Forecast romanov

Прогнозирование посещаемости Интернет-ресурсов

Павел РомановЛІГАБізнесІнформ

Зачем прогнозировать посещаемость?

- для прогнозирования выручки• Прогнозируя посещаемость, мы прогнозируем выручку от медийной

рекламы (баннеров, брендирования и Rich Media) и контекстной

рекламы

• Прогнозируя посещаемость, мы прогнозируем количество покупателей

наших товаров или услуг

- для прогнозирования затрат• Прогнозируя посещаемость, мы прогнозируем необходимые затраты на

продвижение

• Прогнозируя посещаемость, мы определяем необходимые мощности

серверов

Прогнозируемые единицы

- количественные• Количество посетителей

• Количество просмотров страниц

- качественные• География посетителей. Количество посетителей и просмотров из

определенного региона

• Соц-дем. Пол, возраст, доходы, социальный статус и т.д.

Виды проектов (с точки зрения прогнозирования посещаемости)

- новые

— временные: промо-сайты событий, акций, конкурсы и т.д.

— постоянные: новые сайты или новые разделы сайта/портала

- существующие

Прогнозируем посещаемость исходя из прошлых периодов, в связке с

планами продвижения

С чего начинаем прогнозировать

- структура проекта: - обязательное знание всех разделов и типов страниц будущего проекта

- составляем прогнозы посещаемости по каждому разделу отдельно

- каналы продвижения:• Сколько придет к нам посетителей с партнерских, дружественных и т.д.

сайтов, в том числе если новый сайт - часть интернет-холдинга или

портала

• Сколько придет к нам посетителей из поисковиков

• Другие источники

Прогнозирование посещаемости, ожидаемой в результате продвижения сайта внутри портала

или холдингаТакое прогнозирование возможно только на основе данных предыдущих

продвижений.

1. Определяем все места размещения информации о новом проекте: баннерные зоны, информационные блоки, ссылки и т.д.

2. Считаем количество показов страниц для каждого из видов размещений на основании статистики за предыдущие периоды

35000 12000

3. Считаем количество кликов (CTR) каждого из видов размещений на основании статистики за предыдущие периоды, затем определяем CTR будущих размещений путем сравнения

индекса интересов

1% 10%

Индекс интереса

Сравнение интересов к темам определяем либо по собственным ощущениям, либо заглядываем в Google Trends и сравниваем

востребованность темы (включая формулировки!) там

Прогноз переходов из поисковиков

Google Insights for Search + Google Analytics

• Составляем список ключевых слов и фраз, по которым мы хотим

продвигать сайт

• Google Analytics: смотрим статистику переходов по слову (фразе)

существующего сайта, которое уже попало в ТОП 3 поисковой выдачи

• Insights for Search: Смотрим и сравниваем статистику поиска уже

«продвинутого» слова (фразы), а также статистику поиска по

интересующему нас запросу

Индексы интереса в Статистике поиска Googleзапросы «Янукович» и «Олимпиада»

Фактические переходы на реальный сайтзапрос «Олимпиада»

Фактические переходы на реальный сайтзапрос «Янукович»

Сравнение Статистики поиска Google и фактических переходов на реальный сайт

(Индекс X * количество переходов на Y)Индекс Y

Количество будущих переходов на X =

Считаем будущие переходы

Если Х – ОлимпиадаY - Янукович

Трансформируем полученные данные

Посетители Переходы Просмотры страниц

Глубина посещения

Хитрый коэффициент

Для определения итогового количества посетителей учитываем

пересечение между различными источниками трафика

ВременнЫе факторы

• Учет сезонности

• Учет всплесков спроса на информацию

• Учет прогнозов роста Интернет аудитории

• Учет прогноза роста целевой аудитории сайта

Прогноз роста Интернет аудитории«Не пользуются, но планируют начать» - 9% населения городов 50+

8

20 ноября 2009Интернет-аудитория в городах 50тыс.+GfK Media

9%

52%

39%

Пользуются интернетом

Не пользуются, но планируютначать Не пользуются и непланируют

Размер Интернет-аудитории. Потенциал рынка, 2009Результаты установочного исследования, % респондентов

Все города 50+2009

Города 50-100 тыс.

Города 100 – 1 000 тыс.

Города1 000+

47%44%

9%

Данную оценку следует рассматривать как оптимистичныйсценарий. В этом случае максимальный прирост числа Интернет-пользователей может составить около 1,4 млн. человек

Доля потенциальных Интернет-пользователей определена наоснове вопроса: «Планируете ли Вы начать пользоватьсяИнтернетом в течение ближайших 6 месяцев?»

Основные потенциальные пользователи - люди в возрасте 25-40 лет. Около 12% непользователей в этой возрастной группезаявили о своих планах подключиться.

Наименее активна молодежь до 20 и возрастная группа 50+лет —около 7% непользователей заявили о своих планах.

42%

50%

8%

34%

57%

9%

N1 (города 50-100, 2009): 468N2 (города 100 -1 000, 2009): 1424N3 (города 1 000+. 2009): 1163N4 (все города 50+, 2009): 3055

Особенности прогнозирования

• После подсчетов — занижение на 10%. Это особенно важно для

расчета емкости баннерных зон во избежание недокрутов

• Нет гарантий

• Чем больший период прогнозирования, тем больший процент

погрешности

Спасибо за внимание

Павел Романов маркетолог-аналитик ЛІГАБізнесІнформmarketing@liga.net