Las barreras al crecimiento económico en San Martín · petitividady el Desarrollo (USMP) realizando análisis de asuntos de coyun-tura económicay elaborandodiagnósticosde la situaciónde

Las barreras al crecimiento económico en San Martín

Luis Carranza UgarteJuan Pablo Gallardo Llanos

Renzo Vidal Caycho

serie estudios regionaLes | 3

© Banco Interamericano de Desarrollo, BID Paseo de la República 3245, piso 13, Lima 27, Perú Telefax (51-1) 215-7800 Fax (51-1) 442-3466 www.iadb.org

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Primeraedición:Lima,abrildel2012Ediciónycorreccióndeestilo:RosarioReydeCastroArtedecarátula:DanielaCabrerizoReydeCastro

Impreso por Ediciones Nova Print S.A.C.Av. Ignacio Merino 1546, Lima 14, PerúTelefax (51-1) 471-5366

HechoelDepósitoLegalenlaBibliotecaNacionaldelPerúN.º2012-04278ISBN 978-612-4099-27-4

Las opiniones que se presentan en este libro son responsabilidad exclusiva de los autoresynonecesariamentereflejanlasposicionesdelBID,elCIESylaUSMP.

Luis Carranza Ugarte PhD en Economía por la Universidad de Minnesota, Estados Unidos. Ex MinistrodeEconomíayFinanzas(2006-2008/2009).ActualmenteesDirec-tordelCentroparalaCompetitividadyelDesarrollodelaUniversidaddeSanMartíndePorres(USMP),delaEscuelaProfesionaldeEconomía(USMP),delBancoBBVAdeChile,ademásdeotrasinstitucionesdelosrubrosfinancieroyminero.SehadesempeñadocomoJefeparaAméricaLatinayMercadosEmergentes del Banco BBVA, funcionario del Fondo Monetario Internacional (FMI)yconsultordelBancoInteramericanodeDesarrollo(BID).HaejercidoladocenciaenlaUniversidaddeNavarra,España.

Juan Pablo Gallardo LlanosEgresado de la Escuela Profesional de Economía de la Universidad de San MartíndePorres(USMP).EnlaactualidadlaboraenelCentroparalaCom-petitividadyelDesarrollo(USMP)realizandoanálisisdeasuntosdecoyun-turaeconómicayelaborandodiagnósticosdelasituacióndelasregionesdelpaís. Además colabora con el desarrollo de nuevos programas que permitan habilitarlaasignaciónderecursosmonetariosparaemprendimientosenáreaspotencialespropiasdecadaregión,quecontribuyanalamejoradelosingresosdesupoblación.Asimismo,sedesempeñacomoDocenteAsistenteen la Escuela Profesional de Economía de la USMP.

Sobre los autores

LasbarrerasalcrecimientoeconómicoenSanMartín8

Renzo Vidal CaychoEconomistaporlaUniversidaddeSanMartíndePorres(USMP).MagísterenAnálisisEconómicoyFinancieroporlaUniversidadComplutensedeMadridymagíster(c)enEconomíaporlaPontificiaUniversidadCatólicadelPerú.SedesempeñócomoasesordePolíticasenSalud(USAID),delDespachoMinisterialdelMinisteriodeEconomíayFinanzas(MEF),delaAsambleaNacionaldeGobiernosRegionales(ANGR)ycomoanalistaeconómicodelMinisterio de Trabajo y Promocióndel Empleo (MTPE), el BancoBBVA,Maximixe,entreotros.ActualmenteesCoordinadorAcadémicoyAdjuntode la Escuela Profesional de Economía de la USMP.

Índice

Introducción 11

1. Hechosestilizados 13 1.1. Panorama general 13 1.2. Terrorismoypacificación 31 1.3. Marcoconceptualyaspectosmetodológicos 39

2. Retornossociales 43 2.1. Condicionesgeográficas 43 2.2. Infraestructura 48 2.3. Capital humano 70

3. Riesgosmacroeconómicos 83 3.1. Sostenibilidadfiscal 83 3.2. Gestióndelgasto 91

4. Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos 95 4.1. Criminalidad 95 4.2. Eficienciaburocrática 97 4.3. Transparenciaycorrupción 99 4.4. Mercado laboral 101 4.5. Informalidad 104 4.6. Derechosdepropiedadytenenciadelatierra 106


5. Composiciónytendenciadelasexportaciones yautodescubrimiento 113

6. Accesoalcrédito 119 6.1. Sistemafinanciero 119

Conclusiones 129

Recomendacionesdepolítica 133

Referenciasbibliográficas 137

Anexo 145

Desdehaceuntiempo,enelmarcodelaestabilizaciónmacroeconómicaylasreformasestructuralesenelpaís,laregiónSanMartínvienepresen-tandounbuendesempeñoeconómico,loquelehapermitidocrecerporencima del promedio nacional. Sin embargo, en términos per cápita, el departamentoaúnseencuentrapordebajodedichopromedio. Elobjetivodeesteestudioesdeterminarlosprincipalesfactoresqueexplicaneldesempeñoeconómicode la regiónyanalizar las restriccio-nesfundamentalesqueenfrentaparaacelerarsucrecimiento.SeutilizalametodologíadesarrolladaporHausmann,RodrikyVelasco(2005),quienesplanteancómoidentificarjustamentelasprincipalesrestriccionesylaapli-cacióninmediatadepolíticasdereforma. Teniendoencuentalosproblemasdeaccesoainformación,sepuedeconcluirquehastalafechalosprincipalesfactoreslimitantesenSanMartínson:(i)lafaltadeinfraestructuraadecuada,quegeneradosproblemas:altoscostosdetransportequeincrementaneltiempodeaccesoalosmercadosdelacostaeimpidenpenetrarelmercadobrasileño;yelevadoscostosenergéticosdebidoasugrandependenciadelageneracióntérmicayaquenoestáinter-conectadoconelsistemanacional;(ii)laatomizaciónenlastierrasdecultivoylaexistenciadeproblemasdetítulosdepropiedad,queimpidenlaformacióndeunidadesdegranescalaparaatraerinversionistasquedemandanmayornúmerodehectáreas;(iii)labajainstitucionalidadylaausenciadeunapa-ratopúblicoquefomenteunaprovechamientoracionaldelrecursoforestal,y(iv)elaltocostodelcrédito,aunquenohayproblemasdeaccesoaeste.

Introducción

[11]


Mirandohaciaelfuturo,hayefectospositivosperotambiéngrandesries-gos.Elladopositivoesquelaregiónhaexperimentadounamejorasustancialenlascondicionesdesuinfraestructuraylosplanesdeinversiónenelfuturoinmediatosonambiciosos.Así,esteañodeberáestarlistalainterconexióneléctrica al sistema eléctrico nacional, lo que no solo abaratará la energía sino quepondráenvalorlascaídasdeaguadelaregiónyatraeráinversiónpri-vada.Asimismo,laculminacióndelasobrasdelacarreteraInteroceánica,queuniránPaita(puertomarítimoenlacostadelPerú)conYurimaguas(puertofluvialenlaselva),complementadamásadelanteconlaconcesióndeesteúltimopuertoyplanesdenavegabilidaddelosríos,crearánlascondicionesbásicasparaconectaralaregiónconlosmercadosdelBrasilydesarrollarlacapacidaddelosservicioscomercialesylogísticos.Porotrolado,seesperalaculminacióndeuntramode130kilómetrosdelacarreteraMarginaldelaselva,queuniráalaregiónconlosmercadosnacionalesdelacosta.Hayqueresaltarelcambioenlafiscalidaddelaregión,quenosologarantizaunflujoderecursospredeciblesenellargoplazosinoquelepermitiráseguirreduciendo la brecha de infraestructura existente. En loque respectaa los riesgos,existendos.Unoeselflagelodelnarcotráficoyelterrorismo,quesibienesciertofuecontroladoduranteladécadade1990, impedirsuretornorequieredeunaacciónconjuntaypermanentedediversosactoresdelgobiernonacionalyregional.Peroquizáelmayorriesgoesladeforestaciónydestruccióndelecosistema.Lafalta de institucionalidadque controle efectivamente la explotacióndelrecursoforestalpuedeproducirenellargoplazodañosirreparablesalmedioambiente,afectandoalaregiónyelpaís. El documento se encuentra dividido en seis secciones. La primera abordaloshechosestilizadosdelaeconomíaregionaldeSanMartín,rese-ñandolosfactoresqueexplicansudinamismo.Lasegundasecciónseocupadelosretornossociales,centrándoseenlametodologíayeldesarrollodelasprincipalesvariablescomoinfraestructura,serviciosbásicos,educaciónysalud.Latercerapresentalosriesgosmacroeconómicos,comolasoste-nibilidadfiscaly lagestióndelgasto.En lacuartasecciónsedescribeelcontextoinstitucionalylosriesgosmicroeconómicos,midiendolaeficienciadelaparatoburocráticodeSanMartínylainformalidadexistente.Laquintasecciónanalizalacomposiciónytendenciadelasexportaciones,mientraslasextaelaccesoalcrédito.Finalmente,seofrecealgunasconclusionesyrecomendacionesdepolíticaderivadasdelestudio.

Estaseccióntratabrevementeelcontextohistóricodeldesarrolloeconó-micodelaregióndeSanMartínylatendenciadesudesempeñoeconómico.Asimismo, presenta la metodología aplicada en el estudio.

1.1. Panorama general

EldepartamentodeSanMartínsecaracterizaprincipalmenteporsugranbiodiversidad.Cuentaconregionesnaturalesdeselvaaltayselvabaja,loqueimplicaunaenormeconcentracióndebosquesamazónicostropicalesen su territorio. La presencia de amplios valles, irrigados por el río Huallaga y sus afluentes, incrementa el potencial de las superficies planas aptasparaelcultivoysiembradelarrozcáscara,café,cacao,plátano,entreotrosproductos agrícolas importantes. Elcensonacionaldepoblacióndelaño2007(InstitutoNacionaldeEstadísticaeInformática–INEI2008)arrojóunacifracercanaalos728808habitanteseneldepartamento.Comparadaconladelaño1990(483428habitantesaproximadamente),lapoblacióncrecióenmásdedostercios,hechoqueevidenciaunafuerteafluenciadepersonasprovenientesdedis-tintasregiones.EnelcasodeLima,cadaañomigranhaciaSanMartínentre1186a2048personas.Setratadeprofesionalesytécnicosqueobservaroneldinamismodeloscentrosadministrativospúblicos,unamayoractividad

1. Hechosestilizados

[13]


comercialyunpujantesectorcomoeldeserviciosenlaregión.Tambiénesfuertelainmigracióndedepartamentoscolindantes,principalmentedeLoreto,Lambayeque,LaLibertadyCajamarca—entre407a841personascadaaño—,además,aunquemenor—entre122a272personas—,deotrosdepartamentoscomoUcayali,Amazonas,PiurayHuánuco. Elfenómenomigratoriosevieneobservandoapartirdeladécadade1990.Asimismo,coneltranscursodelosaños,lapoblaciónqueemigradeSanMartínhavenidodisminuyendo.Estosedebealamayorgeneracióndeoportunidadesdenegocios,quenosolosatisfizoalossanmartinensessinoquetambiénincrementóelinterésdelosinmigrantesdeotrasregiones. Sibienelflujomigratoriocontribuyeaunmayordesarrolloeconó-micoregionalatravésdelautilizacióndeunamanodeobrasemicalificada,tambiéngeneraproblemasdetalailegal,elincrementodetierraseriazasabandonadasquelamentablementesonaprovechadasparaelcultivodelahojadecoca,ylaventailegaldetierrassinlaexpedicióndeuntítulooficial.

Cuadro 1.1Población inmigrante y emigrante en San Martín, 1940-2007

Año Población San Martín Emigrante / Inmigrante

1940Inmigrante 7312 177,2%

Emigrante 12 956

1961Inmigrante 9703 295,7%

Emigrante 28 694

1972Inmigrante 20 615 250,7%

Emigrante 51 683

1981Inmigrante 75 096 97,6%

Emigrante 73 325

1993Inmigrante 175 363 59,1%

Emigrante 103 643

2007Inmigrante 208 935 82,6%

Emigrante 172 646

Fuente: INEI (2008).

Hechosestilizados 15

EnloquerespectaalaevolucióndelaeconomíadeldepartamentodeSanMartín,desdeelsigloXVyadabaseñalesdemayordesarrollodentrode lazonanororiental.Paraeseentonces,Moyobambaeraconsideradacomounadelasconexionesportuariasfluvialesmásimportantesdelpaís,sobre todo para el intercambio comercial con las ciudades de la selva. Esta ciudadadquiriómayorrelevanciaconlallegadadelboom del caucho en elsigloXIX,convirtiéndoseenunejeeconómicofundamentaldebidoalaactividadeconómicageneradaapartirdelaextraccióndedichorecurso. ConeliniciodelaconstruccióndelacarreteraMarginaldelaselvaseempiezaaobservarunmayordesarrolloeconómicoregional.Así,enladécadade1970seregistraunincrementoenelcultivodearrozymaíz,entreotrosproductosagrícolas.Sinembargo,peseaesteenormeesfuerzodeinterconexiónterrestre,apartirdeladécadade1980lahojadecocacomienzaadesplazaralosdemáscultivos.LaausenciadelEstado,lasgran-desinmigracionesprovenientesdelosdepartamentosvecinosylaconse-cuentedeforestaciónfacilitaronlarápidapenetracióndelahojadecocaenSanMartín.Estotuvounimpactonegativoconsiderableenlosnivelesdedesarrolloregionaldebidoalincrementodezonasinfluenciadasporelnarcotráfico,asícomolacrecienteoladeterrorismoentodoelterritorionacional,peroconmayorconcentraciónenlaszonasdelaselva. Lapolíticadepacificaciónintegralimplementadaeneldeceniode1990tuvounéxitosingular.Porunlado,serealizaronaccionesmilitaresparacom-batirelterrorismoycontrolarelterritorioy,porotro,sellevaronadelantepla-nessocio-económicosparalasustitucióndecultivosfomentandolasiembradecaféycacao,entrelosprincipalescultivosalternativos.Enesteescenarioempezaronaflorecerotrasactividadescomoelturismoyconparticularfuerzaelcomercio.SanMartínalcanzódeestamaneraunatasapromedioanualdecrecimiento del producto bruto interno (PBI) per cápita de cerca de 9,3%. Duranteelaugedelaeconomíaperuanaentrelosaños2001y2009,elPBIdeSanMartíncrecióunpromedioanualde6,5%,porencimadelpromedionacionalquesesituóen6,0%(gráfico1.1). Sinembargo,hayqueseñalarqueelPBIpercápitade laregiónestodavíabastantemásbajoqueelPBIpercápitanacional.Paraelaño2009,el PBI per cápita nacional (a precios de 1994) llegaba a 4887 nuevos soles, mientrasqueparalaregiónSanMartínseencontrabaen2928nuevossoles(gráfico1.2).


Gráfico 1.1Tasa de crecimiento del PBI en el Perú por departamentos,

2001-2009

10,0%9,0%8,0%7,0%6,0%5,0%4,0%3,0%2,0%1,0%0,0%

Perú

Amaz

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Puno

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6,0%6,5%

Fuente: INEI (2010a).

Gráfico 1.2PBI per cápita por regiones en el Perú, 2009

(en nuevos soles de 1994)

PBI per cápita nacional = 4887

2928

0 2000 4000 6000 8000

10 000 12 000 14 000 16 000

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Pararealizarunanálisiscomparativoentrelasregiones,tomaremoselcrecimientopromediodelPBIrealentre2004-2009yelPBIrealpercápitadelaño2004.Así,enrelaciónconlospromediosnacionales,podemosdividiralasregionesencuatrocategorías.LaregiónSanMartínseencuentraenlazonacontasasdecrecimientoporencimadelpromedionacional,peroconunPBIpercápitapordebajodelpromedio.Enesesentido,podemosclasificarlacomounaregiónemergente.Comoseapreciaenelgráfico1.3,lamayoríaderegionesdelpaísseencuentraenelmismocuadrante. SibienesciertoqueSanMartínnoesunaregiónestancada—comosecalificaalasregionesquetienenunPBIpercápitaytasasdecrecimientopordebajodelpromedionacional,comoCajamarcayHuancavelica—,tam-pocoesunaregióndinámica—caracterizadaporunPBIpercápitaytasasde crecimiento por encima del promedio nacional, como Áncash, Arequipa, IcayLima—. ¿PorquéSanMartínnologramayorestasasdecrecimientoycuálesson los factores limitantes que impiden acelerar su tasa de crecimiento?, sonlasprincipalesinterrogantesqueintentaráresponderestetrabajo.

Gráfico 1.3Desempeño económico regional, 2004-2009


14 000

12 000

10 000

8000

6000

4000

2000

0

PB

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004

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94) Moquegua Promedio = 4,7%

Promedio = 3891

0,0%

Crecimiento del PBI per cápita (promedio 2004-2009)

2,0% 4,0% 6,0% 8,0% 10,0% 12,0%

TacnaPasco

HuancavelicaLoreto

CajamarcaHuánuco

Junín Piura

San Martín

Ucayali

M. de Dios Áncash

Lima

Ica

Arequipa

TumbesLa Libertad

CuscoAmazonasPuno

Apurímac

Lambayeque

Ayacucho


Desdeiniciosdelnuevosigloelcrecimientoeconómicodeldepar-tamentodeSanMartínhamostradounaaltavolatilidad,perotambiénclaramenteunsesgopositivo.Segúnladesviaciónestándarmedidaentreel2001yel2008,estafuecercanaal2,8%,esdecir,sufluctuaciónnosealejamuchodelpromediohistórico,loquehacequesucrecimientosemantengafirmeeneltiempo.Noobstante,lavolatilidaddecortoplazotendríaalgunosefectossobrelasexpectativasafuturoenloquerespectaal desarrollo del bienestar social en el departamento. Si esta persiste o aumentan los niveles volátiles de crecimiento, podrían impactar demanerarelativamenteseriaenelvolumendelasinversiones,principal-mente del sector privado. Aniveldesagregado,elprincipalmotordelaeconomíadeSanMartíneslaagricultura,cazaysilvicultura,queexplicacercadel29,7%desuPBI,seguidadelejosporlamanufactura(13,2%respectodelPBItotal)yporelsectorcomercio(12,3%frentealPBItotal).Enconjunto,lasmencionadasactividadescontribuyenconcercadel55,2%alPBIdelaregión.Losserviciosgubernamentalesyotrosserviciosconstituyenelsegundogrupodemayorrelevancia en la economía regional, sumando en total cerca del 26,4% del PBIdeSanMartín.

Gráfico 1.4Crecimiento económico anual en San Martín, 2002-2009

(variación porcentual)12,0%

10,0%

8,0%

6,0%

4,0%

2,0%

0,0%2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

3,5%

3,4%

8,4% 9,0%

5,2%

9,0% 9,8%

3,6%

Fuente: INEI (2010b).


Al comparar laestructuraproductivadeSanMartíncon lasdemásregiones,seobservaqueeldepartamentobajoestudioeslasegundaregiónagrícoladelpaísyqueademásposeeunenormepotencialenlossectoresindustria,comercioyservicios.Porsumayordesarrolloindustrial,SanMar-tínseencuentraentrelossieteprimerosdepartamentosdelpaís,graciasalamanufacturadediversosproductosnaturalesoriundosdelaregión,mientrasquelosmayoresserviciosestuvieronligadosalosgubernamen-talesyelimpulsodelasmicrofinanzas.

Cuadro 1.2Estructura productiva por regiones en el Perú, 2009

(porcentajes)

Región Agr. Pes. Min. Man. Elec. Con. Com. Tra. Res. Ser. Otr.

Amazonas 40,6 0,0 0,3 9,5 0,6 2,9 9,0 8,8 2,7 13,2 12,5Áncash 5,7 1,8 29,5 12,2 3,3 8,5 6,5 7,8 2,1 6,4 16,2Apurímac 25,2 0,0 1,2 9,3 0,9 7,7 12,7 3,4 4,3 24,5 10,8Arequipa 13,2 0,5 10,2 18,4 1,5 10,5 13,9 8,3 2,8 4,4 16,4Ayacucho 19,3 0,0 10,9 8,0 0,4 15,7 12,4 3,9 2,1 15,9 11,3Cajamarca 19,4 0,0 26,3 10,4 1,8 7,0 9,0 4,0 2,6 8,9 10,6Cusco 12,8 0,0 15,5 9,9 2,0 12,9 12,3 6,5 6,4 7,9 13,8Huancavelica 11,4 0,0 10,0 3,0 39,5 1,5 6,9 1,9 1,3 12,3 12,3Huánuco 23,9 0,0 3,4 9,9 0,6 2,9 15,7 13,0 4,6 13,8 12,2Ica 15,4 0,9 6,5 21,7 1,6 15,0 10,2 7,8 3,3 5,2 12,3Junín 13,1 0,0 12,0 11,6 4,7 7,8 12,6 11,0 2,6 7,2 17,2Lambayeque 10,7 0,1 1,5 11,8 0,8 6,6 26,0 12,2 3,0 6,9 20,4La Libertad 20,4 0,2 10,9 19,8 0,7 7,3 8,9 7,2 2,8 5,3 16,5Lima 1,7 0,1 0,3 8,6 0,9 2,7 9,9 5,7 2,5 2,9 14,4Loreto 15,7 1,0 5,2 12,1 2,1 5,7 17,1 7,4 6,1 11,9 15,7Madre de Dios 9,2 0,1 37,9 4,3 0,4 2,6 9,7 6,7 5,2 9,2 14,7Moquegua 4,6 1,0 24,1 24,9 8,4 11,9 5,4 3,2 1,1 5,2 10,1Pasco 8,9 0,0 52,5 3,0 3,0 5,6 7,4 2,7 1,4 6,4 9,1Piura 7,3 5,1 6,1 20,1 1,5 9,1 16,4 7,8 3,6 6,5 16,4Puno 16,9 0,3 7,6 11,2 1,8 6,3 12,4 11,2 2,8 11,7 17,8San Martín 29,7 0,0 0,0 13,2 0,9 6,6 12,3 6,0 4,8 12,1 14,3Tacna 5,4 0,0 14,8 8,7 0,8 7,6 15,4 14,2 3,9 8,3 20,9Tumbes 8,0 3,5 0,1 5,4 1,4 6,6 16,6 18,0 4,2 13,9 22,3

Ucayali 19,9 0,6 2,0 12,6 4,4 5,5 18,0 8,1 6,2 9,7 13,0

Nota: Agr.: Agricultura; Pes.: Pesca; Min.: Minería; Man.: Manufactura; Elec.: Electricidad y agua; Con.: Cons-trucción; Com.: Comercio; Tra.: Transporte y comunicación; Res.: Restaurantes y hoteles; Ser.: Servicios guber-namentales; Otr.: Otros servicios.Fuente: Banco Central de Reserva del Perú-BCRP (2010a).


Durantelosúltimosochoaños,laproduccióndelsectoragricultura,cazaysilviculturahafortalecidosuparticipaciónenlaeconomíaregional,generadoradeempleorural,graciasalaspolíticasdeincentivosdelgobiernoregionaldirigidasaincrementarloscultivosalternativosfrentealcultivomasivodelahojadecocailegal. Mientras,laconstanteproduccióndemateriasprimasparalaagroin-dustriaafianzasudesempeñodentrodelaregiónconunamayortecno-logíaparalaexplotacióndetierrasfértiles—utilizaciónenalgunoscasosdemaquinariamodernaydefertilizantesasícomopesticidas—,loquehapermitidoeldestierroenlamayoríadelassubregionesdelostradicionalesrozo,tumbayquemadeáreasparalafertilizacióndelatierra. Peseaque los sectoresmanufactura y comerciohanmostradounciertoestancamientooredujeronsuparticipación,continúansiendofuen-tesderiquezaparaeldesarrolloeconómicodelaregión.Así,dentrodelsectormanufacturadestacaladinámicadelasindustriasdeaceitesydemantecadepalmaaceitera,asícomolaelaboracióndejabonesdepalmaaceitera, conservas de palmito, chocolates, quesos, bebidas gaseosas, puros deexportación,cemento,maderaaserrada,parquéylamolineríadearrozymaízamarillo. Al medir por el número de empresas manufactureras ubicadas en la región, seobservaunamayor concentraciónen los sectoresmuebles yalimentosybebidas.Estoguardaarmoníaconloobservadoenlapartici-pacióndedichossectores,añadiendoademásqueestaparticipaciónsereflejatambiénanivelnacional,sumándoseaquellasempresasdedicadasainsumosdeconstrucción(mineralesnometálicos)comocemento,ladrillosyrevestimientodeparedypiso. Porsuparte, laparticipacióndelsectorcomercioseexplicabásica-menteporeldesarrollodelcomercioalpormenor.Elflujocomercialincluyeartículos provenientes de las ciudades costeñas.Noobstante, lamayorconstrucción,pavimentaciónymejoramientodelasredestroncaleshanpermitidoincrementarelcomercioentre lasciudades,yhoyseobservaunadinámicasuperiorenlosartículosenviadosdesdeSanMartínaotrasciudades,básicamenteproductosagrícolascomosoya,tabaco,maderas,entre otros. Enunanálisisdemáslargoplazo,desdeel2002al2009elsectoragri-culturacrecióenpromedioatasascercanasal7,6%anual,loquenosolo


Gráfico 1.5Participación de empresas manufactureras por actividad

económica en San Martín(porcentaje de participación)

40,0%

30,0%

20,0%

10,0%

0,0%

26,3%

2,3%

11,8%

1,6% 3,5% 4,8% 5,5% 7,3%

1,3% 1,2% 1,2% 2,0%

31,2%

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Fuente: Ministerio de la Producción-Produce (2007).

Gráfico 1.6Participación de empresas manufactureras por actividad económica

en San Martín frente al ámbito nacional(porcentaje de participación)

5,0%

4,0%

3,0%

2,0%

1,0%

0,0%

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ui. d

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ansp

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Mue

ble

s

Otr

os

Fuente: Produce (2007).

3,3%

1,4% 1,7%1,0%

4,5%

3,6%3,2%

1,2%1,9%

2,3% 2,5% 2,5%

1,5%


explicalosfundamentoseconómicosdelaregiónSanMartínsinotambiénsuniveldeproductividad,elcualmuestraseñalesdemejoramientocon-tinuoquelepermitencreceratalestasas.Conelpropósitodeafinaresteargumento,secompararonlasproductividades1 del sector agricultura en las regionesdelaselva(Amazonas,Ucayali,Loreto)ylasregionescolindantesconSanMartín,observándoseenvariasdeellasunaelevadaindustrializa-ciónyunaimportanteutilizacióndemanodeobra. EnelcasodeLaLibertad,sualtaproductividadlaboralsedebebásica-mentealamayorexpansiónagroexportadorayagroindustrialdelaactividadazucarera,similaraloqueocurreenAmazonasporlagranindustrializaciónarrocera.EnUcayali,laactividadagrícolasesostieneenelcultivodelplá-tanoylayuca,quetienenunaaltaconcentracióndemanodeobra.EnSan

1 Medidasporelproductosectorial respectode lapoblacióneconómicamenteactiva(PEA)ocupada.LaPEAocupadacomprendealapoblaciónconempleoadecuadomásaquella subempleada.

Cuadro 1.3Participación interanual de los sectores económicos en San Martín,

2001-2009(estructura porcentual, precios constantes de 1994)

SectoresAños Var. %

(2001-2009)2001 2005 2009

Agricultura, caza y silvicultura 27,3% 29,6% 29,7% 2,4%

Pesca 0,0% 0,0% 0,0% 0,0%

Minería 0,0% 0,0% 0,0% 0,0%

Manufactura 13,2% 13,8% 13,2% 0,0%

Electricidad y agua 0,9% 1,0% 0,9% 0,0%

Construcción 6,5% 5,2% 6,6% 0,1%

Comercio 14,1% 12,8% 12,3% -1,8%

Transporte y comunicaciones 6,3% 6,3% 6,0% -0,3%

Restaurantes y hoteles 5,2% 4,9% 4,8% -0,4%

Servicios gubernamentales 10,6% 11,9% 12,1% 1,5%

Otros servicios 15,7% 14,5% 14,3% -1,4%



Martín, lamayorindustrializaciónyexportacióndecaféyarrozhicieronposibleelregistrodealtasproductividadesenlaregión. Sisecomparanlasprincipalesactividadesquedinamizanlaeconomíaregionalde SanMartín, seobservaque la actividadagrícoladuplicaenproductividadalsectormanufacturero,evidentementeporelmayoraugedelosproductosdenominadosdebanderaenlaregión.

Gráfico 1.7Productividad de la actividad agrícola en el Perú, 2010

8000

6000

4000

2000

0

Fuentes: INEI (2010b); Webb y Fernández Baca (2009).

7216

La Libertad Amazonas Ucayali San Martín Loreto Huánuco

5854 5535

42453536

2365

Gráfico 1.8Productividad por sectores en San Martín, 2010

4245

2785

5000

4000

3000

2000

1000

0Agricultura Manufactura

Fuentes: INEI (2010b); Webb y Fernández Baca (2009).


Mientras,lossectoresmanufactureroycomercial,quetambiéncon-tribuyendemanera importantealsustentode laeconomía,crecieronatasaspromediode6,4%y4,6%,reflejandoqueaúnexisteunbajogradodediferenciaciónrespectoalniveleconómicodeotrasregiones. DentrodelosprincipalesproductosagrícolasdelaregiónSanMartínseencuentranelarrozcáscara,elcaféyelplátano,queenel2009represen-taronel30,6%,23,5%y14,1%,respectivamente.2Enlosúltimosochoaños,laproduccióndeproductosalternativosalahojadecocacomoelcacaoyelcafé—quesehanconvertidoenunafuentedenegociorentablecongranposibilidaddeexpansiónafuturo—crecióenunpromedioanualdealrededordel26,4%y8,1%,respectivamente.Estoseexplicaporelincrementodela

2 Segúnelvalorbrutodeproducción(VBP).

Gráfico 1.9Crecimiento anual sectorial en San Martín, 2002-2009

(porcentajes)

Crec %Part. %


-10,0%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

Agricultura, caza y silvicultura

Pesca

Minería

Manufactura

Electricidad yagua

ConstrucciónComercio

Transporte y comunicaciones

Restaurantes yhoteles

Servicios gubernamentales

Otros servicios


participacióndelaactividadagrícolatraslasenormesayudasparaerradicarelcultivodelahojadecoca,quebrindanalosproductoreslaalternativadesembrarotrosproductos.CabemencionarquegranpartedelaproduccióndelsectorsedirigealosmercadosdelacostanorteyLimaporlacarreteraMarginalyluegoporlacarreteraPanamericana(delacosta). Asimismo,elGobiernoRegionaldeSanMartínviene fortaleciendolaspolíticasagrariasvinculadasaaquellosproductosquedaránunmayor

Cuadro 1.4Producción de los principales productos agrícolas en San Martín,

2001-2009(miles de toneladas métricas)

CultivoAnual Var. %

2008-2009Var. %

2001-20092001 2008 2009

Arroz cáscara 307,0 506,7 562,2 11% 7,9%Café 26,1 44,5 48,6 9% 8,1%Cacao 1,8 10,6 11,8 11% 26,4%Maíz amarillo 115,8 132,9 134,2 1% 1,9%Plátano 231,3 324,9 311,2 -4% 3,8%Palma aceitera 177,4 194,1 205,6 6% 1,9%Yuca 43,9 62,3 70,9 14% 6,2%

Fuente: BCRP (2010b).

Cuadro 1.5Producción de los principales productos pecuarios en San Martín,

2001-2009(miles de toneladas métricas)

CultivoAnual Var. %

2008-2009Var. %

2001-20092006 2008 2009

Carne de ave 16 708 22 750 22 654 -0,40% 10,7%Carne de porcino 3057 2770 3546 28,00% 5,1%Carne de vacuno 5575 9970 10 576 6,10% 23,8%Carne de ovino 93 270 226 -16,30% 34,4%Leche 11 987 22 661 28 271 24,80% 33,1%Huevos 4591 12 290 12 938 5,30% 41,2%



impulsoalaeconomíadeldepartamentoenelmedianoplazo.Paraellohacreadomesastécnicasqueposibilitenlaconcertaciónentrelosformuladoresdelapolíticaagrariaylosprincipalesempresarios.Estosespaciosdediálogoentreagentesparticipantesdelacadenaproductivaserviránparamejorarlasalternativasdenegocio,optimizar lacadenadeabastecimientoydeproducción,asícomobuscarposiblesnichosdemercadoenelpaísyelexterior. Unodelosprincipalesproblemasdiscutidosporestasmesastéc-nicaseselescasoaccesoalfinanciamientoenaquellossectorescuyosproductostienenaltopotencialperoquenoseencuentrandentrodeunacadenaproductiva.Otrasdiscusionessecentranenelreducidonúmerodetierrasparalacosechaolaaltafragmentacióndeestas,ademásdelaelevadaconcentracióndeacopiadoras informales,el alto costodeltransporte,elbajoniveltecnológico,entreotrosproblemas.Esprecisoseñalarquelaimplementacióndelasmedidasacordadasenlasmesastécnicasesbajayqueestasnoincluyenlosinteresesdelsectorsinodelosparticipantes,quienesvelanporsuspropiosbeneficiossinvisióndelargoplazodelosresultados. Elgráfico1.10muestralasmesastécnicasactualmenteenplenofun-cionamiento(colorgrisclaro),enprocesodeimplementación(colorgrisoscuro)ylasquehansidopropuestasafuturo(colorblanco).ElprincipalobjetivodelGobiernoRegionalalcrearlasmesastécnicasesquecadapro-ductorepresentativodelaeconomíaregionalcongreguedesdelospeque-ñosygrandesproductores,losacopiadoresformaleseinformalesyotrosintermediarios,hastalosfinancistas,afindepoderconcretarunacadenaproductivaeficiente. Asimismo,elGobiernoRegionalvienerealizandolasaccionesnece-sariasparamejorarsuinfraestructura.Enel2010incrementósuejecu-cióndegastoeninfraestructuraderiego,elcualascendióacercade6,4millones de nuevos soles. Asimismo, el Ministerio de Agricultura, a través del Programa de Mantenimiento de Infraestructura de Riego (aprobado por D. U. 016-2009), viene fortaleciendo la infraestructura de riego en aquellasprovinciasconmayorpobreza,queenelcasodeSanMartínsonLamas,MoyobambaySanMartín,cuyoaporteagrícolaessignificativoenlaregión.


Gráfico 1.10Principales mesas técnicas en San Martín

Turismo(CRT)

Acuicultura

Café

Ganadería

Madera

Palmaaceitera

Palmito

Orquídeas

Cacao

Biocombustibles

Sachainchi

Productos

Porotrolado,esprecisoanalizarlatendenciademográficaeneldepar-tamentodeSanMartínporsuimportanciaenlafuerzalaboralyelcreci-mientoeconómico.Enlasúltimasdécadas,lapoblacióndeldepartamentoha mostrado un crecimiento superior al registrado en el país, explicado, entreotros factores,por la fuerte inmigraciónprovenientedeciudadescolindantesmenosdesarrolladas.Así, setienequeenelperíodo1981-1993lapoblacióndeSanMartíncreciócercade4,7%,porencimadelnivelnacional, a una tasa promedio intercensal de 2,2%. Asimismo, pese a que latendenciamenguó,estuvoporencimadelnivelnacional,siendode2%encomparaciónconel1,6%enloquerespectaalcensodel2007.


Cuadro 1.6Monto ejecutado del gasto para infraestructura de riego

en San Martín, 2009-2010(nuevos soles)

Proyecto 2010 Proyecto 2009

Defensa ribereña río Huallaga – Puerto Rico

0 Estudios de preinversión 214 770

Construcción de defensa ribereña y encauzamiento del río Yuracyacu en los sectores Nueva Cajamarca Iy Los Olivos, distrito de Nueva Cajamarca – Rioja – San Martín

0

Construcción de defensa ribereña de la zona urbana – río Huallaga en el distrito de Shapaja, provincia de San Martín – San Martín

34 997

Construcción de defensa ribereña de la zona urbana – río Huallaga en el distrito de Shapaja, provincia de San Martín - San Martín

720 032Defensa ribereña del río Huayabamba – Huicungo

1 158 228

Defensa ribereña río Huallaga – Juanjuí

1 544 600

Construcción de defensa ribereña del río Huayabamba - III Etapa, provincia Mariscal Cáceres – Región San Martín

517 655

Defensa ribereña río Huayabamba – Huicungo

192 099

Construcción de defensa ribereña San Rafael – La Libertad, distrito de San Rafael – Bellavista – San Martín

29 992

Construcción de defensa ribereña río Huayabamba - III Etapa, provincia Mariscal Cáceres

67 105

Construcción de defensa ribereña San Rafael – La Libertad, distrito de San Rafael – Bellavista – San Martín

1 155 412

Defensa ribereña río Huallaga – Campanilla

849 997

Mejoramiento de infraestructura de riego del canal lateral 25, margen derecha irrigación SISA, distrito de San Rafael – Bellavista - San Martín

1 125 961

Ampliación de defensa ribereña río Huallaga – San Hilarión

762 403

Total 6 417 609 1 955 642

Fuente: Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), base de datos del Sistema Integrado de Administración Financiera (SIAF), 2011.


Cuadro 1.7Programa de Mantenimiento de Infraestructura de Riego (PMIR)

en San Martín: infraestructura priorizada, 2010(nuevos soles)

Infraestructura Provincia Distrito Monto

Desbroce, descolmatación y

mantenimiento de dren y dren alto

Lamas

Barranquita 13 000

Caynarachi 6500

Pinto Recodo 7800

Zapatero 5300

Cuñumbuqui 5300

Rumisapa 13 000

San Roque de Cumbaza 7800

Shanao 7800

Tabalosos 7800

Subtotal 74 300

Desbroce y descolmatación de canal,

además de limpieza y desbroce de dren

Moyobamba

Moyobamba 39 600

Jepelacio 10400

Soritor 39 200

Yantalo 6600

Subtotal 95 800

Desbroce y descolmatación de canal

Picota Tres Unidos 7800

Subtotal 7800

Mantenimiento de dren y dren alto, desbroce y

descolmatación de canal y de dren

San Martín

Chazuta 7900

Chipurana 10 400

Huimbayoc 15 600

Papalaya 15 600

El Porvenir 7800

Sauce 7800

Subtotal 65 100

Total 243 000

Fuente: Ministerio de Agricultura-MINAG (2010).

Enloqueconciernealaempleabilidad,peseaquelapolíticaremune-rativapromedioenSanMartíncayó4,4%entreel2007yel2009,inclusoenmayorproporciónquelasregionesmáspróximascomoCajamarca(-1,3%)yPiura(-2,5%),elnúmeropromediodetrabajadoresdescendiómenosqueen


Cuadro 1.8Indicadores de empleo en el sector agricultura (sector privado)

en algunas regiones, 2007-2009

IndicadorSan Martín La Libertad Cajamarca

2007 2009 2007 2009 2007 2009

N.º de trabajadores promedio

10 482 10 436 82 349 75 389 14 000 12 186

Remuneración promedio (nuevos soles)

549 525 663 666 706 697

N.º de trabajadores promedio con educación secundaria y superior

530 527 4719 3828 820 647

IndicadorPiura Lima Ayacucho

2007 2009 2007 2009 2007 2009

N.º de tabajadores promedio

49 639 49 973 1 271 284 1 180 210 2764 2996

Remuneración promedio (nuevos soles)

735 717 1018 1019 576 546

N.º de trabajadores promedio con educación secundaria y superior

2833 2604 79 472 68 378 171 176

Fuente: Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo-MTPE (2011).

susparesmáscercanos,bajandoapenas0,4%,mientrasqueenCajamarcacayó12,9%yenLaLibertad8,5%,loquereflejalasmayoresoportunidadesdetrabajoenelsectoragricultura. Sinembargo,sedeberesaltarqueelfenómenodelterrorismoocasionógrandes cambios migratorios en el Perú, tanto hacia adentro como hacia afueradelasregiones.SegúnYamada(2007),elchoquenegativodelterro-rismoenlasociedadcreónuevoscorredoresmigratoriosentrelasregionesapoyadosenlazosfamiliaresycontactosquereducenconsiderablementeelcostodelamigración.EnelcasodeSanMartín,enelperíodo1994-2007cerca de 172 646 personas de regiones colindantes migraron anualmente hacialaregión.


Los cambios migratorios pueden ser relevantes en la dinámica de cre-cimientodelaregiónpuesincidendirectamenteenlafuerzalaboral,elusodelatierraylosflujoscomerciales.Sinunbuendiseñodepolíticaspúblicas,sininstitucionalidadyderechosdepropiedadclaramenteestablecidos,estossetraduciránendeforestaciónyenelincrementodelasactividadesilícitas.Esconveniente,portanto,discutirbrevementeelepisodiodelterrorismoylapacificaciónenSanMartín.

1.2.Terrorismoypacificación

EstasubsecciónanalizabrevementelosproblemasquetrajoelconflictointernogeneradoporlosgrupossubversivosSenderoLuminoso(SL)yelMovimiento Revolucionario Túpac Amaru (MRTA), así como las acciones concretasejecutadasparalapacificaciónregionalyllevadasadelanteendistintosdepartamentosporelgobiernocentral.Además,explicalaposiblevinculaciónentreelnarcotráficoyel terrorismo(narcoterrorismo)en laregiónnororientalycómosemanifestóeneldepartamentodeSanMartín,especialmenteenlazonadelHuallaga.3

Las acciones subversivas en la parte nororiental del Perú tuvieron su origenenlazonadelAltoHuallaga,pertenecientealaregiónSanMartín,yluegosediseminaronhacialaszonascolindantesytambiénhaciaregionescomoHuánucoyUcayali,muyinfluenciadasporlasactividadescomercialesvinculadasconelsectoragricultura,laextracciónforestalylaminería.Pos-teriormente,seevidencióquetalescaracterísticasfueronlosdetonantesparaeldesarrollodelosconflictosinternosdebidoalagranexplotacióndelafuerzalaboralqueserealizabaenellas.Sinembargo,otrasactividadescomoelcultivodelahojadecocaenHuánucoySanMartínpermitieronincrementar la violencia en estos departamentos. En1974,lamayoráreasembradadedicadaalcultivodehojadecocaenelterritorioperuanoseencontrabaprincipalmenteenelCusco(54%)yenHuánuco(24%),añoenelqueSanMartínparticipabasoloconun1%.

3 ElcontenidodeestasubsecciónsebasaenComisióndelaVerdadyReconciliación-CVR(2003)yenNovak,GarcíayNamihas(2008).AmbosdocumentosseocupandelimpactoeconómicoylarelacióndelterrorismoconelnarcotráficoenSanMartín.


Ochoañosdespués(1982),elgirofueradical:laparticipacióndelCuscocayóconsiderablemente(13%),mientrasqueladeSanMartíncrecióhastarepresentarun45%,localizadaenlacuencadelHuallaga(CVR2003;Novak,GarcíayNamihas2008).Enconcreto,lasprincipalescausasdelaviolenciaenSanMartínfueronlaexpansióndelcultivodehojadecocaylaaparicióndelnarcotráficoen lazonadelAltoHuallaga.Unade lasprovinciasquesufrióelmayorimpactodelterrorismofueTocache,4 donde las acciones subversivassedabanprincipalmenteenUchiza. Losgrupossubversivosentrarontambiénenconflictoentreellosenelterritorionororiental:SenderoLuminososeubicabaenlascuencascocale-rasdelAltoHuallaga,mientraselMRTAlohacíaenelHuallagaCentralyenelBajoHuallaga.Esteúltimogrupoestablecióunaalianzaconlapoblaciónbasadaenladefensadeloscultivosdehojadecoca,yconelnarcotráfico,alquecobrabacuposque lesirvieronde fuentedefinanciamiento.Taldivisióndelterritorioyelafándeobtenermayoresporcentajesdesenca-denaronelmencionadoconflicto.Enesteestadodecosas,hacia1992laproduccióndehojadecocaparaelnarcotráficollegóa129000hectáreasanivelnacional,másdel55%ubicadasenlaszonasdelAltoHuallagayelHuallagaCentral(HuánucoySanMartín).Enesosaños,elnarcotráficodesplazóalsectoragrario,quesolollegóaparticiparconun16%enelPBIdelaregión. Porotrolado,elimpactodelaviolenciaenelcapitalhumanoprovocóeldesplazamientodelapoblacióndelaszonasruralesydelasregionesafec-tadashaciaregionessinpresenciadelterrorismo,causandounadisminuciónenlosnivelesdeingresosdebidoalareadaptaciónyelestancamientodelossectoresproductivosenlosquesedesenvolvía. La estrategia de pacificación aplicada fue integral. Por un lado,como parte de la estrategia nacional de lucha contra el terrorismo, se incrementófuertementelapresenciapolicialenlazonaylasaccionesdeinteligenciapolicial.Asimismo,seemprendieronaccionesdeerradicaciónycontrolde insumosquímicos;estoúltimoapartirde lapromulgacióndeiniciativaslegislativascomolaLeydeControldeInsumosQuímicosy

4 El impacto fue de tal envergadura en esta provincia que en algún momento se denominó«tocachización»alfenómenodedrogasyviolenciaenelAltoHuallaga.


ProductosFiscalizados(Ley28305).Laestrategiapolicialfueacompañadadeunapolíticasocialyagrícolaqueincentivabalasustitucióndecultivos,consolidandoloscambiosdecomportamientodelestilodevidalícitaenlasáreaspriorizadasasícomoelincrementodelosnivelesdeproducciónyproductividaddecultivoscomoelcacao,elcaféylapalmaaceitera. Esteapoyotieneyavariasdécadasysuefectoinmediatohasidobási-camente la erradicacióndemásde15,1mil hectáreasdehojade cocailícita,equivalentesaalrededordeochentamilkilogramosdeproducciónanualconunvalorcomercialenelmercadodeochomilmillonesdedólaresestadounidenses.Losantiguoscampesinoscocalerosrecibenapoyoparacambiarsuscultivosdehojadecocaporcultivosalternativos,todoelloconelobjetivodealcanzarundesarrolloeconómicosostenido,uncapitalsocialconstituidoyunagobernabilidad fortalecida.Los resultadosde laluchacontraelterrorismoenelpaísyenlaregiónSanMartín,asícomoenladisminucióndelasiembradelahojadecocailícitasonimportantes,comoseapreciaenlosgráficos1.11y1.12. Enlaúltimadécada,SanMartínhavueltoaencontrarseentrelasprime-rasregionesconmenoshectáreascultivadasdehojadecoca.EnelPerúsesembraroncercade456843hectáreasdehojadecocaySanMartínparticipó

Gráfico 1.11Cultivo de coca ilícita y terrorismo en el Perú, 1980-2003

140 000

120 000

100 000

80 000

60 000

40 000

20 000

0

Superficie de coca (hectáreas) Acciones terroristas

AccionesHectáreas

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

0

Fuente: Programa de Desarrollo Alternativo-PDA (2004).

SurgeSendero

Luminoso Captura deA. Guzmán

2394

2979

786

185 355

2689


soloconel2,7%(12340ha),mientrasotrasregionescomoUcayali,CuscoyAyacuchoconcentraronel82%delcultivo(375473ha).Enloquerespectaalahojadecocailícita,anivelnacionalsesembraroncercade397620hec-táreasySanMartínconcentróel3,1%,mientrasqueseerradicaroncercade 37 462 hectáreas de un total de 67 743, es decir alrededor del 55,3% del totalanivelnacional,consideradohastaesemomentocomoel«Milagrode

Gráfico 1.12Valor bruto de la producción agraria:

coca frente a cultivos lícitos, 1972 y 2006

Cultivos lícitosCoca narco

54,0%

46,0%

Fuente: Novack, García y Namihas (2008).

92,6%

7,6%

1972 2006

Gráfico 1.13Cultivo estimado de hoja de coca en San Martín, 2001-2009

(hectáreas)

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

02001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Fuente: Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito-ONUDD (2011).

2896

2293

1775

1387 1317 1402

416 431 423


Gráfico 1.14Cultivo estimado de hoja de coca ilícita en San Martín, 2001-2009

(hectáreas) 3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

02001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

2892

2289

17711383

1313 1398

412 427 374

Fuente: ONUDD (2011).

Gráfico 1.15Erradicación del cultivo de hoja de coca en San Martín, 2001-2009

(hectáreas) 12 000

10 000

8000

6000

4000

2000

02001 2002

2992

50793961

560

4778

10 136

4328

5628

4729

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Fuente: ONUDD (2011).

SanMartín».Noobstante,segúnlosestimadosal2010delaOficinadelasNacionesUnidascontralaDrogayelDelito(ONUDD),SanMartínregistraríaunaalzaconsiderableenlasplantacionesdehojadecocaconcercade1700hectáreas,elevándoselacifranacionala61200enelúltimoaño,2%másrespectodel2009,loquesitúaalPerúlevementepordebajodeColombia(62000ha),peromuyporencimadeBolivia(30900ha).


Elapoyointernacionalhasidodecisivoenlasustitucióndecultivos.ElProgramadeDesarrolloAlternativo(PDA)financiadoporlaAgenciadelosEstados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID) en el período 2002-2006eneldepartamentodeSanMartínlogróinvolucraralapoblaciónenelcultivolícitodehojadecocaeimplementó43000hectáreasdecultivosalternativosenlosvallespriorizadosdeSanMartín,Tocache,TingoMaría-Aguaytía,UcayaliyelValleRíoApurímac-Ene,transformandolacalidaddelosproductosconmayorgestiónempresarialyconaccesoalosmercadoslocal,regional,nacionaleinternacional.Paratalefecto,serealizaroncercade670obrasdeinfraestructuraquebeneficiarona48000familias.Enelmismoperíodo,yfinanciadotambiénporelgobiernoestadounidense,elProgramadeReforzamientoalDesarrolloAlternativoenlosvallesdelAltoHuallagayAguaytía instaló2,3mil hectáreasde cultivosdiversos (café,cacao,plátano,piña,arrozymenestras)yunterrenocon357,6milhectáreasdeplantonesdeespeciesforestales,cítricosyfrutales,ademásdeconstruirymejorarcincosistemasdeaguapotableydesagüe,losas,mejorarpues-tosdesalud(4)yrehabilitarcuatrokilómetrosdecaminosvecinalesquebeneficiarona724familias.Cabeseñalarquelacooperacióninternacionalvieneapoyandoalaregióndesdeladécadade1990(cuadro1.9). SegúnlaencuestarealizadaporelPDA(DEVIDA-USAID2010a),cuyoámbitodeinfluenciaesprincipalmenteSanMartín,HuánucoyUcayali,el

Cuadro 1.9Cooperación internacional para erradicar la hoja de coca

en San Martín, 1990-2004

CooperaciónInversión en

millones de US$Familias

beneficiadasHectáreas asistidas

Productos

ONUDD (1990-2004) 7,75 2489 3047Café, cacao, palma, etc.

KFWW (2003-2004) 3,36 1103 1376Palma, pijuayo,

café, etc.

USAID (1995-2004) 31,2 17 176 18 900Café, cacao, palma, etc.

Total (1990-2004) 42,31 20 768 23 323

Fuente: Comisión Nacional para el Desarrollo y Vida sin Drogas – Sistema de Información y Monitoreo de DEVIDA (SIMDEV).


impulsodenuevosproductosalternativosharepercutidofavorablementeenlamejoradelbienestareconómicodelospobladoresdeesasregiones,atribuidadirectamentealasactividadesproductivas,enespecialalosculti-vosdecacaoycafé,queenel2010alcanzarongrandemandaybuenprecioen el mercado nacional e internacional. En loque respectaa laproductividad,al comparar las regionesdeSanMartín,HuánucoyUcayaliseevidenciaqueSanMartíneslaquemásrentabilidades ha obtenido en el 2010. Ello se debe a que concentra gran partedelaayudadelacooperacióninternacional,perotambiénaquelaspolíticasgubernamentales lehanpermitidocrear cadenaseficientesentodoelprocesoproductivoconapoyodelasmesastécnicas. Laproductividaddelcultivodecacaocomoproductoalternativoregis-trólasmásaltasrentabilidadeseneldepartamentodeSanMartíngraciasalapoyoconstantedeinstitucionespúblicasyprivadasquepusieronmuchointerésenestaregión.Elrendimientopromedioporunidadagrícolafue

Gráfico 1.16Productividad de los productos alternativos en el Perú, 2010

(a partir del segundo año de producción por ámbitos)

Alto

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821

648 667

451

615653

478

San Martín Huánuco Ucayali

Cacao Café

Fuente: Comisión Nacional para el Desarrollo y Vida sin Drogas-DEVIDA y Agencia Norteamericanapara el Desarrollo Internacional-USAID (2010a).


de 781 kilogramos por hectárea. En ello intervino, además de un factor culturaentrelosagricultores,laexperienciaenelcultivo,siempreconlaparticipacióndeorganizacionescomoCooperativaTocache,MachuPicchuTrading, Naciones Unidas, Cáritas del Perú, PDA, entre otros. Enelcasodelcafé,SanMartíntambiénpresentóelmayorrendimientopromedio por unidad agrícola con 1096 kilogramos por hectárea (19,5 qq/ha).EstosedebióalaportedeunmayornúmerodefamiliasapoyadasporelPDAyquetambiéncuentanconunaculturadesiembradeestecultivo,ademásdelapoyodeinstitucionespúblicasyprivadas(cooperativas,empresas,etc.).Sinembargo,enloquerespectaalapalmaaceitera,SanMartínregistróelvalormásbajoconunaproductividadcercanaalos8404kilogramosporhectárea (promedio 10 376 kg/ha). Encuantoasuperficiescosechadas,elcacaotieneunfuerteimpactoenSanMartín,regiónqueposeelamayoráreacosechadaanivelnacio-nal.Estoseexplicaporlasignificativaintervencióneinversióndepartedeorganismosinternacionalesqueapoyaronestecultivoalternativoytambiénporquelaregiónreúnelascaracterísticasedafo-climáticasysocialesparasudesarrollo.CabeseñalarqueantesdelaintervencióndelPDAlaCooperaciónEspañolatrabajóelcultivo,asícomodiversascooperativasinstaladasenlazonadelaprovinciadeLamas. En loquerespectaalcafé, laregiónSanMartínposeetambién lamayoráreacosechadaanivelnacional,loquesignificóunamayorren-tabilidadparalasfamiliasquepriorizanesteproductoalternativo.Porelcontrario,lapalmaaceiteranoesunproductoimportanteenlaregión:secosechan apenas 3000 hectáreas, situadas principalmente en la provincia de Tocache. Asimismo,elvalordeventadelcaféenlaregiónSanMartínsignificóelmayoraporte(86%)dentrodeltotaldeventasdelpaís.Ademásdelcafé,destacanelcultivodearrozbajoriego,elcacao,elmaízyelplátano.Todoestoesrespaldadoconinfraestructuraproductiva(comoelcanalderiegoparaelcultivodearroz),loquepermitealdepartamentoobtenerbuenospreciosenelmercadoymantenerlosconstantesensusprincipalescultivos. Enconclusión,sepuedeafirmarquelaviolenciaquetrajeronconsigoelterrorismoyelnarcotráficoimplicóunmenordesarrollorelativodelaregiónSanMartínyfueunaimportanterestricciónenelpasado.Hoy,sibiensonotraslaszonasdelpaísquesoportanesteflagelo,lasaccionesde


controlymonitoreodebenmantenerseparaevitarlareintroduccióndelasiembrailegaldehojadecocaenlaregión.

1.3.Marcoconceptualyaspectosmetodológicos

Esteestudioanaliza losprincipalesobstáculosparaelcrecimientode laregiónSanMartíntomandoencuentaelenfoquedediagnósticodelcre-cimientopropuestoporHausmann,RodrikyVelasco(2005).Labasedelestudiodediagnósticoesunárboldedecisionesquepermiteubicar lasrestricciones más importantes, así como sus implicancias. Dicho de otro modo,sedebeaplicarpolíticasdereformaconcentradasenmodificarestasrestricciones en lugar de plantear un listado de nuevas reformas o una general que tenga altos costos o efectos inesperados. El enfoque plantea que el desigual comportamiento de las economías no permite encontrar una estrategia estándar para el crecimiento de una regiónodeunpaís,yqueestasedebesustentarenunconjuntodepre-guntas planteadas en el árbol de decisiones, enfocadas básicamente en la inversióninadecuada,labajaapropiabilidaddelosrendimientosylafaltadeaccesoalfinanciamientodebidoalainexistenciadeunsistemafinancieroadecuadoydescentralizado,principalmente. Dicha metodología explica las restricciones al crecimiento a nivel de país. Por ello, se ha adaptado la metodología para el caso del departamento deSanMartín(Schliesser2009),dondealgunosdelosdeterminantesdecrecimientoanivelnacionaldejandetenerrelevancia.5Laaplicacióndelestudiodediagnósticodecrecimientoanivelregionalpermiteidentificarlasbarrerasalcrecimientodelasregionesrezagadasencomparaciónconlasdemejordesenvolvimiento.Estacomparacióninterregionalofreceunmejormarcodeanálisisentérminosdecrecimientoalinteriordeunpaís. Afinde comparar losdistintos comportamientos y restriccionesalcrecimiento,Schliesser(2009)planteaajustarelárboldedecisionesanivelregionaldestacandoprincipalmenteelaltocostodefinanciamientodelasfinanzas locales, los bajos retornos sociales a la geografía de la región,

5 Porejemploelanálisisfiscalymonetario,entreotros.


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lainfraestructurayelcapitalhumano(accesibilidadalaregión,serviciosbásicos,educación,salud,entreotros),asícomolosbajosretornosprivadosfrentealosriesgosmicroeconómicos—comoeselcasodelacorrupción,elcrimen,lainestabilidadpolítica,etc.—ymacroeconómicos—comoeselcasodelapolíticafiscalydelasexternalidadesdecoordinación,comolosdesacuerdosentreelgobiernoregionalyelsectorprivado—. Cabe resaltar que la metodología principal vincula los problemas de crecimiento económico con las dificultades de la inversión privada en elámbitonacional.Perodebidoalafaltadeinformaciónsobreestavariableenelámbitoregional,seasumequelosnivelesdeinversiónprivadamantienenunarelacióndirectaconlosnivelesdeproducciónregional,quedandoeltemareducidoalosproblemasdeproducciónydecrecimientoanivelregional. Conesteenfoque«ajustado»anivelregional,seinicialarecopilacióndeinformacióneconómicaquepermitacontarconunpanoramacompletodelaevoluciónydelestadoactualdelaeconomíadelaregiónSanMartín,ubicándolaensuentornoyentendiendolasdiferenciasexistentesconlasdemásregiones,loquepermitirásabercuálessonlosprincipalesobstáculosparasucrecimientoeconómicoylaspolíticasquesedebenadoptarparaenfrentarlos. Porúltimo,sibienloscambiosrecomendadosporesteestudiotendránefectosrepresentativosenelcortoplazo,enellargoplazodichosefectosseveráninfluenciadosporlosdiferentesescenariosqueseconfigureny,portanto,requerirándeadaptaciones,principalmentedepolíticaeconómica,reconociendocuálessonlasdificultadesquesedebencontrolarafindequenosealejendesuobjetivo.

EstasecciónofreceunadescripcióndelageografíadeSanMartín.Asimismo,analizaenquémedidalosretornosenlainfraestructurayelcapitalhumanohansidoobstáculosparaelcrecimientoeconómicodelaregión.

2.1.Condicionesgeográficas

LaregiónSanMartíntienegrandespotencialidadesporsuenormeriquezaagrícolayforestal,peroaúnenfrentaproblemascomosudistanciadelasprincipalesciudadesdelpaís,ademásdesuaccidentadatopografía,cuyasuperaciónrequieredeunabuenacalidaddeinfraestructuraparamejorarlaconectividadconotrasciudadesdelpaísydelexterior.Porotro lado,existengrandesriesgosasociadosalaamenazapermanentedelnarcotráficoyladeforestación. SanMartínseubicaenlaparteseptentrional-orientaldelterritorioperuanoysucapitalesMoyobamba.Eldepartamentotieneunaextensiónde51253,31kilómetroscuadrados,cifraquerepresentael4%delasuper-ficietotaldelpaís.Cuentacon10provinciasy77distritos.Lasprincipalesprovincias sonSanMartínyMoyabamba,queconcentranel15,8%yel22,1%delapoblacióntotaldelaregión,respectivamente.

2. Retornos sociales

[43]


LalejaníadeSanMartínrespectodelasprincipalesciudadesdelpaísesconsiderable—porejemplo,laseparandeLimacercade763kilómetros—,hechoqueafectaalprincipalmercadodelaregión:elagrícola.Además,suposicióngeográficanofavoreceelcomercioconlacosta,puesvariasvíasde interconexiónseencuentranenmalestadodebidoa lastorrencialeslluvias tropicales. Porotrolado,segúnelcensodelaño2007(INEI2008),lapoblacióntotaldeSanMartínerade728808habitantes,equivalenteasoloel2,7%delapoblaciónnacional,mientrasquelatasadecrecimientointercensal

Mapa 2.1Región San Martín

La LiBertad

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SAN MARTÍNEL DORADO

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Retornossociales 45

763 km

Fuentes: Ministerio de Transportes y Comunicaciones-MTC (2007); Ministerio de Comercio Exteriory Turismo-MINCETUR (2008).

Madre de DiosPuno

TacnaTumbes

AmazonasCusco

MoqueguaArequipa

PiuraApurímac

CajamarcaLambayeque

San MartínLa Libertad

AyacuchoHuancavelica

HuánucoÁncash

IcaJunín

Pasco0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

Gráfico 2.1Distancia entre Lima y las regiones

(kilómetros)

medidaentre1993y2007seacercóal2%.6Deestapoblación,alrededordel52,5%eranhombresyel47,5%mujeres.Elgrupoetarioconlamásaltaconcentraciónfueelubicadoentrelaedadadolescenteyadulta(15y64años),con61,1%deltotal;elsegundofueelinfantil(0y14años),con34,6%deltotal;yeltercero,bastantelejos,eldelapoblaciónadultamayor (65amás), con4,4%del total.Asimismo, la regióncuentaconnumerosapoblaciónurbana(64,9%deltotal),aunquetodavíalatasaesinferior al promedio nacional (75,9%). ElterritoriodelaregiónSanMartínpuededividirseencuatrozonasmorfológicas:7

• LazonaoccidentalquelimitaconlavertienteorientaldelacordilleradelosAndes,conunamesetaandinayunatopografíaaccidentada.

6 Por encima del 1,6% mostrado a nivel nacional para el mismo período.7 Asimismo, dentro de la región existen los pisos altitudinales Quechua, Suni, Yunga

Fluvial,OmaguayRupaRupa.


• Lazonadelosvallesamplios,conpresenciadeterrazasescalonadasformadasporelríoHuallagaysusafluentes.

• Lazonasureste,conunrelievequeeslacontinuacióndelacordilleraAzul,conmuypocaelevación.

• Lapequeñazonadeselvabajapocoaccidentada,localizadaentreTingoMaríayUchiza,queformaunadivisoriaentrelasaguasquedanalosríosUcayaliyHuallaga.

Elclimadelaregiónesmuyheterogéneoporsudiferentecomposicióngeográfica,peropredominaelclimacálidoyhúmedo,contemporadasdellu-viasentrelosmesesdemarzoamayoyoctubreadiciembre,siendolasnochesrelativamentefrescasenlaestaciónllamadainviernoaustral.Asimismo,lairregularidad de su morfología da como resultado una heterogeneidad de climasquevaríanconlaaltitud,laprecipitaciónpluvialylaépocadelaño.Así,enlaslocalidadesdelaselvaalta,comoenelcasodeMoyobamba,latemperaturapromedioesde22,6°C,conmáximasymínimasquelleganalos34°Cy10,1°Crespectivamente,yseregistranprecipitacionesdecasi2000milímetrosanuales;mientrasqueenlasciudadesdelaselvabajacomoJuanjuílatemperaturapromedioesde25,5°C,conmáximasymínimasde38°Cy11°C,ylasprecipitacionesoscilanentrelos1000ylos1500milímetros.Laubicacióngeográficadelaregión,enparticulardelacuencadelríoMayo,lahacepropensaalosefectosdelasanomalíasclimáticas,comolluviasintensaseinusuales,fuertesvientos,friajesygranizadas. Enrelaciónconelcambioclimático,existenfuertesindiciosdealte-racionesenlafenología(floración,fructificación)dealgunasespeciesdeplantasdealtointeréseconómico,yseestánpresentandofenómenoscli-máticosinusuales.Enel2006,elGobiernoRegionaldeSanMartínsevioobligado a declarar su territorio en emergencia ambiental debido a la sequía. Enel2010,eldepartamentodeSanMartínperdiómásde8000hectáreasdecultivosdearrozymaízpordichofenómeno. EldepartamentodeSanMartíncuentacon5,1millonesdehectáreas.Peseaquesussuelostienengranpotencialparaeldesarrollodelaagriculturayqueencomparaciónaláreadedicadaalospastos(1,86%)yforestales(11,09%) tienemayor extensión, aún sigue siendo demasiado pequeñafrentealosdestinadosaáreasdeprotección(75,93%).LosprincipalessuelossonbañadosporelríoHuallaga,quetieneunaextensiónde1138kilómetros

Retornossociales 47

yatraviesa la regióndesuranorte,constituyéndoseenelprincipalejehidrográfico.Cabeseñalarqueenlaactualidadelsistemahidrográficoseencuentraconformadoaproximadamentepor126ríosy747quebradas,2lagosy56lagunas. Enloqueserefiereadeforestación, lasuperficiedeforestadaenlaAmazoníaperuanafuede7172253,91hectáreasdebidoalaagriculturamigratoria.8 San Martín es la región que presenta la mayor superficie

8 Alrespecto,véaseGobiernoRegionaldeSanMartín-GerenciaRegionaldeRecursosNaturalesyGestióndelMedioAmbiente(2008)eINRENAyCONAM(2005).

Cuadro 2.1Áreas naturales protegidas por el Estado en San Martín, 2007

Área Natural ProtegidaExtensión

(ha)Año

Área Natural de Protección

Estricta

Extensión (ha)

Año

Parques nacionales

Río Abiseo 274 520,0 1983 Río Abiseo 274 520,0 1983

Cordillera Azul 1 353 190,8 2001 Cordillera Azul 1 353 190,8 2001

Bosques de Protección

Alto Mayo 182 000,0 1987

Fuente: Ministerio de Agricultura-MINAG e Instituto Nacional de Recursos Naturales-INRENA (2010).

Cuadro 2.2Distribución de los suelos en San Martín

Uso Superficie (ha) %

Cultivos en limpio 381 100 7,42

Cultivos permanentes 189 592 3,69

Pastos 95 508 1,86

Forestal 569 528 11,09

Protección 3 898 968 75,93

Total 5 135 096 100,00

Fuentes: Gobierno Regional de San Martín – Gerencia Regional de Recursos Naturales y Gestión del Medio Ambiente (2008); MINCETUR (2008).


deforestada: 1 327 736,15 hectáreas (18,51% del total).9 Le siguen los departamentosdeAmazonascon1001540,11hectáreas(13,96%)yLoretocon 945 642,15 hectáreas (13,18%). Solo durante el período 1990-2000 el áreatotaldeforestadaenlaselvaamazónicarepresentócercadel9,25%delasuperficiedelosbosqueshúmedosamazónicosyel5,58%delterritorionacional. Ladestrucciónaceleradadeestosvaliososrecursosnaturalesseatri-buyetambiénalcultivodecocaylaproduccióndecocaína.Seestimaqueelcultivodehojadecocaesresponsabledeladeforestacióndemásde2,3 millones de hectáreas de bosque tropical en el Perú, lo que equivale a aproximadamentelacuartapartedetodaladeforestaciónenelpaís.Casiel40%deladeforestaciónenSanMartínsepuedeadjudicaralcultivodecoca,másdel60%enHuánucoymásdel65%enAyacucho.Sinembargo,elGobiernoRegionaldeSanMartínreconoceotrosfactorescomolatalailegal,ademásdelasautorizacionesparalaexploraciónmineraypetroleraenzonasdealtoriesgoparafuentesdeaguayáreasnaturalesprotegidas,eltráficodetierrasyladisminucióndecaudales.

2.2. Infraestructura

Laperspectivademejorar la infraestructuraeneldepartamentodeSanMartínesfavorabledebidoalaexistenciadeunacantidadsuficientedeproyectosvialesencarteraquepuedenconcretarseenunfuturomediato,permitiéndolepenetrarconmayorfuerzaelmercadonacionaleinternacio-nal(Brasil).Además,siseañadenlosproyectosdeampliacióndesumatrizenergética,laeconomíanororientalserácatapultadaenelmedianoplazo.Sinembargo,persisten fuertes restriccionesfinancierasenesteaspectoquepodríanretrasarsuimplementación. No es posible aprovechar a plenitud el enorme potencial que encierran lascondicionesnaturalesenSanMartínporelactualdéficiteninfraestructura,

9 Cuando se hace alusión a la superficie deforestada, se tienen en cuenta tambiénlosbosquessecundariosconagriculturay sinagricultura, lasáreassinvegetaciónyfinalmentelospastos,asícomolasáreasenprocesoderegeneraciónnaturalluegodehaber sido usadas por la agricultura, regionalmente conocidas como purmas.

Retornossociales 49

quegeneramayorescostosdetransporteydeproducción.Labrechaexistenteen infraestructura de vías de acceso, de telecomunicaciones, entre otras, ubicóalaregiónSanMartínenelpuesto19delíndicedecompetitividadregionaldelaño2008(PeruCompite-CNC2008). Siseobservalacorrelaciónentreelíndicedecompetitividadendesa-rrollodeinfraestructurayelPBIpercápita,SanMartínseencuentraenunaposicióndesventajosa.Comoseapreciaenelgráfico2.3,seencuentraenelgrupoderegionesmáscercanasalorigen,conbajoPBIpercápitaybajonivel de desarrollo de infraestructura. Esta brecha de infraestructura se manifiestaendistintosaspectos,comoladensidaddelasredesviales,redesdeelectrificación,infraestructuraportuaria(fluviales),asícomoinfraestruc-turaparaelincrementoderedestelefónicas,etc.

Gráfico 2.2Avance en infraestructura según el índice de competitividad

regional, 2008(puntaje)

Lima y CallaoArequipa

TacnaLa Libertad

IcaPiura

LambayequeTumbes

MoqueguaÁncashLoretoJunín

CuscoMadre de Dios

UcayaliPuno

AyacuchoSan MartínCajamarcaApurímac

PascoHuánuco

HuancavelicaAmazonas

0,33

0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00

Fuente: PeruCompite-CNC (2008).


a) Ejecución de proyectos de inversión con canje de exoneraciones tributarias

LasregionesdelaAmazoníaperuanagozabandeexoneracionestributarias,peroestassoloalentaronelfraudefiscalynocumplieronsucometidodedesarrollo.Enel2005yluegoenel2007seeliminanalgunasdeestasexo-neracionesyseplanteanescenariosdeliquidacióngradualparaelresto(básicamente impuestos indirectos). El equivalente de lo que se recaudaría teóricamentesetransfierealasregionesparainversióneninfraestructura,teniendo en cuenta que varios departamentos nororientales necesitan una mayorinversiónenvíasdeaccesoparaincrementarlosflujoscomercialesconelinteriordelpaísyelexteriorydinamizarsueconomía.Peroestosmontos no solo están destinados a infraestructura vial sino también aaquellosserviciosconenormeimpactoenlapoblación,comosonsaludyelectrificación. Así,enelperíodo2007-2010,elGobiernoRegionaldeSanMartíneje-cutócercade248273942nuevossolesennueveproyectosdeinversióndegran envergadura. Entre las principales inversiones viales se encuentran la

Gráfico 2.3Infraestructura frente a PBI per cápita en el Perú, 2008

Fuentes: INEI (2011); PeruCompite-CNC (2008).

0,9

0,8

0,7

0,6

0,5

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Lambayeque

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Huánuco Huancavelica

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San Martín

Moquegua

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PBI Per cápita, 2008 (nuevos soles de 1994)

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011.


rehabilitaciónymejoramientodelacarreteraqueuneCuñumbuqui,Zapa-teroySanJosédeSisa,10laconstruccióndelpuentevehicularqueunelasciudadesdeAtumpampasobreelríoCumbazaconaccesoalalocalidaddeMorales,asícomoelmantenimientodelapistadeaterrizajedelaeropuertode la ciudad de Tarapoto. Porotrolado,seinvirtióenelproyectodeinterconexióndelsistemaeléctricodeSanMartínconelSistemaEléctricoInterconectadoNacional(SEIN),mientrasensaludseinvirtióenelfortalecimientodelacapacidadresolutivadelHospitaldeMoyobamba,quepermitiráincrementarymejorarlaatencióndesaluddediversaslocalidadescercanasaesaciudad.

b) Transporte terrestre

Pesealosesfuerzosdeinversiónrealizados,esimposibledisminuirenelcortoomedianoplazolaactualbrechadeinfraestructuravialenSanMartínporsucomplejamorfologíayloslimitadosrecursosfinancieros.TrasladarunatoneladamétricadeproductosaprovinciasdeLimayLambayequecuesta en promedio siete veces más que a provincias ubicadas en la Ama-zonía,loqueunidoaltiempoquedemoratrasladarlosproductosagrícolasaaquellasregiones(enpromedio28horas),complicayformacuellosdebotella principalmente para el comercio de los productos bandera así como para otros productos altamente demandados en dichas regiones, además degenerarunmenorflujodepersonas. Alanalizarel valoragregadobruto (VAB)del sector transporteporregiones,seobservaqueenlaregiónSanMartínrepresentacercadel6,0%,pordebajodelpromedionacional(7,8%departicipación),conunaltodéficitenparticulardevíasdepartamentalesyvecinales(pordebajodelpromedio)debidoasucomplejamorfologíayaltaconcentracióndelrecursoforestal.Cabeseñalarqueenelgrupoderegionesquetienenunaltodéficitvialseencuentranprincipalmentetodoslosdepartamentosdelaselvaydelacostanorteysur.

10 LacualespartedelaMarginaldelaselvanorte,uniendoSanLuisdeShuaro–PuertoBermúdez–Aguaytía–Tocache–Rioja–Jaén–SanIgnacio–RíoCanchis–fronteraconEcuador,con1537,14kilómetrosdelongitud.

Retornossociales 53

LasinversionesquevienerealizandolaregiónSanMartíneninfraes-tructuravialsonsuperioresalasdeaquellasregionesquetienensimilaringresopercápita(Ayacucho,PunoyHuancavelica).Además,SanMartínse encuentra entre las dos principales regiones nororientales que invierten fuertemente en carreteras, superando incluso a las regiones con impor-tantesingresosmineroscomoeselcasodeMoqueguayTacna.

Gráfico 2.4VAB del sector transporte en la estructura económica

de las regiones, 2009(porcentaje de participación)

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12,2

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5,74,0

7,4 7,26,0

8,1 7,8 7,8


Gráfico 2.5Inversiones en carreteras frente a PBI per cápita en las regiones

0 2000

PBI per cápita (miles nuevos soles), 2009

Inve

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20%

15%

10%

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0%

Apurímac

CajamarcaPiura

Amazonas

Cusco

Huánuco

TacnaArequipa

Lima

TumbesPuno

Huancavelica

LambayequeLoreto

San MartínUcayali

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Ica

AyacuchoMoquegua

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Retornossociales 55

Cuadro 2.5Inversión pública en la construcción de carreteras en San Martín, 2010

Carretera TramoInversión

(S/.)Km

Pob. benefi.

Tarapoto – Juanjuí

Tramo IV: Puerto López km 34+00 - Picota km 59+000 (25,0 km).Tramo V: Picota km 59+000 – Caspizapa km 71+000 (11,35 km).Tramo VI: Caspizapa km 71+000 – Juanjuí km 132+900 (61,9 km).

263 916 142 134 151 000

Juanjuí – Tocache

Tramo I: Juanjuí – Campanilla (44,4 km). En estudio.Tramo II: Campanilla – Perla Mayo (22 km) y Tramo IV Pizana – Pólvora (20 km).Tramo III: Perla Mayo – Pizarrón – La Pólvora (48,9 km). Estudio concluido.Tramo V: Pizana – Tocache (41,3 km). Estudio concluido.

35 647 515 176,6 123 504

Tocache – Dv. Tocache

Tramo I: Tocache km 0+000 – Caserío Porongo km 30+000.Tramo II: Dv. Tocache – Puente Pucayacu (61,2 km).Tramo III: Puente Pucayacu – Puente Porongo (63,9 km).

156,8 194 702

CabeseñalarqueeldepartamentodeSanMartíncuentacon2957,42kilómetrosdecarreteras,deloscuales1035,07kilómetrossonvíasnacio-nales,888,12kilómetrossonvíasdepartamentalesy1034,23kilómetrossonvíasvecinales;siendosoloel7,4%deltotalasfaltado.Elcuadro2.5muestra las inversiones públicas en carreteras realizadas en el 2010,mientras que el cuadro 2.6 consigna las inversiones privadas en dicha infraestructura.

➤


Carretera TramoInversión

(S/.)Km

Pob. benefi.

Chimbote –

Tocache, tramo Pte.

El Chorro – Sihuas

– Huacrachuco –

Uchiza – Emp. Ruta

5N

- 362,2 -

Puente Crisnejas - 48 m -

Rodríguez de

Mendoza – Emp.

Ruta N.° PE-5N (La

Calzada), Tramo

Selva Alegre – Emp.

Ruta N.° PE-5N

- 26,6 -

Proyecto Perú

Consorcio Vial Juanjuí el

12 de marzo 2010 para

contratar los servicios de

conservación vial por niveles

de servicio del corredor

Tarapoto – Tingo María

(467 km).

181 360

Caminos

departamentales

Realización de dos estudios

definitivos; mantenimiento

rutinario en dos tramos de

carretera, en proceso de

convocatoria.

Caminos rurales

Rehabilitación y

mejoramiento en 16 tramos

de caminos vecinales

(120 km); liquidación de

estudios y obras en 4

tramos; mantenimiento

periódico de 4 caminos

vecinales.

Fuente: MTC (2010).

Retornossociales 57

Cuadro 2.6Inversión privada en la construcción de carreteras en San Martín, 2010

Carretera Inversión (S/.) Km

Eje Amazonas IIRSA Norte

Tarapoto-Yurimaguas Concluido 114

Tarapoto-Rioja En ejecución (90,46%) 133

Rioja-Corral Quemado En ejecución (83,27%) 274

Aeropuerto de Tarapoto «CAP FAP Guillermo del Castillo» (Consorcio GBH – Swissport Aeropuertos)

US$6,3 millones -

Fuente: MTC (2010).

Gráfico 2.6Red vial por estado de la superficie en San Martín, 2009

AfirmadoSin afirmarAsfaltadoTrocha carrozable

16,5%

26,6%

11,4%

45,6%

Fuente: Gobierno Regional de San Martín –Dirección Regional de Transportes y Comunicaciones.

Lafuerteinversiónrealizadaeninfraestructuraenlosúltimosaños,noregistrada aún en los rankings de desarrollo de infraestructura, está permi-tiendoaumentarlaconectividadintradepartamentalytieneimportantesefectos sobre la actividadeconómica, especialmenteenel comercio, laproducciónagrícolayeldesarrollodelturismo.


Ellonoobstante,todavíahayunagranbrechaquenoterminaderesol-verse,loquesereflejaenelincrementodeloscostosdetransporteylalargaduracióndelosviajes.Eldifícilaccesoalainformaciónylafaltaderegistrosdecostosdetransportesenlaregiónnosllevaronarealizarunabreveencuestaa lasprincipalesagenciasdeviaje,perosoloobtuvimosdatosparaelaño2011(cuadro2.7). Por otro lado, el costo del transporte intradepartamental de pasa-jeros,esdecirlasrutasentrelasprovinciasdeSanMartín,bordealos20nuevos soles, tomando para ello como referencia el costo de transporte de autos. Enlorespectaaltransportedecarga,enel2010lasmayoresrutasdetransporte fueron programadas al departamento de Lima, directamente alpuertodelCallao,debidoalaexportacióndeproductoscomoelcafé,muydemandadoporEstadosUnidosdeNorteaméricayalgunospaísesdeEuropa. Asimismo, hubo rutas de transporte programadas a otros departa-mentosparaeltrasladodeproductoscomoelarroz,altamentedemandadopor el mercado interno.

Cuadro 2.7Costos de transporte entre las ciudades de Lima y Tarapoto, 2010

(precios de mercado)

Empresa Costo de

carga (S/./kg)Costo de

pasajeDuración

(horas)Recorrido

Móvil Tours 0,7 160 28 Lima-Tarapoto

Paredes Estrella (empresa de carga)

0,7 28Lima-Tarapoto / Interior de la

región

Sol Peruano 0,5 90 28 Lima-Tarapoto

Expreso Huamanga (empresa de carga)

0,8 28 Lima-Tarapoto

CIVA 0,7 140 28 Lima-Tarapoto

Fuente: principales agencias de transportes de la región San Martín.

Retornossociales 59

Cuadro 2.8Rutas de transporte terrestre de pasajeros y frecuencia de viajes desde

y en San Martín, 2011

RutasNúmero

de empresas

Número de viajes/semana

Número de pasajeros/

viaje

Pasajeros/ semana

Orden de importancia

Interdepartamentales (nacionales)

San Martín-Lima 8 224 35 7840 1

San Martín-Yurimaguas

4 420 10 4200 2

San Martín-Chiclayo-Trujillo

4 112 35 3920 3

San Martín-Piura 3 42 35 1470 4

San Martín-Bagua-Jaén

1 28 35 980 5

Intradepartamentales (provinciales)

Tarapoto-Tocache 7 1400 5 7000 1

Tarapoto-Moyabamba-Rioja

6 756 8 6048 2

Tarapoto-Lamas 3 994 4 3976 3

Tarapoto-San José de Sisa

5 742 5 3710 4

Tarapoto-Tabalosos

4 630 4 2520 5

Fuente: Gobierno Regional de San Martín – Dirección Regional de Transportes y Comunicaciones.

EltráficodepasajerosdetransporteterrestreinterprovincialdeSanMartínmostrómayorflujoenel2009—setrasladaron302804personasaproximadamente—,ubicándosesolosobreMadredeDiosyLoreto.Cabeseñalarqueelparquevehicularenlaregiónhacrecidoenlosúltimosnueveañosaunatasade9%anual,pasandode4603unidadesenelaño2000acercade9977enelaño2009.Ellohapermitidounamayorcomunicaciónymovimientoderecursoshumanosydebienesalinteriorde lasprincipalesciudadesde la regiónyasuvezconotras regionescolindantes.


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Retornossociales 61

c) Transporte aéreo

Enanterioresdécadas,lamayorpresenciadelnarcotráficoenlazonaylafaltadecontrolestatalocasionaronlautilizaciónilegaldelasinfraestructurasaeroportuarias,comprometiendolaseguridaddelospasajeros.Frenteaello,seoptóporsucierresindarposibilidadesdereabrirlasmásadelante.Talmedidarepercutióseriamenteenelintensotráficodepersonasycargaqueutilizabadichomediodetransportedebidoalbajoaccesoypenetracióndela infraestructuravial.Actualmentesehaparalizadoporcompleto lareaperturadelosantiguosaeropuertosy,másbien,sehapuestoelénfasisenlainversiónenaquellosaeropuertoscongranflujocomoeldeTarapoto.Esteúltimohasidoremodeladoysevienenabriendomásrutasconnue-vosdestinos.Complementariamente,seestánmejorandolasrutasvialesdeaccesoalaeropuertoafindequelospobladoresdelasciudadesmáslejanaspuedanhacerusodeesteservicio. Así,desdeelaño2004seobservanuevamenteunatendenciacrecienteysostenibleeneltráficodepasajerosycargaporvíaaérea.Alrespecto,enel2009laafluenciadepasajerosfuede217516personasyeltransportedecargabordeólas1756toneladasmétricas.

Gráfico 2.7Tráfico de pasajeros del transporte interprovincial


221 521

325 667

302 804

419 500

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

460 000

410 000

360 000

310 000

260 000

210 000

160 000

110 000

60 000

10 000

Fuentes: INEI (2010a); MINCETUR (2008).


Alañosiguiente,lamayorinterconexiónaéreapermitióincrementarlosvuelosdesdeIquitos,Yurimaguas,Chiclayo,Trujillo,LimayPucallpacondestinoalaciudaddeTarapoto.Eltiempopromediodeduracióndeestosvuelos es de 40 minutos. Los precios de mercado de las líneas aéreas como LANPerúpromediaronlos250dólaresestadounidenses—elmáselevadodelmercado—,mientraslosvuelosdeSTARPerúoscilaronentrelos104dólaresestadounidenses (Iquitos-Tarapoto) y los 94,4 dólares estadounidenses

Gráfico 2.8Evolución del tráfico de pasajeros y carga en San Martín, 2002-2009

Fuentes: INEI (2010a); MINCETUR (2008).

2 000 0001 800 0001 600 0001 400 0001 200 0001 000 000

800 000600 000400 000200 000

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250 000

200 000

150 000

100 000

50 000

0

Carga (en kg) (entrada-salida) Pasajeros (entrada-salida)

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Cuadro 2.10Tiempo de vuelo con destino a la ciudad de Tarapoto, 2011

CiudadesDistancia en

tiempo (minutos)

Iquitos-Tarapoto 45Yurimaguas-Tarapoto 20Chiclayo-Tarapoto 40Trujillo-Tarapoto 40Lima-Tarapoto 60Pucallpa-Tarapoto 40

Fuente: Gobierno Regional de San Martín – Dirección Regional de Transportes y Comunicaciones.

Retornossociales 63

(Pucallpa-Tarapoto). Taca Perú se agregó a la oferta del servicio aéreo,elevandoelnúmerodevuelosconorigen/destinoalaciudaddeTarapoto.

d) Telecomunicaciones

ElsectortelecomunicacionesharegistradounimportanteavanceenlaregiónSanMartíndurante laúltimadécada. Laampliaciónde la infraestructurahapermitidoincrementarelnúmerodepersonasquecuentanconserviciotelefónico,tantofijoscomomóviles.Sinembargo,aúnexisteunabrechaqueimpideunamayorconectividadentrelaslocalidadesycolocaaldepartamentopordebajodelpromedionacional,ademásdelbajoaccesoainternet.Ellopodríaexplicarseporlainexistenciademecanismosdeinversiónennuevastecnologíasdeaccesorápidocomoporejemplolasatelital,loqueconstituyeunalimitanteparaSanMartínporsuescasoaccesoainformación. Apesardelapenetracióndelatelefoníafijaycelular,SanMartínaúnseubicapordebajodelpromedionacional.Dehecho,enel2009latelefo-níafijaregistró40teléfonosporcadamilhabitantescuandoelpromedionacional fue de 102 teléfonos por cada mil habitantes. Esemismoaño,latelefoníamóvilregistrócercade496teléfonosporcadamilhabitantes—esdecir,casiel50%delapoblacióncontabaconun

Gráfico 2.9Evolución del número de teléfonos fijos, públicos y móviles



600

500

400

300

200

100

0

4540353025201510

50

2003

Telé

fono

s fij

os y

púb

licos

Teléfonos móviles

2004

Teléfonos fijos por cada mil habitantesTeléfonos móviles por cada mil habitantesTeléfonos públicos por cada mil habitantes

2005 2006 2007 2008 2009


celular—,cifraquetodavíanosecomparaconelpromedionacional,cercanoalos848teléfonosporcadamilhabitantes.Porúltimo,enloquerespecta

Gráfico 2.10Teléfonos móviles por cada mil habitantes en el Perú, 2009

140012001000

800600400200

0

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496


Gráfico 2.11Porcentaje de la población de 6 a más años que tiene acceso

a internet en el Perú, 2009


504540353025201510

50

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bes

Uca

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20,7

Retornossociales 65

alosteléfonospúblicos,laregiónSanMartíncontóeseañoconcercade4teléfonos públicos por cada mil habitantes, un poco más que la mitad del promedio nacional de 7 teléfonos públicos por cada mil habitantes. Enloquerespectaalaccesoainternetparalapoblaciónde6añosamás,enel2009tambiénfuebajoencomparaciónconelnivelnacional.Esto se debe a la escasa infraestructura existente para dicho servicio dado quesuprincipalfuentedealimentaciónsonlasredestelefónicas,siendoestasdebajapenetración.

e) Servicios básicos

UnodelostemasálgidosenlaregiónSanMartínessumatrizenergética.Granpartedeestasesustentaenlaenergíatérmica—quegeneraaltoscostosdeproducciónquesereflejandirectamenteenlospreciosfinales—,mientrasqueelrestoesenergíahidroeléctrica.Peseautilizarambasfuen-tes, estas no abastecen la demanda. Por tanto, existen dos prioridades paraincrementarlaofertadeenergíahidroeléctrica:(i)lainterconexiónalSEINy(ii)laampliacióndefuenteshidroenergéticas.Estasmedidasnosoloabarataríanloscostossinotambiénotorgaríanmayorvaloralascaídasdeagua,atrayendonuevoscapitalesdeinversión. Elaccesoaaguapotablesehaincrementadoenlosúltimosañosgraciasaunaadecuadareddetroncalesquehapermitidounificarvariasprovincias,ubicandoaSanMartínporencimadelpromedionacionalenesteaspecto.Sin embargo, aún persiste la falta de una buena infraestructura de sanea-mientoyalcantarillado,sobretodoenaquellasprovinciasdelaregiónquepresentanelevadosíndicesdepoblaciónenextremapobreza.

Energía

Actualmente,losrecursosmásutilizadosparalageneracióndeenergíasonelaguayelpetróleo,11siendoesteúltimoeldemayorconsumodebidoal

11 Para la cocciónde alimentos se utiliza principalmente leña (71,2%de los hogares),seguida por gas (48,7% de los hogares).


déficitgeneradoporlafaltadenuevasfuenteshídricas—desabasteciendoprincipalmentealaslocalidadesmásalejadas—,aunadoalbajoaccesoaredeseléctricasdemayoralcance. LaregiónSanMartíncuentacondoscentraleshidroeléctricas(recursoagua)ycincocentralestérmicas(recursocombustible),ademásdenuevesubestaciones transformadoras de energía. En el 2009 los indicadores del sectorenergíamostraronqueel74,5%delapoblacióndelaregiónconsumeluzeléctrica,aproximándosea163,49GWh. Enloquerespectaalconsumopercápitadeenergíaeléctrica,laregiónestámuypordebajodel restoderegionesamazónicasdebidoa labajapotenciainstalada,factorqueademáselevaloscostosyelprecioprome-diopagadopor losconsumidoresfinales,convirtiéndoseenunabarrerade entrada para nuevos clientes. En promedio, el sector industrial de San MartínpagaporencimadelpreciopagadoenLimayotrasregionesquetienenunaltoporcentajedeactividadindustrial.Mientras,enelladodelaactividadcomercialydeservicios,eslasétimaeconomíaregionalconlosmayorespreciosenelconsumodeelectricidadanivelnacional. Anteestasituación,laactualcarteradeproyectosdeinversiónbuscaincrementarlacapacidadenergéticatantoengeneracióncomoentransmi-sión.Elmontodeinversióndestinadoalageneraciónasciendea1387millo-nesdenuevossoles.Elprincipalproyectoeseldelascentraleshidroeléc-tricasMayoIyMayoII (enestudiospreliminares)con1160millonesdenuevossoles,capacesdegenerar120MVy110MVcadaunayquevanabeneficiara1382530personas;seguidodelacentralhidroeléctricaLasOrquídeascon90millonesdenuevossolesdeinversión,capazdegenerar16,2MV.Entransmisiónsetieneprevistoinvertircercade141millonesdenuevossoles.ElprincipalproyectoesLT220KVCajamarca -Cáclic -MoyobambaySubestaciones,conunainversiónde115millonesdenuevossolesyunapoblaciónbeneficiadade691265personasubicadasentrelosdepartamentosdeAmazonasySanMartínyusuariasdelSEIN.Eltotaldelmontoinvertidosumaaproximadamente1528millonesdenuevossolespara el siguiente quinquenio. Unproyectoque seencuentraenoperaciónen la actualidades lacentralhidroeléctricaGeraII,conunainversiónde3,5millonesdenuevossolesyunapoblaciónbeneficiariademásde5000personas.Asimismo,estáenprocesodeejecuciónlacentralhidroeléctricaShima–9MV,acargode

Retornossociales 67

Cuadro 2.11Indicadores del subsector eléctrico en el Perú, 2009

Región

Consumo de energía

eléctrica total (GWh)

Consumo de energía

eléctrica per cápita

(kwh/hab.)

Potencia instalada

(MV)

Producción de energía

eléctrica (GWh)

Venta de energía eléctrica

(GWh)

Número de clientes

finales

Amazonas 35,9 87,3 19,0 55,0 34,9 40289

Áncash 1447,8 1304,5 424,1 1637,3 1345,3 186 116

Apurímac 87,9 197,9 16,5 42,1 82,7 71 918

Arequipa 2257,8 1873,2 379,3 863,3 2198,5 291 681

Ayacucho 98,3 152,8 5,7 13,3 98,3 88 681

Cajamarca 915,4 613,1 219,3 959,0 905,9 117 789

Callao 1524,5 1645,0 608,0 3545,9 1446,8 183 821

Cusco 702,6 555,1 153,5 866,0 620,3 215 080

Huancavelica 208,3 441,5 1022,8 7084,0 195,5 68 887

Huánuco 138,9 169,5 16,7 31,8 108,5 86 777

Ica 1711,3 2315,4 226,0 233,3 1611,9 148 049

Junín 970,6 751,0 438,6 1835,2 831,9 241 373

La Libertad 1303,2 755,4 215,2 258,3 1166,7 285 715

Lambayeque 540,6 451,7 77,4 111,4 460,8 200 792

Lima 11 964,4 1332,1 2335,5 9045,0 11 730,3 1 744 561

Loreto 881,4 907,8 364,9 919,2 215,5 83 953

Madre de Dios 31,7 268,8 15,1 8,7 31,7 17 996

Moquegua 1793,7 10 590,8 438,3 1438,0 1732,8 43 384

Pasco 608,1 2093,5 168,4 927,1 507,6 40 775

Piura 870,7 496,2 335,9 929,7 775,6 272 827

Puno 351,0 261,8 150,6 767,4 340,4 174 663

San Martín 163,5 212,0 50,7 166,8 163,5 105 043

Tacna 182,4 578,0 36,8 102,4 182,2 76 219

Tumbes 134,5 616,9 26,2 37,7 121,7 40 267

Ucayali 185,4 404,7 242,0 1066,9 177,9 52 308

Total 29 109,9 29 076,0 7986,50 32 944,74 27 087,01 4 878 964

Fuentes: MINEM (2009a, 2009b).


Cuadro 2.12Precio medio de electricidad por actividad en el Perú, 2009

(cent. US$ / kwh)

Región IndustrialComercio y

serviciosResidencial

Precio medio total

Amazonas 12,98 12,25 14,87 12,56

Áncash 5,36 10,13 12,65 6,56

Apurímac 7,51 13,85 16,26 11,42

Arequipa 4,46 9,84 13,04 6,17

Ayacucho 8,13 12,83 14,43 12,25

Cajamarca 4,97 11,80 13,00 6,07

Callao 5,70 8,37 11,48 7,62

Cusco 4,09 11,46 14,29 7,62

Huancavelica 5,85 12,68 16,63 7,20

Huánuco 6,82 13,48 15,00 12,88

Ica 5,53 9,95 12,81 6,58

Junín 5,60 12,47 14,67 7,95

La Libertad 5,82 9,95 12,57 8,32

Lambayeque 7,37 10,72 12,95 10,72

Lima 6,29 9,27 11,17 8,79

Loreto 10,71 11,27 13,53 12,29

Madre de Dios 14,40 14,32 15,87 15,15

Moquegua 9,29 9,88 13,02 9,38

Pasco 5,19 10,72 14,86 5,89

Piura 6,87 9,31 12,72 9,32

Puno 6,23 11,97 13,84 9,35

San Martín 9,00 12,16 13,80 11,93

Tacna 5,27 10,83 12,81 10,42

Tumbes 6,47 8,86 13,27 8,95

Ucayali 8,13 10,28 12,61 10,53

Fuentes: MINEM (2009a, 2009b).

Retornossociales 69

laempresaEnergoret,conunainversióncercanaalos28millonesdenue-vossoles.EntrelosproyectosenconcesiónpodemosmencionarlacentralhidroeléctricaNaranjos–6MVafavordeElectroOriente,conunainversiónde32millonesdenuevossolesy14500pobladoresbeneficiados.Además,enelpaquetedeconcesionesestáLasOrquídeascomoconcesióntemporalalaEmpresaEléctricaSutti,quebeneficiaamásde691265personas. Deacuerdoconloseñalado,seestimaquelademandamáximadeenergíaeléctricalleguea36,37MWenel2011yqueaumentarásignifica-tivamenteenlospróximosañosdecumplirselosproyectosdeinversión,ubicándoseen41,38MWenel2017. Porúltimo,enlaregiónSanMartínsehanidentificadounaseriedeprioridadesdentrodelsectorenergéticocuyaatención,segúnseñalaronlosfuncionariosdelgobiernoregional,permitiráfortalecereldinamismoeconómicoenelcortoplazo,entreellas:

• Mayorcreacióndefuentesenergéticas(principalmentehídricas)capa-cesdeabastecerlasdiferentesactividadesindustrialesenlaregión.

• AcelerarlasgestionesparalasinterconexionesconelSEIN,asícomode otras redes interconectadas.

Gráfico 2.12Proyección de la máxima demanda en el

Sistema Interconectado San Martín, 2007-2017(en MW)

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

25,3727,81

31,9134,58 36,37 37,91 38,72 39,14 39,41 41,3839,28

Fuentes: MINEM (2009a, 2009b); Gobierno Regional de San Martín – Dirección Regional deTransportes y Comunicaciones.

4540353025201510

50


• Acelerarlaejecucióndelacarteradeproyectosdegeneraciónydis-tribucióndeenergía.

• Reducirladependenciadelamatrizenergéticatérmica.

2.3. Capital humano

a) Educación

Laeducaciónenlaregiónaúnsiguesiendounarestricciónimportanteparasudesarrolloeconómico.Alanalizarlosprincipalesindicadoresseobservaquesibienelanalfabetismoharegistradounclarodescenso,aúnexisteunconsiderableporcentajedelapoblaciónenedadescolarqueabandonalosestudios o que está atrasada de grado en secundaria. La tasa de matrícula esbajaytampocohadadomayoressignosderecuperacióndebidoalacarenciaderecursoseconómicosdelossanmartinianosylalejaníadelosprincipalescentroseducativosrespectodelospoblados. Enelperíodo2003-2009,elniveldeanalfabetismoenlapoblaciónde15añosamássehaidoreduciendo:disminuyóde10,7%a8,6%,mientrasquelatasanacionalenelmismoperíodobajóde11,7%a8,9%,loqueno

Gráfico 2.13Tasa de analfabetismo de la población de 15 y más años

en San Martín, 2009

25,0

20,0

15,0

10,0

5,0

0,0

Hua

ncav

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a

Ap

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ac

Huá

nuco

Aya

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Caj

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Uca

yali

Ica

Mad

re d

e D

ios

Tum

bes

Tacn

a

Lim

a

Cal

lao

21,6

8,6

3,8

Fuentes: INEI (2010a); Ministerio de Educación-MINEDU (2010).

Retornossociales 71

solo evidencia un comportamiento similar al mostrado en el ámbito nacional sinotambiénunpromediomuycercanoenelaño2009. Enel2009,latasadematrículaenprimariaenlaregiónSanMartínsuperóelpromedionacional.Enparte,estoseexplicaporlosincentivosalospobladoresparaquematriculenasushijosenlaescuelaapartirdelaspolíticassocialesimpulsadasporelgobiernonacional,comoelProgramaJuntos.Eseaño, latasanetadematrículaeneducaciónprimariafuede96,8%yladesecundariade70,1%,mientrasqueelpromedionacionalenprimariaysecundariafuede94,4%y76,5%,respectivamente. Enelmismoañodeanálisis,latasadeconclusióndelasecundariadelgrupoetario17-19añosfuede48,5%,mientrasquelamatrículatotalenquintoañodesecundaria(EducaciónBásicaRegular)fuede10199alum-nos. Si comparamos ambas tasas, solo 4947 alumnos habrían concluido la secundaria.Además,silatasabrutadematrículaeneducaciónsuperior

Gráfico 2.14Tasa de matrícula escolar y superior en el Perú, 2009

100,090,080,070,060,050,040,030,020,010,0

0,0

Amaz

onas

Ánca

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Tacn

aPe

rúTu

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caya

li

Tasa neta de matrícula en educación primariaTasa neta de matrícula en educación secundariaTasa bruta de matrícula en educación superior

Fuente: MINEDU (2010).

96,8

51,1

94,4

31,4

70,176,5


Gráfico 2.15Retiros escolares en primaria y secundaria en el Perú, 2009

1210

86420

Porcentaje de retirados en primariaPorcentaje de retirados en secundaria

7,16,9

4,75,6

Amaz

onas

Ánca

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caya

li


Gráfico 2.16Atraso escolar en el Perú, 2009

35

30

25

20

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0

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caya

li

18,416,1

Alumnos con atraso escolar en primariaAlumnos con atraso escolar en secundaria


Retornossociales 73

Gráfico 2.17Logro del nivel 2 en la Evaluación Censal de Estudiantes de

segundo grado de primaria en el Perú, 2009(% de alumnos)

40

30

20

10

0

Comprensión lectora nivel 2Matemática nivel 2

Are

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a

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etro

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San

Mar

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Lore

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38,2

23,7

37,1

26,8

35,1

18

11,25,7 10,1

5,28,2 6,9 6,1

1,64,5

1,1

Fuente: MINEDU (2010),

fuede31,4%,seestimaríaquecercade1553alumnosenlaregiónestánrealizandoestudiossuperiores,cifrapordebajodelnivelnacional. Porotro lado,existeungraveproblemadedeserciónescolaren laregión:elporcentajedealumnosqueseretiranantesdeconcluirelañoescolar en secundaria fue de 6,9% en el 2009, por encima del promedio nacionalde5,6%.Algosimilarocurreconlastasasdeatrasoescolar:ensecundariafuede18,4%,porencimadelpromedionacional(15,9%),yenprimaria de 16,1%, también por encima del promedio nacional (13,6%), poniendoenevidenciaelriesgoquesecorreenellargoplazosilaspolíticasnacionalesdeeducaciónnosonbienreenfocadas. CabeseñalarquelosresultadosdelaEvaluaciónCensaldeEstudian-tesdelaño2009ubicanaSanMartínenunaposiciónmuydesfavorablefrente a las otras regiones. El 11,2% del alumnado de segundo grado de primariaalcanzóelnivel2encomprensióndelectura,yenlapruebadematemáticasapenasel5,7%llegóaestenivel.Sibienlosresultadosdeeseañofueronmuydesalentadores,mejoraronparcialmentefrentealosdelaño2007,cuandoelporcentajedealumnosquelogróalcanzarelnivel2encomprensiónlectorafuede6,4%yenmatemáticasde3,8%.


RespectoalosnivelesdeeducaciónalcanzadosporlapoblaciónenSanMartínenel2009,tenemosquesoloel36%deloshombresmayoresa15añostienensecundaria completa,porcentaje cercanoalpromedionacional (37,2%),mientrasqueel42%de lasmujeresdelmismogrupoetario han concluido la secundaria (46% promedio nacional). Ese mismo año,lapoblaciónconeducaciónsuperiorcolocóalaregiónenunaposiciónmuydesfavorable.Enelcasodeloshombres,el16,3%delosjóvenesde15añosamástieneestudiossuperiores(26,2%promedionacional),mientrasqueeseporcentajeesde17,2%entrelasmujeresdelmismorangodeedad(muypordebajodelpromedionacionalde28,3%). Unade lasprincipales consecuenciasdedestinarbajos recursos alsectoreducativo,principalmentea infraestructura (internet,bibliotecas,etc.),esquepodríaafectarmuyseriamentelacalidaddelaeducaciónenellargoplazo. Enel2009elnúmerodedocentesenlaregiónllegóa11748,cifrainfe-rioralpromedionacional.Porotrolado,laexistenciadeunmayornúmerodealumnosenunaclasepuedeinfluirnegativamenteenlacalidaddelaeducación,yaqueamayortamañodelaclasemenoratenciónpersonalizadahaciaelalumno.EnlaregiónSanMartín,eltamañopromediodeclaseenel2008fuedeveinticuatroalumnoseneducaciónprimaria,cuatroalum-nosmásqueelpromedionacional.Enelcasodesecundaria,eltamañopromediodeclasefuedeveintiochoalumnos. Pesealascifraspocoestimulantespresentadas,hayotrosindicadoresqueenciertaformaalientanelesfuerzopormejorar laeducaciónen laregiónSanMartín,aunquenonecesariamentetienenunfuerteimpacto.Uno de ellos es el nivel académico de los profesores. Según cifras del Minis-teriodeEducacióndel2008,el89,5%delosprofesoresdeinstitucionespúblicasdeeducaciónprimariasontitulados,porcentajesuperioralprome-dionacionalde84,4%.Eneducaciónsecundaria,elporcentajedeprofesorestituladosde laregiónesde85,3%, ligeramentemayorqueelpromedionacional de 84,3%. OtroindicadoreslainfraestructuraeducativadelaregiónSanMartín.Enelaño2009,Moyobambaconcentró lamayorpartede institucioneseducativasdelaregión(equivalentea439)acompañadasdeprogramaseducativos(sindiferenciarentrepúblicasyprivadas),con16,3%deltotal;mientrasquelaprovinciadeSanMartínobtuvoun14,6%deconcentración.

Retornossociales 75

El número de instituciones educativas técnico-productivas asciende aveintiséis,distribuidasentreMoyobamba,RiojaySanMartín,conseis,sieteyochoinstitucionesrespectivamente.Elrestoestánrepartidasenlasotrasprovincias.12

Asimismo,lacantidaddealumnosporcomputadora,quehadismi-nuidoconsiderablementeenlosúltimosañosenlaregiónSanMartín,esotro indicador.SegúnelMinisteriodeEducación,enelnivelprimaria larelaciónfuede161alumnosporcomputadora(57promedionacional)enel2005ydisminuyóa12alumnos(10promedionacional)parael2009,explicadobásicamenteporlarenovacióndeequiposdañadosyobsoletos.Enloquerespectaalaeducaciónsecundaria,enel2005había67alumnosporcomputadora(35promedionacional),mientrasqueenel2009cayóa38 alumnos (23 promedio nacional).

12 Además,delos1848localespúblicosquealberganalas2549institucionesyprogramaseducativosenel2009,el41,2%estáconectadoaunareddeaguapotable,el33,7%aunareddedesagüeyel42,3%alasredespúblicasdecableadoeléctrico.El25,6%deloslocalespúblicosseencuentraenbuenestadoyel9,5%requierereparacióntotal.

Gráfico 2.18Tamaño promedio de clase en escuelas públicas

de primaria en San Martín, 2009

30

25

20

15

10

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ncas

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ímac

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Piu

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uno

San

Mar

tínTa

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Tota

lTu

mb

esU

caya

li



Porotraparte,aliniciodelañoescolar2008elporcentajedecentroseducativospúblicosconsuficientestextos(ensegundogradodeprimariaysegundoañodesecundaria)enSanMartínfuede30,3%eneducaciónprimariayde30,9%eneducaciónsecundaria,mientrasqueanivelnacionalestosvaloresseacercarona26,5%paraprimariay33,8%parasecundaria,respectivamente. Otroindicadordestacadoeselgastoquerealizanlasregionesenedu-cación.ElgastoeneducaciónanivelnacionalcomoporcentajedelPBIdelosaños2007y2009fuede2,5%y2,6%,respectivamente.Alobservarelcom-portamientodelaregiónSanMartínenesteaspecto,sepercibeuncambiomuysignificativo,yaqueenel2007fuede6,3%yenel2009de1,7%. Con lafinalidaddehallarel impactodeaquellasvariableseducati-vasqueexpliqueneldesempeñodelosingresosafuturoenlaregiónSanMartín,seelaboróunbrevediagnósticodelosretornosdelaeducación.Sebuscabamedirlaincidenciaylaspolíticasquepodríanaplicarseparamejorarlosingresosenlaregión.Paraello,seutilizócomovariableendó-gena el ingreso per cápita (medido en logaritmos) de las diversas regiones desde el 2004 hasta el 2008,13tomandocomovariablesexplicativaselniveleducativoensecundaria,lamatrícula,elretirovoluntario,elatrasoorepe-ticióndelañoescolar,asícomoeltamañodelaulamedidoporlacantidadde alumnos que asisten. Serealizóunacorrelaciónentrelasprincipalesvariablesrespectoalingresopromedio,observándosecuálespodríanserlossignosesperados.Seencontróqueenlamayoríadecasosexisteunacorrelaciónnegativa,obviamenteporelatraso,elretiroyeltamañodelaula,factoresqueincideneneldesem-peñodelalumnoy,porende,repercutiránmásdelanteensuingresolaboral. Enelmodeloestimado,14sibienelimpactoessignificativo,seobservaque la brecha entre los ingresos de personas con estudios completos comparados con los de aquellas con estudios incompletos todavía no es tan amplia. No obstante, adquiere importancia cuando se trata de una

13 LamuestraincluyetodaslasregionesexceptoMoqueguayLimaMetropolitana,puesson «outlayers» que no permitirían una buena estimación, considerándose comoregionesatípicas.

14 Datos panel con efectos aleatorios recogiendo un número de observaciones de 110 datos.Paramayorinformación,véaseelanexo.

Retornossociales 77

regióncuyamayoríadeprofesionalesnocuentanconespecializaciones,factorpreponderanteenelcrecimientoeconómicodelargoplazo.Así,elcoeficienteasociadoalretiroescolaryaltamañodelaulaeneducaciónsecundariatieneunfuerteimpactonegativo,evidenciandoladesventajadeaquellaspersonasquenoculminanunprocesoeducativoyseeducanen aulas sobrepobladas, impactos que significarán una disminución dealrededordel4%ensusingresos.Mientras,elimpactodeunañomásdematrícula sobre los ingresos sería de 0,7% de incremento. Por su parte, aun cuando el retiro de la educación tiene un impacto negativo, esterepresentaríaunadisminucióndel1%enlosingresos.

Gráfico 2.19Correlación del ingreso respecto de las variables

de educación en San Martín(nivel secundario)

-0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8


Matrícula

Tamaño

Retiros

Atraso

Cuadro 2.13Ingreso promedio de acuerdo con el nivel educativo

secundario en San Martín

Ingreso Coeficiente Significancia

Matrícula 0,007 0,03Retiros -0,048 0,04Tamaño de clase -0,041 0,00Atraso -0,018 0,00Constante 9,49 0,00R2 0,54



b) Salud

Latasadedesnutricióncrónica—quepermiteevaluarcómolacarenciadenutrientesenlosprimerosañosdeedadpuedegenerarproblemaseneldesarrollointelectualfuturodelniño,limitandosuscapacidadesyrezagán-doloenlasociedad—aúnmantienenivelesaltosenlaregiónSanMartínencomparaciónconotrasregionesamazónicas,peroesmuycercanaalpromedionacional.Peseaquelatasademortalidadinfantilhadisminuidoconsiderablementeenlaúltimadécada,estatambiénrepresentaunpro-blemasocialdebidoengranpartealpocoaccesodelapoblaciónasegurosde salud, además de la precaria infraestructura hospitalaria existente en el departamento. Enel2009,segúncifrasdelaEncuestaDemográficaydeSaludFamiliar(ENDES),elindicadordedesnutricióncrónicaenlaregiónSanMartínfuede20,9%enlosniñosmenoresde5años,ciframuylevementeporencimadel promedio nacional (18,3%). Asimismo, de acuerdo con las cifras mostra-dasporelpatróndelaOrganizaciónMundialdelaSalud(OMS),latasadedesnutricióncrónicaenSanMartínasciendea28,2%,porencimatambiéndel promedio nacional (25,9%).

Gráfico 2.20Tasa de desnutrición crónica* en San Martín, 2009

(porcentajes)60,0

50,0

40,0

30,0

20,0

10,0

0,0

Am

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as

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Pun

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San

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Tacn

a

Tum

bes

Uca

yali

Promedio nacional: 25,9%

28,2%

* Utilizando el patrón de la OMS.Fuente: INEI (2011).

Retornossociales 79

Otroindicadorquemuestra,entreotros,elniveldepobrezaydeaten-ciónsanitaria,es la tasademortalidad infantil (númerodedefuncionesregistradasenniñosmenoresdeunaño).Parael2009,laregiónpresentóuna tasa demortalidad infantil de 28%, superior al promedio nacional(26,1%)peromuycercanaalaregistradaenlasregionesdelaselva,quepromediaron el 29%. En el caso del acceso a servicios de salud, medido por el número de partosatendidoseninstitucionesoestablecimientosdesalud,enel2009un69,6% de los partos fueron atendidos en estos establecimientos, por encima delpromediodelaselva(67,8%)peropordebajodelnivelnacional(82%).EstoubicóaSanMartínenelterciosuperiordeltotaldedepartamentosquebrindanunmayoracceso. Enloquerespectaainfraestructurasanitaria,haciael2009laregióncontaba con 440 establecimientos de salud, de los cuales 19 eran hospita-les,88centrosdesaludy333puestosdesalud.Midiendoporlacapacidadconquecuentanestosestablecimientos,laratioesde40580habitantesporhospital,8762habitantesporcentrodesaludy2315habitantesporpuesto de salud, observándose que pese a que existe un menor número

Gráfico 2.21Tasa de mortalidad infantil en el Perú 1990-2000 frente al 2009

(porcentajes)

90,080,070,060,050,040,030,020,010,0

0,0

Am

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Mar

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Uca

yali

Promedio nacional 2009: 26,1%

1990-2000 2009 Fuente: INEI (2011).

49%

28%


de centros de salud, estos podrían atender a más personas que los puestos de salud. De los 440 establecimientos de salud, 363 pertenecen al Ministerio de Salud(MINSA):setratade2hospitales,50centrosdesaludy311puestosdesalud.SololasprovinciasdeSanMartínyMoyobambacuentanconhospitales, mientras que las provincias con menos establecimientos de saludsonElDoradoyHuallaga,concercade20y19establecimientosrespectivamente,siendoenamboscasos17postasdesaludyelrestocentros de salud. Enel2008seregistraron2272014atencionesenlaregión.Lapro-vinciaconmayornúmerodeatencionesfueMoyobamba(383314aten-ciones), seguida de SanMartín (366 963 atenciones). El 18,4% de lasatencionestotalessedanenhospitales,25%encentrosdesaludy56,6%enpuestosdesalud,siendoestasúltimaslasmásaccesiblesenlaszonasalejadas. Las provincias que registraronmenor número de atencionesfueronHuallagayElDorado,con117132y96702atencionesrespecti-vamente. LosrecursoshumanosdelsectorsaludenlaregiónSanMartíncon-tinúansinabastecerlaenormedemandaexistente:enel2007había840médicos por cada diez mil habitantes, casi la mitad del nivel nacional(1660).Alcompararelnúmerodemédicosenlaregiónconelnivelnacional(45598médicos),esteequivalióal1,34%(seubicóenelpuesto17),supe-randosolamentearegionesselváticascomoAmazonas,UcayaliyMadredeDios.Aldesagregarelnúmerodemédicos(incluyelosdelsectorpúblicoyprivado,quepromediaba los612), laprovinciadeSanMartínteníaelmayornúmerodegalenos(27),seguidaporMoyobamba(82).Enel2009seregistraron242médicos(principalmentedelMINSA)enlaregión,62deellosenSanMartín,34enMoyobamba,30enRioja,24enTocacheyelresto en las demás provincias. ElSeguroIntegraldeSalud(SIS)eseldemayorcoberturaanivelnacio-nalylomismoocurreeneldepartamentodeSanMartín.El52,1%delapoblaciónsanmartinianaseencuentraaseguradaenelSIS—séptimopuestoaniveldepartamentalencobertura—,mientrasel13%loestáenEsSalud,el0,1%poseeambosseguros,el2%tieneotrotipodeseguroyel32,8%no cuenta con seguro.

Retornossociales 81

CabeseñalarqueunadelasprincipalesenfermedadesquecausanlamuerteentrelospobladoresdelaregiónSanMartínsonlasinfeccionesagudas de las vías respiratorias superiores o ERA (Enfermedad Respiratoria Aguda),concentrandocercadel19,5%deltotaldelapoblación.Otrobuenporcentajesepuedeatribuiralasdemásenfermedades(22,2%),entreellaseldengue,queocasionamilesdedecesosalaño.

Gráfico 2.22Cobertura por tipo de seguro de salud en San Martín, 2009

Con SIS y EsSalud

Otro seguro

Únicamente EsSalud

Únicamente SIS

No tiene seguro

0,1%2,0%

13,0%

52,1%

32,8%


Cuadro 2.14Recursos humanos en salud en San Martín, 2007

ProvinciaNúmero de

médicosMédicos por cada 10 000 habitantes

612 8,4Moyobamba 82 7,1Bellavista 23 4,7El Dorado 16 4,8Huallaga 15 6,1Lamas 29 3,7Mariscal Cáceres 31 6,1Picota 14 3,7Rioja 72 6,9San Martín 277 17,2Tocache 53 7,3

Fuente: PNUD (2009).


Cuadro 2.15Principales causas de morbilidad registradas en consulta externa


Causas de morbilidadTotal

N.º %

Infecciones agudas de las vías respiratorias superiores (J00 - J06) 283 671 19,5Helmintiasis (B65 - B83) 119 424 8,2Enfermedades infecciosas intestinales (A00 - A09) 76 754 5,3Otras enfermedades del sistema urinario (N30 - N39) 75 171 5,2Enfermedades de las cavidad bucal, de las glándulas salivales y de los maxilares (K00 - K14) 65 703 4,5Anemias nutricionales (D50 - D53) 61 659 4,2Tuberculosis (A15 - A19) 55 987 3,8Infecciones de las piel y del tejido subcutáneo (L00 - L08) 47 274 3,2Micosis (B35 - B49) 41 784 2,9Dorsopatías (M40 - M54) 39 028 2,7Enfermedades del esófago, del estómago y del duodeno (K20 - K31) 32 236 2,2Dermatitis y eczema (L20 - L30) 30 363 2,1Otros trastornos maternos relacionados principalmente con el embarazo (O20 - O29) 29 130 2,0Trastornos de las conjuntivas (H10 - H13) 29 113 2,0Trastornos de otras glándulas endocrinas (E20 - E35) 23 635 1,6Síntomas, signos y hallazgos anormales clínicos y de laboratorio, no clasificados en otra parte (R00-R99) 121 873 8,4Las demás causas 323 877 22,2

Total 1 456 682 100,0

Fuente: MINSA – Oficina General de Estadística e Informática, 2011.

Tras identificar losproblemasmásagudosy lasposiblessolucionesquepermitanmejorarlascondicionesdesaludapartirdelasentrevistasconlosprincipalesfuncionariosdelaDirecciónRegionaldeSalud,seviolanecesidaddeponermayorénfasisenlosiguiente:

• Incrementarladotaciónderecursosprofesionalesdesaludespeciali-zadosafindesatisfacerlademanda.

• Ampliarlosrecursosdestinadosalseguimientoymonitoreodelasaluddelapoblacióndesdeunaópticapreventiva.

• Desarrollarlainfraestructuradesaludparabrindarunamayoratenciónprimaria.

3.1.Sostenibilidadfiscal

ElGobiernoRegionaldeSanMartínhavenidorealizandograndesesfuer-zosparamantenersuscuentasfiscalesenazulyasípoderllevaradelantepolíticasgubernamentalesenfuncióndelademandasocial.Durantelosúltimosaños, losresultadosdelaejecuciónfiscalhansidoenpromediopositivosgraciasa losmayores ingresos,dada laeliminacióngradualdelasexoneracionestributarias,asícomolamejorfocalizacióndesugasto,principalmenteenaquellossectoresconmayorefectomultiplicador,acor-tándoselabrechaentreelgastocorrienteyeldecapital,factorcrucialparaunmejordesarrolloeconómicoregional. Alanalizar las cuentasfiscalesen la regiónSanMartín, seobservóqueduranteelperíodo2004-2009elgobiernoregionalregistrósuperávitssoloen losaños2006y2009,debidoengranpartea laeliminacióndelasexoneracionestributarias,quepermitióacumularmayorriqueza.Enlaestructura de ingresos, los ingresos corrientes representan alrededor del 61,1%, los ingresosdecapitalyel restoprovenientede lasoperacionesoficialesdecréditoel20,5%;tambiénseconsideralacolocacióndetítulosvalores (18,4%).

[83]

3. Riesgosmacroeconómicos


Gráfico 3.1Resultado fiscal en San Martín, 2004-2009

(miles de nuevos soles)

900 000800 000700 000600 000500 000400 000300 000200 000100 000

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5%

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-10%

-15%2004 2005 2006

Resultado fiscal (% PBI) Ingresos Gastos

2007 2008 2009

-9,7%

-4,5%

13,2%

-2,0% -2,2%

2,0%

Nota: Elaborado con base en el Estado de Gestión del Gobierno Regional - Cuenta General de la RepúblicaFuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.

Gráfico 3.2Fuentes de ingreso en la región San Martín, 2010

Recursos directamente recaudados

Recursos por operaciones oficiales de crédito

Donaciones y transferencias

Recursos determinados

9,52%0,12%

14,20%

76,17%

Fuente: MEF, base de datos del SIAF, 2011.

Riesgosmacroeconómicos 85

Enel2010,losrecursosdeterminadosalcanzaronel76,2%delasfuentesdefinanciamiento,seguidopordonacionesytransferenciascon14,2%ylosrecursos directamente recaudados con 9,5%. Mientras tanto, los ingresos por exoneraciones tributarias (insertados en los recursos determinados) bordea-ronlos80063milesdenuevossolesentreel2009yel2010,teniendounpresupuesto inicial de ingresos para el 2011 de 52 820 miles de nuevos soles. Comoseseñaló,losrecursosporexoneracionestributariasdestina-dosalosgobiernosregionalesdeAmazonas,MadredeDios,SanMartínyUcayaliysusrespectivosgobiernoslocalesestáncontenidosenlosrecursosdeterminadosdentrodelacategoríacanon,debidoenpartealainflexibili-dad para encontrar alguna categoría similar pero que muestre coherencia dadoquesuprincipaldestinosonlasinversionesdecapital.

Exoneraciones tributarias

Losrecursosprovenientesdelasexoneracionestributariassurgenhaciafina-lesde1998,estableciéndoseenlaLey27037laexoneracióndelImpuestoGeneralalasVentas(IGV).Enel2005,laLey28575eliminaparcialmentelasexoneracionesyapruebalatransferenciadeunmontonomenora45millonesdenuevossolesanualesporunplazodecincuentaaños,asícomolacreacióndeunfideicomisoadministradoporlaCorporaciónFinancieradeDesarrollo (COFIDE). Luego, diversas leyes y decretos establecen lasdisposicionesynormascomplementarias,asícomolacreacióndeincenti-vosparalaaplicacióndelprogramadesustitucióngradualporcercade68millones de nuevos soles, entre otros. En loque respectaalgasto,enel2009el63%sedestinóagastoscorrientesyel37%agastosdecapital.Ambasparticipacioneshansidounaconstanteatravésdeltiempotantoenelgobiernonacionalcomoenlos gobiernos subnacionales. Esto se debe al cuadro de necesidades que se presentacadaañoalMinisteriodeEconomíayFinanzas(MEF),quepriorizaelpagoderemuneracionesalpersonalyluegoalgunosotroselementosbásicosquedesarrollenpolíticassectoriales,comolaconstruccióndevías,la implementación de equipos de salud, entre otros. Así, en el 2010 elgastocorrientefuecercanoal73,6%,destinadoprincipalmentealpagodepersonalyobligacionessociales.


Cuadro 3.1AMarco legal de las exoneraciones tributarias en San Martín

Ley 27037 Ley 28575D. S. 154-2005-EF

Reglamento de la Ley 28575

Fecha 30/12/1998 Fecha 6/7/2005 Fecha 22/11/2005

Establece la exonera-ción del IGV por las si-guientes operaciones:

• La venta de bienes que se efectúa en la zona para el consu-mo en esta.

• Los servicios que se prestan en la zona.

• Los contratos de construcción o la primera venta de inmuebles que rea-licen sus construc-tores en la zona.

Objeto• El incremento de la in-

versión pública del Go-bierno Regional de San Martín.

• El mantenimiento de su infraestructura prioritaria mediante el uso de los ingresos que se generen a partir de la eliminación de los incentivos o exo-neraciones tributarias.

Excluye al departamento de San Martín de la apli-cación de los siguientes beneficios:• Del reintegro tributario• Del crédito fiscal del IGV• De la exoneración del

IGV por la exportación de bienes.

TransparenciaPor la eliminación de los incentivos y exoneraciones indicados, el gobierno na-cional transferirá al Gobier-no Regional de San Martín (GORESAM) un monto no menor de 45 000 000,00 de nuevos soles por un plazo de cincuenta años.Creación del fideicomisoCon las transferencias que recibe el GORESAM se autoriza crear un fideicomiso administrado por COFIDE, actuando GORESAM como fideicomitente.

ObjetoRegular la utilización de los recursos que se transfieren al GORESAM producto de la eliminación de los incentivos y exoneraciones tributarias dis-puesta por la Ley 28575.

Monto a transferirEl monto a transferir a favor del GORESAM no será menor de 45 000 000,00 nuevos so-les anuales.

Constitución del fideicomisoCon los montos transferidos por el Estado, se autoriza la constitución de un fideicomiso en COFIDE, designado como fiduciario y GORESAM como fideicomitente.


Cuadro 3.1BMarco legal de las exoneraciones tributarias en San Martín

Ley 28809 D. L. 978 Ley 29065D. S. 114 –

2007Ley 29310

Fecha 20/7/2006Fecha

14/3/2007Fecha

21/7/2007Fecha

3/8/2007Fecha

23/12/2008

ObjetoEstablecer disposiciones y normas complementarias que regulen el destino, uso y procedimientos para la administración financiera de los recursos que corresponden al GORESAM como consecuencia de la eliminación de las exoneraciones e incentivos tributarios de la Ley 285755, aprobada mediante Ley 28575.

Establece el programa de sustitución gradual de la exoneración del IGV a partir del 1 de enero del 2009 hasta el 31 de diciembre del 2012.

IncentivosCrear el incentivo para la aplicación del programa de sustitución gradual de la exoneración del IGV por 68 000 000,00 nuevos soles.

Autorización de transferenciaEl Ministerio de Economía y Finanzas autoriza la transferencia al GORESAM de 68 000 000,00 nuevos soles.

Aplicación de calendariosProrroga la aplicación de los calendarios de sustitución gradual de la exoneración del IGV a partir del1 de enero del 2011.

Gráfico 3.3Fuentes de gasto en San Martín, 2010

Recursos ordinariosRecursos directamente recaudadosRecursos por operaciones oficiales de créditoDonaciones y transferenciasRecursos determinados

14%

81%

2%

0%3%



Cuadro 3.2Obras financiadas en San Martín con recursos transferidos como incentivo por la eliminación de los incentivos y exoneraciones,

2006 -2010

Obras ejecutadas – Fideicomiso 2006-2010 Importes

Interconexión del Sistema Eléctrico Regional San Martín al SEIN 64 709 581,86

Formuladores, consultores y árbitros 173 760,50

Construcción puente vehicular Atumpampa 3 947 386,64

Construcción puente vehicular Bellavista 30 983 758,24

Rehabilitación y mejoramiento de la carretera Cuñunbuque – Zapatero – San José de Sisa

133 655 057,65

Irrigación Biavo margen izquierda y derecha 35 000,00

Estudio de preinversión «Construcción puente vehicular Los Ángeles sobre el río Mayo y accesos»

249 881,04

Fortalecimiento de la capacidad resolutiva del Hospital de Moyobamba

18 500,00

Estudios previos «Construcción del puente Motilones y accesos» 28 000,00

Mejoramiento y equipamiento del Hospital II-1 Tarapoto 192 600,00

Fortalecimiento del pool maquinaria pesada del PEAM 4 624 000,00

Fortalecimiento del pool maquinaria de la Dirección Regional de Transportes y Comunicaciones

5 171 198,84

Mantenimiento periódico de la vía de Evitamiento – Tarapoto 5 850 564,08

Mantenimiento periódico del acceso al Aeropuerto – Tarapoto 539 094,95

Mejoramiento de la vía principal del acceso al Aeropuerto CAD FAP Guillermo del Castillo Paredes

3 400 000,00

Ampliación del Sistema de Capacitación y Conducción de Agua Potable Lamas

25 973,00

Mantenimiento con emulsión asfáltica de la carretera departamental tramo Lamas – Empalme PE-5

1 239 644,00

Total 2006 - 2010 254 844 000,80

Fuente: Gobierno Regional de San Martín.


Elrecorridodelgastopúblicodelaregiónhasidopositivoduranteel período 2005-2009, pasando de 363 millones de nuevos soles a 595 millonesdenuevossoles.Noobstante,eneltrayectoelpesodelgastocorriente ha disminuido mientras que el gasto de capital ha aumentado, principalmente por el incremento de los recursos determinados tras la eliminacióndelasexoneracionestributariasyunamayortransferenciaparainversiónencapitalfijo. Muchasregionestienenunfuerteendeudamientosocial,principal-mente por obligaciones con la Superintendencia Nacional de Administra-ciónTributaria(SUNAT),elSeguroSocialdeSalud(EsSalud)ylaOficinadeNormalizacióndePensiones(ONP).Enel2009,SanMartínregistróunadeudatotalde9426milnuevossoles,cuyoacreedorprincipalfueEsSaludporconceptodeaportesyotrasobligaciones,siendolosprinci-palesdeudoreslosgobiernoslocales.Encomparaciónconotrasregiones,endichoañoSanMartínobtuvoun1,4%dedeudarespectodesuPBIregional,estandopordebajodelpromedionacional(1,6%)ymuylejosderegionescomoLambayequeyTumbes,altamenteendeudadas.Además,siseanalizadesdeel2004,laratiodeladeudaanualfuecercanaal1,2%respecto del PBI.

Gráfico 3.4Estructura del gasto público en San Martín, 2005-2010

100,0%

80,0%

60,0%

40,0%

20,0%

0,0%2005 2006 2007 2008 2009 2010

Gasto corriente Gasto de capital


17,9%

81,8%

35,2%

63,5%


Cuadro 3.3Evolución de la deuda total en San Martín, 2004-2009

(nuevos soles)

Año 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Deuda internaGobierno localGobierno regional

6 171 240

6 171 240

0

21 156 498

21 156 498

0

11 086 583

11 086 583

0

7 968 099

7 968 099

0

8 627 367

8 627 367

0

9 964 682

9 964 682

0

Otras obligaciones 0 6 067 088 15 249 085 17 743 846 10 365 752 20 595 857

Gobierno local 0 6 067 088 15 249 085 17 721 954 10 331 876 20 552 213

Gobierno regional 0 12 980 0 21 892 33 876 43 644

Deuda total (gob. regional y locales)

6 171 240 27 223 586 26 335 668 25 711 944 18 993 119 30 560 539

Deuda total / PBI 0,4% 1,6% 1,4% 1,3% 0,9% 1,4%


Gráfico 3.5Porcentajes de deuda respecto del PBI regional en el Perú, 2009


8,0%7,0%6,0%5,0%4,0%3,0%2,0%1,0%0,0%

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6,7%

5,4%

1,5% 1,4%

0,3%


3.2.Gestióndelgasto

ElGobiernoRegionaldeSanMartínmostróunaadecuadaejecucióndelgastototalentreel2005yel2010,alcanzandounpromedioanuala89,6%,cifra que se encuentra por encima del promedio nacional (83,3%). En el 2010 laejecucióndelgastollegóa98,4%(80,7%anivelnacional),dirigidaalossectoreseducación(37,5%delPresupuestoInstitucionalModificado-PIMenel2010),transporte(18,2%),salud(15,0%)yplaneamiento,gestiónyreservadecontingencia (7,2%). Los sectoresmencionados superaronel94,9%enpromediode laejecucióndelgasto,mientras lossectoresconmenorejecuciónfueroncomercio(81,5%)ycomunicaciones(62,3%). Enel2010,losgobiernoslocalesejecutaronenpromedioel80,4%delgasto(78,4%anivelnacional),principalmenteenplaneamiento,gestiónyreservadecontingencia(34,4%delPIMenel2010),saneamiento(1,8%),transporte(15,8%),educación(7,0%)yprotecciónsocial(6,2%).Cabemen-cionarquelossectoresquemostraronnivelesbajosdeejecuciónfuerontrabajo,saneamientoyenergía(61,8%,69,0%y70,0%,respectivamente).Sedeberesaltarademásqueeneducaciónysalud,insumosparaeldesarrollo

Gráfico 3.6Ejecución del gasto en San Martín, 2005-2010

100,0%

95,0%

90,0%

85,0%

80,0%

75,0%

70,0%

65,0%

60,0%

92,6%

80,7%

98,4%96,5%

San Martín Total departamentos

2005 2006 2007 2008 2009 2010



Gráfico 3.7Ejecución presupuestal del Gobierno Regional de San Martín, 2010

Previsión socialProtección social

EducaciónCultura y deporte

SaludVivienda y desarrollo urbano

SaneamientoMedio ambienteComunicaciones

TransporteEnergía

PescaAgropecuaria

TurismoComercio

TrabajoOrden público y seguridad

Defensa y seguridad nacionalPlanea., gestión y res. de contingencia

0,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0%20,0%


62,3%

81,5%

Gráfico 3.8Ejecución presupuestal del gobierno local de San Martín, 2010

Previsión socialProtección social

EducaciónCultura y deporte

SaludVivienda y desarrollo urbano

SaneamientoMedio ambienteComunicaciones

TransporteEnergía

PescaAgropecuaria

TurismoComercio

TrabajoOrden público y seguridad

Defensa y seguridad nacionalPlanea., gestión y res. de contingencia

0,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0%20,0%


69,0%

70,0%

61,8%


Gráfico 3.9Ranking de la ejecución por la adquisición de activos no financieros

de los gobiernos regionales, 2010

120%

100%

80%

60%

40%

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≤ 250

Promedio 65%

PIM millones de nuevos soles

> 250 y < 400 ≥ 400

delcapitalhumano,losnivelesdegastollegarona85,5%y75,8%—selesasignasolamenteel9,1%delPIMtotal—,loqueevidentementenopermiteunamayorgestióndepolíticassocialesfocalizadasymenosaúnqueestaslleguenalosdistritosmásalejados. Apartirdel2009,lagenéricadegastodeinversionesmigróalaadquisi-cióndeactivosnofinancieros.Así,enel2010laregiónSanMartínsecolocóenelpuesto16(58,1%)entrelasveinticuatroregionesqueejecutaronencapitalfísico,cuandoelpromedionacionalalcanzóel59,7%.Esemismoaño,losgobiernoslocalesdelaregiónSanMartínejecutaronsoloel78,1%delosrecursosasignadosparaestapartida,porcentajemayorencincopuntosal promedio nacional (73,1%). Delmismomodo,laejecucióndelgastoporpartedelosgobiernoslocalesesfavorablepesearecibirbajospresupuestosparainvertir,encon-trándose por encima del promedio nacional. Sin embargo, otros gobiernos localesdelaregiónamazónicacomoAmazonas,MadredeDios,UcayaliyLoreto,quepertenecenalmismorangopresupuestario,tienenunamayorcapacidaddegastoyrezaganaSanMartínalúltimolugar.


Gráfico 3.10Ranking de la ejecución por la adquisición de activos

no financieros de los gobiernos locales, 2010

120%

100%

80%

60%

40%

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≤ 360

PIM millones de nuevos soles

> 360 y < 800 ≥ 800

4. Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos

4.1. Criminalidad

Enlosúltimosaños,laregiónSanMartínsehaesforzadoporreducirlosnivelesdecriminalidadconpolíticasdeseguridadciudadanayaccionesconjuntasypermanentesdelosgobiernosnacionalyregional,quehanpermitidodisminuirlaincidenciadelaolaviolentistaregistradaenlasdécadas pasadas. Actualmente las cifras se presentan más que alen-tadoras: no solo se han reducido considerablemente los actos delin-cuenciales en las ciudades sino también las acciones subversivas dentro delterritorio,abriendounhorizontedeprogresoyprosperidadparasupoblación. Enel2009,SanMartínseubicóenelpuesto16entrelasregionesgol-peadasporlaviolencia:registró2,1delitosporcadamilhabitantes,debajodelpromedionacionalde5,5.Lasregionesconratiosmásalarmantesseencuentranenlacosta,comoLimacon7,9,Lambayequecon11,9(lamayorratioregional),Callaocon9,6,entreotras.Enloquerespectaapersonasdetenidas,elmayorporcentajeanivelnacionalseencuentraenelrangodeedadesde20a30años(38%)yde30a40años(28,8%),siendolaregiónSanMartínajenaaestatendencia.Másbien,presentamayorporcentajedepersonasdetenidasenelrangodeedadesde30a40años(31,6%deltotal)ymenorenelrangode20a30años(26,3%).

[95]


Gráfico 4.1Delitos registrados en San Martín, 2001-2009

3000

2500

2000

1500

1000

500

0

1865

1642

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009


Gráfico 4.2Número de acciones subversivas en el Perú, 2009

LimaApurímac

San MartínCusco

HuancavelicaHuánuco

JunínAyacucho

Perú

0 200

18

2137

73

114118

198

300901

400 600 800 1000


Enmateriadeconflictossociales, laregiónSanMartínregistródiezconflictossocialesenel2009,siendounodelosmásbajosanivelnacional.Deestos,doscontinuabanactivoshastael2010,seisseubicabanen lacategoríadeconflictossocialeslatentesydosfueronretiradosdelregistro.Segúnlasestadísticassegeneranpor:(i)desconfianzadelapoblaciónenla

Contextoinstitucionalyriesgosmicroeconómicos 97

gestióndesusgobernantes,quemotivarevocatoriasfrecuentes,y(ii)faltadecomunicaciónprincipalmentedepartedelasindustriasextractivas,quegeneradesinformaciónsobresusactividadesentrelapoblación. PeseaqueaúnpersisteelmalendémicodelterrorismoenSanMartín,este se reduce día a día. En el 2009 se registraron 37 acciones subversivas de SenderoLuminoso(4,1%deltotalnacional),loquecolocóaSanMartínentrelas regiones que a la fecha presentan menores remanentes del terrorismo.

4.2.Eficienciaburocrática

Losdatossobre lagestiónpúblicadelGobiernoRegionaldeSanMartínevidencianunamayoreficienciaporpartedelaburocracia.Estosereflejanosoloenelmejormanejodelerariofiscalsinotambiénenlaatenciónalpúblico,conunnúmeromayordeatencionesalosusuariosantereclamosyquejas.Engeneral,muestraunmejordesempeñodesusfuncionesfrentealasotrasregionesamazónicasyunbuendesempeñoanivelnacional.

Gráfico 4.3Ranking de atención al público en el Perú, 2010

(normalización)

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Nota: Normalizado con una máxima de 2,25 y una mínima de -1,55.Fuente: Ciudadanos al Día (2010).

1,05


De acuerdo con el ranking de Ciudadanos al Día (2010), construido apartirde15500encuestasanivelnacionala158entidadespúblicasyquetomaenconsideracióndiversosaspectoscategorizadosenseisrubros—(i)elprocesoparalarealizacióndetrámites,(ii)laatencióndelpersonal,(iii)latransparenciaylacorrupción,(iv)lainfraestructuraylasinstalacio-nes,(v)lasquejasylosreclamos,y(vi)laimagenengeneral—,seobservaqueelGobiernoRegionaldeSanMartínocupóelquintolugarenlamejoratenciónalapoblación. Enloquerespectaalíndicedecompetitividaddebuengobiernoofre-cidoporCENTRUM(2010),enel2010elGobiernoRegionaldeSanMartínseubicóenelpuestodécimoporsusesfuerzosparadesempeñarmejorsusfunciones,superandoalamayoríadedepartamentosdelaregiónselva,salvolaregióndeMadredeDiosqueseubicóeneltercerlugar.

Gráfico 4.4Competitividad de buen gobierno, 2010

(puntaje)

Lima y CallaoMoquegua

Madre de DiosTacna

TumbesLambayeque

HuánucoPiura

La LibertadSan Martín

IcaPascoJunín

AmazonasPuno

CuscoLoreto

UcayaliÁncash

HuancavelicaCajamarcaAyacuchoArequipaApurímac

69,35

41,20

33.02

0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00

Fuente: CENTRUM (2010).


4.3.Transparenciaycorrupción

En el año 2009, la Iniciativa de Integridad Local de Global Integrity yCiudadanosalDíadiseñaronconjuntamentediversosmecanismosparahallarenquémedidalosciudadanos(organizadosono)ylasempresastienenaccesoasusrespectivosgobiernossubnacionalesysiestoscuen-tan con capacidades técnicas para proveer servicios de calidad, además deobservarlaexistenciadeinstanciasdemonitoreosobrelagestióndegobierno,ylaposibilidaddereclamaryobtenerrespuestasisedieransituaciones de abuso de poder.15 El cuadro 4.1 muestran los resultados deestosindicadoresenSanMartín,LimayAyacucho,comparándolos,enelcasodeAyacucho,porquepresentaelmismonivelpercápita,yenelcaso de Lima, porque es la referencia dentro del país. Enlacategoríadeadministraciónpública,SanMartínobtuvounnivelfuerte,siendolasubcategoríaempresaspúblicaslaqueobtuvounnivelmuyfuerte.Estoreflejalaexistenciadeunaagencia(omecanismoequivalente)queseencargadesupervisaralasempresaspúblicasdemaneraefectivayquetieneaccesoalosestadosfinancierosdeestasempresaspúblicasdelgobierno regional. Cabe destacar que el nivel de esta categoría es un factor constante para todas las regiones del país. Sinembargo,aspectoscomolatransparenciayrendicióndecuentas,asociadosnormalmentealacorrupción,sonpreocupantesenlaregiónSanMartín:son«débiles»encomparaciónconregionesquetambiéntienennivelesdeingresopercápitabajoscomoAyacucho,CajamarcayHuancavelica,peroquemuestranmayorfortalezaenestospuntos.Noobstante,laencuestadeCiudadanosalDía-CAD(2010)arrojóqueel12%calificaalaentidaddonderealizósustrámitescomocorruptayun1%comomuycorrupta,pordebajodelospromediosnacionales,mientrasqueun20%lacalificócomohonestayun7%comomuyhonesta.

15 Véase Iniciativa de Integridad Local, Evaluaciones subnacionales de buen gobierno: Argentina, Ecuador y Perú. Libro Blanco de Metodología.Disponibleen<http://local.latin.globalintegrity.org/methodology/whitepaper.cfm>.


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4.4. Mercado laboral

Elmercado laboralen la regiónSanMartíncontinúamostrandotasasdecrecimientofavorablestantoeningresospromediocomoenproductividades,superandoel promedionacional y el de las regiones amazónicas. Ello se

Gráfico 4.5¿Cómo calificaría a la entidad donde realizó su trámite?

Calificación de trámite en San Martín, 2010

Entrevistados que calificaron a la entidad de corrupta en el Perú, 2010

Muy corruptoCorruptoNi honesto ni corruptoHonestoMuy honestoNo precisa

42%45%40%35%30%25%20%15%10%

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33,0%

20,0%

7,0%

26,0%

Fuente: Ciudadanos al Día (2010).


Gráfico 4.6Evolución de la PET y la PEA total en San Martín, 2004-2009

600 000

550 000

500 000

450 000

400 000

350 000

300 000

250 0002004 2005 2006 2007 2008 2009

513 701

384 195

581 157

PET PEA total

426 144

Fuente: Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo - MTPE (2011).

debe almejor enfoquede las políticas delGobiernoRegional dirigidas aelevarlacompetitividadgenerandoclusters que permitan incrementar los márgenesdeganancias,yapolíticasdeincentivosorientadasalacreacióndemicroempresaspropiasparaqueaquellapoblacióncomprendidaenelgrupoqueganaenpromedio500nuevossolesalmespuedamejorarsusingresos. Entreel2004yel2009,latasadecrecimientopromediodelapobla-ciónenedaddetrabajar(PET)enelpaísfuede2,07%,mientrasquelatasadecrecimientopromediode lapoblacióneconómicamenteactiva(PEA) fue de 2,75%. La tasa de crecimiento promedio de la PET en San Martínfuede2,50%ydelaPEAde2,09%.AlcompararconlasregionesdesimilaringresopercápitacomoCajamarca,HuancavelicayAmazonas(2,30%,2,85%y2,27%,respectivamente), laPETestuvoen losnivelesaltosmientrasquelaPEA(2,21%,1,89%y2,57%,respectivamente)estuvoenlosnivelesbajos.LasmayorestasassepresentaronenPasco(3,89%)yCallao(4,29%),ylasmenoresenUcayaliyLambayeque,con1,49%y0,75%respectivamente. Enel2009,latasadedesempleoenlaregiónSanMartínfueinferioralpromedionacional(3,5%frenteal4,0%)debidoalmayoringresopromedio


mensual de la PEA ocupada (739 nuevos soles), superior a regiones con similar ingreso per cápita (Cajamarca 558 nuevos soles, Amazonas616 nuevos soles y Huancavelica 437 nuevos soles), lo que propició lainmigraciónpor lamayorempleabilidadderecursoshumanosenvariasgrandes empresas, principalmente agrícolas.

Gráfico 4.7Ingreso promedio y productividad laboral en el Perú, 2009

12%

10%

8%

6%

4%

2%

0%

-2%-4% -2%

Tasa de crecimiento de la productividad laboral, 2009

0% 2% 4% 6% 8% 10%

Fuentes: INEI (2010b); MTPE (2011).

CuscoSan MartínHuánucoMoquegua

Pasco

CajamarcaUcayali

Tacna

Puno

Madre de Dios

Huancavelica

Áncash AmazonasJunín

Piura La LibertadArequipa

Lima

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Loreto

Tumbes

Apurímac

Lambayeque

Ayacucho

Gráfico 4.8Ingreso promedio mensual de la PEA ocupada, 2004-2009

1000900800700600500400300200100

San Martín Amazonas Huancavelica

Cajamarca Perú

2004 2005 2006 2007 2008 2009

Fuente: MTPE (2011).


Gráfico 4.9Distribución de la PEA ocupada por rango de ingresos

en San Martín, 2009(nuevos soles)

Sin ingresoMenos de 500De 500 - 999,9De 1000 - 1499,9De 1500 a más

19%

45%

19%

8%

9%


Asimismo, entre el 2004 y el 2009 SanMartín registróunade lasmayorestasasdecrecimientodeingresopromedioanivelnacional:13,15%frente a un promedio nacional de 6,61%. Similar comportamiento tuvieron regiones como Cajamarca, Huancavelica y Amazonas, que presentarontasasdecrecimientodeingresopromediode8,64%,8,91%y8,94%,res-pectivamente.

4.5. Informalidad

Enlosúltimoscuatroaños,lainformalidadvienemostrandounatendenciadecrecienteenlaregiónSanMartín,peroaúnsemantieneporencimadelpromedionacional.Estosedebealgranporcentajedetrabajadoresquelaboranenmicroempresas,osonindependientesotrabajadoresfamiliaresnoremuneradosyotros.16Lasmejorasdelosnivelesdeinformalidadnosoloseránproductodelasnuevaspolíticasaplicadasporelgobiernoregional,

16 Elrubro«otros»incluyetrabajadoresdelhogarypracticantes.


Gráfico 4.10Trabajo informal y trabajo formal en San Martín, 2005-2009

18,0

17,0

16,0

15,0

14,0

13,0

12,0

11,0

10,0

88,0

87,0

86,0

85,0

84,0

83,0

82,0

81,0

85,616,7

14,4 83,3

2005 2006 2007 2008 2009

Trabajo informal Trabajo formal


como lamayor identificacióndepersonasnaturales y jurídicas a travésde la creación de sistemas integrados con las bases de recaudación delosgobiernoslocalesynacional,sinotambiénobedeceránalaspolíticasnacionales que promuevan el sector formal. Enel2009laregiónpresentóunelevadoporcentajedetrabajadoresinformales (83% de la PEA), por encima del promedio nacional (75,1%). Al sercomparadoconregionesdesimilaringresopercápita,esteporcentajese encuentra alrededor de los observados en estas, lo que hace suponer unarelaciónpositivaentrebajosingresoseinformalidad.Entreel2005yel2009latasadetrabajoinformalenlaregióncayó2,3%,pasandode85,6%enel2005a83,3%enel2009,yevidentementecrecióeltrabajoformal,pasando de 14,4% en el 2005 a una tasa de 16,7% en el 2009. Investigacionesrecientesseñalanquelasprincipalesconsecuenciasdelincrementodelainformalidad,ademásdegeneraraltísimoscostossobrelaproducción,son:(i)faltadeseguridaddentrodelasociedadenlaqueopera;(ii)faltadeaccesoalmercadofinancieronacional,dondenoexisteaccesoalmicrocrédito;yalosmercadosinternacionales,dondeelmercadoalquesedestinaelproductoesaltamenteformal,limitandosucrecimientoencomparaciónalospaísesdelaregiónofueradeella(Loayza2008).


Gráfico 4.11Indicador de informalidad, 2009

(porcentaje de la PEA)

100%

90%

80%

70%

60%

50%

Per

úA

maz

onas

Ánc

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Ap

urím

acA

req

uip

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gua

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Pun

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an M

artín

Tacn

aTu

mb

esU

caya

li


88,3%

75,1%

89,0%89,7%

83,3%

Armendáriz,JaramilloyZegarra(2010)sostienenquelainformalidadenelPerúobedeceaunmarconormativoquedesincentivaelcrecimientodel sector formal. Este es unproblemaquetiene causas nacionales yregionales.Anivelnacional,lasleyeslaboralesytributariasencareceneltrabajoformal;anivelregional,lasprácticasburocráticasdelosgobiernosregionalesylocalespuedentambiéncontribuiraincrementarlainforma-lidad. Al observar los altos niveles de informalidad existentes en el país, se podría concluir que es más importante resolver las causas nacionales que las regionales.

4.6.Derechosdepropiedadytenenciadelatierra

UnodelosproblemasmásimportantesenSanMartíneselbajoreconoci-mientodelosderechosdepropiedaddentrodelaregión,claramenteunfactor desalentador para el ingreso de nuevos inversionistas. En el sector agrícola, según la información recogida por las autoridades regionales,unode losprincipalescultivosafectadoseselpiñón,consideradocomo


unpotencialbiocombustiblequepermitirásustituirloscombustiblescon-taminantesenelparqueautomotoryotrasindustriasconaltadependenciadelpetróleocomofuentedeenergía. Elproblemaradicabásicamenteenlaenormesubdivisiónenparcelasdelastierrasaptasparasucultivo.Ellogeneraaltoscostosdeinversión,puesesteproductorequieremásdecienhectáreasparaquesucultivosearentable.Eldesmembramientodelastierras,aunadoalafaltadetítulosdepropiedaddepartedeloscomuneros,esparcidosendistintaslocalidadesydistritos,agravaelproblemaporqueelinversionistadebe«negociar»concada uno de ellos, sea entregándoles dinero u ofreciéndoles estabilidad laboraldentrodesuempresa,afindeconseguirlacantidaddehectáreasantesmencionada.Sedebeseñalarqueestosproblemas,deacuerdoconlo observado e informado por las autoridades regionales, se encuentran —aunqueenmuchomenormedida—enproductoscomoelcaféyelcacao,perodebidoasuorganizaciónencooperativasymesastécnicashayunamayorarmonizaciónconloscomuneros. Hastahaceunosaños,eldesmembramientodetierrasquehoycom-plica las inversiones en el sector agrícola era un problema menor en la región.SegúnlainformacióndelCensoNacionalAgropecuariode1994,el2,9%delasunidadesagropecuariasoparcelasenSanMartínteníanmenosdeunahectáreayel65,4%teníanmásdecincohectáreas.Encomparaciónconregionesconuningresopercápitasimilar,sudistribu-ciónfuemuchomáseficienteparalaactividadagrícola.EnCajamarca,el 17,4% de las unidades agropecuarias tenían menos de una hectárea y el 33,1% teníanmás de cinco hectáreas. EnAyacucho, el 28,8%delasunidadesagropecuarias teníanmenosdeunahectáreayel19,9%tenían más de cinco hectáreas. Estas diferencias pueden deberse a las característicasgeográficas,puesenlasierralaszonasdecultivosonmáspequeñasqueenlaselva.Alparecer,actualmenteelfraccionamientohaempeoradoycontinúasiendounadesventajaparalaregiónSanMartín. CabemencionarqueelEstadoperuanovieneimpulsandounapolíticanacionalqueincentivaalospobladoresdediversasregionesacontarcontítulosdepropiedad.Así,entreel2006yel2011laregiónSanMartínestuvoporencimadelpromedionacionalenmateriadetitulacióndeviviendaspordepartamento:másde49000títulos,querepresentaronel6,29%deltotal.Laregiónqueobtuvoelmayorporcentajedetítulosdepropiedadfue


Cajamarcacon9,45%deltotal:superólos75000títulos,debidotalvezasumayorfraccionamiento. Porotrolado,seobservaqueSanMartínharealizadopocasaccionesparareforestarsuterritorioentrelosaños2005y2009.Estoseevidenciaenlasbajasconcesionesdetierrasaptasparareforestartrashacerlacom-paraciónconotrasregionesquehansidomásdinámicasenesteaspecto. Actualmente,elGobiernoRegionalconcesionaáreasconfinesmadera-blesynomaderables.Enelprimercaso,buscagenerarunamayoractividadagrícolaeindustrial,comoelprocesamientodelamaderaparalaactividadaserraderaydemueblería.Noobstante,aúnhaytierrasnoreforestadasquepuedenserutilizadasparaampliarelcultivodeproductosbandera,

Gráfico 4.12Titulación de viviendas por departamento

(agosto 2006 – enero 2011)

AmazonasÁncash

ApurímacArequipa

AyacuchoCajamarca

CallaoCusco

HuancavelicaHuánuco

IcaJunín

La LibertadLambayeque

LimaLoreto

Madre de DiosMoquegua

PascoPiuraPuno

San MartínTacna

TumbesUcayali

0

10 0

00

20 0

00

30 0

00

40 0

00

50 0

00

60 0

00

70 0

00

80 0

00

75 015

49 945

Fuente: Superintencia Nacional de Registros Públicos (SUNARP), base de datos de laGerencia de Informática, 2011.


Cuadro 4.2Concesiones para reforestación en el Perú, 2009

(hectáreas)

Región N.° de concesiones Área otorgada

Madre de Dios 245 112 060,66Pasco 35 11 837,52Lima 7 111,97Junín 2 5648,21Piura 2 1386,76Ucayali 2 4096,57

Total 293 135 143

Fuente: Ministerio de Agricultura-MINAG (2010).

Gráfico 4.13Porcentaje de distribución de productores por tamaño de unidad

agropecuaria en San Martín, 1994

70%

60%

50%

40%

30%

20%

10%

0%Con menos de 1 ha De 1 ha a 5 ha Con 5 ha o más


perolainformalidadylaescasatitulacióndelastierrassiguensiendounimportante obstáculo para las inversiones privadas. Comoseobservaenelcuadro4.4,hayáreasconfinesnomaderablesquesondestinadasalecoturismo.Alrespecto,elturismoenlaregiónvieneconformando clusters concadenasproductivasdemayorvalor,desterrandopaulatinamente la informalidad mediante la identificación de agentes


Cuadro 4.3Reforestación en San Martín, 2004-2009*

(miles de hectáreas)

2004 2005 2006 2007 2008 2009

Tierras aptas para la reforestación

435,7 435,7 435,7 435,7 435,7 435,7

Superficie reforestada 18,2 - - - - -

Superficie por reforestar 417,5 417,5 417,5 417,5 417,5 417,5

* Superficie total: 5306 miles de hectáreas.Fuente: MINAG e Instituto Nacional de Recursos Naturales - INRENA (2004-10).

Cuadro 4.4Concesiones forestales en San Martín, 2009

(hectáreas)

Concesiones con fines maderables

Región / País San Martín Perú

TipoN.° de

contratosÁrea

otorgadaN.° de

contratosÁrea

otorgada

Concesiones otorgadas por concurso público

32 478 404 556 7 115 113

Concesiones forestales adecuadas

5 78 302 19 336 905

Concesiones con fines no maderables

San Martín Perú

Ecoturismo - - 29 59 774Conservación 2 150 894 19 656 101Castaña - - 983 863 778Shiringa - - 23 16 021Manejo de fauna silvestre 1 3861 2 4590

Fuente: MINAG e INRENA (2004-10).

turísticosacreditadosconelapoyodepolíticasdeasociatividadymayorparticipacióndelosgremios. Losfuncionariosqueanalizanestaactividadsugirieronsolucionarlaenormeinformalidaddelosprestadoresdeserviciosturísticos,quenopermite el desarrollo del sector, informalidad que pone en riesgo a los


turistasencircuitospeligrososynoreguladosporlasautoridades.Asi-mismo,señalaronquelagamadeproductosqueseofrecealosturistasnacionalese internacionalesesmuylimitada,siendo losprioritarioselavistamientodeavesyelcorredordeKuelap.Enesesentido,sugirieronconcatenar los planes regionales con los nacionales para explotar las áreas protegidasconmayorecoturismo,desdeunaperspectivadeturismorural,conproductosturísticosdesarrollados,ademásdeemprendimientos.

LasexportacionesdelaregiónSanMartínestáncompuestasprincipalmenteporproductosagrícolasymadereros.Estoevidencialaescasacapacidaddel departamento para generar valor agregado en los productos manufac-turadosdebidoalbajoniveldeindustrializaciónexistente.Enlosúltimoscuatroaños,conelmejoramientodelasconexionesvialesylainfraestruc-tura aeroportuaria, el comportamiento de los productos tradicionales ha sido mucho más importante que el de los no tradicionales. Sin embargo, medidocomocontribuciónalaeconomíaregional,estedisminuyó,loquerevelaunmayorconsumonacionalcomoconsecuenciadelaaperturadenuevos mercados interregionales. Unodelosprincipalesproductosdeexportacióneselcaféverdeengranoseco:enel2005llegóaconcentrarel84,5%delasexportaciones,aunquedisminuyóenel2010a74,2%.Elsegundoproductomásimportanteeselcacaoycáscaradecacao,queal2010representócercadel12,2%delas exportaciones totales. Adiciembredel2005,lasexportacionesdelaregiónalcanzaronlos35122milesdedólaresestadounidenses,llegandoadiciembredel2010a76069milesdedólaresestadounidenses:uncrecimientopromedioanualde16,7%.Auncuandolacontribucióndelosproductosnotradicionalesenlasexportacioneshasidobaja,estosmostraronmayordinamismopuescrecieronenpromedio30,9%,impulsadosporlaexportacióndecacaoycáscara de cacao (86,0%).

5. Composiciónytendenciadelasexportacionesyautodescubrimiento

[113]


Gráfico 5.1Exportaciones por grupo de productos, 2005-2010

(miles de dólares)

60 000

50 000

40 000

30 000

20 000

10 000

0

Productos tradicionales Productos no tradicionales

30 040

5082

56 512

19 557

2005 2006 2007 2008 2009 2010


Cuadro 5.1Exportaciones FOB por grupo de productos en San Martín, 2010

(miles de dólares)

2010 Porcentaje del total de exportaciones

1. Productos tradicionales 56 512 74,29% Algodón 93 0,1% Café verde en grano seco 56 419 74,2%

2. Productos no tradicionales 19 557 25,7% Forestales 4972 6,5% Madera aserrada 656 0,9% Tablillas y frisos 3930 5,2% Machihembrado 315 0,4% Otros acabados 71 0,1% Agroindustriales 14 428 19,0% Conservas de palmito 2642 3,5% Tabaco negro / rubio 1252 1,6% Manteca y aceite de palma 625 0,8% Cacao y cáscara de cacao 9281 12,2% Aceite de sacha inchi 370 0,5% Uña de gato 2 0,0% Chocolates 11 0,0% Puros 52 0,1% Otros 1/ 193 0,3% Resto 2/ 157 0,2%

Total exportaciones 76 069 100,0%

1/ Plantas vivas, achiote, maca, etc.2/ Manufactura de piedras preciosas, bisutería, material publicitario, objetos de adorno, etc.Fuente: BCRP (2010b).

Composiciónytendenciadelasexportacionesyautodescubrimiento 115

Cuadro 5.2Exportaciones como porcentaje del PBI en San Martín, 2005-2009

Año Producto no tradicional Producto tradicional Total

2005 0,58% 3,45% 4,03%

2006 1,05% 3,65% 4,70%

2007 0,94% 2,59% 3,54%

2008 1,03% 2,84% 3,87%

2009 1,06% 2,78% 3,84%


Apesardetodoestedinamismo,lacontribucióndelasexportacionesalPBIregionaldeSanMartínsiguesiendomuybaja,yseestimaqueestaten-dencia se va mantener. En el 2005 las exportaciones representaron el 4,03% delPBI,perocayeronal3,84%enelaño2009.Enelperíodo2005-2009,lasexportacionestradicionalesseredujeronencasiunpuntoporcentualdel PBI regional, mientras que las no tradicionales mostraron la tendencia contraria, incrementándose en menos de un punto porcentual. Enel2008,laprovinciaqueconcentróelmayornúmerodeexporta-cionesfueSanMartín(71,43%),seguidaporLamasyMoyobamba(5,93%y 5,29%, respectivamente). Los principalesmercados atendidos por losproductosoriginariosdeSanMartínsonEuropa,EstadosUnidosyAsia.Enel2009,el47,1%delasexportacionestuvieroncomodestinoAlemania,principalmentecaféycacaoengrano;ymuy lejos,ensegundolugar,elmercadoestadounidense,tambiénconcaféyademásproductossemiter-minadoscomopisosymaderaaserrada. LaCorporaciónOroVerdeesunadelasprincipalesexportadorasdecaféycacao.Actualmenteeslaempresaquegozademayorreconocimientoenlaregión.Recibemuchoapoyodelgobiernoalemánenaspectostecnoló-gicosydeadiestramientodepersonal.Ensusinicios,suprimercompradoralemánleentregóunlaboratorioparalaverificacióndelacalidaddesusproductos.Hoypriorizaestemercadoafinde lograrmásapoyoparaeldesarrollo empresarial. Enimportantedestacarquelosproductosexportados,ensumayoríaprimariosysinvaloragregado,sonprincipalmentecaféycacao.Lasalida


delosproductosesaúncostosaporquenoexistemayorinfraestructuraquepermitareducirtiempos,aloqueseañadenlosproblemasdeestándaresdecalidad que impiden un comercio sostenido.17 Asimismo, en las reuniones concertadasconempresariosyfuncionariosdelGobiernoRegionalparaefectosdeesteestudio,seidentificólafaltadeinformacióndelospeque-ñosproductores,queaceptanpreciosbajosdelosintermediarioscuandoelmercadoextranjerodirectoofrececotizacionesmásaltas. Losgrandesproductoresrealizanlasnegociacionesdirectamenteconlosprincipalesmercadosextranjerosenlasferiasinternacionales,queesla forma más común de mostrarse, o en ocasiones son los propios deman-dantesextranjerosquienesacudenaellosparaconseguirlosproductos.

17 APAVAM, el segundo exportador de café y cacao, destaca que como no existe unaproducciónhomogéneaengrandesvolúmenesnoesposibleabastecerapotencialesmercados. Además, la falta de tecnología adecuada para el transporte de los productos mermasucalidadyfrustrasuexportación,destinándolosfinalmentealmercadointerno.

Cuadro 5.3Principales países de destino y principal producto exportado en

San Martín, 2009

PaísValores FOB en

miles de US$% part. Principal producto

Alemania 26 365 47,1% Café y cacao en grano

Estados Unidos 5598 10,0%Café en grano, pisos y madera aserrada

China 5038 9,0%Tablillas de madera y madera aserrada

Bélgica 3191 5,7% Café y cacao en granoCanadá 2631 4,7% Cacao y café en granoFrancia 2631 4,7% Cacao y conservas de palmitoHolanda 2015 3,6% Cacao y café en granoSuecia 1791 3,2% Café en grano

España 1399 2,5%Conserva de palmito y café en grano

Otros países 5318 9,5%Cacao, café, conservas de palmito, tablillas y madera


Composiciónytendenciadelasexportacionesyautodescubrimiento 117

Dinamizarlacadenaexportadoradelosproductosagrícolas,requerirá,entreotrasacciones:

• Una eficaz identificación de las cadenas productivas que permitafocalizarmejorlaspolíticasdiseñadasparamejorarlosproductosdeexportación.

• Unamayorasociatividadentreproductores,intermediariosyelmer-cado exterior.

• Undesarrollomásampliodepaquetestecnológicosquepuedanserimplementadosporlospequeñosproductores.

• Unamayorimplementacióntecnológicaquepermitacombatirlaspla-gas,mejorarlacalidaddelsuelo,lacalidaddelriego,lastécnicasparael tratamiento de la arquitectura de la planta, métodos adecuados de poscosecha, entre otros.

• Garantizarunaproduccióndecalidadhomogéneaparalamayoríadeproductosagrícolasdeexportación.

Porotrolado,enlaregiónhaydiversosmercadosendesarrolloquepodrían favorecer el dinamismo regional pero que aún enfrentan algunas barreras.Eselcasodelaproducciónpecuaria.Segúnlosestudiosrealiza-dos por el Gobierno Regional entre los productores de ganado bovino, es precisomejorarlascondicionesgenéticasdelosanimales,queactualmenteproducenalrededordecuatrolitrosdeleche.Seesperaquelaproducciónalcancedeochoadiez litros tras lapuestaenprácticade iniciativasdemejoramientodelaspasturas(alimentobalanceado),entreotras. Porsuparte,hamejoradolacompetenciaenelsectoravícolaluegodelaaplicacióndepolíticasdefomentoparalaentradadenuevoscompe-tidores,asícomopermitiendoladesconcentracióndepoderesdemercado(seidentificóunaposicióndedominioporpartedeunaempresa,condi-ciónquealterabaelpreciodelmaíz,fuenteprincipalparavariospequeñosempresarios dedicados a este sector). Enloquerespectaalaindustriaacuícola,sevienenrealizandoestudiosparamejorareldesarrollodeproductoscomoelpaiche,latilapia,entreotros,luegodelaidentificacióndeaguasafluentesdelosprincipalesríosdelaregiónqueformanpozosnaturales.Sinembargo,latalailegalvieneretrasandoesta iniciativaporquegenerapoca retencióndeaguaen los


bosques altos, considerados también como potenciales fuentes hídricas. Estoevidencialanecesidaddepromoverestacionespesquerasacuícolasyeldesarrollodepaquetestecnológicosenelsector. Porúltimo,enlaproduccióndeplantasornamentales(orquídeas)ymedicinales,seidentificólanecesidaddeunmayorfortalecimientodesuspotencialidades,asícomodearticulaciónyasociatividaddelascadenasdeproducciónafindequeseencuentrenmásconcentradasyorganizadas,observándose también la necesidad de fomentar las relaciones bilaterales conBrasil,principaldestinodeestosproductos,mediantemayorespromo-cionesyeventosinternacionales.

6.1.Sistemafinanciero

En la región SanMartín han proliferado las empresasmicrofinancieras—entrecajasyfinancieras—cuyoprincipalmercadoobjetivosonaquellossectores con acceso limitado al crédito, principalmente enfocadas en las pequeñasymicroempresas.PeseaqueelniveldeprofundizaciónfinancieraenSanMartínesalto(enel2009fuede21,2%delPBI,mayoral14,6%delpromedionacional),todavíalapenetraciónenestossectorespresentamuchosriesgosdebidoalaescasezdegarantíasporlainformalidadylafaltadetítulosdepropiedad.Aellosesumaelbajohistorialcrediticioexplicadoporlosaltostiposdeinteréscobradosalosmicroempresariosyotros,18 el limitadoaccesoainformación(granpartedelapoblaciónnotieneaccesoatelecomunicaciones)yelbajogradodecompetenciaentreinstitucionesfinancieraspresentesenlaregión,factoresqueaúnnopermitenimprimirunmayordinamismoalaeconomíaregional. El sistema financiero de la región SanMartín está compuesto porbancos,cajasmunicipales,cajasruralesdeahorroycrédito,ademásdelasfinancieras.Peseaello,labancamúltipleevidenciaunaparticipación

18 SegúnelCensoEconómico2008,SanMartíncuentaconel99%deempresasquevande1a10trabajadores.

6. Acceso al crédito

[119]


másimportante(71%enel2010)porlosmayoresmontosqueotorgaalmercado. Esto explica el poco espacio que existe para el otorgamiento de créditopor lascajas,principalmente las rurales, lascualestienencomomercadoobjetivojustamentealasmicroypequeñasempresas. Además,elbajogradodecompetenciaentrelasentidadesbancarias,financierasymicrofinancierassereflejadirectamenteenlaenormedispa-ridadqueexistealotorgarloscréditosdeconsumoylospréstamosparacapitaldetrabajoyparaactivosfijos.Enlostrescasos,lascajasmunicipalescobranunatasamásaltaporelmayorriesgoqueasumen,sumadoaunafuertecompetenciaentreellasyalmercadoexistente. Enelcasodelospréstamosdecapitaldetrabajo,19lasmayorestasasde interés en los créditos cercanos a los 1000 nuevos soles a nueve meses correspondenalascajas.ElprimerlugarloocupalaCajaMunicipaldeAho-rroyCréditodePiura,quecobra112,91%(TEAmáxima),mientrasqueentrelasfinancierasseubicaprimeroCrediScotia,quecobra77%(TEAmáxima).Entre los bancos, Interbank ocupa el primer lugar, con 55% (TEA máxima), observándose con claridad las brechas diferenciales principalmente entre lascajasyelrestodeagentesfinancieros. Enloquerespectaalospréstamosparaactivosfijoscercanosalos2000nuevossoles,seobservanlasmismasbrechasdiferenciales:CMACPiuracobra112,91%(TEAmáxima),mientrasqueCrediScotiacobra66%(TEAmáxima)yelInterbank55%(TEAmáxima).Lomismoocurreconlospréstamospersonalespor5000nuevossolesadocemeses:CMACPiuracobra49,36%(TEAmáxima),CrediScotia55%(TEAmáxima)yelInterbank32% (TEA máxima). Sibienalaño201020eldepartamentodeSanMartíntuvounconsumoper cápita promedio de créditos cercano a los 1345 nuevos soles (puesto 15 en el ranking),esteaúnseencuentrapordebajodelpromedionacional(S/.1860),principalmenteenloscréditosdelabancamúltiple(70%)ylasmicrofinancieras(30%). Además,sibiendesdeel2008lascajasmunicipalesdeahorroycré-ditovienenmostrandoaltosnivelesdeprestacióncrediticia—pasaronde

19 Según los datos al 27 de agosto del 2011 publicados por la Superintendencia de Bancos,SegurosyAFP(SBS).

20 Datos revisados al 31 de octubre del 2010.

Accesoalcrédito 121

Gráfico 6.1Participación por montos de créditos de las empresas

financieras en San Martín, 2005 y 2010(porcentaje de participación)

20102005

20102005

Participación por montos de depósitos de las empresas financierasen San Martín, 2005 y 2010(porcentaje de participación)

Banca múltipleCajas municipalesCajas rurales deahorro y crédito

Banca múltipleCajas municipalesCajas rurales deahorro y créditoFinancieras

63%

18%

19%

71%22%

2% 5%

61%

10%

29%

77%23%

0,5%0,5%

Fuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.

Banca múltipleCajas municipalesCajas rurales deahorro y crédito

Banca múltipleCajas municipalesCajas rurales deahorro y créditoFinancieras


Gráfico 6.3Crédito bancario y microfinanciero en el Perú, 2009

50%45%40%35%30%25%20%15%10%

5%0%

0 2000 4000 6000 8000 10 000 12 000 14 000 16 000

Lima

LambayequeSan Martín

PunoPiura

Apurímac

PBI per cápita (valores constantes, soles)

Cré

dito

ban

cario

y m

icro

finan

cier

o %

PB

I

AmazonasHuancavelica Pasco

Arequipa

Moquegua

La Libertad

CuscoÁncash

Tacna

Fuentes: INEI (2011); SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.

M. de Dios

Gráfico 6.2Crédito per cápita en el Perú, 2010*

(nuevos soles)

LimaArequipa

CallaoTacna

Madre de DiosIca

La LibertadMoquegua

LambayequeTumbes

PiuraJunín

ÁncashUcayali

San MartínCuscoLoretoPuno

CajamarcaPasco

AyacuchoHuánucoApurímac

AmazonasHuancavelica

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10 000

S/. 1345

* OctubreFuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.

Crédito bancario per cápita Crédito microfinanzas per cápita


102 733 miles de nuevos soles en el 2007 a 234 968 miles de nuevos soles enel2010—,debidoenparteaqueenañosanterioreslapoblaciónconmenoresingresosnoeraatendibleporlabancamúltipleniporlasentidadesfinancieras,ygraciasalafusiónporabsorcióndelaCajaRuraldeAhorroyCrédito(CRAC)porlaCajaMunicipaldeAhorroyCrédito(CMAC)Piura,21 aúnsusestrategiasdepenetraciónnoson losuficientementeeficientescomoparallegarmásaestapoblación.Delmismomodo,lasCRAChansidodesplazadasenlosúltimoscincoañosnosoloporlafusiónsinotambiénporlaaltamorosidaddepagodelosagentesdelaszonasrurales,aloquesesumaelingresoarrolladordeentidadesfinancierasconmayorpresenciaenelmercadonacional(p.ej.Scotiabank). Comoseapreciaenelgráfico6.5,lamencionadafusióntuvounfuerteimpactoenlosnivelesdecréditoydepósitodelasCRAC:enelcasodelos

21 Mediante Resolución 900-2008 de la SBS. Esta CRAC tenía ocho oficinas distribuidasenlasprincipalesciudadesdelaregión,poresosuretirodelmercadotuvounfuerteimpactoenlosdepósitosenestasinstituciones.DichaabsorciónapoyóelcrecimientodelacarteradelsectorcomercioyserviciosenlaCMACasícomosumayordescentralización,debidoaquelasoficinasdelaCRACseencontrabanenlasprincipalesprovinciasdeSanMartín.

Gráfico 6.4Total de créditos de la banca múltiple en San Martín, 2001-2010

(miles de soles)

800 000

700 000

600 000

500 000

400 000

300 000

200 000

100 000

02001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010


116 596 127 757 127 232155 460 176 524248 044

386 484

604 780653 071

745 315


créditos,pasóde44283milesdenuevossolesen2007a596milesdenuevossolesenel2008,presentandounaleverecuperaciónafinalesdel2010,cuandoalcanzó20370milesdenuevossoles.Deigualmanera,enel2008lacarteradelasempresasfinancierasaúneramuyreducida:solooperabaFinancieraTFC,peroconlaentradadeCrediScotiasedinamizaronlevementeloscréditosalaspequeñasymicroempresasdecomercioyservicios.Enloquerespectaadepósitos,laprincipalcaptadoraentrelasentidadesfinancierasfueCrediScotia,queoperabásicamenteenTarapotoyMoyobamba.ElmercadocrediticioparalasEdpymesestambiénmuyreducidoenSanMartín,comparablearegionespequeñascomoTumbesyCallao. OtraevidenciaquerespaldalabajapenetracióndelascolocacionescrediticiasenlapoblaciónconmenoresingresosseapreciaalobservarladistribucióndeloscréditosporáreasgeográficasenlaregiónSanMartínen el 2010, donde las regiones con menor cartera son Mariscal Cáceres, Rioja,BellavistayTocache,queconcentranel15,9%.Locontrariosucedeenaquellasprovinciasdemayorimportanciadentrodelaregión,desta-candolaprovinciadeSanMartín(57,8%),seguidadeMoyobamba(26,4%).Aldesagregarlainformación,lasempresasconmayorparticipaciónenelsistemafinancieroporcarteradecréditoenlaregiónSanMartínson:

Gráfico 6.5Total de créditos de las CRAC en San Martín, 2001-2010

(miles de soles)

60 000

50 000

40 000

30 000

20 000

10 000

0

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010


36 86341 457

44 283

5966171

20 370

47 364

53 20950 579 51 416


BBVABancoContinental(26,0%),BancodeCrédito(19,5%)yCMACPiura(11,3%),quecapturanmásdel50%delacarteradecréditosdelaregión.Cabeseñalarqueenel2005labancacontabacondiezoficinas,lasCMACconcincoylasCRACconsiete.Enel2010labancamúltipleduplicósusoficinasaveinte,básicamenteen lasciudadesprincipales,y lasCMAClastriplicaronaquince;porsuparte,lasfinancierasentraronconochooficinasymostraronunamayordescentralización.Sinembargo,lasCRACbajaronacuatrooficinas.

Gráfico 6.6Participación por oficinas de las empresas financieras


Financiera

Caja rural de ahorro y crédito

Cajas municipales

Banca múltiple

17%

8%

32%

43%


Cuadro 6.1Cartera de créditos por provincia en San Martín, 2010

Provincia Depósitos Créditos

San Martín 62,5% 57,8%Moyobamba 22,3% 26,4%Mariscal Cáceres 5,6% 9,4%Rioja 6,8% 3,4%Bellavista 1,5% 2,3%Tocache 1,2% 0,8%



Gráfico 6.7Total de créditos / total de depósitos del sistema financiero

en el Perú, 2001-2010

San Martín Cajamarca HuancavelicaAmazonas Loreto

4,50

4,00

3,50

3,00

2,50

2,00

1,50

1,00

0,50

0,002001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Nota: Datos a diciembre del 2010.Fuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.

Haciael2010, labancamúltiplemuestraunapresencia considera-ble, liderada por el BCP, banco que cuenta con cinco agencias distribuidas enJuanjuí,Moyobamba,Rioja,TarapotoyAlcidesCarrión.LasCMACseencuentranmásdescentralizadas:CMACPiuratieneoficinasenTarapoto(3),Moyobamba(2),Juanjuí(1),Bellavista(1),Rioja(2)yTocache(1). LasCRACylasentidadesfinancierassonlasquetienenmenospre-senciaybajoniveldedescentralizacióneneldepartamento.Ambassondecapitalesprivadosprincipalmente,queensumayoríaprovienendeciudadesdelacostanorteydeLima.Noobstante,elretirodelaCRACSanMartínfueaprovechadoporlasCRACCredinka(TarapotoyJuanjuí)ySipán(Lamas,MoyobambayRioja),quevienenimponiéndoseenelmercadojuntoalanueva CRAC Nuestra Gente, que opera sobre todo en Tarapoto. Asimismo,seobservóunmayoraccesoalfinanciamientoporpartedelas microempresas dedicadas a la cosecha de productos agrícolas, no solo delascajasmunicipalesyruralessinotambiéndelabancamúltiple,queapostaronporeldesarrollodeproyectosagrícolasviables,principalmentede productos bandera. Así, en el 2010 el número de créditos desembolsados


Gráfico 6.8Crédito microfinanciero y bancario como porcentaje

del crédito total en el Perú, 2010

100%

80%

60%

40%

20%

0%

Banca Microfinancieras

Am

azon

asÁ

ncas

hA

pur

imac

Are

qui

pa

Aya

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Cal

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uno

San

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bes

Uca

yali

Per

ú

Nota: Datos a diciembre del 2010.Fuente: SBS, base de datos de la Superintendencia Adjunta de Estudios Económicos, 2011.

70,2%

29,8%

Gráfico 6.9Número de créditos desembolsados por las cajas municipales

dirigidos al sector agricultura, 2010(porcentaje de participación)

CMAC Piura61%

CMAC Paita27%

CMAC Maynas3%

CMAC Trujillo9%



por las cajas municipales ascendió aproximadamente a 1924, por unmonto totalde17,6millonesdenuevos soles y411,9milesdedólaresestadounidenses.Porsuparte,labancamúltipleotorgócercade96créditosporunmontode8,6millonesdenuevossolesy13,1millonesdedólaresestadounidenses, aproximadamente.

Gráfico 6.10Número de créditos desembolsados por los bancos

dirigidos al sector agricultura, 2010(porcentaje de participación)

Mibanco82%

Crédito12%

Continental5%

Otros1%


Alaluzdelainformaciónrecogidadelasfuentesprimariasenlosdiálogossostenidosconfuncionariospúblicosyempresariosdediversossectores,asícomodelainformaciónsecundariarecabadadelasprincipalesinstitu-cionesquecuentanconcifraspúblicas,seesbozaránalgunasconclusionespreliminaressobreelactualpanoramadelaregión. Engeneral,seobservaquelaeconomíadeSanMartínestáenplenocrecimiento tras haber superado gradualmente el terror sembrado por el narcotráficoylosmovimientossubversivos,quegolpearonduramenteasusprincipalesprovincias,básicamentelassureñas. Unadelasactividadeseconómicascuyodesarrollopermitiríaadelantaralaregiónrespectodesusparesesevidentementelaagrícola,queofreceunaexcelenteproducciónparaelconsumointernoyexterno,congrandesespaciosparaelcultivoyunaimportanteheterogeneidadenlacomposicióndesuclima,factoresquebeneficianlacosechadelcaféycacaoenparticular,productosreconocidosenlaregióncomocultivosalternativosyquecuentanconelapoyodelacomunidadinternacional,deseosadeerradicarelcultivoilegaldehojadecoca. Sinembargo,existenfuertesrestriccionesquenopermitenunmayorcrecimientoregional,entrelasprincipales:

1. Atomización de las tierras dedicadas al cultivo.Laatomizacióndificultalaplanificacióndenuevasinversionesprivadasdadoquenopermite

Conclusiones

[129]


eldiálogoentrelosinversionistasylospropietariosdelastierras,queenmuchoscasosnocuentancontítulodepropiedad.Estadificultadseobservaenelcultivodelpiñón,productoconenormepotencialdentrodelmercadodebiocombustiblesyquerequieresersembradoenextensasáreasparaobtenermayoresrentabilidades.Sinembargo,sedebeseñalarqueunadelasiniciativasdelGobiernoRegionaldeSanMartín para formalizar a los pequeños productores y adecuaraquelloscultivosquenocuentanconunacadenaorganizadaentreproductores, intermediariosydistribuidoresfinales, fue lacreacióndemesastécnicasdetrabajo.Lamentablemente,estasnohantenidoelempujenecesariodebidoalaconcentracióndeinteresespropios,lapocacoherenciadelaspropuestas,lasfallasenlaasociatividadylas grandes descoordinaciones con los principales formuladores de políticasdelGobiernoRegional.

2. Alto costo del transporte.Lospreciossonpococompetitivospesealaaltaconcentracióndeempresasdetransportes,lasquedebenenfren-tarlosincrementosconstantesdelpetróleoylasenormesdistanciasentrelospueblosdelaregión.

3. Altos costos del crédito.Estosedebealapocaconcentracióndeempre-sasylabajaaccesibilidadporlostiposdeinterés.Sinembargo,comocontrapesoseencuentraunamayorprofundizacióndelcréditodentrodelaregión,quevieneimpulsandolaproducciónabajaescalaenlaszonasmásalejadas.

4. Matriz energética obsoleta. Esta es una barrera para la entrada de nue-vasygrandesempresas,queademásobligaalasindustriasafincadasaparalizarsusinversionesdeexpansiónregional.Solounaindustriacomo la lechera consume casi 4 MV de los 30 MV (promedio) que en totalseproducenenlaregión.Siaestosumamosquelamatrizener-géticadeldepartamentotienecomounadelasprincipalesfuenteslageneracióntérmica (petróleo),elcostode laenergíaconsumidaesdemasiadoonerosoydesalentador.

5. Bajo capital humano.Enellargoplazo,esteindicadorpuedeafectarseriamenteelcrecimientodelaregión.Aúnpersisteunapolíticaedu-cativaquenopermiteobservarunamayorreduccióneneltiempodelanalfabetismo,ladeserciónyelatrasoescolar,factoresqueimpacta-ránfuertementeenelmayoringresodelospobladoresyquesino

Conclusiones 131

sonrevertidoscondenaránlacompetitividaddelaregión.Pesealosenormesesfuerzosenlaejecucióndelgastoregionalenestesector,comoelincrementodelatecnologíaylamayorinfraestructura,estosindicadoresnotienenelmismoimpactosignificativoquesítendríanlos indicadoresmuyestrechamente relacionadoscon laeducación,comosemencionóanteriormente.Además,persistenlasaltastasasdedesnutricióninfantilydeenfermedades,causasnosolodelaltoíndicedemorbilidadsinotambiéndeldeterioropaulatinodelasaludde los infantes.

Esprecisoseñalarquelaaltainformalidadexistentesedebealele-vado costo del crédito, el alto poder de dominio de algunas empresas en mercadosestratégicosylafaltadeflexibilizaciónlaboralenlasempresaspequeñas.PeseaqueelGobiernoRegionaldeSanMartínvieneafrontandoel problema de los derechos de propiedad, existen otros como las ventas ilegalesdetierrasylatenenciadetierrasenáreasprotegidasquefomentanlatalayelcultivodelahojadecocainformal. Por último, cabe destacar que varias de las iniciativas que vienenponiéndoseenprácticaenlosdistintossectoresyquehanservidoparaelanálisisdeldiagnósticodecrecimientodelaregiónSanMartínsedebenen parte a las buenas prácticas del Gobierno Regional. Este último hadesempeñadounrolimportanteycrucialdeconsensoycoordinaciónconelsector privado, el cual ha visto un aliciente para incrementar sus inversiones enlaregión.

Teniendoencuentalasrestriccionesencontradasyenfuncióndelainfor-macióncuantitativaylasentrevistasrealizadas,serecomienda:

1. Reforzar la inversión en infraestructura.Apartirdelacarteradeinver-sionesprevistaspara laejecucióndediversas infraestructurasydeacuerdoconelcanjedeexoneracionestributariascadaaño,sedebecontinuarconlaspolíticasdirigidasafortalecerlas,incrementandolosproyectos conalto impactoen la sociedad como la infraestructuravial,reforzandolagestióndeproyectosvinculadosalasasociacionespúblicoprivadasquemejorenlostramosvialesyconstruyanvíasdeaccesovecinal,departamentalynacional,entreotros,loquepermitiráacortareltiempodeviajeeimpactardirectamenteenlareduccióndelas tarifas.

2. Modificar la matriz energética.Esdevitalimportancia:(i)elrecambiodeenergíatérmicaahídricaporsubajocostoysumayoreficiencia,ademásdequeporsumismanaturalezaesrenovableylainyeccióndenuevastecnologíaspuedeserabsorbidainmediatamente;(ii)ase-gurarquedichasfuentesenergéticasseansostenibleseneltiempo,considerandootrasfuentesenergéticasapartedelahídricacomolaenergíasolary losbiocombustibles,quemotiven la investigaciónyeldesarrolloycuyoimpactoseareducidoparaelmedioambiente;y(iii)garantizarelaccesouniversalalospobladosmásalejados,cuyo

Recomendacionesdepolítica

[133]


consumo se hace más necesario debido a su enfoque agricultor, gran generadordeempleoenlaregión.

3. Fortalecer los derechos de propiedad. En vista de la enorme atomi-zaciónde lastierras,esnecesario: (i) reforzar laspolíticasde reor-denamientoterritorialconstruyendounavisiónmás integralde losbeneficiosquepuedengenerarestaspolíticasenelsectoragricultor,articulandoalaregiónconsusdistritosyfacilitandoeldesarrolloeco-nómicosocialysostenidograciasalasnuevasinversionesquedeseenapostar por los productos agrícolas considerados como bandera;

(ii)realizarunmapeocatastraldelaregiónparaidentificarclaramentealascomunidadesexistentesydeterminaraquellosespaciosdisponiblesparalasinversionesagranescalayquepuedenserconcesionadosencondicionesfavorablesalainversiónprivada;(iii)flexibilizarlaadqui-sicióndelostítulosdepropiedadyexpedirlosconmayorceleridad,peroconcontrolesyfiltrosmuyeficientesafindenoincentivarlatalainformalnielcultivoilegaldehojadecoca.

4. Propiciar una mayor información financiera.Pesealaprofundizacióndelmercadofinancieroenlaregión,persistenlosproblemasdeacce-sibilidadydeinformación.Porello,seestimanecesarioponermayorénfasisen:(i)latransparenciadelostiposdeinterés,dandoacono-cerlosproductosfinancierosysuscostosdemaneramásespecífica;

(ii)lageneracióndeunamayordesconcentraciónenelmercado,propi-ciandolaentradadenuevoscompetidoresalaregión,principalmentedebancosydecajas;y,además,(iii)elfortalecimientodelainvesti-gacióndemercadosenesterubroparaconocerelpanoramageneral,visualizarsuentornoylaorganizacióndelaactividad,loquepermitiráamortiguarcualquierriesgoafuturo.

Además de las restricciones antes mencionadas, existen varias priori-dadespendientesqueelGobiernoRegionaldeSanMartínvieneafrontandoafindelograrunamayorcompetitividadrespectodesusparesregionales.Alrespectoserecomienda:

• Elfortalecimientodeaquellosproductosbanderaquetenganunpro-cesodecertificaciónincompletoconestándaresdecalidadadecuados.Enelcasodelsachainchi,desarrollarpaquetestecnológicosparasu

135Recomendacionesdepolítica

cultivo,encontrarcamposconmayoresnutrientesymecanizarmássucosecha.Enelcasodelcacao,consolidarlosmecanismosdearticula-ciónycerrarbrechasentrelosproductoresdispersosylosconsumido-resfinalesdebidoaqueenlaetapadeintermediaciónelpreciosufreunaelevaciónconsiderable.Además,esprecisoafrontarelproblemadelalmacenamientoyeltransporteposcosecha;enelprimercaso,no existen estándares reconocidos sobre los grados de humedad que requiere el producto.

• Enelmercadodebiocombustibles,incrementarlasfacilidadestécnicasparaqueelpiñónpuedaobtenerlosestándaresmínimosrequeridosysuproducciónmasivaseafactible.Además,sedebecontribuirconestudiosorientadosalanutricióndeloscamposparaobtenerunpro-ductodemejorcalidad.Asimismo,consolidar lacadenaproductivaaún incipiente, implementandomayoresespacioscon tecnificaciónderiegoparalimitarlasfiltraciones.

• Enelrubroforestal,intensificarloscontrolesenlatala,actualmentecentrados básicamente en vigilar que no exista tala ilegal por hectá-reas,envezdegenerarunaculturadesembradoparareemplazarlasplantaciones.

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MinisteriodeSalud(MINSA)OficinaGeneraldeEstadísticaeInformática

SuperintendenciadeBancaySegurosyAFP(SBS)BasededatosdelaSuperintendenciaAdjuntadeEstudiosEconómicos

SuperintenciaNacionaldeRegistrosPúblicos(SUNARP)BasededatosdelaGerenciadeInformática

Entrevistas

Entrevista con Isia Encomenderos, Directora Regional de Turismo del GobiernoRegionaldeSanMartín-GORESAM(8/2/2011).

Entrevistacon JuanEscudero,DirectorRegionaldeSaluddelGORESAM(8/2/2011).

Entrevista con Antonio Arce, Director Regional de Agricultura del GORESAM (9/2/2011).


EntrevistaconÁngelLópez,DirectorRegionaldeProduccióndelGORESAM(9/2/2011).

Entrevista con Vanesa Sánchez, Directora Regional de Economía delGORESAM (9/2/2011).

EntrevistaconMarioRibero,GerenteGeneraldelaAsociacióndeProduc-toresAgropecuariosdelValleAltoMayo(APAVAM)(9/2/2011).

EntrevistaconLuisCastañeda,GerenteGeneraldelaCámaradeComerciodeMoyobamba(10/2/2011).

Entrevista con Hibérico Bocangel, Gerente General de CooperativaOroVerde (10/2/2011).

EntrevistaconMarcoRegalado,GerentedeCMACPiuraparalaRegiónSanMartín(10/2/2011).

EntrevistaconMiguelArce,GerentedeScotiabankparalaRegiónSanMartín(10/2/2011).

Entrevista con Alexander Alván, Gerente General de la Cámara de Comercio de Tarapoto (10/2/2011).

Relacióndelaeducaciónsobrelosingresosdelapoblación

Paraobservar el impactode la educación sobre los ingresosper cápita(variable dependiente) a nivel regional, se tuvo en cuenta las siguientes variablesindependientes:

• Tasadematrículanetaensecundaria(Matricula_sec)• Porcentajederetiradosensecundaria(Retiros_sec)• Atrasoescolarensecundaria(Atraso_sec)• Tamañopromediodelaclaseensecundaria(Tam_sec)

Elperíodoreferencialfuedesdeel2004hastael2008ylafuentefueronlasEstadísticasdelaCalidadEducativadelMinisteriodeEducación. Un primer enfoque fue abordar las correlaciones entre las variables independientesconlavariabledependiente,elaborándosevariosgráficos(1A,2A,3Ay4A)denubesdepuntosquepodríanexplicaralgúnimpactoenel ingresodelaspersonas.Conlamatrícula,seobservólaexistenciadeunarelaciónpositiva.Contrariamente,seobservóqueconlosretiros,atrasosytamañodeclasesexistíantendenciasnegativas.

[145]

Anexo


88,

59

77,

5Ln

_Ing

reso

2 4 6 108Ret sec

12

88,

59

77,

5Ln

_Ing

reso

50 60 70 9080

Mat_sec

Gráfico 1A

Gráfico 2A

147Anexo

88,

59

77,

5Ln

_Ing

reso

20 25 30 35Tam_sec

88,

59

77,

5Ln

_Ing

reso

10 20 30 5040Atra_sec

Gráfico 3A

Gráfico 4A


Comosecuentacondatosporregionesyporaños,lametodologíadeanálisis fue ladedatospanel.Así,enunprimermomentoyconelobjetodemodelarlaindividualidaddecadaregión,serealizóelmodelodeefectosfijos(véaseelmodelo1A).Estemodelonosuponequelasdife-rencias entre regiones sean aleatorias sino constantes, por lo que se debe estimarcadainterceptodecadaregión(AparicioyMárquez2005).Delmismomodo,serealizóunmodelodeefectosaleatoriosconlafinalidadde observar también si existe en cada unidad transversal un intercepto diferente (véase el modelo 2A). Ambosmodelosarrojansignosesperadosynodifierenmuchoensuscoeficientes.Sinembargo,alrealizarestosmodelosnosevisualizaexantecorrelaciones entre los errores individuales con cada una de las variables utilizadas. Elmodelodeefectos aleatorios suponequeesta correlaciónes cero. En cambio, si estas están correlacionadas, no incluir los errores produciríaunsesgodevariableomitidaenloscoeficientesdelasvariables.Paraello,serecomiendautilizareltestdeHausman,quedemuestraqueladiferenciaentreloscoeficientesfijosyaleatoriospuedeserutilizadaparaprobarlahipótesisnula(H0),queloserroresylasvariablesnoseencuentran

F test that all u_i=0: F(4, 101) = 0.40 Prob > F = 0.8102 rho .01787014 (fraction of variance due to u_i) sigma_e .28810094 sigma_u .03886191 _cons 9.493105 .494579 19.19 0.000 8.511993 10.47422 atra_sec -.0177914 .0063874 -2.79 0.006 -.0304624 -.0051205 tam_sec -.0407883 .0102554 -3.98 0.000 -.0611321 -.0204444 ret_sec -.0502268 .0244306 -2.06 0.042 -.0986905 -.001763 mat_sec .0076181 .0036226 2.10 0.038 .0004319 .0148044 ln_ingreso Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

corr(u_i, Xb) = 0.0400 Prob > F = 0.0000 F(4,101) = 30.19

overall = 0.5648 max = 22 between = 0.8876 avg = 22.0R-sq: within = 0.5445 Obs per group: min = 22

Group variable: time Number of groups = 5Fixed-effects (within) regression Number of obs = 110

Modelo 1A. Efectos fijos

149Anexo

rho 0 (fraction of variance due to u_i) sigma_e .28810094 sigma_u 0 _cons 9.490139 .4770584 19.89 0.000 8.555121 10.42516 atra_sec -.0183795 .0061021 -3.01 0.003 -.0303394 -.0064196 tam_sec -.0408762 .009514 -4.30 0.000 -.0595232 -.0222292 ret_sec -.0481415 .0237748 -2.02 0.043 -.0947392 -.0015437 mat_sec .0076852 .0035798 2.15 0.032 .0006689 .0147015 ln_ingreso Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0000Random effects u_i ~ Gaussian Wald chi2(4) = 136.27

overall = 0.5648 max = 22 between = 0.8886 avg = 22.0R-sq: within = 0.5445 Obs per group: min = 22

Group variable: time Number of groups = 5Random-effects GLS regression Number of obs = 110

Prob>chi2 = 0.9935 = 0.24 chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)

Test: Ho: difference in coefficients not systematic

B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg atra_sec -.0177914 -.0183795 .0005881 .0018877 tam_sec -.0407883 -.0408762 .000088 .0038285 ret_sec -.0502268 -.0481415 -.0020853 .0056226 mat_sec .0076181 .0076852 -.0000671 .0005552 FIXED RANDOM Difference S.E. (b) (B) (b-B) sqrt(diag(V_b-V_B)) Coefficients

Modelo 2A. Efectos aleatorios

correlacionados. Con ello, se podría determinar la preferencia de aceptar elmodelodeefectosfijosodeefectosaleatorios. ElrechazodelaH0eneltestdeHausmanllevaaaceptarquelosesti-madoressídifierenylaconclusiónesqueelmodelomásconvenienteeseldelosefectosfijos.SinoserechazalaH0,losestimadoresnodifierenylaconclusiónesqueelmodelomáseficienteeseldelosefectosaleatorios.

Modelo 3A. Test de Hausmann


Porlotanto,enelmodelo3AnoserechazalaH0, aceptándose los efectos aleatorios como modelo principal.

Extensiones del modelo

Al aceptar el modelo de efectos aleatorios, se observa que dentro de estetipodemodelospodríahaberposiblessesgosdadalaindividualidaddelosdatos;esdecir,quepuedanhabereventosqueafectenelmodelo(p.ej.mayorestransferenciasporcanon).Paradetectarlossepuedenagre-garvariablesdicotómicas temporales,unaparacadaañode lamuestra(2004-2008),quecapturendichoseventos.Asísetiene:

_cons 9.503319 .5092499 18.66 0.000 8.493104 10.51353 _Iano_2008 .0306318 .0951083 0.32 0.748 -.1580374 .2193011 _Iano_2007 -.0132256 .0926926 -0.14 0.887 -.1971029 .1706516 _Iano_2006 .0051639 .0893817 0.06 0.954 -.1721453 .1824731 _Iano_2005 -.0736391 .0900264 -0.82 0.415 -.2522271 .104949 atra_sec -.0177914 .0063874 -2.79 0.006 -.0304624 -.0051205 tam_sec -.0407883 .0102554 -3.98 0.000 -.0611321 -.0204444 ret_sec -.0502268 .0244306 -2.06 0.042 -.0986905 -.001763 mat_sec .0076181 .0036226 2.10 0.038 .0004319 .0148044 ln_ingreso Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total 19.5659079 109 .179503743 Root MSE = .2881 Adj R-squared = 0.5376 Residual 8.38321739 101 .083002152 R-squared = 0.5715 Model 11.1826905 8 1.39783632 Prob > F = 0.0000 F( 8, 101) = 16.84 Source SS df MS Number of obs = 110

Paraconocerlasignificanciaconjuntadeestasvariablesdicotómicastemporales,sepuederealizarunapruebaconjunta(F).Asísetiene:

Condichaprueba,cuyahipótesisnula(H0)esqueelmodelonotieneefectotemporal,seaceptaqueelmodelonotienedistorsionesdeefectostemporales que puedan afectarlo.

Prob > F = 0.8102 F( 4, 101) = 0.40

( 4) _Iano_2008 = 0 ( 3) _Iano_2007 = 0 ( 2) _Iano_2006 = 0 ( 1) _Iano_2005 = 0

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Las barreras al crecimiento económico en San Martín · petitividady el Desarrollo (USMP) realizando análisis de asuntos de coyun-tura económicay elaborandodiagnósticosde la situaciónde