20150530 JAWS-UG kintone Café Kochi

AWSと ハイスピードSIの世界へようこそ

2015.5.30

R3 institute

#jawsug #kintonecafe で 色々tweetしてもらえると喜びます

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R3 institute

金春さんイケメン #jawsug #kintonecafe

3

ってつぶやくとステッカー進呈w

R3 institute

Who?

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金春利幸（Toshiyuki Konparu）

R3 institute Ltd.Manager, Solution Architect

JAWS-UG Osaka Core Member

Work

Community

Official kintone EvangelistSocialFacebook: t.konparuTwitter: t_konparu

kintone Café Osaka Core Member

R3 institute

R3 instituteのご紹介

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2000年創業のシステムによる問題解決会社

2012年からAWSのパートナー

2014年からサイボウズ(kintone)のパートナー

業務設計 仕様検討 設計 開発 教育 運用

すべてをワンストップで提供

http://www.r3it.com/

アールスリー 検索

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“20年ぶりの高知です”

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R3 institute

“しかも20年前に行ったのはここ”

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R3 institute 8

両方の運営に深く関与してる！ 今日は、私のためにあるような場！

R3 institute

“今日は二部構成で AWSの概要

と AWSとkintoneで実現できる新しいSI

について お話します”

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“AWSとは？”

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Part.1

R3 institute

AWS使っている人？

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R3 institute

なぜAWSができたのか？

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ある日のアマゾン

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Dev Ops

R3 institute

ある日のアマゾン

13

Dev Ops

来週新サービスローンチするからサーバよろしく！

R3 institute

ある日のアマゾン

13

Dev Ops

来週新サービスローンチするからサーバよろしく！

ちょっ、おまっサーバの調達に3週間かかるよ

R3 institute

さる日のアマゾン

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Dev Ops

R3 institute

さる日のアマゾン

14

Dev Ops

なんとかしろよゴルァ！

R3 institute

さる日のアマゾン

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Dev Ops

なんとかしろよゴルァ！

そんなこと言われても

R3 institute

さる日のアマゾン

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Dev Ops

なんとかしろよゴルァ！

そんなこと言われても

おめ～らちんたらやってるから

明日から打合せ禁止な

R3 institute

とある日のアマゾン

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Ops

R3 institute

とある日のアマゾン

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Ops

「おいおいどうするよ？」「そんなこと言ってもサーバ調達時間かかるよ」「あっ、仮想化してAPIでサーバ起動できるようにすればいいじゃね？」「おぉ、それでいくべ！」

R3 institute

とある日のアマゾン

15

Ops

「おいおいどうするよ？」「そんなこと言ってもサーバ調達時間かかるよ」「あっ、仮想化してAPIでサーバ起動できるようにすればいいじゃね？」「おぉ、それでいくべ！」

AWSの原型の完成

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2006年にサービス開始

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Amazon SQS (Simple Queue Service)

Amazon S3 (Simple Storage Service)

R3 institute

最初EC2じゃね～のかよ

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Amazon EC2 (Elastic Computing Cloud)仮想サーバが借りられるサービス

R3 institute

そんなこんなで サービスが追加され…

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40以上のサービスに！

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“多すぎてわからね～～～～”

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AWSのいいところ

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数多くのビルディングブロック（サービス）を用意し、それらを自由に組み合わせて利用することで、どんな用途でにも利用できる。

しかも、料金は使った分だけ

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（例）静的Webサイト

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Amazon S3

月10円～Webサイト作れます

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（例）動的Webサイト（CMS）

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Amazon EC2

みんな大好きWordpressもクリック1つで起動できます網元起動隊 検索

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（例）業務システム

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Amazon EC2 Amazon RDS

VPN

VPC(Virtual Private Cloud)を使うと、閉じたネットワーク環境も作れます。 RDSで安心・安全なフルマネージドDB

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（例）ゲーム

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Amazon EC2

Amazon DynamoDB

アクセス数が読めないケースでもAutoScalingで安心 ほぼ無限に性能を上げられるDynamoDBでデータ管理も安心

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AWSのいいところ２

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これらのビルディングブロック（サービス）の組み立ては、すべてプログラムから行うこ

とができる

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（例）サーバを順番にすべて破棄して作りなおす

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#!/usr/bin/env ruby require 'rubygems' require 'aws-sdk'

class ServerReplacer

def initialize end

def do_replace @ec2 = AWS::EC2.new()

get_target_instances

@instances_to_terminate.each {|instance_id| terminate_and_wait(instance_id) } end

def get_target_instances puts "Searching instances to terminate"

@elb = AWS::ELB.new() @xxxxx_elb = @elb.load_balancers['xxxxx-prodenv'] elb_instances = @xxxxx_elb.instances

@instances_to_terminate = [elb_instances.health.length] index = 0 elb_instances.each {|instance| puts "Instance: " + instance.id + " DNS Name: " + instance.dns_name @instances_to_terminate[index] = instance.id index += 1 }

@instance_count = @xxxxx_elb.instances.health.length end

R3 institute

（例）サーバを順番にすべて破棄して作りなおす

27

#!/usr/bin/env ruby require 'rubygems' require 'aws-sdk'

class ServerReplacer

def initialize end

def do_replace @ec2 = AWS::EC2.new()

get_target_instances

@instances_to_terminate.each {|instance_id| terminate_and_wait(instance_id) } end

def get_target_instances puts "Searching instances to terminate"

@elb = AWS::ELB.new() @xxxxx_elb = @elb.load_balancers['xxxxx-prodenv'] elb_instances = @xxxxx_elb.instances

@instances_to_terminate = [elb_instances.health.length] index = 0 elb_instances.each {|instance| puts "Instance: " + instance.id + " DNS Name: " + instance.dns_name @instances_to_terminate[index] = instance.id index += 1 }

@instance_count = @xxxxx_elb.instances.health.length end

R3 institute

（例）サーバを順番にすべて破棄して作りなおす

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Elastic Load Balancing

EC2 Instance (Web Server)

RDS Instance (Database)

R3 institute

（例）サーバを順番にすべて破棄して作りなおす

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Elastic Load Balancing

EC2 Instance (Web Server)

RDS Instance (Database)

サーバを破棄

R3 institute

（例）サーバを順番にすべて破棄して作りなおす

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Elastic Load Balancing

EC2 Instance (Web Server)

RDS Instance (Database)

最新プログラムをダウンロード

Amazon S3

R3 institute

（例）サーバを順番にすべて破棄して作りなおす

31

Elastic Load Balancing

EC2 Instance (Web Server)

RDS Instance (Database)

サーバを破棄

R3 institute

（例）サーバを順番にすべて破棄して作りなおす

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Elastic Load Balancing

EC2 Instance (Web Server)

RDS Instance (Database)

最新プログラムをダウンロード

Amazon S3

R3 institute

クラウドならではの考え方

33

稼働しているサーバの設定を変更するのは危険

R3 institute

クラウドならではの考え方

33

稼働しているサーバの設定を変更するのは危険

サーバは使い捨てと考える

R3 institute

クラウドならではの考え方

33

稼働しているサーバの設定を変更するのは危険

サーバは使い捨てと考える

動作を確認した新サーバを用意し 旧サーバは破棄する

R3 institute

クラウドならではの考え方

33

稼働しているサーバの設定を変更するのは危険

サーバは使い捨てと考える

動作を確認した新サーバを用意し 旧サーバは破棄する

Immutable Infrastructure（いみゅーたぼーいんふらすとらくちゃー）

R3 institute

（例）業務システムふたたび

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Amazon EC2 Amazon RDS

VPN

これくらいならオンプレでもできるやん？？？？

R3 institute

クラウドならではの考え方２

35

業務システムは夜間休日使わないものが多い

R3 institute

クラウドならではの考え方２

35

業務システムは夜間休日使わないものが多い

AWSは時間課金

R3 institute

クラウドならではの考え方２

35

業務システムは夜間休日使わないものが多い

AWSは時間課金

使わない時間は止めればいい

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クラウドならではの考え方２

35

業務システムは夜間休日使わないものが多い

AWSは時間課金

使わない時間は止めればいい

24時間稼働だと20,000円が、 平日8時間稼働だと4,500円に！

R3 institute

Part.1 まとめ

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AWSをうまく使うには AWSの各サービスの特徴や料金体系を 理解した上で最適な組み合わせを 考えていく必要があります

JAWS-UGでそれを学べます！ それでも困ったらパートナー（特に弊社）へ

R3 institute

“ハイスピードSIの世界へようこそ”

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Part.2

R3 institute

SIerの仕事している人？

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R3 institute

kintone使っている人？

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R3 institute

システム開発（SIer）への不満

40

• 要件定義で決めたことしかできない（しない）

• 人月見積で金額出されても根拠がわからない

• 出来上がってきたものを見ると違うということが起きる

• なんだかんだで遅い

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システム開発（SIer）への不満

40

• 要件定義で決めたことしかできない（しない）

• 人月見積で金額出されても根拠がわからない

• 出来上がってきたものを見ると違うということが起きる

• なんだかんだで遅い

顧客の問題を解決できていない

R3 institute 41

顧客の課題を高速に解決するために 弊社ではハイスピードSIを提唱しています

R3 institute

クラウドは経営のスピードを上げる

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R3 institute 43

時間はすべての企業に 平等に与えられた 経営リソース

R3 institute

早く失敗して早く改善できる企業が生き残れる

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時間

成熟度

このサイクルを早く回さないといけない

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AWSによりインフラ・ミドルは早くなったがアプリ層が早くなっていない

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インフラ

ミドルウェア

アプリ

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AWSによりインフラ・ミドルは早くなったがアプリ層が早くなっていない

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インフラ

ミドルウェア

アプリ

AmazonEC2 AmazonRDS

EC2 AMI Elastic Beanstalk AWSで 早く回せる

R3 institute

AWSによりインフラ・ミドルは早くなったがアプリ層が早くなっていない

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インフラ

ミドルウェア

アプリ

AmazonEC2 AmazonRDS

EC2 AMI Elastic Beanstalk AWSで 早く回せる

ここが早くない

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アプリ層は従来の手法では改善は難しい

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パッケージ スクラッチ開発

• フィット&ギャップしたものの導入後ギャップが見つかると改善が難しい

• ギャップを改善しようとカスタマイズをすると非常に高い費用がかかる

• 要件をまとめるのには時間がかかる

• 開発にも時間がかかる

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kintoneでアプリを加速することができる

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•ものすごく早くシステムが作れる • JavaScriptでカスタマイズすれば色々できる •新しいSIモデルを実践しやすい（人月商売の害から逃れる） •kintone Café（コミュニティ）が立ち上がりはじめていて面白い •基幹システム作れるか？と言われれば難しい

R3 institute

“kintoneについては私の前にすでに後迫さんがナイスな説明をしてくれると信じている・・・”

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R3 institute

重要なお知らせ

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Kintone

kintone

✗

◯

R3 institute

弊社のお客様の実例では、 1つのシステムができるまでに使った時間は、

4時間（2時間打合せ × 2回）

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kintone開発の早さ

R3 institute 51

kintoneとAWSを組み合わせることによって、 kintoneによるスピーディな開発と

AWSによる堅牢・迅速なインフラ構築の 両者のパワーを最大限活用できる

R3 institute 51

kintoneとAWSを組み合わせることによって、 kintoneによるスピーディな開発と

AWSによる堅牢・迅速なインフラ構築の 両者のパワーを最大限活用できる

ハイスピードSIの実現

R3 institute

紙やエクセルで業務回して、 その結果を基幹システムに入力してませんか？

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R3 institute

本当にシステム化したいのは、 紙やエクセルで回しちゃってる方じゃないですか？

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R3 institute

基幹システムはAWS、周辺業務はkintoneがベストマッチ

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基幹 SYS

kintone App

kintone App

kintone App

kintone App

R3 institute

AWS ☓ kintoneはとてもいい関係

55

• 短時間で調達できる• 短時間で調達できる• 基幹システムでも堅牢に運用できる • アプリは作るか入れるかしないといけない

• 大量のデータを蓄積するのは苦手 • APIにより外部のシステムと容易に連携できる

• 業務アプリをスピーディに開発することができる • 業務の変化にも迅速にアプリを変化させることができる

• 大量のデータの蓄積・分析は得意

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AWS ☓ kintoneはとてもいい関係

55

• 短時間で調達できる• 短時間で調達できる• 基幹システムでも堅牢に運用できる • アプリは作るか入れるかしないといけない

• 大量のデータを蓄積するのは苦手 • APIにより外部のシステムと容易に連携できる

• 業務アプリをスピーディに開発することができる • 業務の変化にも迅速にアプリを変化させることができる

• 大量のデータの蓄積・分析は得意

堅牢に保存する必要のある 大量のデータはAWS上に置く

業務をサポートしデータを 発生させる仕組みは kintoneで作る

R3 institute

AWS × kintoneの基本アーキテクチャ

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EC2

RDS DynamoDB Redshift

マイクロサービス （API）を作る

既存SYS別SYS

VPN

Direct Connect

Lambda

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Part.2 まとめ

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kintoneとAWSをうまく組み合わせて使うことで、kintoneでできないことをAWSで補完し、AWSだけでは作れないシステムをkintoneで高

速に作ることができる

ハイスピードSIへ

R3 institute

“クラウドなら地方とか関係なくビジネスできる”

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“問題は、やるかどうか”

R3 institute

Thank you

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