Semasearch Intro

Preview:

DESCRIPTION

Приклад застосування Semasearch для пошуку корупційних звязків.

Citation preview

SemasearchПошук прихованих зав'язків

Людина 1 Людина 2 Людина 3

Є три людини, пов'язані в реальному світі певними інтересами.

Людина 1 Людина 2 Людина 3

Якщо в пошуку Google одночасно ввести Людину 1 та Людину 2, покажуться сторінки де вони загадані

Людина 1 Людина 2 Людина 3

Якщо в пошуку Google одночасно ввести Людину 2 та Людину 3, покажуться сторінки де вони загадані

Людина 1 Людина 2 Людина 3

Але, якщо немає сторінки де одночасно згадані Людина 1 та Людина 3, то вони не будуть загадані.

Для пошуку прихованих зав'язків можна використати Semasearch, у якому пошук здійснюється по графу зав'язків.

Вводимо назви сутностей (людей, компаній, організацій) зв'язки між якими ми хочемо знайти.

Semasearch покаже шлях, через які ці сутності є пов'язаними.

Людина 1 Людина 2 Людина 3

Відповідно ми можемо підтвердити що такий зв’язок існує, та список через кого він здійснюється.

Людина 1

родина

Людина 3 Організація 1Людина 2

власникродина

Маючи структуровані дані, можна здійснювати автоматичний пошук аномальних зав'язків.

Людина 1

родина

Людина 3 Організація 1Людина 2

власникродина

тип: службовець тип: компанія

Підказавши тип сутностей («компанія», «службовець»), можна здійснювати пошук між класами сутностей.

Людина 1: службовець

родина

Людина 3 Організація 1: компаніяЛюдина 2

власникродина

припущення: пов'язані

Автоматично виявляючи потенційно корупційні зв'язки у межах заданих параметрів.