View
8
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
Nvivo Dan Vos Viewer Dalam
Analisis Kualitatif
Apa itu NVIVO?
Paket perangkat lunak yang bekerja secara luasdengan cara yang sama seperti Microsoft Office
Dikembangkan secara khusus untuk analisis data kualitatif
Membantu mengatur berbagai sumber materi
Hasil pembelajaran
Pada akhir sesi ini Anda akan melakukannya:
Paham apa itu NVIVO dan Paham caramenggunakannya untuk pengkodean data kualitatif
Pahami apakah Anda mungkin ingin menggunakannyauntuk disertasi Anda Understand whether you might like to use it for your dissertation
Why use NVIVO?
Menyediakan struktur / kerangka kerja
Serta memungkinkan pengkodean dokumen juga
dapat pengkodean video, tweet, dll.
Mempercepat analisis anda (setelah anda
memahaminya!)
Dapat bekerja dengan banyak transkrip
Memungkinkan berbagi dokumen dengan mudah
Dapat mengimpor file audio dan memungkinkan anda
untuk menyalin dari dalam aplikasi
Dapat digunakan untuk tinjauan pustaka
Kapan mempertimbangkan untuk
menggunakan NVIVO
Bila Anda memiliki banyak transkrip
Ketika Anda ingin membuat kode wawancara video /
audio secara langsung
Saat Anda ingin membagikan analisis Anda denganorang lain
Beberapa terminologi
NVIVONODE - representasi konseptual kode yang menurutpeneliti signifikan selama proses analisis menggunakanNVIVO
Node dapat direpresentasikan secara diagram dan diilustrasikan secara grafis dengan bola
SUMBER - dokumen (seperti transkrip) yang telahdiimpor ke NVIVO untuk dianalisis
CASE – Objek penelitian
Koding – tahap memilih data
Ilustrasi
Tahapan umum
Mengoperasikan NVIVO
Cluster Analysis
PenggunaanBibliometric dalam
Analisis Riset
-Penggunaan Publish or Perish, Mendeley dan VOSviewer-
Apa itu Bibliometrik??
Satu Set Metode Matematika Dan Statistik Yang Digunakan Untuk
Menganalisis Dan Mengukur Publikasi (Yaitu, Artikel, Buku, Dan Bab
Buku, Antara Lain) (Garfield, 1955)
Metode Matematika Dan Statistika Untuk Mempelajari Dan
Mengidentifikasi Pola-pola Dalam Penggunaan Literatur/Publikasi Dan
Jasa Perpustakaan Sebagai Bahan Analisis Untuk Mengetahui
Perkembangan Dari Literatur Khusus, Terutama Kepengarangan,
Publikasi, Dan Penggunaannya (Reitz, 2014 Dalam Tupan Dan
Rachmawati, 2017)
Untuk Mendeteksi Profil Publikasi Pada Topik Dan Untuk
Menentukan Tren Dalam Suatu Disiplin (Albort-morant, 2017)
Software(Fahimnia, 2015)
BibExcel
• Olle Persson, 1990
• Database terlengkap
Hist Cite
•Database Web of Science
Publish or Perish (PoP)
• Harzing
• Database Google Scholar (awalnya)
• Saat ini Scopus, Crossref, WoS
• Gephi - open source(Bastian et al. 2009)
• HistCite (Garfield 2009)
• Publish or Perish (Harzing 2010)
• Scholarometer (Kaur et al. 2012)
Software (Ellegaard & Wallin, 2015)
Outline Riset
Publish or Perish
Screening Data
PoP Spesifikasi data
Mendeley Mapping Data
VOSViewer
VOSViewer
-Visualisasi -- Mapping Data-
Software untuk Visualisasi (Van Eck dan Waltman, 2014)
VOSViewer(Van Eck dan Waltman, 2010)
VOSviewer adalah program untuk menyusun dan menampilkan petabibliometric.
VOS -- visualization of similarities
Gratis, dapat didonlot di www.vosviewer.com.
SPSS dan Pajek – overlapping label (Van Eck dan Waltman, 2010)
Mengadopsi metode analisis bibliometrik dari Fahimniaet al. (2015)
1. Mendefinisikan kata kunci pencarian
2. Hasil pencarian awal
3. Hasil pencarian perbaikan,
4. Kompilasi statistik data awal
5. Analisis data
(Setyaningsih, et al., 2018)
Menggunakan software PoP dengan Google Scholar database
Mengatur kondisi input ‘journal’, ‘title words only’, dan tahun ‘0–0’.
Mengesampingkan buku, bab, majalah dan publikasi yang lain
Mendapatkan 374 artikel dalam kurun waktu 1830 sampai 2017 (188 tahun).
1. Mendefinisikan kata kunci
pencarian
2. Hasil pencarian awal
Jurnal tertua tahun 1830
Terdapat beberapa artikel yang tidaksesuai “green country”, “green tea” dll
3. Hasil Pencarian Perbaikan
4. Kompilasi statistik data awal
Buang data tidak terpakai di PoP
Simpan data hasil akhir pencarian dalam
bentuk RISDownload semua artikel – jika tidak
memungkinkan cukup abstrak dan judul
Simpan dalam folder khusus di Mendeley
Buat analisis statistik data
Perbandingan Metrik
5. Analisis Data
Analisis Bibliometrik
Mapping Data
Recommended