электроники и бытовой техники:
– Витрина: ~50 000 карточек в наличии.
– За несколько лет накопилось ~500 000 карточек товаров не в наличии.
– Поставили _trackEvent на такие карточки → товары не в наличии собирают ~70%
organic трафика, конверсия этого сегмента трафика = 0,25%
– Установили рекомендации альтернатив в наличии → рост конверсии до 0,45%!
Персонализация главной страницы
Главная страница для нового пользователя Та же страница для интересовавшегося телевизорами
+ Кейс персонализации главной страницы Dostavka.ru: рост продаж на 8,5%
+ Подробное описание кейса: http://bit.ly/retail-rocket-dostavka
Товарные рекомендации увеличивают доход по трем ключевым направлениям
Направление Степень влияния Подробности
+ Конверсия Товарные рекомендации облегчают навигацию по саиту и способствуют увеличению конверсии.
+ ТрафикТоварные рекомендации формируют перекрестные ссылки на карточки товаров, а так же повышают глубину просмотра саита и среднюю длительность сессии, что положительно сказывается на позициях в поисковиках.
+ Средний чекТоварные рекомендации позволяют продавать более дорогие или сопутствующие товары c помощью механик up sell‐ и cross sell.‐
Мировой опыт и наши тесты показывают отличные результаты!
+ Рекомендации - это 38% добавлений в корзину всего интернет-магазина (Ozon.ru)
+ We got 67% increase in recommended product sales (Columbia sportswear)
+ 35% of Amazon’s sales are made through recommendations (Amazon.com)
Результаты внедрения рекомендаций на сайт
Рост выручки в результате внедренияRetail Rocket
Книги +52,1%
Бытовая техника и электроника +12,7%
Спортивные товары +57,6%
Товары для ремонта / DIY +14,1%
Одежда и обувь / Fashion +27,1%
Платформа для мультиканальной персонализации интернет-магазина на основе big data
2.2 Персонализация email
Блоки персональных рекомендаций в регулярных рассылках:Кейс Enter.ru
+ Персональные рекомендации
+ Open Rate 66,4%
+ CTR 29,5%
+ Conversion Rate 4,89%
Сегментация регулярных рассылок: кейс Enter.ru
TchiboМебель
Сегмент Охват Open rate Конверсия Revenue per email
Tchibo 10% +40% +50% +150%
Мебель 5% +100% +100% +1300%
Результаты рассылки по сегментампо сравнению с рассылкой по остальнымподписчикам:
Триггерные email-рассылки
Пример схемы триггерных писем в зависимости от этапа воронки продаж, на котором остановился посетитель. Крупнее: bit.ly/email-trigger
Email-ретаргетинг просмотра
Просмотренные товары
Рекомендации альтернатив
Через ~30 минут после ухода с сайта пользователь получает:
Бонус от Retail Rocket!
+ Зайдите на retailrocket.myinsales.ru и добавьте в корзину любой товар
+ Начните оформление заказа, введите ваш email и адрес доставки
+ Уйдите из магазина не завершая заказ
… и получите промо-код на ваш email!
Почему триггерные письма Retail Rocket?
+ Очень просто запустить. После запуска инструмент не требует внимания!
+ Письма отправляются в реальном времени, триггеры срабатывают сразу после
ухода посетителя с сайта!
+ Все письма содержат персональные рекомендации Retail Rocket
+ Email привязывается к cookie – пользователь не должен быть авторизован, если он
когда-либо оставлял email в вашем магазине
+ Гарантия доставляемости и отличного дизайна на любых устройствах, в любых
почтовых клиентах и системах
+ Все необходимые для ecommerce триггеры в одном месте
Триггерные рассылки
Более 10 сценариев автоматизированных рассылок, в том числе: + Почтовый ретаргетинг просмотренных товаров
+ Брошенная корзина (с напоминанием если письмо не было прочитано)
+ Пост-транзакционное письмо с рекомендациями сопутствующих товаров
+ Прогноз следующей наиболее вероятной покупки (next best offer)+ Подписка на возврат товара в наличие (с рекомендацией альтернатив если товар не поступил)+ Рекомендация альтернатив в случае отмены заказа+ Наиболее интересные пользователю новинки
Open Rate 24,1%Click Rate 36,3%
Conversion Rate 10,9%
Средние показатели эффективности наших рассылок:
Примеры триггерных рассылок
Ретаргетинг просмотренных товаров Пост-транзакционное письмо Прогноз следующей покупки
Промо-код для участников выставки:
«EcommerceDays»Отправьте его через форму обратнои связи в личном кабинете Retail Rocketпри регистрации нового магазина до 30 апреля 2015 года (можно использовать вместе с другим подарочным промо-кодом из этои презентации!)
Больше интересного на http://retailrocket.ruНиколай Хлебинскийnh@retailrocket.ru
Recommended