Hledání SPZ

Preview:

DESCRIPTION

Hledání SPZ. Irena Váňová. Přehled. Stabilní oblasti Algoritmus hledání SPZ Evoluce hledání příznaků. Watershed segmentation. Maximally stable extremal regions. „The MSER detector from Matas et al. [3] has proven to be one of the best interest point detectors in computer vision . “. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Hledání SPZ

Irena Váňová

Přehled Stabilní oblasti Algoritmus hledání SPZ Evoluce hledání příznaků

Watershed segmentation

Maximally stable extremal regions

„The MSER detector from Matas et al. [3] has proven to be one of the best interest point detectors in computer vision. “

Pojmy Region – souvislá část Vnější hranice regionu (není součástí regionu) Extremal Region Ri

max(region) <= I < min(hranice) Maximally Stable Extremal Region

q(i)=|Ri+Δ \ Ri-Δ | / |Ri| nabývá minima, Δ je parametr

Měnění prahů

Příklad

Lineární přístup

Barevné MSER Původně pro šedotónový obrázek Použitelné pro případy, kde existuje uspořádání

na hodnotách pixelů – Region of Interest

Trénování V každé fotce se označí SPZ Na regionech se napočítají příznaky

Najdou se stabilní oblasti Pro každou oblast – příznaky Nejbližší oblast k trénovací množině Prvních k. kandidátů - verifikace

, rozpoznávání

Příznaky regionu I. Relativní plocha (plocha_regionu / (sx * sy))

Relativní poloha těžiště Tx /sx ; Ty /sy

Orientace elipsy Relativní rozptyly x,y

1. kandidát - 47% Do 3. - 65% Nenalezeno 8%

Příznaky regionu II. Relativní plocha (plocha_regionu / (sx * sy))

Relativní poloha těžiště Tx /sx ; Ty /sy

Orientace elipsy Rel. délka hlavních os

1. kandidát - 58% Do 3. - 73% Nenalezeno 8%

Příznaky regionu III. Relativní plocha (plocha_regionu / (sx * sy))

Relativní poloha těžiště Tx /sx ; Ty /sy

Orientace elipsy Rel. délka hlavních os Značkovitost *

1. kandidát - 77% Do 3. - 90% Nenalezeno 6%

Trénovací množina Nejlepší z fotky Všechny oblasti z fotek, které jsou

vyhovující + 10%

Příznaky regionu IV. Relativní plocha (plocha_regionu / (sx * sy))

Relativní poloha těžiště Tx /sx ; Ty /sy

Orientace elipsy Poměr délek hlavních os Značkovitost

1. kandidát - 92% Do 3. - 98% Nenalezeno 2%

Obdélníkovost ? Suma odchylek od průměru - O Relativní plocha pod 70% max. výšky - Z

obdélníkovost značkovitost

Obdélníkovost Suma odchylek od průměru - O Relativní plocha pod 70% max. výšky - Z

obdélníkovost značkovitost

Problémy SPZ není (je špatná) stabilní oblast

Nápady Lepší klasifikátor Příznak – „stabilnost“ mser Verifikace – barevné histogramy

Recommended