Een kopje Artificial Intelligence - ECP · Kopje Artificial Intelligence 6. Voorspelbaarheid Kopje...

Artificial IntelligenceEen kopje

martijn.zoet@edm-cc.nl(@mzoet)

“Working together to develop and spread new insights and solutions for practical problems.“

2

3

(Forrester, 2017)

4

Versimpelde AI Tijdslijn

1954

Expert Systems

Deep LearningNetwork

1965

NeuralNetworks

19801954

Reinforcement Learning

PopularizedCognitive Computing

2011

Espresso

Espresso

Espresso

Water

Espresso

Warme Melk

Americano Caffé Latte

Melkschuim

Kopje Koffie

5

Gedrag

Kopje Artificial Intelligence

6

Voorspelbaarheid

Kopje Artificial Intelligence

7

Autonomie

Kopje Artificial Intelligence

Niveau 1Volledig uitgevoerd door een mens

Niveau 10Volledig uitgevoerd door de machine.

8

Niveau 2

Niveau 3

Niveau 4

………

………

………

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

Kopje Artificial Intelligence

9

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

(Copyright Blizzard, 2017)

Kopje Artificial Intelligence: Voorbeeld Spellen

10

Deep LearningNetwork

NeuralNetworks

ReinforcementLearning

Deep LearningNetwork

NeuralNetworks

ReinforcementLearning

Deep LearningNetwork

NeuralNetworks

ReinforcementLearning

Deep LearningNetwork

NeuralNetworks

ReinforcementLearning

Expert Systems

Expert Systems

Expert Systems

Expert Systems

(Copyright Blizzard, 2017)

Kopje Artificial Intelligence: Overheid

11

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

Expert Systems

Deep LearningNetwork

NeuralNetworks

ReinforcementLearning

Expert Systems

Deep LearningNetwork

NeuralNetworks

ReinforcementLearning

Expert Systems

Kop en Schotel

12

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

Access and Reporting(Feedback)

C) What actions are needed? (Alert)

D) Where exactly is the problem? (Query / Drill Down)

B) How many, how often, where? (Ad Hoc Reports)

A) What happened? (Standard Reports)

Analysis(Feed-Forward)

H) How can we make it happen? (optimization)

G) What’s the best thing that can happen? / What will happen next? (predictive modeling)

F) What if these trends continue? (Forecasting / Extrapolation)

E) Why is this happening? (Statistical Analysis) - Feedback

Kop en Schotel

13

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

Access and Reporting(Feedback)

B) How many, how often, where? (Ad Hoc Reports)

A) What happened? (Standard Reports)

Decision Mining (1/3)

14

Decision Mining (2/3)

15

16

The Drummer

http://www.decisionmining.nl/

The Drummer

Search

Beslissing Compliance Overtredingen

85% van de beslissingen

Compliance Wet- en regelgevingop het huidige moment

Trend 5,5%

Compliance aan wet- en regelgeving het laatste jaar

Gedrag

Voorspelbaarheid

Autonomie

Access and Reporting(Feedback)

C) What actions are needed? (Alert)

D) Where exactly is the problem? (Query / Drill Down)

B) How many, how often, where? (Ad Hoc Reports)

A) What happened? (Standard Reports)

Analysis(Feed-Forward)

H) How can we make it happen? (optimization)

G) What’s the best thing that can happen? / What will happen next? (predictive modeling)

F) What if these trends continue? (Forecasting / Extrapolation)

E) Why is this happening? (Statistical Analysis) - Feedback

Kop en Schotel

17

18(Reuters, 2016)

Al Bello/Getty Images for Octagon

martijn.zoet@edm-cc.nl(@mzoet)

“Working together to develop and spread new insights and solutions for practical problems.“

19