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Docente: Gabriel RafE-
TemObjetivo General:
Objetivos Específicos del Laboratorio:
Integrantes:
Trabajo Previo:
Desarrollo del contenido del Laboratorio:
Formato del
Docente: Gabriel Raf-mail: gabrie
Tema: Aplicaciones en MATLABObjetivo General:
Objetivos Específicos del Laboratorio:
Integrantes:
1.2.3.
Trabajo Previo:
Desarrollo del contenido del Laboratorio:
Formato del
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
a: Aplicaciones en MATLABObjetivo General:
Objetivos Específicos del Laboratorio:
Integrantes:
1. ____________________________________________________________________2. ____________________________________________________________________3. ___________________________________
Trabajo Previo:
Desarrollo del contenido del Laboratorio:
Formato del
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
a: Aplicaciones en MATLABObjetivo General:
Objetivos Específicos del Laboratorio:
Integrantes:
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Trabajo Previo:
Desarrollo del contenido del Laboratorio:
Formato del
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
a: Aplicaciones en MATLABObjetivo General:
Objetivos Específicos del Laboratorio:
1. 2. 3. 4.
Integrantes:
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Trabajo Previo:
Desarrollo del contenido del Laboratorio: 1. 2. 3.
4. 5.
Formato del reporte por entregar: 1. 2. 3. 4. 5.
Docente: Gabriel Rafmail: gabriellacayo@gmail.com
a: Aplicaciones en MATLABObjetivo General:
Conocer e implementar
Objetivos Específicos del Laboratorio:
Conocer los am Conocer los modos de Programación del MATLAB Desarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB Estab
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Trabajo Previo: Asegurar la computadora necesaria para trabajar Explorar los software Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dada Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
asignados.
Desarrollo del contenido del Laboratorio: Entrar a Desarrollar el código fuente en l Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB.
Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos.
Fecha de e Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
continuación. Est
reporte por entregar: Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, Grupo Introducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del Laboratorio Desarrollo del Laboratorio. Conclusiones del Laboratorio.
Docente: Gabriel Rafllacayo@gmail.com
a: Aplicaciones en MATLABObjetivo General:
Conocer e implementar
Objetivos Específicos del Laboratorio:
Conocer los amConocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLABEstab
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar Explorar los softwareVer los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos asignados.
Desarrollo del contenido del Laboratorio: Entrar aDesarrollar el código fuente en lCompilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos. Fecha de eDesarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
continuación. Est
reporte por entregar: Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del LaboratorioDesarrollo del Laboratorio. Conclusiones del Laboratorio.
Docente: Gabriel Rafael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
a: Aplicaciones en MATLAB
Conocer e implementar
Objetivos Específicos del Laboratorio:
Conocer los amConocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLABEstablecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar Explorar los softwareVer los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos asignados.
Desarrollo del contenido del Laboratorio: Entrar aDesarrollar el código fuente en lCompilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos. Fecha de eDesarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
continuación. Est
reporte por entregar: Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del LaboratorioDesarrollo del Laboratorio. Conclusiones del Laboratorio.
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
a: Aplicaciones en MATLAB
Conocer e implementar
Objetivos Específicos del Laboratorio:
Conocer los amConocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar Explorar los softwareVer los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos asignados.
Desarrollo del contenido del Laboratorio: Entrar al softwareDesarrollar el código fuente en lCompilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos. Fecha de eDesarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
continuación. Est
reporte por entregar: Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del LaboratorioDesarrollo del Laboratorio. Conclusiones del Laboratorio.
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
a: Aplicaciones en MATLAB
Conocer e implementar
Objetivos Específicos del Laboratorio:
Conocer los amConocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar Explorar los softwareVer los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos asignados.
Desarrollo del contenido del Laboratorio: software
Desarrollar el código fuente en lCompilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos. Fecha de entrega LunesDesarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
continuación. Est
reporte por entregar: Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del LaboratorioDesarrollo del Laboratorio. Conclusiones del Laboratorio.
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
a: Aplicaciones en MATLAB
Conocer e implementar
Objetivos Específicos del Laboratorio:
Conocer los ambientes deConocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar Explorar los softwareVer los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Desarrollo del contenido del Laboratorio: software
Desarrollar el código fuente en lCompilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos.
ntrega LunesDesarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
continuación. Est
reporte por entregar: Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del LaboratorioDesarrollo del Laboratorio. Conclusiones del Laboratorio.
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
a: Aplicaciones en MATLAB.
Conocer e implementar
Objetivos Específicos del Laboratorio:
bientes deConocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar Explorar los softwareVer los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Desarrollo del contenido del Laboratorio: software.
Desarrollar el código fuente en lCompilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos.
ntrega LunesDesarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a continuación. Este reporte será digital
reporte por entregar: Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del LaboratorioDesarrollo del Laboratorio. Conclusiones del Laboratorio.
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
Conocer e implementar
Objetivos Específicos del Laboratorio:
bientes deConocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar Explorar los software Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Desarrollo del contenido del Laboratorio:
Desarrollar el código fuente en lCompilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos.
ntrega LunesDesarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
e reporte será digital
reporte por entregar: Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del LaboratorioDesarrollo del Laboratorio. Conclusiones del Laboratorio.
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
Conocer e implementar ejemplo
Objetivos Específicos del Laboratorio:
bientes deConocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar MATLAB
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Desarrollo del contenido del Laboratorio:
Desarrollar el código fuente en lCompilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos.
ntrega Lunes 1roDesarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
e reporte será digital
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del LaboratorioDesarrollo del Laboratorio. Conclusiones del Laboratorio.
UNIVERSIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
ejemplo
bientes del softwareConocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar MATLAB
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Desarrollo del contenido del Laboratorio:
Desarrollar el código fuente en lCompilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos.
1roDesarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
e reporte será digital
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del LaboratorioDesarrollo del Laboratorio. Conclusiones del Laboratorio.
SIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
ejemplo
softwareConocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar MATLAB
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Desarrollar el código fuente en lCompilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos.
1ro de juDesarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
e reporte será digital
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del LaboratorioDesarrollo del Laboratorio. Conclusiones del Laboratorio.
SIDAD NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
ejemplos
softwareConocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar MATLAB en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Desarrollar el código fuente en la ventana de trabajo de MATLAB.Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos.
de juDesarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
e reporte será digital
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del Laboratorio
Conclusiones del Laboratorio.
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
de Simulación con el
software Conocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
a ventana de trabajo de MATLAB.Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos.
de julio de Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
e reporte será digital
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del Laboratorio
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
de Simulación con el
MATLAB Conocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dadaIdentificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
a ventana de trabajo de MATLAB.Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos.
io de Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
e reporte será digital
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer. Objetivos Específicos del Laboratorio(los mismos de la guía)
NACIONAL Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
de Simulación con el
MATLAB Conocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y Preparar la asignación de trabajo dada; ver el anexo de esta guía.Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
a ventana de trabajo de MATLAB.Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos.
io de 2013Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
y subido a la plataforma de Edmodo
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer.
(los mismos de la guía)
L DE Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
de Simulación con el
MATLAB Conocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y ; ver el anexo de esta guía.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
a ventana de trabajo de MATLAB.Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso. Dar repuestas a los planteamientos hechos.
2013Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
y subido a la plataforma de Edmodo
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer.
(los mismos de la guía)
DE INGEDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio III
de Simulación con el
MATLAB como herramientas de Simulación.Conocer los modos de Programación del MATLABDesarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y ; ver el anexo de esta guía.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
a ventana de trabajo de MATLAB.Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
2013.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a y subido a la plataforma de Edmodo
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer.
(los mismos de la guía)
GENIDepartamento de Lenguajes y Simulación
de Simulación con el
como herramientas de Simulación.Conocer los modos de Programación del MATLAB. Desarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
Asegurar la computadora necesaria para trabajar en el Software.en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y ; ver el anexo de esta guía.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
a ventana de trabajo de MATLAB.Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a y subido a la plataforma de Edmodo
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer.
(los mismos de la guía)
NIERÍADepartamento de Lenguajes y Simulación
de Simulación con el
como herramientas de Simulación.
Desarrollar implementaciones de modelos usando el MATLABlecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
en el Software.en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y ; ver el anexo de esta guía.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
a ventana de trabajo de MATLAB.Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a y subido a la plataforma de Edmodo
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer.
(los mismos de la guía)
ÍA Departamento de Lenguajes y Simulación
de Simulación con el software
como herramientas de Simulación.
Desarrollar implementaciones de modelos usando el MATLABlecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
en el Software.en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y ; ver el anexo de esta guía.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
a ventana de trabajo de MATLAB.Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a y subido a la plataforma de Edmodo
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer.
(los mismos de la guía)
V Grupo: 4T1
software
como herramientas de Simulación.
Desarrollar implementaciones de modelos usando el MATLABlecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
en el Software.en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y ; ver el anexo de esta guía.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
a ventana de trabajo de MATLAB.Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a y subido a la plataforma de Edmodo
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, GrupoIntroducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer.
(los mismos de la guía)
ViernesGrupo: 4T1
software
como herramientas de Simulación.
Desarrollar implementaciones de modelos usando el MATLAB.lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
en el Software.en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Ver los demos y/o ejemplos que tiene el Software MATLAB y ; ver el anexo de esta guía.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
a ventana de trabajo de MATLAB.Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a y subido a la plataforma de Edmodo
Datos de los Estudiantes: Nombres y Apellidos, Fecha, Grupo, Nombre del Introducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer.
(los mismos de la guía).
iernesGrupo: 4T1
software MATLAB
como herramientas de Simulación.
. lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
en el Software.en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
para orientarse.; ver el anexo de esta guía.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
a ventana de trabajo de MATLAB.Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a y subido a la plataforma de Edmodo
, Nombre del Introducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer.
iernes 21Grupo: 4T1
MATLAB
como herramientas de Simulación.
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
en el Software. en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
para orientarse.; ver el anexo de esta guía.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
a ventana de trabajo de MATLAB. Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a y subido a la plataforma de Edmodo
, Nombre del Introducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer.
1 de Grupo: 4T1-CO
MATLAB
como herramientas de Simulación.
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo. para orientarse.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a y subido a la plataforma de Edmodo
, Nombre del Introducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer.
de Junio de 2013CO
MATLAB.
como herramientas de Simulación.
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo. para orientarse.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a y subido a la plataforma de Edmodo
, Nombre del Introducción: Nombre del Laboratorio, resumen del trabajo por hacer.
Junio de 2013
.
como herramientas de Simulación.
lecer conclusiones en base a los objetivos declarados anteriormente.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo. para orientarse.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a y subido a la plataforma de Edmodo.
, Nombre del Grupo
Junio de 2013
como herramientas de Simulación.
________________________________________________________________________________________________________________________________________
_________________________________
en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo. para orientarse.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a .
Grupo
Junio de 2013
como herramientas de Simulación.
____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________
_________________________________
en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
Grupo.
Junio de 2013
en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
Junio de 2013
en su línea de comando y en sus ventanas de trabajo.
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
Identificar las funciones necesarias para las implementaciones de los modelos
Compilar el código fuente y obtener la(s) salida(s) del modelo evaluado para MATLAB. Experimentar los diferentes escenarios dentro del software MATLAB, si fuera el caso.
Desarrollar el reporte final para entregar al Docente según el formato indicado a
Docente: Gabriel RafE-
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comla seguPara la
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
Se puede resolver en MATLAB con
donde
Se indican dentro de
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones como variable independiente a t.
Docente: Gabriel Raf-mail: gabrie
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB
1.
MATLAB nos permite resolver ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comla seguPara la
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
Se puede resolver en MATLAB con
donde
Se indican dentro de
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones como variable independiente a t.
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB
1. Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente. MATLAB nos permite resolver ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comla segunda derivada se representa como D2y.Para la n
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
Se puede resolver en MATLAB con
>>dsolve( ‘
donde en la solución C2 y C3
Se indican dentro de
>>
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones como variable independiente a t.
>>
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
MATLAB nos permite resolver ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comnda derivada se representa como D2y.n-ésima derivada,
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
Se puede resolver en MATLAB con
>>dsolve( ‘
en la solución C2 y C3
Se indican dentro de
>>dsolve( ‘
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones como variable independiente a t.
>>
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
MATLAB nos permite resolver ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comnda derivada se representa como D2y.
ésima derivada,
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
Se puede resolver en MATLAB con
>>dsolve( ‘
en la solución C2 y C3
Se indican dentro de
dsolve( ‘
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones como variable independiente a t.
>> dsolve( ‘
Docente: Gabriel Rafmail: gabriellacayo@gmail.com
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
MATLAB nos permite resolver ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comnda derivada se representa como D2y.
ésima derivada,
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
Se puede resolver en MATLAB con
>>dsolve( ‘ ans = C2*cos(t) + C3*sin(t) + 4
en la solución C2 y C3
Se indican dentro de
dsolve( ‘ans =4-
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones como variable independiente a t.
dsolve( ‘ans =4-
Docente: Gabriel Rafllacayo@gmail.com
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
MATLAB nos permite resolver ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comnda derivada se representa como D2y.
ésima derivada,
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
Se puede resolver en MATLAB con
>>dsolve( ‘D2y+y = 4 ’ )ns =
C2*cos(t) + C3*sin(t) + 4
en la solución C2 y C3
Se indican dentro de dsolve después de la ecuación diferencial como
dsolve( ‘D2y+y = 4 ’, ans =
-3*cos (t)
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones como variable independiente a t.
dsolve( ‘D2y+y = 4 ’ans =
-3*cos (x)
Docente: Gabriel Rafael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
MATLAB nos permite resolver ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comnda derivada se representa como D2y.
ésima derivada,
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
Se puede resolver en MATLAB con
D2y+y = 4 ’ )ns =
C2*cos(t) + C3*sin(t) + 4
en la solución C2 y C3
dsolve después de la ecuación diferencial como
D2y+y = 4 ’, ans =
3*cos (t)
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones como variable independiente a t.
D2y+y = 4 ’ans =
3*cos (x)
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
MATLAB nos permite resolver ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comnda derivada se representa como D2y.
ésima derivada,
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
Se puede resolver en MATLAB con
D2y+y = 4 ’ )
C2*cos(t) + C3*sin(t) + 4
en la solución C2 y C3
dsolve después de la ecuación diferencial como
D2y+y = 4 ’,
3*cos (t)
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones como variable independiente a t.
D2y+y = 4 ’
3*cos (x)
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
MATLAB nos permite resolver ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comnda derivada se representa como D2y.
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
Se puede resolver en MATLAB con
D2y+y = 4 ’ )
C2*cos(t) + C3*sin(t) + 4
en la solución C2 y C3 son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
dsolve después de la ecuación diferencial como
D2y+y = 4 ’,
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones como variable independiente a t.
D2y+y = 4 ’
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
MATLAB nos permite resolver ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comnda derivada se representa como D2y.
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
Se puede resolver en MATLAB con
D2y+y = 4 ’ )
C2*cos(t) + C3*sin(t) + 4
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
dsolve después de la ecuación diferencial como
D2y+y = 4 ’, ‘y(0) =
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones como variable independiente a t. S
D2y+y = 4 ’, ‘y(0) = 1’,
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
MATLAB nos permite resolver ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comnda derivada se representa como D2y.
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial푑
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
C2*cos(t) + C3*sin(t) + 4
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
dsolve después de la ecuación diferencial como
‘y(0) =
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones Si deseamos que x sea la variable independiente entonces
, ‘y(0) = 1’,
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
En el caso del software MATLAB:
EN EL CASO DEL SOFTWARE MATLAB:
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comnda derivada se representa como D2y.
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial푑 푦(푑푡
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
C2*cos(t) + C3*sin(t) + 4
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
dsolve después de la ecuación diferencial como
‘y(0) = 1’,
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones deseamos que x sea la variable independiente entonces
, ‘y(0) = 1’,
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una ecuación diferencial de primer orden.
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comnda derivada se representa como D2y.
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial(푦)
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
dsolve después de la ecuación diferencial como
1’,’Dy(0) = 0
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones deseamos que x sea la variable independiente entonces
, ‘y(0) = 1’,’Dy(0) = 0’, ‘x’)
UNIVERSIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa comnda derivada se representa como D2y.
Entonces, para la siguiente ecuación diferencial ( )
= 1
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
푦
dsolve después de la ecuación diferencial como
’Dy(0) = 0
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones deseamos que x sea la variable independiente entonces
’Dy(0) = 0’, ‘x’)
SIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
푑푦
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
푑
1 +
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu푑
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
푦(0)
dsolve después de la ecuación diferencial como
’Dy(0) = 0
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones deseamos que x sea la variable independiente entonces
’Dy(0) = 0’, ‘x’)
SIDAD NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
Anexos
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
푑푦(푡푑푡
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
푑 푦(푑푡
푦 (
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu푑 푦(푑푡
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
( ) =
dsolve después de la ecuación diferencial como
’Dy(0) = 0’)
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones deseamos que x sea la variable independiente entonces
’Dy(0) = 0’, ‘x’)
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
Anexos
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
푡)=
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
(푡)
(푡) →
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu(푡)
+
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
( ) 1,
dsolve después de la ecuación diferencial como
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones deseamos que x sea la variable independiente entonces
’Dy(0) = 0’, ‘x’)
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
Anexos
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
= 푓(푦
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
→ 퐷푛푦
( ) → 퐷
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
+ 푦(
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
dsolve después de la ecuación diferencial como
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones deseamos que x sea la variable independiente entonces
NACIONAL Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
Anexos
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
푦(푡)
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
퐷푛푦
퐷2푦(
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
(푡) =
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
푦 (0
dsolve después de la ecuación diferencial como
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones deseamos que x sea la variable independiente entonces
L DE Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
( ), 푡)
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
퐷푛푦(푡)
(푡) =
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
( ) = 4
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
(0) =
dsolve después de la ecuación diferencial como
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones deseamos que x sea la variable independiente entonces
DE INGEDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio III
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
( ) )
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
( ) = 1
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
4
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
( ) = 0
dsolve después de la ecuación diferencial como
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones deseamos que x sea la variable independiente entonces
GENIDepartamento de Lenguajes y Simulación
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
1 + 푦
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones deseamos que x sea la variable independiente entonces
NIERÍADepartamento de Lenguajes y Simulación
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
푦(푡)
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecu
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
donde ahora las constantes toman un valor dependiente de las condiciones iniciales. Nótese que MATLAB tomó deseamos que x sea la variable independiente entonces
ÍA Departamento de Lenguajes y Simulación
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
)^2
Las ecuaciones diferenciales se resuelven con el comando dsolve. Para la ecuación diferencial.
son constantes. Si tiene las condiciones iniciales,
iniciales. Nótese que MATLAB tomó deseamos que x sea la variable independiente entonces
V Grupo: 4T1
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
ación diferencial.
iniciales. Nótese que MATLAB tomó deseamos que x sea la variable independiente entonces
ViernesGrupo: 4T1
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
ación diferencial.
iniciales. Nótese que MATLAB tomó deseamos que x sea la variable independiente entonces
iernesGrupo: 4T1
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
ación diferencial.
iniciales. Nótese que MATLAB tomó deseamos que x sea la variable independiente entonces
iernes 21Grupo: 4T1
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
ación diferencial.
iniciales. Nótese que MATLAB tomó deseamos que x sea la variable independiente entonces
1 de Grupo: 4T1-CO
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa com
ación diferencial.
iniciales. Nótese que MATLAB tomó
de Junio de 2013CO
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Cuando se describe una ecuación diferencial en MATLAB, la primera derivada se representa como Dy. Si apareciera
iniciales. Nótese que MATLAB tomó
Junio de 2013
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Dy. Si apareciera
iniciales. Nótese que MATLAB tomó
Junio de 2013
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Dy. Si apareciera
iniciales. Nótese que MATLAB tomó
Junio de 2013
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Dy. Si apareciera
iniciales. Nótese que MATLAB tomó
Junio de 2013
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
ecuaciones diferenciales. Para ilustrar el procedimiento consideremos una
Dy. Si apareciera
iniciales. Nótese que MATLAB tomó
Junio de 2013
Tomando estos ejemplo, resolver el problema planteado después, haciendo un código fuente.
Dy. Si apareciera
Dy. Si apareciera
Docente: Gabriel RafE-
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.Por ejemplo, la ecuación
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Mientras que para el miembro
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación diferencial
la
Al resolver la ecuación diferencial con
Docente: Gabriel Raf-mail: gabrie
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.Por ejemplo, la ecuación
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Mientras que para el miembro
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
MATLAB proporciona, aparte del comando de ellos son ODmétodo de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quLa sintaxis de estas funciones es:
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación diferencial
cual se describe a continuación
Al resolver la ecuación diferencial con
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.Por ejemplo, la ecuación
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
>> int (sin (x))
Mientras que para el miembro
>> int
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
>> solve (‘
MATLAB proporciona, aparte del comando de ellos son ODmétodo de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quLa sintaxis de estas funciones es:
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación diferencial
cual se describe a continuación function %estyderivada =
Al resolver la ecuación diferencial con
>> y0 = 2;
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.Por ejemplo, la ecuación
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
>> int (sin (x))
Mientras que para el miembro
>> int
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
>> solve (‘
MATLAB proporciona, aparte del comando de ellos son ODmétodo de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quLa sintaxis de estas funciones es:
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación diferencial
cual se describe a continuación function %estyderivada =
Al resolver la ecuación diferencial con
>> y0 = 2;
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.Por ejemplo, la ecuación
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
>> int (sin (x))
Mientras que para el miembro
>> int
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
>> solve (‘
MATLAB proporciona, aparte del comando de ellos son ODmétodo de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quLa sintaxis de estas funciones es:
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
cual se describe a continuación function %este es el archivo yderivada =
Al resolver la ecuación diferencial con
>> y0 = 2;
Docente: Gabriel Rafmail: gabriellacayo@gmail.com
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.Por ejemplo, la ecuación
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
>> int (sin (x)) ans = -cos (x)
Mientras que para el miembro
>> int ((1+y^2 ans = log(y) + y^2/2
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
>> solve (‘ ans = acos( -acos(
MATLAB proporciona, aparte del comando de ellos son ODmétodo de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quLa sintaxis de estas funciones es:
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
cual se describe a continuación function yderivada = dy (t,y)
e es el archivo yderivada =
Al resolver la ecuación diferencial con
>> y0 = 2;
Docente: Gabriel Rafllacayo@gmail.com
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.Por ejemplo, la ecuación
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
>> int (sin (x))ans =cos (x)
Mientras que para el miembro
(1+y^2ans =log(y) + y^2/2
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
>> solve (‘-cos(x)=1/2*y^2+log(y)’)ans =acos(acos(
MATLAB proporciona, aparte del comando de ellos son ODmétodo de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quLa sintaxis de estas funciones es:
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
cual se describe a continuación derivada = dy (t,y)
e es el archivo yderivada = -2*y*t
Al resolver la ecuación diferencial con
>> y0 = 2;
Docente: Gabriel Rafael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.Por ejemplo, la ecuación
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
>> int (sin (x)) ans = cos (x)
Mientras que para el miembro
(1+y^2) ans = log(y) + y^2/2
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
cos(x)=1/2*y^2+log(y)’)ans = acos(- log(y) acos(- log(y)
MATLAB proporciona, aparte del comando de ellos son ODE23 y ODmétodo de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quLa sintaxis de estas funciones es:
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
cual se describe a continuación derivada = dy (t,y)
e es el archivo 2*y*t
Al resolver la ecuación diferencial con
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Mientras que para el miembro
/ y)
log(y) + y^2/2Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
cos(x)=1/2*y^2+log(y)’)
log(y) log(y)
MATLAB proporciona, aparte del comando 23 y OD
método de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quLa sintaxis de estas funciones es:
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
cual se describe a continuación derivada = dy (t,y)
e es el archivo dy.m2*y*t
Al resolver la ecuación diferencial con
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Mientras que para el miembro de la izquierda,
/ y)
log(y) + y^2/2 Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
cos(x)=1/2*y^2+log(y)’)
log(y) - log(y) - y^2/2)
MATLAB proporciona, aparte del comando 23 y OD
método de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quLa sintaxis de estas funciones es:
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
cual se describe a continuación derivada = dy (t,y)
dy.m
Al resolver la ecuación diferencial con
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
de la izquierda,
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
cos(x)=1/2*y^2+log(y)’)
y^2/2)y^2/2)
MATLAB proporciona, aparte del comando 23 y ODE45. OD
método de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quLa sintaxis de estas funciones es:
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
cual se describe a continuación derivada = dy (t,y)
dy.m
Al resolver la ecuación diferencial con
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
de la izquierda,
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
cos(x)=1/2*y^2+log(y)’)
y^2/2)y^2/2)
MATLAB proporciona, aparte del comando 45. OD
método de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quLa sintaxis de estas funciones es:
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
derivada = dy (t,y)
Al resolver la ecuación diferencial con
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
de la izquierda,
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
cos(x)=1/2*y^2+log(y)’)
y^2/2) y^2/2)
MATLAB proporciona, aparte del comando 45. ODE
método de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quLa sintaxis de estas funciones es:
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
Al resolver la ecuación diferencial con ode23
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
de la izquierda,
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
cos(x)=1/2*y^2+log(y)’)
MATLAB proporciona, aparte del comando E23 usa métodos de Runge
método de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
ode23
UNIVERSIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
푠푒푛
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
de la izquierda,
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
cos(x)=1/2*y^2+log(y)’)
MATLAB proporciona, aparte del comando 23 usa métodos de Runge
método de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
ode23 tenemos entonces que
SIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
푠푒푛
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
MATLAB proporciona, aparte del comando dsolve23 usa métodos de Runge
método de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
tenemos entonces que
SIDAD NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
푥푑푥
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
dsolve23 usa métodos de Runge
método de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
푑푦푑푥
tenemos entonces que
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
푑푥 −
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
dsolve, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos 23 usa métodos de Runge
método de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
푑푦푑푥
=
tenemos entonces que
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
−(1
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos 23 usa métodos de Runge
método de tercer orden. La diferencia de los dos métsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
= −2
tenemos entonces que
NACIONAL Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
(1 + 푦푦
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos 23 usa métodos de Runge
método de tercer orden. La diferencia de los dos métodos es una estimación del errosegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
2푦푡
tenemos entonces que
L DE Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
( 푦 )
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos 23 usa métodos de Runge
odos es una estimación del errosegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
푡
tenemos entonces que
DE INGEDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio III
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
)푑푦
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos 23 usa métodos de Runge-Kutta de segundo y tercer
odos es una estimación del errosegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
tenemos entonces que
GENIDepartamento de Lenguajes y Simulación
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
)
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos Kutta de segundo y tercer
odos es una estimación del errosegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
NIERÍADepartamento de Lenguajes y Simulación
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad resultante. De esta manera, para el miembro de la derecha tenemos que
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos Kutta de segundo y tercer
odos es una estimación del errosegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)[t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
ÍA Departamento de Lenguajes y Simulación
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos Kutta de segundo y tercer
odos es una estimación del errosegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
[t,y]= ODE23 (F, [ t_inicial, t_final ], YO) [t,y]= ODE45 (F, [ t_inicial, t_final ], YO)
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
V Grupo: 4T1
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos Kutta de segundo y tercer
odos es una estimación del errosegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
ViernesGrupo: 4T1
Otro método para resolver ecuaciones diferenciales es por separación de variables.
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos Kutta de segundo y tercer
odos es una estimación del errosegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
iernesGrupo: 4T1
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos Kutta de segundo y tercer
odos es una estimación del errosegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
iernes 21Grupo: 4T1
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos Kutta de segundo y tercer
odos es una estimación del errosegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
1 de Grupo: 4T1-CO
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos Kutta de segundo y tercer
odos es una estimación del errorsegundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
de Junio de 2013CO
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad
Igualando las dos soluciones se obtiene la solución de la ecuación diferencial usando el comando solve
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos Kutta de segundo y tercer orden
r para el método de segundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
Junio de 2013
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad
solve
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos orden
para el método de segundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de qu
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
Junio de 2013
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad
solve como,
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos orden y lueg
para el método de segundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y resolución. ODE45 funciona de manera similar ODE23 excepto que se usan métodos de cuarto y de quinto orden.
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
Junio de 2013
y la solución se obtiene integrando ambos miembros de la ecuación por separado, y resolviendo la igualdad
como,
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos y lueg
para el método de segundo orden. Si el error no está dentro de cierto rango, ODE23 ajusta el paso de integración y re-calcula la
into orden.
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
Junio de 2013
como,
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos y luego
para el método de calcula la
into orden.
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los tiempos inicial y final para la Simulación y YO es la condición inicial. Como ejemplo consideremos la ecuación
Junio de 2013
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos o un
para el método de calcula la
into orden.
Donde F es una cadena de texto, que indica dónde está definida la ecuación diferencial, t_inicial y t_final son los
, otros comandos para resolver ecuaciones diferenciales. Dos un
para el método de calcula la
into orden.
Docente: Gabriel RafE-
La sover que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
Para obtener mayor información de (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
Docente: Gabriel Raf
-mail: gabrie
La solución exacta es y(t) = 2*exp (ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
Para obtener mayor información de (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias siguien
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
>> [ t, y ] = ode23>>plot (t,y)>>grid
lución exacta es y(t) = 2*exp (ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
>>hold on>>y1= 2*>>plot (t,y>>grid
Para obtener mayor información de (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias siguien
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
function dy = dy = z% vector columnady (1) = y(2) * y(3);dy (2) = dy (3) =
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
>> [ t, y ] = ode23>>plot (t,y)>>grid
lución exacta es y(t) = 2*exp (ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
>>hold on>>y1= 2*>>plot (t,y>>grid
Para obtener mayor información de (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias siguien
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
function dy = dy = z% vector columnady (1) = y(2) * y(3);dy (2) = dy (3) =
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
>> [ t, y ] = ode23>>plot (t,y)>>grid
lución exacta es y(t) = 2*exp (ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
>>hold on>>y1= 2*>>plot (t,y>>grid
Para obtener mayor información de (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias siguien
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
function dy = dy = zeros (3,1);% vector columnady (1) = y(2) * y(3);dy (2) = dy (3) =
Docente: Gabriel Rafmail: gabriellacayo@gmail.com
>> [ t, y ] = ode23>>plot (t,y)>>grid
lución exacta es y(t) = 2*exp (ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
>>hold on>>y1= 2*exp (>>plot (t,y>>grid
Para obtener mayor información de (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias siguien
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
function dy = eros (3,1);
% vector columnady (1) = y(2) * y(3);dy (2) = -dy (3) = -
Docente: Gabriel Rafllacayo@gmail.com
>> [ t, y ] = ode23>>plot (t,y)
lución exacta es y(t) = 2*exp (ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
>>hold on exp (
>>plot (t,y1, ‘
Para obtener mayor información de (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias siguien
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
function dy = eros (3,1);
% vector columnady (1) = y(2) * y(3);
- y(1) * y(3);- 0.51 * y(1) * y(2);
Docente: Gabriel Rafael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
>> [ t, y ] = ode23
lución exacta es y(t) = 2*exp (ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
exp (-t^2‘red
Para obtener mayor información de (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias siguientes:
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
function dy = sistema1 (t,y)eros (3,1);
% vector columnady (1) = y(2) * y(3);
y(1) * y(3);0.51 * y(1) * y(2);
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
>> [ t, y ] = ode23 (‘dy’
lución exacta es y(t) = 2*exp (ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
t^2) red’)
Para obtener mayor información de (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales tes:
푦
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
sistema1 (t,y)
% vector columna dy (1) = y(2) * y(3);
y(1) * y(3);0.51 * y(1) * y(2);
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
(‘dy’,[0,2], y0 );
lución exacta es y(t) = 2*exp (ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
Para obtener mayor información de (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
푦
푦
푦′ =
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
sistema1 (t,y)
dy (1) = y(2) * y(3); y(1) * y(3); 0.51 * y(1) * y(2);
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
[0,2], y0 );
lución exacta es y(t) = 2*exp (ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
Para obtener mayor información de (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
푦 =
푦′ =
= −
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
sistema1 (t,y)
0.51 * y(1) * y(2);
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
[0,2], y0 );
lución exacta es y(t) = 2*exp (-tver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
Para obtener mayor información de dsolve, ode23, ode45 (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
= 푦
= −
−0.51
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
sistema1 (t,y)
0.51 * y(1) * y(2);
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
[0,2], y0 );
t2). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
dsolve, ode23, ode45 (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
푦 푦
−푦 푦
51푦
Para ello definimos una función de nombre las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
0.51 * y(1) * y(2);
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
[0,2], y0 );
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
dsolve, ode23, ode45 (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
푦
푦 푦
Para ello definimos una función de nombre sistema1 las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
UNIVERSIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
dsolve, ode23, ode45 (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
sistema1 las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
SIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
dsolve, ode23, ode45 (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
sistema1 las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
SIDAD NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
dsolve, ode23, ode45 (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
sistema1 en un fichero Mlas ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
dsolve, ode23, ode45 (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
en un fichero Mlas ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
dsolve, ode23, ode45 se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
en un fichero Mlas ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
NACIONAL Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA (SEARCH) en la ayuda y escribir la instrucción correspondiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
en un fichero Mlas ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
L DE Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
푦 푦 푦
en un fichero Mlas ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
DE INGEDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio III
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
(0)
(0)
(0)
en un fichero M-Fichero, con la finalidad de las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
GENIDepartamento de Lenguajes y Simulación
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
) =
) =
) =
Fichero, con la finalidad de las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
NIERÍADepartamento de Lenguajes y Simulación
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
0
1
1
Fichero, con la finalidad de las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
ÍA Departamento de Lenguajes y Simulación
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
Fichero, con la finalidad de las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
V Grupo: 4T1
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
Fichero, con la finalidad de las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
ViernesGrupo: 4T1
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
Fichero, con la finalidad de las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
iernesGrupo: 4T1
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
Fichero, con la finalidad de las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
iernes 21Grupo: 4T1
). Si graficamos en la misma figura la solución exacta en color rojo ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
Fichero, con la finalidad de las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
1 de Grupo: 4T1-CO
en color rojo ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
Fichero, con la finalidad de las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,asignarle posteriormente tres componentes que constituyen las sintaxis de las tres ecuaciones.
de Junio de 2013CO
en color rojo ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
Fichero, con la finalidad de almacenar en ellas las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,
Junio de 2013
en color rojo ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
almacenar en ellas las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,
Junio de 2013
en color rojo ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
almacenar en ellas las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,
Junio de 2013
en color rojo vamos a ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
se puede seleccionar la pestaña de BÚSQUEDA
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
almacenar en ellas las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío,
Junio de 2013
vamos a ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
Como tercer ejemplo hallamos las soluciones en el intervalo [0,12] del sistema de ecuaciones diferenciales
almacenar en ellas las ecuaciones del sistema, La forma de definir esta función es partir de un vector columna con tres filas vacío, para
Junio de 2013
vamos a ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
almacenar en ellas para
ver que es idéntica. Esto la solución lo podemos hacer denotado la solución exacta por y1 y añadiendo lo siguiente
almacenar en ellas para
Docente: Gabriel RafE-
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
Para
El comando dsolve nos da la solución como
La ecuación anterior sería
Haciendo la sustitución y’=y(2) y=ecuació
MATLABdiferencial.
Docente: Gabriel Raf-mail: gabrie
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en
Para
El comando dsolve nos da la solución como
Como Quinto ej
La ecuación anterior sería
Haciendo la sustitución y’=y(2) y=ecuació
MATLABdiferencial.
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
>> plot (T,Y(:,1),
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en
Para
El comando dsolve nos da la solución como
>> dsolve( ‘ D2y+a*Dy+ b*y = c’)
Como Quinto ej
La ecuación anterior sería
Fdydt=[y(2);
Haciendo la sustitución y’=y(2) y=ecuación
>> >>
MATLAB diferencial.
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
>> [T,Y] = ode45(@siste
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
>> plot (T,Y(:,1),
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en (
El comando dsolve nos da la solución como
>> dsolve( ‘ D2y+a*Dy+ b*y = c’)
Como Quinto ej
La ecuación anterior sería
Functiondydt=[y(2);
Haciendo la sustitución y’=y(2) y=n de
>> >>
regresadiferencial. R
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
>> [T,Y] = ode45(@siste
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
>> plot (T,Y(:,1),
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en ( ) +
El comando dsolve nos da la solución como
>> dsolve( ‘ D2y+a*Dy+ b*y = c’)
Como Quinto ej
La ecuación anterior sería
unctiondydt=[y(2);
Haciendo la sustitución y’=y(2) y=de 1er
>> [t, y]=ode45(@oscilador,[0>> plot (t,y(:,1)+y(:,2));
regresaRecuerda
Docente: Gabriel Rafmail: gabriellacayo@gmail.com
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
>> [T,Y] = ode45(@siste
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
>> plot (T,Y(:,1),
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en ( ) + 푎
El comando dsolve nos da la solución como
>> dsolve( ‘ D2y+a*Dy+ b*y = c’)ans =c/b + C11/exp(t*(a/2
Como Quinto ej
La ecuación anterior sería
unction dydtdydt=[y(2);
-0.1*y(2)
Haciendo la sustitución y’=y(2) y=1er orden.
y]=ode45(@oscilador,[0plot (t,y(:,1)+y(:,2));
regresa unaecuerda
Docente: Gabriel Rafllacayo@gmail.com
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
>> [T,Y] = ode45(@siste
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
>> plot (T,Y(:,1),
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en
푎El comando dsolve nos da la solución como
>> dsolve( ‘ D2y+a*Dy+ b*y = c’)ans =c/b + C11/exp(t*(a/2
Como Quinto eje
La ecuación anterior sería
dydt dydt=[y(2);
0.1*y(2)
Haciendo la sustitución y’=y(2) y=orden.
y]=ode45(@oscilador,[0plot (t,y(:,1)+y(:,2));
una ecuerda
Docente: Gabriel Rafael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
>> [T,Y] = ode45(@siste
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
>> plot (T,Y(:,1),
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en (
El comando dsolve nos da la solución como
>> dsolve( ‘ D2y+a*Dy+ b*y = c’)ans = c/b + C11/exp(t*(a/2
emplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
La ecuación anterior sería
dydt = oscilador(t,y)
0.1*y(2)
Haciendo la sustitución y’=y(2) y=orden. Invoque
y]=ode45(@oscilador,[0plot (t,y(:,1)+y(:,2));
matriz la solución
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
>> [T,Y] = ode45(@siste
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
>> plot (T,Y(:,1), ‘-‘,T,Y(:,2), ’
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en ) +
El comando dsolve nos da la solución como
>> dsolve( ‘ D2y+a*Dy+ b*y = c’)
c/b + C11/exp(t*(a/2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
La ecuación anterior sería muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
= oscilador(t,y)
0.1*y(2)-1*y(1)];
Haciendo la sustitución y’=y(2) y=Invoque
y]=ode45(@oscilador,[0plot (t,y(:,1)+y(:,2));
matriz solución
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
>> [T,Y] = ode45(@siste
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
‘,T,Y(:,2), ’
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en
+ 푏푦El comando dsolve nos da la solución como
>> dsolve( ‘ D2y+a*Dy+ b*y = c’)
c/b + C11/exp(t*(a/2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
= oscilador(t,y)
1*y(1)];
Haciendo la sustitución y’=y(2) y=Invoque
y]=ode45(@oscilador,[0plot (t,y(:,1)+y(:,2));
”y”solución
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
>> [T,Y] = ode45(@sistema1, [0 12], [0 1 1])
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
‘,T,Y(:,2), ’
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en
푏푦(El comando dsolve nos da la solución como
>> dsolve( ‘ D2y+a*Dy+ b*y = c’)
c/b + C11/exp(t*(a/2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
= oscilador(t,y)
1*y(1)];
Haciendo la sustitución y’=y(2) y=Invoquemos
y]=ode45(@oscilador,[0plot (t,y(:,1)+y(:,2));
y” desolución de
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
ma1, [0 12], [0 1 1])
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
‘,T,Y(:,2), ’-.‘, T,Y(:,3
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en
(푡)El comando dsolve nos da la solución como
>> dsolve( ‘ D2y+a*Dy+ b*y = c’)
c/b + C11/exp(t*(a/2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
= oscilador(t,y)
Haciendo la sustitución y’=y(2) y=y(1) una ecuación diferencial mos la
y]=ode45(@oscilador,[0
de 2 columnas.de esta
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
ma1, [0 12], [0 1 1])
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
.‘, T,Y(:,3
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en
( ) =El comando dsolve nos da la solución como
>> dsolve( ‘ D2y+a*Dy+ b*y = c’)
c/b + C11/exp(t*(a/2 - (a^2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
y(1) una ecuación diferencial la M
y]=ode45(@oscilador,[0 40],[5;5]);
columnas.estas
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ael Lacayo Saballos
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
ma1, [0 12], [0 1 1])
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
.‘, T,Y(:,3
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en
( ) 푐 El comando dsolve nos da la solución como:
>> dsolve( ‘ D2y+a*Dy+ b*y = c’)
(a^2 -
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
y(1) una ecuación diferencial M-file
40],[5;5]);
columnas.s ecuaciones
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A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
ma1, [0 12], [0 1 1])
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
.‘, T,Y(:,3), ‘.’)
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en
:
- 4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
y(1) una ecuación diferencial file anterior
40],[5;5]);
columnas. ecuaciones
SIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
ma1, [0 12], [0 1 1])
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
, ‘.’)
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en
4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
풎풚
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
y(1) una ecuación diferencial anterior
40],[5;5]);
Cadaecuaciones
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A continuación resolvemos el sistema tecleando en la
ma1, [0 12], [0 1 1])
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en
4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
풚 +
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
y(1) una ecuación diferencial anterior
ada columnaecuaciones diferenciales
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
A continuación resolvemos el sistema tecleando en la ventana de comandos lo
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en
4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
+ 풃풚
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
y(1) una ecuación diferencial tecleando
columnadiferenciales
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Guía de laboratorio I
ventana de comandos lo
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
Como cuarto ejemplo resuelva esto eta ecuación en MATLAB
4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
풚 +
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
y(1) una ecuación diferencial tecleando
columnadiferenciales
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Guía de laboratorio I
ventana de comandos lo
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
MATLAB
4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
+ 풌풚
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
y(1) una ecuación diferencial tecleando
columna representadiferenciales
L DE Departamento de Lenguajes y Simulación
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ventana de comandos lo
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
MATLAB
4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
풌풚 =
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
y(1) una ecuación diferencial de en
representadiferenciales e
DE INGEDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio III
ventana de comandos lo
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
= ퟎ
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
segundo el command
representaes u
GENIDepartamento de Lenguajes y Simulación
ventana de comandos lo
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
segundocommand
representas una
NIERÍADepartamento de Lenguajes y Simulación
ventana de comandos lo
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
segundo command
representa 1 dena combinación lineal
ÍA Departamento de Lenguajes y Simulación
ventana de comandos lo siguiente:
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2
mplo tomaremos la ecuación de un oscilador de fricción:
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
ordencommand
de lascombinación lineal
V Grupo: 4T1
siguiente:
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
orden puede window
las 2combinación lineal
ViernesGrupo: 4T1
siguiente:
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
4*b)^(1/2)/2)) + C12/exp(t*(a/2 + (a^2 -
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
puede window
2 solucionescombinación lineal
iernesGrupo: 4T1
siguiente:
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
- 4*b)^(1/2)/2))
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
puede window lo
solucionescombinación lineal
iernes 21Grupo: 4T1
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
4*b)^(1/2)/2))
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
puede tranlo siguiente
solucionescombinación lineal
1 de Grupo: 4T1-CO
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
4*b)^(1/2)/2))
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
transformarsesiguiente
soluciones decombinación lineal de
de Junio de 2013CO
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
4*b)^(1/2)/2))
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
formarsesiguiente
de la la forma:
Junio de 2013
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
4*b)^(1/2)/2))
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
formarsesiguiente:
la ecuación forma:
Junio de 2013
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
formarse a
ecuación forma:
Junio de 2013
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
a una
ecuación
Junio de 2013
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
una
ecuación
Junio de 2013
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
muy fácil resolver a mano pero será un buen ejemplo para utilizar el ODE de MATLAB.
Para interpretar mejor los resultados, la solución numérica anterior puede graficarse mediante la siguiente sintaxis.
Docente: Gabriel RafE-
La
Si coe
Al un
Docente: Gabriel Raf-mail: gabrie
La grá
cambiamoscoeficiente
aumentarun mayor
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
gráfica
cambiamosficiente
aumentarmayor
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
fica del
cambiamosficiente de
aumentarmayor el
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
del código
cambiamos elde fricción
aumentar la el valor
Docente: Gabriel Rafmail: gabriellacayo@gmail.com
código
el valorfricción
fricciónvalor de
Docente: Gabriel Rafllacayo@gmail.com
código anterior
valorfricción
fricciónde ”
Docente: Gabriel Rafael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
anterior
valor defricción b=1
fricción el”b”
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
anterior
de ”b”b=1
el decaimiento no
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
anterior con
b”, ”m”
decaimiento se
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
con m=1, b=.1, k=1
m”
decaimiento observan
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
m=1, b=.1, k=1
y ”k”
decaimiento observan
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
m=1, b=.1, k=1
k” encon
exponenobservan
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
m=1, b=.1, k=1
encon
exponenobservan oscilaciones
UNIVERSIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
m=1, b=.1, k=1
encontramos
exponencialoscilaciones
SIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
푦(m=1, b=.1, k=1
tramos
cial oscilaciones
SIDAD NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
(푡) = y t
tramos diferentes
es mayoroscilaciones en
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
( ) = 퐶 de
diferentes
mayoren el
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
퐶 푌 0 a
diferentes
mayor el sistema,
NACIONAL Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
+ 퐶a 40
diferentes
y lasistema,
L DE Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
퐶 푌40 segundos
soluciones. A
la oscilación sistema,
DE INGEDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio III
푌 segundos
soluciones. A
oscilación sistema, sea
GENIDepartamento de Lenguajes y Simulación
segundos
soluciones. A
oscilación sea b
NIERÍADepartamento de Lenguajes y Simulación
segundos se
soluciones. A
oscilación tiendeb =2
ÍA Departamento de Lenguajes y Simulación
se muestra
soluciones. Ahora
tiende
=2 en
V Grupo: 4T1
muestra
hora editemos
tiende a
en el
ViernesGrupo: 4T1
muestra
editemos
a cero siguiente
iernesGrupo: 4T1
a contin
editemos
cero massiguiente
iernes 21Grupo: 4T1
contin
editemos el
massiguiente
1 de Grupo: 4T1-CO
continuación
el m
mas rápido ejemplo:
de Junio de 2013CO
uación
m-file
rápidoejemplo:
Junio de 2013
uación.
file y
rápido. Siejemplo:
Junio de 2013
sea
Si hacemos
Junio de 2013
sea el
hacemos
Junio de 2013
hacemos
Junio de 2013
hacemos a
Docente: Gabriel RafE-
Problema:
Donde
la segunda ley de Newton
Con
Si xsistema
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior. interpretación de la misma.
Docente: Gabriel Raf-mail: gabrie
Problema:
1.
onde
la segunda ley de Newton
on lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
Si x(1) = sistema
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior. interpretación de la misma.
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
Problema:
1. Consideremos
com
coeficiente de amortiguamiento
velocidad de la masa entonces está dada por
por:
onde wla segunda ley de Newton
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
(1) = sistema a dos ecuaciones difer
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior. interpretación de la misma.
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
Problema:
Consideremos
com
coeficiente de amortiguamiento
velocidad de la masa entonces está dada por
por:
w es el peso dado
la segunda ley de Newton
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
(1) = 휃 y x(2)a dos ecuaciones difer
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior. interpretación de la misma.
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
Consideremos
como se m
coeficiente de amortiguamiento
velocidad de la masa entonces está dada por
por:
es el peso dado
la segunda ley de Newton
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
y x(2)a dos ecuaciones difer
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior. interpretación de la misma.
Docente: Gabriel Rafmail: gabriellacayo@gmail.com
Consideremos
o se m
coeficiente de amortiguamiento
velocidad de la masa entonces está dada por
es el peso dado
la segunda ley de Newton
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
y x(2)= a dos ecuaciones difer
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior. interpretación de la misma.
Docente: Gabriel Rafllacayo@gmail.com
Consideremos
o se muestra en figura #1
coeficiente de amortiguamiento
velocidad de la masa entonces está dada por
es el peso dado
la segunda ley de Newton
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
= 휃a dos ecuaciones difer
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior. interpretación de la misma.
Docente: Gabriel Rafael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
Consideremos un péndulo de mas
uestra en figura #1
coeficiente de amortiguamiento
velocidad de la masa entonces está dada por
es el peso dado
la segunda ley de Newton
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
휃′ (velocidad angulara dos ecuaciones difer
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior. interpretación de la misma.
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
un péndulo de mas
uestra en figura #1
coeficiente de amortiguamiento
velocidad de la masa entonces está dada por
es el peso dado por w
la segunda ley de Newton
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
velocidad angulara dos ecuaciones difer
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior. interpretación de la misma.
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
un péndulo de mas
uestra en figura #1
coeficiente de amortiguamiento
velocidad de la masa entonces está dada por
por w
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
velocidad angulara dos ecuaciones diferenciales lineales como:
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
un péndulo de mas
uestra en figura #1
coeficiente de amortiguamiento
velocidad de la masa entonces está dada por
por w =
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
velocidad angularenciales lineales como:
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
푀
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
un péndulo de mas
uestra en figura #1
coeficiente de amortiguamiento
velocidad de la masa entonces está dada por
= mg, g es la aceleración de la gravedad y las
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
velocidad angularenciales lineales como:
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
un péndulo de mas
uestra en figura #1 y que se mueve en una ambiente que amortigua la
coeficiente de amortiguamiento 퐵velocidad de la masa entonces está dada por
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
velocidad angularenciales lineales como:
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
un péndulo de masa my que se mueve en una ambiente que amortigua la
퐵푘푔velocidad de la masa entonces está dada por
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
푚
velocidad angular) entonces nuestra ecuación diferencial se puede enciales lineales como:
푥′
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
UNIVERSIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
m y que se mueve en una ambiente que amortigua la
푘푔/푚
velocidad de la masa entonces está dada por
퐹
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
퐹
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
퐿휃
entonces nuestra ecuación diferencial se puede enciales lineales como:
′(2)
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
SIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
que cuelga de un punto fijo
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
푚/푠
velocidad de la masa entonces está dada por
=
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
퐹 =
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
휃′′ +
entonces nuestra ecuación diferencial se puede enciales lineales como:
( ) =
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
휃
SIDAD NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
ue cuelga de un punto fijo
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
푠. El
velocidad de la masa entonces está dada por
−푤
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
= 푚
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
+퐵
entonces nuestra ecuación diferencial se puede enciales lineales como:
푥
) −퐵푚
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
휃
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
ue cuelga de un punto fijo
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
l ángulo
velocidad de la masa entonces está dada por L휃
푤 sin
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
푚푑푣푑푡
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
퐵퐿휃
entonces nuestra ecuación diferencial se puede
푥′(1)퐵푚푥(
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
ue cuelga de un punto fijo
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
ángulo
휃′y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
sin휃
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
푑푣푑푡
=
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
휃′+
entonces nuestra ecuación diferencial se puede
( ) =
(2) −
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
NACIONAL Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
ue cuelga de un punto fijo
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
ángulo 휃
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
휃 −
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
= 푚
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
+푤
entonces nuestra ecuación diferencial se puede
( ) 푥(2
( ) −푤푚
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
L DE Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
ue cuelga de un punto fijo
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
− 퐵퐿
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
푚퐿
lo que la ecuación diferencial que describe el movimiento es:
푤 sin
entonces nuestra ecuación diferencial se puede
2)푤푚퐿
sin
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
DE INGEDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio III
ue cuelga de un punto fijo
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
퐿 휃
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
퐿휃′′
sin휃
entonces nuestra ecuación diferencial se puede
sin[푥
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
GENIDepartamento de Lenguajes y Simulación
ue cuelga de un punto fijo
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
휃′
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
′′
= 0
entonces nuestra ecuación diferencial se puede
[푥(1
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
NIERÍADepartamento de Lenguajes y Simulación
ue cuelga de un punto fijo por medio de una vara de longitud
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
0
entonces nuestra ecuación diferencial se puede
[ 1)]
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior.
ÍA Departamento de Lenguajes y Simulación
por medio de una vara de longitud
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
mg, g es la aceleración de la gravedad y las
entonces nuestra ecuación diferencial se puede
]
Escriba una función en MATLAB que permita representar el sistema anterior. Muestre una
V Grupo: 4T1
por medio de una vara de longitud
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
aceleraciones del peso son Kg. Por
entonces nuestra ecuación diferencial se puede
]
Muestre una
ViernesGrupo: 4T1
por medio de una vara de longitud
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
aceleraciones del peso son Kg. Por
entonces nuestra ecuación diferencial se puede
Muestre una
iernesGrupo: 4T1
por medio de una vara de longitud
y que se mueve en una ambiente que amortigua la
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
aceleraciones del peso son Kg. Por
entonces nuestra ecuación diferencial se puede
Muestre una
iernes 21Grupo: 4T1
por medio de una vara de longitud
y que se mueve en una ambiente que amortigua la velocidad
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
aceleraciones del peso son Kg. Por
entonces nuestra ecuación diferencial se puede reescribir
Muestre una gráfica
1 de Grupo: 4T1-CO
por medio de una vara de longitud
velocidad
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
aceleraciones del peso son Kg. Por
reescribir
gráfica
de Junio de 2013CO
por medio de una vara de longitud
velocidad
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
aceleraciones del peso son Kg. Por
reescribir
gráfica y la
Junio de 2013
por medio de una vara de longitud
velocidad y con
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
aceleraciones del peso son Kg. Por
reescribir como un
y la
Junio de 2013
por medio de una vara de longitud
y con
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
aceleraciones del peso son Kg. Por
como un
y la
Junio de 2013
por medio de una vara de longitud
y con
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
aceleraciones del peso son Kg. Por
como un
Junio de 2013
por medio de una vara de longitud L
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
aceleraciones del peso son Kg. Por
como un
Junio de 2013
L
es el ángulo que hace la vara con la vertical. La
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
aceleraciones del peso son Kg. Por
y la fuerza tangencia para aumentar el ángulo esta dada
aceleraciones del peso son Kg. Por
Docente: Gabriel RafE-
Si
amortiguamiento de 0diferenciales lineales y la sol
Docente: Gabriel Raf-mail: gabrie
2.
Si m amortiguamiento de 0diferenciales lineales y la sol
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
2. Consideremos
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
m = 1kg
amortiguamiento de 0diferenciales lineales y la sol
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
Consideremos
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
= 1kg
amortiguamiento de 0diferenciales lineales y la sol
Docente: Gabriel Rafmail: gabrie
Consideremos
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
= 1kg y el sistema
amortiguamiento de 0diferenciales lineales y la sol
Docente: Gabriel Rafmail: gabriellacayo@gmail.com
Consideremos
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
y el sistema
amortiguamiento de 0diferenciales lineales y la sol
Docente: Gabriel Rafllacayo@gmail.com
Consideremos
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
y el sistema
amortiguamiento de 0diferenciales lineales y la sol
Docente: Gabriel Rafael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
Consideremos el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
y el sistema
amortiguamiento de 0.35 N m/segdiferenciales lineales y la sol
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
y el sistema está
35 N m/segdiferenciales lineales y la sol
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
está en
35 N m/segdiferenciales lineales y la solución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
en reposo, apli
35 N m/seg ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
ael Lacayo Saballosllacayo@gmail.com
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
reposo, apli
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
reposo, apli
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
UNIVEDepartamento de Lenguajes y Simulación
ael Lacayo Saballos
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
reposo, apli
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
UNIVERSIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
푚
reposo, aplicamos
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
SIDADepartamento de Lenguajes y Simulación
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
푚푑 푥푑푡
camos
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
SIDAD NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial
푥+
camos en
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
La ley de Newton nos da la ecuación diferencial.
퐵푑푑푡
en t=0
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
NACIONDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
푑푥푑푡
+
t=0 u
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
NACIONAL Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
+ 푘푥
una
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
L DE Departamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio I
el sistema mecánico formado por una masa
como se muestra en la figura #2. La constante del resorte
푘푥 =
fuerz
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
DE INGEDepartamento de Lenguajes y Simulación
Guía de laboratorio III
el sistema mecánico formado por una masa m
es
푓(푡
fuerza
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
GENIDepartamento de Lenguajes y Simulación
m que pende de un
es K y el
)
a f(t)
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
NIERÍADepartamento de Lenguajes y Simulación
que pende de un
y el
f(t) de 5N, con
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
ÍA Departamento de Lenguajes y Simulación
que pende de un
y el coeficiente
de 5N, con
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
V Grupo: 4T1
que pende de un
coeficiente
de 5N, con
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
ViernesGrupo: 4T1
que pende de un
coeficiente
de 5N, con
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
iernesGrupo: 4T1
que pende de un resorte
coeficiente de amortiguamiento es
un
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones ución en MATLAB con sus respectiva gráfica e interpretación.
iernes 21Grupo: 4T1
resorte
de amortiguamiento es
coeficiente de
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones
1 de Grupo: 4T1-CO
resorte
de amortiguamiento es
coeficiente de
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones
de Junio de 2013CO
y un amortiguador
de amortiguamiento es
coeficiente de
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones
Junio de 2013
y un amortiguador
de amortiguamiento es
coeficiente de
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones
Junio de 2013
y un amortiguador
de amortiguamiento es
coeficiente de
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones
Junio de 2013
y un amortiguador
de amortiguamiento es
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones
Junio de 2013
y un amortiguador
de amortiguamiento es
y la constante del resorte K= 10N/m. Encuentre el sistema de ecuaciones
Junio de 2013
y un amortiguador
de amortiguamiento es B. .
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