Visão Computacional

Visão Computacional

Mauricio Volkweis Astiazara

Porto Alegre, dezembro de 2009

Sumário

●Conceito●Principais Paradigmas e Técnicas●Aplicações Práticas●Contribuições Internacionais●Referências ●Vídeos

Conceito

"Ciência e tecnologia das máquinas que enxergam."

"Disciplina centrada na teoria para

construção de sistemas artificiais que obtém informações das imagens."

Principais Paradigmas e Técnicas

●Reconhecimento○Reconhecimento de Objetos○Identificação○Detecção

● Análise de Movimento○Egomotion○Tracking○Fluxo Óptico

●Reconstrução de Cena●Restauração de Imagens

Principais Paradigmas e Técnicas

Multidisciplinar:●Inteligência Artificial●Robótica●Física●Processamento de Sinais●Biologia●Matemática

Aplicações Práticas

Áreas de Aplicação:●Agrícola e Florestal●Classificação de Animais●Arquitetura e Construção●Reconhecimento de Caracteres●Aplicações Comerciais●Processamento de Documentos●Mídia e Entretenimento●Análise e Monitoramento Ambiental

Aplicações Práticas

Áreas de Aplicação (continuação):●Forense●Interfaces Homem-computador●Restauração de Imagens●Indústria●Medicina●Militar●Sensoriamento Remoto

Aplicações Práticas

Áreas de Aplicação (continuação):●Robótica ●Segurança●Astronomia●Esportes●Tráfego e Transporte ●Realidade Virtual

Aplicações Práticas

Controle de ervas-daninhas

Aplicações Práticas

Aplicações Práticas

Inspeção de madeira

Aplicações Práticas

Monitoramento de animais

Aplicações Práticas

Virtualização de cenas

Aplicações Práticas

Virtualização de cenas

Aplicações Práticas

Detecção de prédios

Aplicações Práticas

Detecção de prédios

Aplicações Práticas

Aplicações Práticas

Aplicações Práticas

Aplicações Práticas

Inspeção de dutos

Aplicações Práticas

Inspeção de dutos

Aplicações Práticas

Detecção de defeitos

Aplicações Práticas

Detecção de pessoas

Aplicações Práticas

Alerta de motorista

Aplicações Práticas

Aplicações Práticas

Monitoramento de portos

Aplicações Práticas

InviSys: empresa de Curitiba que possui sistema para análise de vídeo:● Detectar, contar e rastrear pessoas e veículos com precisão

através de uma única câmera ou através de múltiplas câmeras;

● Estimar o tempo de permanência de pessoas, veículos ou objetos no campo de visão da câmera;

● Detectar a presença de objetos abandonados na cena● Estimar a distância de pessoas e veículos da câmera, bem

como a velocidade e direção tomada;● Distinguir entre pessoas, veículos ou outros objetos em

movimento.

Contribuições Internacionais

MIT Media Lab: http://visionontap.com

Contribuições Internacionais

Referências

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonlinehttp://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html http://cved.org/index.php http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision