Introduction à la recherche quantitative en soins infirmiers

Introduction à la recherche quantitative en soins infirmiers

le 16 novembre 2014

Prof. Anita J Gagnon, Inf/RN, MPH, PhDL’Université McGill etL’Institut de Recherche du Centre Universitaire de Santé McGillMontréal, Québec, Canadaemail: anita.gagnon@mcgill.ca

Remerciements à : Rezi Amiri pour la préparation du recueil de textes et son assistance dans la préparation des diapositifs, Lisa Merry pour ses diapositifs, et Nathalie Gagnon-Joseph pour l’assistance avec les traductions.

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Méthodes quantitatives: Éléments fondamentaux

P = PopulationI = Intervention/ expositionC = ComparaisonO = Résultat

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Populations

Population visée

Population source/étud

iée

Échantillon

Groupe pour lequel le chercheur veut faire appliquer ses résultats finaux de manière générale

Petit groupe d’intérêt chez qui on prend notre échantillon

Participants à l’étude

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Populations: exempleFemmes qui

accouchent en Haïti

Femmes qui accouchent

dans les hôpitaux X, Y,

Z.

Femmes qui participent à

l’étude

Petit groupe d’intérêt chez qui on prend notre échantillon

Participants à l’étude

Groupe pour lequel le chercheur veut faire appliquer ses résultats finaux de manière générale

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Intervention/exposition…c’est la variable indépendante

◦Peut être manipulée (ex: intervention éducative)

◦Peut se présenter “naturellement” (ex: le tabagisme, le sexe)

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ComparaisonLes résultats des différents

groupes ou les résultats au sein d’un seul groupe sont comparés entre eux (exposé vs non-exposé)

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Résultat…c’est la variable dépendante

◦Ex: qualité de vie, augmentation des connaissances, changement de comportement.

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Buts de la recherche quantitative

Descriptive◦ Déterminer la prévalence ou l’incidence de

maladie/résultatD’Intervention

◦ Évaluer l’efficacité des interventions en santé

Étiologique ◦ Déterminer les causes/facteurs de risque de

maladies/résultats de santés nuisibles. Pronostic

◦ Déterminer la probabilité d’un résultat qui a été exposé à une condition/maladie

Diagnostique ◦ Évaluer l’exactitude d’un test à dépister une

maladie

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Un nouveau examen tuberculose, est-il exact?

Est-ce qu’un programme de vaccination VPH réduira les taux de cancer du col de l’utérus dans le Plateau Central?

Y-a-t’il un lien entre la pollution chimique et le dévelopment infantile retardé à Cabaret?

Est-ce que les femmes obèses sont plus à risque d’avoir un césarienne?

Quelles sont les expériences de l’insécurité alimentaire dans la période post-partum chez les femmes récemment arrivées à Port-au-Prince de la campagne?

Diagnostique

D’intervention

Étiologique

Pronostic

Descriptive

Exemples de recherche quantitative

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Présentation de conceptions de recherche quantitatives

A. Exploratoire/ Descriptive1. Étude de cas2. Transversale

B. Comparative/analytique1. Transversale2. Cas-témoin3. Cohorte4. Évaluation de

diagnostiques

A. Expérimental (c.a.d., manipulation de la variable indépendante)

1. ECR2. Séries temporelles

(avant-après)3. Groupe-comparaison

non-équivalent

B. Non-expérimental1. Groupe-comparaison

non-équivalent2. Séries temporelles

(avant-après)

Études sans intervention

[aucune manipulation de variables indépendantes]

Études avec intervention

[manipulation de la variable indépendante possible; analytique

(hypothèses)]

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Résumé de conceptions d’études quantitatives

A. Exploratoire/ Descriptive1. Étude de cas2. Transversale

B. Comparative/analytique1. Transversale2. Cohorte3. Cas-témoin4. Évaluation de

diagnostiques

Études sans intervention[aucune manipulation de variables

indépendantes]

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Études sans intervention

Pas de variable indépendante; ouPas de manipulation de la variable

indépendante

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Études sans intervention – exploratoire/descriptive: Étude de cas

Décrire en détail les caractérisitques d’un ou d’un nombre limité de cas (patient, centre de santé, village)

Lorsqu’une maladie ou une population est peu connue

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Études sans intervention – exploratoire/descriptive: Transversale

Un aperçu du “monde” à un moment donné◦ Sondage (ex: Census)◦ Décrit les caractéristiques d’une population

(prévalence)◦ Possibilités de faire des comparaisons entre

différents groupes au sein d’une populationLimitations:

◦ Difficile de faire des liens causaux ◦ Pas généralement utilisé pour déterminer ce

qui se produit au fil du temps (ex: incidence)

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Études sans intervention: Cohorte

Un échantillon de sujets (exposé et non-exposé)

sont suivis au fil du temps (longitudinal) jusqu’au développement de résultat(s)◦ Prospective◦ Rétrospective

Limitations:◦ Prenant temps, coûteux (pas utile pour les

résultats rares)◦ Perte potentielle◦ Si rétrospective, la collecte des données est

généralement déjà faite (base de données)

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Études sans intervention: Cohorte

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Études sans intervention: Cohorte

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Études sans intervention: Cas-témoin

Identifier les sujets suivant le statut de leur résultat (cas et cas-témoins) et vérifier l’historique pour voir les différences de statut d’exposition◦Utilisé pour découvrir les “causes” d’un

résultat Limitations

◦Un groupe témoin inapproprié peut mener à des conclusion erronées

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Études sans intervention: Cas-témoin

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Études sans intervention: Évaluer un test diagnostique

Définir le standard d’excellence ou le test de référence ◦Recruter les patients consécutifs pour

qui le test est indiqué et administrer le test de référence

◦Séparer les malades des non-malades Administrer le “nouveau” test

diagnostique aux mêmes patients

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Résumé de conceptions d’études quantitatives

A. Expérimental (c.a.d., manipulation de la variable indépendante)

1. ECR2. Séries temporelles

(avant-après)3. Groupe-comparaison

non-équivalent

B. Non-expérimental1. Groupe-comparaison

non-équivalent2. Séries temporelles

(avant-après)

Études avec intervention [manipulation de la variable indépendante

possible; analytique (hypothèses)]

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Études d’intervention

Expérimental◦Manipulation de la variable indépendante par

le chercheur◦Peut être la randomisation◦Peut être un groupe-comparaison

Non-expérimental◦Existence d’une intervention à tester qui n’a

pas été manipulée par le chercheur◦Pas de randomisation◦Peut être un groupe-comparaison

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Études d’intervention: Essai Clinique Randomisé

Les participants sont placés dans les groupes intervention ou non-intervention de façon aléatoire et suivi jusqu’au résultat

Défis: dissimulation de l’allocation, mise en aveugle, perte pour le suivi, et possibilité de généralisation des résultats.

Randomisation

Point de départ

Intervention

Suivi

Point de départ

Pas d’intervention

Suivi

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Études d’intervention: Série temporelle (‘Avant et après’)

Point de départ

Intervention

Suivi

• Les participants sont soumis à l’intervention et au suivi jusqu’au résultat.

• Limitations: aucun groupe de comparaison (les effets d’histoire au lieu d’intervention sont possible)

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Études d’intervention: Groupe-comparaison non-équivalent

Les participants sont placés dans les groupes intervention ou non-intervention et suivi jusqu’au résultat

Limitations: les groupes ne seront peut-être pas d’accord sur les variables pouvant introduire des facteurs de confusion

Affectations au groupes

Point de départ

Intervention

Suivi

Point de départ

Pas d’intervention

Suivi

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Activité de conception

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Exemple 1

Objectif: Tester l’efficacité d’une intervention en prévention du VIH qui vise à augmenter l’utilisation de préservatifs et à augmenter les tests de dépistage du VIH chez les conducteurs de camion haïtiens.

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Exemple 2Objectif: Comparer les

expériences des soins maternité pour les femmes qui viennent d’arriver à Port-au-Prince (≤ 2 ans) aux expériences de celles qui on vécu à Port-au-Prince pendant toute leurs vie.

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Exemple 3Objectif: Déveloper et tester

l’efficacité d’un programme d’éducation de pairs au VIH/SIDA dans le but d’améliorer les connaissance du VIH/SIDA et l’auto-efficacité des adolescents haïtiens d’une école en Haïti.

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Exemple 4

Objectif: Identifier les facteurs de risque de départ associés à la malaria.

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Exemple 5Objectif: Évaluer l’influence de

l’ethnicité du père (haitien) sur le poids à la naissance d’un bébé et le taux de césarienne chez les femmes philippina.

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Composantes des protocoles de recherche

Contexte – Pourquoi ce projet???◦ Qu’est ce qui est connu du sujet? ◦ Qu’avez-vous fait pour préparer le projet? ◦ Quelle est votre structure conceptuel/théorique?◦ Quelle est votre question de recherche (des variables

clairement définis)?

Méthodes:◦ Conception◦ Recrutement (assurer la faisabilité)◦ Collecte de données & analyse◦ Éthiques◦ Limitations/contraintes (assurer l’absence de biais et la

faisabilité)

Et alors? – qu’est ce qui changera à cause de votre projet?

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Recrutement

Cadre d’échantillonage? (population cible)

◦Toute une ‘population’? Hôpitaux? Écoles? Usines?

Méthode d’échantillonnage?◦Échantillonage de probabilité:

échantillonnage aléatoire◦Échantillonnae sans probabilité:

processus non-aléatoire utilisé pour identifier les participants

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RecrutementÉchantillonnage de probabilité

◦Échantillon simple aléatoire: chaque unité/personne a une chance égale d’être sélectionnée

◦Échantillon aléatoire stratifié: Séparer la population en sous-ensembles pour lesquels les résultats devraient être différents (grappes)

Échantillonnage sans probabilité◦Facilité: groupe facile d’accès ◦Avec objectif: un groupe qui est ciblé◦“Boule de neige”: les participants ont été

envoyés par d’autres participants

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RecrutementParticipants: critères

d’inclusion/d’exclusion ◦Sexe, age, langue…◦Le groupe controle devrait être similaire

au groupe expérimental Processus de recrutement:

◦Sélectionner attentivement les sites de recrutement

◦Qui ira vers les participants potentiels?Temps

N.B. Après le recrutement, utiliser des stratégies pour minimiser les pertes pour le suivi et suivre les “participants perdus” et les raisons pour les “pertes”.

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Collecte de donnéesQuestionnaires/outils/équipement

◦ Faire la collecte de toutes les données nécessaires (ainsi que les variables ayant des facteurs à confusion)

◦ S’assurer de la fluidité des questions et de l’exhaustivité des options de réponses (si les questions sont fermées)

◦ Utiliser des questionnaires valides et fiables (langue, adapté à la culture)

◦ Utiliser de l’équipement ajusté convenablement ◦ Entraîner le personnel et évaluer leur fiabilité

interévaluateurs; le personnel devrait être “aveugle” quant à la question de recherche

◦ Déveloper un protocole pour la collecte de données (où, quand, par qui)

◦ Collecte de données sur les variables présentants des facteurs à confusion)

Entrée de données◦ Besoin d’un livre de codes◦ Entrer les données en tant que valeurs numériques◦ Nettoyage de données

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Déchets entrants=Déchets sortants

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AnalyseVariables continues:

◦Moyennes, test t/ANOVA, régression linéaire

Variables catégoriques:◦Fréquences, chi carré, régression

logistique

Conception d'une étude de recherche

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Questions????

40

À VOUS!