Enfrentando la Complejidad de la Movilidad Urbana...Distrito Federal Estado de México 1880 1900...

Enfrentando la Complejidad de la Movilidad Urbana

Carlos Gershenson @cgg_mx

Distrito Federal

Estado de México

1880 1900 1920 1940 1960 1980 20000

2000000

4000000

6000000

8000000

10000000

12000000

14000000

Año

Población

Distrito Federal

Estado de México

1980 1990 2000 20100

1000000

2000000

3000000

4000000

5000000

Año

Vehículos

Red Vial / 100Metro

Metrobús

1970 1980 1990 2000 20100

50

100

150

200

0

Año

kilómetros

¿Por qué la movilidad sigue empeorando?

Complejidad

Factores1. Necesidad de desplazarse

2. Horarios

3. Cantidad

4. Capacidad

5. Comportamiento

6. Infraestructura y tecnología

7. Sociedad

8. Planeación y Regulación

Lento es más rápido

Gershenson, C. and Helbing, D. (2015). When slower is faster. Complexity, 21(2):9–15. doi:10.1002/cplx.21736

Experimental proof of faster-is-slower in systems of frictional particles flowing through constrictions. José M. Pastor, et al. Phys. Rev. E 92, 062817, 2015

Experimental proof of faster-is-slower in systems of frictional particles flowing through constrictions. José M. Pastor, et al. Phys. Rev. E 92, 062817, 2015

Problemas de movilidad son “no estacionarios”

Gershenson, C. (2013). Living in living cities. Artificial Life, 19(3 & 4):401–420.

Adaptación por auto-organización

Coordinación de semáforos

Gershenson, C. (2005). Self-organizing traffic lights. Complex Systems, 16(1):29–53.

Regulación de transporte público

Station Vehicle Waiting passenger

(a)

(b)

(c)

abcd

bcde

cdef

Gershenson, C. and Pineda, L. A. (2009). Why does public transport not arrive on time? The pervasiveness of equal headway instability. PLoS ONE, 4(10):e7292.

A

time

B

time

vehicle half interval average wait

Gershenson, C. (2011). Self-organization leads to supraoptimal performance in public transportation systems. PLoS ONE, 6(6):e21469.

¿Cómo cambiar el comportamiento?

Carreón, G., Gershenson, C., and Pineda, L. A. (2017). Improving public transportation systems with self-organization: A headway-based model and regulation of passenger alighting and boarding. PLOS ONE, 12(12):1–20.

Soluciones

• Reducir demanda

• Aumentar capacidad

• Regular interacciones

Complexity Digesthttp://comdig.unam.mx

@cxdig