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Las barreras al crecimiento económico en San Martín
Luis Carranza UgarteJuan Pablo Gallardo Llanos
Renzo Vidal Caycho
serie estudios regionaLes | 3
© Banco Interamericano de Desarrollo, BID Paseo de la República 3245, piso 13, Lima 27, Perú Telefax (51-1) 215-7800 Fax (51-1) 442-3466 www.iadb.org
© ConsorciodeInvestigaciónEconómicaySocial,CIES Ántero Aspíllaga 584, El Olivar, Lima 27, Perú Telefax (51-1) 421-2278 www.cies.org.pe
© UniversidaddeSanMartíndePorres,USMP Av. Las Calandrias s/n, Lima 43, Perú Teléfono (51-1) 362-0064 www.usmp.edu.pe
Primeraedición:Lima,abrildel2012Ediciónycorreccióndeestilo:RosarioReydeCastroArtedecarátula:DanielaCabrerizoReydeCastro
Impreso por Ediciones Nova Print S.A.C.Av. Ignacio Merino 1546, Lima 14, PerúTelefax (51-1) 471-5366
HechoelDepósitoLegalenlaBibliotecaNacionaldelPerúN.º2012-04278ISBN 978-612-4099-27-4
Las opiniones que se presentan en este libro son responsabilidad exclusiva de los autoresynonecesariamentereflejanlasposicionesdelBID,elCIESylaUSMP.
Luis Carranza Ugarte PhD en Economía por la Universidad de Minnesota, Estados Unidos. Ex MinistrodeEconomíayFinanzas(2006-2008/2009).ActualmenteesDirec-tordelCentroparalaCompetitividadyelDesarrollodelaUniversidaddeSanMartíndePorres(USMP),delaEscuelaProfesionaldeEconomía(USMP),delBancoBBVAdeChile,ademásdeotrasinstitucionesdelosrubrosfinancieroyminero.SehadesempeñadocomoJefeparaAméricaLatinayMercadosEmergentes del Banco BBVA, funcionario del Fondo Monetario Internacional (FMI)yconsultordelBancoInteramericanodeDesarrollo(BID).HaejercidoladocenciaenlaUniversidaddeNavarra,España.
Juan Pablo Gallardo LlanosEgresado de la Escuela Profesional de Economía de la Universidad de San MartíndePorres(USMP).EnlaactualidadlaboraenelCentroparalaCom-petitividadyelDesarrollo(USMP)realizandoanálisisdeasuntosdecoyun-turaeconómicayelaborandodiagnósticosdelasituacióndelasregionesdelpaís. Además colabora con el desarrollo de nuevos programas que permitan habilitarlaasignaciónderecursosmonetariosparaemprendimientosenáreaspotencialespropiasdecadaregión,quecontribuyanalamejoradelosingresosdesupoblación.Asimismo,sedesempeñacomoDocenteAsistenteen la Escuela Profesional de Economía de la USMP.
Sobre los autores
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín8
Renzo Vidal CaychoEconomistaporlaUniversidaddeSanMartíndePorres(USMP).MagísterenAnálisisEconómicoyFinancieroporlaUniversidadComplutensedeMadridymagíster(c)enEconomíaporlaPontificiaUniversidadCatólicadelPerú.SedesempeñócomoasesordePolíticasenSalud(USAID),delDespachoMinisterialdelMinisteriodeEconomíayFinanzas(MEF),delaAsambleaNacionaldeGobiernosRegionales(ANGR)ycomoanalistaeconómicodelMinisterio de Trabajo y Promocióndel Empleo (MTPE), el BancoBBVA,Maximixe,entreotros.ActualmenteesCoordinadorAcadémicoyAdjuntode la Escuela Profesional de Economía de la USMP.
Índice
Introducción 11
1. Hechosestilizados 13 1.1. Panorama general 13 1.2. Terrorismoypacificación 31 1.3. Marcoconceptualyaspectosmetodológicos 39
2. Retornossociales 43 2.1. Condicionesgeográficas 43 2.2. Infraestructura 48 2.3. Capital humano 70
3. Riesgosmacroeconómicos 83 3.1. Sostenibilidadfiscal 83 3.2. Gestióndelgasto 91
4. Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos 95 4.1. Criminalidad 95 4.2. Eficienciaburocrática 97 4.3. Transparenciaycorrupción 99 4.4. Mercado laboral 101 4.5. Informalidad 104 4.6. Derechosdepropiedadytenenciadelatierra 106
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín10
5. Composiciónytendenciadelasexportaciones yautodescubrimiento 113
6. Accesoalcrédito 119 6.1. Sistemafinanciero 119
Conclusiones 129
Recomendacionesdepolítica 133
Referenciasbibliográficas 137
Anexo 145
Desdehaceuntiempo,enelmarcodelaestabilizaciónmacroeconómicaylasreformasestructuralesenelpaís,laregiónSanMartínvienepresen-tandounbuendesempeñoeconómico,loquelehapermitidocrecerporencima del promedio nacional. Sin embargo, en términos per cápita, el departamentoaúnseencuentrapordebajodedichopromedio. Elobjetivodeesteestudioesdeterminarlosprincipalesfactoresqueexplicaneldesempeñoeconómicode la regiónyanalizar las restriccio-nesfundamentalesqueenfrentaparaacelerarsucrecimiento.SeutilizalametodologíadesarrolladaporHausmann,RodrikyVelasco(2005),quienesplanteancómoidentificarjustamentelasprincipalesrestriccionesylaapli-cacióninmediatadepolíticasdereforma. Teniendoencuentalosproblemasdeaccesoainformación,sepuedeconcluirquehastalafechalosprincipalesfactoreslimitantesenSanMartínson:(i)lafaltadeinfraestructuraadecuada,quegeneradosproblemas:altoscostosdetransportequeincrementaneltiempodeaccesoalosmercadosdelacostaeimpidenpenetrarelmercadobrasileño;yelevadoscostosenergéticosdebidoasugrandependenciadelageneracióntérmicayaquenoestáinter-conectadoconelsistemanacional;(ii)laatomizaciónenlastierrasdecultivoylaexistenciadeproblemasdetítulosdepropiedad,queimpidenlaformacióndeunidadesdegranescalaparaatraerinversionistasquedemandanmayornúmerodehectáreas;(iii)labajainstitucionalidadylaausenciadeunapa-ratopúblicoquefomenteunaprovechamientoracionaldelrecursoforestal,y(iv)elaltocostodelcrédito,aunquenohayproblemasdeaccesoaeste.
Introducción
[11]
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín12
Mirandohaciaelfuturo,hayefectospositivosperotambiéngrandesries-gos.Elladopositivoesquelaregiónhaexperimentadounamejorasustancialenlascondicionesdesuinfraestructuraylosplanesdeinversiónenelfuturoinmediatosonambiciosos.Así,esteañodeberáestarlistalainterconexióneléctrica al sistema eléctrico nacional, lo que no solo abaratará la energía sino quepondráenvalorlascaídasdeaguadelaregiónyatraeráinversiónpri-vada.Asimismo,laculminacióndelasobrasdelacarreteraInteroceánica,queuniránPaita(puertomarítimoenlacostadelPerú)conYurimaguas(puertofluvialenlaselva),complementadamásadelanteconlaconcesióndeesteúltimopuertoyplanesdenavegabilidaddelosríos,crearánlascondicionesbásicasparaconectaralaregiónconlosmercadosdelBrasilydesarrollarlacapacidaddelosservicioscomercialesylogísticos.Porotrolado,seesperalaculminacióndeuntramode130kilómetrosdelacarreteraMarginaldelaselva,queuniráalaregiónconlosmercadosnacionalesdelacosta.Hayqueresaltarelcambioenlafiscalidaddelaregión,quenosologarantizaunflujoderecursospredeciblesenellargoplazosinoquelepermitiráseguirreduciendo la brecha de infraestructura existente. En loque respectaa los riesgos,existendos.Unoeselflagelodelnarcotráficoyelterrorismo,quesibienesciertofuecontroladoduranteladécadade1990, impedirsuretornorequieredeunaacciónconjuntaypermanentedediversosactoresdelgobiernonacionalyregional.Peroquizáelmayorriesgoesladeforestaciónydestruccióndelecosistema.Lafalta de institucionalidadque controle efectivamente la explotacióndelrecursoforestalpuedeproducirenellargoplazodañosirreparablesalmedioambiente,afectandoalaregiónyelpaís. El documento se encuentra dividido en seis secciones. La primera abordaloshechosestilizadosdelaeconomíaregionaldeSanMartín,rese-ñandolosfactoresqueexplicansudinamismo.Lasegundasecciónseocupadelosretornossociales,centrándoseenlametodologíayeldesarrollodelasprincipalesvariablescomoinfraestructura,serviciosbásicos,educaciónysalud.Latercerapresentalosriesgosmacroeconómicos,comolasoste-nibilidadfiscaly lagestióndelgasto.En lacuartasecciónsedescribeelcontextoinstitucionalylosriesgosmicroeconómicos,midiendolaeficienciadelaparatoburocráticodeSanMartínylainformalidadexistente.Laquintasecciónanalizalacomposiciónytendenciadelasexportaciones,mientraslasextaelaccesoalcrédito.Finalmente,seofrecealgunasconclusionesyrecomendacionesdepolíticaderivadasdelestudio.
Estaseccióntratabrevementeelcontextohistóricodeldesarrolloeconó-micodelaregióndeSanMartínylatendenciadesudesempeñoeconómico.Asimismo, presenta la metodología aplicada en el estudio.
1.1. Panorama general
EldepartamentodeSanMartínsecaracterizaprincipalmenteporsugranbiodiversidad.Cuentaconregionesnaturalesdeselvaaltayselvabaja,loqueimplicaunaenormeconcentracióndebosquesamazónicostropicalesen su territorio. La presencia de amplios valles, irrigados por el río Huallaga y sus afluentes, incrementa el potencial de las superficies planas aptasparaelcultivoysiembradelarrozcáscara,café,cacao,plátano,entreotrosproductos agrícolas importantes. Elcensonacionaldepoblacióndelaño2007(InstitutoNacionaldeEstadísticaeInformática–INEI2008)arrojóunacifracercanaalos728808habitanteseneldepartamento.Comparadaconladelaño1990(483428habitantesaproximadamente),lapoblacióncrecióenmásdedostercios,hechoqueevidenciaunafuerteafluenciadepersonasprovenientesdedis-tintasregiones.EnelcasodeLima,cadaañomigranhaciaSanMartínentre1186a2048personas.Setratadeprofesionalesytécnicosqueobservaroneldinamismodeloscentrosadministrativospúblicos,unamayoractividad
1. Hechosestilizados
[13]
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín14
comercialyunpujantesectorcomoeldeserviciosenlaregión.Tambiénesfuertelainmigracióndedepartamentoscolindantes,principalmentedeLoreto,Lambayeque,LaLibertadyCajamarca—entre407a841personascadaaño—,además,aunquemenor—entre122a272personas—,deotrosdepartamentoscomoUcayali,Amazonas,PiurayHuánuco. Elfenómenomigratoriosevieneobservandoapartirdeladécadade1990.Asimismo,coneltranscursodelosaños,lapoblaciónqueemigradeSanMartínhavenidodisminuyendo.Estosedebealamayorgeneracióndeoportunidadesdenegocios,quenosolosatisfizoalossanmartinensessinoquetambiénincrementóelinterésdelosinmigrantesdeotrasregiones. Sibienelflujomigratoriocontribuyeaunmayordesarrolloeconó-micoregionalatravésdelautilizacióndeunamanodeobrasemicalificada,tambiéngeneraproblemasdetalailegal,elincrementodetierraseriazasabandonadasquelamentablementesonaprovechadasparaelcultivodelahojadecoca,ylaventailegaldetierrassinlaexpedicióndeuntítulooficial.
Cuadro 1.1Población inmigrante y emigrante en San Martín, 1940-2007
Año Población San Martín Emigrante / Inmigrante
1940Inmigrante 7312 177,2%
Emigrante 12 956
1961Inmigrante 9703 295,7%
Emigrante 28 694
1972Inmigrante 20 615 250,7%
Emigrante 51 683
1981Inmigrante 75 096 97,6%
Emigrante 73 325
1993Inmigrante 175 363 59,1%
Emigrante 103 643
2007Inmigrante 208 935 82,6%
Emigrante 172 646
Fuente: INEI (2008).
Hechosestilizados 15
EnloquerespectaalaevolucióndelaeconomíadeldepartamentodeSanMartín,desdeelsigloXVyadabaseñalesdemayordesarrollodentrode lazonanororiental.Paraeseentonces,Moyobambaeraconsideradacomounadelasconexionesportuariasfluvialesmásimportantesdelpaís,sobre todo para el intercambio comercial con las ciudades de la selva. Esta ciudadadquiriómayorrelevanciaconlallegadadelboom del caucho en elsigloXIX,convirtiéndoseenunejeeconómicofundamentaldebidoalaactividadeconómicageneradaapartirdelaextraccióndedichorecurso. ConeliniciodelaconstruccióndelacarreteraMarginaldelaselvaseempiezaaobservarunmayordesarrolloeconómicoregional.Así,enladécadade1970seregistraunincrementoenelcultivodearrozymaíz,entreotrosproductosagrícolas.Sinembargo,peseaesteenormeesfuerzodeinterconexiónterrestre,apartirdeladécadade1980lahojadecocacomienzaadesplazaralosdemáscultivos.LaausenciadelEstado,lasgran-desinmigracionesprovenientesdelosdepartamentosvecinosylaconse-cuentedeforestaciónfacilitaronlarápidapenetracióndelahojadecocaenSanMartín.Estotuvounimpactonegativoconsiderableenlosnivelesdedesarrolloregionaldebidoalincrementodezonasinfluenciadasporelnarcotráfico,asícomolacrecienteoladeterrorismoentodoelterritorionacional,peroconmayorconcentraciónenlaszonasdelaselva. Lapolíticadepacificaciónintegralimplementadaeneldeceniode1990tuvounéxitosingular.Porunlado,serealizaronaccionesmilitaresparacom-batirelterrorismoycontrolarelterritorioy,porotro,sellevaronadelantepla-nessocio-económicosparalasustitucióndecultivosfomentandolasiembradecaféycacao,entrelosprincipalescultivosalternativos.Enesteescenarioempezaronaflorecerotrasactividadescomoelturismoyconparticularfuerzaelcomercio.SanMartínalcanzódeestamaneraunatasapromedioanualdecrecimiento del producto bruto interno (PBI) per cápita de cerca de 9,3%. Duranteelaugedelaeconomíaperuanaentrelosaños2001y2009,elPBIdeSanMartíncrecióunpromedioanualde6,5%,porencimadelpromedionacionalquesesituóen6,0%(gráfico1.1). Sinembargo,hayqueseñalarqueelPBIpercápitade laregiónestodavíabastantemásbajoqueelPBIpercápitanacional.Paraelaño2009,el PBI per cápita nacional (a precios de 1994) llegaba a 4887 nuevos soles, mientrasqueparalaregiónSanMartínseencontrabaen2928nuevossoles(gráfico1.2).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín16
Gráfico 1.1Tasa de crecimiento del PBI en el Perú por departamentos,
2001-2009
10,0%9,0%8,0%7,0%6,0%5,0%4,0%3,0%2,0%1,0%0,0%
Perú
Amaz
onas
Ánca
shAp
urím
acAr
equi
paAy
acuc
hoC
ajam
arca
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ura
Puno
San
Mar
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cna
Tum
bes
Uca
yali
6,0%6,5%
Fuente: INEI (2010a).
Gráfico 1.2PBI per cápita por regiones en el Perú, 2009
(en nuevos soles de 1994)
PBI per cápita nacional = 4887
2928
0 2000 4000 6000 8000
10 000 12 000 14 000 16 000
Moq
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Amaz
onas
H
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co
Apur
ímac
Fuente: INEI (2010a).
Hechosestilizados 17
Pararealizarunanálisiscomparativoentrelasregiones,tomaremoselcrecimientopromediodelPBIrealentre2004-2009yelPBIrealpercápitadelaño2004.Así,enrelaciónconlospromediosnacionales,podemosdividiralasregionesencuatrocategorías.LaregiónSanMartínseencuentraenlazonacontasasdecrecimientoporencimadelpromedionacional,peroconunPBIpercápitapordebajodelpromedio.Enesesentido,podemosclasificarlacomounaregiónemergente.Comoseapreciaenelgráfico1.3,lamayoríaderegionesdelpaísseencuentraenelmismocuadrante. SibienesciertoqueSanMartínnoesunaregiónestancada—comosecalificaalasregionesquetienenunPBIpercápitaytasasdecrecimientopordebajodelpromedionacional,comoCajamarcayHuancavelica—,tam-pocoesunaregióndinámica—caracterizadaporunPBIpercápitaytasasde crecimiento por encima del promedio nacional, como Áncash, Arequipa, IcayLima—. ¿PorquéSanMartínnologramayorestasasdecrecimientoycuálesson los factores limitantes que impiden acelerar su tasa de crecimiento?, sonlasprincipalesinterrogantesqueintentaráresponderestetrabajo.
Gráfico 1.3Desempeño económico regional, 2004-2009
Fuente: INEI (2010a).
14 000
12 000
10 000
8000
6000
4000
2000
0
PB
I per
cáp
ita 2
004
(sol
es d
e 19
94) Moquegua Promedio = 4,7%
Promedio = 3891
0,0%
Crecimiento del PBI per cápita (promedio 2004-2009)
2,0% 4,0% 6,0% 8,0% 10,0% 12,0%
TacnaPasco
HuancavelicaLoreto
CajamarcaHuánuco
Junín Piura
San Martín
Ucayali
M. de Dios Áncash
Lima
Ica
Arequipa
TumbesLa Libertad
CuscoAmazonasPuno
Apurímac
Lambayeque
Ayacucho
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín18
Desdeiniciosdelnuevosigloelcrecimientoeconómicodeldepar-tamentodeSanMartínhamostradounaaltavolatilidad,perotambiénclaramenteunsesgopositivo.Segúnladesviaciónestándarmedidaentreel2001yel2008,estafuecercanaal2,8%,esdecir,sufluctuaciónnosealejamuchodelpromediohistórico,loquehacequesucrecimientosemantengafirmeeneltiempo.Noobstante,lavolatilidaddecortoplazotendríaalgunosefectossobrelasexpectativasafuturoenloquerespectaal desarrollo del bienestar social en el departamento. Si esta persiste o aumentan los niveles volátiles de crecimiento, podrían impactar demanerarelativamenteseriaenelvolumendelasinversiones,principal-mente del sector privado. Aniveldesagregado,elprincipalmotordelaeconomíadeSanMartíneslaagricultura,cazaysilvicultura,queexplicacercadel29,7%desuPBI,seguidadelejosporlamanufactura(13,2%respectodelPBItotal)yporelsectorcomercio(12,3%frentealPBItotal).Enconjunto,lasmencionadasactividadescontribuyenconcercadel55,2%alPBIdelaregión.Losserviciosgubernamentalesyotrosserviciosconstituyenelsegundogrupodemayorrelevancia en la economía regional, sumando en total cerca del 26,4% del PBIdeSanMartín.
Gráfico 1.4Crecimiento económico anual en San Martín, 2002-2009
(variación porcentual)12,0%
10,0%
8,0%
6,0%
4,0%
2,0%
0,0%2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
3,5%
3,4%
8,4% 9,0%
5,2%
9,0% 9,8%
3,6%
Fuente: INEI (2010b).
Hechosestilizados 19
Al comparar laestructuraproductivadeSanMartíncon lasdemásregiones,seobservaqueeldepartamentobajoestudioeslasegundaregiónagrícoladelpaísyqueademásposeeunenormepotencialenlossectoresindustria,comercioyservicios.Porsumayordesarrolloindustrial,SanMar-tínseencuentraentrelossieteprimerosdepartamentosdelpaís,graciasalamanufacturadediversosproductosnaturalesoriundosdelaregión,mientrasquelosmayoresserviciosestuvieronligadosalosgubernamen-talesyelimpulsodelasmicrofinanzas.
Cuadro 1.2Estructura productiva por regiones en el Perú, 2009
(porcentajes)
Región Agr. Pes. Min. Man. Elec. Con. Com. Tra. Res. Ser. Otr.
Amazonas 40,6 0,0 0,3 9,5 0,6 2,9 9,0 8,8 2,7 13,2 12,5Áncash 5,7 1,8 29,5 12,2 3,3 8,5 6,5 7,8 2,1 6,4 16,2Apurímac 25,2 0,0 1,2 9,3 0,9 7,7 12,7 3,4 4,3 24,5 10,8Arequipa 13,2 0,5 10,2 18,4 1,5 10,5 13,9 8,3 2,8 4,4 16,4Ayacucho 19,3 0,0 10,9 8,0 0,4 15,7 12,4 3,9 2,1 15,9 11,3Cajamarca 19,4 0,0 26,3 10,4 1,8 7,0 9,0 4,0 2,6 8,9 10,6Cusco 12,8 0,0 15,5 9,9 2,0 12,9 12,3 6,5 6,4 7,9 13,8Huancavelica 11,4 0,0 10,0 3,0 39,5 1,5 6,9 1,9 1,3 12,3 12,3Huánuco 23,9 0,0 3,4 9,9 0,6 2,9 15,7 13,0 4,6 13,8 12,2Ica 15,4 0,9 6,5 21,7 1,6 15,0 10,2 7,8 3,3 5,2 12,3Junín 13,1 0,0 12,0 11,6 4,7 7,8 12,6 11,0 2,6 7,2 17,2Lambayeque 10,7 0,1 1,5 11,8 0,8 6,6 26,0 12,2 3,0 6,9 20,4La Libertad 20,4 0,2 10,9 19,8 0,7 7,3 8,9 7,2 2,8 5,3 16,5Lima 1,7 0,1 0,3 8,6 0,9 2,7 9,9 5,7 2,5 2,9 14,4Loreto 15,7 1,0 5,2 12,1 2,1 5,7 17,1 7,4 6,1 11,9 15,7Madre de Dios 9,2 0,1 37,9 4,3 0,4 2,6 9,7 6,7 5,2 9,2 14,7Moquegua 4,6 1,0 24,1 24,9 8,4 11,9 5,4 3,2 1,1 5,2 10,1Pasco 8,9 0,0 52,5 3,0 3,0 5,6 7,4 2,7 1,4 6,4 9,1Piura 7,3 5,1 6,1 20,1 1,5 9,1 16,4 7,8 3,6 6,5 16,4Puno 16,9 0,3 7,6 11,2 1,8 6,3 12,4 11,2 2,8 11,7 17,8San Martín 29,7 0,0 0,0 13,2 0,9 6,6 12,3 6,0 4,8 12,1 14,3Tacna 5,4 0,0 14,8 8,7 0,8 7,6 15,4 14,2 3,9 8,3 20,9Tumbes 8,0 3,5 0,1 5,4 1,4 6,6 16,6 18,0 4,2 13,9 22,3
Ucayali 19,9 0,6 2,0 12,6 4,4 5,5 18,0 8,1 6,2 9,7 13,0
Nota: Agr.: Agricultura; Pes.: Pesca; Min.: Minería; Man.: Manufactura; Elec.: Electricidad y agua; Con.: Cons-trucción; Com.: Comercio; Tra.: Transporte y comunicación; Res.: Restaurantes y hoteles; Ser.: Servicios guber-namentales; Otr.: Otros servicios.Fuente: Banco Central de Reserva del Perú-BCRP (2010a).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín20
Durantelosúltimosochoaños,laproduccióndelsectoragricultura,cazaysilviculturahafortalecidosuparticipaciónenlaeconomíaregional,generadoradeempleorural,graciasalaspolíticasdeincentivosdelgobiernoregionaldirigidasaincrementarloscultivosalternativosfrentealcultivomasivodelahojadecocailegal. Mientras,laconstanteproduccióndemateriasprimasparalaagroin-dustriaafianzasudesempeñodentrodelaregiónconunamayortecno-logíaparalaexplotacióndetierrasfértiles—utilizaciónenalgunoscasosdemaquinariamodernaydefertilizantesasícomopesticidas—,loquehapermitidoeldestierroenlamayoríadelassubregionesdelostradicionalesrozo,tumbayquemadeáreasparalafertilizacióndelatierra. Peseaque los sectoresmanufactura y comerciohanmostradounciertoestancamientooredujeronsuparticipación,continúansiendofuen-tesderiquezaparaeldesarrolloeconómicodelaregión.Así,dentrodelsectormanufacturadestacaladinámicadelasindustriasdeaceitesydemantecadepalmaaceitera,asícomolaelaboracióndejabonesdepalmaaceitera, conservas de palmito, chocolates, quesos, bebidas gaseosas, puros deexportación,cemento,maderaaserrada,parquéylamolineríadearrozymaízamarillo. Al medir por el número de empresas manufactureras ubicadas en la región, seobservaunamayor concentraciónen los sectoresmuebles yalimentosybebidas.Estoguardaarmoníaconloobservadoenlapartici-pacióndedichossectores,añadiendoademásqueestaparticipaciónsereflejatambiénanivelnacional,sumándoseaquellasempresasdedicadasainsumosdeconstrucción(mineralesnometálicos)comocemento,ladrillosyrevestimientodeparedypiso. Porsuparte, laparticipacióndelsectorcomercioseexplicabásica-menteporeldesarrollodelcomercioalpormenor.Elflujocomercialincluyeartículos provenientes de las ciudades costeñas.Noobstante, lamayorconstrucción,pavimentaciónymejoramientodelasredestroncaleshanpermitidoincrementarelcomercioentre lasciudades,yhoyseobservaunadinámicasuperiorenlosartículosenviadosdesdeSanMartínaotrasciudades,básicamenteproductosagrícolascomosoya,tabaco,maderas,entre otros. Enunanálisisdemáslargoplazo,desdeel2002al2009elsectoragri-culturacrecióenpromedioatasascercanasal7,6%anual,loquenosolo
Hechosestilizados 21
Gráfico 1.5Participación de empresas manufactureras por actividad
económica en San Martín(porcentaje de participación)
40,0%
30,0%
20,0%
10,0%
0,0%
26,3%
2,3%
11,8%
1,6% 3,5% 4,8% 5,5% 7,3%
1,3% 1,2% 1,2% 2,0%
31,2%
Alim
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Veh
. aut
omot
ores
Mue
ble
s
Otr
os
Fuente: Ministerio de la Producción-Produce (2007).
Gráfico 1.6Participación de empresas manufactureras por actividad económica
en San Martín frente al ámbito nacional(porcentaje de participación)
5,0%
4,0%
3,0%
2,0%
1,0%
0,0%
Alim
ento
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Pre
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Veh
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ores
Eq
ui. d
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ansp
.
Mue
ble
s
Otr
os
Fuente: Produce (2007).
3,3%
1,4% 1,7%1,0%
4,5%
3,6%3,2%
1,2%1,9%
2,3% 2,5% 2,5%
1,5%
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín22
explicalosfundamentoseconómicosdelaregiónSanMartínsinotambiénsuniveldeproductividad,elcualmuestraseñalesdemejoramientocon-tinuoquelepermitencreceratalestasas.Conelpropósitodeafinaresteargumento,secompararonlasproductividades1 del sector agricultura en las regionesdelaselva(Amazonas,Ucayali,Loreto)ylasregionescolindantesconSanMartín,observándoseenvariasdeellasunaelevadaindustrializa-ciónyunaimportanteutilizacióndemanodeobra. EnelcasodeLaLibertad,sualtaproductividadlaboralsedebebásica-mentealamayorexpansiónagroexportadorayagroindustrialdelaactividadazucarera,similaraloqueocurreenAmazonasporlagranindustrializaciónarrocera.EnUcayali,laactividadagrícolasesostieneenelcultivodelplá-tanoylayuca,quetienenunaaltaconcentracióndemanodeobra.EnSan
1 Medidasporelproductosectorial respectode lapoblacióneconómicamenteactiva(PEA)ocupada.LaPEAocupadacomprendealapoblaciónconempleoadecuadomásaquella subempleada.
Cuadro 1.3Participación interanual de los sectores económicos en San Martín,
2001-2009(estructura porcentual, precios constantes de 1994)
SectoresAños Var. %
(2001-2009)2001 2005 2009
Agricultura, caza y silvicultura 27,3% 29,6% 29,7% 2,4%
Pesca 0,0% 0,0% 0,0% 0,0%
Minería 0,0% 0,0% 0,0% 0,0%
Manufactura 13,2% 13,8% 13,2% 0,0%
Electricidad y agua 0,9% 1,0% 0,9% 0,0%
Construcción 6,5% 5,2% 6,6% 0,1%
Comercio 14,1% 12,8% 12,3% -1,8%
Transporte y comunicaciones 6,3% 6,3% 6,0% -0,3%
Restaurantes y hoteles 5,2% 4,9% 4,8% -0,4%
Servicios gubernamentales 10,6% 11,9% 12,1% 1,5%
Otros servicios 15,7% 14,5% 14,3% -1,4%
Fuente: INEI (2010b).
Hechosestilizados 23
Martín, lamayorindustrializaciónyexportacióndecaféyarrozhicieronposibleelregistrodealtasproductividadesenlaregión. Sisecomparanlasprincipalesactividadesquedinamizanlaeconomíaregionalde SanMartín, seobservaque la actividadagrícoladuplicaenproductividadalsectormanufacturero,evidentementeporelmayoraugedelosproductosdenominadosdebanderaenlaregión.
Gráfico 1.7Productividad de la actividad agrícola en el Perú, 2010
8000
6000
4000
2000
0
Fuentes: INEI (2010b); Webb y Fernández Baca (2009).
7216
La Libertad Amazonas Ucayali San Martín Loreto Huánuco
5854 5535
42453536
2365
Gráfico 1.8Productividad por sectores en San Martín, 2010
4245
2785
5000
4000
3000
2000
1000
0Agricultura Manufactura
Fuentes: INEI (2010b); Webb y Fernández Baca (2009).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín24
Mientras,lossectoresmanufactureroycomercial,quetambiéncon-tribuyendemanera importantealsustentode laeconomía,crecieronatasaspromediode6,4%y4,6%,reflejandoqueaúnexisteunbajogradodediferenciaciónrespectoalniveleconómicodeotrasregiones. DentrodelosprincipalesproductosagrícolasdelaregiónSanMartínseencuentranelarrozcáscara,elcaféyelplátano,queenel2009represen-taronel30,6%,23,5%y14,1%,respectivamente.2Enlosúltimosochoaños,laproduccióndeproductosalternativosalahojadecocacomoelcacaoyelcafé—quesehanconvertidoenunafuentedenegociorentablecongranposibilidaddeexpansiónafuturo—crecióenunpromedioanualdealrededordel26,4%y8,1%,respectivamente.Estoseexplicaporelincrementodela
2 Segúnelvalorbrutodeproducción(VBP).
Gráfico 1.9Crecimiento anual sectorial en San Martín, 2002-2009
(porcentajes)
Crec %Part. %
Fuente: INEI (2010b).
-10,0%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
Agricultura, caza y silvicultura
Pesca
Minería
Manufactura
Electricidad yagua
ConstrucciónComercio
Transporte y comunicaciones
Restaurantes yhoteles
Servicios gubernamentales
Otros servicios
Hechosestilizados 25
participacióndelaactividadagrícolatraslasenormesayudasparaerradicarelcultivodelahojadecoca,quebrindanalosproductoreslaalternativadesembrarotrosproductos.CabemencionarquegranpartedelaproduccióndelsectorsedirigealosmercadosdelacostanorteyLimaporlacarreteraMarginalyluegoporlacarreteraPanamericana(delacosta). Asimismo,elGobiernoRegionaldeSanMartínviene fortaleciendolaspolíticasagrariasvinculadasaaquellosproductosquedaránunmayor
Cuadro 1.4Producción de los principales productos agrícolas en San Martín,
2001-2009(miles de toneladas métricas)
CultivoAnual Var. %
2008-2009Var. %
2001-20092001 2008 2009
Arroz cáscara 307,0 506,7 562,2 11% 7,9%Café 26,1 44,5 48,6 9% 8,1%Cacao 1,8 10,6 11,8 11% 26,4%Maíz amarillo 115,8 132,9 134,2 1% 1,9%Plátano 231,3 324,9 311,2 -4% 3,8%Palma aceitera 177,4 194,1 205,6 6% 1,9%Yuca 43,9 62,3 70,9 14% 6,2%
Fuente: BCRP (2010b).
Cuadro 1.5Producción de los principales productos pecuarios en San Martín,
2001-2009(miles de toneladas métricas)
CultivoAnual Var. %
2008-2009Var. %
2001-20092006 2008 2009
Carne de ave 16 708 22 750 22 654 -0,40% 10,7%Carne de porcino 3057 2770 3546 28,00% 5,1%Carne de vacuno 5575 9970 10 576 6,10% 23,8%Carne de ovino 93 270 226 -16,30% 34,4%Leche 11 987 22 661 28 271 24,80% 33,1%Huevos 4591 12 290 12 938 5,30% 41,2%
Fuente: BCRP (2010b).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín26
impulsoalaeconomíadeldepartamentoenelmedianoplazo.Paraellohacreadomesastécnicasqueposibilitenlaconcertaciónentrelosformuladoresdelapolíticaagrariaylosprincipalesempresarios.Estosespaciosdediálogoentreagentesparticipantesdelacadenaproductivaserviránparamejorarlasalternativasdenegocio,optimizar lacadenadeabastecimientoydeproducción,asícomobuscarposiblesnichosdemercadoenelpaísyelexterior. Unodelosprincipalesproblemasdiscutidosporestasmesastéc-nicaseselescasoaccesoalfinanciamientoenaquellossectorescuyosproductostienenaltopotencialperoquenoseencuentrandentrodeunacadenaproductiva.Otrasdiscusionessecentranenelreducidonúmerodetierrasparalacosechaolaaltafragmentacióndeestas,ademásdelaelevadaconcentracióndeacopiadoras informales,el alto costodeltransporte,elbajoniveltecnológico,entreotrosproblemas.Esprecisoseñalarquelaimplementacióndelasmedidasacordadasenlasmesastécnicasesbajayqueestasnoincluyenlosinteresesdelsectorsinodelosparticipantes,quienesvelanporsuspropiosbeneficiossinvisióndelargoplazodelosresultados. Elgráfico1.10muestralasmesastécnicasactualmenteenplenofun-cionamiento(colorgrisclaro),enprocesodeimplementación(colorgrisoscuro)ylasquehansidopropuestasafuturo(colorblanco).ElprincipalobjetivodelGobiernoRegionalalcrearlasmesastécnicasesquecadapro-ductorepresentativodelaeconomíaregionalcongreguedesdelospeque-ñosygrandesproductores,losacopiadoresformaleseinformalesyotrosintermediarios,hastalosfinancistas,afindepoderconcretarunacadenaproductivaeficiente. Asimismo,elGobiernoRegionalvienerealizandolasaccionesnece-sariasparamejorarsuinfraestructura.Enel2010incrementósuejecu-cióndegastoeninfraestructuraderiego,elcualascendióacercade6,4millones de nuevos soles. Asimismo, el Ministerio de Agricultura, a través del Programa de Mantenimiento de Infraestructura de Riego (aprobado por D. U. 016-2009), viene fortaleciendo la infraestructura de riego en aquellasprovinciasconmayorpobreza,queenelcasodeSanMartínsonLamas,MoyobambaySanMartín,cuyoaporteagrícolaessignificativoenlaregión.
Hechosestilizados 27
Gráfico 1.10Principales mesas técnicas en San Martín
Turismo(CRT)
Acuicultura
Café
Ganadería
Madera
Palmaaceitera
Palmito
Orquídeas
Cacao
Biocombustibles
Sachainchi
Productos
Porotrolado,esprecisoanalizarlatendenciademográficaeneldepar-tamentodeSanMartínporsuimportanciaenlafuerzalaboralyelcreci-mientoeconómico.Enlasúltimasdécadas,lapoblacióndeldepartamentoha mostrado un crecimiento superior al registrado en el país, explicado, entreotros factores,por la fuerte inmigraciónprovenientedeciudadescolindantesmenosdesarrolladas.Así, setienequeenelperíodo1981-1993lapoblacióndeSanMartíncreciócercade4,7%,porencimadelnivelnacional, a una tasa promedio intercensal de 2,2%. Asimismo, pese a que latendenciamenguó,estuvoporencimadelnivelnacional,siendode2%encomparaciónconel1,6%enloquerespectaalcensodel2007.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín28
Cuadro 1.6Monto ejecutado del gasto para infraestructura de riego
en San Martín, 2009-2010(nuevos soles)
Proyecto 2010 Proyecto 2009
Defensa ribereña río Huallaga – Puerto Rico
0 Estudios de preinversión 214 770
Construcción de defensa ribereña y encauzamiento del río Yuracyacu en los sectores Nueva Cajamarca Iy Los Olivos, distrito de Nueva Cajamarca – Rioja – San Martín
0
Construcción de defensa ribereña de la zona urbana – río Huallaga en el distrito de Shapaja, provincia de San Martín – San Martín
34 997
Construcción de defensa ribereña de la zona urbana – río Huallaga en el distrito de Shapaja, provincia de San Martín - San Martín
720 032Defensa ribereña del río Huayabamba – Huicungo
1 158 228
Defensa ribereña río Huallaga – Juanjuí
1 544 600
Construcción de defensa ribereña del río Huayabamba - III Etapa, provincia Mariscal Cáceres – Región San Martín
517 655
Defensa ribereña río Huayabamba – Huicungo
192 099
Construcción de defensa ribereña San Rafael – La Libertad, distrito de San Rafael – Bellavista – San Martín
29 992
Construcción de defensa ribereña río Huayabamba - III Etapa, provincia Mariscal Cáceres
67 105
Construcción de defensa ribereña San Rafael – La Libertad, distrito de San Rafael – Bellavista – San Martín
1 155 412
Defensa ribereña río Huallaga – Campanilla
849 997
Mejoramiento de infraestructura de riego del canal lateral 25, margen derecha irrigación SISA, distrito de San Rafael – Bellavista - San Martín
1 125 961
Ampliación de defensa ribereña río Huallaga – San Hilarión
762 403
Total 6 417 609 1 955 642
Fuente: Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), base de datos del Sistema Integrado de Administración Financiera (SIAF), 2011.
Hechosestilizados 29
Cuadro 1.7Programa de Mantenimiento de Infraestructura de Riego (PMIR)
en San Martín: infraestructura priorizada, 2010(nuevos soles)
Infraestructura Provincia Distrito Monto
Desbroce, descolmatación y
mantenimiento de dren y dren alto
Lamas
Barranquita 13 000
Caynarachi 6500
Pinto Recodo 7800
Zapatero 5300
Cuñumbuqui 5300
Rumisapa 13 000
San Roque de Cumbaza 7800
Shanao 7800
Tabalosos 7800
Subtotal 74 300
Desbroce y descolmatación de canal,
además de limpieza y desbroce de dren
Moyobamba
Moyobamba 39 600
Jepelacio 10400
Soritor 39 200
Yantalo 6600
Subtotal 95 800
Desbroce y descolmatación de canal
Picota Tres Unidos 7800
Subtotal 7800
Mantenimiento de dren y dren alto, desbroce y
descolmatación de canal y de dren
San Martín
Chazuta 7900
Chipurana 10 400
Huimbayoc 15 600
Papalaya 15 600
El Porvenir 7800
Sauce 7800
Subtotal 65 100
Total 243 000
Fuente: Ministerio de Agricultura-MINAG (2010).
Enloqueconciernealaempleabilidad,peseaquelapolíticaremune-rativapromedioenSanMartíncayó4,4%entreel2007yel2009,inclusoenmayorproporciónquelasregionesmáspróximascomoCajamarca(-1,3%)yPiura(-2,5%),elnúmeropromediodetrabajadoresdescendiómenosqueen
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín30
Cuadro 1.8Indicadores de empleo en el sector agricultura (sector privado)
en algunas regiones, 2007-2009
IndicadorSan Martín La Libertad Cajamarca
2007 2009 2007 2009 2007 2009
N.º de trabajadores promedio
10 482 10 436 82 349 75 389 14 000 12 186
Remuneración promedio (nuevos soles)
549 525 663 666 706 697
N.º de trabajadores promedio con educación secundaria y superior
530 527 4719 3828 820 647
IndicadorPiura Lima Ayacucho
2007 2009 2007 2009 2007 2009
N.º de tabajadores promedio
49 639 49 973 1 271 284 1 180 210 2764 2996
Remuneración promedio (nuevos soles)
735 717 1018 1019 576 546
N.º de trabajadores promedio con educación secundaria y superior
2833 2604 79 472 68 378 171 176
Fuente: Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo-MTPE (2011).
susparesmáscercanos,bajandoapenas0,4%,mientrasqueenCajamarcacayó12,9%yenLaLibertad8,5%,loquereflejalasmayoresoportunidadesdetrabajoenelsectoragricultura. Sinembargo,sedeberesaltarqueelfenómenodelterrorismoocasionógrandes cambios migratorios en el Perú, tanto hacia adentro como hacia afueradelasregiones.SegúnYamada(2007),elchoquenegativodelterro-rismoenlasociedadcreónuevoscorredoresmigratoriosentrelasregionesapoyadosenlazosfamiliaresycontactosquereducenconsiderablementeelcostodelamigración.EnelcasodeSanMartín,enelperíodo1994-2007cerca de 172 646 personas de regiones colindantes migraron anualmente hacialaregión.
Hechosestilizados 31
Los cambios migratorios pueden ser relevantes en la dinámica de cre-cimientodelaregiónpuesincidendirectamenteenlafuerzalaboral,elusodelatierraylosflujoscomerciales.Sinunbuendiseñodepolíticaspúblicas,sininstitucionalidadyderechosdepropiedadclaramenteestablecidos,estossetraduciránendeforestaciónyenelincrementodelasactividadesilícitas.Esconveniente,portanto,discutirbrevementeelepisodiodelterrorismoylapacificaciónenSanMartín.
1.2.Terrorismoypacificación
EstasubsecciónanalizabrevementelosproblemasquetrajoelconflictointernogeneradoporlosgrupossubversivosSenderoLuminoso(SL)yelMovimiento Revolucionario Túpac Amaru (MRTA), así como las acciones concretasejecutadasparalapacificaciónregionalyllevadasadelanteendistintosdepartamentosporelgobiernocentral.Además,explicalaposiblevinculaciónentreelnarcotráficoyel terrorismo(narcoterrorismo)en laregiónnororientalycómosemanifestóeneldepartamentodeSanMartín,especialmenteenlazonadelHuallaga.3
Las acciones subversivas en la parte nororiental del Perú tuvieron su origenenlazonadelAltoHuallaga,pertenecientealaregiónSanMartín,yluegosediseminaronhacialaszonascolindantesytambiénhaciaregionescomoHuánucoyUcayali,muyinfluenciadasporlasactividadescomercialesvinculadasconelsectoragricultura,laextracciónforestalylaminería.Pos-teriormente,seevidencióquetalescaracterísticasfueronlosdetonantesparaeldesarrollodelosconflictosinternosdebidoalagranexplotacióndelafuerzalaboralqueserealizabaenellas.Sinembargo,otrasactividadescomoelcultivodelahojadecocaenHuánucoySanMartínpermitieronincrementar la violencia en estos departamentos. En1974,lamayoráreasembradadedicadaalcultivodehojadecocaenelterritorioperuanoseencontrabaprincipalmenteenelCusco(54%)yenHuánuco(24%),añoenelqueSanMartínparticipabasoloconun1%.
3 ElcontenidodeestasubsecciónsebasaenComisióndelaVerdadyReconciliación-CVR(2003)yenNovak,GarcíayNamihas(2008).AmbosdocumentosseocupandelimpactoeconómicoylarelacióndelterrorismoconelnarcotráficoenSanMartín.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín32
Ochoañosdespués(1982),elgirofueradical:laparticipacióndelCuscocayóconsiderablemente(13%),mientrasqueladeSanMartíncrecióhastarepresentarun45%,localizadaenlacuencadelHuallaga(CVR2003;Novak,GarcíayNamihas2008).Enconcreto,lasprincipalescausasdelaviolenciaenSanMartínfueronlaexpansióndelcultivodehojadecocaylaaparicióndelnarcotráficoen lazonadelAltoHuallaga.Unade lasprovinciasquesufrióelmayorimpactodelterrorismofueTocache,4 donde las acciones subversivassedabanprincipalmenteenUchiza. Losgrupossubversivosentrarontambiénenconflictoentreellosenelterritorionororiental:SenderoLuminososeubicabaenlascuencascocale-rasdelAltoHuallaga,mientraselMRTAlohacíaenelHuallagaCentralyenelBajoHuallaga.Esteúltimogrupoestablecióunaalianzaconlapoblaciónbasadaenladefensadeloscultivosdehojadecoca,yconelnarcotráfico,alquecobrabacuposque lesirvieronde fuentedefinanciamiento.Taldivisióndelterritorioyelafándeobtenermayoresporcentajesdesenca-denaronelmencionadoconflicto.Enesteestadodecosas,hacia1992laproduccióndehojadecocaparaelnarcotráficollegóa129000hectáreasanivelnacional,másdel55%ubicadasenlaszonasdelAltoHuallagayelHuallagaCentral(HuánucoySanMartín).Enesosaños,elnarcotráficodesplazóalsectoragrario,quesolollegóaparticiparconun16%enelPBIdelaregión. Porotrolado,elimpactodelaviolenciaenelcapitalhumanoprovocóeldesplazamientodelapoblacióndelaszonasruralesydelasregionesafec-tadashaciaregionessinpresenciadelterrorismo,causandounadisminuciónenlosnivelesdeingresosdebidoalareadaptaciónyelestancamientodelossectoresproductivosenlosquesedesenvolvía. La estrategia de pacificación aplicada fue integral. Por un lado,como parte de la estrategia nacional de lucha contra el terrorismo, se incrementófuertementelapresenciapolicialenlazonaylasaccionesdeinteligenciapolicial.Asimismo,seemprendieronaccionesdeerradicaciónycontrolde insumosquímicos;estoúltimoapartirde lapromulgacióndeiniciativaslegislativascomolaLeydeControldeInsumosQuímicosy
4 El impacto fue de tal envergadura en esta provincia que en algún momento se denominó«tocachización»alfenómenodedrogasyviolenciaenelAltoHuallaga.
Hechosestilizados 33
ProductosFiscalizados(Ley28305).Laestrategiapolicialfueacompañadadeunapolíticasocialyagrícolaqueincentivabalasustitucióndecultivos,consolidandoloscambiosdecomportamientodelestilodevidalícitaenlasáreaspriorizadasasícomoelincrementodelosnivelesdeproducciónyproductividaddecultivoscomoelcacao,elcaféylapalmaaceitera. Esteapoyotieneyavariasdécadasysuefectoinmediatohasidobási-camente la erradicacióndemásde15,1mil hectáreasdehojade cocailícita,equivalentesaalrededordeochentamilkilogramosdeproducciónanualconunvalorcomercialenelmercadodeochomilmillonesdedólaresestadounidenses.Losantiguoscampesinoscocalerosrecibenapoyoparacambiarsuscultivosdehojadecocaporcultivosalternativos,todoelloconelobjetivodealcanzarundesarrolloeconómicosostenido,uncapitalsocialconstituidoyunagobernabilidad fortalecida.Los resultadosde laluchacontraelterrorismoenelpaísyenlaregiónSanMartín,asícomoenladisminucióndelasiembradelahojadecocailícitasonimportantes,comoseapreciaenlosgráficos1.11y1.12. Enlaúltimadécada,SanMartínhavueltoaencontrarseentrelasprime-rasregionesconmenoshectáreascultivadasdehojadecoca.EnelPerúsesembraroncercade456843hectáreasdehojadecocaySanMartínparticipó
Gráfico 1.11Cultivo de coca ilícita y terrorismo en el Perú, 1980-2003
140 000
120 000
100 000
80 000
60 000
40 000
20 000
0
Superficie de coca (hectáreas) Acciones terroristas
AccionesHectáreas
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
Fuente: Programa de Desarrollo Alternativo-PDA (2004).
SurgeSendero
Luminoso Captura deA. Guzmán
2394
2979
786
185 355
2689
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín34
soloconel2,7%(12340ha),mientrasotrasregionescomoUcayali,CuscoyAyacuchoconcentraronel82%delcultivo(375473ha).Enloquerespectaalahojadecocailícita,anivelnacionalsesembraroncercade397620hec-táreasySanMartínconcentróel3,1%,mientrasqueseerradicaroncercade 37 462 hectáreas de un total de 67 743, es decir alrededor del 55,3% del totalanivelnacional,consideradohastaesemomentocomoel«Milagrode
Gráfico 1.12Valor bruto de la producción agraria:
coca frente a cultivos lícitos, 1972 y 2006
Cultivos lícitosCoca narco
54,0%
46,0%
Fuente: Novack, García y Namihas (2008).
92,6%
7,6%
1972 2006
Gráfico 1.13Cultivo estimado de hoja de coca en San Martín, 2001-2009
(hectáreas)
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
02001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Fuente: Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito-ONUDD (2011).
2896
2293
1775
1387 1317 1402
416 431 423
Hechosestilizados 35
Gráfico 1.14Cultivo estimado de hoja de coca ilícita en San Martín, 2001-2009
(hectáreas) 3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
02001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
2892
2289
17711383
1313 1398
412 427 374
Fuente: ONUDD (2011).
Gráfico 1.15Erradicación del cultivo de hoja de coca en San Martín, 2001-2009
(hectáreas) 12 000
10 000
8000
6000
4000
2000
02001 2002
2992
50793961
560
4778
10 136
4328
5628
4729
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Fuente: ONUDD (2011).
SanMartín».Noobstante,segúnlosestimadosal2010delaOficinadelasNacionesUnidascontralaDrogayelDelito(ONUDD),SanMartínregistraríaunaalzaconsiderableenlasplantacionesdehojadecocaconcercade1700hectáreas,elevándoselacifranacionala61200enelúltimoaño,2%másrespectodel2009,loquesitúaalPerúlevementepordebajodeColombia(62000ha),peromuyporencimadeBolivia(30900ha).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín36
Elapoyointernacionalhasidodecisivoenlasustitucióndecultivos.ElProgramadeDesarrolloAlternativo(PDA)financiadoporlaAgenciadelosEstados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID) en el período 2002-2006eneldepartamentodeSanMartínlogróinvolucraralapoblaciónenelcultivolícitodehojadecocaeimplementó43000hectáreasdecultivosalternativosenlosvallespriorizadosdeSanMartín,Tocache,TingoMaría-Aguaytía,UcayaliyelValleRíoApurímac-Ene,transformandolacalidaddelosproductosconmayorgestiónempresarialyconaccesoalosmercadoslocal,regional,nacionaleinternacional.Paratalefecto,serealizaroncercade670obrasdeinfraestructuraquebeneficiarona48000familias.Enelmismoperíodo,yfinanciadotambiénporelgobiernoestadounidense,elProgramadeReforzamientoalDesarrolloAlternativoenlosvallesdelAltoHuallagayAguaytía instaló2,3mil hectáreasde cultivosdiversos (café,cacao,plátano,piña,arrozymenestras)yunterrenocon357,6milhectáreasdeplantonesdeespeciesforestales,cítricosyfrutales,ademásdeconstruirymejorarcincosistemasdeaguapotableydesagüe,losas,mejorarpues-tosdesalud(4)yrehabilitarcuatrokilómetrosdecaminosvecinalesquebeneficiarona724familias.Cabeseñalarquelacooperacióninternacionalvieneapoyandoalaregióndesdeladécadade1990(cuadro1.9). SegúnlaencuestarealizadaporelPDA(DEVIDA-USAID2010a),cuyoámbitodeinfluenciaesprincipalmenteSanMartín,HuánucoyUcayali,el
Cuadro 1.9Cooperación internacional para erradicar la hoja de coca
en San Martín, 1990-2004
CooperaciónInversión en
millones de US$Familias
beneficiadasHectáreas asistidas
Productos
ONUDD (1990-2004) 7,75 2489 3047Café, cacao, palma, etc.
KFWW (2003-2004) 3,36 1103 1376Palma, pijuayo,
café, etc.
USAID (1995-2004) 31,2 17 176 18 900Café, cacao, palma, etc.
Total (1990-2004) 42,31 20 768 23 323
Fuente: Comisión Nacional para el Desarrollo y Vida sin Drogas – Sistema de Información y Monitoreo de DEVIDA (SIMDEV).
Hechosestilizados 37
impulsodenuevosproductosalternativosharepercutidofavorablementeenlamejoradelbienestareconómicodelospobladoresdeesasregiones,atribuidadirectamentealasactividadesproductivas,enespecialalosculti-vosdecacaoycafé,queenel2010alcanzarongrandemandaybuenprecioen el mercado nacional e internacional. En loque respectaa laproductividad,al comparar las regionesdeSanMartín,HuánucoyUcayaliseevidenciaqueSanMartíneslaquemásrentabilidades ha obtenido en el 2010. Ello se debe a que concentra gran partedelaayudadelacooperacióninternacional,perotambiénaquelaspolíticasgubernamentales lehanpermitidocrear cadenaseficientesentodoelprocesoproductivoconapoyodelasmesastécnicas. Laproductividaddelcultivodecacaocomoproductoalternativoregis-trólasmásaltasrentabilidadeseneldepartamentodeSanMartíngraciasalapoyoconstantedeinstitucionespúblicasyprivadasquepusieronmuchointerésenestaregión.Elrendimientopromedioporunidadagrícolafue
Gráfico 1.16Productividad de los productos alternativos en el Perú, 2010
(a partir del segundo año de producción por ámbitos)
Alto
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ajo
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CV
/NR
556
889
619752 717
856 819769 754
821
648 667
451
615653
478
San Martín Huánuco Ucayali
Cacao Café
Fuente: Comisión Nacional para el Desarrollo y Vida sin Drogas-DEVIDA y Agencia Norteamericanapara el Desarrollo Internacional-USAID (2010a).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín38
de 781 kilogramos por hectárea. En ello intervino, además de un factor culturaentrelosagricultores,laexperienciaenelcultivo,siempreconlaparticipacióndeorganizacionescomoCooperativaTocache,MachuPicchuTrading, Naciones Unidas, Cáritas del Perú, PDA, entre otros. Enelcasodelcafé,SanMartíntambiénpresentóelmayorrendimientopromedio por unidad agrícola con 1096 kilogramos por hectárea (19,5 qq/ha).EstosedebióalaportedeunmayornúmerodefamiliasapoyadasporelPDAyquetambiéncuentanconunaculturadesiembradeestecultivo,ademásdelapoyodeinstitucionespúblicasyprivadas(cooperativas,empresas,etc.).Sinembargo,enloquerespectaalapalmaaceitera,SanMartínregistróelvalormásbajoconunaproductividadcercanaalos8404kilogramosporhectárea (promedio 10 376 kg/ha). Encuantoasuperficiescosechadas,elcacaotieneunfuerteimpactoenSanMartín,regiónqueposeelamayoráreacosechadaanivelnacio-nal.Estoseexplicaporlasignificativaintervencióneinversióndepartedeorganismosinternacionalesqueapoyaronestecultivoalternativoytambiénporquelaregiónreúnelascaracterísticasedafo-climáticasysocialesparasudesarrollo.CabeseñalarqueantesdelaintervencióndelPDAlaCooperaciónEspañolatrabajóelcultivo,asícomodiversascooperativasinstaladasenlazonadelaprovinciadeLamas. En loquerespectaalcafé, laregiónSanMartínposeetambién lamayoráreacosechadaanivelnacional,loquesignificóunamayorren-tabilidadparalasfamiliasquepriorizanesteproductoalternativo.Porelcontrario,lapalmaaceiteranoesunproductoimportanteenlaregión:secosechan apenas 3000 hectáreas, situadas principalmente en la provincia de Tocache. Asimismo,elvalordeventadelcaféenlaregiónSanMartínsignificóelmayoraporte(86%)dentrodeltotaldeventasdelpaís.Ademásdelcafé,destacanelcultivodearrozbajoriego,elcacao,elmaízyelplátano.Todoestoesrespaldadoconinfraestructuraproductiva(comoelcanalderiegoparaelcultivodearroz),loquepermitealdepartamentoobtenerbuenospreciosenelmercadoymantenerlosconstantesensusprincipalescultivos. Enconclusión,sepuedeafirmarquelaviolenciaquetrajeronconsigoelterrorismoyelnarcotráficoimplicóunmenordesarrollorelativodelaregiónSanMartínyfueunaimportanterestricciónenelpasado.Hoy,sibiensonotraslaszonasdelpaísquesoportanesteflagelo,lasaccionesde
Hechosestilizados 39
controlymonitoreodebenmantenerseparaevitarlareintroduccióndelasiembrailegaldehojadecocaenlaregión.
1.3.Marcoconceptualyaspectosmetodológicos
Esteestudioanaliza losprincipalesobstáculosparaelcrecimientode laregiónSanMartíntomandoencuentaelenfoquedediagnósticodelcre-cimientopropuestoporHausmann,RodrikyVelasco(2005).Labasedelestudiodediagnósticoesunárboldedecisionesquepermiteubicar lasrestricciones más importantes, así como sus implicancias. Dicho de otro modo,sedebeaplicarpolíticasdereformaconcentradasenmodificarestasrestricciones en lugar de plantear un listado de nuevas reformas o una general que tenga altos costos o efectos inesperados. El enfoque plantea que el desigual comportamiento de las economías no permite encontrar una estrategia estándar para el crecimiento de una regiónodeunpaís,yqueestasedebesustentarenunconjuntodepre-guntas planteadas en el árbol de decisiones, enfocadas básicamente en la inversióninadecuada,labajaapropiabilidaddelosrendimientosylafaltadeaccesoalfinanciamientodebidoalainexistenciadeunsistemafinancieroadecuadoydescentralizado,principalmente. Dicha metodología explica las restricciones al crecimiento a nivel de país. Por ello, se ha adaptado la metodología para el caso del departamento deSanMartín(Schliesser2009),dondealgunosdelosdeterminantesdecrecimientoanivelnacionaldejandetenerrelevancia.5Laaplicacióndelestudiodediagnósticodecrecimientoanivelregionalpermiteidentificarlasbarrerasalcrecimientodelasregionesrezagadasencomparaciónconlasdemejordesenvolvimiento.Estacomparacióninterregionalofreceunmejormarcodeanálisisentérminosdecrecimientoalinteriordeunpaís. Afinde comparar losdistintos comportamientos y restriccionesalcrecimiento,Schliesser(2009)planteaajustarelárboldedecisionesanivelregionaldestacandoprincipalmenteelaltocostodefinanciamientodelasfinanzas locales, los bajos retornos sociales a la geografía de la región,
5 Porejemploelanálisisfiscalymonetario,entreotros.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín40
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1.17
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Hechosestilizados 41
lainfraestructurayelcapitalhumano(accesibilidadalaregión,serviciosbásicos,educación,salud,entreotros),asícomolosbajosretornosprivadosfrentealosriesgosmicroeconómicos—comoeselcasodelacorrupción,elcrimen,lainestabilidadpolítica,etc.—ymacroeconómicos—comoeselcasodelapolíticafiscalydelasexternalidadesdecoordinación,comolosdesacuerdosentreelgobiernoregionalyelsectorprivado—. Cabe resaltar que la metodología principal vincula los problemas de crecimiento económico con las dificultades de la inversión privada en elámbitonacional.Perodebidoalafaltadeinformaciónsobreestavariableenelámbitoregional,seasumequelosnivelesdeinversiónprivadamantienenunarelacióndirectaconlosnivelesdeproducciónregional,quedandoeltemareducidoalosproblemasdeproducciónydecrecimientoanivelregional. Conesteenfoque«ajustado»anivelregional,seinicialarecopilacióndeinformacióneconómicaquepermitacontarconunpanoramacompletodelaevoluciónydelestadoactualdelaeconomíadelaregiónSanMartín,ubicándolaensuentornoyentendiendolasdiferenciasexistentesconlasdemásregiones,loquepermitirásabercuálessonlosprincipalesobstáculosparasucrecimientoeconómicoylaspolíticasquesedebenadoptarparaenfrentarlos. Porúltimo,sibienloscambiosrecomendadosporesteestudiotendránefectosrepresentativosenelcortoplazo,enellargoplazodichosefectosseveráninfluenciadosporlosdiferentesescenariosqueseconfigureny,portanto,requerirándeadaptaciones,principalmentedepolíticaeconómica,reconociendocuálessonlasdificultadesquesedebencontrolarafindequenosealejendesuobjetivo.
EstasecciónofreceunadescripcióndelageografíadeSanMartín.Asimismo,analizaenquémedidalosretornosenlainfraestructurayelcapitalhumanohansidoobstáculosparaelcrecimientoeconómicodelaregión.
2.1.Condicionesgeográficas
LaregiónSanMartíntienegrandespotencialidadesporsuenormeriquezaagrícolayforestal,peroaúnenfrentaproblemascomosudistanciadelasprincipalesciudadesdelpaís,ademásdesuaccidentadatopografía,cuyasuperaciónrequieredeunabuenacalidaddeinfraestructuraparamejorarlaconectividadconotrasciudadesdelpaísydelexterior.Porotro lado,existengrandesriesgosasociadosalaamenazapermanentedelnarcotráficoyladeforestación. SanMartínseubicaenlaparteseptentrional-orientaldelterritorioperuanoysucapitalesMoyobamba.Eldepartamentotieneunaextensiónde51253,31kilómetroscuadrados,cifraquerepresentael4%delasuper-ficietotaldelpaís.Cuentacon10provinciasy77distritos.Lasprincipalesprovincias sonSanMartínyMoyabamba,queconcentranel15,8%yel22,1%delapoblacióntotaldelaregión,respectivamente.
2. Retornos sociales
[43]
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín44
LalejaníadeSanMartínrespectodelasprincipalesciudadesdelpaísesconsiderable—porejemplo,laseparandeLimacercade763kilómetros—,hechoqueafectaalprincipalmercadodelaregión:elagrícola.Además,suposicióngeográficanofavoreceelcomercioconlacosta,puesvariasvíasde interconexiónseencuentranenmalestadodebidoa lastorrencialeslluvias tropicales. Porotrolado,segúnelcensodelaño2007(INEI2008),lapoblacióntotaldeSanMartínerade728808habitantes,equivalenteasoloel2,7%delapoblaciónnacional,mientrasquelatasadecrecimientointercensal
Mapa 2.1Región San Martín
La LiBertad
ÁNCASH
CAJA
MA
RCA
HUÁNUCO
san MartÍn
Loreto
UCAYALI
aMaZonas
RIOJA
MOYOBAMBA
LAMAS
HUALLAGA
TOCACHE
BELLAVISTA
MARISCAL CÁCERES
SAN MARTÍNEL DORADO
PICOTA
Retornossociales 45
763 km
Fuentes: Ministerio de Transportes y Comunicaciones-MTC (2007); Ministerio de Comercio Exteriory Turismo-MINCETUR (2008).
Madre de DiosPuno
TacnaTumbes
AmazonasCusco
MoqueguaArequipa
PiuraApurímac
CajamarcaLambayeque
San MartínLa Libertad
AyacuchoHuancavelica
HuánucoÁncash
IcaJunín
Pasco0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800
Gráfico 2.1Distancia entre Lima y las regiones
(kilómetros)
medidaentre1993y2007seacercóal2%.6Deestapoblación,alrededordel52,5%eranhombresyel47,5%mujeres.Elgrupoetarioconlamásaltaconcentraciónfueelubicadoentrelaedadadolescenteyadulta(15y64años),con61,1%deltotal;elsegundofueelinfantil(0y14años),con34,6%deltotal;yeltercero,bastantelejos,eldelapoblaciónadultamayor (65amás), con4,4%del total.Asimismo, la regióncuentaconnumerosapoblaciónurbana(64,9%deltotal),aunquetodavíalatasaesinferior al promedio nacional (75,9%). ElterritoriodelaregiónSanMartínpuededividirseencuatrozonasmorfológicas:7
• LazonaoccidentalquelimitaconlavertienteorientaldelacordilleradelosAndes,conunamesetaandinayunatopografíaaccidentada.
6 Por encima del 1,6% mostrado a nivel nacional para el mismo período.7 Asimismo, dentro de la región existen los pisos altitudinales Quechua, Suni, Yunga
Fluvial,OmaguayRupaRupa.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín46
• Lazonadelosvallesamplios,conpresenciadeterrazasescalonadasformadasporelríoHuallagaysusafluentes.
• Lazonasureste,conunrelievequeeslacontinuacióndelacordilleraAzul,conmuypocaelevación.
• Lapequeñazonadeselvabajapocoaccidentada,localizadaentreTingoMaríayUchiza,queformaunadivisoriaentrelasaguasquedanalosríosUcayaliyHuallaga.
Elclimadelaregiónesmuyheterogéneoporsudiferentecomposicióngeográfica,peropredominaelclimacálidoyhúmedo,contemporadasdellu-viasentrelosmesesdemarzoamayoyoctubreadiciembre,siendolasnochesrelativamentefrescasenlaestaciónllamadainviernoaustral.Asimismo,lairregularidad de su morfología da como resultado una heterogeneidad de climasquevaríanconlaaltitud,laprecipitaciónpluvialylaépocadelaño.Así,enlaslocalidadesdelaselvaalta,comoenelcasodeMoyobamba,latemperaturapromedioesde22,6°C,conmáximasymínimasquelleganalos34°Cy10,1°Crespectivamente,yseregistranprecipitacionesdecasi2000milímetrosanuales;mientrasqueenlasciudadesdelaselvabajacomoJuanjuílatemperaturapromedioesde25,5°C,conmáximasymínimasde38°Cy11°C,ylasprecipitacionesoscilanentrelos1000ylos1500milímetros.Laubicacióngeográficadelaregión,enparticulardelacuencadelríoMayo,lahacepropensaalosefectosdelasanomalíasclimáticas,comolluviasintensaseinusuales,fuertesvientos,friajesygranizadas. Enrelaciónconelcambioclimático,existenfuertesindiciosdealte-racionesenlafenología(floración,fructificación)dealgunasespeciesdeplantasdealtointeréseconómico,yseestánpresentandofenómenoscli-máticosinusuales.Enel2006,elGobiernoRegionaldeSanMartínsevioobligado a declarar su territorio en emergencia ambiental debido a la sequía. Enel2010,eldepartamentodeSanMartínperdiómásde8000hectáreasdecultivosdearrozymaízpordichofenómeno. EldepartamentodeSanMartíncuentacon5,1millonesdehectáreas.Peseaquesussuelostienengranpotencialparaeldesarrollodelaagriculturayqueencomparaciónaláreadedicadaalospastos(1,86%)yforestales(11,09%) tienemayor extensión, aún sigue siendo demasiado pequeñafrentealosdestinadosaáreasdeprotección(75,93%).LosprincipalessuelossonbañadosporelríoHuallaga,quetieneunaextensiónde1138kilómetros
Retornossociales 47
yatraviesa la regióndesuranorte,constituyéndoseenelprincipalejehidrográfico.Cabeseñalarqueenlaactualidadelsistemahidrográficoseencuentraconformadoaproximadamentepor126ríosy747quebradas,2lagosy56lagunas. Enloqueserefiereadeforestación, lasuperficiedeforestadaenlaAmazoníaperuanafuede7172253,91hectáreasdebidoalaagriculturamigratoria.8 San Martín es la región que presenta la mayor superficie
8 Alrespecto,véaseGobiernoRegionaldeSanMartín-GerenciaRegionaldeRecursosNaturalesyGestióndelMedioAmbiente(2008)eINRENAyCONAM(2005).
Cuadro 2.1Áreas naturales protegidas por el Estado en San Martín, 2007
Área Natural ProtegidaExtensión
(ha)Año
Área Natural de Protección
Estricta
Extensión (ha)
Año
Parques nacionales
Río Abiseo 274 520,0 1983 Río Abiseo 274 520,0 1983
Cordillera Azul 1 353 190,8 2001 Cordillera Azul 1 353 190,8 2001
Bosques de Protección
Alto Mayo 182 000,0 1987
Fuente: Ministerio de Agricultura-MINAG e Instituto Nacional de Recursos Naturales-INRENA (2010).
Cuadro 2.2Distribución de los suelos en San Martín
Uso Superficie (ha) %
Cultivos en limpio 381 100 7,42
Cultivos permanentes 189 592 3,69
Pastos 95 508 1,86
Forestal 569 528 11,09
Protección 3 898 968 75,93
Total 5 135 096 100,00
Fuentes: Gobierno Regional de San Martín – Gerencia Regional de Recursos Naturales y Gestión del Medio Ambiente (2008); MINCETUR (2008).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín48
deforestada: 1 327 736,15 hectáreas (18,51% del total).9 Le siguen los departamentosdeAmazonascon1001540,11hectáreas(13,96%)yLoretocon 945 642,15 hectáreas (13,18%). Solo durante el período 1990-2000 el áreatotaldeforestadaenlaselvaamazónicarepresentócercadel9,25%delasuperficiedelosbosqueshúmedosamazónicosyel5,58%delterritorionacional. Ladestrucciónaceleradadeestosvaliososrecursosnaturalesseatri-buyetambiénalcultivodecocaylaproduccióndecocaína.Seestimaqueelcultivodehojadecocaesresponsabledeladeforestacióndemásde2,3 millones de hectáreas de bosque tropical en el Perú, lo que equivale a aproximadamentelacuartapartedetodaladeforestaciónenelpaís.Casiel40%deladeforestaciónenSanMartínsepuedeadjudicaralcultivodecoca,másdel60%enHuánucoymásdel65%enAyacucho.Sinembargo,elGobiernoRegionaldeSanMartínreconoceotrosfactorescomolatalailegal,ademásdelasautorizacionesparalaexploraciónmineraypetroleraenzonasdealtoriesgoparafuentesdeaguayáreasnaturalesprotegidas,eltráficodetierrasyladisminucióndecaudales.
2.2. Infraestructura
Laperspectivademejorar la infraestructuraeneldepartamentodeSanMartínesfavorabledebidoalaexistenciadeunacantidadsuficientedeproyectosvialesencarteraquepuedenconcretarseenunfuturomediato,permitiéndolepenetrarconmayorfuerzaelmercadonacionaleinternacio-nal(Brasil).Además,siseañadenlosproyectosdeampliacióndesumatrizenergética,laeconomíanororientalserácatapultadaenelmedianoplazo.Sinembargo,persisten fuertes restriccionesfinancierasenesteaspectoquepodríanretrasarsuimplementación. No es posible aprovechar a plenitud el enorme potencial que encierran lascondicionesnaturalesenSanMartínporelactualdéficiteninfraestructura,
9 Cuando se hace alusión a la superficie deforestada, se tienen en cuenta tambiénlosbosquessecundariosconagriculturay sinagricultura, lasáreassinvegetaciónyfinalmentelospastos,asícomolasáreasenprocesoderegeneraciónnaturalluegodehaber sido usadas por la agricultura, regionalmente conocidas como purmas.
Retornossociales 49
quegeneramayorescostosdetransporteydeproducción.Labrechaexistenteen infraestructura de vías de acceso, de telecomunicaciones, entre otras, ubicóalaregiónSanMartínenelpuesto19delíndicedecompetitividadregionaldelaño2008(PeruCompite-CNC2008). Siseobservalacorrelaciónentreelíndicedecompetitividadendesa-rrollodeinfraestructurayelPBIpercápita,SanMartínseencuentraenunaposicióndesventajosa.Comoseapreciaenelgráfico2.3,seencuentraenelgrupoderegionesmáscercanasalorigen,conbajoPBIpercápitaybajonivel de desarrollo de infraestructura. Esta brecha de infraestructura se manifiestaendistintosaspectos,comoladensidaddelasredesviales,redesdeelectrificación,infraestructuraportuaria(fluviales),asícomoinfraestruc-turaparaelincrementoderedestelefónicas,etc.
Gráfico 2.2Avance en infraestructura según el índice de competitividad
regional, 2008(puntaje)
Lima y CallaoArequipa
TacnaLa Libertad
IcaPiura
LambayequeTumbes
MoqueguaÁncashLoretoJunín
CuscoMadre de Dios
UcayaliPuno
AyacuchoSan MartínCajamarcaApurímac
PascoHuánuco
HuancavelicaAmazonas
0,33
0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00
Fuente: PeruCompite-CNC (2008).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín50
a) Ejecución de proyectos de inversión con canje de exoneraciones tributarias
LasregionesdelaAmazoníaperuanagozabandeexoneracionestributarias,peroestassoloalentaronelfraudefiscalynocumplieronsucometidodedesarrollo.Enel2005yluegoenel2007seeliminanalgunasdeestasexo-neracionesyseplanteanescenariosdeliquidacióngradualparaelresto(básicamente impuestos indirectos). El equivalente de lo que se recaudaría teóricamentesetransfierealasregionesparainversióneninfraestructura,teniendo en cuenta que varios departamentos nororientales necesitan una mayorinversiónenvíasdeaccesoparaincrementarlosflujoscomercialesconelinteriordelpaísyelexteriorydinamizarsueconomía.Peroestosmontos no solo están destinados a infraestructura vial sino también aaquellosserviciosconenormeimpactoenlapoblación,comosonsaludyelectrificación. Así,enelperíodo2007-2010,elGobiernoRegionaldeSanMartíneje-cutócercade248273942nuevossolesennueveproyectosdeinversióndegran envergadura. Entre las principales inversiones viales se encuentran la
Gráfico 2.3Infraestructura frente a PBI per cápita en el Perú, 2008
Fuentes: INEI (2011); PeruCompite-CNC (2008).
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
00 2000 4000
Lambayeque
Loreto
PunoAyacucho
Apurímac
Huánuco Huancavelica
Tumbes
JunínMadre de Dios
San Martín
Moquegua
Cusco
La Libertad
Pasco
Áncash
ArequipaTacna
Ica
Ucayali
Cajamarca
Amazonas
6000
PBI Per cápita, 2008 (nuevos soles de 1994)
Índ
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8000 10 000 12 000 14 000 16 000
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011.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín52
rehabilitaciónymejoramientodelacarreteraqueuneCuñumbuqui,Zapa-teroySanJosédeSisa,10laconstruccióndelpuentevehicularqueunelasciudadesdeAtumpampasobreelríoCumbazaconaccesoalalocalidaddeMorales,asícomoelmantenimientodelapistadeaterrizajedelaeropuertode la ciudad de Tarapoto. Porotrolado,seinvirtióenelproyectodeinterconexióndelsistemaeléctricodeSanMartínconelSistemaEléctricoInterconectadoNacional(SEIN),mientrasensaludseinvirtióenelfortalecimientodelacapacidadresolutivadelHospitaldeMoyobamba,quepermitiráincrementarymejorarlaatencióndesaluddediversaslocalidadescercanasaesaciudad.
b) Transporte terrestre
Pesealosesfuerzosdeinversiónrealizados,esimposibledisminuirenelcortoomedianoplazolaactualbrechadeinfraestructuravialenSanMartínporsucomplejamorfologíayloslimitadosrecursosfinancieros.TrasladarunatoneladamétricadeproductosaprovinciasdeLimayLambayequecuesta en promedio siete veces más que a provincias ubicadas en la Ama-zonía,loqueunidoaltiempoquedemoratrasladarlosproductosagrícolasaaquellasregiones(enpromedio28horas),complicayformacuellosdebotella principalmente para el comercio de los productos bandera así como para otros productos altamente demandados en dichas regiones, además degenerarunmenorflujodepersonas. Alanalizarel valoragregadobruto (VAB)del sector transporteporregiones,seobservaqueenlaregiónSanMartínrepresentacercadel6,0%,pordebajodelpromedionacional(7,8%departicipación),conunaltodéficitenparticulardevíasdepartamentalesyvecinales(pordebajodelpromedio)debidoasucomplejamorfologíayaltaconcentracióndelrecursoforestal.Cabeseñalarqueenelgrupoderegionesquetienenunaltodéficitvialseencuentranprincipalmentetodoslosdepartamentosdelaselvaydelacostanorteysur.
10 LacualespartedelaMarginaldelaselvanorte,uniendoSanLuisdeShuaro–PuertoBermúdez–Aguaytía–Tocache–Rioja–Jaén–SanIgnacio–RíoCanchis–fronteraconEcuador,con1537,14kilómetrosdelongitud.
Retornossociales 53
LasinversionesquevienerealizandolaregiónSanMartíneninfraes-tructuravialsonsuperioresalasdeaquellasregionesquetienensimilaringresopercápita(Ayacucho,PunoyHuancavelica).Además,SanMartínse encuentra entre las dos principales regiones nororientales que invierten fuertemente en carreteras, superando incluso a las regiones con impor-tantesingresosmineroscomoeselcasodeMoqueguayTacna.
Gráfico 2.4VAB del sector transporte en la estructura económica
de las regiones, 2009(porcentaje de participación)
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4,0
0,0
12,2
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5,74,0
7,4 7,26,0
8,1 7,8 7,8
Fuente: INEI (2011).
Gráfico 2.5Inversiones en carreteras frente a PBI per cápita en las regiones
0 2000
PBI per cápita (miles nuevos soles), 2009
Inve
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Fuente: INEI (2011).
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25%
20%
15%
10%
5%
0%
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CajamarcaPiura
Amazonas
Cusco
Huánuco
TacnaArequipa
Lima
TumbesPuno
Huancavelica
LambayequeLoreto
San MartínUcayali
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Retornossociales 55
Cuadro 2.5Inversión pública en la construcción de carreteras en San Martín, 2010
Carretera TramoInversión
(S/.)Km
Pob. benefi.
Tarapoto – Juanjuí
Tramo IV: Puerto López km 34+00 - Picota km 59+000 (25,0 km).Tramo V: Picota km 59+000 – Caspizapa km 71+000 (11,35 km).Tramo VI: Caspizapa km 71+000 – Juanjuí km 132+900 (61,9 km).
263 916 142 134 151 000
Juanjuí – Tocache
Tramo I: Juanjuí – Campanilla (44,4 km). En estudio.Tramo II: Campanilla – Perla Mayo (22 km) y Tramo IV Pizana – Pólvora (20 km).Tramo III: Perla Mayo – Pizarrón – La Pólvora (48,9 km). Estudio concluido.Tramo V: Pizana – Tocache (41,3 km). Estudio concluido.
35 647 515 176,6 123 504
Tocache – Dv. Tocache
Tramo I: Tocache km 0+000 – Caserío Porongo km 30+000.Tramo II: Dv. Tocache – Puente Pucayacu (61,2 km).Tramo III: Puente Pucayacu – Puente Porongo (63,9 km).
156,8 194 702
CabeseñalarqueeldepartamentodeSanMartíncuentacon2957,42kilómetrosdecarreteras,deloscuales1035,07kilómetrossonvíasnacio-nales,888,12kilómetrossonvíasdepartamentalesy1034,23kilómetrossonvíasvecinales;siendosoloel7,4%deltotalasfaltado.Elcuadro2.5muestra las inversiones públicas en carreteras realizadas en el 2010,mientras que el cuadro 2.6 consigna las inversiones privadas en dicha infraestructura.
➤
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín56
Carretera TramoInversión
(S/.)Km
Pob. benefi.
Chimbote –
Tocache, tramo Pte.
El Chorro – Sihuas
– Huacrachuco –
Uchiza – Emp. Ruta
5N
- 362,2 -
Puente Crisnejas - 48 m -
Rodríguez de
Mendoza – Emp.
Ruta N.° PE-5N (La
Calzada), Tramo
Selva Alegre – Emp.
Ruta N.° PE-5N
- 26,6 -
Proyecto Perú
Consorcio Vial Juanjuí el
12 de marzo 2010 para
contratar los servicios de
conservación vial por niveles
de servicio del corredor
Tarapoto – Tingo María
(467 km).
181 360
Caminos
departamentales
Realización de dos estudios
definitivos; mantenimiento
rutinario en dos tramos de
carretera, en proceso de
convocatoria.
Caminos rurales
Rehabilitación y
mejoramiento en 16 tramos
de caminos vecinales
(120 km); liquidación de
estudios y obras en 4
tramos; mantenimiento
periódico de 4 caminos
vecinales.
Fuente: MTC (2010).
Retornossociales 57
Cuadro 2.6Inversión privada en la construcción de carreteras en San Martín, 2010
Carretera Inversión (S/.) Km
Eje Amazonas IIRSA Norte
Tarapoto-Yurimaguas Concluido 114
Tarapoto-Rioja En ejecución (90,46%) 133
Rioja-Corral Quemado En ejecución (83,27%) 274
Aeropuerto de Tarapoto «CAP FAP Guillermo del Castillo» (Consorcio GBH – Swissport Aeropuertos)
US$6,3 millones -
Fuente: MTC (2010).
Gráfico 2.6Red vial por estado de la superficie en San Martín, 2009
AfirmadoSin afirmarAsfaltadoTrocha carrozable
16,5%
26,6%
11,4%
45,6%
Fuente: Gobierno Regional de San Martín –Dirección Regional de Transportes y Comunicaciones.
Lafuerteinversiónrealizadaeninfraestructuraenlosúltimosaños,noregistrada aún en los rankings de desarrollo de infraestructura, está permi-tiendoaumentarlaconectividadintradepartamentalytieneimportantesefectos sobre la actividadeconómica, especialmenteenel comercio, laproducciónagrícolayeldesarrollodelturismo.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín58
Ellonoobstante,todavíahayunagranbrechaquenoterminaderesol-verse,loquesereflejaenelincrementodeloscostosdetransporteylalargaduracióndelosviajes.Eldifícilaccesoalainformaciónylafaltaderegistrosdecostosdetransportesenlaregiónnosllevaronarealizarunabreveencuestaa lasprincipalesagenciasdeviaje,perosoloobtuvimosdatosparaelaño2011(cuadro2.7). Por otro lado, el costo del transporte intradepartamental de pasa-jeros,esdecirlasrutasentrelasprovinciasdeSanMartín,bordealos20nuevos soles, tomando para ello como referencia el costo de transporte de autos. Enlorespectaaltransportedecarga,enel2010lasmayoresrutasdetransporte fueron programadas al departamento de Lima, directamente alpuertodelCallao,debidoalaexportacióndeproductoscomoelcafé,muydemandadoporEstadosUnidosdeNorteaméricayalgunospaísesdeEuropa. Asimismo, hubo rutas de transporte programadas a otros departa-mentosparaeltrasladodeproductoscomoelarroz,altamentedemandadopor el mercado interno.
Cuadro 2.7Costos de transporte entre las ciudades de Lima y Tarapoto, 2010
(precios de mercado)
Empresa Costo de
carga (S/./kg)Costo de
pasajeDuración
(horas)Recorrido
Móvil Tours 0,7 160 28 Lima-Tarapoto
Paredes Estrella (empresa de carga)
0,7 28Lima-Tarapoto / Interior de la
región
Sol Peruano 0,5 90 28 Lima-Tarapoto
Expreso Huamanga (empresa de carga)
0,8 28 Lima-Tarapoto
CIVA 0,7 140 28 Lima-Tarapoto
Fuente: principales agencias de transportes de la región San Martín.
Retornossociales 59
Cuadro 2.8Rutas de transporte terrestre de pasajeros y frecuencia de viajes desde
y en San Martín, 2011
RutasNúmero
de empresas
Número de viajes/semana
Número de pasajeros/
viaje
Pasajeros/ semana
Orden de importancia
Interdepartamentales (nacionales)
San Martín-Lima 8 224 35 7840 1
San Martín-Yurimaguas
4 420 10 4200 2
San Martín-Chiclayo-Trujillo
4 112 35 3920 3
San Martín-Piura 3 42 35 1470 4
San Martín-Bagua-Jaén
1 28 35 980 5
Intradepartamentales (provinciales)
Tarapoto-Tocache 7 1400 5 7000 1
Tarapoto-Moyabamba-Rioja
6 756 8 6048 2
Tarapoto-Lamas 3 994 4 3976 3
Tarapoto-San José de Sisa
5 742 5 3710 4
Tarapoto-Tabalosos
4 630 4 2520 5
Fuente: Gobierno Regional de San Martín – Dirección Regional de Transportes y Comunicaciones.
EltráficodepasajerosdetransporteterrestreinterprovincialdeSanMartínmostrómayorflujoenel2009—setrasladaron302804personasaproximadamente—,ubicándosesolosobreMadredeDiosyLoreto.Cabeseñalarqueelparquevehicularenlaregiónhacrecidoenlosúltimosnueveañosaunatasade9%anual,pasandode4603unidadesenelaño2000acercade9977enelaño2009.Ellohapermitidounamayorcomunicaciónymovimientoderecursoshumanosydebienesalinteriorde lasprincipalesciudadesde la regiónyasuvezconotras regionescolindantes.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín60
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Retornossociales 61
c) Transporte aéreo
Enanterioresdécadas,lamayorpresenciadelnarcotráficoenlazonaylafaltadecontrolestatalocasionaronlautilizaciónilegaldelasinfraestructurasaeroportuarias,comprometiendolaseguridaddelospasajeros.Frenteaello,seoptóporsucierresindarposibilidadesdereabrirlasmásadelante.Talmedidarepercutióseriamenteenelintensotráficodepersonasycargaqueutilizabadichomediodetransportedebidoalbajoaccesoypenetracióndela infraestructuravial.Actualmentesehaparalizadoporcompleto lareaperturadelosantiguosaeropuertosy,másbien,sehapuestoelénfasisenlainversiónenaquellosaeropuertoscongranflujocomoeldeTarapoto.Esteúltimohasidoremodeladoysevienenabriendomásrutasconnue-vosdestinos.Complementariamente,seestánmejorandolasrutasvialesdeaccesoalaeropuertoafindequelospobladoresdelasciudadesmáslejanaspuedanhacerusodeesteservicio. Así,desdeelaño2004seobservanuevamenteunatendenciacrecienteysostenibleeneltráficodepasajerosycargaporvíaaérea.Alrespecto,enel2009laafluenciadepasajerosfuede217516personasyeltransportedecargabordeólas1756toneladasmétricas.
Gráfico 2.7Tráfico de pasajeros del transporte interprovincial
en San Martín, 2000-2009
221 521
325 667
302 804
419 500
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
460 000
410 000
360 000
310 000
260 000
210 000
160 000
110 000
60 000
10 000
Fuentes: INEI (2010a); MINCETUR (2008).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín62
Alañosiguiente,lamayorinterconexiónaéreapermitióincrementarlosvuelosdesdeIquitos,Yurimaguas,Chiclayo,Trujillo,LimayPucallpacondestinoalaciudaddeTarapoto.Eltiempopromediodeduracióndeestosvuelos es de 40 minutos. Los precios de mercado de las líneas aéreas como LANPerúpromediaronlos250dólaresestadounidenses—elmáselevadodelmercado—,mientraslosvuelosdeSTARPerúoscilaronentrelos104dólaresestadounidenses (Iquitos-Tarapoto) y los 94,4 dólares estadounidenses
Gráfico 2.8Evolución del tráfico de pasajeros y carga en San Martín, 2002-2009
Fuentes: INEI (2010a); MINCETUR (2008).
2 000 0001 800 0001 600 0001 400 0001 200 0001 000 000
800 000600 000400 000200 000
0
250 000
200 000
150 000
100 000
50 000
0
Carga (en kg) (entrada-salida) Pasajeros (entrada-salida)
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Cuadro 2.10Tiempo de vuelo con destino a la ciudad de Tarapoto, 2011
CiudadesDistancia en
tiempo (minutos)
Iquitos-Tarapoto 45Yurimaguas-Tarapoto 20Chiclayo-Tarapoto 40Trujillo-Tarapoto 40Lima-Tarapoto 60Pucallpa-Tarapoto 40
Fuente: Gobierno Regional de San Martín – Dirección Regional de Transportes y Comunicaciones.
Retornossociales 63
(Pucallpa-Tarapoto). Taca Perú se agregó a la oferta del servicio aéreo,elevandoelnúmerodevuelosconorigen/destinoalaciudaddeTarapoto.
d) Telecomunicaciones
ElsectortelecomunicacionesharegistradounimportanteavanceenlaregiónSanMartíndurante laúltimadécada. Laampliaciónde la infraestructurahapermitidoincrementarelnúmerodepersonasquecuentanconserviciotelefónico,tantofijoscomomóviles.Sinembargo,aúnexisteunabrechaqueimpideunamayorconectividadentrelaslocalidadesycolocaaldepartamentopordebajodelpromedionacional,ademásdelbajoaccesoainternet.Ellopodríaexplicarseporlainexistenciademecanismosdeinversiónennuevastecnologíasdeaccesorápidocomoporejemplolasatelital,loqueconstituyeunalimitanteparaSanMartínporsuescasoaccesoainformación. Apesardelapenetracióndelatelefoníafijaycelular,SanMartínaúnseubicapordebajodelpromedionacional.Dehecho,enel2009latelefo-níafijaregistró40teléfonosporcadamilhabitantescuandoelpromedionacional fue de 102 teléfonos por cada mil habitantes. Esemismoaño,latelefoníamóvilregistrócercade496teléfonosporcadamilhabitantes—esdecir,casiel50%delapoblacióncontabaconun
Gráfico 2.9Evolución del número de teléfonos fijos, públicos y móviles
en San Martín, 2003-2009
Fuente: INEI (2010a).
600
500
400
300
200
100
0
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50
2003
Telé
fono
s fij
os y
púb
licos
Teléfonos móviles
2004
Teléfonos fijos por cada mil habitantesTeléfonos móviles por cada mil habitantesTeléfonos públicos por cada mil habitantes
2005 2006 2007 2008 2009
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín64
celular—,cifraquetodavíanosecomparaconelpromedionacional,cercanoalos848teléfonosporcadamilhabitantes.Porúltimo,enloquerespecta
Gráfico 2.10Teléfonos móviles por cada mil habitantes en el Perú, 2009
140012001000
800600400200
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496
Fuente: INEI (2010a).
Gráfico 2.11Porcentaje de la población de 6 a más años que tiene acceso
a internet en el Perú, 2009
Fuente: INEI (2010a).
504540353025201510
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20,7
Retornossociales 65
alosteléfonospúblicos,laregiónSanMartíncontóeseañoconcercade4teléfonos públicos por cada mil habitantes, un poco más que la mitad del promedio nacional de 7 teléfonos públicos por cada mil habitantes. Enloquerespectaalaccesoainternetparalapoblaciónde6añosamás,enel2009tambiénfuebajoencomparaciónconelnivelnacional.Esto se debe a la escasa infraestructura existente para dicho servicio dado quesuprincipalfuentedealimentaciónsonlasredestelefónicas,siendoestasdebajapenetración.
e) Servicios básicos
UnodelostemasálgidosenlaregiónSanMartínessumatrizenergética.Granpartedeestasesustentaenlaenergíatérmica—quegeneraaltoscostosdeproducciónquesereflejandirectamenteenlospreciosfinales—,mientrasqueelrestoesenergíahidroeléctrica.Peseautilizarambasfuen-tes, estas no abastecen la demanda. Por tanto, existen dos prioridades paraincrementarlaofertadeenergíahidroeléctrica:(i)lainterconexiónalSEINy(ii)laampliacióndefuenteshidroenergéticas.Estasmedidasnosoloabarataríanloscostossinotambiénotorgaríanmayorvaloralascaídasdeagua,atrayendonuevoscapitalesdeinversión. Elaccesoaaguapotablesehaincrementadoenlosúltimosañosgraciasaunaadecuadareddetroncalesquehapermitidounificarvariasprovincias,ubicandoaSanMartínporencimadelpromedionacionalenesteaspecto.Sin embargo, aún persiste la falta de una buena infraestructura de sanea-mientoyalcantarillado,sobretodoenaquellasprovinciasdelaregiónquepresentanelevadosíndicesdepoblaciónenextremapobreza.
Energía
Actualmente,losrecursosmásutilizadosparalageneracióndeenergíasonelaguayelpetróleo,11siendoesteúltimoeldemayorconsumodebidoal
11 Para la cocciónde alimentos se utiliza principalmente leña (71,2%de los hogares),seguida por gas (48,7% de los hogares).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín66
déficitgeneradoporlafaltadenuevasfuenteshídricas—desabasteciendoprincipalmentealaslocalidadesmásalejadas—,aunadoalbajoaccesoaredeseléctricasdemayoralcance. LaregiónSanMartíncuentacondoscentraleshidroeléctricas(recursoagua)ycincocentralestérmicas(recursocombustible),ademásdenuevesubestaciones transformadoras de energía. En el 2009 los indicadores del sectorenergíamostraronqueel74,5%delapoblacióndelaregiónconsumeluzeléctrica,aproximándosea163,49GWh. Enloquerespectaalconsumopercápitadeenergíaeléctrica,laregiónestámuypordebajodel restoderegionesamazónicasdebidoa labajapotenciainstalada,factorqueademáselevaloscostosyelprecioprome-diopagadopor losconsumidoresfinales,convirtiéndoseenunabarrerade entrada para nuevos clientes. En promedio, el sector industrial de San MartínpagaporencimadelpreciopagadoenLimayotrasregionesquetienenunaltoporcentajedeactividadindustrial.Mientras,enelladodelaactividadcomercialydeservicios,eslasétimaeconomíaregionalconlosmayorespreciosenelconsumodeelectricidadanivelnacional. Anteestasituación,laactualcarteradeproyectosdeinversiónbuscaincrementarlacapacidadenergéticatantoengeneracióncomoentransmi-sión.Elmontodeinversióndestinadoalageneraciónasciendea1387millo-nesdenuevossoles.Elprincipalproyectoeseldelascentraleshidroeléc-tricasMayoIyMayoII (enestudiospreliminares)con1160millonesdenuevossoles,capacesdegenerar120MVy110MVcadaunayquevanabeneficiara1382530personas;seguidodelacentralhidroeléctricaLasOrquídeascon90millonesdenuevossolesdeinversión,capazdegenerar16,2MV.Entransmisiónsetieneprevistoinvertircercade141millonesdenuevossoles.ElprincipalproyectoesLT220KVCajamarca -Cáclic -MoyobambaySubestaciones,conunainversiónde115millonesdenuevossolesyunapoblaciónbeneficiadade691265personasubicadasentrelosdepartamentosdeAmazonasySanMartínyusuariasdelSEIN.Eltotaldelmontoinvertidosumaaproximadamente1528millonesdenuevossolespara el siguiente quinquenio. Unproyectoque seencuentraenoperaciónen la actualidades lacentralhidroeléctricaGeraII,conunainversiónde3,5millonesdenuevossolesyunapoblaciónbeneficiariademásde5000personas.Asimismo,estáenprocesodeejecuciónlacentralhidroeléctricaShima–9MV,acargode
Retornossociales 67
Cuadro 2.11Indicadores del subsector eléctrico en el Perú, 2009
Región
Consumo de energía
eléctrica total (GWh)
Consumo de energía
eléctrica per cápita
(kwh/hab.)
Potencia instalada
(MV)
Producción de energía
eléctrica (GWh)
Venta de energía eléctrica
(GWh)
Número de clientes
finales
Amazonas 35,9 87,3 19,0 55,0 34,9 40289
Áncash 1447,8 1304,5 424,1 1637,3 1345,3 186 116
Apurímac 87,9 197,9 16,5 42,1 82,7 71 918
Arequipa 2257,8 1873,2 379,3 863,3 2198,5 291 681
Ayacucho 98,3 152,8 5,7 13,3 98,3 88 681
Cajamarca 915,4 613,1 219,3 959,0 905,9 117 789
Callao 1524,5 1645,0 608,0 3545,9 1446,8 183 821
Cusco 702,6 555,1 153,5 866,0 620,3 215 080
Huancavelica 208,3 441,5 1022,8 7084,0 195,5 68 887
Huánuco 138,9 169,5 16,7 31,8 108,5 86 777
Ica 1711,3 2315,4 226,0 233,3 1611,9 148 049
Junín 970,6 751,0 438,6 1835,2 831,9 241 373
La Libertad 1303,2 755,4 215,2 258,3 1166,7 285 715
Lambayeque 540,6 451,7 77,4 111,4 460,8 200 792
Lima 11 964,4 1332,1 2335,5 9045,0 11 730,3 1 744 561
Loreto 881,4 907,8 364,9 919,2 215,5 83 953
Madre de Dios 31,7 268,8 15,1 8,7 31,7 17 996
Moquegua 1793,7 10 590,8 438,3 1438,0 1732,8 43 384
Pasco 608,1 2093,5 168,4 927,1 507,6 40 775
Piura 870,7 496,2 335,9 929,7 775,6 272 827
Puno 351,0 261,8 150,6 767,4 340,4 174 663
San Martín 163,5 212,0 50,7 166,8 163,5 105 043
Tacna 182,4 578,0 36,8 102,4 182,2 76 219
Tumbes 134,5 616,9 26,2 37,7 121,7 40 267
Ucayali 185,4 404,7 242,0 1066,9 177,9 52 308
Total 29 109,9 29 076,0 7986,50 32 944,74 27 087,01 4 878 964
Fuentes: MINEM (2009a, 2009b).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín68
Cuadro 2.12Precio medio de electricidad por actividad en el Perú, 2009
(cent. US$ / kwh)
Región IndustrialComercio y
serviciosResidencial
Precio medio total
Amazonas 12,98 12,25 14,87 12,56
Áncash 5,36 10,13 12,65 6,56
Apurímac 7,51 13,85 16,26 11,42
Arequipa 4,46 9,84 13,04 6,17
Ayacucho 8,13 12,83 14,43 12,25
Cajamarca 4,97 11,80 13,00 6,07
Callao 5,70 8,37 11,48 7,62
Cusco 4,09 11,46 14,29 7,62
Huancavelica 5,85 12,68 16,63 7,20
Huánuco 6,82 13,48 15,00 12,88
Ica 5,53 9,95 12,81 6,58
Junín 5,60 12,47 14,67 7,95
La Libertad 5,82 9,95 12,57 8,32
Lambayeque 7,37 10,72 12,95 10,72
Lima 6,29 9,27 11,17 8,79
Loreto 10,71 11,27 13,53 12,29
Madre de Dios 14,40 14,32 15,87 15,15
Moquegua 9,29 9,88 13,02 9,38
Pasco 5,19 10,72 14,86 5,89
Piura 6,87 9,31 12,72 9,32
Puno 6,23 11,97 13,84 9,35
San Martín 9,00 12,16 13,80 11,93
Tacna 5,27 10,83 12,81 10,42
Tumbes 6,47 8,86 13,27 8,95
Ucayali 8,13 10,28 12,61 10,53
Fuentes: MINEM (2009a, 2009b).
Retornossociales 69
laempresaEnergoret,conunainversióncercanaalos28millonesdenue-vossoles.EntrelosproyectosenconcesiónpodemosmencionarlacentralhidroeléctricaNaranjos–6MVafavordeElectroOriente,conunainversiónde32millonesdenuevossolesy14500pobladoresbeneficiados.Además,enelpaquetedeconcesionesestáLasOrquídeascomoconcesióntemporalalaEmpresaEléctricaSutti,quebeneficiaamásde691265personas. Deacuerdoconloseñalado,seestimaquelademandamáximadeenergíaeléctricalleguea36,37MWenel2011yqueaumentarásignifica-tivamenteenlospróximosañosdecumplirselosproyectosdeinversión,ubicándoseen41,38MWenel2017. Porúltimo,enlaregiónSanMartínsehanidentificadounaseriedeprioridadesdentrodelsectorenergéticocuyaatención,segúnseñalaronlosfuncionariosdelgobiernoregional,permitiráfortalecereldinamismoeconómicoenelcortoplazo,entreellas:
• Mayorcreacióndefuentesenergéticas(principalmentehídricas)capa-cesdeabastecerlasdiferentesactividadesindustrialesenlaregión.
• AcelerarlasgestionesparalasinterconexionesconelSEIN,asícomode otras redes interconectadas.
Gráfico 2.12Proyección de la máxima demanda en el
Sistema Interconectado San Martín, 2007-2017(en MW)
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
25,3727,81
31,9134,58 36,37 37,91 38,72 39,14 39,41 41,3839,28
Fuentes: MINEM (2009a, 2009b); Gobierno Regional de San Martín – Dirección Regional deTransportes y Comunicaciones.
4540353025201510
50
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín70
• Acelerarlaejecucióndelacarteradeproyectosdegeneraciónydis-tribucióndeenergía.
• Reducirladependenciadelamatrizenergéticatérmica.
2.3. Capital humano
a) Educación
Laeducaciónenlaregiónaúnsiguesiendounarestricciónimportanteparasudesarrolloeconómico.Alanalizarlosprincipalesindicadoresseobservaquesibienelanalfabetismoharegistradounclarodescenso,aúnexisteunconsiderableporcentajedelapoblaciónenedadescolarqueabandonalosestudios o que está atrasada de grado en secundaria. La tasa de matrícula esbajaytampocohadadomayoressignosderecuperacióndebidoalacarenciaderecursoseconómicosdelossanmartinianosylalejaníadelosprincipalescentroseducativosrespectodelospoblados. Enelperíodo2003-2009,elniveldeanalfabetismoenlapoblaciónde15añosamássehaidoreduciendo:disminuyóde10,7%a8,6%,mientrasquelatasanacionalenelmismoperíodobajóde11,7%a8,9%,loqueno
Gráfico 2.13Tasa de analfabetismo de la población de 15 y más años
en San Martín, 2009
25,0
20,0
15,0
10,0
5,0
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21,6
8,6
3,8
Fuentes: INEI (2010a); Ministerio de Educación-MINEDU (2010).
Retornossociales 71
solo evidencia un comportamiento similar al mostrado en el ámbito nacional sinotambiénunpromediomuycercanoenelaño2009. Enel2009,latasadematrículaenprimariaenlaregiónSanMartínsuperóelpromedionacional.Enparte,estoseexplicaporlosincentivosalospobladoresparaquematriculenasushijosenlaescuelaapartirdelaspolíticassocialesimpulsadasporelgobiernonacional,comoelProgramaJuntos.Eseaño, latasanetadematrículaeneducaciónprimariafuede96,8%yladesecundariade70,1%,mientrasqueelpromedionacionalenprimariaysecundariafuede94,4%y76,5%,respectivamente. Enelmismoañodeanálisis,latasadeconclusióndelasecundariadelgrupoetario17-19añosfuede48,5%,mientrasquelamatrículatotalenquintoañodesecundaria(EducaciónBásicaRegular)fuede10199alum-nos. Si comparamos ambas tasas, solo 4947 alumnos habrían concluido la secundaria.Además,silatasabrutadematrículaeneducaciónsuperior
Gráfico 2.14Tasa de matrícula escolar y superior en el Perú, 2009
100,090,080,070,060,050,040,030,020,010,0
0,0
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Tasa neta de matrícula en educación primariaTasa neta de matrícula en educación secundariaTasa bruta de matrícula en educación superior
Fuente: MINEDU (2010).
96,8
51,1
94,4
31,4
70,176,5
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín72
Gráfico 2.15Retiros escolares en primaria y secundaria en el Perú, 2009
1210
86420
Porcentaje de retirados en primariaPorcentaje de retirados en secundaria
7,16,9
4,75,6
Amaz
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Tacn
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rúTu
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sU
caya
li
Fuente: MINEDU (2010).
Gráfico 2.16Atraso escolar en el Perú, 2009
35
30
25
20
15
10
5
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caya
li
18,416,1
Alumnos con atraso escolar en primariaAlumnos con atraso escolar en secundaria
Fuente: MINEDU (2010).
Retornossociales 73
Gráfico 2.17Logro del nivel 2 en la Evaluación Censal de Estudiantes de
segundo grado de primaria en el Perú, 2009(% de alumnos)
40
30
20
10
0
Comprensión lectora nivel 2Matemática nivel 2
Are
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aM
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San
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Huá
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Ap
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ac
Uca
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Lore
to
38,2
23,7
37,1
26,8
35,1
18
11,25,7 10,1
5,28,2 6,9 6,1
1,64,5
1,1
Fuente: MINEDU (2010),
fuede31,4%,seestimaríaquecercade1553alumnosenlaregiónestánrealizandoestudiossuperiores,cifrapordebajodelnivelnacional. Porotro lado,existeungraveproblemadedeserciónescolaren laregión:elporcentajedealumnosqueseretiranantesdeconcluirelañoescolar en secundaria fue de 6,9% en el 2009, por encima del promedio nacionalde5,6%.Algosimilarocurreconlastasasdeatrasoescolar:ensecundariafuede18,4%,porencimadelpromedionacional(15,9%),yenprimaria de 16,1%, también por encima del promedio nacional (13,6%), poniendoenevidenciaelriesgoquesecorreenellargoplazosilaspolíticasnacionalesdeeducaciónnosonbienreenfocadas. CabeseñalarquelosresultadosdelaEvaluaciónCensaldeEstudian-tesdelaño2009ubicanaSanMartínenunaposiciónmuydesfavorablefrente a las otras regiones. El 11,2% del alumnado de segundo grado de primariaalcanzóelnivel2encomprensióndelectura,yenlapruebadematemáticasapenasel5,7%llegóaestenivel.Sibienlosresultadosdeeseañofueronmuydesalentadores,mejoraronparcialmentefrentealosdelaño2007,cuandoelporcentajedealumnosquelogróalcanzarelnivel2encomprensiónlectorafuede6,4%yenmatemáticasde3,8%.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín74
RespectoalosnivelesdeeducaciónalcanzadosporlapoblaciónenSanMartínenel2009,tenemosquesoloel36%deloshombresmayoresa15añostienensecundaria completa,porcentaje cercanoalpromedionacional (37,2%),mientrasqueel42%de lasmujeresdelmismogrupoetario han concluido la secundaria (46% promedio nacional). Ese mismo año,lapoblaciónconeducaciónsuperiorcolocóalaregiónenunaposiciónmuydesfavorable.Enelcasodeloshombres,el16,3%delosjóvenesde15añosamástieneestudiossuperiores(26,2%promedionacional),mientrasqueeseporcentajeesde17,2%entrelasmujeresdelmismorangodeedad(muypordebajodelpromedionacionalde28,3%). Unade lasprincipales consecuenciasdedestinarbajos recursos alsectoreducativo,principalmentea infraestructura (internet,bibliotecas,etc.),esquepodríaafectarmuyseriamentelacalidaddelaeducaciónenellargoplazo. Enel2009elnúmerodedocentesenlaregiónllegóa11748,cifrainfe-rioralpromedionacional.Porotrolado,laexistenciadeunmayornúmerodealumnosenunaclasepuedeinfluirnegativamenteenlacalidaddelaeducación,yaqueamayortamañodelaclasemenoratenciónpersonalizadahaciaelalumno.EnlaregiónSanMartín,eltamañopromediodeclaseenel2008fuedeveinticuatroalumnoseneducaciónprimaria,cuatroalum-nosmásqueelpromedionacional.Enelcasodesecundaria,eltamañopromediodeclasefuedeveintiochoalumnos. Pesealascifraspocoestimulantespresentadas,hayotrosindicadoresqueenciertaformaalientanelesfuerzopormejorar laeducaciónen laregiónSanMartín,aunquenonecesariamentetienenunfuerteimpacto.Uno de ellos es el nivel académico de los profesores. Según cifras del Minis-teriodeEducacióndel2008,el89,5%delosprofesoresdeinstitucionespúblicasdeeducaciónprimariasontitulados,porcentajesuperioralprome-dionacionalde84,4%.Eneducaciónsecundaria,elporcentajedeprofesorestituladosde laregiónesde85,3%, ligeramentemayorqueelpromedionacional de 84,3%. OtroindicadoreslainfraestructuraeducativadelaregiónSanMartín.Enelaño2009,Moyobambaconcentró lamayorpartede institucioneseducativasdelaregión(equivalentea439)acompañadasdeprogramaseducativos(sindiferenciarentrepúblicasyprivadas),con16,3%deltotal;mientrasquelaprovinciadeSanMartínobtuvoun14,6%deconcentración.
Retornossociales 75
El número de instituciones educativas técnico-productivas asciende aveintiséis,distribuidasentreMoyobamba,RiojaySanMartín,conseis,sieteyochoinstitucionesrespectivamente.Elrestoestánrepartidasenlasotrasprovincias.12
Asimismo,lacantidaddealumnosporcomputadora,quehadismi-nuidoconsiderablementeenlosúltimosañosenlaregiónSanMartín,esotro indicador.SegúnelMinisteriodeEducación,enelnivelprimaria larelaciónfuede161alumnosporcomputadora(57promedionacional)enel2005ydisminuyóa12alumnos(10promedionacional)parael2009,explicadobásicamenteporlarenovacióndeequiposdañadosyobsoletos.Enloquerespectaalaeducaciónsecundaria,enel2005había67alumnosporcomputadora(35promedionacional),mientrasqueenel2009cayóa38 alumnos (23 promedio nacional).
12 Además,delos1848localespúblicosquealberganalas2549institucionesyprogramaseducativosenel2009,el41,2%estáconectadoaunareddeaguapotable,el33,7%aunareddedesagüeyel42,3%alasredespúblicasdecableadoeléctrico.El25,6%deloslocalespúblicosseencuentraenbuenestadoyel9,5%requierereparacióntotal.
Gráfico 2.18Tamaño promedio de clase en escuelas públicas
de primaria en San Martín, 2009
30
25
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15
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uno
San
Mar
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Tota
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mb
esU
caya
li
Fuente: MINEDU (2010).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín76
Porotraparte,aliniciodelañoescolar2008elporcentajedecentroseducativospúblicosconsuficientestextos(ensegundogradodeprimariaysegundoañodesecundaria)enSanMartínfuede30,3%eneducaciónprimariayde30,9%eneducaciónsecundaria,mientrasqueanivelnacionalestosvaloresseacercarona26,5%paraprimariay33,8%parasecundaria,respectivamente. Otroindicadordestacadoeselgastoquerealizanlasregionesenedu-cación.ElgastoeneducaciónanivelnacionalcomoporcentajedelPBIdelosaños2007y2009fuede2,5%y2,6%,respectivamente.Alobservarelcom-portamientodelaregiónSanMartínenesteaspecto,sepercibeuncambiomuysignificativo,yaqueenel2007fuede6,3%yenel2009de1,7%. Con lafinalidaddehallarel impactodeaquellasvariableseducati-vasqueexpliqueneldesempeñodelosingresosafuturoenlaregiónSanMartín,seelaboróunbrevediagnósticodelosretornosdelaeducación.Sebuscabamedirlaincidenciaylaspolíticasquepodríanaplicarseparamejorarlosingresosenlaregión.Paraello,seutilizócomovariableendó-gena el ingreso per cápita (medido en logaritmos) de las diversas regiones desde el 2004 hasta el 2008,13tomandocomovariablesexplicativaselniveleducativoensecundaria,lamatrícula,elretirovoluntario,elatrasoorepe-ticióndelañoescolar,asícomoeltamañodelaulamedidoporlacantidadde alumnos que asisten. Serealizóunacorrelaciónentrelasprincipalesvariablesrespectoalingresopromedio,observándosecuálespodríanserlossignosesperados.Seencontróqueenlamayoríadecasosexisteunacorrelaciónnegativa,obviamenteporelatraso,elretiroyeltamañodelaula,factoresqueincideneneldesem-peñodelalumnoy,porende,repercutiránmásdelanteensuingresolaboral. Enelmodeloestimado,14sibienelimpactoessignificativo,seobservaque la brecha entre los ingresos de personas con estudios completos comparados con los de aquellas con estudios incompletos todavía no es tan amplia. No obstante, adquiere importancia cuando se trata de una
13 LamuestraincluyetodaslasregionesexceptoMoqueguayLimaMetropolitana,puesson «outlayers» que no permitirían una buena estimación, considerándose comoregionesatípicas.
14 Datos panel con efectos aleatorios recogiendo un número de observaciones de 110 datos.Paramayorinformación,véaseelanexo.
Retornossociales 77
regióncuyamayoríadeprofesionalesnocuentanconespecializaciones,factorpreponderanteenelcrecimientoeconómicodelargoplazo.Así,elcoeficienteasociadoalretiroescolaryaltamañodelaulaeneducaciónsecundariatieneunfuerteimpactonegativo,evidenciandoladesventajadeaquellaspersonasquenoculminanunprocesoeducativoyseeducanen aulas sobrepobladas, impactos que significarán una disminución dealrededordel4%ensusingresos.Mientras,elimpactodeunañomásdematrícula sobre los ingresos sería de 0,7% de incremento. Por su parte, aun cuando el retiro de la educación tiene un impacto negativo, esterepresentaríaunadisminucióndel1%enlosingresos.
Gráfico 2.19Correlación del ingreso respecto de las variables
de educación en San Martín(nivel secundario)
-0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8
Fuente: MINEDU (2010).
Matrícula
Tamaño
Retiros
Atraso
Cuadro 2.13Ingreso promedio de acuerdo con el nivel educativo
secundario en San Martín
Ingreso Coeficiente Significancia
Matrícula 0,007 0,03Retiros -0,048 0,04Tamaño de clase -0,041 0,00Atraso -0,018 0,00Constante 9,49 0,00R2 0,54
Fuente: MINEDU (2010).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín78
b) Salud
Latasadedesnutricióncrónica—quepermiteevaluarcómolacarenciadenutrientesenlosprimerosañosdeedadpuedegenerarproblemaseneldesarrollointelectualfuturodelniño,limitandosuscapacidadesyrezagán-doloenlasociedad—aúnmantienenivelesaltosenlaregiónSanMartínencomparaciónconotrasregionesamazónicas,peroesmuycercanaalpromedionacional.Peseaquelatasademortalidadinfantilhadisminuidoconsiderablementeenlaúltimadécada,estatambiénrepresentaunpro-blemasocialdebidoengranpartealpocoaccesodelapoblaciónasegurosde salud, además de la precaria infraestructura hospitalaria existente en el departamento. Enel2009,segúncifrasdelaEncuestaDemográficaydeSaludFamiliar(ENDES),elindicadordedesnutricióncrónicaenlaregiónSanMartínfuede20,9%enlosniñosmenoresde5años,ciframuylevementeporencimadel promedio nacional (18,3%). Asimismo, de acuerdo con las cifras mostra-dasporelpatróndelaOrganizaciónMundialdelaSalud(OMS),latasadedesnutricióncrónicaenSanMartínasciendea28,2%,porencimatambiéndel promedio nacional (25,9%).
Gráfico 2.20Tasa de desnutrición crónica* en San Martín, 2009
(porcentajes)60,0
50,0
40,0
30,0
20,0
10,0
0,0
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Promedio nacional: 25,9%
28,2%
* Utilizando el patrón de la OMS.Fuente: INEI (2011).
Retornossociales 79
Otroindicadorquemuestra,entreotros,elniveldepobrezaydeaten-ciónsanitaria,es la tasademortalidad infantil (númerodedefuncionesregistradasenniñosmenoresdeunaño).Parael2009,laregiónpresentóuna tasa demortalidad infantil de 28%, superior al promedio nacional(26,1%)peromuycercanaalaregistradaenlasregionesdelaselva,quepromediaron el 29%. En el caso del acceso a servicios de salud, medido por el número de partosatendidoseninstitucionesoestablecimientosdesalud,enel2009un69,6% de los partos fueron atendidos en estos establecimientos, por encima delpromediodelaselva(67,8%)peropordebajodelnivelnacional(82%).EstoubicóaSanMartínenelterciosuperiordeltotaldedepartamentosquebrindanunmayoracceso. Enloquerespectaainfraestructurasanitaria,haciael2009laregióncontaba con 440 establecimientos de salud, de los cuales 19 eran hospita-les,88centrosdesaludy333puestosdesalud.Midiendoporlacapacidadconquecuentanestosestablecimientos,laratioesde40580habitantesporhospital,8762habitantesporcentrodesaludy2315habitantesporpuesto de salud, observándose que pese a que existe un menor número
Gráfico 2.21Tasa de mortalidad infantil en el Perú 1990-2000 frente al 2009
(porcentajes)
90,080,070,060,050,040,030,020,010,0
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Promedio nacional 2009: 26,1%
1990-2000 2009 Fuente: INEI (2011).
49%
28%
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín80
de centros de salud, estos podrían atender a más personas que los puestos de salud. De los 440 establecimientos de salud, 363 pertenecen al Ministerio de Salud(MINSA):setratade2hospitales,50centrosdesaludy311puestosdesalud.SololasprovinciasdeSanMartínyMoyobambacuentanconhospitales, mientras que las provincias con menos establecimientos de saludsonElDoradoyHuallaga,concercade20y19establecimientosrespectivamente,siendoenamboscasos17postasdesaludyelrestocentros de salud. Enel2008seregistraron2272014atencionesenlaregión.Lapro-vinciaconmayornúmerodeatencionesfueMoyobamba(383314aten-ciones), seguida de SanMartín (366 963 atenciones). El 18,4% de lasatencionestotalessedanenhospitales,25%encentrosdesaludy56,6%enpuestosdesalud,siendoestasúltimaslasmásaccesiblesenlaszonasalejadas. Las provincias que registraronmenor número de atencionesfueronHuallagayElDorado,con117132y96702atencionesrespecti-vamente. LosrecursoshumanosdelsectorsaludenlaregiónSanMartíncon-tinúansinabastecerlaenormedemandaexistente:enel2007había840médicos por cada diez mil habitantes, casi la mitad del nivel nacional(1660).Alcompararelnúmerodemédicosenlaregiónconelnivelnacional(45598médicos),esteequivalióal1,34%(seubicóenelpuesto17),supe-randosolamentearegionesselváticascomoAmazonas,UcayaliyMadredeDios.Aldesagregarelnúmerodemédicos(incluyelosdelsectorpúblicoyprivado,quepromediaba los612), laprovinciadeSanMartínteníaelmayornúmerodegalenos(27),seguidaporMoyobamba(82).Enel2009seregistraron242médicos(principalmentedelMINSA)enlaregión,62deellosenSanMartín,34enMoyobamba,30enRioja,24enTocacheyelresto en las demás provincias. ElSeguroIntegraldeSalud(SIS)eseldemayorcoberturaanivelnacio-nalylomismoocurreeneldepartamentodeSanMartín.El52,1%delapoblaciónsanmartinianaseencuentraaseguradaenelSIS—séptimopuestoaniveldepartamentalencobertura—,mientrasel13%loestáenEsSalud,el0,1%poseeambosseguros,el2%tieneotrotipodeseguroyel32,8%no cuenta con seguro.
Retornossociales 81
CabeseñalarqueunadelasprincipalesenfermedadesquecausanlamuerteentrelospobladoresdelaregiónSanMartínsonlasinfeccionesagudas de las vías respiratorias superiores o ERA (Enfermedad Respiratoria Aguda),concentrandocercadel19,5%deltotaldelapoblación.Otrobuenporcentajesepuedeatribuiralasdemásenfermedades(22,2%),entreellaseldengue,queocasionamilesdedecesosalaño.
Gráfico 2.22Cobertura por tipo de seguro de salud en San Martín, 2009
Con SIS y EsSalud
Otro seguro
Únicamente EsSalud
Únicamente SIS
No tiene seguro
0,1%2,0%
13,0%
52,1%
32,8%
Fuente: INEI (2010a).
Cuadro 2.14Recursos humanos en salud en San Martín, 2007
ProvinciaNúmero de
médicosMédicos por cada 10 000 habitantes
612 8,4Moyobamba 82 7,1Bellavista 23 4,7El Dorado 16 4,8Huallaga 15 6,1Lamas 29 3,7Mariscal Cáceres 31 6,1Picota 14 3,7Rioja 72 6,9San Martín 277 17,2Tocache 53 7,3
Fuente: PNUD (2009).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín82
Cuadro 2.15Principales causas de morbilidad registradas en consulta externa
en San Martín, 2009
Causas de morbilidadTotal
N.º %
Infecciones agudas de las vías respiratorias superiores (J00 - J06) 283 671 19,5Helmintiasis (B65 - B83) 119 424 8,2Enfermedades infecciosas intestinales (A00 - A09) 76 754 5,3Otras enfermedades del sistema urinario (N30 - N39) 75 171 5,2Enfermedades de las cavidad bucal, de las glándulas salivales y de los maxilares (K00 - K14) 65 703 4,5Anemias nutricionales (D50 - D53) 61 659 4,2Tuberculosis (A15 - A19) 55 987 3,8Infecciones de las piel y del tejido subcutáneo (L00 - L08) 47 274 3,2Micosis (B35 - B49) 41 784 2,9Dorsopatías (M40 - M54) 39 028 2,7Enfermedades del esófago, del estómago y del duodeno (K20 - K31) 32 236 2,2Dermatitis y eczema (L20 - L30) 30 363 2,1Otros trastornos maternos relacionados principalmente con el embarazo (O20 - O29) 29 130 2,0Trastornos de las conjuntivas (H10 - H13) 29 113 2,0Trastornos de otras glándulas endocrinas (E20 - E35) 23 635 1,6Síntomas, signos y hallazgos anormales clínicos y de laboratorio, no clasificados en otra parte (R00-R99) 121 873 8,4Las demás causas 323 877 22,2
Total 1 456 682 100,0
Fuente: MINSA – Oficina General de Estadística e Informática, 2011.
Tras identificar losproblemasmásagudosy lasposiblessolucionesquepermitanmejorarlascondicionesdesaludapartirdelasentrevistasconlosprincipalesfuncionariosdelaDirecciónRegionaldeSalud,seviolanecesidaddeponermayorénfasisenlosiguiente:
• Incrementarladotaciónderecursosprofesionalesdesaludespeciali-zadosafindesatisfacerlademanda.
• Ampliarlosrecursosdestinadosalseguimientoymonitoreodelasaluddelapoblacióndesdeunaópticapreventiva.
• Desarrollarlainfraestructuradesaludparabrindarunamayoratenciónprimaria.
3.1.Sostenibilidadfiscal
ElGobiernoRegionaldeSanMartínhavenidorealizandograndesesfuer-zosparamantenersuscuentasfiscalesenazulyasípoderllevaradelantepolíticasgubernamentalesenfuncióndelademandasocial.Durantelosúltimosaños, losresultadosdelaejecuciónfiscalhansidoenpromediopositivosgraciasa losmayores ingresos,dada laeliminacióngradualdelasexoneracionestributarias,asícomolamejorfocalizacióndesugasto,principalmenteenaquellossectoresconmayorefectomultiplicador,acor-tándoselabrechaentreelgastocorrienteyeldecapital,factorcrucialparaunmejordesarrolloeconómicoregional. Alanalizar las cuentasfiscalesen la regiónSanMartín, seobservóqueduranteelperíodo2004-2009elgobiernoregionalregistrósuperávitssoloen losaños2006y2009,debidoengranpartea laeliminacióndelasexoneracionestributarias,quepermitióacumularmayorriqueza.Enlaestructura de ingresos, los ingresos corrientes representan alrededor del 61,1%, los ingresosdecapitalyel restoprovenientede lasoperacionesoficialesdecréditoel20,5%;tambiénseconsideralacolocacióndetítulosvalores (18,4%).
[83]
3. Riesgosmacroeconómicos
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín84
Gráfico 3.1Resultado fiscal en San Martín, 2004-2009
(miles de nuevos soles)
900 000800 000700 000600 000500 000400 000300 000200 000100 000
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15%
10%
5%
0%
-5%
-10%
-15%2004 2005 2006
Resultado fiscal (% PBI) Ingresos Gastos
2007 2008 2009
-9,7%
-4,5%
13,2%
-2,0% -2,2%
2,0%
Nota: Elaborado con base en el Estado de Gestión del Gobierno Regional - Cuenta General de la RepúblicaFuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.
Gráfico 3.2Fuentes de ingreso en la región San Martín, 2010
Recursos directamente recaudados
Recursos por operaciones oficiales de crédito
Donaciones y transferencias
Recursos determinados
9,52%0,12%
14,20%
76,17%
Fuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.
Riesgosmacroeconómicos 85
Enel2010,losrecursosdeterminadosalcanzaronel76,2%delasfuentesdefinanciamiento,seguidopordonacionesytransferenciascon14,2%ylosrecursos directamente recaudados con 9,5%. Mientras tanto, los ingresos por exoneraciones tributarias (insertados en los recursos determinados) bordea-ronlos80063milesdenuevossolesentreel2009yel2010,teniendounpresupuesto inicial de ingresos para el 2011 de 52 820 miles de nuevos soles. Comoseseñaló,losrecursosporexoneracionestributariasdestina-dosalosgobiernosregionalesdeAmazonas,MadredeDios,SanMartínyUcayaliysusrespectivosgobiernoslocalesestáncontenidosenlosrecursosdeterminadosdentrodelacategoríacanon,debidoenpartealainflexibili-dad para encontrar alguna categoría similar pero que muestre coherencia dadoquesuprincipaldestinosonlasinversionesdecapital.
Exoneraciones tributarias
Losrecursosprovenientesdelasexoneracionestributariassurgenhaciafina-lesde1998,estableciéndoseenlaLey27037laexoneracióndelImpuestoGeneralalasVentas(IGV).Enel2005,laLey28575eliminaparcialmentelasexoneracionesyapruebalatransferenciadeunmontonomenora45millonesdenuevossolesanualesporunplazodecincuentaaños,asícomolacreacióndeunfideicomisoadministradoporlaCorporaciónFinancieradeDesarrollo (COFIDE). Luego, diversas leyes y decretos establecen lasdisposicionesynormascomplementarias,asícomolacreacióndeincenti-vosparalaaplicacióndelprogramadesustitucióngradualporcercade68millones de nuevos soles, entre otros. En loque respectaalgasto,enel2009el63%sedestinóagastoscorrientesyel37%agastosdecapital.Ambasparticipacioneshansidounaconstanteatravésdeltiempotantoenelgobiernonacionalcomoenlos gobiernos subnacionales. Esto se debe al cuadro de necesidades que se presentacadaañoalMinisteriodeEconomíayFinanzas(MEF),quepriorizaelpagoderemuneracionesalpersonalyluegoalgunosotroselementosbásicosquedesarrollenpolíticassectoriales,comolaconstruccióndevías,la implementación de equipos de salud, entre otros. Así, en el 2010 elgastocorrientefuecercanoal73,6%,destinadoprincipalmentealpagodepersonalyobligacionessociales.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín86
Cuadro 3.1AMarco legal de las exoneraciones tributarias en San Martín
Ley 27037 Ley 28575D. S. 154-2005-EF
Reglamento de la Ley 28575
Fecha 30/12/1998 Fecha 6/7/2005 Fecha 22/11/2005
Establece la exonera-ción del IGV por las si-guientes operaciones:
• La venta de bienes que se efectúa en la zona para el consu-mo en esta.
• Los servicios que se prestan en la zona.
• Los contratos de construcción o la primera venta de inmuebles que rea-licen sus construc-tores en la zona.
Objeto• El incremento de la in-
versión pública del Go-bierno Regional de San Martín.
• El mantenimiento de su infraestructura prioritaria mediante el uso de los ingresos que se generen a partir de la eliminación de los incentivos o exo-neraciones tributarias.
Excluye al departamento de San Martín de la apli-cación de los siguientes beneficios:• Del reintegro tributario• Del crédito fiscal del IGV• De la exoneración del
IGV por la exportación de bienes.
TransparenciaPor la eliminación de los incentivos y exoneraciones indicados, el gobierno na-cional transferirá al Gobier-no Regional de San Martín (GORESAM) un monto no menor de 45 000 000,00 de nuevos soles por un plazo de cincuenta años.Creación del fideicomisoCon las transferencias que recibe el GORESAM se autoriza crear un fideicomiso administrado por COFIDE, actuando GORESAM como fideicomitente.
ObjetoRegular la utilización de los recursos que se transfieren al GORESAM producto de la eliminación de los incentivos y exoneraciones tributarias dis-puesta por la Ley 28575.
Monto a transferirEl monto a transferir a favor del GORESAM no será menor de 45 000 000,00 nuevos so-les anuales.
Constitución del fideicomisoCon los montos transferidos por el Estado, se autoriza la constitución de un fideicomiso en COFIDE, designado como fiduciario y GORESAM como fideicomitente.
Riesgosmacroeconómicos 87
Cuadro 3.1BMarco legal de las exoneraciones tributarias en San Martín
Ley 28809 D. L. 978 Ley 29065D. S. 114 –
2007Ley 29310
Fecha 20/7/2006Fecha
14/3/2007Fecha
21/7/2007Fecha
3/8/2007Fecha
23/12/2008
ObjetoEstablecer disposiciones y normas complementarias que regulen el destino, uso y procedimientos para la administración financiera de los recursos que corresponden al GORESAM como consecuencia de la eliminación de las exoneraciones e incentivos tributarios de la Ley 285755, aprobada mediante Ley 28575.
Establece el programa de sustitución gradual de la exoneración del IGV a partir del 1 de enero del 2009 hasta el 31 de diciembre del 2012.
IncentivosCrear el incentivo para la aplicación del programa de sustitución gradual de la exoneración del IGV por 68 000 000,00 nuevos soles.
Autorización de transferenciaEl Ministerio de Economía y Finanzas autoriza la transferencia al GORESAM de 68 000 000,00 nuevos soles.
Aplicación de calendariosProrroga la aplicación de los calendarios de sustitución gradual de la exoneración del IGV a partir del1 de enero del 2011.
Gráfico 3.3Fuentes de gasto en San Martín, 2010
Recursos ordinariosRecursos directamente recaudadosRecursos por operaciones oficiales de créditoDonaciones y transferenciasRecursos determinados
14%
81%
2%
0%3%
Fuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín88
Cuadro 3.2Obras financiadas en San Martín con recursos transferidos como incentivo por la eliminación de los incentivos y exoneraciones,
2006 -2010
Obras ejecutadas – Fideicomiso 2006-2010 Importes
Interconexión del Sistema Eléctrico Regional San Martín al SEIN 64 709 581,86
Formuladores, consultores y árbitros 173 760,50
Construcción puente vehicular Atumpampa 3 947 386,64
Construcción puente vehicular Bellavista 30 983 758,24
Rehabilitación y mejoramiento de la carretera Cuñunbuque – Zapatero – San José de Sisa
133 655 057,65
Irrigación Biavo margen izquierda y derecha 35 000,00
Estudio de preinversión «Construcción puente vehicular Los Ángeles sobre el río Mayo y accesos»
249 881,04
Fortalecimiento de la capacidad resolutiva del Hospital de Moyobamba
18 500,00
Estudios previos «Construcción del puente Motilones y accesos» 28 000,00
Mejoramiento y equipamiento del Hospital II-1 Tarapoto 192 600,00
Fortalecimiento del pool maquinaria pesada del PEAM 4 624 000,00
Fortalecimiento del pool maquinaria de la Dirección Regional de Transportes y Comunicaciones
5 171 198,84
Mantenimiento periódico de la vía de Evitamiento – Tarapoto 5 850 564,08
Mantenimiento periódico del acceso al Aeropuerto – Tarapoto 539 094,95
Mejoramiento de la vía principal del acceso al Aeropuerto CAD FAP Guillermo del Castillo Paredes
3 400 000,00
Ampliación del Sistema de Capacitación y Conducción de Agua Potable Lamas
25 973,00
Mantenimiento con emulsión asfáltica de la carretera departamental tramo Lamas – Empalme PE-5
1 239 644,00
Total 2006 - 2010 254 844 000,80
Fuente: Gobierno Regional de San Martín.
Riesgosmacroeconómicos 89
Elrecorridodelgastopúblicodelaregiónhasidopositivoduranteel período 2005-2009, pasando de 363 millones de nuevos soles a 595 millonesdenuevossoles.Noobstante,eneltrayectoelpesodelgastocorriente ha disminuido mientras que el gasto de capital ha aumentado, principalmente por el incremento de los recursos determinados tras la eliminacióndelasexoneracionestributariasyunamayortransferenciaparainversiónencapitalfijo. Muchasregionestienenunfuerteendeudamientosocial,principal-mente por obligaciones con la Superintendencia Nacional de Administra-ciónTributaria(SUNAT),elSeguroSocialdeSalud(EsSalud)ylaOficinadeNormalizacióndePensiones(ONP).Enel2009,SanMartínregistróunadeudatotalde9426milnuevossoles,cuyoacreedorprincipalfueEsSaludporconceptodeaportesyotrasobligaciones,siendolosprinci-palesdeudoreslosgobiernoslocales.Encomparaciónconotrasregiones,endichoañoSanMartínobtuvoun1,4%dedeudarespectodesuPBIregional,estandopordebajodelpromedionacional(1,6%)ymuylejosderegionescomoLambayequeyTumbes,altamenteendeudadas.Además,siseanalizadesdeel2004,laratiodeladeudaanualfuecercanaal1,2%respecto del PBI.
Gráfico 3.4Estructura del gasto público en San Martín, 2005-2010
100,0%
80,0%
60,0%
40,0%
20,0%
0,0%2005 2006 2007 2008 2009 2010
Gasto corriente Gasto de capital
Fuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.
17,9%
81,8%
35,2%
63,5%
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín90
Cuadro 3.3Evolución de la deuda total en San Martín, 2004-2009
(nuevos soles)
Año 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Deuda internaGobierno localGobierno regional
6 171 240
6 171 240
0
21 156 498
21 156 498
0
11 086 583
11 086 583
0
7 968 099
7 968 099
0
8 627 367
8 627 367
0
9 964 682
9 964 682
0
Otras obligaciones 0 6 067 088 15 249 085 17 743 846 10 365 752 20 595 857
Gobierno local 0 6 067 088 15 249 085 17 721 954 10 331 876 20 552 213
Gobierno regional 0 12 980 0 21 892 33 876 43 644
Deuda total (gob. regional y locales)
6 171 240 27 223 586 26 335 668 25 711 944 18 993 119 30 560 539
Deuda total / PBI 0,4% 1,6% 1,4% 1,3% 0,9% 1,4%
Fuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.
Gráfico 3.5Porcentajes de deuda respecto del PBI regional en el Perú, 2009
Fuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.
8,0%7,0%6,0%5,0%4,0%3,0%2,0%1,0%0,0%
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6,7%
5,4%
1,5% 1,4%
0,3%
Riesgosmacroeconómicos 91
3.2.Gestióndelgasto
ElGobiernoRegionaldeSanMartínmostróunaadecuadaejecucióndelgastototalentreel2005yel2010,alcanzandounpromedioanuala89,6%,cifra que se encuentra por encima del promedio nacional (83,3%). En el 2010 laejecucióndelgastollegóa98,4%(80,7%anivelnacional),dirigidaalossectoreseducación(37,5%delPresupuestoInstitucionalModificado-PIMenel2010),transporte(18,2%),salud(15,0%)yplaneamiento,gestiónyreservadecontingencia (7,2%). Los sectoresmencionados superaronel94,9%enpromediode laejecucióndelgasto,mientras lossectoresconmenorejecuciónfueroncomercio(81,5%)ycomunicaciones(62,3%). Enel2010,losgobiernoslocalesejecutaronenpromedioel80,4%delgasto(78,4%anivelnacional),principalmenteenplaneamiento,gestiónyreservadecontingencia(34,4%delPIMenel2010),saneamiento(1,8%),transporte(15,8%),educación(7,0%)yprotecciónsocial(6,2%).Cabemen-cionarquelossectoresquemostraronnivelesbajosdeejecuciónfuerontrabajo,saneamientoyenergía(61,8%,69,0%y70,0%,respectivamente).Sedeberesaltarademásqueeneducaciónysalud,insumosparaeldesarrollo
Gráfico 3.6Ejecución del gasto en San Martín, 2005-2010
100,0%
95,0%
90,0%
85,0%
80,0%
75,0%
70,0%
65,0%
60,0%
92,6%
80,7%
98,4%96,5%
San Martín Total departamentos
2005 2006 2007 2008 2009 2010
Fuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín92
Gráfico 3.7Ejecución presupuestal del Gobierno Regional de San Martín, 2010
Previsión socialProtección social
EducaciónCultura y deporte
SaludVivienda y desarrollo urbano
SaneamientoMedio ambienteComunicaciones
TransporteEnergía
PescaAgropecuaria
TurismoComercio
TrabajoOrden público y seguridad
Defensa y seguridad nacionalPlanea., gestión y res. de contingencia
0,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0%20,0%
Fuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.
62,3%
81,5%
Gráfico 3.8Ejecución presupuestal del gobierno local de San Martín, 2010
Previsión socialProtección social
EducaciónCultura y deporte
SaludVivienda y desarrollo urbano
SaneamientoMedio ambienteComunicaciones
TransporteEnergía
PescaAgropecuaria
TurismoComercio
TrabajoOrden público y seguridad
Defensa y seguridad nacionalPlanea., gestión y res. de contingencia
0,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0%20,0%
Fuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.
69,0%
70,0%
61,8%
Riesgosmacroeconómicos 93
Gráfico 3.9Ranking de la ejecución por la adquisición de activos no financieros
de los gobiernos regionales, 2010
120%
100%
80%
60%
40%
20%
0%
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Fuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.
≤ 250
Promedio 65%
PIM millones de nuevos soles
> 250 y < 400 ≥ 400
delcapitalhumano,losnivelesdegastollegarona85,5%y75,8%—selesasignasolamenteel9,1%delPIMtotal—,loqueevidentementenopermiteunamayorgestióndepolíticassocialesfocalizadasymenosaúnqueestaslleguenalosdistritosmásalejados. Apartirdel2009,lagenéricadegastodeinversionesmigróalaadquisi-cióndeactivosnofinancieros.Así,enel2010laregiónSanMartínsecolocóenelpuesto16(58,1%)entrelasveinticuatroregionesqueejecutaronencapitalfísico,cuandoelpromedionacionalalcanzóel59,7%.Esemismoaño,losgobiernoslocalesdelaregiónSanMartínejecutaronsoloel78,1%delosrecursosasignadosparaestapartida,porcentajemayorencincopuntosal promedio nacional (73,1%). Delmismomodo,laejecucióndelgastoporpartedelosgobiernoslocalesesfavorablepesearecibirbajospresupuestosparainvertir,encon-trándose por encima del promedio nacional. Sin embargo, otros gobiernos localesdelaregiónamazónicacomoAmazonas,MadredeDios,UcayaliyLoreto,quepertenecenalmismorangopresupuestario,tienenunamayorcapacidaddegastoyrezaganaSanMartínalúltimolugar.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín94
Gráfico 3.10Ranking de la ejecución por la adquisición de activos
no financieros de los gobiernos locales, 2010
120%
100%
80%
60%
40%
20%
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Fuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.
≤ 360
PIM millones de nuevos soles
> 360 y < 800 ≥ 800
4. Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos
4.1. Criminalidad
Enlosúltimosaños,laregiónSanMartínsehaesforzadoporreducirlosnivelesdecriminalidadconpolíticasdeseguridadciudadanayaccionesconjuntasypermanentesdelosgobiernosnacionalyregional,quehanpermitidodisminuirlaincidenciadelaolaviolentistaregistradaenlasdécadas pasadas. Actualmente las cifras se presentan más que alen-tadoras: no solo se han reducido considerablemente los actos delin-cuenciales en las ciudades sino también las acciones subversivas dentro delterritorio,abriendounhorizontedeprogresoyprosperidadparasupoblación. Enel2009,SanMartínseubicóenelpuesto16entrelasregionesgol-peadasporlaviolencia:registró2,1delitosporcadamilhabitantes,debajodelpromedionacionalde5,5.Lasregionesconratiosmásalarmantesseencuentranenlacosta,comoLimacon7,9,Lambayequecon11,9(lamayorratioregional),Callaocon9,6,entreotras.Enloquerespectaapersonasdetenidas,elmayorporcentajeanivelnacionalseencuentraenelrangodeedadesde20a30años(38%)yde30a40años(28,8%),siendolaregiónSanMartínajenaaestatendencia.Másbien,presentamayorporcentajedepersonasdetenidasenelrangodeedadesde30a40años(31,6%deltotal)ymenorenelrangode20a30años(26,3%).
[95]
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín96
Gráfico 4.1Delitos registrados en San Martín, 2001-2009
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
1865
1642
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Fuente: INEI (2010a).
Gráfico 4.2Número de acciones subversivas en el Perú, 2009
LimaApurímac
San MartínCusco
HuancavelicaHuánuco
JunínAyacucho
Perú
0 200
18
2137
73
114118
198
300901
400 600 800 1000
Fuente: INEI (2010a).
Enmateriadeconflictossociales, laregiónSanMartínregistródiezconflictossocialesenel2009,siendounodelosmásbajosanivelnacional.Deestos,doscontinuabanactivoshastael2010,seisseubicabanen lacategoríadeconflictossocialeslatentesydosfueronretiradosdelregistro.Segúnlasestadísticassegeneranpor:(i)desconfianzadelapoblaciónenla
Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos 97
gestióndesusgobernantes,quemotivarevocatoriasfrecuentes,y(ii)faltadecomunicaciónprincipalmentedepartedelasindustriasextractivas,quegeneradesinformaciónsobresusactividadesentrelapoblación. PeseaqueaúnpersisteelmalendémicodelterrorismoenSanMartín,este se reduce día a día. En el 2009 se registraron 37 acciones subversivas de SenderoLuminoso(4,1%deltotalnacional),loquecolocóaSanMartínentrelas regiones que a la fecha presentan menores remanentes del terrorismo.
4.2.Eficienciaburocrática
Losdatossobre lagestiónpúblicadelGobiernoRegionaldeSanMartínevidencianunamayoreficienciaporpartedelaburocracia.Estosereflejanosoloenelmejormanejodelerariofiscalsinotambiénenlaatenciónalpúblico,conunnúmeromayordeatencionesalosusuariosantereclamosyquejas.Engeneral,muestraunmejordesempeñodesusfuncionesfrentealasotrasregionesamazónicasyunbuendesempeñoanivelnacional.
Gráfico 4.3Ranking de atención al público en el Perú, 2010
(normalización)
3
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Nota: Normalizado con una máxima de 2,25 y una mínima de -1,55.Fuente: Ciudadanos al Día (2010).
1,05
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín98
De acuerdo con el ranking de Ciudadanos al Día (2010), construido apartirde15500encuestasanivelnacionala158entidadespúblicasyquetomaenconsideracióndiversosaspectoscategorizadosenseisrubros—(i)elprocesoparalarealizacióndetrámites,(ii)laatencióndelpersonal,(iii)latransparenciaylacorrupción,(iv)lainfraestructuraylasinstalacio-nes,(v)lasquejasylosreclamos,y(vi)laimagenengeneral—,seobservaqueelGobiernoRegionaldeSanMartínocupóelquintolugarenlamejoratenciónalapoblación. Enloquerespectaalíndicedecompetitividaddebuengobiernoofre-cidoporCENTRUM(2010),enel2010elGobiernoRegionaldeSanMartínseubicóenelpuestodécimoporsusesfuerzosparadesempeñarmejorsusfunciones,superandoalamayoríadedepartamentosdelaregiónselva,salvolaregióndeMadredeDiosqueseubicóeneltercerlugar.
Gráfico 4.4Competitividad de buen gobierno, 2010
(puntaje)
Lima y CallaoMoquegua
Madre de DiosTacna
TumbesLambayeque
HuánucoPiura
La LibertadSan Martín
IcaPascoJunín
AmazonasPuno
CuscoLoreto
UcayaliÁncash
HuancavelicaCajamarcaAyacuchoArequipaApurímac
69,35
41,20
33.02
0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00
Fuente: CENTRUM (2010).
Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos 99
4.3.Transparenciaycorrupción
En el año 2009, la Iniciativa de Integridad Local de Global Integrity yCiudadanosalDíadiseñaronconjuntamentediversosmecanismosparahallarenquémedidalosciudadanos(organizadosono)ylasempresastienenaccesoasusrespectivosgobiernossubnacionalesysiestoscuen-tan con capacidades técnicas para proveer servicios de calidad, además deobservarlaexistenciadeinstanciasdemonitoreosobrelagestióndegobierno,ylaposibilidaddereclamaryobtenerrespuestasisedieransituaciones de abuso de poder.15 El cuadro 4.1 muestran los resultados deestosindicadoresenSanMartín,LimayAyacucho,comparándolos,enelcasodeAyacucho,porquepresentaelmismonivelpercápita,yenelcaso de Lima, porque es la referencia dentro del país. Enlacategoríadeadministraciónpública,SanMartínobtuvounnivelfuerte,siendolasubcategoríaempresaspúblicaslaqueobtuvounnivelmuyfuerte.Estoreflejalaexistenciadeunaagencia(omecanismoequivalente)queseencargadesupervisaralasempresaspúblicasdemaneraefectivayquetieneaccesoalosestadosfinancierosdeestasempresaspúblicasdelgobierno regional. Cabe destacar que el nivel de esta categoría es un factor constante para todas las regiones del país. Sinembargo,aspectoscomolatransparenciayrendicióndecuentas,asociadosnormalmentealacorrupción,sonpreocupantesenlaregiónSanMartín:son«débiles»encomparaciónconregionesquetambiéntienennivelesdeingresopercápitabajoscomoAyacucho,CajamarcayHuancavelica,peroquemuestranmayorfortalezaenestospuntos.Noobstante,laencuestadeCiudadanosalDía-CAD(2010)arrojóqueel12%calificaalaentidaddonderealizósustrámitescomocorruptayun1%comomuycorrupta,pordebajodelospromediosnacionales,mientrasqueun20%lacalificócomohonestayun7%comomuyhonesta.
15 Véase Iniciativa de Integridad Local, Evaluaciones subnacionales de buen gobierno: Argentina, Ecuador y Perú. Libro Blanco de Metodología.Disponibleen<http://local.latin.globalintegrity.org/methodology/whitepaper.cfm>.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín100
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Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos 101
4.4. Mercado laboral
Elmercado laboralen la regiónSanMartíncontinúamostrandotasasdecrecimientofavorablestantoeningresospromediocomoenproductividades,superandoel promedionacional y el de las regiones amazónicas. Ello se
Gráfico 4.5¿Cómo calificaría a la entidad donde realizó su trámite?
Calificación de trámite en San Martín, 2010
Entrevistados que calificaron a la entidad de corrupta en el Perú, 2010
Muy corruptoCorruptoNi honesto ni corruptoHonestoMuy honestoNo precisa
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20,0%
7,0%
26,0%
Fuente: Ciudadanos al Día (2010).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín102
Gráfico 4.6Evolución de la PET y la PEA total en San Martín, 2004-2009
600 000
550 000
500 000
450 000
400 000
350 000
300 000
250 0002004 2005 2006 2007 2008 2009
513 701
384 195
581 157
PET PEA total
426 144
Fuente: Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo - MTPE (2011).
debe almejor enfoquede las políticas delGobiernoRegional dirigidas aelevarlacompetitividadgenerandoclusters que permitan incrementar los márgenesdeganancias,yapolíticasdeincentivosorientadasalacreacióndemicroempresaspropiasparaqueaquellapoblacióncomprendidaenelgrupoqueganaenpromedio500nuevossolesalmespuedamejorarsusingresos. Entreel2004yel2009,latasadecrecimientopromediodelapobla-ciónenedaddetrabajar(PET)enelpaísfuede2,07%,mientrasquelatasadecrecimientopromediode lapoblacióneconómicamenteactiva(PEA) fue de 2,75%. La tasa de crecimiento promedio de la PET en San Martínfuede2,50%ydelaPEAde2,09%.AlcompararconlasregionesdesimilaringresopercápitacomoCajamarca,HuancavelicayAmazonas(2,30%,2,85%y2,27%,respectivamente), laPETestuvoen losnivelesaltosmientrasquelaPEA(2,21%,1,89%y2,57%,respectivamente)estuvoenlosnivelesbajos.LasmayorestasassepresentaronenPasco(3,89%)yCallao(4,29%),ylasmenoresenUcayaliyLambayeque,con1,49%y0,75%respectivamente. Enel2009,latasadedesempleoenlaregiónSanMartínfueinferioralpromedionacional(3,5%frenteal4,0%)debidoalmayoringresopromedio
Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos 103
mensual de la PEA ocupada (739 nuevos soles), superior a regiones con similar ingreso per cápita (Cajamarca 558 nuevos soles, Amazonas616 nuevos soles y Huancavelica 437 nuevos soles), lo que propició lainmigraciónpor lamayorempleabilidadderecursoshumanosenvariasgrandes empresas, principalmente agrícolas.
Gráfico 4.7Ingreso promedio y productividad laboral en el Perú, 2009
12%
10%
8%
6%
4%
2%
0%
-2%-4% -2%
Tasa de crecimiento de la productividad laboral, 2009
0% 2% 4% 6% 8% 10%
Fuentes: INEI (2010b); MTPE (2011).
CuscoSan MartínHuánucoMoquegua
Pasco
CajamarcaUcayali
Tacna
Puno
Madre de Dios
Huancavelica
Áncash AmazonasJunín
Piura La LibertadArequipa
Lima
Ica
Loreto
Tumbes
Apurímac
Lambayeque
Ayacucho
Gráfico 4.8Ingreso promedio mensual de la PEA ocupada, 2004-2009
1000900800700600500400300200100
San Martín Amazonas Huancavelica
Cajamarca Perú
2004 2005 2006 2007 2008 2009
Fuente: MTPE (2011).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín104
Gráfico 4.9Distribución de la PEA ocupada por rango de ingresos
en San Martín, 2009(nuevos soles)
Sin ingresoMenos de 500De 500 - 999,9De 1000 - 1499,9De 1500 a más
19%
45%
19%
8%
9%
Fuente: MTPE (2011).
Asimismo, entre el 2004 y el 2009 SanMartín registróunade lasmayorestasasdecrecimientodeingresopromedioanivelnacional:13,15%frente a un promedio nacional de 6,61%. Similar comportamiento tuvieron regiones como Cajamarca, Huancavelica y Amazonas, que presentarontasasdecrecimientodeingresopromediode8,64%,8,91%y8,94%,res-pectivamente.
4.5. Informalidad
Enlosúltimoscuatroaños,lainformalidadvienemostrandounatendenciadecrecienteenlaregiónSanMartín,peroaúnsemantieneporencimadelpromedionacional.Estosedebealgranporcentajedetrabajadoresquelaboranenmicroempresas,osonindependientesotrabajadoresfamiliaresnoremuneradosyotros.16Lasmejorasdelosnivelesdeinformalidadnosoloseránproductodelasnuevaspolíticasaplicadasporelgobiernoregional,
16 Elrubro«otros»incluyetrabajadoresdelhogarypracticantes.
Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos 105
Gráfico 4.10Trabajo informal y trabajo formal en San Martín, 2005-2009
18,0
17,0
16,0
15,0
14,0
13,0
12,0
11,0
10,0
88,0
87,0
86,0
85,0
84,0
83,0
82,0
81,0
85,616,7
14,4 83,3
2005 2006 2007 2008 2009
Trabajo informal Trabajo formal
Fuente: MTPE (2011).
como lamayor identificacióndepersonasnaturales y jurídicas a travésde la creación de sistemas integrados con las bases de recaudación delosgobiernoslocalesynacional,sinotambiénobedeceránalaspolíticasnacionales que promuevan el sector formal. Enel2009laregiónpresentóunelevadoporcentajedetrabajadoresinformales (83% de la PEA), por encima del promedio nacional (75,1%). Al sercomparadoconregionesdesimilaringresopercápita,esteporcentajese encuentra alrededor de los observados en estas, lo que hace suponer unarelaciónpositivaentrebajosingresoseinformalidad.Entreel2005yel2009latasadetrabajoinformalenlaregióncayó2,3%,pasandode85,6%enel2005a83,3%enel2009,yevidentementecrecióeltrabajoformal,pasando de 14,4% en el 2005 a una tasa de 16,7% en el 2009. Investigacionesrecientesseñalanquelasprincipalesconsecuenciasdelincrementodelainformalidad,ademásdegeneraraltísimoscostossobrelaproducción,son:(i)faltadeseguridaddentrodelasociedadenlaqueopera;(ii)faltadeaccesoalmercadofinancieronacional,dondenoexisteaccesoalmicrocrédito;yalosmercadosinternacionales,dondeelmercadoalquesedestinaelproductoesaltamenteformal,limitandosucrecimientoencomparaciónalospaísesdelaregiónofueradeella(Loayza2008).
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín106
Gráfico 4.11Indicador de informalidad, 2009
(porcentaje de la PEA)
100%
90%
80%
70%
60%
50%
Per
úA
maz
onas
Ánc
ash
Ap
urím
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req
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cho
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amar
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Pun
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artín
Tacn
aTu
mb
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caya
li
Fuente: MTPE (2011).
88,3%
75,1%
89,0%89,7%
83,3%
Armendáriz,JaramilloyZegarra(2010)sostienenquelainformalidadenelPerúobedeceaunmarconormativoquedesincentivaelcrecimientodel sector formal. Este es unproblemaquetiene causas nacionales yregionales.Anivelnacional,lasleyeslaboralesytributariasencareceneltrabajoformal;anivelregional,lasprácticasburocráticasdelosgobiernosregionalesylocalespuedentambiéncontribuiraincrementarlainforma-lidad. Al observar los altos niveles de informalidad existentes en el país, se podría concluir que es más importante resolver las causas nacionales que las regionales.
4.6.Derechosdepropiedadytenenciadelatierra
UnodelosproblemasmásimportantesenSanMartíneselbajoreconoci-mientodelosderechosdepropiedaddentrodelaregión,claramenteunfactor desalentador para el ingreso de nuevos inversionistas. En el sector agrícola, según la información recogida por las autoridades regionales,unode losprincipalescultivosafectadoseselpiñón,consideradocomo
Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos 107
unpotencialbiocombustiblequepermitirásustituirloscombustiblescon-taminantesenelparqueautomotoryotrasindustriasconaltadependenciadelpetróleocomofuentedeenergía. Elproblemaradicabásicamenteenlaenormesubdivisiónenparcelasdelastierrasaptasparasucultivo.Ellogeneraaltoscostosdeinversión,puesesteproductorequieremásdecienhectáreasparaquesucultivosearentable.Eldesmembramientodelastierras,aunadoalafaltadetítulosdepropiedaddepartedeloscomuneros,esparcidosendistintaslocalidadesydistritos,agravaelproblemaporqueelinversionistadebe«negociar»concada uno de ellos, sea entregándoles dinero u ofreciéndoles estabilidad laboraldentrodesuempresa,afindeconseguirlacantidaddehectáreasantesmencionada.Sedebeseñalarqueestosproblemas,deacuerdoconlo observado e informado por las autoridades regionales, se encuentran —aunqueenmuchomenormedida—enproductoscomoelcaféyelcacao,perodebidoasuorganizaciónencooperativasymesastécnicashayunamayorarmonizaciónconloscomuneros. Hastahaceunosaños,eldesmembramientodetierrasquehoycom-plica las inversiones en el sector agrícola era un problema menor en la región.SegúnlainformacióndelCensoNacionalAgropecuariode1994,el2,9%delasunidadesagropecuariasoparcelasenSanMartínteníanmenosdeunahectáreayel65,4%teníanmásdecincohectáreas.Encomparaciónconregionesconuningresopercápitasimilar,sudistribu-ciónfuemuchomáseficienteparalaactividadagrícola.EnCajamarca,el 17,4% de las unidades agropecuarias tenían menos de una hectárea y el 33,1% teníanmás de cinco hectáreas. EnAyacucho, el 28,8%delasunidadesagropecuarias teníanmenosdeunahectáreayel19,9%tenían más de cinco hectáreas. Estas diferencias pueden deberse a las característicasgeográficas,puesenlasierralaszonasdecultivosonmáspequeñasqueenlaselva.Alparecer,actualmenteelfraccionamientohaempeoradoycontinúasiendounadesventajaparalaregiónSanMartín. CabemencionarqueelEstadoperuanovieneimpulsandounapolíticanacionalqueincentivaalospobladoresdediversasregionesacontarcontítulosdepropiedad.Así,entreel2006yel2011laregiónSanMartínestuvoporencimadelpromedionacionalenmateriadetitulacióndeviviendaspordepartamento:másde49000títulos,querepresentaronel6,29%deltotal.Laregiónqueobtuvoelmayorporcentajedetítulosdepropiedadfue
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín108
Cajamarcacon9,45%deltotal:superólos75000títulos,debidotalvezasumayorfraccionamiento. Porotrolado,seobservaqueSanMartínharealizadopocasaccionesparareforestarsuterritorioentrelosaños2005y2009.Estoseevidenciaenlasbajasconcesionesdetierrasaptasparareforestartrashacerlacom-paraciónconotrasregionesquehansidomásdinámicasenesteaspecto. Actualmente,elGobiernoRegionalconcesionaáreasconfinesmadera-blesynomaderables.Enelprimercaso,buscagenerarunamayoractividadagrícolaeindustrial,comoelprocesamientodelamaderaparalaactividadaserraderaydemueblería.Noobstante,aúnhaytierrasnoreforestadasquepuedenserutilizadasparaampliarelcultivodeproductosbandera,
Gráfico 4.12Titulación de viviendas por departamento
(agosto 2006 – enero 2011)
AmazonasÁncash
ApurímacArequipa
AyacuchoCajamarca
CallaoCusco
HuancavelicaHuánuco
IcaJunín
La LibertadLambayeque
LimaLoreto
Madre de DiosMoquegua
PascoPiuraPuno
San MartínTacna
TumbesUcayali
0
10 0
00
20 0
00
30 0
00
40 0
00
50 0
00
60 0
00
70 0
00
80 0
00
75 015
49 945
Fuente: Superintencia Nacional de Registros Públicos (SUNARP), base de datos de laGerencia de Informática, 2011.
Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos 109
Cuadro 4.2Concesiones para reforestación en el Perú, 2009
(hectáreas)
Región N.° de concesiones Área otorgada
Madre de Dios 245 112 060,66Pasco 35 11 837,52Lima 7 111,97Junín 2 5648,21Piura 2 1386,76Ucayali 2 4096,57
Total 293 135 143
Fuente: Ministerio de Agricultura-MINAG (2010).
Gráfico 4.13Porcentaje de distribución de productores por tamaño de unidad
agropecuaria en San Martín, 1994
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%Con menos de 1 ha De 1 ha a 5 ha Con 5 ha o más
Fuente: INEI (1994).
perolainformalidadylaescasatitulacióndelastierrassiguensiendounimportante obstáculo para las inversiones privadas. Comoseobservaenelcuadro4.4,hayáreasconfinesnomaderablesquesondestinadasalecoturismo.Alrespecto,elturismoenlaregiónvieneconformando clusters concadenasproductivasdemayorvalor,desterrandopaulatinamente la informalidad mediante la identificación de agentes
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín110
Cuadro 4.3Reforestación en San Martín, 2004-2009*
(miles de hectáreas)
2004 2005 2006 2007 2008 2009
Tierras aptas para la reforestación
435,7 435,7 435,7 435,7 435,7 435,7
Superficie reforestada 18,2 - - - - -
Superficie por reforestar 417,5 417,5 417,5 417,5 417,5 417,5
* Superficie total: 5306 miles de hectáreas.Fuente: MINAG e Instituto Nacional de Recursos Naturales - INRENA (2004-10).
Cuadro 4.4Concesiones forestales en San Martín, 2009
(hectáreas)
Concesiones con fines maderables
Región / País San Martín Perú
TipoN.° de
contratosÁrea
otorgadaN.° de
contratosÁrea
otorgada
Concesiones otorgadas por concurso público
32 478 404 556 7 115 113
Concesiones forestales adecuadas
5 78 302 19 336 905
Concesiones con fines no maderables
San Martín Perú
Ecoturismo - - 29 59 774Conservación 2 150 894 19 656 101Castaña - - 983 863 778Shiringa - - 23 16 021Manejo de fauna silvestre 1 3861 2 4590
Fuente: MINAG e INRENA (2004-10).
turísticosacreditadosconelapoyodepolíticasdeasociatividadymayorparticipacióndelosgremios. Losfuncionariosqueanalizanestaactividadsugirieronsolucionarlaenormeinformalidaddelosprestadoresdeserviciosturísticos,quenopermite el desarrollo del sector, informalidad que pone en riesgo a los
Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos 111
turistasencircuitospeligrososynoreguladosporlasautoridades.Asi-mismo,señalaronquelagamadeproductosqueseofrecealosturistasnacionalese internacionalesesmuylimitada,siendo losprioritarioselavistamientodeavesyelcorredordeKuelap.Enesesentido,sugirieronconcatenar los planes regionales con los nacionales para explotar las áreas protegidasconmayorecoturismo,desdeunaperspectivadeturismorural,conproductosturísticosdesarrollados,ademásdeemprendimientos.
LasexportacionesdelaregiónSanMartínestáncompuestasprincipalmenteporproductosagrícolasymadereros.Estoevidencialaescasacapacidaddel departamento para generar valor agregado en los productos manufac-turadosdebidoalbajoniveldeindustrializaciónexistente.Enlosúltimoscuatroaños,conelmejoramientodelasconexionesvialesylainfraestruc-tura aeroportuaria, el comportamiento de los productos tradicionales ha sido mucho más importante que el de los no tradicionales. Sin embargo, medidocomocontribuciónalaeconomíaregional,estedisminuyó,loquerevelaunmayorconsumonacionalcomoconsecuenciadelaaperturadenuevos mercados interregionales. Unodelosprincipalesproductosdeexportacióneselcaféverdeengranoseco:enel2005llegóaconcentrarel84,5%delasexportaciones,aunquedisminuyóenel2010a74,2%.Elsegundoproductomásimportanteeselcacaoycáscaradecacao,queal2010representócercadel12,2%delas exportaciones totales. Adiciembredel2005,lasexportacionesdelaregiónalcanzaronlos35122milesdedólaresestadounidenses,llegandoadiciembredel2010a76069milesdedólaresestadounidenses:uncrecimientopromedioanualde16,7%.Auncuandolacontribucióndelosproductosnotradicionalesenlasexportacioneshasidobaja,estosmostraronmayordinamismopuescrecieronenpromedio30,9%,impulsadosporlaexportacióndecacaoycáscara de cacao (86,0%).
5. Composiciónytendenciadelasexportacionesyautodescubrimiento
[113]
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín114
Gráfico 5.1Exportaciones por grupo de productos, 2005-2010
(miles de dólares)
60 000
50 000
40 000
30 000
20 000
10 000
0
Productos tradicionales Productos no tradicionales
30 040
5082
56 512
19 557
2005 2006 2007 2008 2009 2010
Fuente: BCRP (2010b).
Cuadro 5.1Exportaciones FOB por grupo de productos en San Martín, 2010
(miles de dólares)
2010 Porcentaje del total de exportaciones
1. Productos tradicionales 56 512 74,29% Algodón 93 0,1% Café verde en grano seco 56 419 74,2%
2. Productos no tradicionales 19 557 25,7% Forestales 4972 6,5% Madera aserrada 656 0,9% Tablillas y frisos 3930 5,2% Machihembrado 315 0,4% Otros acabados 71 0,1% Agroindustriales 14 428 19,0% Conservas de palmito 2642 3,5% Tabaco negro / rubio 1252 1,6% Manteca y aceite de palma 625 0,8% Cacao y cáscara de cacao 9281 12,2% Aceite de sacha inchi 370 0,5% Uña de gato 2 0,0% Chocolates 11 0,0% Puros 52 0,1% Otros 1/ 193 0,3% Resto 2/ 157 0,2%
Total exportaciones 76 069 100,0%
1/ Plantas vivas, achiote, maca, etc.2/ Manufactura de piedras preciosas, bisutería, material publicitario, objetos de adorno, etc.Fuente: BCRP (2010b).
Composiciónytendenciadelasexportacionesyautodescubrimiento 115
Cuadro 5.2Exportaciones como porcentaje del PBI en San Martín, 2005-2009
Año Producto no tradicional Producto tradicional Total
2005 0,58% 3,45% 4,03%
2006 1,05% 3,65% 4,70%
2007 0,94% 2,59% 3,54%
2008 1,03% 2,84% 3,87%
2009 1,06% 2,78% 3,84%
Fuente: BCRP (2010b).
Apesardetodoestedinamismo,lacontribucióndelasexportacionesalPBIregionaldeSanMartínsiguesiendomuybaja,yseestimaqueestaten-dencia se va mantener. En el 2005 las exportaciones representaron el 4,03% delPBI,perocayeronal3,84%enelaño2009.Enelperíodo2005-2009,lasexportacionestradicionalesseredujeronencasiunpuntoporcentualdel PBI regional, mientras que las no tradicionales mostraron la tendencia contraria, incrementándose en menos de un punto porcentual. Enel2008,laprovinciaqueconcentróelmayornúmerodeexporta-cionesfueSanMartín(71,43%),seguidaporLamasyMoyobamba(5,93%y 5,29%, respectivamente). Los principalesmercados atendidos por losproductosoriginariosdeSanMartínsonEuropa,EstadosUnidosyAsia.Enel2009,el47,1%delasexportacionestuvieroncomodestinoAlemania,principalmentecaféycacaoengrano;ymuy lejos,ensegundolugar,elmercadoestadounidense,tambiénconcaféyademásproductossemiter-minadoscomopisosymaderaaserrada. LaCorporaciónOroVerdeesunadelasprincipalesexportadorasdecaféycacao.Actualmenteeslaempresaquegozademayorreconocimientoenlaregión.Recibemuchoapoyodelgobiernoalemánenaspectostecnoló-gicosydeadiestramientodepersonal.Ensusinicios,suprimercompradoralemánleentregóunlaboratorioparalaverificacióndelacalidaddesusproductos.Hoypriorizaestemercadoafinde lograrmásapoyoparaeldesarrollo empresarial. Enimportantedestacarquelosproductosexportados,ensumayoríaprimariosysinvaloragregado,sonprincipalmentecaféycacao.Lasalida
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín116
delosproductosesaúncostosaporquenoexistemayorinfraestructuraquepermitareducirtiempos,aloqueseañadenlosproblemasdeestándaresdecalidad que impiden un comercio sostenido.17 Asimismo, en las reuniones concertadasconempresariosyfuncionariosdelGobiernoRegionalparaefectosdeesteestudio,seidentificólafaltadeinformacióndelospeque-ñosproductores,queaceptanpreciosbajosdelosintermediarioscuandoelmercadoextranjerodirectoofrececotizacionesmásaltas. Losgrandesproductoresrealizanlasnegociacionesdirectamenteconlosprincipalesmercadosextranjerosenlasferiasinternacionales,queesla forma más común de mostrarse, o en ocasiones son los propios deman-dantesextranjerosquienesacudenaellosparaconseguirlosproductos.
17 APAVAM, el segundo exportador de café y cacao, destaca que como no existe unaproducciónhomogéneaengrandesvolúmenesnoesposibleabastecerapotencialesmercados. Además, la falta de tecnología adecuada para el transporte de los productos mermasucalidadyfrustrasuexportación,destinándolosfinalmentealmercadointerno.
Cuadro 5.3Principales países de destino y principal producto exportado en
San Martín, 2009
PaísValores FOB en
miles de US$% part. Principal producto
Alemania 26 365 47,1% Café y cacao en grano
Estados Unidos 5598 10,0%Café en grano, pisos y madera aserrada
China 5038 9,0%Tablillas de madera y madera aserrada
Bélgica 3191 5,7% Café y cacao en granoCanadá 2631 4,7% Cacao y café en granoFrancia 2631 4,7% Cacao y conservas de palmitoHolanda 2015 3,6% Cacao y café en granoSuecia 1791 3,2% Café en grano
España 1399 2,5%Conserva de palmito y café en grano
Otros países 5318 9,5%Cacao, café, conservas de palmito, tablillas y madera
Fuente: BCRP (2010b).
Composiciónytendenciadelasexportacionesyautodescubrimiento 117
Dinamizarlacadenaexportadoradelosproductosagrícolas,requerirá,entreotrasacciones:
• Una eficaz identificación de las cadenas productivas que permitafocalizarmejorlaspolíticasdiseñadasparamejorarlosproductosdeexportación.
• Unamayorasociatividadentreproductores,intermediariosyelmer-cado exterior.
• Undesarrollomásampliodepaquetestecnológicosquepuedanserimplementadosporlospequeñosproductores.
• Unamayorimplementacióntecnológicaquepermitacombatirlaspla-gas,mejorarlacalidaddelsuelo,lacalidaddelriego,lastécnicasparael tratamiento de la arquitectura de la planta, métodos adecuados de poscosecha, entre otros.
• Garantizarunaproduccióndecalidadhomogéneaparalamayoríadeproductosagrícolasdeexportación.
Porotrolado,enlaregiónhaydiversosmercadosendesarrolloquepodrían favorecer el dinamismo regional pero que aún enfrentan algunas barreras.Eselcasodelaproducciónpecuaria.Segúnlosestudiosrealiza-dos por el Gobierno Regional entre los productores de ganado bovino, es precisomejorarlascondicionesgenéticasdelosanimales,queactualmenteproducenalrededordecuatrolitrosdeleche.Seesperaquelaproducciónalcancedeochoadiez litros tras lapuestaenprácticade iniciativasdemejoramientodelaspasturas(alimentobalanceado),entreotras. Porsuparte,hamejoradolacompetenciaenelsectoravícolaluegodelaaplicacióndepolíticasdefomentoparalaentradadenuevoscompe-tidores,asícomopermitiendoladesconcentracióndepoderesdemercado(seidentificóunaposicióndedominioporpartedeunaempresa,condi-ciónquealterabaelpreciodelmaíz,fuenteprincipalparavariospequeñosempresarios dedicados a este sector). Enloquerespectaalaindustriaacuícola,sevienenrealizandoestudiosparamejorareldesarrollodeproductoscomoelpaiche,latilapia,entreotros,luegodelaidentificacióndeaguasafluentesdelosprincipalesríosdelaregiónqueformanpozosnaturales.Sinembargo,latalailegalvieneretrasandoesta iniciativaporquegenerapoca retencióndeaguaen los
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín118
bosques altos, considerados también como potenciales fuentes hídricas. Estoevidencialanecesidaddepromoverestacionespesquerasacuícolasyeldesarrollodepaquetestecnológicosenelsector. Porúltimo,enlaproduccióndeplantasornamentales(orquídeas)ymedicinales,seidentificólanecesidaddeunmayorfortalecimientodesuspotencialidades,asícomodearticulaciónyasociatividaddelascadenasdeproducciónafindequeseencuentrenmásconcentradasyorganizadas,observándose también la necesidad de fomentar las relaciones bilaterales conBrasil,principaldestinodeestosproductos,mediantemayorespromo-cionesyeventosinternacionales.
6.1.Sistemafinanciero
En la región SanMartín han proliferado las empresasmicrofinancieras—entrecajasyfinancieras—cuyoprincipalmercadoobjetivosonaquellossectores con acceso limitado al crédito, principalmente enfocadas en las pequeñasymicroempresas.PeseaqueelniveldeprofundizaciónfinancieraenSanMartínesalto(enel2009fuede21,2%delPBI,mayoral14,6%delpromedionacional),todavíalapenetraciónenestossectorespresentamuchosriesgosdebidoalaescasezdegarantíasporlainformalidadylafaltadetítulosdepropiedad.Aellosesumaelbajohistorialcrediticioexplicadoporlosaltostiposdeinteréscobradosalosmicroempresariosyotros,18 el limitadoaccesoainformación(granpartedelapoblaciónnotieneaccesoatelecomunicaciones)yelbajogradodecompetenciaentreinstitucionesfinancieraspresentesenlaregión,factoresqueaúnnopermitenimprimirunmayordinamismoalaeconomíaregional. El sistema financiero de la región SanMartín está compuesto porbancos,cajasmunicipales,cajasruralesdeahorroycrédito,ademásdelasfinancieras.Peseaello,labancamúltipleevidenciaunaparticipación
18 SegúnelCensoEconómico2008,SanMartíncuentaconel99%deempresasquevande1a10trabajadores.
6. Acceso al crédito
[119]
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín120
másimportante(71%enel2010)porlosmayoresmontosqueotorgaalmercado. Esto explica el poco espacio que existe para el otorgamiento de créditopor lascajas,principalmente las rurales, lascualestienencomomercadoobjetivojustamentealasmicroypequeñasempresas. Además,elbajogradodecompetenciaentrelasentidadesbancarias,financierasymicrofinancierassereflejadirectamenteenlaenormedispa-ridadqueexistealotorgarloscréditosdeconsumoylospréstamosparacapitaldetrabajoyparaactivosfijos.Enlostrescasos,lascajasmunicipalescobranunatasamásaltaporelmayorriesgoqueasumen,sumadoaunafuertecompetenciaentreellasyalmercadoexistente. Enelcasodelospréstamosdecapitaldetrabajo,19lasmayorestasasde interés en los créditos cercanos a los 1000 nuevos soles a nueve meses correspondenalascajas.ElprimerlugarloocupalaCajaMunicipaldeAho-rroyCréditodePiura,quecobra112,91%(TEAmáxima),mientrasqueentrelasfinancierasseubicaprimeroCrediScotia,quecobra77%(TEAmáxima).Entre los bancos, Interbank ocupa el primer lugar, con 55% (TEA máxima), observándose con claridad las brechas diferenciales principalmente entre lascajasyelrestodeagentesfinancieros. Enloquerespectaalospréstamosparaactivosfijoscercanosalos2000nuevossoles,seobservanlasmismasbrechasdiferenciales:CMACPiuracobra112,91%(TEAmáxima),mientrasqueCrediScotiacobra66%(TEAmáxima)yelInterbank55%(TEAmáxima).Lomismoocurreconlospréstamospersonalespor5000nuevossolesadocemeses:CMACPiuracobra49,36%(TEAmáxima),CrediScotia55%(TEAmáxima)yelInterbank32% (TEA máxima). Sibienalaño201020eldepartamentodeSanMartíntuvounconsumoper cápita promedio de créditos cercano a los 1345 nuevos soles (puesto 15 en el ranking),esteaúnseencuentrapordebajodelpromedionacional(S/.1860),principalmenteenloscréditosdelabancamúltiple(70%)ylasmicrofinancieras(30%). Además,sibiendesdeel2008lascajasmunicipalesdeahorroycré-ditovienenmostrandoaltosnivelesdeprestacióncrediticia—pasaronde
19 Según los datos al 27 de agosto del 2011 publicados por la Superintendencia de Bancos,SegurosyAFP(SBS).
20 Datos revisados al 31 de octubre del 2010.
Accesoalcrédito 121
Gráfico 6.1Participación por montos de créditos de las empresas
financieras en San Martín, 2005 y 2010(porcentaje de participación)
20102005
20102005
Participación por montos de depósitos de las empresas financierasen San Martín, 2005 y 2010(porcentaje de participación)
Banca múltipleCajas municipalesCajas rurales deahorro y crédito
Banca múltipleCajas municipalesCajas rurales deahorro y créditoFinancieras
63%
18%
19%
71%22%
2% 5%
61%
10%
29%
77%23%
0,5%0,5%
Fuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.
Banca múltipleCajas municipalesCajas rurales deahorro y crédito
Banca múltipleCajas municipalesCajas rurales deahorro y créditoFinancieras
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín122
Gráfico 6.3Crédito bancario y microfinanciero en el Perú, 2009
50%45%40%35%30%25%20%15%10%
5%0%
0 2000 4000 6000 8000 10 000 12 000 14 000 16 000
Lima
LambayequeSan Martín
PunoPiura
Apurímac
PBI per cápita (valores constantes, soles)
Cré
dito
ban
cario
y m
icro
finan
cier
o %
PB
I
AmazonasHuancavelica Pasco
Arequipa
Moquegua
La Libertad
CuscoÁncash
Tacna
Fuentes: INEI (2011); SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.
M. de Dios
Gráfico 6.2Crédito per cápita en el Perú, 2010*
(nuevos soles)
LimaArequipa
CallaoTacna
Madre de DiosIca
La LibertadMoquegua
LambayequeTumbes
PiuraJunín
ÁncashUcayali
San MartínCuscoLoretoPuno
CajamarcaPasco
AyacuchoHuánucoApurímac
AmazonasHuancavelica
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10 000
S/. 1345
* OctubreFuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.
Crédito bancario per cápita Crédito microfinanzas per cápita
Accesoalcrédito 123
102 733 miles de nuevos soles en el 2007 a 234 968 miles de nuevos soles enel2010—,debidoenparteaqueenañosanterioreslapoblaciónconmenoresingresosnoeraatendibleporlabancamúltipleniporlasentidadesfinancieras,ygraciasalafusiónporabsorcióndelaCajaRuraldeAhorroyCrédito(CRAC)porlaCajaMunicipaldeAhorroyCrédito(CMAC)Piura,21 aúnsusestrategiasdepenetraciónnoson losuficientementeeficientescomoparallegarmásaestapoblación.Delmismomodo,lasCRAChansidodesplazadasenlosúltimoscincoañosnosoloporlafusiónsinotambiénporlaaltamorosidaddepagodelosagentesdelaszonasrurales,aloquesesumaelingresoarrolladordeentidadesfinancierasconmayorpresenciaenelmercadonacional(p.ej.Scotiabank). Comoseapreciaenelgráfico6.5,lamencionadafusióntuvounfuerteimpactoenlosnivelesdecréditoydepósitodelasCRAC:enelcasodelos
21 Mediante Resolución 900-2008 de la SBS. Esta CRAC tenía ocho oficinas distribuidasenlasprincipalesciudadesdelaregión,poresosuretirodelmercadotuvounfuerteimpactoenlosdepósitosenestasinstituciones.DichaabsorciónapoyóelcrecimientodelacarteradelsectorcomercioyserviciosenlaCMACasícomosumayordescentralización,debidoaquelasoficinasdelaCRACseencontrabanenlasprincipalesprovinciasdeSanMartín.
Gráfico 6.4Total de créditos de la banca múltiple en San Martín, 2001-2010
(miles de soles)
800 000
700 000
600 000
500 000
400 000
300 000
200 000
100 000
02001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Fuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.
116 596 127 757 127 232155 460 176 524248 044
386 484
604 780653 071
745 315
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín124
créditos,pasóde44283milesdenuevossolesen2007a596milesdenuevossolesenel2008,presentandounaleverecuperaciónafinalesdel2010,cuandoalcanzó20370milesdenuevossoles.Deigualmanera,enel2008lacarteradelasempresasfinancierasaúneramuyreducida:solooperabaFinancieraTFC,peroconlaentradadeCrediScotiasedinamizaronlevementeloscréditosalaspequeñasymicroempresasdecomercioyservicios.Enloquerespectaadepósitos,laprincipalcaptadoraentrelasentidadesfinancierasfueCrediScotia,queoperabásicamenteenTarapotoyMoyobamba.ElmercadocrediticioparalasEdpymesestambiénmuyreducidoenSanMartín,comparablearegionespequeñascomoTumbesyCallao. OtraevidenciaquerespaldalabajapenetracióndelascolocacionescrediticiasenlapoblaciónconmenoresingresosseapreciaalobservarladistribucióndeloscréditosporáreasgeográficasenlaregiónSanMartínen el 2010, donde las regiones con menor cartera son Mariscal Cáceres, Rioja,BellavistayTocache,queconcentranel15,9%.Locontrariosucedeenaquellasprovinciasdemayorimportanciadentrodelaregión,desta-candolaprovinciadeSanMartín(57,8%),seguidadeMoyobamba(26,4%).Aldesagregarlainformación,lasempresasconmayorparticipaciónenelsistemafinancieroporcarteradecréditoenlaregiónSanMartínson:
Gráfico 6.5Total de créditos de las CRAC en San Martín, 2001-2010
(miles de soles)
60 000
50 000
40 000
30 000
20 000
10 000
0
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Fuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.
36 86341 457
44 283
5966171
20 370
47 364
53 20950 579 51 416
Accesoalcrédito 125
BBVABancoContinental(26,0%),BancodeCrédito(19,5%)yCMACPiura(11,3%),quecapturanmásdel50%delacarteradecréditosdelaregión.Cabeseñalarqueenel2005labancacontabacondiezoficinas,lasCMACconcincoylasCRACconsiete.Enel2010labancamúltipleduplicósusoficinasaveinte,básicamenteen lasciudadesprincipales,y lasCMAClastriplicaronaquince;porsuparte,lasfinancierasentraronconochooficinasymostraronunamayordescentralización.Sinembargo,lasCRACbajaronacuatrooficinas.
Gráfico 6.6Participación por oficinas de las empresas financieras
en San Martín, 2010
Financiera
Caja rural de ahorro y crédito
Cajas municipales
Banca múltiple
17%
8%
32%
43%
Fuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.
Cuadro 6.1Cartera de créditos por provincia en San Martín, 2010
Provincia Depósitos Créditos
San Martín 62,5% 57,8%Moyobamba 22,3% 26,4%Mariscal Cáceres 5,6% 9,4%Rioja 6,8% 3,4%Bellavista 1,5% 2,3%Tocache 1,2% 0,8%
Fuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín126
Gráfico 6.7Total de créditos / total de depósitos del sistema financiero
en el Perú, 2001-2010
San Martín Cajamarca HuancavelicaAmazonas Loreto
4,50
4,00
3,50
3,00
2,50
2,00
1,50
1,00
0,50
0,002001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Nota: Datos a diciembre del 2010.Fuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.
Haciael2010, labancamúltiplemuestraunapresencia considera-ble, liderada por el BCP, banco que cuenta con cinco agencias distribuidas enJuanjuí,Moyobamba,Rioja,TarapotoyAlcidesCarrión.LasCMACseencuentranmásdescentralizadas:CMACPiuratieneoficinasenTarapoto(3),Moyobamba(2),Juanjuí(1),Bellavista(1),Rioja(2)yTocache(1). LasCRACylasentidadesfinancierassonlasquetienenmenospre-senciaybajoniveldedescentralizacióneneldepartamento.Ambassondecapitalesprivadosprincipalmente,queensumayoríaprovienendeciudadesdelacostanorteydeLima.Noobstante,elretirodelaCRACSanMartínfueaprovechadoporlasCRACCredinka(TarapotoyJuanjuí)ySipán(Lamas,MoyobambayRioja),quevienenimponiéndoseenelmercadojuntoalanueva CRAC Nuestra Gente, que opera sobre todo en Tarapoto. Asimismo,seobservóunmayoraccesoalfinanciamientoporpartedelas microempresas dedicadas a la cosecha de productos agrícolas, no solo delascajasmunicipalesyruralessinotambiéndelabancamúltiple,queapostaronporeldesarrollodeproyectosagrícolasviables,principalmentede productos bandera. Así, en el 2010 el número de créditos desembolsados
Accesoalcrédito 127
Gráfico 6.8Crédito microfinanciero y bancario como porcentaje
del crédito total en el Perú, 2010
100%
80%
60%
40%
20%
0%
Banca Microfinancieras
Am
azon
asÁ
ncas
hA
pur
imac
Are
qui
pa
Aya
cuch
oC
ajam
arca
Cal
lao
Cus
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avel
ica
Huá
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La L
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uno
San
Mar
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cna
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Uca
yali
Per
ú
Nota: Datos a diciembre del 2010.Fuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.
70,2%
29,8%
Gráfico 6.9Número de créditos desembolsados por las cajas municipales
dirigidos al sector agricultura, 2010(porcentaje de participación)
CMAC Piura61%
CMAC Paita27%
CMAC Maynas3%
CMAC Trujillo9%
Fuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín128
por las cajas municipales ascendió aproximadamente a 1924, por unmonto totalde17,6millonesdenuevos soles y411,9milesdedólaresestadounidenses.Porsuparte,labancamúltipleotorgócercade96créditosporunmontode8,6millonesdenuevossolesy13,1millonesdedólaresestadounidenses, aproximadamente.
Gráfico 6.10Número de créditos desembolsados por los bancos
dirigidos al sector agricultura, 2010(porcentaje de participación)
Mibanco82%
Crédito12%
Continental5%
Otros1%
Fuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.
Alaluzdelainformaciónrecogidadelasfuentesprimariasenlosdiálogossostenidosconfuncionariospúblicosyempresariosdediversossectores,asícomodelainformaciónsecundariarecabadadelasprincipalesinstitu-cionesquecuentanconcifraspúblicas,seesbozaránalgunasconclusionespreliminaressobreelactualpanoramadelaregión. Engeneral,seobservaquelaeconomíadeSanMartínestáenplenocrecimiento tras haber superado gradualmente el terror sembrado por el narcotráficoylosmovimientossubversivos,quegolpearonduramenteasusprincipalesprovincias,básicamentelassureñas. Unadelasactividadeseconómicascuyodesarrollopermitiríaadelantaralaregiónrespectodesusparesesevidentementelaagrícola,queofreceunaexcelenteproducciónparaelconsumointernoyexterno,congrandesespaciosparaelcultivoyunaimportanteheterogeneidadenlacomposicióndesuclima,factoresquebeneficianlacosechadelcaféycacaoenparticular,productosreconocidosenlaregióncomocultivosalternativosyquecuentanconelapoyodelacomunidadinternacional,deseosadeerradicarelcultivoilegaldehojadecoca. Sinembargo,existenfuertesrestriccionesquenopermitenunmayorcrecimientoregional,entrelasprincipales:
1. Atomización de las tierras dedicadas al cultivo.Laatomizacióndificultalaplanificacióndenuevasinversionesprivadasdadoquenopermite
Conclusiones
[129]
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín130
eldiálogoentrelosinversionistasylospropietariosdelastierras,queenmuchoscasosnocuentancontítulodepropiedad.Estadificultadseobservaenelcultivodelpiñón,productoconenormepotencialdentrodelmercadodebiocombustiblesyquerequieresersembradoenextensasáreasparaobtenermayoresrentabilidades.Sinembargo,sedebeseñalarqueunadelasiniciativasdelGobiernoRegionaldeSanMartín para formalizar a los pequeños productores y adecuaraquelloscultivosquenocuentanconunacadenaorganizadaentreproductores, intermediariosydistribuidoresfinales, fue lacreacióndemesastécnicasdetrabajo.Lamentablemente,estasnohantenidoelempujenecesariodebidoalaconcentracióndeinteresespropios,lapocacoherenciadelaspropuestas,lasfallasenlaasociatividadylas grandes descoordinaciones con los principales formuladores de políticasdelGobiernoRegional.
2. Alto costo del transporte.Lospreciossonpococompetitivospesealaaltaconcentracióndeempresasdetransportes,lasquedebenenfren-tarlosincrementosconstantesdelpetróleoylasenormesdistanciasentrelospueblosdelaregión.
3. Altos costos del crédito.Estosedebealapocaconcentracióndeempre-sasylabajaaccesibilidadporlostiposdeinterés.Sinembargo,comocontrapesoseencuentraunamayorprofundizacióndelcréditodentrodelaregión,quevieneimpulsandolaproducciónabajaescalaenlaszonasmásalejadas.
4. Matriz energética obsoleta. Esta es una barrera para la entrada de nue-vasygrandesempresas,queademásobligaalasindustriasafincadasaparalizarsusinversionesdeexpansiónregional.Solounaindustriacomo la lechera consume casi 4 MV de los 30 MV (promedio) que en totalseproducenenlaregión.Siaestosumamosquelamatrizener-géticadeldepartamentotienecomounadelasprincipalesfuenteslageneracióntérmica (petróleo),elcostode laenergíaconsumidaesdemasiadoonerosoydesalentador.
5. Bajo capital humano.Enellargoplazo,esteindicadorpuedeafectarseriamenteelcrecimientodelaregión.Aúnpersisteunapolíticaedu-cativaquenopermiteobservarunamayorreduccióneneltiempodelanalfabetismo,ladeserciónyelatrasoescolar,factoresqueimpacta-ránfuertementeenelmayoringresodelospobladoresyquesino
Conclusiones 131
sonrevertidoscondenaránlacompetitividaddelaregión.Pesealosenormesesfuerzosenlaejecucióndelgastoregionalenestesector,comoelincrementodelatecnologíaylamayorinfraestructura,estosindicadoresnotienenelmismoimpactosignificativoquesítendríanlos indicadoresmuyestrechamente relacionadoscon laeducación,comosemencionóanteriormente.Además,persistenlasaltastasasdedesnutricióninfantilydeenfermedades,causasnosolodelaltoíndicedemorbilidadsinotambiéndeldeterioropaulatinodelasaludde los infantes.
Esprecisoseñalarquelaaltainformalidadexistentesedebealele-vado costo del crédito, el alto poder de dominio de algunas empresas en mercadosestratégicosylafaltadeflexibilizaciónlaboralenlasempresaspequeñas.PeseaqueelGobiernoRegionaldeSanMartínvieneafrontandoel problema de los derechos de propiedad, existen otros como las ventas ilegalesdetierrasylatenenciadetierrasenáreasprotegidasquefomentanlatalayelcultivodelahojadecocainformal. Por último, cabe destacar que varias de las iniciativas que vienenponiéndoseenprácticaenlosdistintossectoresyquehanservidoparaelanálisisdeldiagnósticodecrecimientodelaregiónSanMartínsedebenen parte a las buenas prácticas del Gobierno Regional. Este último hadesempeñadounrolimportanteycrucialdeconsensoycoordinaciónconelsector privado, el cual ha visto un aliciente para incrementar sus inversiones enlaregión.
Teniendoencuentalasrestriccionesencontradasyenfuncióndelainfor-macióncuantitativaylasentrevistasrealizadas,serecomienda:
1. Reforzar la inversión en infraestructura.Apartirdelacarteradeinver-sionesprevistaspara laejecucióndediversas infraestructurasydeacuerdoconelcanjedeexoneracionestributariascadaaño,sedebecontinuarconlaspolíticasdirigidasafortalecerlas,incrementandolosproyectos conalto impactoen la sociedad como la infraestructuravial,reforzandolagestióndeproyectosvinculadosalasasociacionespúblicoprivadasquemejorenlostramosvialesyconstruyanvíasdeaccesovecinal,departamentalynacional,entreotros,loquepermitiráacortareltiempodeviajeeimpactardirectamenteenlareduccióndelas tarifas.
2. Modificar la matriz energética.Esdevitalimportancia:(i)elrecambiodeenergíatérmicaahídricaporsubajocostoysumayoreficiencia,ademásdequeporsumismanaturalezaesrenovableylainyeccióndenuevastecnologíaspuedeserabsorbidainmediatamente;(ii)ase-gurarquedichasfuentesenergéticasseansostenibleseneltiempo,considerandootrasfuentesenergéticasapartedelahídricacomolaenergíasolary losbiocombustibles,quemotiven la investigaciónyeldesarrolloycuyoimpactoseareducidoparaelmedioambiente;y(iii)garantizarelaccesouniversalalospobladosmásalejados,cuyo
Recomendacionesdepolítica
[133]
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín134
consumo se hace más necesario debido a su enfoque agricultor, gran generadordeempleoenlaregión.
3. Fortalecer los derechos de propiedad. En vista de la enorme atomi-zaciónde lastierras,esnecesario: (i) reforzar laspolíticasde reor-denamientoterritorialconstruyendounavisiónmás integralde losbeneficiosquepuedengenerarestaspolíticasenelsectoragricultor,articulandoalaregiónconsusdistritosyfacilitandoeldesarrolloeco-nómicosocialysostenidograciasalasnuevasinversionesquedeseenapostar por los productos agrícolas considerados como bandera;
(ii)realizarunmapeocatastraldelaregiónparaidentificarclaramentealascomunidadesexistentesydeterminaraquellosespaciosdisponiblesparalasinversionesagranescalayquepuedenserconcesionadosencondicionesfavorablesalainversiónprivada;(iii)flexibilizarlaadqui-sicióndelostítulosdepropiedadyexpedirlosconmayorceleridad,peroconcontrolesyfiltrosmuyeficientesafindenoincentivarlatalainformalnielcultivoilegaldehojadecoca.
4. Propiciar una mayor información financiera.Pesealaprofundizacióndelmercadofinancieroenlaregión,persistenlosproblemasdeacce-sibilidadydeinformación.Porello,seestimanecesarioponermayorénfasisen:(i)latransparenciadelostiposdeinterés,dandoacono-cerlosproductosfinancierosysuscostosdemaneramásespecífica;
(ii)lageneracióndeunamayordesconcentraciónenelmercado,propi-ciandolaentradadenuevoscompetidoresalaregión,principalmentedebancosydecajas;y,además,(iii)elfortalecimientodelainvesti-gacióndemercadosenesterubroparaconocerelpanoramageneral,visualizarsuentornoylaorganizacióndelaactividad,loquepermitiráamortiguarcualquierriesgoafuturo.
Además de las restricciones antes mencionadas, existen varias priori-dadespendientesqueelGobiernoRegionaldeSanMartínvieneafrontandoafindelograrunamayorcompetitividadrespectodesusparesregionales.Alrespectoserecomienda:
• Elfortalecimientodeaquellosproductosbanderaquetenganunpro-cesodecertificaciónincompletoconestándaresdecalidadadecuados.Enelcasodelsachainchi,desarrollarpaquetestecnológicosparasu
135Recomendacionesdepolítica
cultivo,encontrarcamposconmayoresnutrientesymecanizarmássucosecha.Enelcasodelcacao,consolidarlosmecanismosdearticula-ciónycerrarbrechasentrelosproductoresdispersosylosconsumido-resfinalesdebidoaqueenlaetapadeintermediaciónelpreciosufreunaelevaciónconsiderable.Además,esprecisoafrontarelproblemadelalmacenamientoyeltransporteposcosecha;enelprimercaso,no existen estándares reconocidos sobre los grados de humedad que requiere el producto.
• Enelmercadodebiocombustibles,incrementarlasfacilidadestécnicasparaqueelpiñónpuedaobtenerlosestándaresmínimosrequeridosysuproducciónmasivaseafactible.Además,sedebecontribuirconestudiosorientadosalanutricióndeloscamposparaobtenerunpro-ductodemejorcalidad.Asimismo,consolidar lacadenaproductivaaún incipiente, implementandomayoresespacioscon tecnificaciónderiegoparalimitarlasfiltraciones.
• Enelrubroforestal,intensificarloscontrolesenlatala,actualmentecentrados básicamente en vigilar que no exista tala ilegal por hectá-reas,envezdegenerarunaculturadesembradoparareemplazarlasplantaciones.
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Bases de datos
ComisiónNacionalparaelDesarrolloyVidasinDrogras(DEVIDA)SistemadeInformaciónyMonitoreodeDEVIDA(SIMDEV)
Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), Dirección General dePresupuestoPúblicoBasededatosdelSistemaIntegradodeAdministraciónFinanciera(SIAF)
MinisteriodeSalud(MINSA)OficinaGeneraldeEstadísticaeInformática
SuperintendenciadeBancaySegurosyAFP(SBS)BasededatosdelaSuperintendenciaAdjuntadeEstudiosEconómicos
SuperintenciaNacionaldeRegistrosPúblicos(SUNARP)BasededatosdelaGerenciadeInformática
Entrevistas
Entrevista con Isia Encomenderos, Directora Regional de Turismo del GobiernoRegionaldeSanMartín-GORESAM(8/2/2011).
Entrevistacon JuanEscudero,DirectorRegionaldeSaluddelGORESAM(8/2/2011).
Entrevista con Antonio Arce, Director Regional de Agricultura del GORESAM (9/2/2011).
143Referenciasbibliográficas
EntrevistaconÁngelLópez,DirectorRegionaldeProduccióndelGORESAM(9/2/2011).
Entrevista con Vanesa Sánchez, Directora Regional de Economía delGORESAM (9/2/2011).
EntrevistaconMarioRibero,GerenteGeneraldelaAsociacióndeProduc-toresAgropecuariosdelValleAltoMayo(APAVAM)(9/2/2011).
EntrevistaconLuisCastañeda,GerenteGeneraldelaCámaradeComerciodeMoyobamba(10/2/2011).
Entrevista con Hibérico Bocangel, Gerente General de CooperativaOroVerde (10/2/2011).
EntrevistaconMarcoRegalado,GerentedeCMACPiuraparalaRegiónSanMartín(10/2/2011).
EntrevistaconMiguelArce,GerentedeScotiabankparalaRegiónSanMartín(10/2/2011).
Entrevista con Alexander Alván, Gerente General de la Cámara de Comercio de Tarapoto (10/2/2011).
Relacióndelaeducaciónsobrelosingresosdelapoblación
Paraobservar el impactode la educación sobre los ingresosper cápita(variable dependiente) a nivel regional, se tuvo en cuenta las siguientes variablesindependientes:
• Tasadematrículanetaensecundaria(Matricula_sec)• Porcentajederetiradosensecundaria(Retiros_sec)• Atrasoescolarensecundaria(Atraso_sec)• Tamañopromediodelaclaseensecundaria(Tam_sec)
Elperíodoreferencialfuedesdeel2004hastael2008ylafuentefueronlasEstadísticasdelaCalidadEducativadelMinisteriodeEducación. Un primer enfoque fue abordar las correlaciones entre las variables independientesconlavariabledependiente,elaborándosevariosgráficos(1A,2A,3Ay4A)denubesdepuntosquepodríanexplicaralgúnimpactoenel ingresodelaspersonas.Conlamatrícula,seobservólaexistenciadeunarelaciónpositiva.Contrariamente,seobservóqueconlosretiros,atrasosytamañodeclasesexistíantendenciasnegativas.
[145]
Anexo
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín146
88,
59
77,
5Ln
_Ing
reso
2 4 6 108Ret sec
12
88,
59
77,
5Ln
_Ing
reso
50 60 70 9080
Mat_sec
Gráfico 1A
Gráfico 2A
147Anexo
88,
59
77,
5Ln
_Ing
reso
20 25 30 35Tam_sec
88,
59
77,
5Ln
_Ing
reso
10 20 30 5040Atra_sec
Gráfico 3A
Gráfico 4A
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín148
Comosecuentacondatosporregionesyporaños,lametodologíadeanálisis fue ladedatospanel.Así,enunprimermomentoyconelobjetodemodelarlaindividualidaddecadaregión,serealizóelmodelodeefectosfijos(véaseelmodelo1A).Estemodelonosuponequelasdife-rencias entre regiones sean aleatorias sino constantes, por lo que se debe estimarcadainterceptodecadaregión(AparicioyMárquez2005).Delmismomodo,serealizóunmodelodeefectosaleatoriosconlafinalidadde observar también si existe en cada unidad transversal un intercepto diferente (véase el modelo 2A). Ambosmodelosarrojansignosesperadosynodifierenmuchoensuscoeficientes.Sinembargo,alrealizarestosmodelosnosevisualizaexantecorrelaciones entre los errores individuales con cada una de las variables utilizadas. Elmodelodeefectos aleatorios suponequeesta correlaciónes cero. En cambio, si estas están correlacionadas, no incluir los errores produciríaunsesgodevariableomitidaenloscoeficientesdelasvariables.Paraello,serecomiendautilizareltestdeHausman,quedemuestraqueladiferenciaentreloscoeficientesfijosyaleatoriospuedeserutilizadaparaprobarlahipótesisnula(H0),queloserroresylasvariablesnoseencuentran
F test that all u_i=0: F(4, 101) = 0.40 Prob > F = 0.8102 rho .01787014 (fraction of variance due to u_i) sigma_e .28810094 sigma_u .03886191 _cons 9.493105 .494579 19.19 0.000 8.511993 10.47422 atra_sec -.0177914 .0063874 -2.79 0.006 -.0304624 -.0051205 tam_sec -.0407883 .0102554 -3.98 0.000 -.0611321 -.0204444 ret_sec -.0502268 .0244306 -2.06 0.042 -.0986905 -.001763 mat_sec .0076181 .0036226 2.10 0.038 .0004319 .0148044 ln_ingreso Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
corr(u_i, Xb) = 0.0400 Prob > F = 0.0000 F(4,101) = 30.19
overall = 0.5648 max = 22 between = 0.8876 avg = 22.0R-sq: within = 0.5445 Obs per group: min = 22
Group variable: time Number of groups = 5Fixed-effects (within) regression Number of obs = 110
Modelo 1A. Efectos fijos
149Anexo
rho 0 (fraction of variance due to u_i) sigma_e .28810094 sigma_u 0 _cons 9.490139 .4770584 19.89 0.000 8.555121 10.42516 atra_sec -.0183795 .0061021 -3.01 0.003 -.0303394 -.0064196 tam_sec -.0408762 .009514 -4.30 0.000 -.0595232 -.0222292 ret_sec -.0481415 .0237748 -2.02 0.043 -.0947392 -.0015437 mat_sec .0076852 .0035798 2.15 0.032 .0006689 .0147015 ln_ingreso Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0000Random effects u_i ~ Gaussian Wald chi2(4) = 136.27
overall = 0.5648 max = 22 between = 0.8886 avg = 22.0R-sq: within = 0.5445 Obs per group: min = 22
Group variable: time Number of groups = 5Random-effects GLS regression Number of obs = 110
Prob>chi2 = 0.9935 = 0.24 chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg atra_sec -.0177914 -.0183795 .0005881 .0018877 tam_sec -.0407883 -.0408762 .000088 .0038285 ret_sec -.0502268 -.0481415 -.0020853 .0056226 mat_sec .0076181 .0076852 -.0000671 .0005552 FIXED RANDOM Difference S.E. (b) (B) (b-B) sqrt(diag(V_b-V_B)) Coefficients
Modelo 2A. Efectos aleatorios
correlacionados. Con ello, se podría determinar la preferencia de aceptar elmodelodeefectosfijosodeefectosaleatorios. ElrechazodelaH0eneltestdeHausmanllevaaaceptarquelosesti-madoressídifierenylaconclusiónesqueelmodelomásconvenienteeseldelosefectosfijos.SinoserechazalaH0,losestimadoresnodifierenylaconclusiónesqueelmodelomáseficienteeseldelosefectosaleatorios.
Modelo 3A. Test de Hausmann
LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín150
Porlotanto,enelmodelo3AnoserechazalaH0, aceptándose los efectos aleatorios como modelo principal.
Extensiones del modelo
Al aceptar el modelo de efectos aleatorios, se observa que dentro de estetipodemodelospodríahaberposiblessesgosdadalaindividualidaddelosdatos;esdecir,quepuedanhabereventosqueafectenelmodelo(p.ej.mayorestransferenciasporcanon).Paradetectarlossepuedenagre-garvariablesdicotómicas temporales,unaparacadaañode lamuestra(2004-2008),quecapturendichoseventos.Asísetiene:
_cons 9.503319 .5092499 18.66 0.000 8.493104 10.51353 _Iano_2008 .0306318 .0951083 0.32 0.748 -.1580374 .2193011 _Iano_2007 -.0132256 .0926926 -0.14 0.887 -.1971029 .1706516 _Iano_2006 .0051639 .0893817 0.06 0.954 -.1721453 .1824731 _Iano_2005 -.0736391 .0900264 -0.82 0.415 -.2522271 .104949 atra_sec -.0177914 .0063874 -2.79 0.006 -.0304624 -.0051205 tam_sec -.0407883 .0102554 -3.98 0.000 -.0611321 -.0204444 ret_sec -.0502268 .0244306 -2.06 0.042 -.0986905 -.001763 mat_sec .0076181 .0036226 2.10 0.038 .0004319 .0148044 ln_ingreso Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
Total 19.5659079 109 .179503743 Root MSE = .2881 Adj R-squared = 0.5376 Residual 8.38321739 101 .083002152 R-squared = 0.5715 Model 11.1826905 8 1.39783632 Prob > F = 0.0000 F( 8, 101) = 16.84 Source SS df MS Number of obs = 110
Paraconocerlasignificanciaconjuntadeestasvariablesdicotómicastemporales,sepuederealizarunapruebaconjunta(F).Asísetiene:
Condichaprueba,cuyahipótesisnula(H0)esqueelmodelonotieneefectotemporal,seaceptaqueelmodelonotienedistorsionesdeefectostemporales que puedan afectarlo.
Prob > F = 0.8102 F( 4, 101) = 0.40
( 4) _Iano_2008 = 0 ( 3) _Iano_2007 = 0 ( 2) _Iano_2006 = 0 ( 1) _Iano_2005 = 0
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