View
6
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
PENGARUH SELF-CONTROL, EMPATI DAN FAKTOR
DEMOGRAFIS TERHADAP PERILAKU CYBERBULLYING
PADA KOMUNITAS PENGGEMAR K-POP
Skripsi
Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Memperoleh
Gelar Sarjana Psikologi (S.Psi)
Oleh:
Shalsabila Ayuningtyas
NIM: 11120700000086
FAKULTAS PSIKOLOGI
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH
JAKARTA
1440 H/2019M
ABSTRAK
A) Fakultas Psikologi
B) Juli 2019
C) Shalsabila Ayuningtyas
D) Pengaruh self control, empati, dan faktor demografis terhadap perilaku
cyberbullying pada komunitas penggemar k-pop
E) XIII + 66 halaman (termasuk lampiran)
F) Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dimensi self-control (general self discipline dan impulse control), empati (perspective
taking, fantasy, emphatic concern dan personal distress) dan faktor
demografis (gender dan socio-economic status) terhadap perilaku
cyberbullying pada komunitas penggemar k-pop. Sampel pada penelitian ini
sebanyak 217 penggemar k-pop yang berusia 15-21 tahun yang bergabung ke
dalam komunitas penggemar. Pendekatan yang dilakukan adalah kuantitatif,
dengan analisis regresi berganda. Hasil dari penelitian ini menunjukkan
terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama dari dimensi self-
control, empati dan faktor demografis terhadap perilaku cyberbullying (R
square = 15,3; sig = 0,000). Hasil uji hipotesis minor menunjukkan bahwa
tedapat dua variabel yang signifikan mempengaruhi perilaku cyberbullying,
yaitu perspective taking dan gender. Implikasi dari penelitian ini dapat
memberi masukan kepada para penggemar k-pop agar dapat bersikap bijak,
berpikir terlebih dahulu sebelum melakukan ativitas di media sosial dan
merasakan apa yang orang lain rasakan. Perilaku negatif saat melakukan
aktivitas di media sosial dapat menyebabkan terjadinya perilaku
cyberbullying, yaitu perbuatan tidak menyenangkan yang dilakukan secara
sengaja dengan tujuan menyakiti seseorang melalui media elektronik.
G) Bahan bacaan : 50 ; buku 2 : + jurnal 36 : + artikel online 12
ABSTRACT
A) Faculty of Psychology B) July 2019 C) Shalsabila Ayuningtyas D) The influence of self control, empathy, and demografic factors on
cyberbullying behavior among K-pop fans community.
E) XIII + 66 pages (including atachments) F) This study is aimed to examine the influence of self-control (general self
discipline dan impulse control), empathy (perspective taking, fantasy, emphatic
concern dan personal distress) and demografic factors (gender dan socio-
economic status) on cyberbullying behavior in k-pop fans community. Sample
used int this study 217 k-pop fans aged 15-21 who joined online fans group.
Quantitative method with multiple regression analysis was used to examine
hypotheses. Analysis showed there is a significant influence of self-control,
empathy, and demographic factors on cyberbullying behavior (R square =
15,3; sig = 0,000). Minor hypotheses analysis showed two dimensions that
significantly influence cyberbullying behavior: perspective taking and gender.
This study suggests k-pop fans to act wisely and think before act anything in
social media and considering other perspective of feeling.
G) Reading materials : 50 ; books 2 : + journals 36 : + online article 12
KATA PENGANTAR
Bismillahirrahmanirrahim
Segala puji bagi Allah SWT atas segala rahmat dan karunia-Nya kepada
penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul ―Pengaruh
Self- Control¸ Empati, dan Faktor Demografis terhadap Perilaku Cyberbullying
pada Komunitas Penggemar K-Pop‖. Shalawat serta salam senantiasa penulis
sanjungkan kepada Nabi Muhammad SAW beserta keluarga dan sahabat.
Penyusunan skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh
gelar Sarjana Psikologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Dalam penyusunan skripsi ini tentunya penulis dibantu oleh berbagai pihak
sehingga skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik. Oleh karena itu, peneliti
mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:
1. Ibu Dr. Zahrotun Nihayah M.Si selaku Dekan Fakultas Psikologi Universitas
Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, Bapak Bambang Suryadi, Ph.D
selaku Wakil Dekan Bidang Akademik Fakultas Psikologi Universitas Islam
Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
2. Bapak Miftahuddin, M.Psi, selaku dosen pembimbing skripsi. Penulis
ucapkan terima kasih atas segala bimbingan, masukan, kritikan, dan nasehat
selama penulis menyelesaikan skripsi ini. Mohon maaf jika banyak hal dari
penulis yang kurang berkenan selama menjadi mahasiswa bimbingan Bapak.
3. Ibu Layyinah, M.Si selaku Dosen Pembimbing Akademik Kelas C 2012.
Penulis ucapkan terima kasih atas segala bimbingan dan arahan selama
perkuliahan.
4. Seluruh dosen dan staff Fakultas Psikologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
yang telah banyak membantu penulis dalam menjalani perkuliahan dan
menyelesaikan skripsi ini.
5. Kedua orangtua serta keluarga yang tak henti-hentinya memberikan
dukungan, doa, dan semangat.
6. Partner penulis Anggakara dan sahabat penulis, Robby, Rasyid, Nasya dan
Widi, yang telah memberikan dukungan di segala aspek, terutama moral.
7. Teman-teman seperjuangan angkatan 2012 yang telah membantu,
membagikan pengetahuan, pengalaman, semangat, dan kebersamaan.
8. Seluruh responden penelitian dan teman-teman online.
Penulis menyadari sepenuhnya bahwa skripsi ini memiliki segala
keterbatasan dan jauh dari kata sempurna, maka penulis mohon maaf apabila ada
kekurangan. Akhir kata penulis berharap agar skripsi ini dapat bermanfaat.
Jakarta, Juli 2019
Penulis
ShalsabilaAyuningtyas
viii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL .........................................................................................i
LEMBAR PERSETUJUAN .............................................................................ii
LEMBAR PENGESAHAN ..............................................................................iii
LEMBAR PERNYATAAN ..............................................................................iv
ABSTRAK .........................................................................................................v
KATA PENGANTAR .......................................................................................vii
DAFTAR ISI ......................................................................................................ix
DAFTAR TABEL .............................................................................................xi
DAFTAR GAMBAR .........................................................................................xii
DAFTAR LAMPIRAN .....................................................................................xiii
BAB 1 PENDAHULUAN .................................................................................1 1.1 Latar Belakang Masalah .........................................................................1 1.2 Pembatasan dan Perumusan Masalah .....................................................7
1.2.1 Pembatasan Masalah ......................................................................7
1.2.2 Perumusan Masalah .......................................................................8
1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian ...............................................................9 1.3.1 Tujuan Penelitian ...........................................................................9
1.3.2 Manfaat Penelitian .........................................................................10
BAB 2 LANDASAN TEORI ............................................................................11
2.1 Perilaku Cyberbullying ...........................................................................11 2.1.1 Pengertian Perilaku cyberbullying ................................................11
2.1.2 Bentuk-bentuk Perilaku Cyberbullying ..........................................13
2.1.3 Faktor-faktor Perilaku Cyberbullying ............................................14
2.1.4 Dimensi Perilaku Cyberbullying ....................................................18
2.1.5 Pengukuran Perilaku Cyberbullying ..............................................19
2.2 Self-Control .............................................................................................20 2.2.1 Pengertian Self-Control ..................................................................20
2.2.2 Dimensi Self-Control .....................................................................21
2.2.3 Pengukuran Self-Control ................................................................22
2.3 Empati ....................................................................................................23 2.3.1 Pengertian Empati ..........................................................................23
2.3.2 Dimensi Empati ..............................................................................24
2.3.3 Pengukuran Empati ........................................................................24
2.4 Faktor Demografis ..................................................................................26 2.4.1 Pengertian Faktor Demografis .......................................................26
2.4.1.1 Pengertian Gender .............................................................26
2.4.1.2 Pengertian Socio-economic status .....................................27
2.5 Kerangka Berpikir ...................................................................................28 2.6 Hipotesis Penelitian .................................................................................30
2.6.1 Hipotesis Mayor ............................................................................31 2.6.2 Hipotesis Minor .............................................................................31
ix
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN ..........................................................32
3.1 Populasi, Sampel, dan Teknik Pengambilan Sampel .............................32 3.2 Variabel Penelitian ..................................................................................32 3.3 Instrumen Pengumpulan Data ................................................................33
3.3.1 Skala Perilaku Cyberbullying .........................................................34
3.3.2 Skala Self-Control ..........................................................................34
3.3.3 Skala Empati ..................................................................................35
3.4 Uji Validitas Konstruk ............................................................................35 3.4.1 Uji Validitas Konstruk Skala Perilaku Cyberbullying ...................39
3.4.2 Uji Validitas Konstruk Skala Self-Control .....................................40
3.4.2.1 Uji Validitas Konstruk Skala General Self Discipline ......40
3.4.2.2 Uji Validitas Konstruk Skala Impluse Control ..................41
3.4.3 Uji Validitas Konstruk Skala Empati .............................................42
3.4.3.1 Uji Validitas Konstruk Skala Perspective Taking .............42
3.4.3.2 Uji Validitas Konstruk Skala Fantasy ...............................43
3.4.3.3 Uji Validitas Konstruk Skala Emphatic Control ...............44
3.4.3.4 Uji Validitas Konstruk Skala Personal Distress ...............44
3.5 Teknik Analisis Data ..............................................................................45 3.6 Prosedur Penelitian .................................................................................47
BAB 4 HASIL PENELITIAN ..........................................................................48
4.1 Gambaran Umum Subjek Penelitian ....................................................48 4.2 Analisis Deskriptif ..................................................................................49 4.3 Kategorisasi Skor ....................................................................................50 4.4 Uji Hipotesis ...........................................................................................51
4.4.1 Analisis Regresi .............................................................................52
4.4.2 Analisis Proporsi Varians ..............................................................55
BAB 5 KESIMPULAN, DISKUSI, DAN SARAN .........................................58 5.1 Kesimpulan .............................................................................................58 5.2 Diskusi ....................................................................................................58 5.3 Saran .......................................................................................................60
5.3.1 Saran Teoritis ................................................................................60
5.3.2 Saran Praktis ..................................................................................61
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................63
LAMPIRAN .......................................................................................................67
x
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1 Perhitungan skor pilihan jawaban instrumen penelitian .....................33
Tabel 3.2 Cetak biru skala perilaku cyberbullying..............................................34
Tabel 3.3 Cetak biru skala self-control ...............................................................35
Tabel 3.4 Cetak biru skala empati .......................................................................35
Tabel 3.5 Muatan faktor item perilaku cyberbullying .........................................39
Tabel 3.6 Muatan faktor item general self disciplne...........................................41
Tabel 3.7 Muatan faktor item impluse control ....................................................42
Tabel 3.8 Muatan faktor item perspective taking................................................42
Tabel 3.9 Muatan faktor item fantasy .................................................................43
Tabel 3.10 Muatan faktor item emphatic concern ..............................................44
Tabel 3.11 Muatan faktor item personal distress................................................45
Tabel 4.1 Gambaran umum subjek penelitian.....................................................48
Tabel 4.2 Statistik deskriptif penelitian variabel.................................................50
Tabel 4.3 Norma pengkategorisasian skor ..........................................................51
Tabel 4.4 Kategorisasi skor .................................................................................51
Tabel 4.5 Model summary hasil uji regresi .........................................................52
Tabel 4.6 Hasil ANOVA pengaruh seluruh variabel bebas ................................53
Tabel 4.7 Koefisien regresi masing-masing variabel ..........................................53
Tabel 4.8 Hasil analisis proporsi varians ............................................................55
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Bagan Kerangka Berpikir ................................................................30
xii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1: Kuesioner Penelitian .......................................................................67
Lampiran 2: Syntax Lisrel dan Path Diagram Uji Validitas Konstruk ..............73
Lampiran 3: Tabel Hasil Analisis Data dan Uji Hipotesis ..................................79
1
BAB I
PENDAHULUAN
Pada bab ini dipaparkan hal-hal yang melatar belakangi dilakukannya penelitian,
pembatasan dan perumusan masalah penelitian, tujuan dan manfaat dari
penelitian, serta sistematika penulisan laporan penelitian.
1.1 Latar Belakang
Saat ini kehidupan tidak dapat dipisahkan dari teknologi salah satunya adalah
internet. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan oleh Asosiasi Penyelenggara
Jasa Internet Indonesia atau APJII pada tahun 2017, diketahui jumlah pengguna
internet di Indonesia adalah sebanyak 143,26 juta orang. Dari jumlah pengguna
internet tersebut sebanyak 16,68% berusia 12-18 tahun dan 49,52% berusia 19-34
tahun. Berdasarkan data tersebut dapat dilihat cukup besarnya pengguna internet
di usia remaja.
Berdasarkan survei yang dilakukan oleh Kominfo sebanyak 80% anak-anak
dan remaja menggunakan internet, dan sebagian besar dari mereka online setiap
hari atau setidaknya seminggu sekali (Kominfo, 2014). Sebagian responden atau
80% menggunakan internet untuk mencari data dan informasi khususnya untuk
tugas-tugas sekolah, bertemu teman online melalui platform media sosial sekitar
70%, dan menikmati konten musik sebanyak 65% atau video sebanyak 39%
(UNICEF, 2014).
Media sosial merupakan akses tertinggi kedua setelah chatting, yaitu sebanyak
87,13%, hal ini berdasarkan survei yang dilakukan oleh Asosiasi Penyelenggara
Jasa Internet Indonesia (APJII, 2017). Menurut psikolog Rose Mini (dalam
2
Nasrullah, 2015). mengemukakan saat ini media sosial kerap dijadikan sarana
untuk katarsis, yaitu upaya untuk menyalurkan emosi dan mendapatkan perhatian.
Platform media sosial saat ini sudah sangat banyak didirikan seperti Facebook,
Twitter, Line, Instagram dll. Namun, menurut data survei British Anti-bullying
organization Ditch The Label’s, dari 10.020 responden berusia antara 12 sampai
20 tahun, terungkap bahwa instagram merupakan media sosial dengan kekerasan
verbal tertinggi pertama pada tahun 2017 dan Facebook menjadi media sosial
dengan kekerasan verbal kedua (Ditch the Label, 2017). Tidak terkecuali Twitter,
terdapat salah satu kasus yang termasuk besar. Terdapat pesan dalam Twitter yang
sangat menyakiti salah satu artis K-Pop dan K-drama hingga artis tersebut
melaporkan kepada pihak berwajib (Hyun, 2014).
Pop Korea (K-pop) dalam lima tahun terakhir kian menginvansi Indonesia
terlihat dengan datangnya para boyband dan girlband K-pop baik dalam konser
tunggal maupun sebagai musisi tamu dalam acara (Rura, 2018). K-Pop singkatan
dari Korean Pop atau Musik Pop Korea, ialah jenis musik populer yang berasal
dari Korea. Demam Korea atau korean wave sendiri sudah mulai dikenal di
Indonesia pada tahun 2002 lewat serial drama Korea seperti Full House, Endless
Love, Winter Sonata, dan masih banyak lagi (Sembiring, 2018). Dengan
terkenalnya drama-drama tersebut soundtrack lagu dari drama tersebut juga mulai
muncul dan terkenal, dengan begitu K-pop mulai dikenal di Indonesia (Rura,
2018).
Suksesnya budaya Korea yang masuk di Indonesia juga didukung pada visual
dan kemampuan para artisnya. Selain itu, industri musik Korea juga menyajikan
3
genre musik yang terdiri dari Pop, Dance, Hiphop, Rock, R&B, electro Pop, serta
electric musik yang merupakan gabungan dari menyanyi dan menari. Hal ini yang
membuat para remaja hingga dewasa mengenal K-Pop dan menyukainya bahkan
menjadi fanatik (Sembiring, 2018). Terdapat istilah yang memperkenalkan hal-hal
yang terkait dengan K-Pop salah satunya adalah fandom. Fandom adalah
singkatan dari Fans Kingdom, yaitu sebuah komunitas penggemar idol
Korea.Fandom merupakan kelompok penggemar yang sangat penting bagi sebuah
grup idol. Para idol pun dengan hati-hati memilih nama fandomnya agar memiliki
arti yang baik dan mampu menghubungkan mereka dengan penggemar (Kim,
2018).
Tahun 2012 merupakan puncak membludaknya fans K-Pop di Indonesia.
Setiap harinya bakal ada trending topic di Twitter. Melihat besarnya
perkembangan K-Pop, SM kemudian mengeluarkan boyband baru mereka yakni
EXO yang terdiri dari 12 member. Tak hanya SM tapi diikuti dengan agency-
agency besar hingga kecil mengeluarkan group band baru (Rura, 2018). Dengan
adanya boyband baru ini mulai terjadi peperangan antar fans groupband (fandom)
yang berbeda atau sering disebut juga dengan fanwar.
Banyak beberapa yang menyukai groupband lebih dari satu dan sering disebut
multifandom. Banyak yang kemudian mem-bully fans yang multifandom dengan
sebutan pengkhianat. Fanwar antara fandom pun tak terelakkan demi merebut
gelar pendatang baru terbaik (Wardoyo, 2017). Kasus bullying dan fanwar di
dunia K-Pop bukan yang pertama terjadi. Jauh sebelum media sosial seperti
Instagram eksis para fans K-Pop sudah terbiasa dengan hal ini. Mulai dari perang
4
di Twitter, berbalas komentar di Youtube hingga membuat akun haters (Wardoyo,
2017). Salah satu kasus yang terjadi di Indonesia adalah kasus yang menimpa
seorang anak artis, Cinta Kuya. Dimana Cinta mengalami di bully oleh oknum-
oknum penggemar BTS karena permaslahan mengenai tiket konser (Manilasari,
2017).
Menurut psikolog M.M Nilam Widyarini (dalam Irawan, 2018) cyberbullying
dapat menyebabkan banyak dampak negatif bagi psikologi korban, diantaranya,
depresi atau stress, karena penghinaan yang sering didapat, frekuensi perasaan
sedih dan melakolis yang mengarah ke stress dan depresi meningkat pada diri
korban dan efeknya akan membekas dalam waktu yang cukup panjang. Begitu
juga Bauman et al. (2013), Raskauskas dan Stoltz (2007 dalam Ang & Goh, 2010)
menyatakan bahwa cyberbullying memiliki hubungan dan pengaruh dengan
depresi dan bunuh diri. Pernyataan di atas memberikan dukungan bahwa
cyberbullying sangat berbahaya bagi korban, perlu pencegahan dan penting untuk
dilakukan penelitian lebih lanjut.
Salah satu faktor yang dapat m empengaruhi cyberbullying adalah self-control
pada diri seseorang dalam pengambilan keputusan untuk melakukan
cyberbullying. Calhoun dan Acocella (1990) dalam bukunya Psychology of
Adjustment and Human Relationship mendefinisikan self-control sebagai
pengaturan proses-proses fisik, psikologis, dan perilaku seseorang dengan kata
lain serangkaian proses yang membentuk dirinya sendiri. Self-control dapat
diartikan sebagai suatu aktivitas pengendalian tingkah laku, pengendalian tingkah
laku mengandung makna yaitu melakukan pertimbangan-pertimbangan terlebih
5
dahulu sebelum memutuskan sesuatu untuk bertindak. Semakin intens
pengendalian tingkah laku, semakin tinggi pula seseorang.
Sementara Lindner, Nagy, & Retelsdorf (2015), mendefinisikan self-control
sebagai kemampuan untuk mengesampingkan atau mengubah sebuah inner
response sebagai kecenderungan tingkah laku yang mengganggu dan mampu
menahan diri untuk bertindak dari hal tersebut. Lindner membagi self-control
menjadi terdiri atas general self-discipline dan impulse control. Self-discipline
yang menilai tentang kedisiplinan diri dalam individu saat melakukan sesuatu. Hal
ini berarti individu fokus dalam tugasnya. Individu yang memiliki self-discipline
mampu menahan dirinya dari hal-hal lain yang dapat mengganggu konsentrasinya.
Sementara impulse control menilai kecnderungan individu dalam melakukan
suatu tindakan yang impulsive dengan pertimbangan yang baik, bersikap hati-hati,
dan tidak tergesa-gesa dalam pengambilan keputusan atau bertindak
Hasil penelitian yang berasal dari Denson, DeWall, dan Finkel (2012)
menyatakan bahwa kegagalan self-control dapat memberikan kontribusi untuk
tindakan yang paling agresif yang menyertakan kekerasan. Ketika agresi
mendesak menjadi aktif, self-control dapat membantu seseorang mengabaikan
keinginan untuk berperilaku agresif, dan akan membantu seseorangmerespon
sesuai dengan standar pribadi atau standar sosial yang dapat menekan perilaku
agresif tersebut. Masih sedikit studi yang mengaitkan self-control yang rendah
terhadap pelaku dan korban bullying, meskipun fakta bahwa self-control yang
rendah telah diidentifikasi sebagai prediktor yang penting dari perilaku
penyimpangan dan kejahatan dalam studi empiris yang telah ada (Gottfredson &
6
Hirshchi, 1990). Penelitian sebelumnya juga telah menunjukkan bahwa secara
langsung maupun tidak langsung rendahnya self-control mempengaruhi perilaku
pelaku maupun korban dalam cyberbullying (Vazsonyi, Machackova, Sevcikova
et al., 2012).
Pada penelitian lainnya dibahas mengenai variabel empati yang memberikan
pengaruh pada perilaku cyberbullying. Cohen & wheelwright (2004)
menyebutkan terdapat dua dimensi, yaitu affective empathy dan cognitive
empathy. Pada penelitiannya Ang dan Goh (2010) menjelaskan interaksi tiga jalur
dari variabel affective empathy dan cognitive empathy dan gender terhadap
cyberbullying pada remaja. Secara umum hasil yang ditemukan oleh Ang dan Goh
(2010) adalah tinggi rendahnya afektif empati maupun kognitif empati
mempengaruhi tinggi rendahnya perilaku cyberbullying pada remaja perempuan
maupun laki-laki (Ang & Goh, 2010).
Dari penelitian ini dapat terlihat peran empati pada pelaku cyberbullying
sangatlah penting. Berdasarkan apa yang telah dijelaskan sebelumnya bahwa
perbedaan penelitian ini dengan penelitian terdahulu adalah sampel yang
digunakan yaitu pelaku cyberbullying dimana pada penelitian sebelumnya lebih
banyak meneliti tentang korban cyberbullying daripada pelakunya. Sehingga pada
penelitian ini peneliti hanya berfokus pada pelaku cyberbullying.
Katzer, Fetchenhauer, dan Belschak (2009) dalam penelitiannya menyatakan
bahwa self-concept benar terbukti secara signifikan memengaruhi perilaku cyber
bullying. Hasil didapatkan bahwa seseorang yang terlapor menjadi pelaku
cyberbullying benar memiliki konsep diri yang rendah. Secara rinci disebutkan
7
bahwa pelaku benar memiliki konsep diri yang rendah dan melakukan
cyberbullying pada chatroom.
Dari data-data dan beberapa hasil penelitian di atas, peneliti menyimpulkan
bahwa perilaku cyberbullying pada remaja merupakan permasalahan yang perlu
mendapatkan perhatian dalam pencegahan dan pemecahan solusi yang tepat.
Penelitian ini penting untuk dilakukan karena masih kurangnya penelitian tentang
pelaku cyberbullying di Indonesia. Dengan demikian, peneliti mengangkat judul
penelitian yaitu ―Pengaruh Self-Control, Empati dan Faktor Demografis Terhadap
Perilaku Cyberbullying Pada Komunitas Penggemar K-Pop‖
1.2 Pembatasan Masalah dan Perumusan Masalah
1.2.1 Pembatasan masalah
Penelitian ini dibatasi hanya mengenai pengaruh dari independent variable,
yaitu self-control, empati dan factor demografis terhadap perilaku cyberbullying.
Adapun pengertian tentang konsep variabel yang digunakan, yaitu:
1. Perilaku cyberbullying yang dimaksud dalam penelitian ini adalah perbuatan
kejam terhadap orang lain dengan mengirimkan atau mem-posting material
yang menyakitkan bagi korbannya atau berkaitan dengan agresi sosial
menggunakan internet atau teknologi digital lainnya (Willard, 2007). Pada
penelitian ini peneliti menggunakan keenam bentuk cyberbullying.
2. Self-control didefinisikan sebagai kemampuan untuk mengesampingkan atau
mengubah sebuah inner response sebagai kecenderungan tingkah laku yang
mengganggu dan mampu menahan diri untuk bertindak dari hal tersebut.
Dimensi self-control terdiri atas general self-discipline dan impulse control.
8
3. Empati dapat mengarahkan individu dalam perilaku berbagi dan memahami
kondisi emosional orang lain. Beberapa penelitian terdahulu telah
membuktikan bahwa empati memiliki hubungan dengan tindakan kekerasan
berupa traditional bullying, agresivitas, dan perilaku anti sosial. Empati
memiliki empat aspek, yaitu ,perspective taking, fantasy, empathic concern,
dan personal distress.
4. Faktor demografis terdiri dari dua faktor yaitu gender dan socio-economic
status. Gender yang dimaksud dalam penelitian adalah laki-laki dan
perempuan. Socio-economic status dalam penelitian ini adalah penggolongan
ke dalam empat kategori yaitu, bawah, menengah bawah, menengah atas dan
atas.
1.2.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah dijabarkan diatas, peneliti merumuskan
masalah menjadi ―Apakah terdapat pengaruh yang signifikan self-control, empati
dan faktor demografis terhadap perilaku cyberbullying pada penggemar k-pop‖
Adapun perumusan masalah yang diambil dalam penelitian ini adalah:
1. Apakah ada pengaruh yang signifikan antara dimensi general self-
disciplineterhadap perilaku cyberbullying?
2. Apakah ada pengaruh yang signifikan dimensi impulse control terhadap
perilaku cyberbullying?
3. Apakah ada pengaruh yang signifikansi anatara dimensi perspective taking
terhadap perilaku cyberbullying?
9
4. Apakah ada pengaruh yang signifikan antara dimensi fantasy terhadap
perilaku cyberbullying?
5. Apakah ada pengaruh yang signifikan antara dimensi empathic concern
terhadap perilaku cyberbullying?
6. Apakah ada pengaruh yang signifikan antara dimensi personal distress
terhadap perilaku cyberbullying?
7. Apakah ada pengaruh yang signifikan antara dimensi gender terhadap
perilaku cyberbullying?
8. Apakah ada pengaruh yang signifikan antara dimensi socio-economic status
terhadap perilaku cyberbullying?
1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian
1.3.1 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dalam penelitian ini adalah:
1. Mengetahui pengaruh dimensi general self discipline terhadap perilaku
cyberbullying
2. Mengetahui pengaruh dimensi impulse control terhadap perilaku
cyberbullying
3. Mengetahui pengaruh dimensi perspective taking terhadap perilaku
cyberbullying
4. Mengetahui pengaruh dimensi fantasy terhadap perilaku cyberbullying
5. Mengetahui pengaruh dimensi empathic concern terhadap perilaku
cyberbullying
10
6. Mengetahui pengaruh dimensi personal distress terhadap perilaku
cyberbullying
7. Mengetahui pengaruh dimensi gender terhadap perilaku cyberbullying
8. Mengetahui pengaruh dimensi socio-economic status terhadap perilaku
cyberbullying
1.3.2 Manfaat Penelitian
1. Manfaat Teoritis
Memberikan dalam pengembangan teori mengenai cyberbullying, self-
control, empati, dan faktor demografis sehingga khazanah psikologi
menjadi lebih berkembang, serta dapat menjadi bahan acuan dalam
penelitian mengenai cyberbullying berikutnya.
2. Manfaat Praktis
Dapat memberikan pengetahuan serta informasi bagi seluruh masyarakat
dalam upaya memahami faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya
cyberbullying, sehingga mampu mengelola penggunaan internet secara
lebih sehat dan bermanfaat. Selain itu, dengan memahami faktor-faktor
penyebab terjadinya cyberbullying, pemerintah maupun dunia pendidikan
dapat memberikan solusi terbaik untuk mencegah terjadinya kasus
cyberbullying.
11
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Perilaku Cyberbullying
2.1.1 Pengertian Perilaku Cyberbullying
Pengertian cyberbullying telah dijelaskan oleh para ahli (Belsey 2017 dalam Li &
Wu, 2018) menjelaskan mengacu pada situasi ketika seseorang atau kelompok
secara jahat dan berulang kali menggunakan teknologi informasi dan komunikasi
untuk mengancam orang lain. Tokunaga (2010) menunjukkan bahwa perilaku
cyberbullying biasanya dilakukan secara aktif melalui penggunaan media
elektronik atau digital.
Definisi cyberbullying bermacam-macam, diilustrasikan baik fenomena
terbaru dan kemajuan teknologi yang cepat yang mempengaruhi frekuensi dan
bentuk komunikasi elektronik. Namun, definisi yang diterima secara luas merujuk
pada cyberbullying sebagai tindakan agresif yang disengaja yang dilakukan oleh
kelompok atau individu menggunakan bentuk kontak elektronik, berulang kali dan
dari waktu ke waktu terhadap korban yang tidak dapat dengan mudah membela
dirinya sendiri.(Smith et al.,2008 , hal. 376).
Menurut Hinduja dan Patchin (2013), cyberbullying sebagai bahaya yang
disengaja dan berulang yang ditimbulkan melalui penggunaan komputer, ponsel,
atau perangkat elektronik lainnya.Cyberbullying tidak dibatasi oleh waktu atau
ruang dan dapat menggunakan berbagai platform media, seperti foto, video, slide
show dan interactive polls, untuk menargetkan korban mereka (Li, 2007).
12
Bentuk umum dari cyberbullying termasuk mengirim pesan yang mengancam
menggunakan komputer atau ponsel, memposting pesan fitnah atau melecehkan di
halaman Facebook seseorang, atau mengunggah gambar atau video yang tidak
menyenangkan atau memalukan ke Internet tanpa izin (Kowalski & Limber
2007).
Menurut Lee et al. (2015), cyberbullying adalah perilaku agresi atau
berbahaya yang ditujukan untuk individu atau kelompok dengan menggunakan
teknologi komunikasi elektronik seperti internet. Karena mediateknis yang
terlibat, cyberbullying memiliki karakteristik unik seperti anonimitas, akses gratis
dari waktu ke waktu, dan penyebaran yang cepat. Menurut Erdur-Baker dan
Kavsut (2007) dalam Erdur-Baker & Tpocu (2010) menyatakan bahwa mencuri
password, berbagi komunikasi internet pribadi dengan orang lain dan
mengucilkan atau mengeluarkan seseorang dari ruang obrolan (chatroom) adalah
bentuk umum dari cyberbullying.
Pada penelitian ini peneliti menggunakan definisi dari Willard (2007), dimana
Willard mendefinisikan cyberbullying sebagai perbuatan kejam terhadap orang
lain dengan mengirimkan atau mem-posting material yang menyakitkan bagi
korbannya atau berkaitan dengan agresi sosial menggunakan internet atau
teknologi digital lainnya. Peneliti menggunakan teori ini karena penjelasannya
yang lebih luas dibandingkan teori lainnya dan sesuai dengan kebutuhan
penelitian.
13
2.1.2 Bentuk-bentuk Perilaku Cyberbullying
Terdapat berbagai bentuk yang dikemukakan oleh para ahli. Topcu, C., & Erdur-
Baker, O. (2010) dalam Brewer (2015) menyebutkan bahwa dalam mengenali
cyberbullying dapat melihat dari sisi pelaku maupun dari sisi korban. Menurut Li
(dalam Raskauskas & Huynh, 2015), perilaku cyberbullying dapat mencakup lima
bentuk, yaitu mengirim pesan yang berisikan permusuhan, mengancam atau
melecehkan ke korban; exclusion (mengeluarkan seseorang); intimidasi; membuat
website atau membuat posting materi kebencian atau yang mencemarkan nama
baik; mengambil atau mengubah gambar untuk mempermalukan korban.
Menurut Lee, et al. (2015), terdapat tiga bentuk perilaku perundungan dunia
maya, yaitu verbal/written perpetration, visual/sexual perpetration, dan social
exclusion perpetration. Individu dapat dikatakan melakukan perundungan dunia
maya, jika telah melakukan salah satu dari perilaku perundungan dunia maya.
1. Verbal/Written Perpetration
Verbal/written perpetration didefinisikan sebagai mengirimkan pesan dengan
bahasa yang vulgar, tidak sopan dan mengandung unsur kemarahan. Dapat
pula berupa kalimat ancaman dengan menggunakan media komunikasi
berbasis online dengan tujuan melukai atau menyakiti seseorang. Misalnya
seperti mengirimkan private massage dengan kata-kata ancaman dengan
maksud
2. Visual/sexual Perpetration
Visual/sexual perpetration didefinisikan sebagai perbuatan mengirim atau
mem-posting hal-hal yang secara visual/seksual memberatkan. Posting-an
14
atau kiriman dapat berupa foto atau video pribadi atau yang memalukan untuk
mempermalukan seseorang. Foto atau video yang disebarkan dapat berupa
penyebaran melalui media sosial, email maupun grup percakapan online.
3. Social Exclusion
Social exclusion didefinisikan sebagai mengeluarkan seseorang dari aktifitas
grup online. Selain itu, mengeluarkan seseorang dari komunitas sosial dengan
maksud menyakiti seseorang. Misalnya sengaja mengeluarkan seseorang dari
grup percakapan online dengan tujuan orang tersebut tersakiti
2.1.3 Faktor-faktor Perilaku Cyberbullying
Berikut ini merupakan elemen-elemen yang diidentifikasi sebagai faktor-faktor
yang mempengaruhi cyberbullying. Faktor-faktor yang mempengaruhi
cyberbullying dibedakan menjadi dua, yaitu faktor internal dan faktor eksternal
sebagai berikut :
1. Faktor Internal
Faktor internal pada diri seseorang dapat mempengaruhi cyberbullying,
karena internal seseorang berbeda satu sama lain. Berikut faktor internal yang
dapat mempengaruhi cyberbullying.
Self-control
Self-control dapat menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi perilaku
cyberbullying. Li, Holt, Bossler, dan May (2016) dalam penelitiannya
menyebutkan bahwa seseorang dengan self-control yang rendah memiliki
kesempatan untuk melakukan cyberbullying yangrendah pula, begitu juga
sebaliknya.
15
Gender
Menurut Hoover dan Olsen (dalam Li, 2007), siswa laki-laki lebih
memungkinkan melakukan tindakan cyberbullying dibandingkan dengan
siswa perempuan. Gender merupakan prediktor yang signifikan terhadap
tindakan cyberbullying. Pada penjelasan di atas, yang dimaksud dengan
gender adalah jenis kelamin.
Usia
Cyberbullying tidak dibatasi oleh usia dan dapat muncul dari sekolah
dasar hingga perguruan tinggi. Meskipun cyberbullying muncul di antara
semua kelompok umur dalam berbagai tingkatan, sebagian besar
penelitian ini ditargetkan pada anak-anak dan remaja. Bahkan dalam
meta-sintesis secara eksklusif menyelidiki pelaku cyberbullying di antara
anak di bawah umur 18 tahun (Tobunaga, 2010).
Empati
Penelitian telah secara konsisten mengidentifikasi hubungan antara
empati dan tindakan intimidasi tradisional atau perilaku agresif dan
antisosial, terlepas dari jenis intimidasi atau jenis kelamin pelaku (Ciucci
& Baroncelli, 2014; Jolliffe & Farrington, 2006). Khususnya, mereka
yang tingkat empati rendah terlibat dalam intimidasi yang lebih sering
atau parah. Berbeda dengan intimidasi tradisional di mana pelaku
terekspos pada penderitaan korban, intimidasi online ditandai oleh
anonimitas, dan kurangnya umpan balik langsung dari korban, yang
menjauhkan pelaku dari korban.Dengan demikian mungkin kurang
16
penting bahwa pelaku cyberbullying dapat menjauhkan diri dari korban
mereka. Terlepas dari perbedaan-perbedaan ini, temuan awal
menunjukkan bahwa empati juga merupakan prediktor yang sah untuk
tindakan cyberbullying. (Ang & Goh, 2010; Casas, Del Rey & Ortega-
Ruiz, 2013; Steffgen, Konig, Pfetsch, & Melzer, 2011).
Moral disengagement
Pornari dan Wood (2010) berpendapat bahwa anonimitas dan jarak dari
pengalaman korban saat menjadi pelaku cyberbullying berarti pelaku
cenderung mengalami segala bentuk perasaan negatif ketika melakukan
cyberbullying orang lain, yang mengurangi kemungkinan berempati
dengan korban. Hal ini dapat membantu menjelaskan mengapa hubungan
antara moral disengagement dan cyberbullying lebih lemah,
dibandingkan dengan hubungan antara moral disengagement dan
bullying. Ketika memeriksa praktik-praktik pelepasan moral tertentu,
Pornari dan Wood (2010) menemukan hubungan positif antara intimidasi
tradisional dan pembenaran moral, bahasa eufemistik, dan pemindahan
tanggung jawab. Namun, satu-satunya praktik yang secara signifikan
meramalkan cyberbullying adalah pembenaran moral.
2. Faktor eksternal
Faktor eksternal pada diri seseorang juga dapat mempengaruhi cyberbullying,
karena situasi apa yang ada pada seseorang berbeda satu sama lain. Berikut
faktor eksternal yang dapat mempengaruhi cyberbullying.
Konformitas
17
Penelitian yang dilakukan oleh Maeda (1999 dalam Huang dan Chou,
2010) menunjukkan bahwa perundungan dunia maya yang terjadi di
Jepang cenderung mengarah pada konformitas pada kehidupan sosial
pada umumnya. Seorang anak dapat memiliki keinginan untuk
melakukan perundungan dunia maya ketika merasa seseorang tidak
melakukan konformitas dengan norma yang sudah ditetapkan
sebelumnya, dan pada kejadian lain seorang anak bisa saja melakukan
perundungan dunia maya karena memiliki kemampuan yang
memungkinkan melakukannya dan mengajak orang lain untuk
melakukan hal yang sama.
Penggunaan teknologi
Sejak cyberbullying banyak terjadi di dunia maya, cukup masuk akal
untuk mengasumsikan bahwa jika siswa memiliki kesempatan terbatas
untuk mengakses teknologi, mereka juga memiliki sedikit kesempatan
untuk terlibat dalam cyberbullying. Frekuensi penggunaan teknologi oleh
siswa, dapat memprediksi pelaku serta korban cyberbullying (Li, 2007).
Socio-Economic Status
Faktor lain yang dapat mempengaruhi perilaku cyberbullying adalah
socio-economic status atau status sosio-ekonomi. Akbulut, Salin dan
Eristi (2010) dalam penelitiannya menyebutkan bahwa kelompok socio-
economic status individu dapat memprediksi perilaku cyberbullying
terutama pelakunya. Hasil yang ditemukan menjelaskan bahwa individu
dengan kelompok socio-economic status yang tinggi memiliki
18
kesempatan untuk melakukan cyberbullying lebih tinggi dibandingkan
dengan seseorang dengan status kelompok sosioekonomi yang rendah.
Budaya
Masih di dalam Li (2007), bullying adalah masalah universal yang telah
terbukti dari berbagai negara termasuk Norwegia dan Swedia, Spanyol,
Australia, Kanada, Jepang, serta Amerika Serikat. Meskipun bullying
telah diidentifikasi di seluruh dunia, penelitian sebelumnya menunjukkan
bahwa siswa dari berbagai negara dan budaya yang berbeda, berperilaku
berbeda pula dengan keterlibatannya dalam bullying. Hal ini dikarenakan
orang-orang dalam budaya yang berbeda dapat memegang kepercayaan
atau agama yang berbeda yang dipengaruhi oleh lingkungan masyarakat
maupun sekolah, dan hal ini berkaitan dengan pelaku maupun korban
bullying. Maka, budaya memiliki peran dalam mempengaruhi
cyberbullying.
2.1.4 Dimensi Perilaku Cyberbullying
Menurut Willard (2006) bentuk dalam perilaku cyberbullying memiliki enam
aspek, yaitu :
1. Flaming
Flaming adalah perkelahian online yang menyiaratkan penggunaan pesan
eletronik dengan menggunakan bahasa yang bermusuhan dan vulgar.
19
2. Slandering
Slandering atau fitnah adalah modalitas yang menyiratkan penghinaan
online, misalnya, mengirim gambar atau desas-desus kejam tentang orang
lain untuk merusak reputasi atau hubungan sosial mereka.
3. Impersonation (Hacking)
Impersonation atau peniruan (peretasan) melalui infiltrasi ke akun seseorang
untuk mengirim pesan yang membuat korban kehilangan muka atau malu,
menyebabkan masalah atau membahayakan korban, atau merusak reputasi
dan relasi korban.
4. Defamation
Defemation dilakukan dengan cara menyebarkan rahasia atau informasi
memalukan tentang seseorang.
5. Exclusion
Exclusion memiliki arti mengeluarkan seseorang dari suatu grup online.
6. Harassment
Harassment pelecehan dunia maya atau pengiriman pesan berulang yang
mencakup ancaman cedera atau yang sangat mengintimidasi.
2.1.5 Pengukuran Perilaku Cyberbullying
Cyberbullying Questioner (CBQ) dibuat oleh Calvete et,al. pada tahun 2010.
Kuesioner ini terdiri dari dua skala yang berbeda, satu untuk mengukur perilaku
cyberbullying dan satu untuk mengukur korban cyberbullying. Versi awal dari
kuesioner ini terdiri dari 16 item untuk pelaku cyberbullying dan 11 item untuk
20
korban cyberbullying, kemudian dilakukan revisi dan dieliminasi dua item dalam
setiap skala (Gámez-Guadix, Villa-George, & Calvete, 2014).
Cyber Bullying Inventory (CBI) yang dikembangkan oleh Erdu-Baker namun
pertama kali digunakan oleh Erdu-Baker dan Kavsut pada tahun 2007. Terdapat 2
kuesioner pada CBI, yaitu kuesioner 1 berisi 16 pertanyaan untuk pelaku
cyberbullying dan kuesioner 2 berisi 18 pertanyaan untuk korban cyberbullying
(Topcu & Erdu-Baker, 2010). Di Indonesia, Narpaduhita & Suminar (2014)
menggunakan alat ukur cyberbullying berdasarkan aktivitas-aktivitas dalam
perilaku cyberbullying yang mengacu pada teori Willard (2007), yaitu flaming,
harassment, denigration, impersonation, outing, trickery, exclusion, dan
cyberstalking.
Pada penelitian ini menggunakan alat ukur yang disusun berdasarkan pada
teori Willard (2006) yaitu CBQ. Item dalam skala pengukuran ini berjumlah 16
item mewakili enam bentuk perilaku cyberbullying. Alat ukur ini dianggap sesuai
dengan cyberbullying penelitian yang akan dilanjutkan.
2.2 Self-Control
2.2.1 Pengertian Self-Control
Averill (1973) mendefinisikan self-control sebagai variabel psikologis yang
mencakup tiga konsep berbeda mengenai kemampuan mengontrol diri yaitu
kemampuan individu untuk memodifikasi perilaku, kemampuan individu dalam
mengelola informasi yang tidak diinginkan dengan cara menginterpretasi, serta
kemampuan individu untuk memilih suatu tindakan berdasarkan sesuatu yang
diyakininya.
21
Self-control juga diartikan sebagai kemampuan diri untuk mengubah suatu
respon dan kondisi. Dua hal tersebut menjadi kunci untuk menyesuaikan diri
dengan baik terhadap lingkungan, khususnya penyesuaian diri terhadap
lingkungan sosial yang diinginkan sebagai pengganti dari pursuing selfish goals
(Baumeister, 2000).
Sedangkan Tangney et.al (2004) mendefinisikan self-control sebagai
kemampuan untuk mengesampikan atau menghambat kecenderungan perilaku
yang tak diinginkan (seperti impuls-impuls) dan kemampuan untuk menahan diri
dari perbuatan tertentu. Dalam penelitian yang dilakukan Tangney et.al (2004)
bahwa self-control memiliki keterhubungan dengan penyesuaian diri yang lebih
baik (diantaranya berkurangnya psikopatologi dan meningkatnya self-esteem),
berkontribusi terhadap keberhasilan di bidang akademis, mengurangi makan
berlebihan dan mengurangi konsumsi alkohol, memiliki hubungan yang sehat dan
memiliki keterampilan interpersonal yang baik.
Ferrari et, al (2009), membagi self control menjadi dua bagian, yaitu general
self control dan impulse control, dimana general self discipline merupakan pola
perilaku secara umum dan impulse control merupakan kemampuan menahan diri
dari kesenangan atau godaan jangka pendek untuk meraih tujuan jangka panjang.
Berdasarkan pengertian yang dijelaskan sebelumnya, dalam penulisan ini
penulis menggunakan pengertian dari self-control dari Ferrari et al (2009).
2.2.2 Dimensi Self-Control
Adapun dimensi-dimensi self control menurut Ferrari (2009) adalah sebagai
berikut:
22
1. General self-discipline
General self-discipline adalah pola perilaku disiplin seseorang secara umum.
2. Impulse control
Impulse control adalah kemampuan seseorang dalam menahan godaan jangka
pendek atau sesaat agar tercapainya tujuan jangka panjang.
2.2.3 Pengukuran Self-Control
Terdapat beberapa alat ukur yang dikembangkan untuk dapat mengukur variabel
self-concept. The Restrospective Behavioral Self-control Scale (RBS): merupakan
alat ukur yang dikembangkan oleh Marcus (2003). RBS dibuat berdasarkan
kemungkinan konsekuensi negatif perilaku dalam jangka waktu long-term, yang
terdiri dari 26 item untuk sampel berusia 8-13 tahun, 19 item untuk sampel
berusia 14-18 tahun, dan 22 item untuk sampel berusia 19-25 tahun.
Self-Control Scale (SCS) merupakan alat ukur self-control yang
dikembangkan oleh Tangney et.al (2004). SCS terdiri dari 36 item untuk kategori
responden remaja yang mengukur self-discipline, deliberate/non impulsive,
healthy habits, work ethic dan reliability. Dipilih dikarenakan memiliki item yang
sedikit agar tidak membebani responden dalam pengerjaan kuesioner.
The Brief Self Control merupakan alat ukur self control yang dibuat oleh
Ferrari et.al (2009) yang terdiri dari 13 item yang mengukur 9 item merupakan
general self discipline dan 4 item merupakan impulse control.
Dari beberapa alat ukur yang dikemukakan, penulis menggunakan alat
ukur The Brief Self-Control dikarenakan sesuai dengan kajian teori yang
digunakan dalam penulisan ini.
23
2.3 Empati
2.3.1 Pengertian Empati
Empati (dari Bahasa Yunani εμπάθεια yang berarti "ketertarikan fisik")
didefinisikan sebagai respons afektif dan kognitif yang kompleks pada distres
emosional orang lain. Empati termasuk kemampuan untuk merasakan keadaan
emosional orang lain, merasa simpatik dan mencoba menyelesaikan masalah, dan
mengambil perspektif orang lain.
Empati menurut Davis (1990) adalah segala keunikan dan perbedaanyang
mencolok dari proses hubungan inter-subjective yang di dalamnya ditemukan
tahapan yang bertingkat dan memberikan kita sesuatu yang telah dilakukan,
seperti realitas setelah kejadian. Definisi lainnya adalah dari Harlock (1994),
empati merupakan kemampuan untuk menghayati perasaan dan emosi orang
lain.Berdasarkan definisi di atas dapat disimpulkan bahwa empati merupakan
proses afektif dan kognitif yang menjadikan seseorang dapat memahami dan
merasakan emosi orang lain serta melihat dari sudut pandang orang tersebut
seakan-akan mengalami hal yang serupa atau menjadi orang tersebut.
Berdasarkan pengertian yang dijelaskan sebelumnya, dalam penulisan ini
penulis menggunakan pengertian empati dari Davis (1990) didefinisikan sebagai
segala keunikan dan perbedaanyang mencolok dari proses hubungan inter-
subjective yang di dalamnya ditemukan tahapan yang bertingkat dan memberikan
kita sesuatu yang telah dilakukan, seperti realitas setelah kejadian.
24
2.3.2 Dimensi Empati
Adapun dimensi-dimensi empati menurut Davis (1990) adalah sebagai berikut:
1. Perspective taking
Kecenderungan seseorang untuk mengambil sudut padangan orang lain secara
spontan. Secara psikologis dan sosial perspective taking penting dalam
harmonisasi interaksi antar individu, selain itu dapat mengoptimalkan
kemampuan berpikir dalam memahami kondisi orang lain dengan pemaknaan
sikap dan perilaku yang terlihat.
2. Fantasy
Kemampuan seseorang untuk mengubah diri mereka secara imajinatif dalam
mengalami perasaan dan tindakan darikarakter khayalan.
3. Empathy concern
Perasaan simpati yang berorientasi kepada orang lain dan perhatian terhadap
kemalangan yang dialami orang lain.
4. Personal distress atau empati negatif
Reaksi terhadap penderitaan orang lain yang diekspresikan dengan perasaan
takut, cemas, terkejut, prihatin berlebhan dan perasaan tak berdaya.
2.3.3 Pengukuran Empati
Berdasarkan penelusuran yang dilakukan penulis terhadap alat ukur empati
terdapat tiga alat ukur yang mengukur empati diantaranya sebagai berikut :
1. Empathy Questionnaire (EQ)
Baron-Cohen dan Wheelwright (2004), membuat alat ukur empati setelah
memberikan kritikannya terhadap skala IRI, mereka membuat alat ukur
25
empati baru daru penggabungan alat ukur sebelumnya, diaplikasikan dalam
bidang klinis dan sangat sensitif dalam mengukur individu yang kurang
empatik yang disebut Empathy Questionnaire (EQ). EQ berhasil
mengidentifikasi beberapa kelompok orang-orang yang didiagnosa memiliki
kecenderungan autis dan psikopat.
2. QMEE dan BEES
Alat tes ini dibuat oleh Merhabian dan Epstein pada tahun 1971, yang
mengukur tanggapan-tanggapan emosional, alat ini dianggap berhasil dalam
mengungkap beberapa kasus psikoterapi. The QMEE secara luas banyak
digunakan untuk mengukur empati pada orang tua. Alat ini terdiri atas 33
pernyataan yang merefleksikan reaksi mereka terhadap perilaku-perilaku
emosional orang lain dan situasi-situasi emosional yang beragam. Respon
jawaban terhadap anat laindilakukan dengan menjawab skala 1-9 (diberi
angka 0 hingga +4, 0 hingga -4). Item-item negatif diskor terbalik dan semua
item ditotal.
3. Interpersonal Reactivity Index (IRI)
Davis membuat alat ukur empati yang diberi nama Interpersonal Reactivity
Index (IRI) pada tahun 1980, yaitu pengukuran yang mengarah pada
pengukuran multidimensional dan disposisional. Alat ukur ini memiliki alat
ukur yang terpisah dari aspek-aspek keahlian sosial, namun kntraknya saling
berkaitan. Instrumen ini terdiri dari empat sub-skala item, dengan jumlah 28
skala likert. Empat subskala yang ada pada alat ukur ini, yaitu : perspective
taking, fantasy, empathic concern, dan personal distress.
26
Dari beberapa alat ukur yang dikemukakan, penulis menggunakan alat ukur
Interpersonal Reactivity Index (IRI), dikarenakan sesuai dengan kajian teori yang
digunakan dalam penulisan ini.
2.4 Faktor Demografi
2.4.1 Pengertian Faktor demografis
Faktor demografis adalah variabel terakhir yang akan diuji keberpengaruhannya
oleh peneliti. Pada variabel demografis ini terdapat dua hal yang akan diuji yaitu
gender dan socio-economic status. Berikut adalah rinciannya.
2.4.1.1 Pengertian Gender
Terdapat banyak penelitian yang mengungkapkan bahwa terdapat perbedaan
antara laki-laki dan perempuan dalam cyberbullying. Kapatzia dan Syngollitou
(2007) melakukan penelitian cyberbullying dibidang pendidikan dan ditemukan
hasil bahwa perilaku yang berbeda pada laki-laki dan perempuan dalam
cyberbullying. Kapatzia dan Syngollitou (2007) menyimpulkan bahwa laki-laki
lebih dilaporkan melakukan cyberbullying dibandingkan dengan perempuan.
Dalam wawancaranya anak laki-lakimengakui bahwa mereka melakukan
cyberbullying kepada orang lain melalui ponsel lebih sering dibandingkan dengan
perempuan.
Dalam penelitiannya Robson & Witenberg (2013) mengungkapkan bahwa
faktor demografis mempengaruhi perilaku memilih seseorang dengan hasil yang
bertentangan Kapatzia dan Syngollitou (2007). Perempuan dilaporkan konsisten
dalam melakukan perilaku cyberbullying pada media sosial dibandingkan dengan
27
laki-laki.Anak perempuan juga dilaporkan mengintimidasi pada internet untuk
jangka waktu yang lebih lama daripada anak laki-laki.
2.4.1.2 Pengertian Socio-Economic Status
Status sosial ekonomi atau socioeconomic status (SES) didefinisikan sebagai
ukuran status ekonomi dan sosial gabungan seseorang (House 2002; Galobardes et
al. 2006). Secara umum, dalam sosiologi SES dipandang sebagai konstruk laten
dan diukur menggunakan ukuran gabungan dari pendidikan, pendapatan, dan
pekerjaan atau beberapa variasi dari ketiga indikator ini. Sementara ketiga
indikator ini mewakili ukuran SES yang paling banyak diterima, SES kadang-
kadang didefinisikan dalam hal SES subyektif, kekayaan, kepemilikan rumah,
atau sebagai kerugian lingkungan. Dalam penelitian ini akan melihat SES dari
seberapa banyak rupiah pendapatan orang tua.
Cross (2015) mengungkapkan bahwa atribut demografis salah satunya
status socioeconomic status (SES) telah dikaitkan dengan cyberbullying untuk
memprediksi perilaku tersebut. Analisis lebih lanjut dengan dataset
mengungkapkan bahwa ada hubungan langsung antara frekuensi penggunaan
Internet dan status sosial ekonomi, menunjukkan bahwa tingkat pendapatan yang
tinggi berarti jumlah penggunaan Internet yang lebih tinggi, yaitu tren
peningkatan viktimisasi yang sesuai. Sehingga dapat diprediksi bahwa seseorang
dengan SES tinggi akan melakukan perilaku cyberbullying (Gradinger, Yanagida,
Strohmeier, & Spiel, 2015).
28
2.5 Kerangka Berpikir
Pertumbuhan internet yang pesat tentunya memberikan dampak yang besar, baik
positif maupun negatif. Salah satu dampak buruk dari majunya teknologi
informasi yaitu maraknya perilaku cyberbullying yang terjadi di media sosial.
Cyberbullying merupakan tindakan bullying yang dilakukan di internet khususnya
media sosial, terkait perbuatan tidak menyenangkan yang dilakukan secara
sengaja dan berulang kali baik secara individu ataupun kelompok dengan maksud
menyakiti seseorang melalui media elektronik seperti pesan instan, e-mail, atau
sosial media. Fenomena menunjukkan tingginya angka cyberbullying di media
sosial dalam ranah k-pop, yaitu yang dilakukan oleh para penggemar k-pop
kepada artis yang berkarir di dunia k-pop, atau ke sesama penggemar k-pop dalam
fandom yang berbeda.
Perilaku cyberbullying dipengaruhi beberapa faktor yaitu self-control (general
self discipline dan impulse control), empati (perspective taking, fantasy, emphatic
concern, dan personal distress) dan faktor demografis (gender dan socio-
economic status).
Li, Holt, Bossler, dan May (2016) dalam penelitiannya menyebutkan bahwa
seseorang dengan self-control yang rendah memiliki kesempatan untuk
melakukan cyberbullying yang rendah pula, begitu juga sebaliknya. Hal ini karena
seseorang dengan self control yang rendah kurang mampu mengontrol dirinya
dalam berperilaku dan memperhitungkan dampak dari perilakunya kepada diri
sendiri maupun orang lain.
29
Empati merupakan tindakan yang dapat memahami dan merasakan apa yang
dirasakan oleh orang lain seolah-olah menjadi orang tersebut. Peneliti memiliki
asumsi bahwa tingginya rasa empati seseorang akan mempengaruhi dalam
melakukan tindakan sehingga terhindar dari perbuatan tidak baik seperti
cyberbullying. Dapat dikatakan bahwa seseorang dengan affective empathy dan
cognitive empathy yang rendah maka, akan lebih mudah untuk seseorang tersebut
melakukan cyberbullying sebab individu tidak mampu memahami perasaan subjek
yang di-bully.
Penelitian-penelitian sebelumnya mengungkapkan pengaruh jenis kelamin
terhadap kecenderungan melakukan cyberbullying. Hal ini menarik untuk diteliti
pada sa mpel penggemar k-pop di Indonesia. Status ekonomi-sosial juga menarik
untuk diteliti karena saat ini internet sudah terjangkau oleh segala kalangan atau
lapisan masyarakat. Tentunya, status ekonomi-sosial dapat dijadikan faktor
eksternal yang mampu memprediksi kecenderungan melakukan tndakan
cyberbullying.
Dari penjelasan di atas, kemudian disusun ringkasan untuk mendeskripsikan
hubungan antar variabel sesuai dengan judul penelitian. Penjelasan tersebut
diilustrasikan ke dalam bagan sebagai berikut.
30
Gambar 2.1 Skema Kerangka Berpikir
2.6 Hipotesis Penelitian
Dalam penelitian ini penulis ingin menguji pengaruh independent variable
terhadap dependent variable. Dependent variable dalam penelitian ini yaitu
cyberbullying, sedangkan variabel yang diteorikan sebagai independent
variable berdasarkan teori dan penelitian sebelumnya yaitu self control,
empati dan faktor demografi.
Self Control
self discipline
deliberate/non-impulsive
Empati
fantasy
perspective taking
empathic concern
personal distress
Faktor Demografis
Gender
SES
Perilaku
Cyberbullying
31
2.6.1 Hipotesis Mayor
Ha : Terdapat pengaruh yang signifikan antara self control (general self
discipline, impulse control), empati (perspective taking, fantasy, empathic
concern, personal distress) dan faktor demografi (gender dan socio-
economic status) terhadap perilaku cyberbullying.
2.6.2 Hipotesis Minor
H1 : Terdapat pengaruh yang signifikan general self discipline pada self
control terhadap perilaku cyberbullying.
H2 : Terdapat pengaruh yang signifikan impulse control pada self control
terhadap perilaku cyberbullying.
H3 : Terdapat pengaruh yang signifikan perspective taking pada empati
terhadap perilaku cyberbullying.
H4 : Terdapat pengaruh yang signifikan fantasy pada empati terhadap perilaku
cyberbullying.
H5 : Terdapat pengaruh yang signifikan empathy concern pada empati
terhadap perilaku cyberbullying.
H6 : Terdapat pengaruh yang signifikan personal distress pada empati
terhadap perilaku cyberbullying.
H7 : Terdapat pengaruh yang signifikan gender pada faktor demografi
terhadap perilaku cyberbullying.
H8 : Terdapat pengaruh yang signifikan socio-economic status pada faktor
demografi terhadap perilaku cyberbullying.
32
BAB 3
METODE PENELITIAN
3.1 Populasi, Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel
Dalam penelitian ini peneliti menggunakan populasi komunitas penggemar K-
pop. Adapun karakteristik sampel yang digunakan oleh peneliti adalah sebagai
berikut:
1. Penggemar K-pop yang bergabung dalam suatu grup.
2. Penggemar K-pop berusia 15-21 tahun.
3. Menggunakan media sosial Instagram dan aktif.
4. Bersedia menjadi responden dalam penelitian.
Dalam penelitian ini, metode pengambilan sampel yang digunakan adalah
adalah teknik non probability sampling, yaitu setiap unsur yang terdapat dalam
populasi tidak memiliki kesempatan atau peluang yang sama untuk dipilih sebagai
sampel (Siregar, 2013). Sedangkan untuk teknik sampling peneliti menggunakan
convenience sampling technique, yaitu teknik penentuan sampel berdasarkan
berdasarkan pertimbangan kemudahan dan kesediaan untuk merespon menjadi
sampel.
3.2 Variabel Penelitian
Variabel pada penelitian ini terdiri Dependent Variable yaitu perilaku
cyberbullying. Sedangkan Independent Variable meliputi self-control (general self
discipline,), empati (perspective taking, fantasy, empathic concern, personal
distress), dan faktor demografis (gender, socioeconomic status).
33
1. Cyberbullying adalah perbuatan kejam terhadap orang lain dengan
mengirimkan atau mem-posting material yang menyakitkan bagi korbannya
atau berkaitan dengan agresi sosial menggunakan internet atau teknologi
digital lainnya. Bentuk-bentuk cyberbullying yang digunakan adalah flaming,
slendering, impersonation, defemation, exclusion dan harassment.
2. Self-control sebagai kemampuan untuk mengesampikan atau menghambat
kecenderungan perilaku yang tak diinginkan (seperti impuls-impuls) dan
kemampuan untuk menahan diri dari perbuatan tertentu. Bentuk-bentuk dari
self-control adalah general self discipline dan impulse control.
3. Empati adalah proses afektif dan kognitif yang menjadikan seseorang dapat
memahami dan merasakan emosi orang lain serta melihat dari sudut pandang
orang tersebut seakan-akan mengalami hal yang serupa atau menjadi orang
tersebut. Bentuk-bentuk empati adalah perspective taking, fantasy, empathic
concern, personal distress.
3.3 Instrumen Pengumpulan Data
Instrumen pengumpulan data dalam penelitian ini terdiri dari tiga bagian. Bagian
pertama terdiri dari nama atau inisial, jenis kelamin, usia, daerah tinggal dan
pengahsilan orang tua. Bagian kedua terdiri dari skala mengenai cyberbullying.
Bagian ketiga terdiri dari faktor-faktor yang mempengaruhi cyberbullying. Alat
ukur yang digunakan dibuat dalam bentuk skala model Likert dengan empat
pilihan jawaban.
Tabel 3.1 Perhitungan skor pilihan jawaban instrumen penelitian
Jawaban Skor
Favorable Unfavorable
STS/TS/S/SS 1 4
34
Terdapat empat instrumen yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengukur
masing-masing variabel, yaitu skala perilaku berkendara aman, skala traffic-locus
of control, skala tipe kepribadian, dan skala sabar.
3.3.1 Skala Perilaku Cyberbullying
Penulis menggunakan skala cyberbullying dari Calvete, et al. (2010) yang
berdasarkan teori Willard (2006) dengan dimensi flaming, slandering,
impersonation, defemation, exclusion, harassment. Pengukuran menggunakan
skala model Likert dengan empat rentang penilaian (1 = sangat tidak sesuai, 2 =
tidak sesuai, 3 = sesuai, dan 4 = sangat sesuai).
Tabel 3.2 Blueprint skala perilaku cyberbullying
Variable Dimensi Indikator No. Item Jml
Cyberbullying Flaming Perkelahian online 11, 14, 15 3
Slandering Penghinaan online 5,6,9 3
Impersonation Peretasan akun seseorang. 2, 12 2
Defemation Penyebarkan rahasia seseorang. 3,4,8,16 4
Exclusion Mengeluarkan seseorang dari grup
online.
13 1
Harassment Pelecehan di dunia maya. 1,7,10 3
Total 16
3.3.2 Skala Self-Control
The Brief Self-Control (TBSC) merupakan alat ukur self-control yang
dikembangkan oleh Ferrari et.al (2009). Alat ukur terdiri dari 13 item dengan
mengukur dimensi dari self control yaitu general self-discipline dan impulse
control. Pengukuran menggunakan skala model Likert dengan empat rentang
penilaian (1 = sangat tidak sesuai, 2 = tidak sesuai, 3 = sesuai, dan 4 = sangat
sesuai).
35
Tabel 3.3 Blueprint skala self-control Variable Aspek Indikator No. Item Jml
Self control General self
control
Pola perilaku disiplin 2,3,4,5,6,
7,8,10,11
9
Impulse control Menahan godaan jangka pendek
untuk tujuan jangka panjang
1.9.12.13 4
Total 13
3.3.3 Skala Empati
Empati ini diukur dengan Interpersonal Reactivity Index (IRI) terdiri dari 28 item
yang mengukur dimensi empati yaitu perspective taking, fantasy, empathic
concern dan personal distress. Pengukuran menggunakan skala model Likert
dengan empat rentang penilaian (1 = sangat tidak sesuai, 2 = tidak sesuai, 3 =
sesuai, dan 4 = sangat sesuai).
Tabel 3.4 Blueprint skala empati
Variable Dimensi Indikator No. Item Jml
Empati Perspective
taking
- - Berpikir berdasarkan keadaan orang lain
- - Merasakan berdasarkan kondisi orang lain
3,8,11,15,21
,25,28
6
Fantasy Mengimajinasikan diri dalam situasi
fiktif atau khayalan
1,5,7,12,16,
23,26
5
Empathic
concern
Merasakan pengalaman orang lain 2,4,9,14,18,
20,22
4
Personal
distress
- - Merasakan perasaan cemas dari pengalaman negatif
- - Merasakan perasaan takut dari pengalaman negatif
6,10,13,17,
19,24,27
4
Total 19
3.4 Uji Validitas Konstruk
Validitas merupakan suatu instrumen untuk mengukur apa yang akan diukur
dengan syarat instrumen harus valid agar dapat mengukur hal yang diukur.
Setelah mendapatkan data yang diinginkan peneliti akan menguji validitas
konstruk dan masing-masing dari alat ukur yang dipakai.
36
Pengujian validitas menggunakan CFA (Confirmatory Factor Analysis)
melalui metode ini akan dapat diketahui apakah seluruh item mengukur apa yang
akan diukur dan apakah masing-masing item signifikan dalam mengukur hal
tersebut. Caranya adalah dengan membandingkan sejauhmana matriks korelasi
hasil estimasi menggunakan teori dengan matriks korelasi yang diperoleh dari
data. Kemudian menguji apakah masing-masing dari item mengukur hal yang
diukur.
Instrumen yang digunakan akan diuji validitasnya dengan menggunakan
metode CFA (confirmatory factor analysis). Adapun logika dari CFA (Umar,
2013):
1. Bahwa ada sebuah konsep atau trait berupa kemampuan yang didefinisikan
secara operasional sehingga dapat disusun pertanyaan atau pernyataan untuk
mengukurnya.Kemampuan ini disebut faktor, sedangkan pengukuran
terhadap faktor ini dilakukan melalui analisis terhadap respon atas item-
itemnya.
2. Diteorikan seluruh item hanya mengukur satu faktor saja. Artinya
keseluruhan tes bersifat unidimensional.
3. Dengan data yang tersedia dapat diprediksi matriks korelasi antar item yang
seharusnya diperoleh jika memang unidimensional. Matriks korelasi ini
disebut sigma (Σ), kemudian dibandingkan dengan matriks dari data
empiris, yang disebut matriks S. Jika teori tersebut benar (unidimensional)
maka tentunya tidak ada perbedaan antara matriks Σ dan matriks S, atau bisa
juga dinyatakan dengan Σ - S = 0.
37
4. Pernyataan tersebut dijadikan hipotesis nihil yang kemudian diuji dengan
chi square. Jika hasil chi-square tidak signifikan (p>0.05), maka hipotesis
nihil tersebut ―tidak ditolak‖. Artinya teori unidimensionalitas tentang alat
ukur dapat diterima (hanya mengukur satu faktor saja). Tetapi jika chi-
square signifikan (p1.96). Jika hasil uji-t tidak signifikan maka item tersebut tidak
mengukur apa yang hendak diukur, bila perlu item yang demikian di-drop.
6. Adapun kriteria untuk mengeliminasi atau mendrop item adalah sebagai
berikut:
Jika suatu item memiliki koefisien negatif, maka item tersebut akan di-
drop karena mengukur hal yang berlawanan dari apa yang hendak
diukur. Namunjika suatu item terdiri dari penyataan yang bersifat
unfavorable maka tentu saja koefisien muatan faktornya pun akan
berarah negatif. Oleh kerena itu, pada item yang seperti ini skornya
harus dibalik (reversed) terlebih dahulu sebelum analisis faktor dan
38
perhitungan skor faktor dilakukan sehingga diperoleh koefisien muatan
faktor yang positif. Apabila skor pada item sudah dibalik tetap
menghasilkan koefisien yang bernilai negatif maka item tersebut di-
drop.
Menguji apakah suatu item signifikan atau tidak dalam mengukur hal
yang hendak diukur, dengan menggunakan t-test. Dalam hal ini yang
dites adalah koefisien muatan faktor untuk setiap item. Jika nilai t
koefisien muatan faktor (t>1.96) maka item tersebut dinyatakan
signifikan dalam mengukur konstruk yang hendak diukur. Artinya item
tersebut tidak di-drop. Sedangkan item yang nilai t tidak signifikan (t <
1.96) maka item akan di-drop.
Apabila kesalahan pengukuran pada sebuah item terlalu banyak saling
berkorelasi, maka item tersebut sebaiknya di-drop. Sebab item yang
demikian, selain mengukur apa yang hendak diukur, juga mengukur hal
lain (multidimensional). Maka item yang digunakan hanyalah item yang
valid saja.
Item yang digunakan untuk mendapatkan faktor skor (true score) hanya
item yang terbukti valid saja.
Selanjutnya ialah menguji juga reliabilitas dari item-item yang dimiliki
peneliti. Reliabilitas merupakan seberapa besar proporsi varian dari total skor
yang merupakan varian dari true score. Untuk memudahkan dalam penafsiran
hasil analisis maka peneliti mentransformasikan faktor skor yang diukur dalam
skala baku (Z score) menjadi T score yang memiliki mean = 50 dan standar
39
deviasi (SD) = 10 sehingga tidak ada responden yang mendapatkan skor negative.
Adapun Rumus T score adalah :
T score = (10 x skor faktor ) + 50
Untuk menguji validitas alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini,
peneliti menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA) dengan lisrel.
3.4.1 Uji Validitas Konstruk Skala Perilaku Cyberbullying
Pengujian validitas konstruk terhadap cyberbullying, peneliti menguji apakah 16
item pada skala perilaku cyberbullying bersifat unidimensional artinya benar
hanya mengukur perilaku cyberbullying. Dari hasil analisis CFA yang dilakukan
dengan model satu faktor diperoleh Chi-Square = 74,26, df = 57, p-value =
0,06196, dan RMSEA = 0,037. Nilai tersebut menunjukkan bahwa model fit yang
artinya seluruh item mengukur satu faktor yaitu cyberbullying.
Tabel 3.5 Muatan faktor item perilaku cyberbullying
No. Item Koefisien Standard Error T-value Signifikan
1 0.75 0.06 12.84
2 0.64 0.06 10.44
3 0.78 0.06 13.80
4 0.92 0.05 17.41
5 0.79 0.06 14.10
6 0.61 0.06 9.94
7 0.87 0.05 16.19
8 0.75 0.06 12.74
9 0.91 0.05 17.46
10 0.90 0.05 10.07
11 0.83 0.06 14.88
12 0.90 0.05 17.19
13 0.57 0.06 9.00
14 0.86 0.05 15.99
15 0.35 0.07 5.29
16 0.82 0.06 14.52
Keterangan: tanda = signifikan (t >1.96), = tidak signifikan
Setelah itu, penulis melihat apakah item tersebut signifikan mengukur
faktor yang hendak diukur, sekaligus memnetukan apakah item tertentu perlu
40
didrop atau tidak. Pengujian dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien
faktor, jika nilai t > 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu juga
sebaliknya.
Dari data tabel 3.5 muatan faktor diatas, diperoleh gambaran hasil
perhitungan koefisien dari enam belas item konstruk cyberbullying, dapat dilihat
bahwa tidak terdapat item yang muatan faktornya negatif. Artinya, seluruh item
valid untuk mengukur apa yang hendak diukur.
3.4.2 Uji Validitas Kostruk Skala Self-Control
3.4.2.1 Uji Validitas Skala General Self Discipline
Dalam perhitungan data CFA model unidimensional dari konstruk self discipline
diperoleh skor perhitungan awal Chi-Square = 118,44; df = 27; P-value = 0.0000;
skor RMSEA = 0.125. Dari hasil tersebut nilai P-value = 0.00001 < 0.05 sehingga
dikatakan bahwa model ini belum fit. Selanjutnya, penulis melakukan modifikasi
terhadap model ini, yaitu dengan membebaskan setiap item untuk berkorelasi.
Setelah melakukan modifikasi sebanyak enam kali, diperoleh nilai Chi-Square =
28.16; df = 20; P-value = 0.10563; skor RMSEA = 0.043 dengan P-value > 0.05
yang artinya, model ini sudah fit.
Setelah mendapatkan model yang fit, peneliti melihat muatan faktor dari
konstruk general self discipline dengan melakukan uji hipotesis nihil dari setiap
item. Dalam menentukan nilai koefisien muatan faktor item ini dilakukan dengan
melihat T-value dan melihat muatan positif atau negatif dari data tabel muatan
faktor pada tabel 3.6.
41
Tabel 3.6 Muatan faktor item general self discipline
No.Item Koefisien Standard Error T-value Signifikan
2 0.21 0.08 2.69
3 0.42 0.07 5.64
4 0.19 0.06 -3.20
5 -0.86 0.12 -7.38
6 0.17 0.06 2.83
7 0.40 0.07 5.45
8 0.20 0.06 3.30
10 1.06 0.13 8.20
11 0.05 0.06 0.82
Keterangan: tanda = signifikan (t >1.96), = tidak signifikan
Dari data tabel muatan faktor diperoleh gambaran hasil perhitungan
koefisien dari enam item konstruk self discipline, dapat dilihat bahwa enam item
memiliki T-value>1.96 dan tiga item memiliki T-value < 1.96artinya item4, 5 dan
11harus di-drop pada konstrukgeneralself discipline.
3.4.2.2 Uji Validitas Konstruk Skala Impulse Control
Dalam perhitungan data CFA model unidimensional dari konstruk deliberate/non
impulsive diperoleh skor perhitungan awal Chi-Square = 4.59; df = 2; P-value =
0.10096; skor RMSEA = 0.077. Dari hasil tersebut nilai P-value = 0.00001 < 0.05
sehingga dikatakan bahwa model ini belum fit. Selanjutnya, penulis melakukan
modifikasi terhadap model ini, yaitu dengan membebaskan setiap item untuk
berkorelasi. Setelah melakukan modifikasi sebanyak empat kali diperoleh,
nilaiChi-Square = 0.63; df = 1; P-value = 0.42842; skor RMSEA = 0.000 dengan
P-value> 0.05 yang artinya, model ini sudah fit.
Setelah mendapatkan model yang fit, penulis melihat muatan faktor dari
konstruk impulse control dengan melakukan uji hipotesis nihil dari setiap item.
Dalam menentukan nilai koefisien muatan faktor item ini dilakukan dengan
42
melihat T-value dan melihat muatan positif atau negatif dari data tabel muatan
faktor pada tabel 3.7.
Tabel 3.7 Muatan faktor item impulsive control
No.Item Koefisien Standard Error T-value Signifikan
1 0.50 0.16 3.21
9 0.24 0.09 2.58
12 0.60 0.17 3.51
13 0.33 0.13 2.51
Keterangan: tanda = signifikan (t >1.96), = tidak signifikan
Dari data tabel muatan faktor diperoleh gambaran hasil perhitungan
koefisien dari enam item konstruk deliberate/non impulsive, dapat dilihat bahwa
seluruh item memiliki T-value>1.96 dan tidak ada item yang di drop.
3.4.3 Uji Validitas Konstruk Empati
3.4.3.1 Uji Validitas Konstruk Skala Perspective Taking
Dalam perhitungan data CFA model unidimensional dari konstruk perspective
taking diperoleh skor Chi-Square = 15.22; df = 10; P-value = 0.12429; skor
RMSEA = 0.049 dengan P-value > 0.05 yang artinya, model ini sudah fit.
Setelah mendapatkan model yang fit, penulis melihat muatan faktor dari
konstruk fantasydengan melakukan uji hipotesis nihil dari setiap item. Dalam
menentukan nilai koefisien muatan faktor item ini dilakukan dengan melihat T-
value dan melihat muatan positif atau negatif pada tabel 3.8.
Tabel 3.8 Muatan faktor item perspective taking
No.Item Koefisien Standard Error T-value Signifikan
3 0.38 0.07 5.64
8 0.65 0.07 9.73
11 0.26 0.07 3.74
15 0.10 0.07 1.43
21 0.97 0.06 15.06
25 0.33 0.07 4.85
28 0.59 0.07 8.76
43
Dari data tabel muatan faktor diperoleh gambaran hasil perhitungan
koefisien dari enam item konstruk perspective taking, dapat dilihat bahwa enam
item memiliki T-value>1.96 dan satu item memiliki T-value < 1.96artinya item 15
di-drop pada konstruk perspective taking.
3.4.3.2 Uji Validitas Konstruk Skala Fantasy
Dalam perhitungan data CFA model unidimensional dari konstruk perspective
takingdiperoleh skor Chi-Square = 14.73; df = 12; P-value = 0.25662; skor
RMSEA = 0.032 dengan P-value > 0.05 yang artinya, model ini sudah fit.
Setelah mendapatkan model yang fit, penulis melihat muatan faktor dari
konstruk perspective takingdengan melakukan uji hipotesis nihil dari setiap item.
Dalam menentukan nilai koefisien muatan faktor item ini dilakukan dengan
melihat T-value dan melihat muatan positif atau negatif dari data tabel muatan
faktor pada tabel 3.9.
Tabel 3.9 Muatan faktor item fantasy
No.Item Koefisien Standard Error T-value Signifikan
1 0.34 0.07 4.61
5 0.56 0.0 8.07
7 0.21 0.07 2.88
12 -0.58 0.07 -8.39
16 0.85 0.06 13.69
23 0.58 0.07 8.49
26 0.70 0.07 10.66
Keterangan: tanda = signifikan (t >1.96), = tidak signifikan
Dari data tabel muatan faktor diperoleh gambaran hasil perhitungan
koefisien dari lima item konstruk fantasy, dapat dilihat bahwa enam item memiliki
T-value > 1.96 dan satu item memiliki T-value < 1.96 artinya item 12 harus di-
drop pada konstruk fantasy.
44
3.4.3.3 Uji Validitas Konstruk Skala Empathic Concern
Dalam perhitungan data CFA model unidimensional dari konstruk empathic
concerndiperoleh skor Chi-Square = 15.20; df = 11; P-value = 0.17360; skor
RMSEA = 0.042 dengan P-value > 0.05 yang artinya, model ini sudah fit.
Setelah mendapatkan model yang fit, penulis melihat muatan faktor dari
konstruk empathic concerndengan melakukan uji hipotesis nihil dari setiap item.
Dalam menentukan nilai koefisien muatan faktor item ini dilakukan dengan
melihat T-value dan melihat muatan positif atau negatif dari data tabel muatan
faktor pada tabel 3.10.
Tabel 3.10 Muatan faktor item empathic concern
No.Item Koefisien Standard Error T-value Signifikan
2 0.56 0.07 7.54
4 0.65 0.07 9.12
9 0.51 0.08 6.80
14 0.54 0.07 7.19
18 0.37 0.08 4.40
20 0.64 0.07 8.69
22 0.33 0.08 4.37
Keterangan: tanda = signifikan (t >1.96), = tidak signifikan
Dari data tabel muatan faktor diperoleh gambaran hasil perhitungan
koefisien dari empat item konstruk empathic concern, dapat dilihat bahwa seluruh
item memiliki T-value > 1.96 artinya tidak ada item yang harus di-drop pada
konstruk empathic concern.
3.4.3.4 Uji Validitas Konstruk Skala Personal Distress
Dalam perhitungan data CFA model unidimensional dari konstruk personal
distressdiperoleh skor Chi-Square = 10.98; df = 8; P-value = 0.20296; skor
RMSEA = 0.042 dengan P-value > 0.05 yang artinya, model ini sudah fit.
45
Setelah mendapatkan model yang fit, penulis melihat muatan faktor dari
konstruk personal distress dengan melakukan uji hipotesis nihil dari setiap item.
Dalam menentukan nilai koefisien muatan faktor item ini dilakukan dengan
melihat T-value dan melihat muatan positif atau negatif dari data tabel muatan
faktor pada tabel 3.11.
Tabel 3.11 Muatan faktor item personal distress
No.Item Koefisien Standard Error T-value Signifikan
6 0.51 0.08 6.13
10 0.49 0.08 6.00
13 0.23 0.08 2.97
17 0.51 0.09 5.92
19 0.05 0.10 0.47
24 0.70 0.09 7.69
27 -0.08 0.09 -0.92
Keterangan: tanda = signifikan (t >1.96), = tidak signifikan
Dari data tabel muatan faktor diperoleh gambaran hasil perhitungan
koefisien dari empat item konstruk personal distress, dapat dilihat bahwa lima
item memiliki T-value > 1.96 dan dua item memiliki T-value < 1.96 artinya item
19 dan 27 harus di-drop pada konstruk personal distress.
3.5 Teknik Analisa Data
Analisa data yang digunakan dalam penulisan ini adalah multiple regression yang
berfungsi untuk mengetahui besar dan arah hubungan antara variable X (general
self discipline, impulse control, perspective taking, fantasy, empathic concern,
personal distress, faktor demografis) dengan Y (cyberbullying). Analisa multiple
regression juga digunakan untuk mengkaji akibat dan besarnya akibat dari lebih
satu variable bebas terhadap satu variable terikat dengan prinsip korelasi dan
regresi.Dalam analisis tersebut menggunakan software SPSS 16.0. Adapun
persamaan regresi dalam penulisan ini adalah sebagai berikut :
46
Keterangan :
Y’ = Cyberbullying
a = Intercept
b = Koefisien regresi
X1 = General Self Discipline
X2 = Impulse Control
X3 = Perspective Taking
X4 = Fantasy
X5 = Empathic Concern
X6 = Personal Distress
X7 = Gender
X8 = Socio-Economic Status
Kemudian penulis melakukan analisis regresi berganda agar mendapatkan
model regresi yang paling sesuai (memiliki error terkecil). Melalui regresi
berganda ini akan diperoleh nilai R, yaitu koefisien korelasi berganda
antarageneral self discipline, impulse control, perspective taking, fantasy,
empathic concern, personal distress, faktor demografi. Besarnya keterampilan
social yang disebabkan oleh faktor-faktor yang telag disebutkan tadi ditunjukkan
oleh koefisien dterminasi berganda atau R2. Fungsi R
2 adalah untuk melihat
proporsi varians atau determinant. R2
didapatkan rumus :
R2
=
Kemudian melakukan uji F untuk membuktikan signifikansi regresi hal
tersebut menggunkan rumus :
F =
⁄
( ) ⁄
Pada pembilang tersebut adalah R2 dengan df-nya dilambangkan k, yaitu
sejumlah IV yang dianalisis, sedangkan penyebutnya (1- R2) dibagi dengan df-nya
Y’ = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + b5x5 + b6x6 + b7x7 + b8x8 +e
47
N-k-1 (N adalah jumlah sampel). Dari hasil uji F yang dilakukan nanti akan
dilihat apakah IV yang diujikan memiliki pengaruh terhadap DV.
Setelah itu penulis melakukan uji T dari tiap-tiap IV yang dianalisis untuk
melihat apakah signifikan dampak dari setiap IV tehadap DV. Uji T dilakukan
menggunakan rumus sebagai berikut :
Koefisien b adalah koefisien regresi dan Sb adalah standar error dari b.
hasil uji T akan diperoleh dari hasil regresi yang akan dilakukan oleh penulis
nantinya.
3.6 Prosedur Penelitian
Proses pengambilan data dilakukan dari tanggal 16 Juli 2019 hingga tanggal 18
Juli 2019 dengan cara menyebarkan kuesioner ke dalam grup chat online
penggemar k-pop di Line, yang kemudian disebarkan oleh penggemar lain ke grup
chat lainnya. Hasil dari pengumpulan data terdapat sebanyak 231 responden yang
mengisi kuesioner. Namun dikarenakan beberapa responden tidak memenuhi
kriteria yang ditentukan oleh peneliti maka hanya sejumlah 217 responden yang
digunakan oleh peneliti, yang selanjutnya data diolah menggunakan Lisrel dan
SPSS.
48
BAB 4
HASIL PENELITIAN
4.1 Gambaran Umum Subjek Penelitian
Subjek dalam penelitian ini sebanyak 217 orang para penggemar k-pop yang
bergabung dalam komunitas penggemar yang berpartisipasi melalui kuesioner
online. Subjek penelitian ini memiliki rentang usia dari 15-21
Recommended