Universidad de Cartagena Capitulo 8. Selección de la muestra

METODOLOGIADE LAINVESTIGACIÓN

Universidad de Cartagena Capitulo 8. Selección de la muestra

Paso 1

Concebir la idea a

realizar

Paso 2

Plantear el problema de investigación

Paso 3

Elaborar el marco teórico

Paso 4Definición del alcance

de la investigación

a realizar

Paso 5

Establecer las hipótesis

Etapas del proceso de investigación

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Paso 6

Seleccionar el diseño

apropiado de

investigación

Paso 7

Selección de la muestra

Paso 8

Recolección de los datos

Paso 9

Analizar los datos

Paso 10

Presentar los resultados

Etapas del proceso de investigación

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Selección de la Muestra

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Definición de muestra

ENFOQUE CUANTITATIVO

Subgrupo de la población del cual se recolectan datos y debe ser representativo de dicha población

ENFOQUE CUALITATIVOUnidad de análisis o conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el cual se recolectan datos sin que necesariamente sea representativo del universo

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2º trim.

Selección de muestra

Parámetros o limites muéstrales

Elemento o unidadde estudio

Población

• Probabilística: subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma probabilidad de ser elegidos (estratificada y racimos).

• No probabilística: La elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de causas relacionadas con las características de la investigación

MUESTRA

Antes de debe definir cuál será la unidad de análisis y cuáles son las características de la población

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Muestras no probabilísticasProcedimiento de selección informal y un poco arbitrario.

En las muestras de este tipo, la elección de los sujetos no depende de que todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, sino de la decisión de un investigador o grupo de encuestadores.

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Sujetos voluntarios: muestras fortuitas donde se elabora conclusiones sobre especímenes que llegan a sus manos de forma casual (medicina, arqueología)

Expertos: Opinión de expertos sobre un tema

Sujetos-tipo

Por cuotas (estudios de opinión y mercadotecnia)

Cualitativas

Estudio de caso: Caso es una unidad básica de investigación que requiere tratarse con profundidad, buscando el completo conocimiento de su naturaleza, sus circunstancias, su contexto y sus características.

Clases de muestras no probabilísticas

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Muestras Probabilísticas - DefinicionesVarianza Muestral (s2 ) Desviación Estándar (s)

Se define como la media de las diferencias cuadráticas de n puntuaciones con respecto a su media aritmética.

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Definiciones

MUESTRA PROBABILISTICA ENFOQUE CUANTITATIVO

Varianza Muestral (s2 ) Desviación Estandar (s)

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Definiciones

Error Muestral, de estimación o estándar. (se)

Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo.

se : Mayor numero de encuestas

se : Menor numero de encuestas

MUESTRA PROBABILISTICA ENFOQUE CUANTITATIVO

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DefinicionesVarianza Poblacional.

Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y el número de entrevistas necesarias para construir un modelo reducido del universo, o de la población, será más pequeño. Generalmente es un valor desconocido y hay que estimarlo a partir de datos de estudios previos.

MUESTRA PROBABILISTICA ENFOQUE CUANTITATIVO

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Tamaño de la Muestra

• n’=Tamaño provisional de la muestra• n’=varianza de la muestra/varianza de la población• Varianza de la muestra s2=p(1-p) donde p=probabilidad• Varianza de la población V2=(se)2 donde se=error estándar

• n=Tamaño provisional de la muestra• N=Tamaño de la población

𝑛 = 𝑛´1+ 𝑛 /́𝑁

MUESTRA PROBABILISTICA ENFOQUE CUANTITATIVO

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Ejemplo

MUESTRA PROBABILISTICA ENFOQUE CUANTITATIVO

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Desarrollo ejemplo

MUESTRA PROBABILISTICA ENFOQUE CUANTITATIVO

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Taller en clase

Cual es el numero de alumnos que debemos medir para encontrar una muestra que nos permita acércanos a la media de la estatura del curso de Metodología de la investigación de la Universidad de Cartagena, teniendo en cuenta los siguientes datos:

Error estándar Probabilidad de ocurrencia

a. se= 0,035 p = 0,90b. se= 0,045 p = 0,95c. se= 0,055 p = 0,98d. se= 0,065 p = 0,85