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1) 일원배치 분산분석(1-way ANOVA)

모수적 방법 01

• 독립변수가 셋 이상의 범주형 변수이고, 종속변수는 연속형 변수

일 때 주어진 조건이 하나 인 경우 집단 간 평균 차이 검증

• 단일 집단에 조건을 셋 이상으로 달리하여 조건 간에 평균의 차

이가 있는지 검증

• 셋 이상의 집단의 비교 시 t검정은 1종 오류 증가

1) 일원배치 분산분석(1-way ANOVA)

• 집단 간 분산

독립변수에 의해 나누어진 각각의 집단들의 평균이 전체 표본의 평균과

어느 정도 떨어져있는가를 보여주는 것

• 집단 내 분산

집단 간 평균의 차이가 있다고 하더라도 집단 내의 개인의 특성에 의한 것일 수

도 있기 때문에 각 표본 집단의 평균에 대하여 집단 내의 개별 관측값들이 어느

정도 떨어져 있는가를 보여주어 야 의미가 있다.

• 사후분석

독립변수에 대하여 어느 조건이 더 좋은 결과를 가져오는 지 확인

(1) 일원배치 분산분석의 예제

뇌졸중 환자에게 백색소음과 무소음을 적용하여 균형감각 훈련을 시킨

후 균형능력(Berg balance scale; BBS)을 평가하였을 때 집단 간 BBS점

수에 차이가 있는지 SPSS 프로그램을 이용하여 실습해보도록 하자.

분석결과 분석에 포함된 대상자는 모두 30명이고, 대조군과 무소음군

그리고 백색소음 군의 평균과 표준편차를 보여주고 있다

분산의 동질성 검정에서 유의확률이 0.210으로 집단이

서로 분산이 같음을 의미한다

유의확률이 0.024로 유의수준 0.05보다 작아 영가설을 기각하고

대립가설을 받아들여 대조군에 비하여 무소음군이나 백색소음군에서

평균 BBS점수가 더 유의하게 높았다고 할 수 있다.

세 개의 집단의 평균 BBS점수가 모두 차이가 있음을 의미하는 것이

아니기 때문에 사후분석을 해야 한다

2) 이원배치 분산분석(2-way ANOVA)

모수적 방법 01

• 일원배치 분산분석은 변수가 2개면 하나의 변수에 대해 다른 변수를 통제 못함

• 두 개의 독립변수가 서로 상호작용이 있는가를 검증

(1) 이원배치 분산분석의 예제

바닥면을 불안정한 지지면과 안정된 지지면으로 구분하고 엉덩관절의

각도를 각각 0도와 60도 및 90도로 유지하였을 때 배곧은근의 근전도

값이 어떻게 차이가 있는지 분석하기 위하여 SPSS 프로그램을 이용하

여 실습 해보도록 하자.

계속해서 [옵션(O)]을 클릭하여 바닥면과 각도, 각도*바닥면을 오

른쪽으로 옮기고 기술통계량(D)에 체크한다.

그래프를 확인하려면 [도표(T)]를 클릭하여 수평축 변수(H)와 선구

분 변수(S)에 각각 보고자 하는 변수를 넣은 후 [추가(A)]를 클릭 후

[계속]을 클릭한다.

사후분석(H)을 클릭한 후 두 요인을 사후검정변수에 옮기고

Scheffe와 Tukey 를 선택하고 [계속], [확인]을 클릭

유의확률이 0.000과 0.004로 통계적으로 유의한 차이가 있음

두 독립변수인 바닥면과 각도에 대한 상호작용 의 유의확률이 0.814로

상호작용이 없음

안정된 면에서 엉덩관절이 0도일 때 배곧은근의 평균 근전도값은

2.0260.84이었고, 60도일 때는 3.9661.54였으며, 90도일 때는 4.9362.06로

각도가 90도일 때 가장 높았다. 불안정한 면에서도 엉덩관절이 0도일 때 평

균 근전도값은 3.0660.88, 60도일 때는 5.4562.30, 90도일 때는 6.7162.69로

90도일 때가 가장 높았고 통계적으로 유의하였다(p,0.05). 개체 간 효과검정

에서 바닥면과 각도 모두 배곧은근의 근전도값에 유의한 영향을 주었고

(p,0.05), 두 변수 간의 상호작용은 없었다.

1) 크러스컬-월리스 검정 (Kruskal-Wallis test)

비모수적 방법 02

• 정규성을 지니지 않은 3개 이상의 집단을 분석하는 통계 방법

• 독립 K-표본

• 모수 검정의 분산분석

(1) 크러스컬-월리스 검정의 예제

위팔두갈래근에 등속성 운동, 등장성 운동, 등척성 운동의 3가지 방법

으로 운동을 실시하였을 때, 각 운동 방법 간에 근력의 차이가 있는지

를 분석하기 위하여 SPSS 프로그램을 이용하여 실습해보도록 하자.

근사 유의확률이 0.038로서 유의확률이 0.05보다 작기 때문에, 영

가설은 기각되어 3가지 운동 방법을 실시하였을 때, 근력에는 차이

가 있다

평균순위에서 등속성 운동군은 17.56, 등장성운동군은 8.88, 등척성 운동군은

11.06을 나타내어, 운동의 효과에서 등속성 운동군이 가장 효과적이다.

등속성 운동군에서 위팔두갈래근의 평균 근력 점수는 145.82613.00점, 등장

성 운동군에서는 131.4064.60점, 등척성 운동군에서는 135.06610.04점으로

등속성 운동군에서의 평균 근력 점수가 가장 높았고 통계적으로 유의하였

다(p,0.05).