这PPT - Adaptive Vision€¦ · 2 方案 这ppt中： •如何工作？ •可用的工具...

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方案

这PPT中：

• 如何工作？

• 可用的工具

• 实例应用

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介绍

一维边缘检测：沿着路径的亮度轮廓分析

扫描路径

被检测到的边缘（点）

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一维边缘检测

如何工作？

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如何工作？

1. 轮廓提取：• 沿着扫描路径

• 提取像素值

2. 轮廓平滑：• 高斯内核

• 消除噪音

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如何工作？

3. 区分• 区别的轮廓

4. 局部极端• 高正值

表示上升的边缘

• 高负值

表示下降的边缘

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如何工作？

5. 诠释• 从亮到暗的边缘

• 从暗到亮的边缘

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如何工作？

•扫描路径任意形状均可以采取

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一维边缘检测

可用的工具

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一维结构

边缘• 暗到亮或• 亮到暗

Stripe• 一双边缘• 相反转型• 亮或暗

Ridge• 明显值• 边缘发噪音• 亮或暗

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数量

Single

• 返回一个条件元素，例如Point2D？

• 边缘未检测的话，返回NIL值

ExactlyN

• 返回条件数组，例如Point2DArray？

• 数组大小相当于N（最匹配的对象）

• 边缘未检测的话，返回NIL值

Multiple

• 返回无条件数组，例如Point2DArray

• 数组大小未知（可能为零）

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NIL值结果

ScanSingleEdge

• 边缘未检测时

• 类型为Point2D？

NIL—边缘未检测

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约束

Transition（边缘）• 任意/BrightToDark/DarkToBright

Intensity（Stripes、Ridges）• Bright/Dark

MinMagnitude

• 拒绝薄弱结构

Min/MaxDistance

• 选择符合距离要求的结构

(Min/Max)(Stripe/Gap)Width

• 选择符合宽度要求的Stripes

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工具包的概要

• Scan Edges 1D工具包含9个过滤器：

边缘 Stripes Ridges

Single

ScanSingleEdge ScanSingleStripe ScanSingleRidge

Multiple

ScanMultipleEdges ScanMultipleStripes ScanMultipleRidges

任意固定数量

ScanExactlyNEdges ScanExactlyNStripes ScanExactlyNRidges

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一维边缘检测

实例应用

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实例应用

对象位置

测量水平

ScanEdges: Single

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实例应用

•对象检测

ScanStripes: ExactlyN

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实例应用

•对象计数

ScanStripes: Multiple