Konsep dasar statistik

KONSEP DASAR STATISTIK

Ichwanuddin

PROGRAM STUDI D3 GIZI TAHUN AJARAN 2012/2013

Definisi (1)“Statistics” (Inggris)“Statistika” (Indonesia) Statistika : Studi ilmiah mengenai data numerik yang berasal dari fenomena alam Studi ilmiah :

Diterima secara umum keabsahan bukti ilmiah Obyektif & sesuai kode etik metodologi penelitian

Definisi (2)

Data: Berhubungan dengan populasi atau

sekumpulan individu Berhubungan dengan sejumlah

informasi dan bukan dengan satu data

Definisi (3)

Numerik : Tanpa dikuantitatifkan dengan satu

atau lain cara, maka data suatu penelitian tidak akan dapat dilakukan analisis statistik

Data Numerik : DISKRIT Menghitung KONTINYU Mengukur

Definisi (4) Fenomena alam :

Tidak hanya mencakup semua peristiwa mengenai benda hidup atau benda mati yg terjadi diluar kemampuan kendali manusia, tetapi juga peristiwa yang ditimbulkan dan sebagian dikendalikan oleh ilmuwan seperti yang terjadi dalam suatu percobaan. Umur Menopause pada wanita Detak jantung tikus akibat pemberian

adrenalin Banyaknya balita dgn suhu tinggi setelah

diberi vaksinasi

Perkembangan Biostatistik Inggris : John Graunt (1620-1674) William Petty (1623-1687) Perancis : Blaise Pascal (1623-1662)

Pierre de Fermat (1601-1665) Swiss : Jacques Bernoulli (1654-1705) Perancis/Inggris : Abraham de Moivre

(1667-1754)

8

There are three kinds of lies :1.Lies2.Damned Lies3.Statistics

9

KENAPA MEMPELAJARI STATISTIK ?

STATISTIK MERUPAKAN ALAT BANTU UNTUK SEMUA DISIPLIN ILMUKEDOKTERAN : PJK- Life Style

KES MASY : ASI-DIAREEKONOMI : Supply - Demand

10

STATISTIK MERUPAKAN DISIPLIN ILMU YANG BERHUBUNGAN DENGAN PENGELOLAAN DATA NUMERIK YANG DIPEROLEH DARI KUMPULAN INDIVIDU

DATA KUANTITATIF YANG DIPENGARUHI OLEH BANYAK SEBAB

SUATU FAKTA DALAM ANGKA (FACT IN NUMBER)

11

SUATU TEKNIK YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKAN DATA ATAU MENGADAKAN PENAFSIRAN YANG BERBENTUK ANGKA

SUATU KETERANGAN BERBENTUK ANGKA YANG MEMBERIKAN GAMBARAN

12

SEKUMPULAN KONSEP DAN METODE YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKAN DAN MENGINTERPRETASIKAN DATA TENTANG BIDANG KEGIATAN TERTENTU DAN MENGAMBIL KESIMPULAN DALAM SITUASI DIMANA ADANYA KETIDAKPASTIAN DAN VARIASI

13

RUANG LINGKUP : ILMU SOSIAL :

MENGUKUR TK STATUS SOSIAL MASYARAKAT (MIS : PRILAKU DAN PENDIDIKAN)

ILMU KES MASY :MEGUKUR DERAJAT KES MASY (MIS : KESAKITAN DAN KEMATIAN)

14

TUJUAN STATISTIK

UNTUK MENJAWAB PERMASALAHAN ATAU MEMBUKTIKAN SESUATU DUGAAN YANG BELUM TERBUKTI

15

BEBERAPA PENGERTIANSTATISTIK DESKRIPTIF

adalah statistik yang mendeskripsikan atau menggambarkan tentang data yang disajikan dalam bentuk tabel, diagram, pengukuran central tendency

16

STATISTIK INFERENSIAL SUATU ALAT PENGUMPUL DATA,

PENGOLAH DATA, MENARIK KESIMPULAN, MEMBUAT TINDAKAN BERDASARKAN ANALISA DATA YANG DIKUMPULKAN ATAU STATISTIK YANG DIGUNAKAN MENGANALISA DATA SAMPEL DAN HASILNYA DIMANFAATKAN (GENERALISASI) UNTUK POPULASI

17

POPULASI DAN SAMPEL POPULASI adalah keseluruhan

dari suatu obyek yang karakteristiknya akan kita duga

SAMPEL adalah bagian kecil dari unit populasi yang karakteristiknya akan kita ukur

18

TAHAP STATISTIK

PENGUMPULAN DATAPENGOLAHAHAN DATAPENYAJIAN DATAINTERPRETASI/ANALISIS DATA

19

BAHAN MENTAH YANG PERLU DIOLAH SEHINGGA MENGHASILKAN INFORMASI ATAU KETERANGAN BAIK KUALITATIF MAUPUN KUANTITATIF YANG MENUNJUKKAN FAKTA

20

JENIS DATADATA DISKRIT MERUPAKAN HSL DR MENGHITUNG BERBENTUK BILANGAN BULAT

DATA KONTINYU MERUPAKAN HSL DR MENGUKUR TIDAK SELALU BERBENTUK BILANGAN BULAT

21

SIFAT DATA

KUANTITATIF BERBENTUK BILANGAN

KUALITATIF TIDAK BERBENTUK BILANGAN

(SETUJU, SAKIT, SEHAT)

22

SUMBER DATA INTERN/EKSTERN, MISAL : SDKI PRIMER-SEKUNDER-TERTIER¨ PRIMER; DATA YANG LANGSUNG

DIKUMPULKAN MELALUI SURVEY, RISET

¨ SEKUNDER; DATA YANG DIKUMPULKAN SECARA RUTIN OLEH INSTANSI

23

NOMINAL PALING LEMAH UNTUK PENGUKURAN HANYA DAPAT MEMBEDAKAN OBYEK ATAS

KELOMPOKMISAL : JK : LAKI – PEREMPUAN

AGAMA : ISLAM-KRISTEN-BUDHA TITIK SKALA DINAMAKAN KATEGORI :

DIKHOTOM ( 2 KATEGORI) POLIKHOTOM (BANYAK KATEGORI)

24

ORDINAL DAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEK DIANTARA OBYEK TERSEBUT

TERDAPAT HUBUNGAN ATAU TINGKATAN YANG BIASANYA DITANDAI DENGAN “>” (MORE THAN) ATAU “<“ (LESS THAN), MISAL : JENJANG KEPANGKATAN, STATUS EKONOMI, DLL

25

INTERVAL

DAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEKADANYA HUBUNGAN/TINGKATAN DARI KELOMPOK OBYEK TERSEBUT

SUDAH DAPAT DITENTUKAN JARAK TINGKATAN TERSEBUT

MISAL : SUHU, TAHUN

26

RATIO

DAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEK SUDAH ADA TINGKATAN KELOMPOK DAPAT DITENTUKAN JARAK TINGKATAN DAPAT DIPERBANDINGKAN, KARENA

MEMPUNYAI TITIK NOL MUTLAKMISAL : A=20 KG

B=40 KGMAKA : B=2A

27

TEKNIK PENGUMPULAN DATA

WAWANCARASISTEMATIS DAN TIDAK SISTEMATIS

PENGAMATANLANGSUNG ATAU TIDAK LANGSUNG

ANGKETTERTUTUP ATAU TERBUKA

28

PENGOLAHAN DATA 

Input Proses Output

Raw Data - Manual Informasi : - EDP -Tabel

- Grafik

Tujuan :Meringkas data sehingga mampu memberikan informasi menurut kebutuhan

29

Raw Data adalah data dalam bentuk suatu

susunan sebagaimana saat dikumpulkan Editing adalah memeriksa dengan

menyesuaikan data dengan rencana semula (apa yang diinginkan)

Kodingadalah memberikan kode pada data dengan merubah kata-kata menjadi angka, misal Ya=1, Tidak=2

30

Sortingadalah mensortir, dengan memilih atau mengelompokkan data menurut jenis yang dikehendaki, misal menurut daerah sampel, menurut tanggal, unit kerja dll

PENGORGANISASIAN DATA

Klasifikasiadalah suatu proses memisahkan factor-faktor dalam kumpulan agregate menjadi golongan-golongan menurut sifatnya masih dalam sifat semula

31

PENEMUAN HASIL

Pengetahuan dan pengukuran yang cermat menurut ilmu statistic sangat diperlukan. Oleh karena itu analisis kuantitatif disebut juga analisis statistic

32

PENEMUAN HASIL (=Analisis)

Independent Samples Test

1.508 .221 2.634 187 .009 281.7133 106.9687 70.6927 492.7338

2.709 170.001 .007 281.7133 103.9741 76.4668 486.9598

Equal variancesassumed

Equal variancesnot assumed

BB lahir anak terakhirF Sig.

Levene's Test forEquality of Variances

t df Sig. (2-tailed)Mean

DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

t-test for Equality of Means

33

PENYAJIAN DATA

JENIS-JENIS TABEL TABEL BIASA TABEL KONTINGENSI TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI

JENIS-JENIS DIAGRAM DIAGRAM BATANG DIAGRAM GARIS DIAGRAM LAMBANG & DIAGRAM PASTEL DIAGRAM LINGKARAN DIAGRAM PETA DIAGRAM PENCAR (SCATTER PLOT)

TABEL SILANG

Kejadian Anemi * BBLR Crosstabulation

30 70 100

16.7 83.3 100.0

30.0% 70.0% 100.0%

20 180 200

33.3 166.7 200.0

10.0% 90.0% 100.0%

50 250 300

50.0 250.0 300.0

16.7% 83.3% 100.0%

Count

Expected Count

% within Kejadian Anemi

Count

Expected Count

% within Kejadian Anemi

Count

Expected Count

% within Kejadian Anemi

Ya

Tidak

KejadianAnemi

Total

Ya Tidak

BBLR

Total

GRAFIK BATANG

GRAFIK GARIS

GRAFIK LINGKARAN

GRAFIK GARIS “Trend”

DIAGRAM PENCAR (Scatter Plot)

GRAFIK “Gambar”

GRAFIK “Gambar”