IDRISI Rosangela Sampaio Reis. IDRISI Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas...

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IDRISI

Rosangela Sampaio Reis

IDRISI

Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes Análises – Legal

Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Introdução

Características gerais Módulos do IDRISI

Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

Características gerais

Sistema de Informações Geográficas – SIG Versões recentes: IDRISI Kilimanjaro (2004),

IDRISI Andes (2006) e IDRISI Taiga (2009) Software produzido pela empresa americana

Clark Labs Aplicações: Análise e Modelagem de Superfícies;

Análise de Séries Temporais e Detecção de Mudanças; Análise de Risco e Vulnerabilidade; Apoio a Decisão tipo Multi-Critério / Multi-Objetivo; Suporte API (Application Programming Interface), entre outras.

Fonte: www.idrisi.com.br/

Aquisição

Fonte: www.idrisi.com.br/

IDRISI Módulo Principal

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IDRISI

Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes Análises – Legal

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Processamento de imagens

Realce de Contraste Composições Coloridas Filtragem Segmentação Classificação

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Processamento de imagens

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Registro de imagens

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Registro Baseado em Pontos

de Controle Deve-se fornecer as

coordenadas verdadeiras dos PCs

Sistema usa mapeamento polinomial para colocar a imagem no Sistema de Referência desejado

Realce de contraste

Composição falsa cor

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TM 3

TM 4

TM 5

B

R

G

Filtragem

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Exemplos: filtros da média e mediana

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ruído

Filtro da média 3x3

Filtro da mediana 3x3

Restauração

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Corrige as distorções radiométricas inseridas pelo sensor no processo de geração da imagem (borramento)

Os filtros de restauração são específicos para cada sensor e banda espectral

Objetivo: reduzir o efeito de borramento

sensor sensorcena

Imagem

digital

Imagem

corrigida

Segmentação

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Segmentação: Identifica as regiões homogêneas dentro da imagem

Região: um conjunto de pixels contíguos bi-direcionalmente que possuem uma semelhança espectral

Atributos estatísticos são usados

Classificação

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É o processo de reconhecimento de padrões (objetos)

Como resultado de uma classificação cada ponto, ou região, da imagem é mapeado para um tema ou classe

IDRISI

Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes Análises – Legal

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Manipulação de mapas temáticos

Medidas de Classes Mapa de Distâncias Conversão Vetor - Matriz Conversão Matriz - Vetor

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Medidas de classes

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Mapa de distâncias

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Conversão vetor-matriz

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Conversão vetor-matriz

Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

rosangelareis_al@hotmail.com

Rosangela Sampaio Reis