View
231
Download
3
Category
Preview:
Citation preview
Megatrends Digitalisering og cybertrends
DIRF Dagen 2017September 2017
Carsten Beck IFF
Instituttet for Fremtidsforskning
• Er en privat og uafhængig tænketank
• Er grundlagt i 1970 af Thorkil Kristensen
• Analyse, inspiration og rådgivning
Strategiske scenarieprocesser
Leder træning
Produktudvikling
Future Clubs, medlemsseminarer
• DK, N, Europa og Asien
• 50 medlemmer
• 15 ansatte
• Neutralitet
Baggrund
Hvorfor fremtiden?
Flere forandringerHar vi et globalt marked i 2030?
Det er farligt derude
Resilience on 3 levelsOur world and deep
uncertaintyRadar, Shield, and
SwordManaging resilient
organizations
Our world and deep uncertainty
Forecastability
Non-scalable
Bell-shaped curve
Accelerating
Volatile
Uncertain
Complex
Ambigious
Winner takes all!
Resilience on 3 levelsOur world and deep
uncertaintyRadar, Shield, and
SwordManaging resilient
organizations
Our world and deep uncertainty
Volatility
• Synonymous with turbulence
• Patterns and magnitudes of change are no longer predictable
Uncertainty
• The lack of predictability of issues and events
• Can no longer predict future based on past
Complexity
• Inability to understand the interplay of causes and factors shaping events
Ambiguity
• The haziness of reality and the mixed meanings of conditions
- And accelerating!
Tre mindsets omkring fremtidenHvem kommunikerer du til?
• Fortidsorienteret– Tab, mangel på tryghed, kompleksitet er ikke godt
– Formalia
– Vi kendte de gamle regler – og digitalisering er utrygt!
– Skære ind til benet i kommunikationen. Ingen proxy variable
• Nutidsorienteret– +/- 5%. Vi kan ikke forestille os fremtiden – hvordan kan I
hjælpe mig som investor?
– Smarte, moderne og effektive kommunikationssystemer med relevans i højsædet
– Virksomhederne skal følge med - men ikke gå foran
• Fremtidsorienteret– ”Let´s rock” – nye regelsæt, nye digitale løsninger, nye former
for informationsindhentning og –bearbejdning
– Komme tættere på det perfekte match. Involverende. Anarkistisk?
– Virksomhederne skal gå forrest sammen med de fremtidsorienterede
MegatrendsNetværk
Miljø og ressourcer
Viden
Værdier/holdninger
Demokratisering, transparens og
åbenhed
Acceleration og kompleksitet
TeknologiDigitaliseringØkonomisk vækst?
Demografi og urbanisering
Sundhed
Polarisering
Globalisering
Kommercielt
Individualisering
Utålmodighed
Fremtiden Gammeldags system
Anarkistiske data flow
Hvor galt går det med automatiseringen?
Det digitale kan…• Øge effektivitet – reducere omkostninger
• Øge adgang/tilgang til data
• Øge forståelsen hos stakeholders/reducere kompleksitet
• Øge hastigheden
• Øge konsistensen
• Øge specialiseringen af datastrømme
• Øge graden af selvbetjening
• Øge muligheden for at skræddersy – i real time
Algorithms predicts 70% of Court decisions!
• We live in a time where data help illuminate our routines, habits and other information about our lives. But can it actually predict something as important as a Supreme Court decision?
• Michigan State University law professor Daniel M. Katz and his colleagues have created an algorithm that has accurately predicted 70 %of the Supreme Court’s overall decisions, and 71 %of the votes of individual justices -- more robust results than any other predictive study done to date. Applying various techniques from machine learning, the algorithm takes into account dozens of variables before it makes a prediction.
• Katz wants to make law more accessible andtransparent to the people it is meant to serve.He recognizes that a predictive model has social,political and economic ramifications. Using dataanalytics can help improve the accuracy andefficiency of the law and court practises.
Source: http://msutoday.msu.edu/news/2014/using-data-to-predict-supreme-courts-decisions/
Arbejdsprocesser som kan automatiseres
1. Standardiserede fysiske opgaver
2. Administrere/processe data
3. Indsamle data
4. Ikke standardiserede/uforudsigelige fysiske opgaver
5. Fysisk møde med kunden/investor
6. Expertise (beslutninger, planlægning, kreativitet)
7. Ledelse
8. (IT, Robot, AI, Bioteknologi, Energi teknologi…)
KompetencerFaglig stolthed
Løn
When will robots take over your job?
325 AI experts.Oxford U.
• Water and steam mechanization of production
1st industrial revolution
• Electric power for mass production, Division of labour.
2nd industrial revolution
• Electronics and information technology to automate production
3rd industrial revolution
• Cyber-physical systems. Fusion of technologies, which blur the lines between physical, digital and biological.
4th industrial revolution
The 4th Industrial Revolution
Ansvarsfordeling, datastrømme og scenarier
• Internet of Things og Big Data– Hvem skal jeg ringe til?
• Båndbredden hos modtagerne?– Virksomheder– Ansatte– Robotter
• Validering af data:– Fake news verden?– Tillid til autoriteter?– Tillid til brands?– Tillid til det menneskelige touch/brand– Tillid til egne netværk/systemer
• Fra: ”Vi har styr på det…”• Til: ”Konkrete scenarier for navngivne risici eller upsides?”
1. CHAIN OF COMMAND
2. BUREAUCRAC
Y
3. 20TH CENTURY
HIERARCHY4. PROJECTS
5. ENTREPRE-NEURIAL
6. PATHFINDERS
7. WIREARCHY
FROM CENTRALIZED ALTERNATIVE ORGANIZATIONAL STRUCTURES
Military, Police Government Most companies
Movies, Sports, Freelance
Google, Apple, Tesla
ISS??? Wikipedia, Linux, AirBnB
Examples:
Creative, defined start/end
Combines 20thC with Projects: Focus on innovation
Piloting new 21st C ways to organize people/work
Leveraging the power of community
Traits:
Det organisatoriske set up ændrer sig måske?
Source: CIFS, 2016,
Hvem har ansvaret?
Netværk
• To vejs kommunikation
• Amatøreksperter påvirker systemet
• Extroverte får det nemmest
Mennesker
Velkommen til fremtiden
Recommended