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Seleccin de la muestra
Metodologia de la investigacinIntegrantes: Rigoberto Rodrguez Kenia Matute Ana Centeno
ObjetivosAl finalizar la presentacin usted ser capaz de: Identificar los diferentes tipos de muestras en la investigacion cuantitativa,sus procedimientos de seleccin y caracteristicas,las situaciones en que es conveniente utilizar cada uno y sus aplicaciones. Enunciar los conceptos de muestra, poblacion y procedimientos de seleccin de la muestra.
Determinar el tamao adecuado de la muestra en distintas situaciones de investigacin. Obtener muestras representativas de la poblacin cuando hay inters por generalizar los resultados de una investigacin a un universo mas amplio.
Muestra Economa de tiempo y recursos. Definir la unidad de anlisis. Delimitar la poblacin para generalizar resultados y establecer parmetros.
Requiere precisar el tamao de la muestra
Listado o marco muestral Probabilstica Seleccionar elementos maestrales por medio de :
Sus tipos son: Muestra aleatoria simple Muestra estratificada Muestra por racimos o clusters
Procedimientos
Clases
Tmbolas Tablas De Nmeros aleatorios STATS Seleccin sistemtica
Selecciona participantes por uno
No Probabilstica o dirigida.
o varios propsitos No pretende que los casos sean representativos de la poblacin.
En una investigacin siempre tenemos una muestra?Solo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los casos (personas, animales, objetos y plantas).
Por que utilizar una muestra?Economa de tiempo y recursos
Muestra
La unidad de anlisis
Delimitar la poblacin
Pasos para calcular una muestraLo primeroSobre que o a quienes se recolectaran los datos?
Aqu el inters se centra en que o quienes, es decir en los participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio, esta primera pregunta depender del planteamiento de la investigacin.
Pasos para calcular una muestraLo segundoDelimitar la poblacin
Aqu el inters es que la muestra sea estadsticamente representativa.
Esencia del muestreo cuantitativoSeleccionar casos representativos para la generalizacin. Objetivo Central Caractersticas y Hiptesis Generalizar
(con la finalidad de construir y/o probar teoras que expliquen a la poblacin o fenmeno).
tcnica
Mediante una tcnica adecuada
Como delimitar una poblacin?Una vez que se tiene definido la unidad de anlisis, el siguiente paso es delimitar la poblacin.
Poblacin
Delimitar la poblacin
La delimitacin de las caractersticas de la poblacin no solo depende de los objetivos de la investigacin, sino de otras razones prcticas en base al planteamiento del problema.Las poblaciones deben situarse claramente entorno de sus caracterstica de contenido, de lugar y en el tiempo.
Delimitacin de la poblacin
Un estudio no ser mejor por tener una poblacin mas grande, la calidad de un trabajo investigativo estriba en delimitar claramente la poblacin con base al planteamiento del problema.
Tipos de MuestrasMuestra Probabilistica Subgrupo de la poblacin en el que todos los elementos de esta, tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
Muestra no probabilstica Subgrupo de lapoblacin en la que la eleccin de los elementos no depende de la probabilidad sino de las caractersticas de la investigacin.
Muestra Probabilstica
Todos los elementos de la poblacin tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtiene definiendo las caracterstica de la poblacin y el tamao de la muestra y por medio de una seleccin aleatoria o mecnica de las unidades de anlisis.
Para Hacer una muestra Probabilstica son necesarios dos procedimientos: Calcular un tamao de la muestra que sea representativo de la poblacin. Seleccionar los elementos mustrales de manera que al inicio todos tenga la misma posibilidad de ser elegidos
Ejemplo Muestra probabilstica
Una investigacin en la UNICAH campus San Pedro Sula, sobre los diferentes aspectos que no permiten a los estudiantes obtener resultados satisfactorios en sus notas utilizando las variables asociadas . Con el objetivo de obtener la informacin necesaria para tomar decisiones al respecto.
Comentario: Este tipo de estudio se realiza a travs de la aplicacin de una serie de encuestas y definitivamente por medio de un muestreo probabilstico , el cuestionario diseado de acuerdo a lo que queremos investigar.
Muestra no Probabilstica La eleccin de los elementos no depende de la probabilidad, si no de causas relacionadas con las caractersticas de la investigacin o de quien se hace la muestra. Aqu el procedimiento no es mecnico ni con base en formulas de probabilidad sino que depende del proceso de la toma decisiones y que las muestras seleccionadas obedezcan los criterios de investigacin.
Errores que debemos evitar al seleccionar una muestra1. Desestimar o no elegir a casos que deberan ser parte de la muestra. 2. Incluir a casos que no deberan estar porque no forman parte de la poblacin.
3. Seleccionar casos verdaderamente inelegibles.Para evitar estos errores el primer paso es una adecuada delimitacin de la poblacin.
Como se selecciona una muestra probabilsticaLa seleccin de la muestra probabilstica y no probabilstica se determina en base al planteamiento del problema. Las muestras probabilsticas tienen muchas ventajas entre la principal es que puede medirse el tamao del error en nuestras predicciones. Cuyo objetivo es reducir al mnimo este error al que se le llama error estndar.
Procedimientos para una muestra probabilstica
1
Calcular un tamao de muestra que sea representativo de la poblacin.
2
Seleccionar los elementos mustrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.
Clases de muestra
Requiere precisar el tamao de la muestra
Sus tipos son: *muestra aleatoria simple Muestra probabilstica *muestra estratificada *muestra por racimos
Marco Muestral Seleccin de elementos de muestra por medio de: Procedimientos
* Tmbolas *Tablas de nmero aleatorios *Seleccin sistemtica
Tipo de muestra probabilsticaMuestra aleatoria simple: si se selecciona un tamao de la muestra N de tal manera que cada muestra posible del tamao n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada. Ejemplo: Se quiere analizar la motivacin intrnseca que tienen los empleados de la cadena de restaurante Lucy y Laura Bunny Poblacin de 600 empleados (cocineros, meseros, ayudante) con un error de 5% y un nivel de confianza de 95%
Calcular tamao requerido de la muestra : n= V(N)(p*q) -----------------e(N-1) + V(p*q)
n=tamao de la muestra V= valor de confianza p= probabilidad a favor q= probabilidad en contra e= margen de error muestral
n=
(1.96) (600)(0.5 *0.5) ------------------------------------------(0.05) (600-1) + (1.96) (0.5 *0.5) (3.8416)(600)(0.25) ----------------------------------(0.0025)(599) + (3.8416)(0.25) 576.24 ----------- = 234. 44 2.4579
n=
n=
576.24 ------------------ = 1.4975 + 0.9604 n= 234
Muestra Probabilstica estratificada
Muestreo en el que la poblacin se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.
Ksh = n/N = 298/1176 = 0.2534
Ejemplo. Muestra probabilstica estratificada de directores de empresa.
Estrato por giro
Directores de recursos humanos en giro
Total Poblacin (fh)=0.2534 Nh(fh)=nh
Muestra
12 3 4 5
Extractivo y siderrgicoMetal- mecnicas Alimentos , Bebidas y tabaco Papel y artes graficas Textiles
53109 215 87 98 55 22 25
67 8 9 10
Elctricas y electrnicasAutomotriz Qumico-farmacutica Otras empresas de transformacin Comerciales
11081 221 151 51
2820 56 38 13
Tipo de muestra probabilsticaMuestreo por racimos: implica diferenciar entre la unidad de anlisis y la unidad muestral. La unidad de anlisis indica quienes van a ser medidos, o sea, los participantes o casos a quienes en ultima instancias vamos a aplicar el instrumento de medicin. La unidad muestral se refiere al racimo por medio del cual se logra el acceso a la unidad de anlisis. En este tipo de muestra se reducen los costos, tiempo y energa, al considerar que muchas veces las unidades de anlisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares fsicos o geogrficos, denominados racimos.
Muestreo probabilstico por racimosMuestreo en el que las unidad de anlisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares fsicos. Ejemplo:Unidad de anlisisAdolecentes Obreros Ama de casa
Posible racimosPreparatorias Industrias o fbricas Mercado, centros comerciales o supermercados-
Caractersticas de muestrear por racimos Implica diferenciar entre la unidad de anlisis y la unidad muestral. La unidad de anlisis indica quienes van a ser medidos. La unidad muestral se refiere al racimo por medio del cual se logra el acceso a la unidad de anlisis. Seleccin en dos o mas procedimientos probabilsticos. etapas, todas con
Ejemplo de muestreo por racimo de ciudadanos de un pas.
1 era etapa Departamentos
2 da etapa municipios
3 era etapa colonia
4 ta etapa
5 ta etapa hogares
cuadras
Procedimientos de seleccin de muestra
Tmbola
Procedimientos de seleccin de muestra
Nmeros random
STATS
Seleccin sistemtica de elementos mustralesK=N\n=1548\308=5.0259 redondeado=5
Ejemplo en clase: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18, 19,20
Listados
Marco muestral: es un marco de referencia que nos permite identificar fsicamente los elementos de la poblacin, as como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos mustrales.
Los listados existentes sobre una poblacin son variados: guas telefnicas, listas de miembros de las asociaciones.
Archivos
Estos archivos constituyen el marco muestral a partir del cual se obtendr la muestra.
Son muy tiles como marco de referencia en muestras de racimo
Mapas
Teorema del limite central
Seala que una muestra de ms de cien casos ser una muestra con una distribucin normal en sus caractersticas, lo cual sirve para el propsito de hacer estadstica inferencial.
Muestras no probabilsticas
Ventajas Su utilidad para determinado diseo de estudio que requiere no tanto una representatividad de elementos de una poblacin, si no una cuidadosa y controlada eleccin de casos con ciertas caractersticas especificadas previamente en el planteamiento del problema.
Desventajas Al no ser probabilstica no es posible calcular el error estndar.
Elemento de seleccin de la muestraLas muestras probabilsticas requieren la determinacin de un tamao de la muestra y de un proceso de seleccin aleatorio que asegure que todos los elementos de una poblacin tengan la misma posibilidad de ser elegidos. El marco muestral es un marco que nos da referencia que nos permite identificar fsicamente los elementos de una poblacin, as como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos mustrales.
Proceso de seleccin de la muestraTmbolas: consiste en numerar todos elementos mustrales de la poblacin, del uno al numero N. Despus se hacen fichas o papeles, uno por cada elemento, se revuelven en una caja sacando n numero de fichas, segn el tamao de muestra. Los
nmeros elegidos al azar conformaran la muestra.
Procesos de seleccin de la muestraTabla de nmeros aleatorios: es una lista de dgitos 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 y tiene las siguientes propiedades: 1. Cualquier digito en cualquier posicin de la tabla tiene la misma probabilidad de ser 0,1,.,9. 2. Los dgitos en posiciones diferentes son independientes en el sentido de que el conocimiento de algunos nmeros de la tabla no da informacin acerca de los otros nmeros de la tabla.
Proceso de seleccin de la muestraSeleccin sistemtica: si tenemos un determinado nmero de personas que es la poblacin (N) y queremos escoger de esa poblacin un nmero ms pequeo el cual es la muestra (n), dividimos el nmero de la poblacin por el nmero de la muestra que queremos tomar y el resultado de esta operacin ser el intervalo, entonces escogemos un nmero al azar desde uno hasta el nmero del intervalo, y a partir de este nmero escogemos los dems siguiendo el orden.
Clases de muestraRequiere precisar el tamao de la muestra
Sus tipo son:Probabilstica *Muestra aleatoria simple *Muestra estratificada *Muestra por racimos Marco Muestral
Clases
Seleccin de elementos mustrales por medio de:Procedimientos
*Tmbolas *Tablas de nmeros aleatorios *Seleccin Sistemtica
* Selecciona participantes por
uno o varios propsitos.No Probabilstica
*No pretende que los casos sean representativo de la poblacin.
Muestra no probabilsticaLas muestra no probabilstica, tambin llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de seleccin informal.
La ventaja de muestra no probabilstica desde la visin cualitativa es su utilidad para determinado diseo de estudio que requiere no tanto una representatividad de elementos de una poblacin, sino de una cuidadosa y controlada eleccin de casos con ciertas caracterstica especificadas previamente en el planteamiento del problema.
Para el enfoque cualitativo, al no interesar tanto la posibilidad de generalizar los resultados, las muestras no probabilsticas o dirigidas son de gran valor , pues logran obtener los casos ( personas, contextos, situaciones etc) que interesan al investigador y que llegan a ofrecer una gran riqueza para la recoleccin y el anlisis de los datos.
Muestra no probabilsticaMuestreo al azar por marcado telefnico
Esta es una tcnica que los investigadores utilizan paraseleccionar una muestra telefnica. Involucran identificar reas geogrficas para ser muestreadas al azar y sus correspondientes cdigos telefnicos e intercambios. Luego los dems dgitos del numero a marcar pueden ser
generados al azar de acuerdo con los casos que requieran lamuestra.
Preguntas.
1. Que es una muestra probabilstica ?2. Que entiende por marco muestral ? 3. De un ejemplo de poblacin y muestra probabilstica?
MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCION.
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